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旷达科技(002516.SZ):TF-SAW技术可以应用于6G通信
格隆汇· 2026-01-26 15:15
公司技术研发进展 - 旷达科技表示其TF-SAW技术可以应用于6G通信,尤其是在空天通信一体化方面 [1] - 公司相应的技术和产品目前处于研发阶段 [1] 行业技术应用前景 - TF-SAW技术被提及为可应用于未来的6G通信领域 [1] - 该技术尤其与空天通信一体化的应用场景相关 [1]
从“牛车”到“飞机” 6G时代即将到来
经济观察网· 2026-01-23 18:24
6G技术研发进展与规划 - 中国已完成6G研发第一阶段技术试验,并形成了超300项关键技术储备 [1] - 近期已启动第二阶段6G技术试验,计划在“十五五”期间重点开展标准研制与产业研发 [1] - 6G技术预计在2030年左右有望启动商业应用 [1] 6G技术定义与核心特征 - 6G是第六代移动通信技术,将实现通信、感知、计算、智能等多技术融合创新 [1] - 其服务对象将从人、机、物拓展至智能体,服务空间将从地面升级为空天地一体化 [1] - 最终目标是实现“万物智联”,成为智能时代的基础设施革新 [1][3] 6G相比5G的性能突破 - 通信速度将达到5G的10至100倍,可在几秒内下载多部高清电影 [2] - 采用无蜂窝组网技术,通过协同基站工作,能显著提升网络覆盖距离,打破传统蜂窝边界限制 [2] - 具备通感一体化能力,可将无线信号转换为距离、速度、方位等环境数据 [2] - 深度融合通信与智能技术,能搭建分布式人工智能平台 [2] 6G技术的潜在应用场景 - **智能交通与物流**:通感一体网络可监测飞行器位置,支撑无人机实现快速物流投递 [3] - **灾害预警与应急处理**:通过解析信号变化,可及时预警山体滑坡、桥梁坍塌等灾害 [3] - **工业控制**:提供微秒级超低时延和近百分百超高可靠性,可实现实时无线精准控制设备 [3] - **生态监测与执法**:试验网络已支持巡查无人机进行超30公里远距离、无卡顿的高清视频实时回传,未来技术成熟后可覆盖太湖等广阔区域,助力渔政高效执法 [3]
华为坤灵用4+10+N场景方案为中小企业搭建跃升智能化的高铁列车
搜狐财经· 2026-01-22 21:53
华为坤灵品牌与京沪高铁冠名合作 - 华为坤灵品牌在京沪高铁上冠名“华为坤灵号”列车,于2026年1月12日从上海虹桥站发车 [4] - 此次冠名是一次品牌行动,旨在以高铁速度联接更多中小企业,铺就智能化坦途的融合创新之旅 [7] - 冠名合作基于双方理念的高度契合:京沪高铁的“高效、安全、可靠”特质与华为坤灵助力中小企业智能化的愿景相符 [7] 华为坤灵品牌定位与目标 - 华为坤灵是华为专为中小企业定制的品牌,凝结了公司三十多年的ICT经验 [4] - 核心目标是为中小企业打造场景化、简便易用的智能化产品/方案,解决其“方案适配难、部署成本高、运维能力弱”等痛点 [4] - 旨在让中小企业以更优的成本和更直接的业务收益,“一步迈入”智能时代 [4] 华为坤灵“4+10+N”智能化方案 - 方案包括智能办公、智能商业、智能教育、智能医疗四大核心场景 [5] - 包含初创空间办公、中小企业办公、智能酒店、智能互动教室、数字诊疗平台等10大一站式场景化方案 [5] - 包含在上述场景中扮演关键角色的N款明星产品 [5] - 方案致力于为中小企业提供稳定、安全、高效的场景化方案 [7] - 方案具备“易买易卖、易装易维、易学易用”的六易特性 [7] 智能化方案具体场景应用 - **智能办公**:通过Wi-Fi 7企业级无线路由器和IdeaHub协作平板,提升组网环境与协作效率 [12] - **智能商业**:用门店宝解决门店Wi-Fi覆盖、安防及客流分析需求;用超融合一体机和防偷拍AP升级酒店体验;用直播宝保障商场店铺直播“0”卡顿 [14] - **智能教育**:通过Wi-Fi 7系列AP、IdeaHub Board 3 Pro教育平板打造智能互动教室,满足新一代校园网高规格需求 [16] - **智能医疗**:用计算+存储+网络一体化机柜提升医院基础设施安全性、可靠性与系统效率;通过Wi-Fi 7系列AP和IdeaHub协作平板提升诊疗效率与网络质量 [18] 方案价值与市场定位 - 方案通过聚焦业务场景,以对设备系统数量做减法、为功能体验和效果做加法的方式,为中小企业提供一站式解决方案 [19] - 方案旨在服务中国5800万中小企业,满足其对业务投入产出比的高敏感度需求 [19] - 华为坤灵方案被定位为中小企业实现智能化跃升的“高铁车票”,寓意其能提供超值、舒适、一站到达的体验 [19]
纽约时报:中国比美国更可靠,特朗普赢了当下,却输了未来
搜狐财经· 2026-01-21 17:25
全球制造业格局与领导力变迁 - 中国在全球制造业的份额从2000年的6%大幅提升至当前的三分之一,预计到2030年将占据全球制造业的45% [7] - 历史上单一国家主导全球制造业仅发生过两次,即工业革命初期的英国和二战后美国,而第三次主导者被认为是中国 [7] - 中国在多个生产领域引入人工智能技术,发展24小时不间断、无人值守的“黑灯工厂” [7] 美国关税政策的影响与效果 - 2025年2月1日,美国对所有从中国进口商品加征10%关税,同年4月2日,对中国商品总关税一度猛增至145%,部分特定商品关税甚至超过125% [5] - 国际货币基金组织2025年4月报告预测,美国经济增速将放缓至1.8%,较之前预测值下降0.9个百分点,是发达经济体中下调幅度最大的国家 [9] - 美国关税政策被批评为手段不理智、目标模糊,不仅伤害美国自身利益,还疏远了盟友 [5] 中美在关键产业领域的进展对比 - 华为在2024年一年内于中国为电动汽车安装了10万个快速充电器 [9] - 对比之下,美国国会2021年拨款75亿美元建设充电站网络,截至2025年11月仅在12个州安装了214个可运行的充电器 [9] - 2025年7月,美国通过“大而美法案”,减少了对太阳能、风能及电动汽车的税收优惠,此举被认为将让中国在太阳能、风能、电动汽车及自动驾驶技术领域占据主导地位 [9] 中国的战略应对与产业成果 - 中国专注于产业长远发展,在全球眼中被视为更稳定可靠的经济伙伴 [7] - 面对美国压力,中国态度明确,坚持平等、尊重与互惠的对话原则,并不急于妥协 [9] - 美国一年多的关税战,其成果之一是推动中国在电动汽车、机器人、稀有材料等多个领域取得全球领导地位,并朝着尽可能独立于美国的目标奋进 [13] 未来趋势与核心观点 - 核心观点认为,无法依靠关税实现繁荣,尤其是在人工智能即将引领未来的时代,关税能制造短期混乱,却无法创造长远繁荣或遏制全球发展趋势 [11] - 上海华为的练秋湖研发中心拥有104栋单独设计的建筑,单轨列车穿梭其中,3.5万名科学家和工程师在此研发,被视为未来发展的象征 [3] - 尽管美国可能赢得了2025年的关税博弈,但中国正在赢得2030年代的产业主导权 [13]
我国已启动第二阶段6G技术试验
财联社· 2026-01-21 11:08
