| 7 | 月权益资产表现优异，风险平价策略本 | | --- | --- | | 年收益达 | 2.65% | |  | 大类资产配置模型月报（202507） | 本报告导读： 2025 年以来，国内资产 BL 策略 1 的 7 月收益为 0.55%，2025 年收益为 2.4%；国 内资产 BL 策略 2 的 7 月收益为 0.41%，2025 年收益为 2.34%；国内资产风险平价 策略的 7 月收益为 0.31%，2025 年收益为 2.65%；基于宏观因子的资产配置策略的 7 月收益为 0.32%，2025 年收益为 2.59%。 投资要点： | | | | [Table_Authors] | | | --- | --- | | | 郑雅斌(分析师) | | | 021-23219395 | | | zhengyabin@gtht.com | | 登记编号 | S0880525040105 | | | 张雪杰(分析师) | | | 0755-23976751 | | | zhangxuejie@gtht.com | | 登记编号 | S0880522040001 | | | 朱惠东(分析师) | ...

量化模型与构建方式 1. **模型名称**：宏观因子风险平价模型 - **模型构建思路**：参考Fama-MacBeth方法，通过单变量时序回归计算资产对宏观风险因子的风险载荷，结合半衰期加权平滑载荷波动，最终通过风险平价优化配置底层资产[12][22][23] - **模型具体构建过程**： 1. **数据选择**：宏观因子包括经济增长（工业增加值/消费预测）、利率（国债指数）、通胀（CPI/PPI预测）、信用（企业债指数）等；资产覆盖中证全指、恒生指数、国债、商品等[20] 2. **风险载荷计算**：滚动36个月数据回归资产收益与宏观因子，公式为： $$r_{t}=\alpha_{t}+B\cdot f_{t}+\varepsilon_{t}$$ 其中B为风险载荷矩阵，f为因子收益[23] 3. **风险贡献优化**：基于风险平价目标，要求各宏观因子风险贡献相等，权重计算通过： $$\%\text{RC}\ =(w^{T}\cdot B)_{i}\cdot\frac{\partial\sigma_{P}}{\partial(w^{T}\cdot B)_{i}}/\sigma_{P}$$ 并采用12个月半衰期加权历史载荷[24] - **模型评价**：相比资产风险平价，模型提高了收益和波动弹性，但受资产价格波动滞后影响可能产生误差[37] 2. **模型名称**：股债相关性预测模型 - **模型构建思路**：借鉴AQR方法，将股债相关性拆解为经济增长波动、通胀波动、两者相关性三变量，并加入通胀水平因子提升解释度[42][48] - **模型具体构建过程**： 1. **变量定义**：经济增长波动（工业增加值/消费同比）、通胀波动（CPI/PPI同比）、相关性（3年滚动窗口计算）[48] 2. **回归模型**： $$r_{t}^{s}-E_{t-1}r_{t}^{s}=b_{\bar{\varepsilon}}^{s}e_{t}^{\bar{\varepsilon}}+b_{\bar{\varepsilon}}^{s}e_{t}^{\bar{\varepsilon}}$$ $$r_{t}^{b}-E_{t-1}r_{t}^{b}=b_{g}^{b}e_{t}^{g}+b_{n}^{b}e_{t}^{n}$$ 滞后1个月宏观数据后，解释度仍保持较高水平[53] 3. **预测应用**：滚动3年窗口计算系数，结合一致预测数据生成未来股债相关性方向[54] --- 模型的回测效果 1. **宏观因子风险平价模型** - 年化收益：9.86%（有半衰期） vs 5.93%（资产风险平价）[29] - 年化波动：9.55% vs 2.53%[29] - 最大回撤：-14.30% vs -3.45%[29] - 分年度表现：2016年收益37.24%，2021年14.63%[32] 2. **股债相关性预测模型** - 三变量模型R²：0.610，四变量模型提升至0.767[51] - 经济增长波动系数：-0.0307（显著负贡献）[51] - 通胀波动系数：0.0836（显著正贡献）[51] --- 量化因子与构建方式 1. **因子名称**：经济增长因子 - **构建思路**：通过工业增加值/消费预测等权合成，反映经济周期变化[20] - **具体构建**：月度环比预测值标准化后等权加权[20] 2. **因子名称**：通胀因子 - **构建思路**：结合CPI/PPI预测捕捉价格变动风险[20] - **具体构建**：环比预测值正交化后等权合成[21] 3. **因子名称**：信用因子 - **构建思路**：以企业债指数收益代表信用利差变化[20] - **具体构建**：正交化处理经济增长和利率因子后保留特异性风险[25] --- 因子的回测效果 1. **经济增长因子**：在股债相关性模型中贡献显著负向风险（t=-12.092）[51] 2. **通胀因子**：四变量模型中系数0.0836（t=5.375），且通胀水平因子额外贡献0.0269（t=8.759）[51] 3. **信用因子**：与权益多空因子相关性矩阵显示低相关性（Carry相关性0.2）[41]

核心观点 - 成长因子成为当前市场共振因子，沪深300、中证1000中成长风格占优，经济偏弱环境下沪深300和中证500更侧重基本面，中证1000偏向低波[9][10] - 大类资产配置建议增加股票仓位至65.12%，黄金配置14.88%，商品和美股权重降至0%，债券维持中性配置[24][25] - 经济前瞻指标显示2025年8月处于下降周期底部，预计未来3个月将小幅回升，随后再次进入下降周期[12][13] - 流动性环境维持略偏松，7月利率小幅回升但整体仍宽松，货币投放数据回落但仍高于0，超储率处于0.91%的较低水平[20][22] - 信用指标在2024年下半年持续偏弱后有所改善，社融存量同比回落但综合信用指标仍维持正向[23][24] 宏观指标分析 经济前瞻指标 - 2025年8月PMI为49.3，新订单PMI为49.4，均处于下降周期，但预计未来3个月将出现短期回升[13][15] - 领先指标显示：汽车产量(同比)预计进入下降周期，粗钢产量(同比)处于下降周期中部但趋势放缓，M2同比将在9月触底[16][18] - 前瞻综合指标外推显示2025年8月GDP同比周期项为-1.5，处于4月以来的下降周期底部[15] 流动性指标 - 7月利率指标综合信号为1(偏松)，1年期国债收益率2.4%，10年期国债收益率2.5%，均低于历史均线[20][21] - 货币净投放0.24标准差倍数，超储率0.91%低于历史同期水平，综合流动性指标维持略偏松[20][22] 信用指标 - 社融存量同比连续2个月下行，信用结构指标为-0.33，但信用利差和贷款利率指标显示宽松信号[24] - 金融机构新增人民币贷款中，居民中长期贷款预计9月见顶，企业中长期贷款预计9月达峰值[18] 市场关注与行业配置 - 流动性成为最受关注变量，其代理组合波动值达6，显著高于信用和经济指标[26][30] - 行业配置倾向对经济不敏感、对信用敏感的成长属性行业：电子、电力设备、美容护理综合得分最高[27][29] - 沪深300中成长因子累计IC达1.5，显著领先其他因子；中证500中低波动率和短期反转因子表现突出[10][11] 因子选择趋势 - 2025年以来沪深300持续增配成长因子，8月配置组合为成长+盈利+短期反转[10] - 中证1000因子选择保持稳定，连续8个月配置成长+低波动率组合[10] - 分析师预期因子在沪深300中表现回落，而短期反转因子在中证500中表现强劲[10][11]

大类资产配置策略表现 - 国内资产BL策略1的5月收益为-0.22%，2025年累计收益为0.96%，最大回撤1.31%，年化波动1.53% [1][3] - 国内资产BL策略2的5月收益为-0.1%，2025年累计收益为1.05%，最大回撤1.06%，年化波动1.37% [1][3] - 国内资产风险平价策略5月收益0.29%，2025年累计收益1.73%，最大回撤0.76%，年化波动1.08% [1][3] - 基于宏观因子的资产配置策略5月收益0.27%，2025年累计收益1.45%，最大回撤0.65%，年化波动0.97% [1][3] 大类资产走势回顾 - 2025年5月恒生指数涨幅3.96%，沪深300涨幅1.85%，中证转债涨幅1.75%，中证1000涨幅1.28%，中债-企业债总财富指数涨幅0.41% [2] - 南华商品指数跌幅2.4%，SHFE黄金跌幅1.39%，中债-国债总财富指数跌幅0.31% [2] - 沪深300与中债-国债总财富指数近一年相关性为-36.97%，中债-国债总财富指数与南华商品指数相关性46.55%，沪深300与南华商品指数相关性-24.07% [2] 宏观经济环境 - 5月制造业PMI为49.5%，环比上升0.5个百分点，显示制造业景气度改善 [4] - 4月PPI同比降幅2.7%，市场预期5月PPI同比-3.17%，生产资料延续通缩 [4] - 央行5月开展5500亿元MLF操作，净投放4000亿元，1年期同业存单利率稳定在1.78% [4] - 4月末社会融资规模存量424.0万亿元，出口依赖型行业受美国关税冲击 [4] - 美联储鹰派信号推迟降息预期，叠加"对等关税"推高转口贸易成本，影响人民币汇率 [4]

