美加国防关系动态 - 美国总统特朗普提议加拿大成为美国第51个州以免费加入"金穹"导弹防御计划 [1] - 加拿大国防部长麦坚迪表示希望加入"重新武装欧洲"国防采购协议 [1] - 加拿大总理卡尼计划在7月1日前加入"重新武装欧洲"协议以减少对美国武器弹药的依赖 [1] 加拿大国防战略调整 - 加拿大强调加强主权和安全的决策自主权 [1] - 加拿大将控制国防支出方向 [1] - 加拿大寻求多元化国防采购渠道 [1]

全球采购大会概况 - 2025第六届BME全球采购大会在成都简阳举行，SEPP中欧跨国采购平台发布500亿元全球采购需求清单，覆盖智能制造、生物医药、新材料等领域 [1] - 平台与6家简阳本地企业签署采购合同及合作协议，总金额达14亿元，助力简阳企业融入欧洲供应链体系 [1] - 国内外近170家优质企业代表参会，共探全球产业链协同发展路径，推动"蓉品出海"战略落地 [3] SEPP中欧跨国采购平台 - 平台由德国联邦采购物流协会(BME)和德国先进工业科技研究院(IAIT)合作发起，依托2万多家欧洲企业会员资源 [3] - 提供供需匹配、认证审核、代理采购、仓储物流、金融质保等一体化服务，帮助欧洲企业在中国寻找供应商 [3] - 四川兴至简机械有限公司通过平台达成300万美元合作协议，降低采购成本并实现与欧洲企业的双向互动 [3] 德国联邦采购物流协会(BME) - BME成立于1954年，总部位于法兰克福，代表超过9000家会员企业，涵盖工业、服务业及公共领域 [4] - 协会致力于推动采购与物流行业的专业化、创新与可持续发展，是欧洲采购物流领域的重要权威机构 [4] 简阳产业发展与政府支持 - 简阳独特的区位优势、产业配套和政府支持是吸引大会落地的关键因素 [3] - BME计划持续引入欧洲企业需求，提升简阳在欧洲的知名度，助力中国企业"走出去" [3] - 简阳市投促局将借助平台资源优势，为本地企业拓宽出川出海渠道，推动"蓉品制造"国际化 [4]

业绩预期与评级 - 德意志银行维持震坤行"买入"评级 目标价保持在4.5美元 [1] - 2025年第一季度业绩符合预期 GMV增速预计逐季加快 [1] - 对中国MRO采购服务市场数字化转型持长期积极看法 [1] AI技术应用成效 - AI智能工作台使一季度客户服务团队人均订单处理量环比增长60.4% [1] - AI推品大脑自2024年9月推出后累计带动新增收入超3400万元人民币 服务200+客户 [1] - 计划2025年内将AI推品大脑覆盖客户扩展至1.4万家 [1] 海外业务进展 - 美国独立站已上线500+SKU 涵盖PPE/工具/HVAC等品类 [1] - 美国业务Q1收入与客户基数实现月度环比翻倍增长 [2] - 计划下半年上线移动端应用程序并将SKU提升至1500项 [1] - 下半年将正式进入欧洲市场 东南亚已展开业务布局 [2] 供应链与自有品牌战略 - 正在东南亚扩展优质供应商体系以应对地缘政治不确定性 [1] - 自有品牌Q1交易总额同比增长40% 占总GMV的8.7% [2] - 自有品牌长期目标占比30% 当前仍有显著提升空间 [2]

