市场整体表现 - 沪指高开高走突破4100点，深成指涨超1%，沪深两市成交额达3.12万亿元，较上一交易日放量3224亿元，时隔73个交易日后再度站上3万亿元大关，为历史第五次突破3万亿元 [1] - 全市场超3900只个股上涨，连续2日超百股涨停，今日94股涨停，47股炸板，封板率为67% [1] - 市场热点快速轮动，AI应用、商业航天、可控核聚变、小金属板块涨幅居前，保险、光伏、脑机接口、银行板块表现落后 [1] 个股情绪与连板分析 - 连板晋级率降至38.46%，但高位股情绪依旧高涨，锋龙股份实现11连板，志特新材晋级20厘米5连板 [3] - 高弹性方向赚钱效应加强，北交所格利尔、众诚科技等十余只20、30厘米个股封涨停，短线情绪高涨程度堪比2024年2月盛况 [3] - 连板股分布显示，10进11晋级率为100%（锋龙股份），4进5晋级率为37.5%（银河电子、志特新材、快意电梯），3进4晋级率为60%（江顺科技、鲁信创投、金风科技） [4] - 其他强势股包括中国卫通（9天5板）、引力传媒（5天4板）、利欧股份（6天3板）等 [4] 商业航天主线 - 广州市发布规划提出以建设先进运载火箭产业基地为牵引，力争成为中国商业航天新一极 [5] - 多只卫星ETF大涨超6%，中国卫通总市值历史首次突破2000亿元 [5] - 银河电子、乾照光电、鲁信创投、金风科技等多股实现连板晋级，以鲁信创投为代表的股权投资线被持续挖掘，越秀资本、广百股份等低位品种补涨 [5] AI应用主线 - 2025年AI应用在消费层渗透快速推进，原生AI市场中豆包周活1.55亿稳居榜首，DeepSeek周活8000万+、元宝周活2000万+位列其后 [5] - AI广告营销行业的GEO概念受关注，引力传媒走出5天4板，易点天下、天龙集团、利欧股份、浙文互联等多股封板，AI营销龙头蓝色光标收涨超14% [5] - 受OpenAI发布ChatGPT健康消息刺激，AI医疗、AI制药概念持续火爆，泓博医药、美年健康、国新健康等多股涨停，并带动创新药概念股午后补涨 [5] - 志特新材晋级5连板，AI for Science概念热度有望由点及面持续铺开 [5] 算力与基础设施 - 工信部印发行动方案，强化工业智能算力供给，加快工业互联网与通算中心、智算中心、超算中心融合应用 [6] - 算力租赁方向延续强势，农尚环境、华胜天成、大位科技、恒为科技等多股涨停，润泽科技、奥飞数据涨超10% [6] - 光模块、AIDC、柴发等方向表现回暖，长光华芯、科华数据、潍柴重机等多股涨逾7% [6] - 随着英伟达H200芯片有望交付及国内大厂智算中心招标落地，柴发、变压器、燃气轮机等细分领域订单落地可能超预期 [7] 小金属与有色板块 - 多重供需因素推动相关金属价格预期走强，越南将稀土列为国家战略资源并禁止原矿出口，国内稀土氧化物及钨产品价格持续上调 [7] - 小金属为首的有色板块表现火热，厦门钨业、章源钨业、金钼股份、云南锗业涨停，华锡有色、洛阳钼业刷新历史高点 [7] - 彭博大宗商品指数权重调整使白银、铜等品种从高点回撤，但整体调整幅度相对温和 [7] 技术面与后市展望 - 市场结束连续两日震荡，以放量中阳突破4100点，全市场超150股涨停或涨超10% [8] - 沪指连续16日收阳，但单日最大涨幅仅1.5%，结合量能再上台阶，反映市场内部结构性分化依旧，每上一台阶需消化更大获利盘 [8] - 沪指30分钟K线MACD即将形成金叉，但60分钟K线MACD和KDJ指标仍处高位震荡，指数或围绕日线布林线上轨形成进二退一的强势震荡结构 [8]

