（文章来源：每日经济新闻） 光莆股份（300632.SZ）12月8日在投资者互动平台表示，公司的光传感集成封测类产品和柔性复合材料 有直接或间接应用在智能手机领域。 每经AI快讯，有投资者在投资者互动平台提问：请问贵公司在AI手机领域，是否有相关的产品技术布 局或应用？ ...

炒股就看金麒麟分析师研报，权威，专业，及时，全面，助您挖掘潜力主题机会！ 12月8日，市场高开高走，创指盘中涨超3%。板块方面，通信设备板块领涨市场，光模块（CPO）概念 板块爆发，"易中天"集体大涨，成交额均超百亿元。天孚通信、中际旭创双双股价创新高。截至13： 30，创业板50ETF（159949）上涨3.71%，报1.537元，换手率5.35%，成交额14.12亿元，成交额居同类 ETF首位。 根据最新季报，创业板50ETF（159949）前十大重仓股包括宁德时代、中际旭创、东方财富、新易盛、 阳光电源、胜宏科技、汇川技术、迈瑞医疗、亿纬锂能（维权）、同花顺等龙头企业。 | (2)360 (2025-09-30) | | | | | | | | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | 實文語 | 除在治如示 | 科化医学 | 和以上的时候 | 占量震市值出 | 占易会演讲出 | 占施强级才社 所属行业 | 区间资数据 | | 18519 | 7,041,032,814.00 | 17.545.007 | -27.50% | 24.85% | ...

宏观策略与政策展望 - 美联储或降息扩表 全球流动性转向利好AH股[7] - 中央经济工作会议展望为宏观重要议题[4] - 人民币近期持续走强 人民币资产重估在即[4][7] 全球资产配置与市场展望 - 2026年猪油共振可能终结通缩[7] - 贵金属屡创新高后韧性受关注[5] - 美股牛熊或将切换 债券市场风险上升[7] - 权益驱动逻辑切换 预期与现实博弈下大宗商品何去何从受关注[5][7] 科技与产业趋势 - “十五五”将迎科技质变与供需再平衡[7] - AI手机被视为AI端侧发展的下一站[4] 大宗商品与农产品展望 - 全球农产品上行周期是否开启受关注 供需格局重塑下关注粮、油、棉、糖及生猪交易机会[10] - 农产品展望主题为“余裕渐消 缓步上扬”[10] A股市场与资金面分析 - 预计至2030年居民资产再配置可能为A股带来约5.4~12.0万亿元的增量资金[12] - 2026年A股市场潜在的增量资金空间约为6.0~9.6万亿元[13] - 分析涵盖宏观居民部门存款“搬家”空间与微观中长期资金如险资的入市空间测算[12][13]

事件概述 - 字节跳动旗下豆包与中兴联合推出的AI手机（努比亚M153）因核心功能“豆包手机助手”触发多款主流App的安全风控，导致用户使用异常，引发行业震荡 [1] - 豆包手机助手凭借强大的跨应用操作能力（如语音指令完成多平台比价下单）在发布后迅速获得关注，但随即遭到微信、淘宝、闲鱼、农业银行、建设银行等应用的集体“抵制”与限制 [1][2] - 事件本质是AI助手试图成为“超级助手”时，触碰了移动互联网生态的敏感神经和技术边界，引发了一场围绕AI权限的技术与商业博弈 [1][3] 豆包手机助手的功能与应对 - 核心卖点为跨应用操作能力，通过Android系统级权限（INJECT_EVENTS）模拟点击事件来完成用户指令 [2] - 该功能需要用户主动授权方可调用，公司声称不存在黑客行为 [2] - 随着抵制扩大，公司从最初的技术解释转向业务调整，计划规范化AI操作能力，包括限制刷分、金融类应用及部分游戏场景的使用 [2] 行业抵制的原因与影响 - 