2025年12月，在腾讯科技HiTechDay上，以《模型再进化：2025，智能重新定义世界》为主题的圆桌论坛，正是围绕大模型进化的深度、维度、效率三条 线索展开。 华中师范大学人工智能教育学部助理教授熊宇轩为嘉宾主持，三位嘉宾北京智源人工智能研究院院长王仲远、面壁智能联合创始人、首席科学家刘知远、 峰瑞资本投资合伙人陈石分别从各自的领域，解读2025对于大模型进化的深入观察。 王仲远指出，大模型的进化正在经历"从Learning from Text到Learning from Video"的质变。视频数据中蕴含了丰富的时空信息与动态交互线索，为模型学 习物理世界动态演变规律提供了关键的数据来源，同时也是当前最容易规模化获取的一类多模态数据，是AI"从数字世界迈向物理世界"的关键桥梁，也为 具身智能（Embodied AI）的爆发提供了构建"世界模型"的底座。 刘知远提出的"密度法则"（Densing Law）认为，如同芯片摩尔定律，AI的未来在于不断提升单位参数内的"智能密度"。他大胆预言，未来的算力格局将 是"云端负责规划，端侧负责做事（执行）"，到2030年，我们甚至有望在端侧设备上承载GPT-5级别的 ...

公司最新资本运作 - 江南化工拟以现金约6.45亿元收购控股股东特能集团持有的西安庆华民用爆破器材股份有限公司100%股份 [1][6] - 本次交易旨在解决同业竞争问题，并是控股股东特能集团履行资产注入承诺、推进整体上市的关键步骤 [1][7][8] - 截至2025年6月底，标的公司庆华民爆账面净资产约1.93亿元，交易价格较净资产溢价约234.60%，溢价主要基于收益法评估，考虑其未来盈利能力及无形资产 [6] 控股股东背景与整体上市进程 - 特能集团为兵器工业集团旗下以火工品和民爆为主的科技型产业集团，是江南化工的控股股东，目前持股21.74% [6][7] - 特能集团于2020年8月以13.11亿元取得公司控制权，并承诺在60个月内完成相关民爆资产注入以实现整体上市 [7] - 2021年，特能集团已完成首批核心民爆资产注入，交易金额达31.69亿元 [7] 公司近年收购与产业布局 - 自2020年特能集团入主以来，公司持续进行外延式收购以完善民爆主业布局 [1][9] - 2023年，公司收购了北方民爆（5.44亿元）、江兴民爆（4.70亿元）、朝阳红山化工（2亿元）及新疆江阳民爆等资产 [9] - 2024年，公司收购陕西红旗民爆35.97%股权（3.52亿元）及辽宁庆阳民爆相关生产线与产能 [9] - 2025年至今，公司收购动作持续，涉及湖北楚天化工、四川峨边国昌化工51%股权、重庆顺安爆破100%股权等资产 [10] 公司主营业务与经营状况 - 公司采用“民爆+新能源”双核驱动业务模式 [2][3] - 民爆业务方面，截至2025年6月底，公司拥有国内工业炸药生产许可产能77.75万吨，处于行业第一梯队 [10] - 新能源业务方面，公司涉足风电及光伏发电，截至2025年6月末，累计装机容量约106万千瓦 [10] - 2020年至2024年，公司营业收入从39.19亿元增长至94.81亿元，扣非净利润从4.04亿元增长至8.01亿元 [11] - 2020年至2024年五年间，公司年均归母净利润约7.3亿元 [4][12] - 2025年前三季度，公司实现营业收入68.85亿元，同比增长2.78%；实现归母净利润6.64亿元，同比下降11.40% [4][12] 标的公司情况与交易影响 - 标的公司庆华民爆主营业务为工业雷管的生产和销售，是国内工业雷管品种最齐全的企业之一，并于2025年10月获评国家级专精特新“小巨人”企业 [6] - 庆华民爆2024年净利润为3663.37万元，2025年上半年净利润为2441.98万元 [13] - 特能集团承诺，庆华民爆2025年至2027年三年合计净利润不低于1.27亿元 [13] - 收购完成后，预计将提升江南化工的盈利能力 [14] 公司财务稳健性 - 截至2025年9月末，公司总资产超过200亿元 [1] - 截至2025年9月末，公司资产负债率为39.93%，财务结构较为稳健 [5] - 2025年初至公告日，公司与控股股东特能集团累计已发生的各类关联交易总金额约为2.72亿元 [7]

