技术发展 - 人工智能技术从2016年到2025年快速发展，包括阿尔法围棋、ChatGPT、DeepSeek等标志性事件 [5] - 生物技术、脑机融合技术成熟，推动新人类、新世界的出现 [5] - 互联网在1999年对个体产生深远影响，开启获取新知、结交新友的可能性 [4] 社会变迁 - 1991年农村地区生活条件艰苦，饮食简单，饮料和水果稀缺 [1][2] - 2000年实现小康社会的目标包括饮食改善，如四菜一汤、饭后水果 [1][2] - 21世纪前25年经历重大事件，如中国加入WTO、北京奥运会、新冠疫情等 [3] 哲学与未来思考 - 深度乌托邦探讨技术成熟后人类生活的意义，涉及真善美的追求 [10][11] - 未来可能面临意义缺失问题，但人与他人、机器、世界的关系仍存意义 [12][13] - 爱因斯坦提出的科学研究的三种境界在深度乌托邦中仍适用 [13] 书籍与理论 - 《未来之地》讨论深度乌托邦实现后的生命意义问题 [10][11] - 博斯特罗姆的《超级智能》描述人工智能可能带来的危害 [5][16] - 查莫斯的《现实+》支持虚拟现实模拟假说，与博斯特罗姆观点类似 [16] 争议与批评 - 博斯特罗姆的长期主义运动被批评忽略气候、贫困等现实问题 [16] - 牛津大学人类未来研究所于2024年关闭，博斯特罗姆事业受争议 [16]

智东西 编译 | 李水青 编辑 | 心缘 智东西6月20日消息，据外媒CNBC报道，Meta今年初试图收购由OpenAI联合创始人伊利亚・苏茨克弗（Ilya Sutskever）的初创公司Safe Superintelligence。 但伊利亚拒绝了这一提议。最近，Meta创始人马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）转而招募这家初创公司的CEO兼联合创始人丹尼尔·格罗斯（Daniel Gross），以及前GitHub CEO纳特·弗里德曼 （Nat Friedman）。 ▲Safe Superintelligence的联合创始人丹尼尔·格罗斯（左1）和伊利亚・苏茨克弗（左2）、丹尼尔・利维（右1） 格罗斯、弗里德曼和伊利亚没有回应CNBC的置评请求。Meta发言人向CNBC回应，公司"将在未来几周内分享更多有关超级智能工作以及加入该团队的优秀 人才的信息。" ▲丹尼尔·格罗斯 弗里德曼更是硅谷重量级人物。他曾与他人共同创立了两家初创公司，后在公司被微软收购后担任微软开发者服务副总裁。2018年微软以75亿美元收购 GitHub，弗里德曼担任GitHub的CEO，而后将GitHub估值从75亿提升至1 ...

Meta的AI人才收购策略 - Meta计划以143亿美元投资Scale AI 若按收购计算将成为公司历史上第二大交易 仅次于2014年190亿美元收购WhatsApp [1] - 公司曾试图直接收购OpenAI前首席科学家Ilya Sutskever创立的Safe Superintelligence 该初创公司4月估值已达320亿美元但遭拒绝 [1] - 收购Safe Superintelligence失败后 公司将目标转向其CEO Daniel Gross和前GitHub CEO Nat Friedman 两人将加入Meta并在Scale AI创始人Alexandr Wang手下工作 [1][2] 曲线救国式人才获取 - 通过招募Gross和Friedman Meta不仅获得AI顶尖人才 还将获得他们共同经营的风投公司NFDG的股份 [2] - NFDG投资组合包括Coinbase Figma CoreWeave Perplexity和Characterai等明星公司 这些资产处置方式尚不明确 [3] - 该策略使公司在无法直接收购目标企业时 仍能接触核心人才和技术资源 [3] 硅谷AI人才争夺战 - OpenAI以约65亿美元招募iPhone设计师Jony Ive并收购其初创设备公司io [4] - CharacterAI创始人以数十亿美元交易重返谷歌 DeepMind联合创始人Mustafa Suleyman被微软以65亿美元从Inflection AI挖走 [4] - Meta为挖角OpenAI员工开出高达1亿美元签约奖金 年薪包更远超此数 [4] 行业竞争态势 - OpenAI CEO称Meta视其为最大竞争对手 承认MetaAI项目进展不如预期但理解其激进策略 [5] - 行业顶尖人才流动频繁 反映出AI领域资源争夺白热化 [4][5]