A股市场整体表现 - 上证指数上涨0.92%，收报4120.43点；深证成指上涨1.15%；创业板指上涨0.77% [1] - 市场成交额再度突破3万亿元，达到31523亿元，为A股历史上第六次成交额超3万亿元，上一次发生在2025年9月18日 [1] AI应用板块全面上涨 - AI应用主线全面上涨，AI+电商、AI+医疗、Sora概念、智谱AI等板块大涨 [3] - 催化因素之一：大模型企业MiniMax、智谱近两日先后登陆港股 [3] - 分析认为，两家头部大模型企业登陆港股，有望为后续行业估值定价及融资体系建立提供关键锚点 [4] - 华创证券表示，此举标志着国产大模型“资本闭环”跑通，意味着大模型层“烧钱参数竞赛”告一段落，AI应用层的“商业价值兑现”正式开启 [4] - 上市将产生溢出效应，对AI应用厂商带来算力成本下行、B端采购门槛降低、标准化应用爆发三大直接利好 [4] AI应用领域新热点 - 新热点一：AI for Science（人工智能驱动的科学研究），利用AI技术加速科学发现、优化研究流程，龙头股志特新材再度“20CM”涨停，迎来五连板 [5] - 新热点二：AI GEO（生成式引擎优化），针对AI驱动的生成式搜索引擎和问答系统设计的优化策略，旨在抢占AI时代流量入口，概念股易点天下、蓝色光标等个股大涨 [5] AI技术进展 - 通义大模型发布并开源Qwen3-VL-Embedding和Qwen3-VL-Reranker模型系列，基于Qwen3-VL构建，专为多模态信息检索与跨模态理解设计 [5] - DeepSeek发布新论文，提出名为mHC（流形约束超连接）的新架构，旨在解决传统超连接在大规模模型训练中的不稳定问题，同时保持其性能增益 [6] 其他上涨板块 - 商业航天、算力、有色金属等板块亦上涨 [7]

文章核心观点 - AI for Science（人工智能驱动科学创新）正从技术概念迈向产业硬实力，其核心是让人工智能成为科学研究的“超级助手”和“洞察引擎”，在生物医药等领域已进入开花结果期，并展现出向化学、材料、能源等其他科学领域迁移的巨大潜力 [1][3][5] AI for Science 的发展阶段与逻辑 - AI制药已进入开花结果期，从三年前的质疑阶段发展到如今以实际商业合作和临床进展验证技术落地能力 [5] - AI for Science整体仍处于从0到1的阶段，其发展的底层逻辑在于人脑难以处理微观世界（如生物学、化学）和宏观混沌系统的极端复杂性，而AI能在此创造价值 [6][8] - 未来的核心机会在于将AI驱动的科技创新与产业创新深度融合，发挥从1到100的乘数效应，并与中国“十五五”规划中提及的量子科技、生物制造、脑机接口、具身智能、核聚变等未来产业方向结合 [6][51] 行业标杆与市场验证 - 谷歌DeepMind发布的《AlphaFold：五年来的影响》报告，为AI for Science的“科学价值”提供了蛋白质结构预测革命性突破的注脚 [1] - 晶泰科技被纳入“港交所科技100指数”，标志着AI for Science在国内有了具象的“标杆样本”，完成了从技术概念到产业硬实力的跨越 [3] - 行业通过大规模商业合作验证商业化能力：例如晶泰科技与礼来达成3.45亿美元的AI大分子研发合作，以及与DoveTree完成近60亿美元的AI制药管线合作协议 [3][5] - 多家AI制药公司取得实质性进展：英矽智能在港交所上市，其AI生成的特发性肺纤维化治疗小分子在II期临床获良好结果；剂泰科技的AI赋能口崩片已完成III期临床主要终点，成为国内首款完成III期临床的AI赋能制剂新药 [5] 晶泰科技的业务实践与战略布局 - 公司定位为技术平台，在可见的未来不会自行做药，而是通过提供标准化服务和解决行业“疑难杂症”来创造价值 [13] - 业务布局聚焦四个方向：一是推进国际化策略，实施“国际化+中国”的综合策略；二是关注药物种类多元化，从占市场70%的小分子扩展到抗体、多肽、基因细胞疗法等新形态药物；三是探索药物的延展领域，如消费品、化妆品功效成分等；四是构建数据壁垒，通过自动化实验集群扩大数据采集规模，建立长期竞争优势 [11][12] - 在产品开发上，采取与客户合作开发的策略，以早期技术贡献换取产品未来权益，后续临床等开发工作交由药企合作伙伴完成 [14] - 设立晶泰创新中心，负责基于公司底层能力在多肽、基因及细胞治疗等领域推动从0到1的技术革新与转化，并探索新的药物形态 [7][38] 大模型在生物医药领域的应用与前景 - AI模型在药物设计阶段已得到充分应用，例如在小分子设计、蛋白质设计上，平均能为临床前药物发现提效20%到80% [8][17] - 当前模型的能力边界：在分子/结构预测（如AlphaFold）、全原子精细化设计（如RF diffusion3）以及结合基因组学数据的大模型预测等路径上已有进展，但在涉及大量生物学数据处理和提升临床成功率方面仍面临挑战 [15][20][22][23] - 临床阶段是更大的潜在市场，一款药物研发的临床成功率（I、II、III期概率相乘）可能不到10%，超过90%会失败，且75%的研发成本发生在临床阶段，但该领域数据积累少、迭代速度慢是主要难点 [20] - 模型发展将分两阶段：短期内，因数据缺乏，需发展由物理、生物学等专业知识强化的AI模型；长期看，当生物学数据量超过互联网语料数据并出现拐点时，无监督大模型将能发挥更大作用，其价值可能远超2012年卷积神经网络在图像识别上的突破 [24][25] 数据作为核心战略资源 - 未来3~5年，数据将是AI生物制药领域的重要资产，当前生物学数据相比互联网数据仍非常稀缺且质量不一 [10][27] - 每一次生产力革命本质在于对现有生产资料潜能的重新发现，AI时代的关键在于重新发掘过往研究中被丢弃的“失败的数据”的价值 [29] - 获取和利用数据的三个关键方向：通过自动化与机器人统一数据标准并降低成本；探索多组学技术、快速DNA/RNA合成等新工具以实现“数据升维”；充分利用中国庞大的临床资源与患者数据 [31] - 现阶段对AI最有价值的数据是具备高度一致性、标准化并能实现快速采集和反馈的高质量数据，例如化学合成数据、影像数据、转录组数据，未来蛋白质组数据可能成为下一代核心数据 [32][33] AI赋能药物研发的具体创新 - AI能够打破关于不同药物形态特性的传统共识，例如通过分析所有蛋白与蛋白、小分子与蛋白的相互作用，用AI生成约2000个非天然氨基酸，从而优化多肽药物，使其在保留自身优势的同时吸收小分子药物的优点，在脑部药物递送、口服给药等领域具备潜力 [39][40] - 以AI视角重新审视现有药物研发流程能带来新发现，例如在小核酸药物设计中，将序列设计和化学修饰设计放入同一个生成模型一步完成，而非传统分两步进行，从而找到更优分子并突破现有专利限制 [41][42][43][44][45] - 在更多新的药物形态上，带着AI视角重新梳理流程，会有很多商业机会 [46] AI向材料、能源等领域的跨域迁移 - AI+技术从制药向材料、能源、农业等领域迁移存在技术共通性，主要体现在三个能较快落地的方面：新的分子结构设计、配方优化以及工艺开发与放大 [48][49][50] - 不同产业的核心差异在于验证和数据反馈速度不同，例如材料领域的实验室验证可能一天反馈上百个样本，而药物领域合成一个化合物曾需一个半月，因此落地需关注各领域数据迭代的效率和反馈速度 [50] - 将AI在材料、合成生物等领域的创新与中国强势产业链（如制造能力、发酵产能）结合，能进一步放大生产力，例如在聚变、生物制造、量子计算等领域 [51]

AI应用端市场表现 - 1月9日AI应用端股价持续拉升，AI营销与AI医疗方向领涨，易点天下、省广集团触及涨停，迪安诊断、利欧股份、引力传媒、美年健康涨停，天龙集团、创业慧康涨幅超过10% [1] - 概念股志特新材实现“20CM”涨停，迎来五连板，今年以来股价累计涨幅已超过127% [1] - 志特新材依托AI for Science新范式，与合作方采用“AI+机器人”研发模式，成功研发出“薄型相变高温隔热阻燃材料” [1] AI for Science新范式 - AI for Science是利用人工智能技术加速科学发现、优化研究流程的新范式，核心是通过大模型、智能体等工具解决复杂科学问题 [2] - 该领域被认为是AI应用中成果商业转化最快、空间最可观的领域，因其能精准解决研发密集型行业“周期长、成本高、试错难”的核心痛点，形成“技术突破—效率提升—商业闭环”的快速转化链路 [2] - 国金证券指出，AI for Science正步入“多模态大模型+自动化实验”时代，“自驱动实验室”等多智能体协同平台加速发展，未来AI将与机器人实验密切配合，实现人机协同的全流程闭环科学研究 [2] - AI for Science的应用场景具备三类特点：长研发周期与高成本、数据驱动与大规模计算、高维度设计空间 [2] AI应用消费层渗透情况 - 2025年AI应用在消费层的渗透快速推进，根据QuestMobile上月统计数据，原生AI市场中豆包以1.55亿周活跃用户稳居榜首，DeepSeek拥有超过8000万周活用户，元宝拥有超过2000万周活用户，分列第二、三位 [1] - 年底发布的阿里“千问”应用迅速追至第二梯队，周活跃用户已逼近千万 [1]

AI for Science行业动态 - AI应用主线走强，AI智能体、多模态AI等板块上涨[1] - AI for Science成为AI应用领域新风口，是利用人工智能技术加速科学发现、优化研究流程的新范式[1] - 该领域正步入“多模态大模型+自动化实验”时代，“自驱动实验室”等多智能体协同平台正加速发展[2] AI for Science行业价值与特点 - 业内人士表示，AI for Science是AI应用里成果商业转化最快也是空间最可观的领域[1] - 其核心价值在于精准解决研发密集型行业“周期长、成本高、试错难”的核心痛点，形成“技术突破—效率提升—商业闭环”的快速转化链路[1] - 应用场景具有三类特点：长研发周期与高成本、数据驱动与大规模计算、高维度设计空间[2] 公司案例：志特新材 - 概念股志特新材今日上午“20CM”涨停，迎来四连板[1] - 今年以来，志特新材股价已上涨107.33%[1] - 公司依托AI for Science新范式，与合作方凭借“AI+机器人”研发模式，研发出“薄型相变高温隔热阻燃材料”[1] 技术发展与模式 - AI for Science的核心是通过大模型、智能体等工具解决复杂科学问题[1] - 未来，AI将与机器人实验密切配合，实现人机协同进行全流程闭环科学研究[2]

市场整体表现 - 上午收盘上证指数上涨0.09%，深证成指下跌0.2%，创业板指下跌0.52% [3] - AI应用、可控核聚变、脑机接口、商业航天四大新兴产业赛道联手走强，大金融板块回调 [2] AI应用（AI for Science） - AI应用主线走强，AI智能体、多模态AI等板块上涨 [5] - AI for Science成为新风口，是利用人工智能技术加速科学发现、优化研究流程的新范式 [6] - 概念股志特新材“20CM”涨停，迎来四连板，今年以来股价已上涨107.33% [6] - 志特新材与合作方凭借“AI+机器人”研发模式，研发出“薄型相变高温隔热阻燃材料” [6] - AI for Science是AI应用里成果商业转化最快、空间最可观的领域，能解决研发密集型行业“周期长、成本高、试错难”的痛点 [8] - 行业正步入“多模态大模型+自动化实验”时代，“自驱动实验室”等多智能体协同平台加速发展 [8] - 未来AI将与机器人实验密切配合，进行人机协同的全流程闭环科学研究 [8] 可控核聚变 - 可控核聚变板块上涨，板块指数为2414.24，涨幅3.20% [12] - 哈焊华通股价60.91元，涨幅14.99%，流通市值111亿 [12] - 合康新能股价6.99元，涨幅12.02%，流通市值78.7亿 [12] - 金宏气体股价24.79元，涨幅13.82%，流通市值119亿 [12] - 天力复合股价102.20元，涨幅11.09%，流通市值109亿 [12] - 