文章核心观点 贵州省正通过构建覆盖数据采集、标注、交易、应用的全产业链生态，大力发展以算力、数据和人工智能应用为核心的数智产业，旨在做强做优数字经济，将其打造为区域经济增长的新引擎和新质生产力的代表[1][6] 产业生态与战略布局 - 贵州省以数据标注产业为突破口，加快构建覆盖数据采集、标注、交易、应用的全产业链生态[1] - “十五五”时期，行业将以智算为重点发展算力产业，以高质量数据集为重点发展数据产业，并以行业大模型为重点发展人工智能产业[1] - 行业计划打造“做标注到贵阳”品牌，并着力培育一批深耕数据标注的企业，推动其与人力资源、金融服务等机构精准对接，以培育优良的产业生态[4] 算力基础设施与发展 - 截至2025年底，全国一体化算力网络国家（贵州）枢纽节点调度平台备案交易额累计达258.5亿元[2] - 目前，行业在建和投运的数据中心达50个，算力规模达160百亿亿次/秒，其中智算占比超过98%[3] - 行业将31个投资额在亿元以上的项目纳入算力中心项目库，并提供“一对一”精准服务，同时计划每年发放算力券以降低企业使用成本[3] - 行业已建成投用全球首条400G算力通道，并与42座国内主要城市实现网络直联[5] 数据产业与人才支撑 - 位于“百鸟河数字小镇”的数据标注企业，通过将真实道路图片标注成高质量数据集，为智能驾驶系统训练提供支持；该小镇作为贵州省首个县级大数据产业园，2025年年产值达4.5亿元，培养数字人才超过3000人[1] - 贵阳市观山湖区的小兰山数据标注基地聚焦自动驾驶、大模型训练等前沿领域，计划引入近百家企业[4] - 行业拥有丰富的人才储备，全省有253所院校开设大数据相关专业，每年毕业生超过5.3万人[4] 产业规模与增长目标 - 2025年，贵州省数智产业产值突破2800亿元，在“十四五”时期年均增速超过16%[1] - 行业人工智能核心产业规模已达240亿元[5] - 未来，行业计划打造超过1000个数智应用场景[6] 人工智能应用与赋能成效 - 行业正全面实施“人工智能+”行动，推出“百模千景”计划，已在24个重点产业领域形成110余个大模型应用场景[5] - 具体应用案例显示，通过构建园区管理人工智能大模型，可实现跨部门协同，助力园区产能翻番、车货匹配率提高20%、综合运营效率提升30%[5]

贵州省2025年工业经济运行总体情况 - 2025年贵州省地区生产总值达23562.17亿元，按不变价格计算比上年增长4.9% [3] - 工业生产实现较快增长，规模以上工业增加值比上年增长7.0%，增速高于全国1.1个百分点 [1] - 工业用电量比上年增长7.9%，增速比上年提高2.0个百分点 [1] 新能源电池及材料产业链高速增长 - 新能源电池及材料产业聚链成群，带动上中下游协同发展 [3] - 规模以上汽车制造业、电气机械和器材制造业、计算机通信和其他电子设备制造业增加值分别大幅增长42.3%、41.1%和35.9% [3] - 主要产品产量：新能源汽车25.33万辆、电子元件89.63亿只、锂离子电池2216.65万千瓦时 [3] - 上游原材料产业：磷矿石和氧化铝产量分别增长17.3%和15.9% [3] - 中游产业：铝材产量增长13.7% [3] 装备制造业与“六大产业基地”表现突出 - 装备制造业增加值比上年大幅增长26.6% [1] - “六大产业基地”规模以上工业增加值比上年增长8.2%，增速高于全部规模以上工业1.2个百分点 [4] - “六大产业基地”总产值占全部规模以上工业比重达83.3% [4] 传统优势工业与“富矿精开”深入推进 - 规模以上有色金属冶炼和压延加工业增加值比上年增长26.1% [4] - 规模以上化学原料和化学制品制造业增加值比上年增长17.0% [4] 数智产业投资持续增长 - 数据中心、智算中心等项目加快建设 [4] - 信息传输、软件和信息技术服务业投资比上年增长10.8% [4] - 该行业投资过去5年年均增长21.8% [4]

