市场表现 - 1月6日午后，无人驾驶概念板块出现显著拉升行情，多只个股涨停，其中汉鑫科技涨幅达+29.99%，万集科技涨幅达+20.01% [1] - 板块内多只个股表现强势，联创电子、德赛西威、路畅科技等涨停，浙江世宝、索菱股份、山子高科、兴民智通等此前也已涨停 [1] - 根据表格数据，当日涨幅居前的公司包括：雷尔伟(+20.01%)、华测导航(+16.79%)、豪恩汽电(+14.27%)、阿尔特(+10.53%)、山子高科(+10.12%)、索菱股份(+10.06%)、兴民智通(+10.02%)、浙江世宝(+10.01%)等 [2] - 部分公司当日成交金额较大，例如海格通信成交75.01亿，德赛西威成交22.63亿，华测导航成交19.72亿，立昂微成交19.98亿 [2] 行业催化事件 - 当地时间1月6日至9日，国际消费电子展（CES）在拉斯维加斯举行，期间英伟达宣布推出开源推理VLA模型Alpamayo，该系列包含开源AI模型、仿真工具和数据集，旨在加速基于推理的、安全的自动驾驶车辆开发 [2] - 英伟达CEO黄仁勋表示，从非自动驾驶汽车到自动驾驶汽车的转折点可能正在此时发生，并预测未来十年内，世界上很大一部分汽车将是自动驾驶或高度自动驾驶的 [3] 产业合作与落地进展 - 英伟达的DRIVE AV软件将应用于梅赛德斯奔驰车辆，相关的自动驾驶汽车已投入生产 [3] - 搭载该技术的首辆自动驾驶汽车计划于今年第一季度在美国上路，第二季度进入欧洲，第三或第四季度进入亚洲 [3] - 英伟达将持续更新软件版本，其合作建造的L4级Robotaxi生态系统正在不断扩大 [3]

新一代Rubin AI平台发布与投产 - 公司宣布其新一代Vera Rubin AI平台已全面投产，该平台重量近2吨，通过集成六款新芯片设计，实现每秒千亿级别的AI运算，被形容为一座“人工智能工厂”[2] - Rubin平台的训练性能是前代Blackwell的3.5倍，运行AI软件的性能提升5倍，可将推理token生成成本降低至多10倍，训练混合专家模型所需GPU数量减少4倍[8] - 新平台包含五大创新技术：第六代NVLink互连、第三代Transformer引擎、第三代机密计算、第二代RAS引擎以及Vera CPU[9] - Vera CPU拥有88个定制核心，性能是替代产品的两倍，是专为代理推理设计的大规模AI工厂中能效最高的处理器[8] - Rubin GPU配备第三代Transformer引擎，具备硬件加速自适应压缩功能，可提供50 petaflops的NVFP4计算能力用于AI推理，每个GPU提供3.6TB/s带宽[8] - Vera Rubin NVL72机架级系统提供260TB/s带宽，采用模块化、无线缆托盘设计，组装和维护速度比Blackwell快18倍[8][9] - 公司CEO黄仁勋表示，全部六款Rubin芯片已从制造合作伙伴处返回，并已通过关键测试，正按计划推进，预计下半年发货[5][9] 生态系统与客户部署计划 - 微软、亚马逊AWS、谷歌云、甲骨文云等大型云计算提供商将在2026年率先部署基于Vera Rubin的实例[9] - 微软的下一代Fairwater AI超级工厂将配备英伟达Vera Rubin NVL72机架级系统，规模可扩展至数十万颗英伟达Vera Rubin超级芯片[6] - CoreWeave、Lambda、Nebius和Nscale等云合作伙伴也将是首批提供Rubin系统的供应商之一[6][9] - 思科、戴尔、惠普企业、联想和超微预计将推出基于Rubin产品的各类服务器[10] - 包括Anthropic、Cohere、Meta、Mistral AI、OpenAI和xAI在内的AI实验室正期待利用Rubin平台训练更大型、更强大的模型[10] - OpenAI CEO Sam Altman表示，Rubin平台将帮助持续扩展计算和智能的进展[9] - Anthropic