信息通信基础设施发展成效 - 截至发布会时,中国已建成5G基站483.8万座,建成全球规模最大、技术领先的信息基础设施 [1] - 全国所有乡镇以及95%的行政村已通5G,5G用户规模超12亿户 [1] 技术研发与标准专利 - 中国5G标准必要专利声明量全球占比达42% [1] - 6G研发已完成第一阶段技术试验,形成了超300项关键技术储备 [1] - 近期已启动第二阶段6G技术试验 [1]
工信部:我国6G第一阶段技术试验形成超300项关键技术储备
21世纪经济报道· 2026-01-21 10:33
2025年中国工业和信息化发展成效 - 2025年中国工业和信息化发展呈现“稳”、“进”、“新”、“活”四个特点 [1] 通信技术发展 - 中国6G第一阶段技术试验已形成超过300项关键技术储备 [1] - 5G和千兆光网已融入97个国民经济大类中的91个 [1] - 工业互联网已实现对41个工业大类的全覆盖 [1] 制造业数智化转型 - 中国已累计建成超过3.5万家基础级智能工厂 [1] - 中国已累计建成超过8200家先进级智能工厂 [1] - 中国已累计建成超过500家卓越级智能工厂 [1] - 中国已累计建成15家领航级智能工厂 [1]
加特兰携手R&S推出全球首个BLE辅助MMS完整测试解决方案
每日经济新闻· 2026-01-20 09:55
文章核心观点 - 加特兰与罗德与施瓦茨合作推出了全球首个基于IEEE802.15.4ab标准的BLE辅助MMS技术完整测试解决方案 这标志着UWB新标准技术从实验室创新迈向了产业化部署的关键一步 [1] 技术合作与产品发布 - 加特兰携手测试测量解决方案领先供应商罗德与施瓦茨 共同推出全球首个基于IEEE802.15.4ab标准的BLE辅助MMS技术完整测试解决方案 [1] - BLE辅助MMS全称为蓝牙低功耗辅助多毫秒 是基于新一代UWB标准IEEE802.15.4ab的关键技术 [1] 技术特点与应用前景 - BLE辅助MMS技术具有链路增益高、生态兼容性强的特点 [1] - 该技术将赋能下一代数字车钥匙应用 实现更智能便捷的寻车、解锁落锁体验 [1]
贾国龙应该“拜师”余承东
36氪· 2026-01-16 15:23
文章核心观点 - 文章通过对比西贝董事长贾国龙与华为余承东面对危机时的不同反应与沟通逻辑 阐述了“产品主义”相对于“营销主义”的胜利 以及企业家“人设”管理的重要性 认为贾国龙应学习余承东将用户置于首位、对内批判的产品思维[4][17] 西贝餐饮现状与危机 - 西贝确认将关闭全国102家门店 占总门店数的30%[1] - 2026年1月 门店生意同比下滑50%[1] - 许多门店在11-12月的营收从过去的100-200万元滑落至70-80万元[5] - 公关副总裁宋宣被曝已离职 加剧了公司的公关危机[2][6] 贾国龙的应对与问题分析 - 在关店与业绩腰斩的至暗时刻 贾国龙的第一反应是在朋友圈发文为合作方华杉“正名” 而非反思产品与经营问题[1][5] - 其应对舆论风波的模式一贯是防守、解释、拔高 试图解释初衷而非直面批评[5] - 被指混淆了“朋友义气”和“企业责任” 在战略失误时选择维护合作方而非对消费者负责[9] - 其“真性情”人设已变得模糊且负面 与消费者利益相悖 导致言论被负面解读[15][16] - 内部危机应对策略存在巨大分歧与混乱 公关副总裁离职即是体现[6][7] 余承东的应对与公众反应 - 余承东在内部工作群严厉批评鸿蒙座舱功能 称其“非常愚蠢” 应改名为“功能座舱”[2][3] - 批评具体指向产品痛点 如胎压监测提醒不智能、不合理地提醒开窗通风等[3][8] - 公众对其“咆哮”普遍给予理解与赞赏 认为是对产品精益求精的体现[3] - 此次事件将潜在负面舆情转化为关于“产品经理精神”的正面营销 