文章核心观点 - 2025年中国科技创新成果显著，成为国际科技竞争的关键力量，其核心动力在于从要素驱动转向科技创新驱动，以跨越中等收入阶段并支撑经济增长 [1][4] - 全球技术产能和创新资源正高度集中在中美两国，这源于两国在完整产业链、大规模市场、基础设施及资本投入等方面的系统性优势，其他经济体可能需采取“两边下注”策略 [3][5][7] - 中国科技创新的下一步关键在于强化应用技术转化能力，需培养“技术经纪人”等专业人才，并推动企业（尤其是民营企业）在创新中发挥更核心的作用 [8][9][10] 全球科技竞争格局与中国的定位 - 大国竞争的实质是科技竞争，中国在经历技术积累后正迎来原始创新爆发，形成了从人工智能到生物医药等领域的一批科技名片 [1][4] - 全球技术产能将主要集中在中美两国，欧盟、日本等可能产生细分领域冠军，但大规模、系统性创新仅存在于中美，原因在于研发成本高昂（如大模型成本高达百亿美元）及对完整制造业基础和海量数据的依赖 [5] - 中国拥有全世界最齐全的制造业门类和较高的基础设施建设水平，这为其科技创新提供了无可替代的试验场和需求牵引，是其实现爆发式增长的关键 [6] 科技创新的动力与产业基础 - 中国经济增长方式转向高质量发展，核心是科技，原有的劳动力、土地等成本优势已不足以支撑进一步增长，科技创新成为最关键的新动力 [4] - “新质生产力”概念反映了中国产业发展现实，即已形成非常完整和强大的产业链体系，而美国存在制造业“空心化”，产业链不完整 [5] - 互联网时代的技术呈现向大型平台集中的趋势，技术中心需要发达的互联互通能力，中国全体系的工业能力和基础设施构成了核心竞争优势 [6] 企业在科技创新中的角色 - 2025年三位民营企业科学家（来自比亚迪、宁德时代、金风科技）当选中国工程院院士，标志着企业在科技创新中的作用日益突出，是一个重要信号 [8][9] - 企业的基础研究更具实践和问题导向性，从应用需求反向推动科研探索，其在工程实践方面的经验积累对研究至关重要 [8] - 希望未来中国工程院至少有一半院士来自企业，以助力培养大批应用技术转化人才 [9] 应用技术转化与未来方向 - 创新包含两个关键“0～1”：基础科学发现与应用技术转化，国际竞争的关键在于支撑应用技术转化的基础工业能力，而非基础科研本身 [9][10] - 当下最关键的是培育一批专门从事技术转化的专业人才（即“技术经纪人”），他们既懂技术前沿又深谙市场与商业运作，以将全球基础科研成果实现更多“0～1”的应用转化 [10] - 需推进制度改革让生产关系适应新质生产力发展，例如在重点区域（如广州南沙、深圳前海和香港）开展科技创新制度试验，借助香港对接国际规则的优势，帮助创新成果走向国际市场 [11]

新质生产力对设计专业人才培养模式提出的要求 - 发展新质生产力以全要素生产率大幅提升为核心标志 其特点是创新 关键在质优 本质是先进生产力[1] - 新质生产力的发展要求提高人才资源标准 改变人才培养理念[1] - 具体到设计专业 高校应加强智能技术与设计专业的融合 探索符合产业需求的人才培养模式 注重提升学生的创造性思维和设计能力[1] 设计专业课程体系与教学方法的创新方向 - 以智能技术赋能设计课程 利用人工智能 5G技术等搭建设计数字平台 整合国内外优秀设计资源 软件教程 为学生提供更丰富实用的学习资源[1] - 完善智能教育配套设施 创设沉浸式教学场景 如在课程导入环节引入可穿戴式教学设备展示全息影像设计作品以调动学生感官激发兴趣[1] - 强调专业知识和实践技能结合 在课程中增加数字化设计 行业标准等内容 使教学内容贴合行业发展态势[1] - 教师应着重培养学生逻辑思维 指导学生完成从需求分析到方案生成的整个设计过程 掌握使用数字工具实现艺术创意的能力[1] - 开设跨学科选修课程 将设计专业与计算机 市场营销等相近专业结合 让学生学习算法 编程 交互设计等多学科知识 提升知识交叉应用能力[1] - 借助算法技术 学生可通过输入设计目标 渲染效果 