核心观点 - 调整战术性大类资产配置观点，上修港股和黄金至超配，下修国债至标配；5月出口受关税及高基数影响增速回落但有韧性，随中美贸易谈判进展出海链受益；看好中国A/H股，并购重组改革提速，推荐新兴科技、金融周期等行业及相关主题 [2][3][44] 今日重点推荐 主动量化周报 - 上修港股战术性配置观点至超配，因中国科技突破与新兴产业主题交易热度高，国际资金流入，南下资金提升定价权，全球宏观环境波动扰动减弱，短期风险回报比高 [2] 行业跟踪报告（批零贸易业） - 5月出口增速趋缓，按美元计进出口增速1.3%/环比 -3.3pct，出口增速4.8%/环比 -3.3pct、进口增速 -3.4%/环比 -3.2pct，主要受关税冲击和上年高基数影响，但出口仍正增凸显韧性；分区域看，对美出口下滑显著，对非洲、东盟、拉美出口有不同表现；多个主要消费品类出口增速放缓，但玩具、服装等有所改善 [5] - 中美新一轮贸易会谈举行，期待在放松技术限制、降低关税等方面取得成果；预计Q2跨境电商企业销售端数据将分化，推荐跨境电商和其他出海方向相关公司 [6][7] 今日报告精粹 宏观专题 - 过去强势美元与美股牛市相生相伴，特朗普关税政策打断循环，导致海外资本追求稳定，美元承压；美债警报未解除，若特朗普不大幅纠偏，美国经济可能陷入“债务 - 衰退”负向循环 [11][12] 行业月报（汽车） - 5月国内汽车消费表现不错，批发销量同环比增长，库存下降11万辆，新能源渗透率52.6%，EV销量同比增速高于PHEV；重点车企供给驱动新能源乘用车出口同比 +81% [13][15][16] 海外报告（苹果） - 维持苹果营业收入、净利润预测和目标价，维持“增持”评级；苹果开放基础模型框架，更新实时翻译、视觉智能功能，推出全新“液态玻璃”操作系统设计 [17][18][19] 海外报告（亚玛芬体育） - 预测公司2025 - 26年净利润，给予2025年PE估值和目标价，维持“增持”评级；公司高景气市场开拓、渠道优化扩张，业绩显著提速，多个细分赛道驱动收入增长，盈利水平预计持续改善 [20][21][22] 公司首次覆盖（宝信软件） - 首次覆盖给予“增持”评级，预计公司2025 - 2027年营收和EPS，合理估值为969.99亿元人民币，对应目标价33.64元/股；公司2025Q1业绩承压，AI赋能钢铁产业革新，聚焦人形机器人领域布局 [24][25][26] 公司跟踪报告（通行宝） - 维持“增持”评级，上调目标价至27.83元；公司2024年收入增长亮眼，2025Q1延续稳健增长态势；智慧交通行业高景气，2025中标项目陆续签订合同，订单增长迎来爆发期 [27][28][29] 金融工程周报 - 固收 + 产品业绩跟踪，各类型基金业绩中位数表现分化；大类资产配置和行业ETF轮动策略跟踪，给出宏观环境预测结果和行业ETF轮动建议；绝对收益策略表现跟踪，各策略上周收益不同 [30][31][32] 金融工程月报 - 回顾上月国内大类资产走势，国内权益资产表现亮眼，黄金遭遇回调；跟踪大类资产配置策略收益情况；给出宏观观点，涉及增长、通胀、利率等方面 [35][36][37] 专题研究 - 十年维度A股跑输，但二十年视角表现亮眼；美股经验显示股市长期复利回报高；对比各类资产长短期收益率，黄金和美股长短期收益率差距明显，国内权益资产短期年化回报率低于长期水平 [39][40][41] 策略团队每周市场观点 - 继续看好中国A/H股市，贴现率下降是股市上升重要动力；并购重组创新改革，产业整合与升级提速；行业比较推荐新兴科技、金融周期等行业；主题推荐AI智能体、具身智能、并购重组、内需消费 [44][45][46]

