论坛背景与核心主题 - 论坛主题为“银发经济新格局全域康养生态圈”，聚焦智慧康养与跨产业融合，旨在探索符合中国国情的康养事业发展新路径、新模式与新机制 [1] - 论坛是服贸会卫生健康板块的重要组成部分，并在此次论坛上正式成立了“深蓝智库康养产业研究院”，标志着论坛进入全新阶段 [1] 银发经济规模与前景 - 2023年全国银发经济规模约7万亿元，占GDP的6%，预计到2035年将突破30万亿元，占GDP的10% [3] - 银发经济覆盖智慧养老、老年教育、健康管理等八大重点领域，实现全生命周期和全产业链覆盖 [3] - 7万亿元规模的银发经济中，智慧养老产品渗透率仅3.8%，是产业的挑战和机遇所在 [3] 智慧康养产业发展驱动力 - 数字技术与健康产业深度融合，智能健康监测设备普及、AI辅助诊疗助力老年病防治、智慧养老社区构建“医养护”一体化服务体系 [3] - 工信部、民政部联合推动机器人赋能养老，预计2025—2027年智能服务机器人市场规模将达500亿—1000亿元 [3] - 通过构建康养产业的可信数据空间实现技术革命性突破，通过康养产品数据化及康养数据产品化进行生产要素的创新性配置 [6] 全域协同的产业生态构建 - 需整合金融、科技、医疗和服务等多方力量，通过行业破圈，让康养高效到达居家、社区、机构等各类需求场景 [4] - 融合型康养产业可向上游拉动生物医药、智能硬件、人工智能等制造业，横向深度融合医疗、家政、文化旅游等服务业，向下游催生新兴职业 [7] - 企业从社区服务、助老餐饮、功能性食品、老年教育、适老家居等维度共同探讨全域康养生态构建路径 [9] 具体技术与产品创新 - 康养机器人朝着人形方向发展，外形动作更接近人类，交互更自然，环境适应能力更强，预计今年底开始陆续量产各系列家庭服务机器人 [8] - 功能性食品消费群体从中老年人拓展到关注抗疲劳、美容养颜的年轻人，产品形态从胶囊、口服液延伸至软糖、能量棒等创新形式 [10] - 发展适老家居有重新设计开发新产品和对现有家具进行适配性改造两种路径，适老家居本质是功能性家居，同样适用于不同年龄段人群 [11] 企业实践与标准化进程 - 链家扎根社区，开展“我来教您用手机”、“我来教您防跌倒”、公益理发、公益维修等项目，助力打通社区助老“最后一公里” [9] - 华方餐饮推出养老食堂自助餐模式，并与北京烹饪协会共同起草了《北京市养老助餐团体标准》，推动相关产业规范化发展 [9]

