上海精智向港交所主板递交上市申请书，由东方证券国际保荐。 该公司是中国一家领先的智能制造综合系统解决方案提供商，通过结合人工智能技术与制造工程能力， 对制造业全流程进行端到端优化。业务范围涵盖为汽车、通信、机器人及新能源等先进制造领域提供定 制化解决方案，包括先进装备解决方案、精密零部件及通讯热管理解决方案，并辅以端到端的技术及管 理服务。 公司采取以自有工厂为真实验证场景的分阶段策略，已形成三大核心资产：持续更新的制造数据库、经 多场景验证并具备规模化复制条件的模型与算法引擎，以及与各行业客户建立的深度信任。 中国智能制造解决方案市场规模持续扩张，其中智能装备解决方案是规模最大、增长最稳健的细分领 域，预计市场规模将从2024年的人民币6512亿元增至2030年的人民币11044亿元。 ...

投资领域呈现出更为复杂的态势。受房地产投资下降等多重因素的影响，2025年固定资产投资罕见 地下滑了3.8%。虽然增速下降，但投资结构仍在持续优化，重点投向科技创新、产业升级与民生补短 板领域。高端装备、绿色能源、智能制造等新兴领域持续投资扩产，投资于物和投资于人协同发力，为 长远发展积蓄力量。 新旧动能转换的过程，不会是简单的线性替代，而是一个新旧共生、彼此激荡的复杂进程，其间将 会伴随着产业布局、就业结构乃至区域经济格局的深刻调整。新兴行业感受到蓬勃机遇，部分传统行业 则要直面转型阵痛，这种"体感温差"，正是经济结构深度调整复杂性与阶段性的真实反映。 2025年，中国经济在压力中稳步前行，经济总量首次突破140万亿元大关。这份亮眼的成绩单，是 发展韧性的有力彰显，也蕴藏着经济结构向新向优的深刻变革。新旧动能加快转换，正成为当前经济运 行的一个鲜明特征。 产业层面的变化最为直观。部分过去依赖要素投入、规模扩张的传统产业，正面临资源环境约束与 效益提升的双重瓶颈。与之形成对比的是，具有高科技、高效能、高质量特征的行业发展向好，新质生 产力加快成长壮大。 2025年，高技术制造业增加值占规模以上工业增加值比重提 ...

智通财经APP获悉，据港交所1月22日披露，上海精智实业股份有限公司(简称：上海精智)向港交所主板递交上市申请书，东方证券国际为其独家保荐人。招 股书显示，上海精智是中国一家领先的智能制造综合系统解决方案提供商。 公司简介 据招股书，上海精智通过人工智能技术与制造工程能力的融合，对制造业全流程进行端到端优化，寻求成为智能制造的创新者。上海精智依托在汽车、通 信、机器人及新能源等先进制造领域的深厚积累，为客户提供一站式智能化解决方案。 上海精智依托规范化的供应链执行及协同化的资源调配，将精密工程解决方案、智能装备研发及系统集成与专业技术及管理服务融合。凭藉该方式，上海精 智为客户提供涵盖先进装备解决方案、精密零部件及通讯热管理解决方案的定制化解决方案，并辅以端到端的技术及管理服务。 此外，上海精智持续推进信息化及数字化建设蓝图，在全业务流程部署自主研发的端到端系统。这一举措使得该公司在持续提高效率及降低成本的同时，在 标准件、非标件、离散加工及自动化装配等多元化制造场景中，系统化产出并沉淀源自该公司制造流程的高质量工业数据及核心工艺知识。 上海精智采取审慎的分阶段策略，以自有工厂为真实验证场景，从内部实施拓展至 ...

2025年度业绩预告 - 公司预计2025年全年归属于上市公司股东的净利润为3392.07万元至3840.07万元，比上年同期增长112.00%至139.99% [2] 业绩增长驱动因素 - 智能工厂装备业务保持稳步增长，同时发展了算力服务器业务，驱动主营业务收入规模与效益稳步提升 [2] - 对外长期股权投资收益贡献增加，有效增强了公司整体盈利水平 [2] 人工智能（AI）与智能制造布局 - 公司正重点推进智能制造协同平台（IMS）、AI数字孪生管理平台、智能排产系统等一系列人工智能软件产品的市场推广与落地应用 [2] - 面向细分行业的AI应用软件产品将成为公司业务拓展与盈利能力提升的重要方向 [2] - 智能排产系统运用MES积累的数据训练智能化动态排产模型，实现比传统人工更均衡、高效的方案，提升生产效率 [2] 业务构成与客户覆盖 - 智能工厂装备业务预计将保持稳健发展，是公司业务的重要组成部分和增长点之一 [2] - 下游客户广泛覆盖服装、家纺、家居、印染、汽车零部件、洗涤、安全座椅、小家电、电动车、电子代工、智能眼镜、半导体设备等多个行业 [3] 未来发展规划 - 公司将聚焦以智能制造系统平台为核心，深化在智慧工厂、智慧物流及智慧消防三大垂直领域的场景落地与业务渗透 [3] - 公司将积极培育发展算力服务器与人工智能应用软件，致力于将其打造为公司新一轮增长的核心引擎 [3]