CEO Dario Amodei称，Rubin平台的效率提升代表了能够实现更长记忆、更好推理的基础设施进步[9] - Meta CEO扎克伯格表示，Rubin平台有望带来性能和效率的阶跃式变化，这是将最先进模型部署给数十亿人所需要的[10] 开源自动驾驶模型Alpamayo - 公司开源了其首个推理VLA模型Alpamayo 1，该模型旨在打造能在意外情况下“思考”解决方案的车辆，采用100亿参数架构，使用视频输入生成轨迹和推理过程[3][15] - 该模型标志着公司在无人驾驶领域迈出关键一步，旨在通过类人思维方式处理复杂驾驶场景，为解决自动驾驶长尾问题提供新路径[11][12] - 公司CEO黄仁勋称，“物理AI的ChatGPT时刻已到来”，Alpamayo为自动驾驶汽车带来推理能力，使其能够思考罕见场景并解释驾驶决策[17] - 该模型并非直接在车内运行，而是作为大规模教师模型，供开发者微调并提取到其完整自动驾驶技术栈的骨干中[18] - 包括捷豹路虎、Lucid、Uber以及加州大学伯克利分校DeepDrive联盟在内的多家移动出行企业和研究机构表示，将利用Alpamayo开发基于推理的自动驾驶技术栈，推动L4级自动驾驶部署[13] - 首款搭载英伟达技术的汽车将于第一季度在美国上路，第二季度在欧洲上路，下半年在亚洲上路[4][17] 完整的自动驾驶开发生态系统 - 公司围绕Alpamayo构建了完整的开放生态系统，整合了开源模型、仿真框架和数据集三大支柱[14] - AlpaSim是一个完全开源的端到端仿真框架，用于高保真自动驾驶开发，提供真实的传感器建模和可扩展的闭环测试环境[21] - 公司提供了面向自动驾驶的大规模开放数据集，包含超过1700小时的驾驶数据，涵盖广泛的地理位置和条件，覆盖罕见且复杂的真实世界边缘案例[22] - 这些工具共同为基于推理的自动驾驶技术栈创建了一个自我强化的开发循环，开发者可利用这些资源在专有数据上微调模型，并通过仿真验证性能[22] 跨行业开源模型与工具发布 - 公司发布了推动各行业AI发展的多个新开源模型、数据和工具，涵盖代理AI、物理AI、机器人和生物医学等领域[4][24] - 用于代理AI的英伟达Nemotron家族发布了语音、多模态检索增强生成和安全相关的新模型，包含业界领先的开源实时语音识别模型[26] - 用于物理AI的英伟达Cosmos平台为加速物理AI开发带来类人推理和世界生成能力[26] - 用于机器人的英伟达Isaac GR00T N1.6是一个开放推理VLA模型，专为人形机器人打造，实现全身控制[26] - 公司提供了全球最大的开放多模态数据集合之一，包括10万亿语言训练标记、50万个机器人轨迹、45.5万个蛋白质结构和100TB的车辆传感器数据[26] - 博世、CrowdStrike、Palantir、Salesforce、ServiceNow、日立和Uber等科技业公司正在采用并基于英伟达的开源模型技术进行开发[27] - 这些开源模型、数据和框架已在GitHub和Hugging Face平台发布，并可通过云、推理和AI基础设施平台获取，许多还以英伟达NIM微服务的形式提供[27]

英伟达发布Alpamayo系列AI模型与工具 - 英伟达在2026年CES上宣布推出Alpamayo系列开源AI模型、仿真工具及数据集，专注于安全且基于推理的自动驾驶汽车开发 [2] - Alpamayo 1是一个拥有100亿参数的思维链视觉语言行动模型，使自动驾驶汽车能够在罕见或复杂场景中感知、推理和行动 [2] - 同时发布的AlpaSim提供开放的模拟框架，其物理AI开放数据集覆盖了超过1700小时的多样化驾驶数据 [2] - 英伟达最新发布的Rubin平台，其推理成本较Blackwell平台降低10倍，训练性能是其3.5倍，运行AI软件的性能提升5倍，计划于2026年下半年发货 [2] 英伟达自动驾驶战略与目标 - 