2025年度业绩预告核心数据 - 公司预计2025年实现归母净利润9亿元至9.3亿元，同比增长40.42%至45.10% [2] - 公司预计2025年实现扣非后归母净利润8.7亿元至9亿元，同比增长60.88%至66.43% [2] 业绩增长驱动因素 - 公司全面拥抱AI，以数智车辆诊断终端、智慧能源中枢为业务入口，为全球客户提供智能化服务，驱动业绩快速增长 [2] - 公司积极探索在具身智能集群领域行业大模型的商业化应用 [2] - 公司持续推动AI驱动的数智化变革和组织能力建设，运营效率持续优化提升 [3] AI+诊断业务 - 公司持续深化多模态AI语音大模型和AI Agents应用，具备AI特性的新品获得客户高度认可，实现业绩快速增长 [2] - TPMS产品持续保持高速增长 [2] - 维修智能终端业务构成公司基本盘，受益于全球TPMS替换需求及政策红利，营收持续增长 [3] - 2025年上半年，维修智能终端业务实现营收14.17亿元，同比增长6.99% [3] AI+充电（能源智能中枢）业务 - 公司持续深化从功率模块、液冷超充设备到智能运维及AI巡检的端到端系统能力 [2] - 公司夯实数智能源充电大模型及系列Agents应用，推进能源、交通、停车场运营、酒店公寓等客户项目交付 [2] - 随着欧美市场新能源汽车渗透率提高，公司充电桩业务快速放量 [3] - 2025年上半年，能源智能中枢业务实现收入5.24亿元，同比增长38.53% [3] 公司战略与行业前景 - 公司围绕AI战略布局，形成了维修智能终端、能源智能中枢和具身智能机器人三大业务体系 [2] - 公司正加速推动AI技术与各业务场景的深度融合，致力于成为AI行业大模型商业化应用的龙头企业 [3] - 行业观点认为，公司充电桩业务的高速增长体现了其前瞻性布局，并印证了新能源汽车行业未来的广阔发展前景 [3]

合作核心内容 - 麦格纳宣布扩大与英伟达的战略合作，将为整车厂基于英伟达DRIVE Hyperion平台的项目落地提供支持 [1] - 合作旨在助力汽车产业向智能化、软件定义的方向升级 [1] - 麦格纳为整车厂打造覆盖系统集成、功能验证及整车量产的全流程服务方案 [1] 合作具体服务与技术支持 - 麦格纳的服务为搭载DRIVE AGX Thor高性能计算平台的英伟达DRIVE AV自动驾驶软件栈提供技术支撑 [1] - 针对L2++、L3及L4级自动驾驶系统，提供平台落地与项目执行服务，确保不同级别自动驾驶方案的无缝部署 [1] - 英伟达DRIVE AV全栈式自动驾驶软件覆盖紧急制动、车道保持、泊车辅助等基础功能，并集成了支持城市道路自动驾驶的先进模块 [3] - 软件可助力车辆安全通过复杂路口，从容应对与行人、骑行者的各类交通交互场景 [3] - 麦格纳提供灵活多元的服务选择，整车厂可按需挑选全部或部分系统级服务 [3] 服务模式三大板块 - **系统集成统筹**：协调软硬件、电子元器件及各类传感器实现无缝协同，保障功能精准运行 [3] - **全面性能测试**：通过先进工具结合实车道路测试，完成量产前的性能与可靠性验证 [3] - **全球落地支持**：助力平台在全球各区域推广，确保满足当地质量与安全要求 [3] 合作优势与公司能力 - 合作实现了资源与能力的精准互补：英伟达的AI算力与麦格纳在系统工程、集成验证领域的专业积淀深度融合 [3] - 依托全球化的制造与工程布局，麦格纳具备全流程支撑系统量产落地的实力 [3] - 麦格纳尤其聚焦对系统功能起关键作用的高性能计算电控单元与传感器 [3] 合作意义与行业影响 - 麦格纳正助力整车厂规模化落地集成式系统，推动产业向软件定义汽车转型 [4] - 合作彰显了麦格纳的系统级技术实力，能加快下一代技术的市场化进程 [4] - 麦格纳扩大对DRIVE Hyperion平台的支持，印证了AI定义汽车的生态版图在持续拓展 [4] - 麦格纳的硬件兼容性与集成验证能力，正助力整车厂加速多级别自动驾驶系统的研发落地 [4] - 未来双方将持续深化合作，赋能汽车平台的迭代升级，共同推动汽车技术的创新进阶 [4]