人才争夺战 - Meta试图通过提供高达1亿美元的签约奖金和更高的年薪挖走OpenAI员工 [1] - OpenAI首席执行官表示Meta将OpenAI视为最大竞争对手 但OpenAI最优秀人才尚未接受Meta邀请 [1] - Meta首席执行官亲自组建顶级人工智能团队 并在人工智能领域投入大量资金 [1] 高管变动与收购 - Scale AI创始人将离职加入Meta 这是Meta以143亿美元收购该公司49%股份交易的一部分 [2] - 作为协议的一部分 Scale AI少数员工也将加入Meta [2] - 前Scale AI创始人将领导Meta研究"超级智能"人工智能系统 [2] 行业竞争态势 - Meta近期还挖走了谷歌DeepMind首席研究员等顶尖人才 [2] - 扎克伯格直接参与了Meta的招聘工作 [2] - 人工智能领域创新速度加快 导致企业对顶尖人才的争夺压力与日俱增 [2]

人工智能行业 - 中证人工智能主题指数(930713)上涨0.17%，成分股中科星图上涨4.50%，中际旭创上涨2.18%，东华软件上涨1.55%，复旦微电上涨0.90%，启明星辰上涨0.80% [1] - AI人工智能ETF(512930)上涨0.08%，最新价报1.32元，近5年净值上涨8.82% [1] - AI人工智能ETF近2周规模增长6477.78万元，近10个交易日内合计"吸金"6110.71万元 [1] - OpenAI首席执行官Sam Altman透露GPT-5可能在今年夏天登场，公司正在重新思考模型命名和发布策略，通过持续"后训练"优化系统 [1] - OpenAI将"星际之门"计划定义为"一项为融资和建设前所未有规模的算力而付出的努力"，关注超级智能（Superintelligence）概念 [2] - OpenAI正在与苹果前首席设计官Jony Ive合作开发新的AI硬件 [2] - 中证人工智能主题指数前十大权重股包括寒武纪、韦尔股份、海康威视等，合计占比51.56% [10] 消费电子行业 - 中证消费电子主题指数(931494)上涨0.20%，成分股东山精密上涨2.65%，兴森科技上涨1.85%，鹏鼎控股上涨1.60%，珠海冠宇上涨1.59%，当升科技上涨1.40% [4] - 消费电子ETF(561600)上涨0.25%，最新价报0.79元，近1年净值上涨14.51% [4] - 消费电子ETF近3月份额增长1400.00万份 [4] - 中证消费电子主题指数前十大权重股包括中芯国际、立讯精密、京东方A等，合计占比53.04% [9] 线上消费行业 - 中证沪港深线上消费主题指数(931481)下跌0.21%，成分股金山软件领涨1.83%，东华软件上涨1.55%，网易云音乐上涨1.50% [6] - 线上消费ETF基金近1年净值上涨37.04% [6] - 中证沪港深线上消费主题指数前十大权重股包括阿里巴巴-W、腾讯控股、美团-W等，合计占比56.98% [8] 行业趋势 - AI正成为驱动新一轮康波周期生产力跃升的核心引擎，通过重构劳动者、劳动资料、劳动对象的质态关系，驱动全要素生产率实现代际跃升 [2] - 当前人工智能板块及行业整体估值基本位于历史中等水平 [2]