英伟达CEO黄仁勋表示，Alpamayo为自动驾驶汽车带来了推理能力，使其能够思考罕见场景、在复杂环境中安全驾驶并解释自身决策 [3] - 包括Lucid、JLR、优步和Berkeley DeepDrive在内的行业领导者正在采用该平台 [3] - 英伟达计划于2027年与合作伙伴共同测试L4级自动驾驶出租车服务，直接挑战Waymo等先行者，旨在将汽车业务打造为继AI之后的第二大增长引擎 [3] 市场反应与板块表现 - 受英伟达消息驱动，2026年1月6日A股自动驾驶板块多只股票快速涨停 [1] - 合众思壮在开盘后5分钟内封死涨停板，浙江世宝在开盘后6分钟内封死涨停 [1] - 兴民智通、北斗星通等股票亦出现涨停 [1] 自动驾驶产业加速发展 - 自2025年以来，在技术初步成熟与监管边际放松趋势下，网约车平台和Robotaxi厂商均加快了落地进程，中国以北上广深等一、二线城市为主 [4] - 2025年12月15日，中国工业和信息化部正式公布首批L3级有条件自动驾驶车型准入许可，两款分别适配城市拥堵和高速路段的车型将在北京、重庆指定区域开展上路试点，标志着L3级自动驾驶从测试迈入商业化应用的关键一步 [4] - 小马智行宣布，截至2025年底，其Robotaxi运营车队规模已正式突破1159辆，超额达成2025年“昆仑”千辆Robotaxi战略目标 [4] - 有分析认为，Robotaxi产业发展逐步进入加速期，L3级自动驾驶准入的核心在于责任主体向车企/系统供应商转移，智能驾驶从辅助功能迈向商业化应用新阶段 [4] - 具备智能化技术领先优势、系统工程能力和产业链管控力的整车企业，以及掌握高阶智驾核心部件与系统能力的供应商，有望率先受益 [4]

合作公告 - 禾赛科技被英伟达选定为“NVIDIA DRIVE AGX Hyperion 10平台”的激光雷达合作伙伴 [1] - 该平台是一套参考计算与传感器架构，旨在帮助各类车型实现L4级自动驾驶 [1] - 禾赛是最新一批完成DRIVE Hyperion开放量产架构传感器套件适配认证的合作伙伴之一 [1] 技术平台与产品 - DRIVE Hyperion平台搭载两套基于NVIDIA Blackwell架构的DRIVE AGX Thor系统级芯片，算力超过2,000 FP4 TFLOPS，相当于每秒执行1,000 INT8 TOPS运算 [4] - 该平台旨在为完整的360度传感器数据融合提供实时算力 [4] - 禾赛ETX是一款车规级超远距激光雷达，专为L3和L4级自动驾驶应用打造 [4] - ETX基于禾赛第四代芯片平台，以纤薄紧凑结构实现高分辨率和超远距离探测，可灵活集成于车顶或挡风玻璃后方 [4] 合作背景与行业影响 - 此次合作建立在禾赛与英伟达自2019年开始的长期合作基础之上 [5] - 合作进一步巩固了禾赛作为英伟达生态中值得信赖的合作伙伴地位 [5] - 禾赛正携手全球汽车制造商，加速推动下一代自动驾驶技术走向市场 [5] - 英伟达旨在通过开放平台整合计算、传感器与安全功能，推动整个行业加速实现规模化自动驾驶落地 [4]

英伟达在自动驾驶领域的战略与进展 - 公司创始人黄仁勋在2026年CES主旨演讲中宣称“物理AI领域的ChatGPT时刻已经到来”，并预测未来世界上将有**10亿辆汽车**实现高度或完全自动驾驶 [3] - 公司将包括自动驾驶汽车在内的机器人业务，定位为仅次于人工智能的第二大重要增长领域 [3] 英伟达发布的核心技术：Alpamayo模型 - 公司发布了自动驾驶开源VLA模型Alpamayo，宣称其是世界上第一个能思考、推理、自动驾驶车辆的开源AI系统，是其智驾技术全面转向“端到端”后推出的开源云端基座模型 [4] - Alpamayo第一代模型采用**100亿参数**架构，并配套提供仿真工具AlpaSim及包含**1700多小时**驾驶数据的开放数据集 [4] - 