公司投资策略与业务布局 - 公司通过参股企业昆仑资本进行投资，并持续优化“基金+直投”双轮驱动策略 [1] - 昆仑资本的投资重点聚焦于新能源、新材料、数智产业、低空经济等领域 [1] 对特定投资领域的回应 - 公司未直接确认是否间接投资了商业航天项目，也未披露相关投资占比 [1] - 公司建议投资者查阅昆仑资本公众号以获取更多信息 [1]

公司投资策略与领域 - 公司参股企业昆仑资本采用“基金+直投”双轮驱动策略 [2] - 昆仑资本的投资重点聚焦于新能源、新材料、数智产业、低空经济等领域 [2] 投资者关注的具体投资方向 - 投资者询问公司是否通过昆仑资本投资了商业航天领域的蓝箭航天子公司鸿擎科技及航天时代飞鹏有限公司 [2] - 投资者同时询问公司在机器人、可控核聚变及氢能储运方面的投资进展及具体参与投资的公司 [2] 公司对投资问询的回应 - 公司回应称更多关于昆仑资本投资的信息可查阅其公众号，未直接确认或否认对鸿擎科技、航天时代飞鹏的具体投资 [2] - 公司回应未直接提供在机器人、可控核聚变及氢能储运方面的具体投资进展或公司名称 [2]

北京市文旅及城市发展动态 - 北京多个城区推出特色冬季文旅项目吸引游客 包括东城区的历史人文景观[4]、西城区的胡同Citywalk[6]、石景山区4340平方米的国际雕塑公园冰场[8][10]以及副中心大运河上的“蜿蜒磁带音乐会”[11][13] - 首钢滑雪大跳台作为后冬奥时代标志性建筑 凭借其“工业朋克”风格持续吸引游客 释放区域活力[21] - 门头沟区通过古村焕新与古老琉璃技艺的当代创意结合 提升村庄风貌与人居环境[19] 北京市产业与基建进展 - 被誉为南中轴门户的大红门数智产业大厦玻璃幕墙已全面完工 预计6月正式投入使用 将成为南中轴线上的数智产业新地标[13][15] - 北京市发展改革委已批复顺义区地表水厂及输水管线工程项目建议书 该水厂作为顺义区第一座地表水厂 建成后将与西部地下水厂互联互通以提升供水安全[17] - 海淀区通过《航空知识》《问天少年》等杂志 展现其在空天领域的深厚积淀与科普教育活力[10] 北京号新媒体平台 - 北京号是北京日报社重点打造的新媒体聚合平台 自2019年底上线以来已吸引近500家号主入驻 形成了近20个发布矩阵[29]