配色方案等指令获取多种设计方案 为设计作品提供思路和参考[1] 设计专业实践能力培养与产教融合路径 - 实践平台是连接设计专业与相关产业的枢纽 需持续拓展产教融合的深度与广度[2] - 高校与企业应结合技术 人才 市场需求 共建设计平台和实训基地 为学生提供更多实践机会和行业资源[2] - 可以项目制方式进行培养 由企业根据岗位需求确定实际问题并将其转化为学生实践课题 通过真实项目锻炼学生操作技能[2] - 在真实项目中 学生能接触到企业的新工艺 新技术和新标准[2] - 项目实施期间可组建由企业专家 专业带头人等构成的教师团队 了解学生偏好和学习状态以推动设计项目优化升级[2] - 坚持"岗课赛证" 以赛促学 以赛促教 鼓励学生积极参加国家级 省级等各类赛事如职业技能大赛 大学生设计大赛[2] 设计专业师资队伍建设的重点举措 - 教师队伍是设计专业人才培养模式构建的重要保障 关系到设计教育的教学效果[3] - 需建立一支具有扎实专业技能与丰富实践能力的双师型师资队伍 构建教 学 做一体化的教学模式[3] - 高校需优化师资结构 聘请经验丰富的企业资深设计师作为校外导师负责实践课程教学 设计项目指导[3] - 安排专任教师定期到企业挂职实践 参与项目设计和开发 以提升教师的实践能力和职业素养[3] - 建立完善的教师数智素养培训体系 组织涵盖线上线下的专题培训课程 主要包括数智工具应用 技术如何辅助设计 技术的应用边界等内容[3] - 鼓励教师将技术应用于设计教学和科研项目 确保技术真正为设计教育服务[3] - 高校可设立专项基金 支持教师开展相关的教学与科研 提升教师在设计教学中融入数字技术的主动性[3]

2025年GDP30强城市预测榜单核心观点 - 榜单揭示了区域经济发展的新趋势和新机遇，展现了各地经济活力、创新能力和政策红利[1] - 深圳与重庆的经济差距进一步拉大，长沙的增速令人瞩目，温州的经济总量有望突破万亿大关[1] 深圳经济表现与驱动因素 - 2025年GDP预测达38,910.44亿元，较2024年增长5.73%，经济规模远超重庆，在一线城市中稳居前列[3] - 作为粤港澳大湾区核心引擎，拥有全球领先的科技创新生态[3] - 数字经济核心产业增加值占GDP比重预计超过40%，得益于在人工智能、5G通信等领域的持续投入[4] - 华为的5G技术推动了本地通信产业发展，带动上下游数千家企业，创造了超过200万个就业岗位[4] - 深圳港货物吞吐量持续位居全球前列，交通网络和物流体系为经济增长提供有力支撑[4] - 经济增长内核在于创新与开放，不断突破技术瓶颈，将科技成果转化为核心竞争力[4] 长沙经济表现与驱动因素 - 2025年GDP增速预计达7.02%，在30强城市中表现亮眼[6] - 地处长江中游，是中部崛起战略的重要支点[6] - 工程机械产业通过智能化改造，生产效率提升超过30%，三一重工等龙头企业在全球市场份额不断扩大[6] - 文化创意产业崛起，马栏山视频文创产业园产值在2025年预计突破500亿元，成为新经济增长点[6] - 政策红利持续释放，政府对新兴产业扶持力度加大，吸引了大量高科技企业和创新人才[6] - 高铁枢纽地位进一步巩固，使城市与全国主要经济圈联系更加紧密[6] - 经济增长逻辑在于通过传统产业智能化升级和新兴产业培育，实现高质量发展[6] 温州经济表现与驱动因素 - 2025年GDP预测突破万亿大关，达10,307.18亿元，增速为6.05%[8] - 经济崛起得益于深厚的民营经济基础和灵活的市场机制[8] - 民营经济对GDP的贡献率超过70%，新能源产业成为新增长亮点[8] - 正泰集团在光伏领域持续投入，使其全球市场份额不断扩大，带动了温州光伏产业链协同发展[8] - 交通网络不断完善，温州港货物吞吐量在2025年预计增长10%，为民营经济外向型发展提供支撑[8] - 经济增长内核在于民营经济的活力与市场导向，不断适应市场变化，优化产业结构[8] 其他主要城市经济数据摘要 - 