论坛背景与意义 - 2025智慧康养前沿论坛于9月14日在首钢园举办 由北京商报社主办 聚焦"银发经济新格局 全域康养生态圈"主题 探索符合中国国情的康养事业发展新路径[1] - 论坛是服贸会卫生健康板块的重要组成部分 也是深蓝智库年度论坛系列活动中聚焦康养领域的重要内容 已连续举办七年[1] - 深蓝智库康养产业研究院正式成立 将成为汇聚智慧 链接资源的新平台 推动康养产业创新发展[1] 银发经济规模与增长 - 2023年全国银发经济规模约7万亿元 占GDP 6% 预计到2035年将突破30万亿元 占GDP 10%[2] - 银发经济覆盖智慧养老 老年教育 健康管理等八大重点领域 实现全生命周期和全产业链覆盖[2] - 7万亿元规模的银发经济中 智慧养老产品渗透率仅3.8% 存在巨大发展空间[2] 智慧康养技术驱动 - 数字技术与健康产业深度融合 智能健康监测设备普及 AI辅助诊疗助力老年病防治 智慧养老社区构建"医养护"一体化服务体系[2] - 工信部 民政部联合推动机器人赋能养老 预计2025年至2027年智能服务机器人市场规模将达500亿至1000亿元[2] - 人形养老护理机器人是未来发展方向 北京智殷机器人科技有限公司预计2025年底开始陆续量产各系列家庭服务机器人[7] 全域协同发展模式 - 需整合金融提供支撑力 科技注入创新力 医疗和服务夯实保障力 通过行业破圈让康养高效到达各类需求场景[3] - 过去康养产业存在"各自为战"问题 科技设备与适老产品脱节 医疗资源触达居家场景途径不畅[3] - 构建康养产业互联网 通过基础层区块链技术 中间层智能合约和AI agent 应用层创新康养生态和运营模式[5] 数据赋能与数字化转型 - 通过释放养老数据价值摆脱传统经济增长方式 构建康养产业可信数据空间实现技术革命性突破[4] - 实现康养产品数据化及康养数据产品化 进行生产要素创新性配置[4] - 新一代信息技术构建数据驱动 智能决策的数字基座 实现从"人找服务"到"服务找人"的根本性转变[5] 融合型康养产业发展 - 融合型康养产业不仅满足老年人健康医疗和照护服务的刚性需求 还能通过融合文旅 金融 教育等领域创造新消费需求[6] - 作为强大产业枢纽 向上游拉动生物医药 智能硬件 人工智能等先进制造业 横向深度融合医疗 家政 文化旅游等传统服务业[6] - 向下游催生健康管理师 老年旅游规划师等新兴职业 体现"一业兴 百业旺"带动效应[6] 企业实践与创新 - 链家开展"我来教您用手机""我来教防跌倒"等社区助老项目 覆盖老人身心需求[8] - 饿了么在全国近10个城市落地"助老e餐"项目 优选城市骑士为老人配送餐饮兼负安全守护职责[8] - 华方餐饮推出养老食堂自助餐模式 与北京烹饪协会共同起草《北京市养老助餐团体标准》推动产业规范化发展[9] - 及象教育结合线上加线下模式 满足老年人精神需求 让线上课程普适便捷 线下有温度有情感[10] - 金隅天坛家具发展适老家居 通过重新设计开发新产品或对现有家具进行适配性改造[10] 功能性食品市场拓展 - 功能性食品消费群体从关注心脑血管健康的中老年人 拓展到关注抗疲劳 美容养颜的年轻人[9] - 全世界有84%的人关注自身体重健康 81%的人关注心理健康[9] - 产品形态从胶囊 口服液延伸至软糖 能量棒等创新形式 强调研发创新 全流程品控与渠道拓展构建竞争力[10]

论坛概况与核心主题 - 2025智慧康养前沿论坛在首钢园举办 主题为“银发经济新格局 全域康养生态圈” 聚焦智慧康养与跨产业融合 [1] - 论坛由北京商报社主办 是服贸会卫生健康板块及深蓝智库年度论坛系列活动的重要组成部分 [1] - “深蓝智库康养产业研究院”在论坛上正式成立 旨在成为汇聚智慧、链接资源的新平台 [1] 银发经济规模与政策背景 - 2023年全国银发经济规模约7万亿元 占GDP 6% 预计到2035年将突破30万亿元 占GDP 10% [3] - 应对人口老龄化已上升为国家战略 北京市已推出近百项专项政策与实施方案 政策导向从“养老”向“享老”转变 [3] - 银发经济覆盖智慧养老、老年教育、健康管理等八大重点领域 实现全生命周期和全产业链覆盖 [3] 智慧康养的技术驱动与市场机遇 - 数字技术与健康产业深度融合 智能健康监测设备普及 AI辅助诊疗助力老年病防治 智慧养老社区构建一体化服务体系 [3] - 工信部、民政部联合推动机器人赋能养老 预计2025年至2027年智能服务机器人市场规模将达500亿至1000亿元 [3] - 当前7万亿元规模的银发经济中 智慧养老产品渗透率仅3.8% 存在巨大发展空间 [3] 全域协同的产业发展路径 - 需整合金融、科技、医疗和服务多方力量 通过行业破圈 让康养服务高效到达居家、社区、机构等各类场景 [4] - 构建康养产业可信数据空间被视为实现数字化转型与高质量发展的关键路径 涉及数据价值释放、生产要素创新配置及生产关系重构 [5] - 康养产业互联网构建分为三层：基础层利用区块链技术 中间层应用智能合约和AI代理 应用层创新生态和运营模式 [5] 融合型康养产业的发展趋势 - 新一代信息技术构建“无界”的康养融合基础设施 实现从“人找服务”到“服务找人”的转变 [7] - 融合型康养产业不仅能满足健康医疗等刚性需求 还能通过融合文旅、金融、教育等领域创造新消费需求 [7] - 该产业可向上游拉动生物医药、智能硬件等制造业 横向融合传统服务业 下游催生新兴职业 体现“一业兴，百业旺”的带动效应 [7] 企业实践与生态构建 - 北京智殷机器人科技有限公司致力于人形养老护理机器人研发 预计今年底开始陆续量产各系列家庭服务机器人 [8] - 链家开展社区助老项目 饿了么在全国近10个城市落地“助老e餐”项目 华方餐饮推出养老食堂自助餐模式并参与制定团体标准 [11] - 及象教育结合线上加线下模式满足老年人精神需求 金隅天坛家具通过重新设计或适配改造发展适老家居 [12][13]