直接原因：豆包手机助手的运行机制（如读取屏幕信息、类似录屏）触发了各类App的安全风控系统，银行类App因涉及用户财产安全尤为敏感 [3] - 商业逻辑：AI助手让用户无需浏览首页和广告即可直达目标，动摇了互联网大厂依赖用户停留时长和广告投放的传统流量盈利模式 [3][4] - 法律风险：在现行法律规则下，此类跨App操作行为可能因侵犯个人信息而涉嫌违法，越过了行业默契遵守的红线 [4] - 生态影响：微信、淘宝等超级App及多家银行的限制措施，可能导致更多软件跟随，影响国内AI手机的研发方向与合作模式 [5] 行业格局与厂商动态 - 在豆包AI手机之前，已有部分厂商（如荣耀）尝试将AI嵌入操作系统，实现语音唤醒完成日常功能，但未实施跨App比价等操作 [3][4] - 行业分析师指出，AI生态存在碎片化问题，不同模型间信息流通不畅，豆包采用的“模拟操作”Agent模式易触及风控边界且存在效率瓶颈 [4] - 手机厂商（如小米、华为）掌握系统权限，可能限制第三方AI助手运行或推出自家产品，明年新手机可能直接预装厂商自研的AI助手 [5] - 头部手机厂商（如荣耀、OPPO）已在构建自身AI生态体系，其AI助手已有类似用例，后续合作未必全盘复制当前模式 [5] 未来发展与监管方向 - 行业需探索风险可控的AI Agent新模式（如Agent to Agent, MCP协议），并通过开放协议或标准化API实现数据传输，以系统化解风控与协作效率问题 [6] - 法律专家认为，规则应由监管部门主导建立，内容需明确AI助手权限范围、App提示义务、个人信息风险、安全等级要求及违规处罚措施 [5][6] - 监管应在法律法规完善的前提下，实施分级监管方案：在涉及财产安全的场景实施最严监管（如禁止AI获取权限），同时要求App不得无故禁止AI使用并提供官方API [6] - 在“互联互通”政策鼓励AI产业发展的大环境下，AI发展必须合法合规，在法律尚不明确时，应对AI调取信息持谨慎态度 [6]

量化模型与构建方式 1. **模型名称：宽基轮动策略**[13] * **模型构建思路**：基于市场情绪热度变化进行宽基指数轮动。认为不同宽基指数（如沪深300、中证500等）成分股的总热度周度变化率（经平滑处理）可以反映资金流向和市场情绪，选择热度上升最快的宽基进行投资，若热度上升最快的是非主流股票（“其他”组），则空仓以规避风险[11][13]。 * **模型具体构建过程**： 1. **数据准备**：将全A股按沪深300、中证500、中证1000、中证2000以及“其他”进行分组[8]。 2. **计算组内总热度**：对每个组内的所有成分股，计算其“个股总热度指标”的加和，得到该宽基（或“其他”组）的“总热度”指标[7][8]。 3. **计算热度变化率**：计算每个宽基（及“其他”组）总热度的周度变化率[11]。 4. **平滑处理**：对周度变化率取2周移动平均（MA2）进行平滑[11]。 5. **交易信号**：在每周最后一个交易日，买入总热度变化率MA2最大的宽基指数。如果变化率最大的为“其他”组，则选择空仓[13]。 6. **执行**：按信号等权买入对应宽基指数。 2. **模型名称：热门概念内低热度选股策略**[29] * **模型构建思路**：在短期受行为因素影响较大的热门概念板块中，选择板块内关注度（热度）最低的个股。逻辑在于热门概念中最高关注度的个股可能已充分定价，而低关注度个股存在反应不足或补涨机会[29]。 * **模型具体构建过程**： 1. **筛选热门概念**：在每周最后一个交易日，选出本周总热度变化率最大的5个概念[29]。 