文章核心观点 - 中国区域发展长期存在“强省会”或“一城独大”的格局，但近年来政策导向开始转变，明确提出培育“省域副中心城市”，旨在打破资源过度集中的局面，推动区域均衡发展 [5] - “一城独大”模式在中西部省份尤为突出，虽在特定阶段有拉动作用，但也加剧了省内发展失衡、人口流失等问题，培育多个增长极成为必要 [7][10] - 培育省域副中心面临理论与实践的双重挑战，其本质是行政力量对资源的再调配，但城市的长远发展最终取决于其能否发挥自身优势、抓住市场机遇，而非单纯依赖行政规划 [15][21] 省会“一城独大”的格局与现状 - “强省会”是中国过去四十多年区域发展的普遍特点，经济发达省份多呈现“双核驱动”（如广东的广州与深圳）或“三核驱动”（如福建的福州、泉州、厦门），省内资源分布相对均衡 [7] - 中西部省份省会“一城独大”现象显著，经济首位度极高：例如银川（53.4%）、长春（53.1%）、西宁（47.1%）的GDP占全省比重均接近或超过一半 [8] - 以吉林省为例，长春的“一城独大”趋势加剧：2000年吉林市GDP（401亿元）接近长春（824亿元）的一半，但到2024年，吉林市GDP（1633亿元）仅为长春（7632亿元）的约五分之一，人口也呈现向省会单极聚集的态势 [10] “一城独大”模式的弊端与影响 - 强省会战略本意为辐射带动全省，但在现实中往往导致资源过度倾斜，拉大省会与省内其他城市的差距，造成区域发展失衡 [10] - 资源高度集中抑制了非省会城市的发展机会，包括产业机会、高端服务业和文化活动等，导致人才和人口持续外流至省会 [11][13] - 对于人口大省而言，仅靠省会单一中心无法有效吸纳大部分人口和带动全省经济增长，培育更多增长极具有必要性 [14] 培育省域副中心城市的政策与实践 - 国家层面自2020年起多次发文，推动有条件的省份培育发展省域副中心城市，以规避“一市独大”的弊端 [5] - 目前已有15个省区确立了20多个省域副中心城市，各省开始注重培育1-3个副中心 [5] - 副中心的选择并非完全基于经济实力，常包含平衡地域发展的战略考量，例如陕西选择宝鸡和延安而非GDP更高的榆林，山东选择临沂作为副中心之一 [16] 实施省域分权与培育副中心的挑战 - 培育副中心本质上是行政力量对资源的再配置，可能形成新的层级，并限制其他城市的发展天花板 [20] - 行政规划与市场发展可能存在脱节，例如河南虽确立洛阳、南阳为副中心，但实际快速崛起的是郑州航空港区（2024年GDP 1376亿元，增速13%）和依托内河航运的周口（2024年GDP增速9.1%） [20][21] - 财政与行政体制改革（如“省直管县”）在缺乏强劲县域经济基础的地区，可能加剧经济活动的分散，反而不利于集聚效应和长远增长 [19] 城市发展的根本动力 - 历史经验表明，成功崛起的城市（如义乌、张家港）往往突破了原有行政级别的框框，其核心动力在于充分发挥自身独特优势并抓住市场机遇 [21] - 城市的发展不能单纯依靠行政力量调配资源，关键在于本地能否利用自身条件（如交通枢纽、产业基础）实现创新升级 [20][21] - 高效的资源配置需要在公平与效率、行政规划与市场规律之间取得平衡，最终实现不同区域的协同发展与共享繁荣 [14][17]