AI科研与推理能力突破 - AI推理能力已实现突破，模型可在特定领域进行博士级别的复杂推理，如解决顶尖数学竞赛题或专业领域问题[4][8] - 过去一年模型推理能力进展超预期，部分案例显示AI已能提出基础性科学突破想法[11][12] - 未来5-10年AI将具备自主科研能力，可能发现新物理学规律，科学家使用AI效率或提升3倍[9][10] 人形机器人技术发展 - 人形机器人面临机械工程难题，当前技术更适用于自动驾驶等有限场景[15][16] - 物理操作领域进展滞后于软件，但未来5-10年或出现可自由行动的惊艳机器人[19][21] - 机器人实体化将带来显著"未来冲击"，其社会接受度可能低于纯软件AI[22][25] 超级智能与社会适应 - 超级智能可能带来GDP增长拐点等宏观变化，但社会适应速度或快于预期[26][27] - 人类将快速创造新职业角色，历史表明就业结构转变伴随技术升级[37][38] - AI对就业影响集中于认知劳动领域（占经济价值约50%），实体智能风险未必更高[23][25] OpenAI产品战略 - 终极产品形态为"AI伴侣"，通过多设备无缝集成实现个性化服务[46][47][53] - 计算设备形态需革新，未来或出现传感器丰富的便携式交互终端[49][50] - 平台化战略强调AI能力嵌入各类服务，构建持续一致的用户体验[54][56] 供应链与能源布局 - "AI工厂"概念涉及完整供应链建设，需纵向整合但不必全自主完成[58][60] - 核裂变技术（如Oklo公司）或解决能源需求，太空探索是长期方向[64][66][67] - 能源消耗增长与生活质量正相关，聚变技术发展被高度看好[65][66] 行业竞争与创新文化 - Meta以高额薪酬挖角（如1亿美元签约奖金），但OpenAI凭借创新文化保留核心团队[70][72] - 单纯复制技术路线难以持续，建立创新文化比追赶现有成果更重要[75][76] - OpenAI独特路径：从研究机构转型为产品公司，2年半完成商业化体系搭建[77][80] 技术应用场景拓展 - 小规模AI创业案例已验证，从市场调研到生产销售的全流程自动化可行性[13][14] - 天体物理学或成AI自主科研突破首领域，因数据量大且分析人力不足[12] - 社交产品新方向：用户主动触发的内容推荐系统，避免算法沉迷机制[85]

超级智能与未来社会 - 超级智能的发展可能带来人类命运的终极挑战，一旦不友好的超级智能出现，人类将失去对其的控制权，命运被锁定[4] - 若能安全发展超级智能，将进入后工作、后稀缺社会，人类劳动过时，面临哲学和精神层面的意义危机[5] - 超级智能可能使人类实现数字形态的不朽，存在时间延长至十亿年，但人类本性将变得完全可塑[5] 深度乌托邦概念 - 深度乌托邦指所有现存问题被解决后的世界状态，人类面临"存在之轻"的无目的感[8] - 该书通过思想实验探讨深度乌托邦中人类价值观的碰撞，研究价值观的基本组成部分[8] - 技术成熟社会意味着科学问题全部解决，人类向宇宙扩展，人口指数增长，冲突源头消除[13] 著作结构与方法论 - 采用非传统哲学专著形式，由虚构讲座、讲义、阅读材料和框架叙事组成，具有实验性风格[10] - 内容包含论证、思想实验、案例研究和实证数据，但未围绕单一核心论点展开系统论证[10][13] - 开放式探索方式可能被部分读者认为"臃肿"，但也可能因其趣味性和机智性受到欢迎[11] 冗余类型分析 - 浅层冗余指职业劳动自动化后，人类通过休闲文化仍可过上有意义生活[19] - 深层冗余指后工具性世界中所有人类努力变得冗余，包括休闲活动和育儿等[20] - 数字永生可能通过编程新激情避免无聊，但无法消除乏味感和无意义感[21] 生命意义探讨 - 深度乌托邦生活可能通过强烈体验和人工智能设计的"人工目的"来弥补意义缺失[25] - 客观主义理论认为生命意义需包含整体改善弧线、原创性和助人元素，与主观主义形成对比[25][26] - 即使人类努力冗余，仍可通过培养美德、追求真善美来获得部分生活意义[26] 社会形态争议 - 作者假设最大技术能力社会必然是非常好的社会，这一观点被认为过于乐观[14] - 渐进乌托邦（进托邦）概念更符合历史模式，即每个解决方案都带来新问题[14] - 完美幸福的长久维持可能转化为完美痛苦，人类需要问题解决来获得生活意义[28]

