政策核心与目标 - 广东省发布《人工智能赋能制造业高质量发展行动方案（2025—2027年）》，从强化关键供给、推动规模化应用、构建支撑体系、优化要素保障4个方面提出16条举措 [1] - 方案提出“三券齐发”政策工具，包括鼓励地市设立“模型券”支持企业购买工业模型服务，以及通过省市合力的“算力券”和“训力券”对符合条件的企业予以资金支持，以降低算力使用成本 [1][2] 强化工业人工智能关键供给 - 以“百行千模”为牵引，聚焦电子信息、智能家电、汽车、机器人等重点行业，支持培育适应制造业复杂任务的垂直领域大模型和场景专用小模型，对符合条件的工业模型项目择优予以资金支持 [2] - 支持建设高质量的行业通识和行业专识数据集，构建生产工艺参数、设备运行数据等工业知识语料库，并将这些数据集和语料库纳入重点项目支持范围 [2] - 支持广州、深圳等地市建设智能体领域创新中心，培育感知、需求、执行、决策、评测类智能体，同时推进核心软件攻关工程，推动人工智能赋能重点工业软件迭代升级 [3] 推动工业人工智能规模化应用 - 加强咨询诊断和改造指引，为工业企业提供“建档立卡”服务，分行业梳理人工智能应用场景和实施路径，编制细分行业数智化改造指南 [4] - 实施“人工智能+制造业”标杆建设行动，聚焦消费电子、高端装备、汽车、石油化工等十余个细分行业，支持加强“行业模型+专用模型+智能体”的渗透应用，对符合条件的标杆项目择优予以资金支持 [4] - 推动数智化“链式改造”，支持地市培育产业链供应链数智化转型行业平台，并提速推进广州、深圳、佛山等6个国家级和14个省级中小企业数字化转型城市试点 [4] - 聚焦智能终端、新能源汽车、纺织服装等试点行业，推动模型算法在研发设计、视觉检测、参数优化等中小企业重点场景落地应用，组织试点城市对符合条件的中小企业智能化改造项目予以资金支持 [5] 构建工业人工智能支撑体系 - 支持深圳、东莞等地市建设国家级人工智能应用中试基地，开展工业模型应用中试验证等工作，支持广州、深圳建设具身智能训练场体系，提供数据训练和验证支撑 [6] - 建设人工智能开源社区和开源生态中心，鼓励建设人工智能赋能中心、大模型中心、工业模型超市等平台载体，让企业便捷获取AI能力 [6] - 将人工智能能力作为新设平台的重要参考，对成效突出的省级制造业创新中心等平台优先推荐为国家级平台，并予以资金支持，支持企业承担国家重点攻关任务 [6] 优化工业人工智能要素保障 - 依托省市产业发展、科技创新等专项资金，发挥省级产业发展投资基金引领作用，支持人工智能赋能制造业高质量发展，支持地市通过贷款贴息、风险补偿等方式助力企业数智化改造 [7] - 鼓励金融机构推出支持人工智能产品开发应用的融资服务，打造“粤智贷”品牌矩阵，同时设计智慧工匠培训课程体系，发布人工智能实训工具集，塑造“粤工AI学校”等培训品牌以培育复合型人才 [7]

核心观点 - 广东省发布人工智能赋能制造业高质量发展行动方案，重点加强工业数据开发利用 [1] 工业数据开发利用 - 支持工业企业、平台企业、数据服务企业建设高质量的行业通识和行业专识数据集 [1] - 构建生产工艺参数、设备运行数据、质量检测报告、故障诊断记录、供应链信息等工业知识语料库 [1] - 将工业领域数据集和工业知识语料库纳入重点项目支持范围 [1] 数据基础设施与试点 - 支持企业承担和建设可信数据空间创新发展试点 [1] - 推进建设国家工业互联网大数据中心广东分中心 [1] - 探索构建制造业领域数据资源交换体系 [1]