上海：2025年GDP预测56,880.12亿元，增量2,953.41亿元，名义增速5.48%[3] - 北京：2025年GDP预测52,630.15亿元，增量2,787.05亿元，名义增速5.59%[3] - 重庆：2025年GDP预测33,750.63亿元，增量1,557.48亿元，名义增速4.84%[3] - 广州：2025年GDP预测32,350.95亿元，增量1,318.45亿元，名义增速4.25%[3] - 苏州：2025年GDP预测28,290.78亿元，增量1,563.80亿元，名义增速5.85%[3] - 成都：2025年GDP预测25,130.42亿元，增量1,619.08亿元，名义增速6.89%[3] - 杭州：2025年GDP预测23,320.67亿元，增量1,460.35亿元，名义增速6.68%[3] - 武汉：2025年GDP预测22,230.05亿元，增量1,123.82亿元，名义增速5.32%[3] - 南京：2025年GDP预测19,610.89亿元，增量1,110.08亿元，名义增速6.00%[3] - 青岛：2025年GDP预测17,890.31亿元，增量1,170.85亿元，名义增速7.00%[3]

文章核心观点 - 面对全球格局演变与技术革新 企业需要重新探索发展路径 过去的经验和教科书无法提供现成导航 新的道路必须在实践中摸索和坚持走出来 [4] - 研判经济未来不能仅关注总量增速或股市指数 更要观察微观主体是否仍在拼搏、突围与创新 只要市场活力与多层次经济生态健康 经济就拥有穿越周期的韧性 [14] 提出好问题的方法论 - 求知的重点不在于记住答案 而在于学会在充满变数的真实世界里提出好问题 因为旧的答案对应旧的约束条件 [5] - 调研应追寻“真问题” 方法是跟随一家家企业去看 不预设题目 不先入为主 经济学家的任务是发现现实中的困扰点并记录解决问题的真实行为 [5] 全球化格局下的企业突围 - 全球经济格局深刻重构 部分产业与企业面临升级与竞争的双重考验 发达经济体在原创技术与高端产品具优势 新兴市场经济体凭借成本优势持续跟进 [6] - 分析视角应从传统国家单元转向以市场网络为基础的框架 企业、人才、资本、技术在不同节点间频繁流动 节点的繁荣取决于其连接和辐射能力 [6] - 中国企业主动融入全球网络 例如申洲国际和美的集团应大客户要求提前在海外布局生产基地 实现从“中国供全球”转向“区域供区域”的战略升级 [7] - 传音手机在非洲市场通过防汗防滑设计、针对深色皮肤的拍照算法等本土化创新 成为“非洲手机之王” 表明企业具有适应变化的能动性 [7] - 中国制造业正经历从“产品出口”向“能力出海”的重要一跃 这是工业化发展的内生逻辑 企业需将大规模复杂产品制造能力作为“长板” 与全球创新要素和市场需求进行“积木式”组合 [8] 创新引领发展 - 后发经济体制造业成长经历几个阶段：从“看到了也不会造” 到“试着造但造不好” 再到“造得像样但靠杀价” 最终到“品质竞争与独到性” [9] - 向技术前沿迈进时 “看到了造”模式不再适用 必须转向“想到了造” 即从基本原理或原创构想出发进行技术攻关 [9] - 企业避“卷”之道有两个方向：提升品质或争取独到 共同点是以客户为中心 满足目标客户的品质要求 制造受目标客户欢迎的独到产品与服务 [9] - 企业从成本领先向独到性优势转变 “中国制造”内涵发生质变 案例如远大集团研发不爆炸锅炉、非电空调和不锈钢芯板建筑 华为突破5G技术 小熊电器创造“人电”新物种 [9] 制度环境优化 - 改革是最重要的投资 制度成本降低和权利界定是支撑经济增长的隐性基石 [10] - 某些地区因土地权属关系复杂导致资源利用效率问题 有的地方通过建设用地指标市场化配置等方式提升土地要素流动性 这些改革试验本质是重新界定权利 让市场机制配置资源 [10] - 赋予土地、房产等生产要素更完整的财产权利 使其能合法、顺畅地流转、抵押 就能从静态“资产”转化为活跃“资本” 释放更大经济潜能 [10] - 