智通财经APP获悉，据港交所1月22日披露，上海精智实业股份有限公司(简称：上海精智)向港交所主板 递交上市申请书，东方证券国际为其独家保荐人。 招股书显示，上海精智是中国一家领先的智能制造综 合系统解决方案提供商，通过人工智能技术与制造工程能力的融合，对制造业全流程进行端到端优化， 寻求成为智能制造的创新者。依托在汽车、通信、机器人及新能源等先进制造领域的深厚积累，公司为 客户提供一站式智能化解决方案。 SHANGHAI A &I CO., LTD. 上海精智實業股份有限公司 (於中華人民共和國註冊成立的股份有限公司) [編纂] : [編纂] 獨家保薦人 · [編纂] DS RES [編纂]的[編纂]數量 : [編纂]股H股(視乎[編纂]行使與否而定) [編纂]數量 「編纂]股H股(可予[編纂]) .. 國際[編纂]數量 「編纂]股H股(可予[編纂]及視乎[編纂] .. 行使與否而定) 最高[編纂] : 每股H股[編纂]港元,另加1.0%經紀 佣金、0.0027％證監會交易徵費、 0.00565%香港聯交所交易費及 0.00015%會財局交易徵費(須於[編 纂]時以港元繳足,多繳款項可予退 還) 面值 : ...

峰会概况 - 工业富联于2026年1月16日在深圳举办年度科技创新峰会，主题为“AI Makes AI”，聚焦人工智能与智能制造的深度融合，探讨产业技术演进、应用落地与生态协同等核心议题 [1][21] - 峰会汇聚了三十余位AI与智能制造领域的重量级发言嘉宾，吸引了来自产业界、学术界及投资界的近五百位嘉宾出席 [2][21] 产业趋势与竞争本质 - 随着AI模型规模持续扩大，AI训练功耗几乎每年都在翻倍，算力密度越来越高，导致单位空间内的能耗和散热挑战日益凸显，这背后牵动的是整个产业链的全面升级 [2][21] - 产业竞争的本质正在发生根本变化：从比拼单一技术，转向比拼谁能更好地进行系统整合，未来的竞争是整个产业体系的共同进化 [2][21] - AI基础设施正从过去以“单点算力”为主的模式，迈向以“系统工程”为核心的新阶段，算力、算法与应用之间形成相互驱动、持续演进的闭环体系 [3][22] - 未来竞争优势在于实现跨层级、跨场景的垂直整合，建立从底层基础设施到上层应用的完整架构 [3][22] 核心技术驱动力：集成电路与人工智能 - 集成电路是仪器、装备、设施的“根”技术，而AI是驱动科学发现与技术进步的“本”力量，两者是支撑现代科技发展与科技自立自强的根本 [4][23] - 摩尔定律面临极限挑战，转折点临近，集成电路正向集成系统方向发展，这为我国半导体技术与产业实现变道超车提供了历史机遇 [4][23] - 人工智能的未来是类人智能甚至人类智能，其发展需要物理学、生命科学、哲学等多学科的交叉融合 [4][23] AI基础设施（智算中心）建设 - AI基础设施建设是一场全产业链的深度协同作战，不仅仅是技术革命，更是全产业链共同向上生长、实现价值重构的契机 [5][24] - 业界围绕万卡级集群网络拓扑演进、液冷与风冷转型成本测算、技术标准化等议题展开深度探讨 [13][30] - 思科阐述了超大规模算力集群架构的技术创新，台达则分享了机柜级电源散热的全链条解决方案 [11][28] AI应用落地与生产力革新 - 智能体已成为解决企业AI应用落地“最后一公里”的关键，通过结合知识引擎、工作流与自主规划能力，能有效嵌入生产流程，实现稳定高效的辅助处理与决策 [6][25] - 企业智能体的未来发展将更依赖于场景驱动、数据协同与生态共建 [6][25] - AI价值正从数字世界向物理世界延伸，制造业将迎来以数字员工和工业大脑为标志的深度变革 [8][26] - 具身智能（物理智能）的真正实现，需要上千万、上亿台机器人在各行业广泛应用，以形成“应用-数据-训练”的正向闭环，谁能更早构建这一闭环，谁就能在发展中占据关键位置 [7][26] 智能制造与智慧工厂 - 在智慧工厂领域，分析指出AI产业链资本开支与核心部件的供需态势 [15][32] - 具身智能方面，分享了人形机器人从硬件模块化到软件自主化的演进路径 [15][32] - 介绍了L4-L5级能效智能体的技术突破，通过物理AI模型实现工业控制的自主优化与闭环运行 [15][32] - 业界探讨了从工业4.0到5.0的本质变革、人机协同的管理挑战与机遇，以及效率与永续发展的双赢路径 [17][34]