文章核心观点 - 全球40个巨型城市群聚集全球18%人口但贡献66%经济活动和85%技术创新 突显城市群核心价值[1] - 成渝地区双城经济圈作为西部代表 近五年地区生产总值从2019年不足6.3万亿元增至2024年8.7万亿元 五年连跨两个万亿台阶 占全国经济总量比重从6.3%提升至6.5%[1] - 成渝地区上市公司品牌价值增长与区域经济发展形成良性互动 中心城市集聚辐射作用与基础设施改善显著提升区域经济活力与效能[2] 成渝地区上市公司品牌价值排名 - 五粮液以3059.62亿元品牌价值位居榜首 泸州老窖以1076.68亿元位列第二 长安汽车以845.57亿元排名第三[2][3] - 品牌价值前十企业包括四川长虹(810.59亿元) 通威股份(348.40亿元) 东方电气(327.21亿元) 新希望(304.96亿元) 重药控股(281.23亿元) 重庆啤酒(275.39亿元) 智飞生物(210.20亿元)[3] - 从城市分布看 宜宾 重庆和成都的上榜企业合计品牌价值位居前三[4] 城市维度品牌价值动态 - 成都近四年上榜企业数量从43家增至52家 增量达9家 同时上榜企业合计品牌价值增量位居第一[4][5] - 重庆上榜企业数量从42家增至48家 增量6家 绵阳 德阳和自贡各有1家增量 其他城市保持稳定或零增长[5] - 泸州 乐山 内江 宜宾等城市上榜企业数量四年间无变化[5] 行业品牌价值格局与变迁 - 饮料行业品牌价值近四年增量1170.17亿元位列各行业第一 2025年汽车行业品牌价值突破千亿达1231.47亿元[6][8] - 装备行业上榜企业数量从7家增至15家 四年翻倍增长 覆盖电气装备 通用装备 航空航天与国防等多个领域[8][10][12] - 农业品牌价值出现明显下滑 主因通威股份主营业务从农业转向装备领域[6] 重点行业发展态势 - 饮料与汽车成为成渝地区千亿级品牌支柱产业 但均面临转型挑战：川酒需应对消费年轻化与健康化趋势 重庆汽车需应对电动化与智能化转型[8] - 汽车产业核心发展课题在于国际化 企业需深入掌握海外市场特点 需求及政策以制定可行进入策略[8] - 装备行业增长反映成渝产业结构从传统制造向高科技升级 成功承接东部产业转移并在航空航天等高端领域实现突破[12] 行业数量结构变化 - 医药行业上榜企业从12家增至13家 化工从8家增至9家 公用事业从6家增至7家 均保持稳定增长[10] - 房地产行业上榜企业从9家锐减至4家 减少5家 有色金属从3家减至2家 食品行业从4家减至4家但期间波动[10] - 教育行业从1家增至4家 增量3家 建筑行业从2家增至4家 增量2家 电子 环保 日用品等行业均有1家增量[10]

工业遗产认定规模 - 四川省共认定六批次42个省级工业遗产项目 [1] - 20个项目获评国家工业遗产 获评总量居全国第一位 [1] - 第六批新增10个项目 包括成都市崇阳酒窖池群及酿酒作坊和泸州市东方红电站等 [1] 行业覆盖范围 - 工业遗产涉及酿造 轻纺 电子 采矿 水电 化工 装备等行业 [1] - 重大水利水电设施入选数量多 三线建设工业遗产占比大 [1] - 泸州市东方红电站见证四川小水电发展和永宁河综合治理历史 [1] - 绵阳市关基井是我国第一口超7000米超深井 代表国内超深井钻井技术水平 [1] 保护利用机制 - 四川省印发《工业遗产管理办法》提供保护利用"四川方案" [2] - 采用"保护优先 合理利用 融合发展"总体思路 [2] - 创新"工业+文旅"和"遗产+创意"模式 使工业遗产焕发新生机 [2] - 未来将开展工业遗产资源调查 推广"工业+研学"等融合品牌 [2]