优化社保体系、破除劳动力流动障碍、完善农村产权制度等 核心在于降低经济系统运行的制度性成本 提升全要素生产率 [11] - 民营经济崛起如“草灌乔”生态：个体户和作坊如“草” 滋养中小企业如“灌木” 最终孕育大型民营企业集团如“乔木” 政策制定者需维护公平、法治、低成本的营商环境这一“水土” [11] 企业家精神 - 企业生存发展的“本钱”不仅指财务报表上的“本金” 更指企业家的“本事” 即对趋势的研判、对需求的洞察、对资源的配置以及对变化的应对能力 凭“两本”制胜 [13] - 在不确定性增多的环境中 关键在于是否具备“细处求精益 宽处谋布局”的能力 精益化管理是苦练内功提升生存韧性 布局则体现对趋势的判断和资源配置的魄力 [13] - 具有企业家精神的人是应对不确定性最宝贵的资源 企业家应聚焦于自身能够改善与突破的领域 而非终日焦虑于无法控制的外部环境 [13]

美俄战略调整与欧洲政治格局 - 美国国家安全战略文件极少提及俄罗斯威胁，转而强调欧盟在防务上过度依赖美国，要求欧洲分担更多责任[3] - 美国计划拉拢意大利、匈牙利、奥地利和波兰等国，以削弱欧盟的整体影响力[3] - 美国副国务卿在华盛顿会见德国另类选择党领导人，驻法国大使与法国国民联盟的勒庞会谈，旨在从内部瓦解欧盟[3] 欧洲右翼势力崛起与内部分裂 - 匈牙利欧尔班政府常与欧盟对抗并与俄罗斯保持互动，法国国民联盟支持率高可能在2027年大选上台，德国另类选择党影响力日益增大[5] - 美国计划拉拢右翼势力，帮助欧尔班在2026年连任，并推动法国右翼掌权[5] - 波兰对俄罗斯态度强硬，而德国和法国倾向于缓和，导致在对乌克兰援助问题上存在严重分歧[5] 美俄关系变化与对欧策略 - 美俄高层2025年8月在阿拉斯加举行会议讨论欧洲安全问题，会议没有欧洲国家和乌克兰参与[5] - 联合国安理会投票时美俄罕见达成一致，欧洲只能选择弃权[5] - 俄罗斯的目标是让欧盟在对俄政策上保持分裂，并希望美国停止对乌克兰提供无止境的军事援助[3] 俄罗斯的战略转向与东方合作 - 俄罗斯受制裁压力加大，已早早转向东方，深化与中国的合作[5] - 俄罗斯能源出口大幅转向亚洲市场，本币结算逐渐增多[5] - 俄罗斯在能源、贸易、军事科技等领域与中国的合作日益加深[7] 中欧经济联系的深度与韧性 - 中欧之间的贸易额每年达数千亿美元，中国已是欧洲最大的贸易伙伴[7] - 到2025年，中欧之间的新能源汽车合作项目已有数十个[8] - 德国企业在华投资多年雇佣大量员工并缴纳税收，中国的新能源和5G技术为欧洲的碳中和与数字化转型提供帮助[8] 全球格局多极化与中国的定位 - 全球南方国家如印度、巴西、东盟寻求自主，不愿被迫选择阵营，中国在与这些国家的合作中取得良好成果[8] - 中国提倡包容性的合作模式，与排他性的联盟不同，更具吸引力[8] - 美俄合作并不牢固，双方在乌克兰、叙利亚和北约东扩等问题上存在结构性矛盾[7]

中智双边经贸关系发展 - 中智贸易额在2024年达到约616亿美元，是2005年自贸协定实施前的8.6倍 [2] - 中国连续15年成为智利第一大贸易伙伴、第一大出口市场和第一大进口来源地 [2] - 中国对智利直接投资在2024年扩大到2006年的23倍，存量是当时的150倍，中国已成为智利主要外资来源国之一 [3] 行业与商品贸易 - 智利樱桃、葡萄酒、三文鱼等优质产品持续进入中国市场 [2] - 中国电动汽车、光伏设备、5G技术为智利能源转型与数字建设提供助力 [2] - 智利科皮亚波市启用121辆中国产纯电动公交车，成为南美洲首个公交系统全面电动化的城市 [2] 投资与合作项目 - 中国企业积极参与智利清洁能源、交通基建、医疗卫生、数字经济等领域的建设 [3] - 两国在光伏储能电站、超高压输电工程、数字基础设施等领域的合作项目持续推进 [3] - 投资合作为当地创造大量就业岗位，并带动技术转移和产业升级 [3] 合作平台与机制 - 进博会、广交会、链博会等平台推动两国产业链供应链深度融合 [2] - 中国“智利周”作为智利在华最高级别推广活动，已连续举办10年 [2] - 双方在标准互通、技术协作、人才交流等方面深度融合 [3] 政策与战略方向 - 中共二十届四中全会部署未来五年“扩大高水平对外开放，开创合作共赢新局面”，将拓展双向投资合作空间，高质量共建“一带一路” [4] - 中智加强在多边机制内沟通合作，共同践行多边主义，维护全球产业链供应链畅通稳定 [3] - 双方以建交55周年为契机，致力于打造中拉共同发展样板、南南合作典范 [4]