中科院科研团队宣布，全超导托卡马克核聚变实验装置EAST实验证实托卡马克密度自由区的存在，为磁约束核聚变装置高密度运行提供了重要物理依据 [13][16] 脑机接口 - 脑机接口板块上涨 [10] - 普利特股价23.42元，涨幅10.00%，流通市值182亿 [17] - 创新医疗股价31.49元，涨幅9.99%，流通市值131亿 [17] - 塞力医疗股价26.66元，涨幅9.98%，流通市值56亿 [17] - 脑机接口“独角兽”强脑科技完成约20亿元人民币融资，为除Neuralink外第二大规模融资 [17] - 马斯克表示，其脑机接口公司Neuralink将于2026年开始大规模生产脑机接口设备，并转向更精简、自动化的外科手术流程 [17] 商业航天 - 商业航天板块上涨 [10] - 天润科技股价27.50元，涨幅18.59%，流通市值11.1亿 [20] - 泰胜风能股价13.26元，涨幅13.72%，流通市值92.9亿 [20] - 和顺电气股价16.41元，涨幅12.55%，流通市值41.8亿 [20] - 新剑刚股价25.82元，涨幅10.39%，流通市值56.0亿 [20] - 光威复材股价41.68元，涨幅10.03%，流通市值342亿 [20] 行业展望 - 2026年开年，商业航天、脑机接口、可控核聚变等新兴产业突破不断，实现行业开门红 [20] - 展望2026年全年，新质生产力（新兴+未来产业）将成为主要发展方向之一 [20] - 产业政策支持叠加行业自身技术进展，将共同推动相关产业进入高景气阶段 [20]

市场整体表现 - 截至上午收盘，上证指数上涨0.09%，深证成指下跌0.2%，创业板指下跌0.52% [1] - AI应用、可控核聚变、脑机接口、商业航天四大新兴产业赛道联手走强 [1] - 大金融板块回调，证券、保险等板块下跌 [1] AI应用赛道 - AI应用主线走强，AI智能体、多模态AI等板块上涨 [2] - AI for Science成为新热点，是利用人工智能技术加速科学发现、优化研究流程的新范式 [2][3] - 概念股志特新材（300986）“20CM”涨停，迎来四连板，今年以来股价已涨107.33% [3] - 志特新材与合作方凭借“AI+机器人”研发模式，研发出“薄型相变高温隔热阻燃材料” [3] - AI for Science是AI应用里成果商业转化最快也是空间最可观的领域，可解决研发密集型行业“周期长、成本高、试错难”的核心痛点 [5] - 国金证券表示，AI for Science正在步入“多模态大模型+自动化实验”时代，“自驱动实验室”等多智能体协同平台正加速发展 [5] 可控核聚变赛道 - 可控核聚变板块上涨，哈焊华通（301137）、合康新能（300048）等个股大涨 [6] - 哈焊华通（301137）最新股价60.91元，涨幅14.99%，流通市值111亿元 [7] - 合康新能（300048）最新股价6.99元，涨幅12.02%，流通市值78.7亿元 [7] - 2026年1月2日，中科院科研团队宣布全超导托卡马克核聚变实验装置EAST实验证实托卡马克密度自由区的存在，为磁约束核聚变装置高密度运行提供了重要的物理依据 [8] 脑机接口赛道 - 脑机接口板块上涨，爱朋医疗（300753）、可孚医疗（301087）等个股大涨 [8] - 港通医疗（301515）最新股价25.48元，涨幅20.02%，流通市值16.7亿元 [9] - 爱朋医疗（300753）最新股价42.62元，涨幅19.99%，流通市值37.5亿元 [9] - 可孚医疗（301087）最新股价56.98元，涨幅19.78%，流通市值111亿元 [9] - 脑机接口“独角兽”强脑科技完成约20亿元人民币融资，为脑机接口领域除马斯克旗下Neuralink以外第二大规模融资 [10] - 马斯克表示，其脑机接口公司Neuralink将于2026年开始对脑机接口设备进行大规模生产，并转向“更加精简和几乎完全自动化的外科手术流程” [10] 