报告核心观点 - 经济指标继续转弱，配置风格仍偏成长，结合当前指标应提升债券仓位，经济前瞻指标开始进入下降期，流动性货币投放回升，信用指标维持较高水平，市场对流动性关注度仍最高，行业配置倾向对经济不敏感、对信用敏感的行业 [4] 各部分总结 经济指标与配置风格 - 目前经济回落、流动性中性偏松、信用指标转好，修正后方向为经济下行、流动性偏紧、信用转好且与上期一致 [4][9] - 因流动性与信用背离，按对经济不敏感、对信用敏感选得分前三因子，各股票池配置风格仍偏成长，300、500 因子选择与上期一致，中证 1000 去掉小市值，成长、盈利为共振因子 [4][9] - 5 月沪深 300 基本面因子表现回升、低波动率回撤，中证 500 低波因子反弹 [11] 各宏观指标方向与资产配置观点 经济前瞻指标 - 2025 年 6 月经济前瞻指标正处下降周期初期，未来将持续下降 [4][13] - 2025 年 6 月 PMI 和 PMI 新订单指标较上月上升，分别为 49.5 和 49.8，经济前瞻指标预计处 2024 年 5 月顶部拐点以来下降周期 [13] - 固定资产投资完成额等多项指标位于下降周期，预计在不同时间到达底部拐点后进入新一轮周期 [15] 流动性 - 5 月我国利率平稳，短端利率略超 12 个月均线，长期利率与均线距离大 [4][26] - 货币投放数据反弹，信号回中性，超储率低，综合流动性指标回到中性略偏松 [4][28] 综合信用指标 - 2024 年下半年信用各维度指标弱，本月信用指标与上期接近，社融存量同比连续 5 个月回升，综合信用指标维持较高水平 [4][29] 大类配置观点 - 目前经济下行、流动性偏紧、信用较好，A股仓位小幅下调，国债仓位提升，美股仓位减至 0 [4][31] - 各大类资产中，A股中性偏空权重 50%，黄金偏多权重 20%，商品偏空权重 0%，国债中性权重 20%，企业债权重 10%，美股偏空权重 0% [31] 市场关注点 - 2023 年以来信用、通胀关注度高，近阶段流动性成最受关注变量，市场受流动性驱动多，近期宏观、微观流动性强度不高，权益市场震荡，经济关注度近一年上升但上月小幅回落 [4][33] 宏观视角下的行业选择 - 本期经济指标下行，流动性略偏紧，信用指标乐观，因流动性和信用背离，行业配置倾向对经济不敏感、对信用敏感的行业 [4][34] - 对经济最不敏感、对信用最敏感及综合得分最高的行业包括电子、传媒、美容护理等 [34]

报告核心观点 - 盈利预期指标转弱，配置风格偏向成长，结合当前指标，降低商品仓位，经济前瞻指标位于上升趋势后期，流动性维持略偏紧，信用维持较高水平，市场对流动性关注度较高，行业配置倾向成长属性 [4] 各部分总结 盈利预期指标转弱，配置风格偏向成长 - 将宏观量化与因子动量观点结合，选择共振因子，成长因子任意方法选择即配置，其他因子按类型参考宏观或因子动量结果 [7] - 目前经济回升、流动性中性偏紧、信用指标转好，但微观映射中经济（盈利预期）偏弱，修正后经济下行、流动性偏紧、信用转好 [9] - 因流动性与信用背离，按对经济不敏感、对信用敏感选得分前三因子，各股票池配置风格更偏向成长，短期反转加入 300、500 因子选择，中证 1000 因子选择维持稳定 [9] 各宏观指标方向与资产配置观点 经济前瞻指标：位于上升趋势后期 - 2025 年 5 月处于上升趋势后期，预计 6 月达顶部并进入下降周期，未来持续下降 [11] - 2025 年 4 月 PMI 和 PMI 新订单指标下降，分别为 49 和 49.2，经济前瞻指标预计处 2024 年 9 月以来上升周期 [11] - OECD 综合领先指标等多项领先经济指标处于上升周期，预计在不同时间到达顶部拐点 [14] 流动性：维持略偏紧 - 每月末根据利率、货币净投放、超储率判断流动性环境，近三个月综合信号显示流动性中性略偏紧 [24] - 4 月短端利率小幅回落，长端利率回落更多，货币价格指标偏松，但货币量投放低、超储率回落，综合指标维持略偏紧 [27] 综合信用指标 - 2024 年下半年信用各维度指标偏弱，本月信用指标与上期接近，社融存量同比连续 4 个月回升，综合信用指标维持较高水平 [28] 大类配置观点：降低商品仓位 - 经济下行、流动性偏紧、信用较好，虽经济和流动性对权益观点偏弱，但其他资产观点不强，A股仓位小幅上升，美股仓位略有回升，商品仓位减至 0 [31] 市场关注点：流动性关注度较高 - 通过 Factor Mimicking 模型跟踪市场关注点，近期用代表性股票计算代理组合，观察波动上升最快变量 [31] - 2023 年以来信用、通胀关注度高，近期流动性成最受关注变量，市场受流动性驱动多，近期流动性转弱，权益市场表现偏弱，经济关注度近一年持续提升 [32] 宏观视角下的行业选择 - 经济指标下行、流动性略偏紧、信用乐观，因流动性和信用背离，行业配置倾向对经济不敏感、对信用敏感的行业 [33] - 对经济最不敏感、对信用最敏感及综合得分最高的行业有电子、有色金属、美容护理等，配置行业成长属性提升 [33]