文章核心观点 - 山东移动威海分公司通过组织志愿者人力帮扶与运用5G技术搭建直播销售渠道 双管齐下助力当地苹果产业解决采摘与销售难题 并计划持续以科技赋能乡村振兴 [1][2] 公司行动与策略 - 公司组织志愿者团队深入果园 提供采摘、去柄、装箱及按大小色泽品相分类等人力支持 [1] - 公司志愿者现场搭建5G直播间进行直播销售 展示苹果与果园景象以吸引消费者下单 [2] - 公司技术人员对果园及周边网络进行优化 保障直播画面流畅清晰 [2] - 公司表示将持续以科技赋能乡村振兴 探索更多数字化助农新模式 [2] 行业与技术应用 - 公司充分发挥5G技术优势 为农产品销售搭建云端桥梁 [2] - 此次行动使威海苹果借助5G技术走向更广阔市场 [2] - 公司计划为地方特色农产品销售注入移动力量 [2] 市场与销售影响 - 通过5G直播 镜头下的红苹果色泽鲜亮脆甜可口 吸引不少网友留言下单 [2] - 助农行动让山海滋养的威海苹果顺利走出威海 远销全国各地 [1][2]

公司对人工智能的战略定位 - 公司研究聚焦于未来3至5年，致力于将大模型、大数据、大算力应用于工农业和科技产业，解决生产与消费中的实际问题[5][6] - 公司认为人工智能应推动工业、医疗等领域的实质性进步，例如通过大模型优化高炉炼铁效率1%，提高洗煤精度0.1%，并实现矿山、港口等场景的无人化作业[6] - 公司强调自身是技术公司而非科学公司，其内部职务分类中的“科学家”是专称代号，公司核心是应用科学技术，将理论转化为工业现实[10][23] 对算力与模型发展的看法 - 公司认为未来将是算力过剩的时代，而非算力不足，建设数百个、数千个大模型都是正确的探索[3][22] - 大模型的发展速度很快，但公司无法完全预测未来十年的走向，其关注点在于社会已经实现的应用[8] - 模型如何对社会有用以及能否产生商业应用，是行业应用工程师需要解决的问题，做模型的人无需过度担心[22] 人工智能的产业应用与价值 - 人工智能在产业上的贡献预计将占98%，而在IT公司的贡献仅占2%，其价值体现在驾驶、矿山、炼钢、医疗等具体领域[31] - 已实现的应用包括：通过5G和光纤网络实现远程医疗诊断（如西藏牧区的肝包虫检测）、无人化煤矿开采、港口无人装卸以及辅助医疗诊断（如瑞金医院的病理大模型）[6][9] - 人工智能可释放软件工程师的工作量，目前AI辅助编程已释放约30%的工作量，未来可能达到60%至70%[22] 对教育、人才与创新的观点 - 强调“教育是教育，商业是商业”，学校应探索“0-1”的原始创新，企业则负责将理论变为工业现实[10][12] - 网络教育推动了从物理集中式向逻辑分散式教育模型的转变，使边远地区能接触到世界名校课程，有利于全社会进步[7][8] - 公司鼓励青年敢于走在时代潮流最前面，选择适合自己的道路努力进取，不必过分在意成功与否[15][16] - 中国青年创业氛围浓厚，在机器人等领域有数百万青年参与，形成了不羡慕外部机制而专注于自身创新的环境[14] 公司国际合作与人才观 - 公司与ICPC的合作始于偶然，但已成为其认知世界的窗口，并尊重各国人才，在不同国家设有合作机构[26][28] - 认为美国创造的科技文明对世界有益，全球化应被支持，公司渴望享受全球化成果，自力更生是无奈之举[36][37] - 公司通过“黄大年茶思屋”等全球化网络平台与全球科研人员交流，数学与理论没有国界[38] - 