商业航天赛道 - 商业航天板块上涨，邵阳液压（301079）、天润科技等个股大涨 [10] - 邵阳液压（301079）最新股价49.60元，涨幅20.01%，流通市值34.5亿元 [11] - 天润科技（920564）最新股价27.50元，涨幅18.59%，流通市值11.1亿元 [11] - 方正证券表示，2026年开年，商业航天、脑机接口、可控核聚变等众多新兴产业突破不断，实现行业开门红 [12] - 展望2026年全年，新质生产力（新兴+未来产业）将成为主要发展方向之一，相关产业政策支持叠加行业自身的技术进展，将共同推动相应产业进入高景气阶段 [12]

合作核心内容 - 晶泰科技与晶科能源子公司签署战略合作协议，将共同成立合资公司，共建全球首个“AI决策-机器人执行-数据反馈”全闭环叠层电池智造线，开发高效率、高稳定性的太阳能电池产品 [1] - 合作旨在通过AI+自动化高通量研发，重塑光伏研发范式，加速钙钛矿叠层等下一代光伏技术的产业化进程 [1] - 双方将采用“技术导入+联合开发”模式，产出的知识产权在钙钛矿领域将由晶科能源与晶泰科技共同实现商业化 [8] - 晶科能源预计钙钛矿叠层电池有望在未来三年左右迈向规模化量产 [8] 晶泰科技的核心能力 - 公司聚焦AI与材料科学交叉创新，打造了行业领先的AI for Science研发平台，整合量子物理算法、AI预测模型与大规模机器人自动化实验 [3] - 智能自主实验平台拥有超200台自动化机器人，规模全球领先，能以传统实验室40倍的效率收集高精度研发数据 [3] - 开发了超200种AI算法与垂直领域模型，可对分子、晶体、聚合物进行高精度理性设计开发及工艺优化 [3] - 平台已服务于17家全球排名前20的国际药企，并将技术积淀迁移至新材料研发 [3] - 打造了量子物理与AI双驱动的算法引擎，能从分子、原子层面优化钙钛矿材料及界面，高精度预测材料性能 [4] - 自主研发了为AI算法引擎而生的自动化机器人数据基建，其高通量、模块化智造线可覆盖光伏材料研发全链条流程闭环，替代传统人工实验 [4] - 拥有PatSight文献数据挖掘平台与机器人自动实验与原位表征能力 [4] 晶科能源的核心能力 - 公司是光伏行业技术领军企业，累计研发投入超过200亿元，研发团队规模近2000人 [5] - 拥有超过5500件专利，其中已授权专利超过3100件，是行业内专利申请和授权数量最多的企业之一 [5] - 在N型TOPCon技术领域拥有相关专利731件，并推动了该技术成为行业主流 [5] - 研发基础设施完善，拥有多项国家级资质认证，并设有叠层技术重点实验室等20个省级科研平台 [5] - 基于TOPCon技术平台的高效电池转换效率达到27.79%，基于N型钙钛矿叠层电池转换效率达到34.76%，分别打破世界纪录 [5] 合作的技术路径与目标 - 双方将结合晶科的产业经验数据、晶泰的文献挖掘数据与自动化实验平台生成的高精度数据，首次将上百种钙钛矿材料配方与复杂的薄膜制备工艺参数编码化(tokenize)，建立专属化的钙钛矿-晶硅叠层实验数据库 [4][7] - 基于数据库关键参数，晶泰科技将开发专属小模型与大语言模型驱动的AI研发引擎，整合多任务深度学习模型与物理约束机器学习模型，实现多模态AI推理和进化迭代循环 [1][7] - AI引擎将专注于叠层结构设计、材料筛选、电学与光学性能预测、工艺参数优化等关键任务 [7] - 将构建业内首条千平米级AI高通量叠层太阳能电池实验线，实验通量预计将达到1000片/天，带来实验通量的百倍级提升 [8] - 机器人工作站可自动执行前驱体合成、薄膜制备与原位表征等关键步骤，形成“设计-实验-反馈-优化”的闭环机制，一站式完成材料配方、制备工艺设计 [8] 技术应用前景与行业影响 - 钙钛矿-晶硅叠层组件有望显著降低度电成本，较传统技术提升15%左右的系统经济性 [6] - 钙钛矿叠层电池凭借“高效率、低成本、轻量化、柔性化”等优势，是太空光伏中长期的最优解，可显著缩减卫星太阳能翼展开面积 [6] - 基于自动化平台加速开发出的高性能钙钛矿-晶硅叠层太阳能电池，将为高密度算力基础设施提供更优质的持续供能支持，加速下一代光伏技术在极端环境与高可靠性应用中的技术融合 [8] - 此次合作预示着当AI与自动化机器人取代传统“试错法”，整个光伏产业的创新速率与边界将被重新定义，开启光伏研发范式的革新 [9]