贵阳贵安2026年经济工作部署 - 市委经济工作会议总结了2025年经济工作，分析了当前形势，并对2026年经济工作进行了研究部署，旨在为实现“十五五”良好开局奋力拼搏 [1] - 与会者认为市委对2026年经济形势的分析客观清醒，确定的目标科学合理，部署的重点任务务实精准 [1] 民营经济发展 - 市工商联将宣传宣讲会议精神，提振民营企业信心，优化营商环境，促进政企沟通，助力扩大民间投资 [2] - 将引导民营企业在扩大投资和消费需求、推动产业集群发展、促进生产性服务业与制造业深度融合、培育壮大经营主体、激发改革创新开放活力等方面贡献力量 [2] 科技创新与产业发展 - 科技部门将落实科技“3+3”战略部署，围绕建设创新型城市、发展创新型产业、培育创新型企业、打造科技平台、加大科技投入持续发力 [3] - 将通过贵州科学城、贵阳大数据科创城、花溪大学城、清镇职教城“四城联动”落实科技创新与产业创新深度融合 [3] - 工信系统将推动“六大产业集群”加快发展，一以贯之抓目标、抓要素、抓项目、抓企业、抓产业、抓园区，全力扛起工业“挑大梁”重任 [3] 数字经济发展 - 大数据系统将围绕“十五五”数智产业3000亿目标，深入实施“数字活市”战略 [4] - 坚持算力、数据、应用、产业联动，聚焦算力、数据、人工智能、电子信息“四类产业”，大抓产业、项目、招商和经营主体 [4] - 将深化数智赋能社会治理、生活服务、产业升级“三大转型”，大力发展新质生产力，加快打造数智产业集群 [4] 消费与开放 - 商务局将聚焦消费和开放两大重点领域发力 [5] - 消费方面，将抢抓国家消费新业态新模式新场景试点建设机遇，推动业态升级，深化与头部电商合作，发展即时零售、社群营销，打造首店经济、夜间经济等场景，建设智慧商圈和特色街区，释放大宗消费潜力 [5] - 开放方面，将深化内陆开放型经济新高地先行区建设，紧盯“五个开放”，精准拓展海外市场、拓宽跨境通道、赋能开放平台、引育壮大市场主体、创新发展多元业态，推动外贸结构优化与质量提升 [5] 就业与社会保障 - 人社系统将稳就业摆在更加突出的位置，坚持稳岗、拓岗、优岗一体发力，聚焦高校毕业生和农村劳动力等重点群体 [6][7] - 将引导灵活就业人员、农民工、新就业形态人员等参加企业职工养老保险，推动企业年金和个人养老金扩面提质，构建多层次多支柱养老保险体系 [7] - 将全力打造“筑才”品牌，实施人才行动，搭建人才平台，优化人才政策，营造近悦远来的人才环境 [7] 城市建设与国企发展 - 城投集团将全力推进城市更新重点项目建设，确保项目早谋划、早落地、早见效 [7] - 将持续拓宽“两山”转化路径，高标准推进阿哈湖区域规划建设和世界银行支持的贵阳市绿色城市发展项目 [7] - 将聚焦深化国企改革，围绕“六大产业集群”，推动国有资本布局优化和结构调整，增强自身造血能力 [7] 为农服务与供销改革 - 市供销社将聚焦农资供应、农业社会化服务、城乡流通、再生资源回收利用等主责主业，构建供销合作联合新机制 [8] - 将坚持深化社属企业改革，努力把贵阳供销集团打造成为贵阳贵安联农带农的龙头企业 [8]

花溪区“十五五”规划核心战略与目标 - 全会审议通过《中共贵阳市花溪区委关于制定花溪区国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》，为“十五五”时期发展定调 [1] - “十五五”时期将以推动高质量发展为主题，以改革创新为根本动力，以满足人民日益增长的美好生活需要为根本目的 [1] - 区域发展战略围绕“四新”主攻“四化”，深入实施强化比较优势战略，坚持“四主四市”战略，锚定“一城一中心四区”城市定位，加快建设“六个花溪” [1] 经济社会发展主要目标 - “十五五”时期主要目标是加快建设奋进花溪、活力花溪、幸福花溪、文明花溪、美丽花溪、平安花溪 [2] - 在此基础上再奋斗五年，到2035年实现经济实力、科技实力、综合实力大幅跃升，在全省、全市与全国同步基本实现社会主义现代化中走前列、作贡献 [2] 产业发展与实体经济新支柱 - 聚焦产业强链拓群，构筑实体经济新支柱 [2] - 构建现代化的工业体系，狠抓工业目标、要素、项目、企业、产业、园区 [2] - 构建现代化的农业体系，全力发展现代山地都市高效农业，守牢“三农”底线、发展农业新质生产力，培育壮大新型农业经营主体 [2] - 构建现代服务业体系，实施服务业扩能提质行动，大力发展生产性和生活性服务业 [2] - 构建新兴产业和未来产业体系，聚焦新型功能材料、低空经济、合成生物技术精准发力 [2] - 构建现代化的基础设施体系，完善交通设施、健全水利设施、新建能源设施 [2] 旅游产业发展与城市名片打造 - 聚焦旅游焕新提质，擦亮城市魅力新名片 [3] - 筑牢极核旅游资源产品支撑，打造全域休闲度假产品体系，建设全景山地户外运动目的地，构筑全季康养旅居生活引领区 [3] - 拓宽旅游枢纽城市客源渠道，通过业态活动固根基，康养旅居拓增量，差异特色筑品牌 [3] - 夯实一流旅游城市服务保障，完善旅游体系建设，升级数智旅游服务，做优旅游消费服务 [3] 科技创新与经济增长新引擎 - 聚焦科技创新引领，培育经济增长新引擎 [3] - 提升数字生产力，夯实数字设施支撑，释放数据要素价值，深化数智融合赋能，积极发展数智产业 [3] - 提升科技创新力，建设创新城市，催化创新产业，壮大创新企业，建强科技平台，加大科技投入，集聚科技人才 [3] - 提升人才竞争力，擦亮人才品牌，实施人才行动，做强人才平台，优化人才政策，完善人才机制 [3] 其他重点发展领域 - 同时聚焦扩大有效需求、深化改革开放、城乡融合发展、文化培根铸魂、民生提质扩面、生态文明建设、平安花溪建设等方面持续发力 [3] - 目标包括拓展内需增长新空间，注入持续发展新活力，构建协同共进新格局，树立时代文明新风尚，筑牢美好生活新基底，绘就绿水青山新画卷，打造和谐稳定新典范 [3]