公司认为在计算机时代的脑力劳动中，女性与男性没有本质区别，应鼓励更多女性参与科学技术领域[24][25] 对特定技术领域的看法 - 关于通用人工智能，指出美国探索AGI/ASI以解决人类未来问题，而中国研究重点在于应用AI创造价值、解决发展问题，如实现矿山、水泥生产无人化[20] - 量子科学突破是迟早的，量子计算机一定会实现，但这是人类和国家的命题，公司自身不承担量子研究，未来可能购买量子计算机[32][33] - 对于资源有限的国家或地区，建议优先强调“应用领先”而非争夺算力与模型领先，例如印度尼西亚可重点发展港口自动化、农业无人化等[29][30] - 当前公司最重要的研究领域是CT，包括无线电、光通信、核心网、数据通信等，因为先进的网络是AI实现价值的基础，没有网络的算力是信息孤岛[35]

华为对AI的战略定位与核心业务 - 人工智能在公司地位重要，但当前最重要的是CT（通信技术），包括无线电、光通信、核心网、数据通信等，因为AI的感知与控制需要将数据传到几千公里外，必须依赖先进的网络 [1][38][44] - AI要真正产生价值需要全社会协作，发挥各自优势，没有网络的算力是信息孤岛，孤岛化的AI无法实现真正的智能 [1][39][44] - 公司研究着眼于未来3-5年，聚焦于大模型、大数据、大算力在工农业和科技产业的实际应用，而非长远的通用人工智能探索 [5][37][47] AI在产业中的具体应用与价值创造 - 在工业领域，通过大模型优化高炉炼铁，可提高效率1%；在煤矿地下500米-700米实现无人开采，保障安全；洗煤环节大模型可提高精选精度0.1%；露天矿山可实现数百辆重型矿车、挖掘机完全无人运行 [5][6][48] - 在港口领域，如天津港和秘鲁钱凯港，已实现集装箱装卸、堆垛、通关全程无人化作业 [6][48] - 在医疗健康领域，瑞金医院的病理大模型和中山医科大学的眼科模型已大规模应用，通过远程诊断帮助提升边远地区医疗能力 [6][49] - 利用5G和高宽带光纤网络，可实现低时延远程医疗，例如在西藏牧区通过探头扫描，数据经3000公里网络传至深圳检测中心诊断肝包虫 [9][51] 对教育、人才与创新的看法 - 发达的网络使教育从物理集中式向逻辑分散式转变，边远地区学生也能学习世界名校课程，关键在于获得辅导 [7][8][50] - 公司认为学校属性是探索人类未来，做“0-1”的研究创新；企业属性是创造商业价值，把理论变成工业现实，两者目的不同，不应混淆 [11][52][54] - 中国青年创业氛围浓厚，在机器人等领域有百万青年参与，大量小型创新公司涌现，预计三到五年或五至十年中国将有天翻地覆的进步 [16][57] - 公司内部有年轻人才做出原创贡献，例如一名22岁员工提出了全世界最好的气象模型，一名22岁俄罗斯女孩发明了可能改变AI芯片结构的新余数算法 [11][53] 对全球合作与人才流动的立场 - 公司支持全球化，认为美国创造的科技文明有益于世界进步，美国制裁仅针对华为，中国大多数公司仍可使用美国技术、工具和生态 [39][40] - 公司与ICPC等国际组织的合作是建立与全球青年和学术界联系的纽带，旨在促进交流而非单纯招聘人才 [29][40][41] - 肯定俄罗斯、法国、美国、匈牙利、罗马尼亚等国家在数学、理论科学及历史上的贡献，并强调在不同国家设立机构进行合作发展 [13][30][31][54] 对青年个人发展的建议 - 鼓励青年顺应时代潮流，敢于走在最前面，不要过于在乎金钱、青春牺牲或短期指标，应着眼于造福人类未来 [17][58] - 职业选择应适合自己，不必攀比，即使不成功，过程中验证的假设也是积累的巨大财富 [18][59] - 在面临质疑时应坚持创新，许多重大科学突破和公司技术（如5G Polar码）都曾经历质疑，这是突破过程中的常态 [19][60] 对AI社会影响与未来发展的观点 - 中美AI发展路径不同：美国探索通用人工智能（AGI）和超级人工智能（ASI），旨在解决人类本质问题；中国则聚焦于解决具体问题，创造价值，如实现矿山、港口、城市安全等领域的无人化 [23][65] - AI发展可能导致岗位精简，但会增加社会总财富，需要通过再教育工程（如学券制）对富余人员进行职业培训，使其转型再上岗 [24] - 在软件开发领域，AI辅助编程已释放约30%的软件工程师工作量，未来可能达到60-70% [25] - 算力未来将过剩，当前需探索大模型如何面向千行百业进行应用训练和推理，产生商业价值是行业应用工程师的任务 [25][26] - AI重在应用而非发明，应用AI能强大一个国家，其98%的价值将体现在产业贡献上，例如所述洗煤精度提升0.1%乘以中国40亿吨煤炭产量，以及高炉效率提升1%乘以中国10亿吨钢产量所带来的巨大效益 [33]

华为对人工智能的战略定位与产业应用 - 公司研究聚焦于未来3-5年，致力于将大模型、大数据、大算力应用于工农业和科技产业，解决实际问题 [5] - 在工业领域，通过大模型优化高炉炼铁，可提高效率1%；在洗煤环节可提高精选精度0.1%；并已实现地下500-700米煤矿的无人开采以及露天矿山的完全无人化作业 [5] - 在医疗健康领域，已与瑞金医院、中山医科大学合作，应用病理大模型和眼科模型进行辅助诊断，提升边远地区的医疗能力 [6] - 在交通领域，已实现天津港、秘鲁钱凯港等港口的无人化装卸、堆垛与通关作业 [5] - 公司认为人工智能对生产性的进步将在三、五年后体现，并已通过5G+远程辅助诊断（如西藏肝包虫筛查）等案例证明其价值 [8] 华为对教育、人才与青年发展的看法 - 公司认为教育的目的是探索未来，企业的目的是创造商业价值，二者属性不同，不应混淆 [9] - 公司指出，发达的网络教育正在推动教育模式从“物理性集中”向“逻辑性分散”转变，使边远地区学生也能接触到世界名校课程，有利于社会整体进步 [7] - 公司鼓励青年顺应时代潮流，敢于走在最前面，选择适合自己的职业道路，不必过分追求成功，因为不成功的探索过程本身也是巨大的财富积累 [1][14][15] - 公司以自身为例，提到有22岁的年轻员工提出了世界领先的气象模型，另有22岁的俄罗斯女员工发明了可能改变AI芯片结构的新算法，说明中国青年具备原创潜力 [10] - 公司认为中国青年创业氛围浓厚，在机器人等领域有“百万青年”参与，大量小型创新公司涌现，将成为中国现代化的中坚力量 [13] 华为对技术发展趋势与公司战略的阐述 - 公司将人工智能（AI）与通信技术（CT）的关系比作“车与路”，认为当前最重要的是发展CT（无线电、光通信等），因为先进的网络是AI价值得以实现的基础 [35] - 公司对通用人工智能（AGI）的实现持谨慎态度，指出中美发展路径不同：美国探索通用和超级人工智能以解决根本问题，而中国更侧重于解决具体发展问题，创造价值 [20] - 公司认为未来将面临算力过剩，而非不足，并强调大模型的价值在于面向千行百业的应用训练和推理，这应由行业应用工程师来完成 [22] - 公司明确自身定位为“技术公司”而非“科学公司”，专注于应用科学技术，将理论科学的探索留给学术界 [23] - 面对外部限制，公司承认在芯片等领域至少落后国内同行一代，强调自力更生是被逼无奈，全球化协作仍是更优选择 [37] 华为的全球合作与人才观 - 公司通过与ICPC等国际组织的合作，建立与全球青年人才的纽带，并将其视为认知世界的窗口 [26] - 公司高度认可俄罗斯、法国、匈牙利、罗马尼亚、墨西哥等国家在基础理论、数学、科学发明方面的历史贡献，并强调与这些国家合作的重要性 [11][24][27][28][29] - 公司认为人才流向美国并创造科技文明对世界有益，中国需要更加开放，学习世界所有文明的优点，通过“新质生产力”提升发展质量 [36][37][38] - 对于发展中国家（如印度尼西亚），公司建议其AI战略应强调“应用领先”，而非争夺基础技术突破，重点发展港口自动化、农业无人化等适合国情的领域 [29][30] - 公司认为在计算机时代，男性和女性在脑力劳动中没有本质区别，应鼓励更多女性参与科学技术领域 [24][25]