强化了其“以客户为中心”的形象[8][15] 底层商业逻辑对比:产品主义 vs 营销主义 - 余承东是彻头彻尾的“产品主义者” 其愤怒源于产品未达到“智能”的用户体验标准[10] - 华为对产品的极致追求已内化为团队本能 余承东过去也曾批评合作伙伴的UI设计“很垃圾”以维护品牌[10][11] - 西贝则在华与华“超级符号”理论影响下滑向“营销主义” 品牌叙事被强营销符号主导 远离了“天然、地道、好吃”的产品立身之本[11] - 西贝近年来的涨价风波、715工作制、预制菜争议等 核心都是产品体验与性价比问题[12] - 西贝的根本问题是“产品价值”与“营销溢价”之间存在巨大鸿沟 导致产品信任全面崩塌[13] 企业家IP与人设管理 - 余承东的“人设”清晰一致:心直口快、为产品较真的技术狂人 此次事件强化了该形象 成为品牌资产[15] - 贾国龙的“人设”矛盾且趋向负面 从“冷血资本家”到“固执老板” 其维护华杉的举动被广泛解读为“执迷不悟”[15][16] - 在社交媒体时代 企业家“人设”是企业品牌的重要无形资产与护城河 余承东的人设巩固了品牌信任 而贾国龙的人设则成了舆论攻击的突破口[15][16]
华为马悦:数智化新技术与业务场景深度融合,推动物流产业向智慧供应链全面转型
搜狐财经· 2026-01-14 16:09
行业政策与宏观背景 - 2026年作为新一轮五年规划开局之年,交通运输主管部门明确将“一网四化”建设列为核心推进方向,旨在建设现代化高质量国家综合立体交通网,支撑“全国123出行交通圈”和“全球123快货物流圈” [4] - “四化”具体指一体化融合、安全化提升、数智化升级和绿色化转型 [4] - 全球供应链产业链格局正经历深刻变革,推进现代供应链物流体系建设以提升效率、降低成本和增强韧性,已成为推动经济高质量发展的坚实保障 [4] 华为公司战略与业务布局 - 华为整合内部资源成立了物流与仓储智慧化专业军团,旨在为业务场景寻找适用的数字化、智能化技术,打通物流数字世界中的“堵点”与“断点” [5] - 公司依托在数字化供应链领域积累的“灵鲲”大数据平台与“灵蜂”智能优化平台的核心技术能力及实践经验,为行业提供服务 [5] - 华为已服务全球100多个港口、200多家物流与仓储企业、300多条城市轨道、超18万公里铁路、70多座城市的道路交通、超20万公里公路网络、210多家机场航司和空管 [8] - 未来将持续深入行业,坚持业务需求与科技创新双轮驱动,联合客户伙伴共同构建大交通大物流数智底座 [8] 具体合作与项目成果 - 华为与云南建投物流深度合作,围绕其“成为世界一流供应链生态运营商”的愿景,对跨境物流、园区运营、冷链服务等关键场景开展联合诊断 [5][6] - 双方共同推进方案设计,形成了支撑云南建投物流向绿色智慧供应链转型的“云-网-边-端”协同技术架构 [6] - 在“链通生态·质享未来”大会上,双方联合发布了首个“华为智慧物流全球样板点”,并启动了“云链物流大模型研发计划” [1][8] - 大会还揭牌了“院士专家产业协同创新中心”,并签约了多项合作 [1] 数字化转型核心观点 - 企业开辟“第二增长曲线”的关键在于推动转型从技术应用层面向商业模式与战略重构升级,必须以数字化思维重塑业务,让数据驱动贯穿全过程 [6] - 释放海量数据价值需首先筑牢数据治理根基,构建安全可信的数据共享平台与数智底座,将分散资源转化为高质量、可运营的数据资产 [7] - 人工智能是提升运营“质效”的关键驱动力,其价值在于通过构建统一的“智慧物流大脑”实现多园区资源的系统化整合与全局优化 [8] - 深化大模型等技术应用将推动整个体系向更智能、更敏捷的新阶段演进 [8]