学院战略与项目概况 - 华东师范大学亚欧商学院成功举办2025级企业导师见面会暨聘任仪式 聘请了41位来自多元领域的行业领袖与商业精英担任新一届企业导师 此举标志着学院在深化产教融合、协同育人的战略道路上迈出了坚实的新步伐[2] - 企业导师项目是亚欧商学院“双导师制”育人模式的核心环节 迄今已成功举办九届 项目致力于构建学生与行业领袖之间的高效沟通平台 将前沿的商业实践与严谨的学术理论深度融合[4] - 该项目是学院连接学术殿堂与商业世界的关键纽带 不仅为学生开启了一扇洞察真实商业环境的窗口 也为合作企业源源不断地输送了具备国际化视野和卓越专业素养的未来领袖人才[10] - 企业导师项目是学院深化产教融合、实现人才培养与行业需求精准对接的关键战略举措 学院将持续投入资源 不断优化项目的运作与互动机制[11] 项目规模与历史影响 - 企业导师项目截至目前已累计汇聚愈200位企业导师 惠及近800名学子 成为连接校园与产业的重要桥梁[4] - 本届企业导师项目吸引了来自42个国家和地区的163名学生积极参与[6] 导师阵容与专业背景 - 新一届导师阵容强大 共有41位行业领袖新晋加入或继续续任 其专业领域广泛覆盖咨询、智能制造、市场营销、生物医药、金融服务及信息技术等多个前沿行业[6] - 资深产品与技术专家徐霄鹏的加入备受关注 其履历包括曾执掌亚马逊全球跨境购产品业务 在京东主导新零售产品创新 于携程担任美食购物部CEO 还曾在美国咨询与软件开发公司负责产品创新与全球业务管理[6] - 导师徐霄鹏凭借过硬实力 先后斩获中科院新时代科技成果一等奖、国家物联网示范项目奖、上海市科技进步奖等多项大奖[6] - 导师徐霄鹏兼具顶尖企业战略实践与AI科技产业积淀 将为学生带来跨越国界、贯通产业的深度指导[6] 教育理念与培养目标 - 在人工智能技术正深刻重塑全球商业逻辑的时代背景下 商科教育必须主动求变、积极革新[8] - 学院期望通过企业导师的智慧引领 帮助学生精准把握三大核心学习维度 深刻理解商业的根本逻辑、深度扎根特定行业的专业知识、以及深入体悟商业活动背后的人文与生命价值[8] 项目活动与行业对接 - 仪式结束后 师生们进入六个行业分会场进行深度交流 分会场领域包括咨询服务、智能制造、市场营销、生物医药、金融服务和信息技术[11] - 在分会场中 学生们依据个人兴趣与职业规划 与各自的导师就行业最新动态、职业发展路径、核心能力构建及实习机会等议题展开了热烈而富有成效的探讨[11]

2025年GDP超140万亿元，比上一年增长5.0%，数据很漂亮。但我身边，有人觉得钱难挣生意难做，有 人想跳槽却发现工作难找。 第三，传统行业不是不能干，关键是换个干法，专注培育新质生产力，转向高质量发展。你看现在国内 一些运动鞋厂家，市值在世界上也很高。它的工厂里，用大数据预测爆款，用柔性供应链快速响应。同 样是做鞋，干法完全不一样。所以，如果你在传统制造业，想想能不能往智能化方向靠；如果你做销 售，学学怎么用AI工具提高效率；如果你开小餐馆，饭菜美味的，扫码点餐、外卖运营玩得溜的，生 意都不会差。 有人说：我既不在风口行业，也没想好怎么转型，是不是就只能干等着？ 不是。因为咱们国家很重视"投资于人"。 这种"温差"到底是怎么回事？今天一条视频告诉你，这个5.0%背后藏着什么。 国家统计局的报告里有几个数字特别值得看。2025年，高技术制造业增加值增长9.4%，装备制造业增 加值增长9.2%，都是GDP增速的将近两倍。3D打印设备、工业机器人、新能源汽车产品产量,分别增长 52.5%、28.0%、25.1%。但与此同时，房地产开发投资下降了17.2%。 这意味着什么？如果你是做AI开发的、搞智能制造的、在 ...