2. **构建备选股票池**：将这5个热门概念对应的所有成分股作为初始股票池，并排除其中流通市值最小的20%的股票[29]。 3. **构建TOP组合**：从每个热门概念的备选股票池中，选出“个股总热度指标”排名前10的个股，等权构建“热度TOP组合”[29]。 4. **构建BOTTOM组合**：从每个热门概念的备选股票池中，选出“个股总热度指标”排名最后10的个股，等权构建“热度BOTTOM组合”[29]。 模型的回测效果 1. **宽基轮动策略**，年化收益率8.74%，最大回撤23.5%，2025年收益31.4%[16]。 2. **热门概念内低热度选股策略（BOTTOM组合）**，年化收益15.71%，最大回撤28.89%，2025年收益40.2%[31]。 量化因子与构建方式 1. **因子名称：个股总热度指标**[7] * **因子构建思路**：通过加总个股的浏览、自选与点击次数，并做归一化处理，构建一个衡量市场对单只股票关注度（情绪热度）的代理指标[7]。 * **因子具体构建过程**： 1. 获取股票i在交易日t的浏览次数、加入自选次数、点击次数。 2. 将上述三个次数相加，得到原始热度值。 3. 计算该原始热度值在当日全市场所有股票总原始热度值中的占比，进行归一化。 4. 将归一化后的数值乘以10000，使因子取值区间落在[0, 10000]。 $$个股总热度指标_{i,t} = \frac{(浏览_{i,t} + 自选_{i,t} + 点击_{i,t})}{\sum_{j=1}^{N}(浏览_{j,t} + 自选_{j,t} + 点击_{j,t})} \times 10000$$ 其中，分母为当日全市场所有股票（共N只）的原始热度值总和[7]。 2. **因子名称：宽基/行业/概念总热度**[7] * **因子构建思路**：将属于同一宽基指数、同一行业或同一概念的所有成分股的“个股总热度指标”进行加总，得到更高层面的情绪热度代理变量，用于追踪市场对特定板块的整体关注度[7]。 * **因子具体构建过程**：对于给定的宽基指数G（或行业、概念），在交易日t，将其所有成分股的“个股总热度指标”进行求和。 $$总热度_{G,t} = \sum_{i \in G} 个股总热度指标_{i,t}$$ 其中，i为属于组G的成分股[7][8]。 3. **因子名称：热度周度变化率MA2**[11][20][27] * **因子构建思路**：计算宽基、行业或概念“总热度”指标的周度环比变化率，并采用2周移动平均进行平滑，以捕捉热度边际变化的趋势，减少噪声[11][20]。 * **因子具体构建过程**： 1. 计算对象（宽基、行业或概念）在第w周的“总热度”均值（或周末值）。 2. 计算周度变化率：$$变化率_w = \frac{总热度_w - 总热度_{w-1}}{总热度_{w-1}}$$ 3. 对变化率序列取2周移动平均（MA2）：$$变化率MA2_w = \frac{变化率_w + 变化率_{w-1}}{2}$$[11] 4. **因子名称：估值历史分位数**[38][41] * **因子构建思路**：计算宽基指数或行业当前估值（如PE）在历史序列中所处的位置（分位数），以判断其相对历史水平的估值高低[38][41]。 * **因子具体构建过程**： 1. **确定估值指标与回溯窗口**：例如，对宽基指数采用滚动5年窗口计算PE_TTM的历史分位数[38]；对行业采用从2015年起始的固定窗口[41]。 2. **计算历史分位数**：将当前估值指标值（如PE_TTM）放入历史时间序列中，计算其百分位排名。 $$估值历史分位数_t = \frac{历史序列中小于等于当前估值值的样本数}{历史序列总样本数} \times 100\%$$ 用于监控市场估值状态[38][41]。 因子的回测效果 （报告中未提供单个因子的独立测试结果，如IC、IR等，仅展示了基于因子构建的策略组合表现）