论坛概况 - 2025智慧康养前沿论坛于9月14日在首钢园举办 由北京商报社主办 聚焦智慧康养与跨产业融合 主题为银发经济新格局与全域康养生态圈 [1] - 论坛汇聚政府代表 专家学者 企业领袖等各界人士 旨在探索符合中国国情的康养事业发展新路径 新模式与新机制 [1] 可信数据空间的核心价值 - 可信数据空间是基于共识规则 联接多方主体 实现数据资源共享共用的数据流通利用基础设施 是数据要素价值共创的应用生态 [4] - 可信数据空间能够融合东西方医学优势 东方医学强调整体观 西方医学注重分解研究 通过大规模数据采集和分析实现精准化 个性化康养服务 [4] - 可信数据空间是支撑构建全国一体化数据市场的重要载体 [4] 政策规划与发展目标 - 中国《可信数据空间发展行动计划（2024—2028年）》提出以3+5+5工作体系推进发展 即构建三大能力 培育推广五类空间 筑牢五项基础 [5] - 发展目标是到2028年建成100个以上可信数据空间 形成一批数据空间解决方案和最佳实践 基本建成广泛互联 资源集聚 生态繁荣 价值共创 治理有序的可信数据空间网络 [5] 技术创新路径 - 通过释放养老数据价值摆脱传统康养产业经济增长方式 通过构建可信数据空间实现技术革命性突破 [6] - 通过康养产品数据化及康养数据产品化进行生产要素创新性配置 通过构建康养产业互联网重构数据时代生产关系 [6] - 技术框架分为三层 基础层利用区块链构建信用社会新规则 中间层通过智能合约和AI agent替代人为环节 应用层创新康养生态和运营模式 [6] 未来产业方向 - 康养产业将更加注重生命作为系统的整体模型 通过AI for Medicine实现临床病例数据大规模聚集和经验泛化 [7] - 通过全面个体数据采集构建数字人 推动医疗民主化进程 探索人体内连接 人与自然连接以及人体能量多样化来源 [7] - 推动康养产业向量子生命等新领域拓展 [7] 学术理论支撑 - 当前处于Science for AI与AI for Science双向驱动的范式变革时代 2024年诺贝尔物理学奖和化学奖成果标志人工智能正深刻改变科学研究范式和产业发展路径 [4]

财务表现与影响因素 - 2025年上半年营收同比下降33.49% [2] - 归母净利润同比增长0.54% [2] - 稀土业务营收同比下降83.01% [2][3] - 收到天和永磁2023年度业绩补偿款3,466.66万元 [3][4] 稀土业务调整与策略 - 子公司天和永磁经营权全面接管导致营收下降 [2] - 采取控制规模、逐单核算的谨慎经营模式 [2] - 技术革新收率提高及价格回升推动减亏 [3] - 将逐步加大稀土业务生产与贸易投入 [3] 智慧水务增长方向 - 核心增长点为云智联2.0推广应用 [3] - 构建可信数据空间实现数据资产化运营 [3] - 聚焦大中型水务企业提供整体解决方案 [3] 市场竞争与海外拓展 - 采取差异化竞争策略应对国内市场竞争 [3] - 产品已出口至全球多个国家和地区 [3] - 未来将加大投入推动海外业务规模化 [3] 智能工厂战略价值 - 推动传统制造向智能制造转型升级 [4] - 实现生产自动化与管理信息化 [4] - 通过数据采集分析降低能耗与人力成本 [4]