活动概况 - 山东省政府驻日本经贸代表处在日本爱知县名古屋市举办“智领未来 合作共赢”山东—日本智能制造业交流恳谈会 [1] - 活动共有12家山东企业和64家日本企业机构的110余人参加 [1] - 参会日本企业涵盖汽车、装备、物流等领域，包括铃木汽车、冈谷钢机、三菱电机、伊势湾海运等 [1] 合作方向与建议 - 中日双方认为在智能制造、精密机械、汽车、电子等重点产业互补性强、合作空间广阔 [3] - 山东省驻日经贸代表处提出四方面合作建议：畅通贸易合作渠道、拓展投资合作空间、提升科技合作能级、打造地方合作新引擎 [3] - 日本中部地区是日本制造业最发达的地区之一，爱知县是重要的产业中心和工业强县，产业集聚于汽车制造、航空航天、机器人以及数字产业 [7] 企业合作进展 - 珞石精机株式会社推介机器人及具身智能在视觉模型引导精密力控装配工业领域的前沿应用，并与日本多家自动化、物流及AI行业企业建立联系 [5] - 临沂临工智能信息科技有限公司与2家有明确智能仓储需求的日本企业达成初步合作意向 [5] - 日本企业对青岛在新能源汽车、智能机器人及高端数控机床等领域的产业布局表示关注，希望接洽相关园区和企业 [5] - 日本伊势湾海运株式会社期待访问山东，寻求扩大在海运、物流等方面的合作机会 [7] - 日本特殊陶业株式会社期待加强与潍柴在机动车相关配套器件方面的合作 [7] - 东洋电机株式会社表示希望扩大与山东的贸易合作 [7]

招商引资战略与成果 - 内江市以招商引资改革创新年为主题 通过三个紧盯策略推动产业生态构建 包括重点产业抓链条招引 应用场景抓资源招引 重点平台抓活动招引[2] - 内江市形成95份产业报告 梳理1000余户重点招商引资目标企业 引入页岩气+产业项目3个 装备+产业项目19个 甜味+产业项目20个 电子信息产业项目13个[2] - 内江市包装策划近100个投资机会清单项目 举办52场投资促进活动 获取150余条投资信息 签约12个项目[3] 产业链招商与项目落地 - 宜宾市深化市县一体联动招商机制 运用产业链招商 基金招商 场景招商等新打法 提升项目能级[4] - 宜宾市发布73个投资清单项目 开展多地投资推介会 签约252个项目 已开工项目153个 协议总投资894.4亿元 已竣工项目110个 协议投资额439.5亿元[4] 招商引资目标与活动 - 广安市锚定发展新质生产力和培育新兴产业 促进党政一把手每月外出招商 加强市县两级驻外招商力量 目标下半年引进43个亿元以上产业项目[5] - 广安市紧盯六大优势特色产业和10条重点产业链 重点跟进20亿 50亿元以上重大在谈项目 目标下半年引进16个10亿元以上项目[6] - 广安市筹备参加中外知名企业四川行等活动 举办特色投资推介会 协同市级部门扩大影响力[6]

政策目标 - 到2027年建设5G行业专网总数不少于50个 [1] - 到2027年累计打造5G工厂不少于20家 [1] - 到2027年培育综合性、行业性5G应用解决方案供应商不少于50家 [1] 基础设施建设 - 优先在制造业重点发展区域和企业密集区域开展5G网络优化、工业5G专网和5G-A网络部署 [1] - 推动重点企业开展工业5G独立专网试点 [1] - 加速5G-A在5G工厂升级部署 [2] 产业升级与技术应用 - 鼓励工业企业加快设备数字化改造 推动工业交换机、工业控制器、工业操作系统等更新升级和互联互通 [1] - 推动"云网算控"一体演进 加大工业算力设施建设以支撑跨设备、跨系统、跨厂家的工业数据畅通流转 [1] - 实现机器视觉质检、远程设备操控、生产现场监测等典型应用场景落地 [2] 行业推广与生态建设 - 发挥电子信息、汽车、装备、生物医药等重点行业领域龙头企业带动作用 [2] - 加快5G工厂建设落地和典型方案推广 [2] - 场景化、图谱化推进制造业数字化转型 [2] - 推动开展5G工厂评测认证 以测促建提升5G工厂建设质量 [2]