豆包AI手机的市场反响与意义 - 豆包AI手机市场热度极高，原价2499元的手机在闲鱼平台加价最高能卖到8000元，加价率堪比当年iPhone4发布[1] - 产品火爆的核心原因在于其具备高权限的Agent，实现了系统级的AI能力，用户可通过一句话指令让AI完成跨电商平台比价下单、计算红包点外卖等复杂操作[1] - 豆包AI手机的横空出世，其意义被类比为2016年扎克伯格亲自出席Oculus发布会并彻底点燃VR市场，同样引爆了AI手机市场[4][5] AI手机对现有移动生态的挑战与冲突 - 系统级AI从根本上影响了用户习惯，挑战了传统移动生态的底层逻辑，即占据流量入口并通过广告、电商变现的模式[9] - AI跨APP操作直接影响各类电商、团购APP的用户时长，用户无需浏览广告或首页即可精准完成操作，理论上使大厂APP的首页广告推荐机制失效[9] - 微信迅速禁止了豆包AI助手的自动化操作，一方面因用户协议本就禁止，另一方面从商业逻辑看，AI直接操作用户社交可能影响微信的DAU（日活跃用户数）、MAU（月活跃用户数）及广告收入[3][10] - 在AI面前，所有工具类APP如支付、电商、本地生活等都可能面临商业逻辑重写的尴尬[11] 实现系统级AI的路径分歧：“革命派”与“保皇派” - 实现系统级AI目前存在“激进的革命派”和“温和的保皇派”两种路径[8] - “革命派”以豆包助手为代表，其系统级AI挑战传统生态底层逻辑，本质是“掀桌子”而非“分蛋糕”，但“革命”越激烈，影响的利益方越多，遭到的反对力量也越强大[9][11] - “保皇派”以主流手机厂商为代表，被认为更容易成功，原因在于：手机厂商地位相对中立，与各大APP厂商无直接业务竞争且有常年合作关系，更容易被接受[12]；真正的AI手机需要一个原生于AI的底层操作系统，这需要软硬件深度结合的系统研发能力，而有此能力的厂商主要是华米OV及荣耀等[12] - 已有手机厂商在推进系统级AI，例如荣耀在Magic8系列上已实现AI自动化点外卖、购物等功能，体验不差[13] 字节跳动（豆包）做AI手机的潜在挑战 - 手机是软硬件一体产品，字节跳动强在软件技术，其合作伙伴中兴在手机硬件领域已被华米OV荣耀等厂商拉开差距[6][7] - 历史上由软件巨头转型做硬件鲜有成功案例，例如微软收购诺基亚做手机最终失败，谷歌手机目前全球市场份额仅约3%[20] - 亲自下场做AI手机可能意味着字节跳动要在手机行业“树敌”，未必是最有利的战略选择[15] - 豆包AI手机更像一个指明方向的概念车，但构建一个集软硬件一体、跨领域合作的全新行业生态是更大挑战[16] - 豆包AI助手目前从用户体量、使用习惯和粘性上，与微信仍有差距，对于用户而言远没有微信重要[26] 手机厂商在AI手机赛道的机会与战略 - 对于手机厂商而言，AI手机赛道越热，相关概念企业越受益，例如豆包AI手机推出后，合作伙伴中兴股价大涨[23] - 手机厂商正围绕AI打造开放生态，例如荣耀在2024年3月启动“阿尔法战略”，计划分三步打造全球领先的AI终端生态，第一步是“打造智慧手机”，并计划明年推出集成多项AI功能的Robot Phone[23] - 荣耀通过MagicGUI开源提供“通用AI底座”，吸引开发者共同构建生态，其AI OS战略强调用户共创、产业共生、生态共荣[23] - 手机厂商在推动系统级AI落地时，在协调与超级APP、互联网大厂的商业逻辑上，可能需从“颠覆大厂入口”转向“赋能行业做增量”[25] - 