早在半年前，华能招标公司开启自主研发招采"AI大模型"之路，在全国范围内率先将AI嵌入招采业务链条，以"算力"渗透业务"经 脉"。随着DeepSeek锦上添花，招采"AI大模型"综合分析能力大幅提升。截至今年3月底，华能智慧招采平台AI服务已覆盖火电、新能源、 水电、煤炭等版块400余个招标项目试运行，关键指标校验准确率达90%，人工审阅效率提升50%。眼下，招采"AI大模型"正持续推动传统 招采的"云上"进化。 在招标采购人眼中，评标环节就像一场漫长而艰难的马拉松。"几万字的投标文件，需要专家在3天时间里审查、提取关键信息，并逐 个录入评标对比表，再进行评审判断，耗时费力不说，内容信息还容易提取不全，个人观点不同也会造成判断失真，这些都在威胁着招采 的公平公正。"采购管理事业部副主任左秋生说道。 如何提升评审质效？如何有效规避专家评审主观偏差？如何精准识别围标串标风险？华能招标公司选择向AI探寻答案。 "构建适配于招采的'AI大模型'不是简单的工具迭代，而是一场采购业务的智慧革命。"数字科技办公室主任袁建说。华能招标公司践行 数智华能战略，围绕现代数字供应链体系建设，以安全可控为前提，创新推出"大模型+智慧 ...

5月23日消息，据报道，印度正在向包括美国公司在内的外国公司开放其受保护的政府采购市场，在本 月根据贸易协议向英国开放后，这一转变可能会扩展到其他贸易伙伴。报道称，在与美国谈判贸易协议 的过程中，印度政府很可能允许美国公司竞标价值超过500亿美元的合同。 ...

深圳海关在走访辖区企业的过程中了解到，很多像鑫荣懋这样的大企业都采取了集团化企业管理及产业 链模式以提高核心竞争力。对此，深圳海关以行业中的AEO企业为切入点，对水果等产业链龙头企业 及子公司、重点产业核心企业、集团企业优先开展"链式+集团"培育，帮助更多优质企业享受通关便 利。 "我们联系口岸海关，提前对接水果协会，了解行业进口安排，结合水果品种、到港日期及货量，制 定'一船一策'监管计划。依托进口水果'白名单'企业顺势监管模式，开辟进口水果'绿色通道'，通过优化 进境水果分层检查等方式提供对企帮扶。"深圳海关所属同乐海关企业认证科副科长袁倩介绍。同时， 深圳海关运用标签智能识别算法，叠加机器人流程自动化（RPA）技术，自动抓取送检数据等信息提高 作业效率，保障水果抢鲜送上消费者的餐桌。 （文章来源：深圳商报） 位于深圳市宝安区的鑫荣懋果业科技集团股份有限公司（以下简称"鑫荣懋"）是"广东省重点农业龙头 企业"，主营全球水果采购和分销，已经建立了比较完善的新鲜水果全程产业链。 "我们公司是在2018年通过的海关AEO高级认证，7年来，我们在进口环节享受到了海关更低的查验率， 节约了大量时间成本和经济成本。" ...

高校仪器采购市场概况 - 2025年4月全国32所高校及科研院所发布的仪器采购预算总额超过42亿元[1][2] - 采购金额排名前列的院校包括空天信息大学（5.07亿元）、华中科技大学（2.71亿元）、上海科技大学（2.03亿元）[3][4] - 清华大学出现多次采购记录，单次最高达3.14亿元，累计采购金额超5亿元[3][4] 色谱类仪器采购 - 涉及液相色谱、气相色谱及质谱联用设备，单台预算从数十万至数百万不等[5] - 重庆医科大学采购液相色谱-质谱联用仪预算460万元[5] - 中国石油大学（华东）采购离子色谱仪预算120万元[5] - 江南大学采购全二维气相色谱飞行时间质谱联用仪预算190万元，超高效液相多重离子淌度超高分辨质谱联用系统预算680万元[7] 质谱类仪器采购 - 中国科学院大连化学物理研究所采购高分辨质谱仪预算650万元[8][9] - 安徽农业大学和重庆医科大学分别采购质谱仪预算均为205万元[8][9] - 太原理工大学采购电感耦合等离子体-飞行时间质谱仪[9] 光谱及显微镜类采购 - 中国石油大学（华东）采购傅里叶变换红外光谱原位分析仪[10] - 清华大学采购太赫兹时域光谱仪[10][11] - 江南大学采购超快瞬态吸收光谱仪预算未披露，高分辨率激光共聚焦显微镜[12] - 塔里木大学采购波长色散X射线荧光光谱仪[12] 采购时间分布 - 多数采购集中在2025年3-6月实施，部分项目跨年度执行如北京大学（2024年12月-2025年5月）[3][4] - 月度采购规模呈上升趋势：1月22亿元、2月23.5亿元、3月46亿元[13]