人工智能产业发展总体态势 - 2025年人工智能核心产业规模预计突破1.2万亿元，企业数量超过6000家[1][2] - 人工智能为工业经济增长注入强劲动力，产业发展活力全面迸发[1][2] - 国家人工智能产业投资基金已启动运行，资金规模达600亿元[1] 产业技术底座与算力支撑 - 全国智能算力规模超过1590 EFLOPS，位居全球前列[1][2] - 已建成万卡智算集群42个，有力支撑产业快速发展[2] - 国内企业发布多款人工智能芯片产品，需加快突破训练芯片、异构算力等关键技术[1][2][3] 人工智能终端产品与应用 - 智能眼镜等终端产品加快普及，2025年前三季度智能眼镜出货量超过178万副，其中近八成是AI眼镜[1][2] - 人工智能应用覆盖钢铁、有色、电力、通信等重点行业及研发、质检、客服等重点环节[2] - 某家电企业使用“5G+AI”工业视觉检测系统，将检测准确率提升至99.98%，人均生产效率提升275%[2] 智能制造与智能工厂发展 - 已形成梯度培育的智能工厂发展格局，累计建成基础级超3.5万家、先进级8200余家、卓越级500余家、领航级15家[4] - 人工智能已渗透领航工厂70%以上的业务场景，沉淀超6000个垂直领域模型[1][4] - 带动1700多项关键智能制造装备与工业软件规模化应用，推动智能制造从“自动化”向“自主化”演进[4] 人形机器人产业进展与规划 - 2025年被视为人形机器人量产元年，国内整机企业数量超140家，发布产品超330款[1][6] - 产品性能已实现“站得住、走得稳、跑得快”，正加速从展示向家庭和工厂实用场景转变[6] - 后续将强化国家人工智能产业投资基金对该领域的支持，以人形机器人为切口带动具身智能大产业发展[1][6] 未来产业发展方向与政策重点 - 技术创新方向包括加快突破训练芯片、异构算力等关键技术[1][3] - 融合应用将聚焦软件编程、新材料研发、医药研发、信息通信等行业，体系化推动大小模型、智能体突破[3] - 生态建设包括加快制定行业标准、健全开源机制，并强化算法安全、数据保护与伦理风险防范[3][6]

智能制造与领航工厂发展 - 人工智能已渗透领航工厂70%以上的业务场景 [1][3] - 领航工厂的变革带动生产效率平均提升29%，产品不良率降低47% [3] - 领航工厂沉淀了超6000个垂直领域模型，带动1700多项关键智能制造装备与工业软件规模化应用 [3] - 领航工厂带动上下游1300多家企业协同升级，推动产业链整体向高端跃升 [3] - 累计建成3.5万余家基础级、8200余家先进级、500余家卓越级智能工厂，培育15家领航级智能工厂 [2][5] - 智能工厂梯度培育构建四级体系，卓越级需满足AI应用场景≥20%，领航级瞄准全球领先 [5] - 培育领航工厂旨在打造代表全球智能制造最高水平的“中国样板”，并加速向海外复制推广 [1][4][6] 信息通信基础设施与6G进展 - 我国6G研发已完成第一阶段技术试验，形成超300项关键技术储备，近期已启动第二阶段技术试验 [1][8] - 我国5G标准必要专利声明量全球占比达42% [8] - 已建成5G基站483.8万座，全国所有乡镇及95%的行政村已通5G，5G-A网络覆盖超330个城市 [8] - 建成千兆光网10GPON端口数达3162万个，全国2/3地市达千兆城市标准，部分城市开展万兆试点 [8] - 建成万卡智算集群42个，智能算力规模超1590 EFLOPS，位居全球前列 [8] - 5G用户规模超12亿户，占所有移动电话用户的65.9%，2025年12月户均使用流量23GB [8] - 千兆宽带用户达2.4亿户，占所有宽带用户的34.5% [8] - “5G+工业互联网”建设项目超2.3万个，催生“黑灯工厂”等新模式新业态 [8]