可信数据空间建设 - 可信数据空间是共建共享共用共创的数据流通新生态 旨在解决数据供给侧不敢供 需求侧不敢用 平台侧难持续三大痛点 通过安全流通机制释放数据要素价值[1] - 重庆于2025年4月在全国率先启动汽车行业可信数据空间建设 由国家数据局指导推动 采用分类培育模式 包括城市级 行业级和企业级三类空间[1][2] - 行业级可信数据空间聚焦汽车等领域 中国汽研作为承建方按照生态 运营机制 数据资源 平台技术 应用场景 互联互通六位一体协同推进建设[2] 汽车行业应用与成效 - 可信数据空间使长安 赛力斯等车企及产业链上下游企业实现数据安全流通共享 促进生产效率大幅上升 被称作重庆汽车摩托车产业的超级引擎[1][2] - 数据汇聚规模将从新能源拓展至智能网联 从乘用车延伸至商用车领域 打通行业数据与企业数据链路 打造繁荣的汽车数据流通生态[2] - 通过落地可信数据空间助力重庆33618现代产业集群体系高质量发展 让更多企业享受数据安全流通红利[2] 智博会相关活动 - 2025智博会期间中国汽研将联合数字重庆公司等单位举办可信数据空间高质量数据集生态大会[3] - 大会将发布汽车行业可信数据空间推进计划 高质量数据集清单 签约可信数据空间联盟 并作主题报告[3]

行业趋势与共识 - 数据作为新型生产要素已成为驱动数字经济高质量发展的核心引擎 [2] - 产业共识深化可信数据空间是主流路线 基于高质量数据集作为人工智能应用创新的新燃料 [2] - 大模型和应用智能化唤醒企业沉睡的海量数据 加速数据飞轮轮转效应 [3] 技术架构与能力建设 - 华为提出三大数据能力：全域数据可见 全链路数据可信 全模态数据好用 [3] - 华为云AI可信数据空间具备三大核心能力：全域入湖实现多模态数据统一接入与价值挖掘 可信流通依托TICS+EDS和数据胶囊技术实现数据可用不可见 流转可管控 AI好用通过数据工程与模型工程协同缩短行业模型开发部署周期 [3] - 贵州大数据产业集团构建"1+7+2+N"基础设施体系 包括一套云底座与流通基础设施 七大业务体系以及多场景服务支持 [5] 数据流通实践与成果 - 贵州通过统一标准重新编目新增可授权属性 以场景牵引物理归集15亿条数据 [5] - 平台已接入200多家企业 孵化200多项数据产品 覆盖金融 乡村振兴 城市治理等领域 [5] - 南通高新区通过可信数据空间实现设计周期从30天缩短到2天以内 成本降至原八分之一 效率提升3倍 瑕疵检测率提升80%以上 [8] 产业应用场景 - 政务领域侧重政策法规及时性与数据鲜活度 工业场景注重工艺机理与专家经验数据化 交通领域依赖实时路网与多模态感知数据 [2] - 南通家纺产业搭建一体化知识产权平台运用区块链和AI查重 构建AIGC素材库降低设计成本 发布全球家纺指数提供趋势洞察 [8] - 创新数据质押融资模式解决中小企业资金难题 通过数据协同提升库存和物流效率 [8] 发展挑战与解决方案 - 数据存在不可见 流不动 不好用三大基础难题 需通过技术架构创新与产用协同破解 [3] - 面临供给侧不敢供因担忧数据失控 需求侧不敢用因来源与合规性不明确 平台侧难持续因投入大而商业模式不清晰三大痛点 [4] - 需通过隐私计算 可信数据空间保障数据所有权利益 同时推动行业跨领域数据协同为AI创新提供支撑 [6] 生态建设与合作 - 贵州大数据产业集团以企业化运营模式推动可信数据空间建设 通过技术赋能 生态整合与资源共享打破数据孤岛 [4] - 业界应加强协作形成中国特色数据空间技术实践路径及标准 加快产业共识和标准体系 探索商业驱动价值闭环 [7] - 企业需更新非结构化数据收集清洗方式 拥有新工具系统和存储办法 建立共同认知标准尊重数据主权 [6]