政府采购行政裁决数字化改革 - 科尔沁左翼后旗财政局在政府采购行政裁决领域实现全流程线上办理，为优化营商环境提供创新路径[1] - 该举措依托内蒙古自治区政府采购云平台，自2025年3月25日起上线专属模块，实现投诉提交、进度查询等"全程网办"[2] - 改革显著提升服务效能，供应商可"零跑腿"完成操作，大幅节省时间与经济成本[2] 多元化服务模式 - 在推行线上办理的同时保留邮递传统方式，当事人可自主选择受理途径[3] - 云平台全面公开申报材料、办理流程等信息，并支持实时进度查询，确保过程透明化[3] - 采用邮递与云平台双轨送达机制，文书可线上查询下载或线下投递，保障各方权益[4] 未来发展方向 - 公司计划深化行政裁决机制改革，构建"阳光、公正、高效"的受理回应体系[4] - 重点提升政府采购行政裁决处理的规范化与法治化水平[4]

医疗设备采购腐败案 - 重庆巫溪县人民医院原党委书记刘学银利用职务便利，在设备采购中为他人谋取利益并收受好处费369万元 [2][5][6] - 医院采购的"全自动生化免疫分析仪"价格高达1376万元，比周边区县同类产品高出近400万元 [3][4] - 刘学银通过设定倾向性招标参数为特定企业"量身定制"中标条件，表面走正规流程实则暗箱操作 [6] 医院管理问题 - 医院存在重复收费、违规收费、超收检查费等问题，如"血气分析"检查中重复收取"血清碳酸氢盐测定"费用 [6][7] - 刘学银任职期间疏于管理，导致医疗制度执行不严，存在过度检查和不合理用药现象 [6][7] 整改成效 - 案件查处后全县医疗机构发现重复医疗检验等问题线索14件，立案15人，党纪政务处分15人 [7] - 巫溪县人民医院通过优化诊疗流程，患者手术费用比4年前降低4000余元，药费从2890元降至696元 [8] - 门诊次均费用下降41元(降幅11.45%)，住院次均费用下降979元(降幅13.71%) [8] 医疗设备升级 - 医院引进的"全自动生化免疫分析仪"可一次性完成120种生化和免疫学检测项目，检测时间从3小时缩短至1个多小时 [3] - 新设备使大部分检测结果当天可取，显著提升了患者就医体验 [3][8]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 采购正处关键转折点，传统模式难应对复杂局面，人工智能成变革力量，将采购从战术职能转变为战略核心；领先调研机构认为人工智能可显著缩短周期时间、提升合规性、揭示新洞察并加强供应商协作，是下一代采购到支付功能的必要基础设施；报告探讨101个涵盖采购全生命周期的AI应用案例，为组织部署AI提供路线图，组织应从低至中等难度项目入手积累经验，随着自主型人工智能出现，采购将引领变革[2][314][315] 根据相关目录分别进行总结 执行摘要 - 采购传统模式依赖手动流程和碎片化数据，难以应对复杂局面，人工智能应运而生，被视为下一代采购到支付功能的必要基础设施 [2] - 报告探讨101个涵盖采购全生命周期的AI应用案例，为采购领导者提供灵感和战略清晰度 [2] 什么是自主型人工智能——它为何改变一切 - 自主型人工智能指能独立推理、规划和行动的自主AI系统，持续从数据中学习，适应新输入并主动执行任务 [5] - 在采购中可实时监控市场和供应商数据、自动化重复性工作流程、提供智能化建议、通过自然语言界面吸引用户，实现S2P生命周期中的智能协调 [6][7] 支出分析与品类管理（用例1–10） - AI解锁更深入消费模式及品类绩效洞察，赋能更智能策略、更快速分析和更精确决策 [10] - 涵盖自动化支出分类、预测性支出预测、支出异常检测等10个用例，各用例有具体描述和商业价值 [11][13][17] 采购与合同（用例11 - 20） - AI加速采购周期，强化供应商谈判，提升合同智能，使其更易获取价值、确保合规并适应市场变化 [37] - 包括自动化供应商发现、智能RFx生成、供应商投标评估等10个用例，各用例有具体描述和商业价值 [38][43][45] 供应商管理（用例21–30） - 人工智能提升组织评估、管理和与供应商协作的能力，帮助建立更具韧性、多元化和绩效导向的供应商生态系统 [71] - 包含供应商风险监控、供应商绩效评分、登陆文件验证等10个用例，各用例有具体描述和商业价值 [72][74][75] 购买与接收（用例31–40） - AI通过自动化、智能分拣和预测洞察简化采购流程，从申请到交付全面优化，提升合规性和终端用户满意度 [100] - 有指导性购买助手、采购申请分类、紧急需求的自动分诊等10个用例，各用例有具体描述和商业价值 [101][103][108] 开票与支付（用例41 - 50） - AI通过自动化匹配、识别差异和加速审批，减少发票处理和支付流程中的摩擦，改进现金流、准确性和控制 [128] - 涵盖智能发票数据采集、重复发票检测、发票与采购订单行匹配优化等10个用例，各用例有具体描述和商业价值 [129][134][136] 合规与ESG监测（用例51 - 60） - AI使合规工作从被动转为主动并保持持续性，揭示ESG风险、监控监管风险暴露度，支持平衡商业价值与伦理及环境目标的决策制定 [161] - 包括合同合规性违规检测、ESG风险扫描与供应商分类、利益冲突检测等10个用例，各用例有具体描述和商业价值 [162][164][169] 采购情报与规划（用例61–70） - 人工智能赋能采购团队从静态规划转向适应性战略，揭示洞察、测试场景并指导更明智决策，以应对市场和业务需求变化 [190] - 有类别支出预测建模、人工智能驱动的储蓄机会检测、供应商市场情报简报等10个用例，各用例有具体描述和商业价值 [191][197][199] 数据与分析（用例71–80） - AI增强数据质量、加速分析并揭示隐藏模式，将原始采购数据转化为可信、可操作的洞察力，支持S2P流程各环节 [225] - 包含采购数据质量评分引擎、主数据去重与清洗、合同和发票数据统一化等10个用例，各用例有具体描述和商业价值 [226][228][230] 聊天机器人/帮助台/协助（用例81–90） - 人工智能助手提升响应能力和效率，解决采购查询、指导用户完成任务，提供24/7全天候支持 [255] - 有采购政策助手、指导式采购聊天助手、合同查询机器人等10个用例，各用例有具体描述和商业价值 [256][258][264] 工作流编排与智能代理式AI（用例91–101） - 智能代理型AI实现以目标驱动的自动化，连接独立系统和流程，形成统一、智能且适应性强的采购生态系统 [285] - 包括跨系统采购代理、自主进气编排、异常管理代理等11个用例，各用例有具体描述和商业价值 [286][291][293] 总结与建议 - 人工智能是采购领域推动战略转型的当务之急，组织应从低至中等难度项目入手部署AI，积累经验 [314][315] - 数字化一流采购组织在流程成本上降低76%，在支出影响力上提升2.5倍，66%受访者认为未来12个月采购和决策中使用人工智能是首席采购官的高优先事项 [316][317]