公司是第一家将此类云端模型开源的厂商，为不具备全栈自研能力或对开发速度要求不迫切的厂商提供了务实选择 [4] - 有资深从业者认为，**100亿参数**量级对于车端或云端部署而言，短期看都不大好用，云端作为世界模型参数规模偏小 [5] 英伟达在L2级辅助驾驶市场的商业化 - 公司在L2级辅助驾驶领域取得商业化进展，2025款梅赛德斯-奔驰CLA将搭载其L2级全栈辅助驾驶方案，硬件基础是**2颗**英伟达Thor芯片 [5] - 该方案计划于2026年一季度在美国上路，二季度在欧洲上路 [5] - 该方案采用双系统运行策略：具备推理能力的端到端AI系统处理复杂场景；基于规则的传统系统负责兜底，由策略与安全评估器实时监控并决定是否切换 [7] 英伟达自动驾驶业务的组织与挑战 - 公司招揽小鹏汽车前智驾负责人吴新宙加入，任全球副总裁兼汽车业务负责人，黄仁勋给予其三年时间带领团队拿下全球市场份额第一的目标 [7] - 吴新宙搭建了公司自动驾驶全栈自研部门，推进无图城市NOA方案研发并结合“端到端”技术迭代 [8] - 公司面临挑战，包括中国与北美团队的沟通协作问题，以及相比中国智驾供应商工作节奏更慢 [8] - 2024年4月，公司推出的无图城市NOA Demo版本体验不佳，导致其丢失了奔驰在中国市场的部分智驾方案订单 [8] - 截至2024年7月，新版无图城市NOA Demo表现已较4月份提升很多，公司计划每个季度迭代一个软件版本以提升体验 [8] 市场竞争格局与公司机遇 - 在智驾技术研发与部署上，理想、小鹏、蔚来、华为、地平线、Momenta等中国厂商已走在前面，完成了类似模型的研发甚至部署 [4] - 特斯拉已在北美落地“端到端”方案，多家中国厂商也已在中国上百座城市完成无图NOA方案的全量推送 [8] - 在竞争激烈的中国智驾市场，公司暂时落后于本土厂商 [9] - 海外市场（如欧美）的辅助驾驶渗透率仍处于较低水平，且对公司在地缘和商业关系上更具优势，是其重要机会 [9] - 随着Alpamayo发布及与奔驰合作落地，公司正试图重新夺回在自动驾驶领域的话语权 [9]

文章核心观点 国际主流媒体及国际机构对2026年中国经济前景持积极预期 认为其增长韧性与转型动力将为世界注入宝贵的确定性[1] 经济增长预期积极 - 2026年中国经济增长动力主要源于内需市场的纵深发展和新质生产力的蓬勃兴起[3] - 欧洲《现代外交》杂志网站预测 2026年中国经济将在高科技 智能制造 绿色能源和服务消费等领域实现显著增长[3] - 彭博社分析 在全球经济放缓的背景下 内需驱动将成为中国主要的增长引擎[3] - 英国天空新闻台阿拉伯语频道认为 中国经济成就源于长期的产业规划和对高附加值产业的持续投入[3] - 英国《经济学人》关注中国在自动驾驶和创新药两个前沿领域的加速推进 认为中国技术实力的增长得益于产学研深度融合及国家顶层设计的创新体系支持[3] - 美国《纽约时报》注意到中国在清洁能源技术应用层面的热潮 如电动汽车 飞行汽车 送餐无人机等正在逐渐创造经济价值[3] - 卡塔尔半岛电视台网站评论 中国在制造业和技术创新领域处于领先地位 在清洁能源 电动汽车和人工智能等方面发挥引领作用[4] 中美关系前景乐观 - 2025年10月中美两国元首在釜山举行会晤 为中美关系稳定发展作出新指引 美国总统特朗普表示期待在2026年早些时候访华[5] - 美国政治新闻网指出 2025年两国都放宽了对关键商品的出口限制 中国放宽了对稀土的出口 美国放宽了对芯片设计软件的出口 白宫对美中贸易关系前景十分乐观[5] - 《现代外交》指出 美国已与中国就暂停加征额外关税至2026年11月10日达成共识 这种“休战”反映出美国对中国的影响力已经大不如前[5] - 《现代外交》认为 中美“休战”标志着国际格局的深刻变化 美国单边霸权的表现正在消退 以中国共建“一带一路”倡议为代表的新型平等的经济体系正在崛起[5] - 《现代外交》同时指出 