人才争夺战 - Meta Platforms(META US)试图以高达1亿美元的签约奖金和更高金额的年度薪酬方案挖角OpenAI员工[1] - 截至目前OpenAI最核心团队成员尚未有人接受Meta的邀约[1] - Meta首席执行官亲自牵头为"超级智能"AI实验室组建顶尖团队并通过Meta AI研究部门重金投入AI领域[1] - Meta近期挖走谷歌DeepMind实验室首席研究员Jack Rae等顶尖人才且扎克伯格直接参与招聘工作[2] - OpenAI首席执行官认为Meta的高额预付保底薪酬策略会让团队偏离实际工作重心且无法构建获胜的企业文化[2] 战略布局 - Meta以143亿美元收购AI初创公司Scale AI 49%的股份其创始人Alexandr Wang加盟Meta并领导"超级智能"研究实验室[2] - 根据协议一小部分Scale AI员工也将加入Meta[2] - OpenAI上月以64亿美元全股权交易收购苹果前首席设计师Jony Ive的AI设备初创公司io随后Ive加入OpenAI[2] 技术进展 - Meta近期再次推迟最新旗舰AI模型的发布计划因对模型性能的担忧[1] - 部分科技分析师认为Meta为开源AI开发搭建了底层框架当前AI领域的诸多进展都基于其技术生态[3] - Meta对Scale AI等企业的巨额投资将持续推动其在超大规模模型训练领域的进展[3] 行业竞争 - OpenAI首席执行官透露Meta将OpenAI视为最大竞争对手[1] - Meta当前的AI项目进展未达预期但OpenAI尊重其积极尝试新策略的态度[1] - 开源特性已促使众多第三方应用基于Llama架构开发[3]

不过，奥特曼指出，扎克伯格的招聘工作在很大程度上并未成功。"我很高兴，至少到目前为止，我 们最优秀的团队成员中没有人决定接受这些条件。"此前就有报道称，Meta 曾试图挖走 OpenAI 的首 席 研 究 员 诺 姆 · 布 朗 （ Noam Brown ） 以 及 谷 歌 的 AI 架 构 师 科 雷 · 卡 武 克 丘 奥 卢 （ Koray Kavukcuoglu），但均以失败告终。 "这不是建立优秀文化的方式。"奥特曼表示，Meta 将重心放在为员工提供巨额薪酬方案上，而非致 力于实现 AGI 的使命。相信员工们在比较后认为，OpenAI 在实现通用人工智能（AGI）方面更有胜 算且未来可能成为更具价值的公司。 整理 | 华卫、核子可乐 最近，Meta 首席执行官马克 · 扎克伯格（Mark Zuckerberg）掀起了一场疯狂的 AI 人才争夺战。据 外媒报道，扎克伯格正在为 Meta 新成立的超级智能团队招募来自竞争对手实验室的顶级人工智能研 究人员。为了让员工加入由前 Scale AI 首席执行官 Alexandr Wang 领导的团队，Meta 向 OpenAI 和谷歌 DeepMind 的员 ...

多家顶尖AI实验室都是这家初创公司的客户。不过，它们或许不愿意继续将数据交给一家近半数股权归属马克·扎克伯格旗下科技帝国的公司了。Scale方 面否认大客户OpenAI削减了购买其服务的支出。 原文标题：《Scale与Meta近期达成交易，而OpenAI数月前便逐步缩减与Scale的合作》 Scale AI以150亿美元向Meta出售49%股权的交易震惊业界，创始人兼首席执行官Alexandr Wang更宣布将离开亲手创立的公司，转投这家科技巨头，领导 其全新的AI实验室。 这一系列变动引发外界猜测：这家估值140亿美元的数据标注企业可能因此流失客户，被竞争对手抢占市场。 Scale为各大科技公司和AI初创企业提供数据标注服务，助其训练模型，并已发展成该领域的龙头企业。此次交易的核心关切在于，被收购后，Scale可能 会向Meta分享领先AI机构用于构建最前沿技术的数据类型细节。 正如一位前Scale员工向《福布斯》透露的那样："现在大家都想切断和Scale的合作。一旦Scale成为Meta的一部分，其商业模式将彻底崩塌。" 据四位知情人士透露，Scale最知名的客户之一OpenAI已逐步缩减与它的合作，其中 ...