上海市加快推动"AI+制造"发展实施方案 - 通过三年时间推动3000家制造业企业实现智能化应用 [1] - 打造10个行业标杆模型和100个标杆智能产品 [1] - 推广100个示范应用场景和建设10个"AI+制造"示范工厂 [1] - 发展5家综合集成服务商并培育一批专业服务商 [1] 技术攻关方向 - 提升工业模型基础能力包括多模态算法创新和物理仿真能力 [2] - 加强对工业图纸、产品缺陷等信息的识别以提升视觉处理能力 [2] - 加强对时序数据和工艺约束规则的理解以提升智能决策能力 [2] 重点行业应用 - 聚焦集成电路、汽车、高端装备等10个重点行业 [2] - 推动企业应用AI技术打造细分领域行业模型 [2] - 建设以智能体高密度分布为特征的示范工厂 [2] - 推进人形机器人在典型场景中的实用化部署 [2] 工业机器人应用 - 支持电子信息、汽车等行业部署工业机器人 [3] - 推动机器人在装配、焊接等环节规模化应用 [3] - 钢铁、船舶行业打造人机协同智能制造作业单元 [3] - 制定人形机器人安全性检验检测方法 [3]

上海市AI+制造实施方案 - 上海市发布《上海市加快推动"AI+制造"发展实施方案》 目标通过三年时间提升制造业智能化水平 在语料 模型 平台 场景等领域形成创新成果 [1] - 推动3000家制造业企业实现智能化应用 建设10个左右"AI+制造"示范工厂 [1] - 重点推进人形机器人在典型场景的实用化部署 支持电子信息 汽车 装备等行业在重复性强 危险性高 对健康存在危害的工作场景部署工业机器人 [1] 机器人应用部署规划 - 推动智能机器人在装配 焊接 喷涂 物料搬运等环节开展规模化应用 [1] - 推动钢铁 船舶等行业打造人机协同智能制造作业单元 实现复杂工序无人化 [1] - 制定工业场景人形机器人安全性可靠性检验检测方法 推动产品"持证上岗" [1] 政策支持与行业影响 - 生成式AI正加速渗透至研 产 供 销 服等制造业关键环节 为传统制造业流程注入新活力 [2] - 上海市对标杆示范场景建设项目按照核定总投资给予最高20% 最高1000万元人民币的支持 [2]

核心观点 - 上海市发布《加快推动"AI+制造"发展的实施方案》 推动人工智能技术与制造业深度融合 加快形成新质生产力 [1][3] 主要目标 - 通过三年努力推动3000家制造业企业实现智能化应用 [3] - 打造10个行业标杆模型 形成100个标杆智能产品 [3] - 推广100个示范应用场景 建设10个左右"AI+制造"示范工厂 [3] - 发展5家左右综合集成服务商 培育一批专业服务商 [3] 技术重点方向 - 提升工业模型基础能力 突破工业智能前沿技术 发展工业数据治理和合成技术 [3] - 综合应用空间计算 多智能体协同等技术 集聚场景模型和智能装备 [4] - 推进以人形机器人为代表的多类型具身智能在典型场景中的实用化部署 [4] 行业应用部署 - 支持电子信息 汽车 装备等重点行业部署工业机器人 应用于重复性强 危险性高 对健康存在危害的工作场景 [4] - 推动智能机器人在装配 焊接 喷涂 物料搬运等环节开展规模化应用 [4] - 推动钢铁 船舶等行业打造人机协同智能制造作业单元 实现复杂工序无人化 [4] - 制定工业场景人形机器人安全性可靠性检验检测方法 推动产品"持证上岗" [4]