系统级AI手机落地涉及隐私与数据安全，手机厂商在此方面更有经验和技术，能更谨慎地兼顾[25] AI手机发展的历史借鉴与生态构建思考 - 豆包AI手机的发布，其模式被类比为当年的应用宝、豌豆荚等应用分发入口，但后来手机厂商纷纷推出自家应用商城，导致第三方应用市场没落，历史可能重演[28] - 微信小程序的发展路径可供借鉴，微信小程序最初被视作要颠覆所有APP入口，但最终成为腾讯释放内部增量的工具，并未成为操作系统[26] - 理论上，豆包AI有可能像微信小程序那样，把字节生态内的增量释放出来，但目前大厂更多看到的是其颠覆超级APP、争夺“入口”的野心[27] - 微信小程序能构建开放生态，源于腾讯在“3Q大战”后重新定下“连接一切”的战略基调，这帮助腾讯获得了巨大成功，其港股市值已超过5.5万亿港元[29][30] - 对于字节跳动而言，在新的AI航线上，是走向封闭还是走向开放，是更值得思考的问题，构建一个更包容、开放的愿景可能是推动AI变革的关键[28][32]

文章核心观点 - 豆包与中兴合作推出首款AI手机“豆包助手”，市场反响热烈但引发第三方应用风控与隐私安全争议，凸显了AI代理技术商业化落地中用户体验、平台规则与数据安全之间的复杂博弈 [1][4][20] 产品发布与市场表现 - 豆包与中兴合作发布首款“豆包助手”手机（努比亚M153工程样机），售价3499元，主打语音指令AI自动操作功能，上线后很快售罄，二手市场价格被炒至数千甚至上万元 [1][5] - 该产品是豆包在AI手机操作系统层面的首次探索，实现了AI从“能说”到“会做”的跨越，可通过语音指令自动完成跨应用任务 [5] - 豆包正与多家手机厂商洽谈，希望以“生态合作”形式将手机助手整合进不同品牌机型 [5] 技术原理与权限争议 - 豆包手机助手实现“丝滑”跨应用操作的核心是获取了Android系统签名级高危权限`INJECT_EVENTS`（或类似的无障碍权限），以模拟用户点击和操作 [6][12] - 该权限传统上默认被禁用，以防恶意应用模拟用户行为，但自动化测试、远程链接等场景需要此权限 [13] - 技术路线为“读屏+模拟点击”，即AI通过读取屏幕内容和模拟用户操作来执行任务，无需与第三方应用API对接 [13] - 此模式使AI助手能深入操作系统底层，但也导致安卓系统的“沙箱”数据隔离机制失效，智能体可在不同应用间不受限制地转移用户数据 [14] 引发的风控与使用问题 - 用户使用豆包手机助手自动操作任务后，触发微信账号异常退出、淘宝人机识别验证，以及建设银行、农业银行等银行App弹窗提示检测到屏幕共享 [1][6] - 为应对质疑，豆包手机助手于12月5日宣布限制部分使用场景，包括限制刷分刷奖励、部分游戏场景，并暂时下线操作银行及互联网支付等金融类应用的能力 [8][11] - 公司表示正在积极与各应用厂商沟通，希望推动形成更清晰、可预期的规则 [9] 隐私与安全担忧 - “读屏+模拟点击”模式意味着AI能读取屏幕上所有数据，包括网购记录、聊天对话等，大量用户数据处于“暴露”状态，引发隐私泄露担忧 [4][12][14] - 权限滥用风险高：如果智能体被入侵，攻击者可能获取和操控用户所有数据；也可能在用户未充分知情时执行支付、转账等敏感操作 [15] - 为应对隐私问题，豆包在《隐私安全白皮书》中强调功能启用需用户同意，涉及重要权益的操作会主动征求确认，并称部分AI模型（如OCR、多模态大模型）部署在手机本地以实现数据本地处理 [16][17] - 行业存在替代技术路径，例如智谱的AutoGLM 2.0将智能体任务执行迁移到云端，无需索取手机终端敏感权限 [15] 行业影响与商业模式博弈 - AI手机助手绕过了第三方应用，可能成为新的流量入口，这与依赖用户交互进行商业变现（如广告、佣金）的App存在根本利益冲突 [4][18] - 类似的博弈也发生在国际市场，例如亚马逊因AI伪装用户购物起诉人工智能初创公司Perplexity AI [18] - 摩根士丹利研报指出，豆包手机助手这类深度系统级整合需要修改操作系统，直接触动了手机厂商的利益核心 [18] - AI代理行为引发了关于授权合法性的法律讨论，核心问题包括如何确保用户授权合法自愿，以及智能体能否准确理解用户意图 [19] - 行业正在推动相关标准建立，但尚未就无障碍授权问题达成共识，近期发布的《端云协同智能体交互双重授权安全指引》提到智能体不得通过模拟用户行为等方式绕过验证 [17]

事件概述 - 字节跳动与中兴通讯合作推出集成“豆包助手”的AI手机工程机，引发市场强烈反应 [1] - 2025年12月1日，该消息推动中兴通讯A股涨停，成交额突破131亿元人民币，港股股价单日大涨近14% [1] - 搭载该助手的努比亚M153手机少量发售即“售罄”，部分二手平台出现溢价千元现象 [1] 行业格局与“入口权力”博弈 - 豆包助手的出现搅动了安卓生态的权力格局，其目标并非手机硬件，而是争夺“系统级入口” [4][5] - 在安卓生态中，系统厂商掌握核心权限，控制着应用分发、数据和商业化的天花板 [6][7][8] - 豆包助手具备接近系统级的“管辖权”能力，例如：一句话安装十个App（绕过应用商店）、跨平台查快递比价、理解屏幕内容并直接回答、深度调用相册资源进行图像处理、以及通过专用AI物理按键实现大模型与硬件绑定 [9] - 这是字节跳动首次将能力延伸至手机厂商的传统领地，可能成为重新分配安卓“入口权力”的变量 [10] - 但中兴并非字节跳动的独家合作伙伴，字节跳动正在与多家手机厂商推进类似合作 [10] - 华为、小米、OPPO、vivo等主流厂商均在推进自己的系统级AI，未来各品牌接入不同大模型将成为普遍现象 [11] - 第三方大模型可能像过去的指纹识别、快充技术一样，迅速成为行业“标配”并同质化 [12] - 因此，与豆包的合作是“敲门砖”而非“护城河”，真正的入口之争刚刚开始，赛道将挤满巨头 [13][14] 中兴手机业务基本面分析 - 中兴手机长期在主流市场竞争中缺位，存在感低 [3][15] - 根据IDC数据，2025年第三季度中国智能手机市场前五大厂商（vivo、Apple、华为、小米、OPPO/荣耀）合计占据91.8%的市场份额，努比亚（中兴旗下）未入榜，市场份额不足1% [16] - 具体出货量数据：vivo为1180万台（市场份额17.2%），Apple为1080万台（15.8%），华为为1040万台（15.2%），小米为1000万台（14.7%），OPPO与荣耀并列第五，各约990万台（14.5%与14.4%），“其他”类别出货量为560万台（8.2%） [17] - 渠道劣势明显：在线下市场，OPPO、vivo、荣耀占据超50%份额，中兴几乎“隐身”；在线上市场，小米、荣耀等品牌价格竞争激烈，中兴难以入场 [18] - 产品力是核心短板，在AI手机时代强调的“底层协同”方面处于“补课状态” [19] - 旗舰机型Axon 50系列评分普遍在7分左右，存在影像、系统和续航体验短板，销量不佳 [19] - 主打影像的努比亚Z80 Ultra砍掉可变光圈，在影像算法、视频体验等关键能力上与华为、小米、OPPO、vivo的自研体系差距明显 [19] - 虽有红魔电竞手机等小众机型，但销量有限，无法支撑整体品牌 [21] - 供应链处于劣势，因体量较小，无法优先获取影像、屏幕、系统层面的最优资源 [21] AI能力与行业竞争深度分析 - 手机行业的竞争已从技术参数转向生态竞争 [28] - AI手机的本质不是一次性卖点，而是需要多版本迭代、海量用户数据、长周期调校的系统级工程 [21] - 领先厂商的核心优势在于生态与数据闭环：苹果拥有完整的终端数据闭环；华为拥有8亿设备底座和庞大的工程师资源；小米能用同一模型打通手机、汽车、IoT全生态 [22][23] - 据天眼查数据，华为布局AI相关企业超过340家，小米超过210家，OPPO、vivo合计超过120家，而中兴的AI相关业务企业数量不足40家 [24] - 当行业进入“生态级竞争”时，中兴仍停留在“单点创新”阶段，缺乏数据闭环、大规模用户盘和长期运营生态的能力 [24][25] - 豆包助手能为中兴带来短期“流量涌入”，但无法带来长期的“能力沉淀” [25] - 豆包的战略目标是证明自己能成为系统入口，从而提升行业地位，而非绑定中兴 [26] - 若豆包成功成为安卓生态的“标准组件”，中兴的“首发声量”红利将被快速稀释 [27][28] - 中兴在过去十年中，在影像、高端化、差异化等方面均未建立起清晰的“品牌位置”来承接机会 [28] - 未来AI入口的掌控权博弈在系统厂商、硬件厂商、生态厂商和第三方模型公司之间展开，中兴仅是这场博弈中的一颗“试子” [30][31] - 真正能将豆包变量转化为长期能力的是拥有系统底座、生态链路、供应链控制力和规模化用户的玩家 [32][33]

行业格局与竞争态势 - 2026年可能成为智能手机普及以来对行业最具决定性的一年[1] - AI手机被视为继智能机之后的又一次代际革命[1] - 软硬件厂商围绕“入口”的争夺战已经提前打响[1] - 2024年中国手机企业在全球的总出货量占比已超过半数[2] - 除了苹果和三星，全球榜单几乎被中国品牌占据[2] 硬件厂商的优势与策略 - 硬件厂商掌握着物理世界的“第一入口”和系统级AI的调用优势[2] - 从底层硬件到操作系统再到应用服务的整合能力构成护城河[2] - 端侧大模型技术成熟使手机厂商具备更早实现“端侧AI”落地的工程化能力[2] - 中国拥有全球最完整的智能手机供应链[2] - 硬件厂商有能力在极短时间内将已验证的AI交互形态集成至新一代旗舰产品[2] - 为构建生态壁垒，硬件厂商纷纷将AI能力内化为系统的一部分[3] 软件厂商的挑战与尝试 - 软件巨头不甘心仅作为App存在，希望通过“AI超级助手”接管手机控制权[3] - 豆包手机助手尝试跨越App边界，直接帮用户完成订票、支付等操作[3] - 软件方案本质上是对现有应用生态的挑战[3] 行业发展趋势与冲突 - AI应用向纵深发展，软硬件一体化趋势正在重塑行业格局[3] - 商业利益的互斥正在构筑更高的数字壁垒，割裂了用户体验[3] - 理想状态的AI手机应是底层硬件、操作系统与上层应用的无缝融合[3] - 真正意义上的AI时代“iPhone”会涌现在生态更加开放、竞争更为充分的市场[4] - 行业需要在竞合中创新，期待基于AI所诞生的新物种[4] 未来展望与行业期许 - 期待手机厂商在竞争中优化用户体验，打开硬件的想象空间[4] - 期待互联网公司重回“开发者”姿态，将软件选择权交还用户，更好地赋能端侧[4] - 应对软硬件厂商各自“颠覆性交互”的尝试有更大的包容度[4] - 实现愿景需要国内软件大厂的进取、国产硬件厂商的突围以及各方的开放竞争与协同合作[4]

公司产品应用澄清 - 利通电子在投资者互动平台明确表示 其精密金属结构件产品主要应用于电视机领域 [2] - 公司澄清其产品不涉及AIPC或AI手机等应用 [2] 投资者关注方向 - 有投资者询问公司生产的金属精密件是否可用于AIPC和AI手机 显示出市场对AI硬件产业链相关公司的关注 [2]