短暂的“休战”未能全面解决中美贸易冲突中的核心问题 双方在科技和半导体等领域的分歧依然存在[6] - 美国《外交官》杂志指出 2026年中美将在人工智能 半导体 稀土/关键矿产 生物技术等关键领域展开竞争[6] - 美国《外交官》杂志认为 如果中美双方能够就互惠待遇和贸易规则达成一致 则可能出现一种新的 更稳定的平衡[6] 对外开放持续深化 - 中国国务院关税税则委员会发布《2026年关税调整方案》 自2026年1月1日起对部分商品的进口关税税率和税目进行调整[7] - 全国人大常委会会议2025年12月27日表决通过新修订的对外贸易法 自2026年3月1日起施行[7] - 路透社注意到 此次修订对外贸易法正值中国寻求加入《全面与进步跨太平洋伙伴关系协定》（CPTPP）同时降低对美国市场依赖之际[7] - 路透社认为 对外贸易法对数字贸易 绿色贸易以及知识产权等条款作出了关键改进 这是中国为满足CPTPP标准需要而作出的调整[7] - 2025年年末 海南自贸港全岛封关运作 被外媒广泛解读为中国深化开放的决心[8] - 路透社引述专家观点称 这是中国“深化改革 扩大开放的新举措”[8] - 新加坡《联合早报》看到了海南在连接中国与东盟地区中的桥梁作用[8] - 意大利国际事务研究所副主任格雷科表示 中国的产业与科技规划不仅维护了自身产业链的安全与韧性 也为全球产业链供应链稳定注入了新动力[8]

市场表现 - 智驾概念股全线走高 浙江世宝涨9.98%报5.62港元 商汤-W涨6.25%报2.38港元 小马智行-W涨5.46%报129.5港元 地平线机器人-W涨4.05%报9.24港元 [1] 行业催化剂 - 英伟达CEO黄仁勋在CES发布Alpamayo平台 使汽车能够在真实世界中进行“推理” [1] - 首款搭载英伟达技术的汽车将于第一季度在美国上路 第二季度在欧洲上路 下半年在亚洲上路 [1] - 英伟达宣布开源其首个推理VLA模型Alpamayo1 旨在加速安全的自动驾驶技术开发 [1] 行业趋势与展望 - 当前L3窗口期明确 多家国内主机厂即将量产上车 [1] - 自主品牌在智能化方面持续发力 高阶智驾下沉明显 [1] - 2025年1~9月L2及以上辅助驾驶车型渗透率达64.7% 创历史新高 [1] - 看好电动化和智能化带动汽车产业链继续发展 智能化零部件渗透率继续提升 [1] - 国内产业链叠加出海有望在2026年加速放量 相关零部件厂商受益于产业升级带来增量机会 [1]

市场表现 - 智驾概念股全线走高 浙江世宝涨9.98%至5.62港元 商汤-W涨6.25%至2.38港元 小马智行-W涨5.46%至129.5港元 地平线机器人-W涨4.05%至9.24港元 [1] 行业催化剂 - 英伟达CEO黄仁勋在CES发布Alpamayo平台 使汽车能够在真实世界中进行“推理” [1] - 首款搭载英伟达技术的汽车将于第一季度在美国上路 第二季度在欧洲上路 下半年在亚洲上路 [1] - 英伟达宣布开源其首个推理VLA模型Alpamayo 1 旨在加速安全的自动驾驶技术开发 [1] 行业趋势与展望 - 当前L3窗口期明确 多家国内主机厂即将量产上车 [1] - 自主品牌在智能化方面持续发力 高阶智驾下沉明显 [1] - 2025年1~9月L2及以上辅助驾驶车型渗透率达64.7% 创历史新高 [1] - 看好电动化和智能化带动汽车产业链继续发展 智能化零部件渗透率继续提升 [1] - 国内产业链叠加出海有望在2026年加速放量 相关零部件厂商受益于产业升级带来增量机会 [1]