中国区域经济格局与“一城独大”现象分析 - 文章核心观点：中国区域经济发展存在显著的“强省会”或“一城独大”现象，尤其在广大中西部省份，这导致了省内资源分配不均、区域发展失衡 尽管通过设立省域副中心等方式试图打破此格局，但实践表明，行政力量调配资源并非最优解，城市发展的关键在于发挥自身优势、抓住市场机遇 [1][6][13] 区域经济发展模式对比 - 经济发达省份普遍呈现“双核驱动”或“多核驱动”格局，政治中心与经济中心分离，资源分布更为均衡，省内人均GDP差距小 例如广东（广州、深圳）、江苏（南京、苏州）、浙江（杭州、宁波）、山东（济南、青岛）、福建（福州、泉州、厦门）[1] - 中西部省份则普遍呈现“一城独大”格局，省会城市经济首位度极高 例如银川（占宁夏GDP 53.4%）、长春（占吉林GDP 53.1%）、西宁（占青海GDP 47.1%）[2] - “强省会”战略本意为辐射带动全省，但现实中往往加剧省会与省内其他城市的发展差距，导致区域发展失衡 [2] “一城独大”的具体表现与影响 - 吉林省案例：长春经济首位度从2000年与吉林市相比的约2倍（824亿比401亿），拉大到2024年的约4.7倍（7632亿比1633亿） 2010-2020年间，长春是全省唯一人口正增长的城市，而吉林市人口负增长17.92% [3] - 陕西省案例：西安近二十年高速发展，极大拉开了与省内其他城市的差距，尤其在产业机会、高端服务业、文化活动等方面形成垄断 尽管西安人均GDP未显著高于宝鸡，且低于榆林，但资源与机会高度集中 [5] - 资源高度集中导致人口、资金、优质项目持续向省会集聚，省内其他城市发展动力不足，形成恶性循环 [3][5] 打破“一城独大”的尝试与逻辑 - 通过培育省域副中心城市，试图形成多增长极，带动更广泛区域发展 例如安徽支持芜湖带动皖南，四川推动宜宾带动川南 [6] - 行政分权被视为一种解决方案，旨在使资源配置和人才流动不必全部集中于省会 1997年重庆直辖被视为激进的省会分权案例，其后重庆获得了历史性发展机遇 [6] - 设立副中心本质上是行政干预下的资源再分配，主要通过人事高配、事权下放、要素配置等方式进行扶持 [7] 实践中的挑战与复杂局面 - 副中心城市的选择常基于区域平衡等多重考量，而非单纯经济实力 例如陕西选择宝鸡和延安而非GDP更高的榆林作为副中心；山东选择临沂而非淄博、潍坊等经济重镇作为副中心之一 [8] - 资源倾斜可能形成新的层级固化，“副中心”的发展天花板可能受到限制，且可能加剧中心城市与非中心城市的资源争夺 [10][12] - 湖北省案例：2022年筹资2588亿元支持武汉、襄阳、宜荆荆三大都市圈建设，这可能意味着其他中小城市更难获得资源 襄阳、宜昌实力强劲，长期位居中西部非省会城市GDP前五，对省会资源集中存在抱怨 [10] 资源配置模式改革的成效与反思 - “扩权强县”和“财政省直管县”改革旨在强化县级财政，但在缺乏强劲县域经济基础的省份，可能导致县域经济“孤岛化”，削弱规模与集聚效应，人均GDP增速反而放缓 [11] - 河南案例：尽管确立了洛阳、南阳为省域副中心，但真正快速崛起的是郑州航空港区（2024年GDP 1376亿元，增速13%，进出口值4094亿元占全省一半）和周口（依托内河航运，2024年GDP增速9.1%，周口港货物吞吐量5205万吨，同比增长27.5%）[12][13] - 城市发展的根本动力在于发挥自身优势、抓住市场机遇，而非依赖行政力量调配资源 义乌反超其名义上的管辖市金华即是例证 [13]

中西部省域副中心城市经济格局 - 2025年前三季度榆林GDP为5654.11亿元，继续领跑中西部非省会城市，领先第二名宜昌约1100亿元 [1][4] - 宜昌、洛阳、鄂尔多斯和襄阳GDP分别为4553.28亿元、4454.9亿元、4367.9亿元、4355.46亿元，共同构成头部阵营，四城间最大差距不超过200亿元 [1][4][5] - 相较于2024年末，宜昌超越鄂尔多斯成为中西部非省会第二城，洛阳连续赶超鄂尔多斯和襄阳晋级第三城 [4][5] 经济增长与驱动因素 - 2025年前三季度，格尔木、日喀则和宜昌等17个城市GDP增速跑赢全国大盘（5.2%），其中格尔木、日喀则和宜昌增速在7%以上 [3] - 