当日市场行情与板块表现 - 1月7日，沪指微涨0.05%录得14连阳，深成指涨0.06%，创业板指涨0.31%，沪深两市成交额2.85万亿元，较上一交易日放量476亿元，成交额连续2个交易日超2.8万亿元 [1] - 当日涨幅居前的板块包括光刻机(胶)涨12%、核聚变涨6%、煤炭涨4%、有色涨2%、国产芯片涨15%、航天涨18%、ST股涨17%、机器人涨9%、脑科学涨8%、大消费涨7% [2] 地缘政治与产业政策动态 - 白宫新闻秘书表示，特朗普总统及其团队正在考虑“一系列选项”来获得格陵兰岛，其中包括“利用美国军队”，该地区蕴藏着丰富的关键矿产和化石燃料，且气候变化使其资源更易开采 [5] - 欧洲领导人及北欧五国外长发表联合声明，警告必须尊重格陵兰和丹麦的领土完整，强调其处于北约集体防御体系之下 [6] - 中国对原产于日本的进口二氯二氢硅进行反倾销立案调查，此举被视为维护半导体材料产业链安全的重要举措 [7] - 反倾销调查可能使国内半导体材料企业受益，包括直接申请方、光刻胶及其他半导体材料（如显影液、塑封料、PI材料等）企业，逻辑在于改善市场竞争环境及加速国产替代 [8] AI for Science (AI4S) 行业分析 - AI for Science 是利用人工智能技术解决科学问题、加速科学发现的新范式，其核心是数据驱动与科学规律引导的深度结合，旨在构建覆盖“读文献→提假设→做计算→设计实验→分析数据→优化迭代”全流程的自动化科研系统 [9] - 与传统“假设驱动”、依赖人力、研究周期长的科研范式相比，AI for Science采用“数据与模型双驱动”，通过机器自动研究，可将科研效率提升百倍 [9] - 医药和材料是AI4Science的两大主战场，例如AlphaFold解决了困扰科学家50年的蛋白质折叠问题，模拟精度提升5个数量级 [10] - 中国AI4Science势力崛起，代表性平台型企业包括晶泰科技、机数量子、深势科技等，国产大模型如DeepSeek的渗透使得跨行业知识学习更高效 [12] - 传统药物研发平均耗时10年、耗资26亿美元，AI技术正推动制药行业从“试错时代”迈向“算法驱动”的范式革命 [13] 重点公司：晶泰科技 - 晶泰科技由三位MIT华人物理学家于2015年创立，是通过“AI+机器人”重塑化学研发范式的引领者，曾帮助辉瑞完成新冠药晶体结构预测，使药物提前6个月上市 [15] - 2025年8月，晶泰科技与DoveTree Medicines达成技术授权与合作研发协议，总交易规模约470亿港元（约59.9亿美元），其中首付款约4亿港元（约5100万美元） [16] - 2026年1月，晶泰科技孵化的ReviR溪砾科技宣布其小分子药物RTX-117获中国NMPA临床试验批准，这是中国首款针对腓骨肌萎缩症的1类创新药，也是全球首个完全由AI技术开发的CMT小分子疗法 [18] 跨界并购案例：皮阿诺控制权变更 - 2025年12月16日，定制家居企业皮阿诺宣布控制权变更，半导体投资机构初芯集团以总计约8.39亿元的对价，通过“协议转让+表决权放弃+定向增发”的组合交易入主公司，实控人变更为尹佳音 [21][22] - 交易第一步，初芯微以4.44亿元受让原实控人马礼斌及股东珠海鸿禄合计16.78%的股份；随后马礼斌放弃19.34%股份的表决权；最后通过定增由尹佳音控制的实体认购3.95亿元股份，交易完成后初芯系合计持股比例达29.99% [23] - 