英伟达发布首个开源推理VLA模型Alpamayo - 公司宣布开源其首个用于自动驾驶的推理VLA（视觉-语言-动作）模型Alpamayo 1，旨在加速安全的自动驾驶技术开发[2][3] - 该模型采用100亿参数架构，使用视频输入生成轨迹及推理过程，展示每个决策背后的逻辑[2][9] - 模型旨在打造能在意外情况下“思考”解决方案的车辆，例如处理交通信号灯故障等复杂场景[2][5] 模型定位与部署计划 - 该模型并非直接在车内运行，而是作为大规模教师模型，供开发者微调并提取到其完整自动驾驶技术栈的骨干中[11] - 公司CEO黄仁勋表示，首款搭载英伟达技术的汽车将于第一季度在美国上路，第二季度在欧洲上路，下半年在亚洲上路[2][5] - 未来该家族的模型将具有更大的参数规模、更详细的推理能力、更多的输入输出灵活性以及商业使用选项[11] 技术原理：推理VLA - 推理VLA是一种统一的AI模型，将视觉感知、语言理解和动作生成与逐步推理集成在一起[13] - 与将视觉输入直接映射到动作的标准VLA模型不同，推理VLA模型将复杂任务分解成可管理的子问题，并以可解释的形式阐明其推理过程[14] - 构建推理VLA需要三种基本AI功能：视觉感知、语言理解以及动作和决策制定[14] 构建完整开放生态系统 - 除模型外，公司还发布了配套的仿真工具AlpaSim和数据集，构建完整的开发生态系统[15] - AlpaSim是一个完全开源的端到端仿真框架，用于高保真自动驾驶开发，现已在GitHub平台发布[15] - 公司提供了面向自动驾驶的大规模开放数据集，包含超过1700小时的驾驶数据，覆盖罕见且复杂的真实世界边缘案例，这些数据集可在Hugging Face平台获取[15] 获得行业广泛支持 - 开源举措获得了行业广泛支持，包括捷豹路虎、Lucid、Uber以及加州大学伯克利分校DeepDrive联盟在内的多家移动出行领军企业和研究机构表示将利用Alpamayo开发基于推理的自动驾驶技术栈[5] - 业界认为，这一开放举措有助于加速整个自动驾驶生态系统的创新，为安全地应对复杂的真实世界场景提供新工具[17] - 处理长尾和不可预测的驾驶场景是自动驾驶的决定性挑战之一，Alpamayo为行业创造了加速物理AI、提高透明度并增加安全的L4级部署的新机遇[17] 跨行业AI模型全面开放 - 公司同期发布了推动各行业AI发展的多个新开源模型、数据和工具，涵盖用于代理AI的Nemotron家族、用于物理AI的Cosmos平台、用于机器人的Isaac GR00T以及用于生物医学的Clara[2][19][21] - 提供的开源资源包括全球最大的开放多模态数据集合之一，含10万亿语言训练标记、50万个机器人轨迹、45.5万个蛋白质结构和100TB的车辆传感器数据[21] - 博世、CrowdStrike、Salesforce、ServiceNow、日立和Uber等科技业领头羊正在采用并基于英伟达的开源模型技术进行开发[22]

公司战略与核心主题 - 公司在CES 2026上明确展示全力投入AI领域的战略，五年来首次未发布游戏显卡[2] - 核心主题直指物理AI，旨在将技术护城河从芯片层拓展至全栈平台层（模型+数据+工具），以拉动更多GPU与基础设施投入并增强用户与生态锁定[7][10] 下一代数据中心架构：Vera Rubin - 正式推出下一代AI数据中心机柜架构Vera Rubin NVL72，预计2026年下半年启动规模化量产[14][38] - 架构由六大核心组件构成：Vera CPU、Rubin GPU、NVLink 6 switch、ConnectX-9 SuperNIC、BlueField-4 DPU、Spectrum-6 Ethernet switch[15] - 在NVFP4数据类型下，Rubin GPU推理性能达50 PFLOPS，是Blackwell GB200的5倍；训练性能达35 PFLOPS，是Blackwell的3.5倍[4][17] - 每颗Rubin GPU封装8组HBM4内存，提供288GB容量和22 TB/s带宽[18] - 引入NVLink 6，将单GPU互连带宽提升至3.6 TB/s（双向），每个机架配备9颗交换芯片，总规模内带宽达260 TB/s[20][21] - Vera CPU集成88个定制Olympus