工业动能分化显著，宜昌、洛阳规上工业增加值增速分别为8.8%、8.9%，鄂尔多斯为6.5% [5] - 2020年至2024年间，榆林和鄂尔多斯GDP增量分别达3459.02亿元和2829.34亿元，领跑副中心城市增长 [6] 产业结构与挑战 - 榆林和鄂尔多斯经济结构能源产业占比较高，受煤炭价格下跌影响，2025年前三季度全国煤炭开采和洗选业营收同比下降20.0%，利润总额同比下降51.1% [3][6] - 襄阳汽车制造业占工业比重近40%，新能源汽车增长迅速但占比较小，难以抵消燃油车下滑冲击，导致其前三季度GDP增速仅为4.0% [5][7] - 资源型城市面临周期性阵痛，需在新能源、新材料等产业培育新支柱以实现向上突破 [6][7] 政策支持与区域协同 - 2025年中央文件明确提出推动有条件的省份培育发展省域副中心城市，政策支持力度升级 [2][10] - 湖北实施“一主两副”战略，2025年前三季度宜昌、襄阳GDP占全省比重分别为10.15%和9.71% [8] - 贵州省级财政连续5年每年安排10亿元专项资金支持遵义建设省域副中心城市 [10] - 区域协同案例包括湖北武汉、襄阳、宜昌共建创新矩阵，以及郑州都市圈推动郑汴洛新能源汽车产业集群建设 [11]

AI行业范式转变 - 2025年人工智能主流叙事发生深刻转向，以大模型为基础能力、Agent为交互核心的新范式加速向各行业渗透[2] - 技术能力暴发式增长倒逼商业逻辑、组织形态和投资策略全面重构[2] - 人工智能不再只是技术代名词，已成为国际竞争的战略核心，正重新定义所有产业[2] 技术发展与竞争格局 - AI竞争转向为“智能革命”，其本质是“智能”本身且在不断进化迭代[5] - 行业或将形成“双核驱动”格局：闭源大模型与开源大模型共存互动，美国与中国作为主要竞争体和推进力量[10] - 大模型竞争关键并非模型大小，而是看运行效率、性价比、推理能力、应用落地及生态建设的平衡[11] 投资策略与市场观察 - 今年以来整个AI产业链发生估值重构，科技主线强势崛起，人工智能、半导体、算力芯片等基础设施概念股吸引全球投资者目光[4] - AI时代投资理念关键在于“时间是最好的朋友”，需穿越周期、耐心积累[8] - 结合中国产业环境，中国制造业和金融业具备孕育世界级“苹果”式企业的土壤，中国AI“工程师红利”正产生巨大回报[7] Agent（智能体）经济与商业化 - 智能体可能成为劳动力主体和财富创造主力军，经济活动由智能体之间进行协调、决策、执行和优化，形成“智能体经济”[9] - Agent是破解当前AI商业化困局的有效出路，AI硬件成功核心在于“Agent+硬件+垂直场景”深度结合[22] - 智能经济时代，卖结果比卖软件、卖工具更符合用户需要，结果导向的AI RaaS是商业价值最大化支点[10] 算力基础设施发展 - 人工智能加速发展和落地催生海量算力需求，智算中心作为算力基础设施高级形态具有重要战略意义[13] - 新一代AIDC通过“算力+算法+数据”三位一体模式，推动传统产业智能化重构，加速新兴产业集群孵化[15] - 算力发展机遇和挑战并存，建设先进算力基础设施将助力AGI时代及早到来[15] 企业转型与产业应用 - 企业应对智能化理解三点：AI创新数字生产力，AI唤醒软件流水线，AI引爆装备突破[18] - 数字产业从以“应用/平台/系统”为中心，转向以“智能体”为核心的新阶段，通过智能体链接实现自主决策[18] - AI正从“生产力工具”转变为“生产力本身”，未来AI成果交付将更关注最终结果与效能[19] 垂直行业应用实践 - 创业公司应避免和巨头在通用场景下竞争，选择更垂直领域以便更好找到和解决消费者痛点[22] - 在Agent时代，所有原来的智能硬件都值得重新做一遍[22] - AI Agent加持能将AI能力和用户创意结合，生产大量衍生内容，延长影视作品生命周期[23] - AI智能教育突破时空限制，通过多模态智适应教育大模型为学生量身打造学习方案[25]