皮阿诺易主源于业绩持续承压，公司营收从2021年的18.24亿元降至2024年的8.86亿元，2024年归母净利润巨亏3.75亿元，2025年前三季度营收4.2亿元，同比下降37.27% [24] - 新实控人尹佳音是半导体投资领域知名人物，拥有15年以上产业投资并购经验，其执掌的初芯集团管理资金规模达500亿元，投资方向覆盖光电芯片、智能制造、新材料等领域 [25][27][28] 钨行业与翔鹭钨业 - 钨是一种稀有高熔点金属（熔点约3422°C），被誉为“工业牙齿”，是现代工业不可或缺的战略性金属 [30] - 翔鹭钨业构建了“钨矿开采—钨粉末研制—硬质合金深加工”的全产业链，主要产品包括仲钨酸铵、氧化钨、钨粉等 [33] - 公司前瞻性布局光伏产业，成功研发并量产用于切割硅片的“光伏用超细钨合金丝”，凤泉湖厂区已形成年产60亿米钨丝的产能，并有年产300亿米的扩建项目在推进 [33] - 2025年前三季度，公司营业总收入16.16亿元，归母净利润5177.33万元，同比增长259.65%；其中第三季度单季营收6.85亿元，同比增长70.64%，净利润3339.0万元，同比增长251.22% [35] - 业绩增长主要源于主营业务需求回升及光伏钨丝新业务放量，2025年上半年钨丝系列产品营收同比暴增335.48%，毛利率达19.63% [38]

公司融资与运营概况 - 公司于1月5日完成数千万元Pre-A轮融资，由一家全球领先的硬科技投资机构领投，华萌投资、融新能投资跟投，凯乘资本担任独家财务顾问 [4] - 公司于2024年3月启动运营，已组建超过100人的多学科交叉融合整建制产业化团队，其中研发人员占比超过60% [5] - 公司已完成建设数千平米的多个创新实验室与中试平台，包括AI科学仪器创新实验室、生化试剂创新实验室、微流控芯片创新实验室、细胞与基因治疗GMP实验室，为规模量产交付做准备 [6] 产品与技术布局 - 公司围绕细胞产业链布局，已成功推出10余款高端AI生命科学仪器产品及服务，包括细胞智能识别AI大模型、高通量AI成像流式细胞仪、高通量单B细胞筛选系统等 [5] - 公司产品中约80%的核心技术、部件、模组实现平台化共用，形成了“预研一代、开发一代、量产一代”的高效产品开发模式 [5] - 公司未来计划持续推出虚拟细胞AI大模型、高通量AI药物筛选系统等产品，旨在为AI for Science领域提供大规模、高质量、多模态的数据生产工具和基础设施 [6] - 公司致力于解决传统生命科学与生物制造领域效率低、成本高、一致性差等痛点，形成了“AI +生命科学仪器+高端医疗器械+生物制药装备+生物制造装备”系列化、系统级产品解决方案 [5] 市场拓展与客户基础 - 公司已与近100家头部标杆客户签订了数千万元合同订单 [6] - 客户群体广泛覆盖顶尖高校/科研机构、头部三甲医院以及金斯瑞生物、康为世纪等行业头部生物药企 [6] 知识产权与行业标准 - 公司已自主申请专利110项以上，其中发明专利和PCT国际专利占比约50%，已授权各类专利20项以上，软件著作权30项以上 [7] - 公司于2025年4月成功入选国家知识产权局2025年第一批专利转化运用优秀案例，为科学仪器和生物制造领域唯一入选案例 [7] - 公司已累计参与制定各类标准26项，其中包括7项国家标准和19项团体标准 [7] 战略定位与未来发展 - 公司定位为AI生命科学仪器与生物智造装备数智化平台企业，致力于攻克高端仪器领域卡脖子难题，推动该领域科技自立自强 [8] - 公司发展契合国家“十五五”规划战略方向与AI人工智能+高端仪器+生命科学+生物医药+医疗健康+生物制造行业发展趋势 [8] - 本轮融资资金将重点投入产品研发、产能提升和市场拓展 [8] - 公司目标是为生命科学、临床诊断、生物制药、生物制造等领域提供增效降本的新质生产力解决方案，并致力于开拓国际市场 [8]