贾鲁河治理提升工作 - 调研贾鲁河杲村湖段，关注河道清理、景观改造和功能完善情况 [1] - 强调推进河湖长制重点任务，提升防洪标准，改善沿岸生态，统筹发展内河航运 [1] - 目标是将贾鲁河打造为高品质的城市生态线、风景线，并深入挖掘其历史文化 [1] - 持续巩固综合治理成果，增强水资源调配、水环境治理和抗风险能力 [2] - 做好产业经济、生态环境、航运开发、文旅融合等规划衔接，实现生态、经济、社会效益最大化 [2] 数智产业发展 - 市长调研数字马力（郑州）信息技术有限公司，了解企业战略规划、生产经营及智能平台建设 [1] - 鼓励企业把握科技革命机遇，提高研发能力，拓展应用场景，推动企业规模化、体系化发展 [1] - 将培育壮大数智产业视为抢占发展新赛道的重大举措 [2] - 强调发挥海量数据和丰富应用场景优势，推动数字科技创新与产业创新互促共进 [2] - 促进数字经济与实体经济融合，催生新质生产力，助力数字河南、数智强省建设 [2]

核心观点 - 南京市发布生产性服务业高质量发展行动方案 目标到2027年服务业增加值突破8000亿元 建设国内重要生产性服务业中心城市[1] 发展目标 - 产业能级目标：培育2个万亿级和1个5000亿级产业集群 软件业务收入保持全国前五 金融综合竞争力全国前八[2] - 产业融合目标：打造国内领先"两业融合"发展高地 培育深度融合单位10家以上[2] - 企业培育目标：形成百亿级企业35家以上 生态主导型企业3-5家 高成长性企业10-15家[3] 重点领域 - 软件信息领域：规模以上软件和信息技术服务业营业收入年均增长8% 发布工业软件产品和解决方案80项[4] - 人工智能领域：打造20个垂直领域大模型 建设1家大模型发展服务基地[5][6] - 数智产业领域：培育100家数据企业 建设10个数据产业平台 培育50家开源贡献企业[6] - 细分领域覆盖：包括信创产业 研发服务 现代物流 产业金融等19个细分行业[4][6] 实施工程 - 两业深度融合工程：鼓励制造业与服务企业嵌入式协同发展 支持国家省级融合单位[7] - 平台载体集聚工程：推动服务业集聚区提档升级 新增税收突破亿元特色楼宇[7] - 配套保障措施：统筹使用各级财政资金 完善政策支持体系 健全统计指标体系[8]