公司核心战略与展示 - 公司在CES 2026上集中展示其智能边缘解决方案，该方案通过将先进计算与人工智能技术部署于数据产生源头，实现设备实时感知、决策与执行的全链路赋能，并可在设备全生命周期内持续迭代优化性能 [1] - 该智能边缘解决方案旨在为交通出行、机器人、航空航天等多个关键领域解锁AI驱动的创新解决方案，相较于传统集中式云系统，边缘端本地数据处理模式大幅提升响应速度并实现系统层面的性能跃升 [1] - 公司正将其已在全球数百万辆行驶车辆中得到验证的实时感知、决策与执行技术，成功拓展至机器人、航空航天等关键任务应用领域 [3] 汽车领域：高级驾驶辅助系统与自动驾驶 - 公司重点推出新一代端到端人工智能ADAS平台，以“更安全、更类人化”为核心目标，显著提升高速公路与城市道路场景下L2++级别脱手自动驾驶性能 [3] - 该ADAS平台通过AI技术实现感知、融合与行为规划的全链路优化，并依托真实路况驾驶数据持续迭代算法模型 [3] - 平台核心支撑源于公司近期推出的第八代雷达系列，该系列产品在各类复杂工况下均能实现行业领先的探测距离、分辨率与目标识别精度 [4] - 公司的PULSE™传感器通过环视摄像头与超短距雷达的深度融合，构建无缝覆盖的360度全景感知体系，可全面适配城市道路、高速公路及泊车等全场景需求 [4][5] 汽车领域：数字座舱与用户体验 - 公司发布最新数字座舱技术解决方案，聚焦乘用车与商用车的安全提升与舱内体验优化，实现脱手驾驶场景下驾驶员与车辆的高效协同 [6] - 公司的驾驶员监测系统与座舱监测系统采用先进视觉及雷达感知技术，可精准识别座舱内人员状态，为车辆关键安全决策提供可靠依据 [6] - 座舱监测系统创新性采用视觉传感方案替代传统座椅式乘员检测，在满足全球严苛安全标准的前提下，有效简化系统架构、降低研发与制造成本，同时提升功能可配置性 [6] - 公司基于安卓车载框架打造座舱音效套件、人脸识别等模块化软件功能，定向音频提示功能可实现从立体声到沉浸式空间音效的灵活切换，关键警示信息精准触达目标乘员 [7] - 人脸识别功能可无缝同步用户档案，自动调节后视镜角度、座椅位置、ADAS灵敏度等车辆及生态系统偏好设置 [7] 智能出行生态与车联网 - 公司与Verizon合作，联合探索蜂窝车联网技术的应用潜力，通过融合5G互联、边缘计算与汽车领域创新技术，全方位提升道路安全水平 [8] - 合作概念验证方案依托三大核心技术底座：公司基于风河技术打造的云原生平台、全新LINC™软件平台，以及Verizon Edge Transportation Exchange车联网通信平台 [8] - 典型应用场景包括弱势道路使用者探测信息共享，通过5G+C-V2X技术，车辆可实时共享传统视野中被遮挡的行人、骑行者位置信息，有效规避碰撞风险 [8] - 公司的LINC™软件平台是专为复杂实时嵌入式功能设计的完整模块化解决方案，可提供通信中间件、软件定义网络、容器管理、边缘智能等多元化功能，是推动软件定义汽车落地的核心载体 [8] 跨行业市场拓展 - 公司展示了覆盖机器人、航空航天领域的多元化软硬件解决方案，彰显其从汽车领域向多终端市场拓展的战略布局 [9][10] - 重点展品包括搭载PULSE传感器及计算解决方案的AI协作机器人、新一代自主移动机器人，以及风河VxWorks®实时操作系统、Helix®虚拟化平台、风河云平台等核心软件产品 [10] - 这些跨行业解决方案充分复用公司在实时感知、决策控制领域的技术积累，为各行业关键任务应用提供高可靠、高性能的技术支撑 [10]

公司专利动态 - 安波福技术股份公司于2024年5月17日获得一项名为“基于另一个交通工具的交通工具地点信息校正的系统和方法”的专利授权 [1] - 该专利授权公告号为CN114355405B，其申请日期为2021年10月 [1] 行业技术发展 - 该专利涉及车辆定位技术，具体为利用其他交通工具的信息来校正自身位置信息的系统和方法 [1] - 此项技术属于智能驾驶与高精度定位领域，有助于提升自动驾驶系统的定位准确性与可靠性 [1]

公司与产品发布 - 千里智驾与吉利在CES 2026上共同宣布，面向全球市场发布全新辅助驾驶品牌G-ASD（Geely Afari Smart Driving，中文名“千里浩瀚”）[1] - G-ASD为双方联合研发的高含模量智能辅助驾驶解决方案，能力覆盖L2至L4级别[1] 技术理念与指标 - 公司提出以“含模量”作为衡量智驾系统智能化水平的重要指标，即系统中模型化覆盖的广度与深度[1] - 含模量越高，AI模型在系统中的占比越大，智能能力上限也随之提升[1] - 大模型成为智能驾驶技术演进的核心驱动力，Scaling Law在智驾领域的作用日益显现[1] 技术架构与路径 - G-ASD采用端到端模型体系，融合多模态基座模型、视觉语言模型(VLM)、视觉语言动作模型(VLA)、世界模型及强化学习等前沿AI技术[1] - 技术路径旨在推动从数据系统、感知规控到评测体系的全局模型化，逐步降低对高精地图与规则工程的依赖[1]