Arm核心，最多可同时运行176个线程，与GPU连接的NVLink C2C互连带宽达1.8 TB/s，可寻址最多1.5 TB的LPDDR5X内存[22] - 推出采用共封装光学（CPO）的Spectrum-X以太网交换机用于扩展，其中SN688提供409.6 Tb/s总带宽，SN6810提供102.4 Tb/s总带宽[24][25][26][27] - 推出BlueField-4 DPU构建新的“推理上下文内存存储平台”，旨在高效共享与复用键值缓存数据，提升系统响应和吞吐能力[32][34] - 每个Vera Rubin NVL72机架整体可提供3.6 exaFLOPS的NVFP4推理性能、2.5 exaFLOPS的NVFP4训练性能、54 TB的LPDDR5X内存以及20.7 TB带宽达1.6 PB/s的HBM4内存[36][37] - 与Blackwell相比，训练MoE模型所需GPU数量仅为四分之一，在MoE推理场景下每token成本最高可降低10倍[36] 自动驾驶领域发布 - 推出面向安全推理自动驾驶的全新开源模型系列Alpamayo[39] - 发布全球首款开源、大规模的自动驾驶视觉-语言-行动推理模型Alpamayo 1，参数100亿，能理解环境并解释决策行为[41][42] - 配套推出开源仿真框架AlpacaSim，并发布包含1700小时驾驶数据的开源数据集，涵盖广泛地理区域与复杂边缘场景[44][45] - Alpamayo将率先搭载于2025年第二季度欧洲上市的梅赛德斯-奔驰CLA车型，后续通过OTA升级推送高级自动驾驶功能[45] - 展示了基于自身技术构建的全球L4级自动驾驶与Robotaxi生态系统全景，覆盖全产业链[47] AI模型与平台更新 - 推出面向Agentic AI的NVIDIA Nemotron模型家族，并持续向社区开源训练框架及多模态数据集[6] - 开源数据集包括10万亿语言训练token、50万条机器人轨迹数据、45.5万个蛋白质结构、100TB车辆传感器数据[6] - Nemotron进一步推出针对语音、RAG以及安全三大场景的专项模型[49] - Nemotron Speech包含新的自动语音识别模型，在实时低延迟场景中速度比同类模型快10倍，已被博世采用[51][52] - Nemotron RAG搭载新的视觉语言模型以提升文档搜索效率，Nemotron Safety系列模型专注于增强AI应用安全性与可信度[53] - 公司在演讲中提及国产开源模型DeepSeek、Kimi K2、Qwen[11][12] 物理AI与机器人 - 为机器人推出的“大脑”Cosmos平台升级，全新发布Cosmos Reason 2视觉-语言推理模型、Cosmos Transfer 2.5与Cosmos Predict 2.5合成视频生成模型[56][59] - 发布专为类人机器人打造的开源视觉-语言-行动推理模型Isaac GR00T N1.6，支持全身控制并集成Cosmos Reason模型[60] - 推出NVIDIA AI Blueprint for Video Search and Summarization参考工作流，用于构建分析视频的视觉AI智能体[60] - Cosmos平台已被Figure、Agility Robotics、通用汽车等公司采用，其模型正被Salesforce、Uber等企业用于开发AI智能体[54][58] 生物医学领域 - 推出专门针对医疗健康与生命科学领域的AI技术工具NVIDIA Clara，旨在降低行业成本、加速治疗方案落地[61][62] - 该系列包含多款专项模型：La-Proteina能设计原子级精度的大型蛋白质；ReaSyn v2在药物发现阶段考虑生产问题；KERMT预测潜在药物人体反应；RNAPro预测RNA分子3D结构[68] - 将为研究者提供包含45.5万个合成蛋白质结构的数据集[65]