大会概况与核心主题 - 8月28日于贵阳召开“AI可信数据空间大会”，主题为“数聚产业动能智启发展新篇”，由华为技术有限公司主办，汇聚政企校多方代表 [2] - 大会聚焦可信数据空间的发展趋势、未来机遇、核心技术突破及行业实践落地经验 [2] - 可信数据空间被定义为数据基础设施，是数据共享共治、价值协作的产业生态，也是推进全国一体化数据市场建设的关键抓手 [2] 行业倡议与合作进展 - 今年4月，贵州省大数据发展管理局与华为云作为主要发起单位，联合相关企业启动“AI可信数据空间”创新探索，旨在加速公共数据价值释放与AI产业深度融合 [2] - 数据要素发展进入协同共建时代，业界需携手推动高质量数据空间建设以进一步释放数据价值 [4] 技术解决方案与架构 - 华为发布混合云AI可信数据空间解决方案，采用“一湖一链一中枢”三层架构，旨在助力城市和行业迈入“Data+AI”协同创新的智能时代 [3] - 华为云将为“Data+AI”全链路协同提供工程化支撑，提升AI数据集高质量供给，促进全面融合发展 [2] 关键成果与项目实践 - 发布《AI可信数据空间白皮书》，梳理了可信数据空间与AI协同发展的技术路径、制度框架与实践蓝图 [3] - 公共数据赋能旅游服务智能体项目通过多模态数据处理，基于100个文旅政策法规原始文档生成1100多个高质量QA对 [3] - 该项目使政府端旅游服务智能体问答准确率提升30%，响应时间从秒级优化至毫秒级 [3] - 贵州大数据集团基于可信数据空间构建了“1+7+2+N”的公共数据授权运营空间技术与业务体系，实现区域内数据高效流通、整合与应用 [4] - 授权运营空间具备可信管控、资源交互和价值共创三大能力，并为数据全流程安全运营提供保障 [4] 行业意义与未来展望 - 贵州与华为云的创新探索拉开了业界探索可信数据空间与AI大模型融合创新的序幕 [3] - 可信数据空间正从国家政策、行业需求、技术创新、应用实践等方面迎来重大机遇 [2] - 相关实践为国家数据“新基建”和数字中国高质量建设提供了可借鉴的“贵州样板” [3]

贵州数字产业发展方向 - 贵州正加快打造全国算力高地与数据高地 着力推动数智赋能社会治理 生活服务及产业升级转型 [3] - 重点发展以智算为核心的算力产业 以高质量数据集为核心的数据产业 以行业大模型为核心的人工智能产业 以数智化为特色的电子信息产业 [3] - 最新出台《贵州省鼓励数据产业发展的若干政策（试行）》 积极吸引企业投资落户 [3] 数据标注产业价值与趋势 - 数据标注产业被视为解决就业的重要渠道及推动产业升级和数字化转型的关键力量 [3] - 行业正从小模型时代向大模型与具身智能时代演进 核心问题从"如何标"转向"标什么" [3] - 高质量数据与可信数据空间是双轮驱动 能真正释放数据价值 [3] 企业合作与解决方案 - 景联文科技与华为联合推出AI数据湖解决方案 实现数据采集 标注到治理的全链路闭环 [4] - 景联文科技承诺全力支持贵州数字产业发展 [4] - 数据标注被喻为"碳基文明与硅基文明的对话" 体现技术型数据企业的战略定位 [3]

行业发展态势 - 全国20余个省市区出台配套支持政策 可信数据空间从概念验证加速迈向实践落地新阶段 [1] - 国家数据局印发《可信数据空间发展行动计划（2024—2028年）》 明确到2028年建成100个以上可信数据空间 [1] - 各类主体包括龙头企业 地方数据集团 专业服务机构 科研创新平台积极布局可信数据空间 [1] 试点项目进展 - 国家数据局确定首批63个可信数据空间创新发展试点项目 [2] - 试点项目正拓展900多个应用场景 服务国民经济32个行业大类 [2] - 预计带动近7万家市场主体参与 创新规则机制458项 [2] - 公共数据资源平均覆盖率约40% 初步形成六类数据企业协同网络 [2] 市场主体构成 - 参与市场主体中37%为数据资源企业 38.3%为数据应用企业 6.4%为数据服务企业 [4] - 18.3%为提供数据安全 数据技术 数据基础设施的技术服务方 [4] - 央企 行业龙头企业和地方数据集团探索成立数据空间专业化运营公司 向数据服务商转型 [4] - 新型数据服务企业持续涌现 包括数据托管 经纪 认证等新业态服务商 [4] 数据资源应用 - 在卫星遥感 交通物流 装备制造 汽车等14个领域形成570多个高质量数据集 [4] - 可信数据空间通过多主体价值共创规则体系推动重点行业开放共享数据资源 [4] - 为AI大模型训练和产业化应用提供数据燃料 [4] - 将驱动医药 汽车 装备 能源 交通等重点领域形成具有行业竞争力的垂直大模型 [5] 发展挑战 - 行业处于发展初期 需建立市场化长效运营机制以保证可持续发展 [5] - 需进一步突破数据共享障碍 实现数据资源充分有效流通 [5] - 需建立规则和技术保障 选取合适对象以实现数据空间互联互通 [5]