合作深化与战略整合 - 高通与谷歌宣布进一步加深在汽车领域长达十年的合作 将整合骁龙数字底盘解决方案与谷歌汽车软件及云服务能力 [1] - 合作旨在加快软件定义汽车的落地 促使AI赋能的智能出行体验能够大规模普及 [1] - 此次深化合作聚焦智能体AI与边云协同能力 旨在打造端到端的汽车技术解决方案 [1] 合作历史与演进 - 双方合作起始于2016年 最初重点是用骁龙处理器为嵌入式Android车载信息娱乐系统提供支持 [1] - 合作范围后续不断扩大 涵盖了AI座舱、语音控制、导航等功能 推动了Android Automotive OS的广泛应用 [1] - 过往合作为全球数百万车辆带去了智能车载体验 [1] 技术方案与架构 - 骁龙数字底盘将与谷歌汽车AI智能体、云服务深度融合 采用边云混合架构 [1] - 该架构兼具终端侧即时响应和云端持续进化能力 可支持多模态交互和个性化体验 [1] - 基于谷歌Gemini模型 将打造汽车专属AI智能体 覆盖对话式导航、媒体娱乐、车辆控制等场景 [1] - AI智能体将实现语音、触控、视觉等多方式交互 以适应驾驶者的不同需求 [1] 平台统一与产业影响 - 从Android 17起 将提供统一参考平台 与骁龙座舱平台的Android Automotive OS路线保持一致 [1] - 此举旨在简化车企的研发与生产流程 [1] 市场覆盖与客户基础 - 目前全球有超过7500万辆汽车安装了骁龙座舱平台 [2] - 骁龙数字底盘累计覆盖率超过4亿辆 [2] - 客户涵盖了理想、零跑、极氪等多家新势力车企 [2] - 其中零跑汽车将推出基于双骁龙8797的中央域控制器 [2]

公司股价与市场反应 - Mobileye Global股价在盘前交易中一度大涨7%，截至发稿时盘前涨6.50%，报11.96美元 [1] - 股价上涨的直接催化剂是公司宣布第二家全美排名前十的汽车制造商已选择其Mobileye EyeQ高级驾驶辅助系统 [1] 核心业务进展与客户拓展 - 第二家全美排名前十的汽车制造商选择了Mobileye的环绕式高级驾驶辅助系统 [1] - 此前，大众汽车已于2025年3月宣布决定采用Mobileye的EyeQ系统 [1] - 公司预计其环绕式高级驾驶辅助系统将成为下一代主流系统，并有望在不久的将来成为许多欧美车型的标准配置 [1] 技术优势与产品价值主张 - 公司利用EyeQ6H作为ADAS强大的中央处理器，能以更低的成本为汽车制造商及其客户带来更优的性能、更丰富的功能和更大的灵活性 [1] - 公司认为，顶级汽车制造商的选择彰显了其推动安全和技术普及方案的强大实力 [1]

公司IPO进展 - 上海通领汽车科技股份有限公司IPO状态于2025年12月31日发生变更 [1] - 公司IPO状态由“提交注册”变更为“注册” [1]

公司高管动态与活动安排 - 小米CEO雷军因感冒情况较为严重，将原定于今晚20:00的跨年直播推迟至1月3日晚7点 [1] - 为祝大家新年快乐，公司准备了抽奖活动，将送出15台小米17Ultra [1] 直播内容与市场预期 - 原定直播计划邀请工程师现场拆车，并在拆解过程中与观众交流分享，这一独特形式吸引了汽车爱好者和科技迷的关注 [3] - 市场预期在1月3日的直播中，公司高管除了分享直播推迟缘由及恢复情况外，大概率还会公布2026年的新年愿望，为直播增添了悬念和看点 [3]

公司战略与业务方向 - 公司开启智能时代新征程，战略聚焦于决胜价值战场，以质取胜并做强组织能力 [1] - 公司将强化行业垂直作战，发挥综合优势，深耕行业以推动千行百业智能化转型 [1] - 公司提出“水战略”以激发管道流量，将AI融入通信网络，实现从联接到“智联”的跃迁 [1] 计算生态与基础设施 - 公司将构建开源开放的鲲鹏昇腾生态，使能合作伙伴开发满足各行各业需求的产品 [1] - 公司将推动集群与超节点技术普惠，旨在构筑坚实的AI算力底座 [1] - 公司将重构AI数据中心，目标是让每瓦特电力产出更多的Tokens [1] 终端消费者业务与生态 - 公司始终从消费者体验出发，致力于繁荣鸿蒙生态，让用户畅享AI体验，为终端消费者带来更多惊喜 [1] - 在汽车领域，公司的鸿蒙智行和乾崑智驾将助力车企实现规模上量，打造安全舒适的驾乘体验 [1] - 公司推广液冷超快充技术，旨在让有路的地方就有高质量的充电体验 [1]