公司财务展望与战略计划 - 公司预计2026年营收在369亿美元至377亿美元之间 [2] - 公司预计2026年调整后EBITDA为86亿美元至91亿美元 [2] - 公司计划在2026年向股东返还超过40亿美元 [2] - 公司目标到2026年底实现10亿美元的数据中心解决方案收入 [2] 机构评级与观点 - 投行Evercore ISI于2026年1月7日将公司评级从“与大盘持平”上调至“跑赢大盘” [3] - 投行Evercore ISI将公司目标价从38美元上调至54美元 [3] - 机构报告指出2026年国际油田开支预计超越北美 利好公司业务结构 [3] 行业环境与潜在影响 - 2026年2月报道显示 美国考虑扣押涉伊朗油轮等事件可能推高油价 [4] - 油价潜在上涨可能间接影响油服行业 [4] - 公司作为国际业务主导的公司需关注相关地缘政治风险 [4]

公司经营动态 - 公司于2026年2月6日发布了一项采购公告，内容是为海洋石油708船采购海底钳接插件 [1] - 该采购项目的供应商为广州浩瀚电子科技有限公司，中标金额为247,311.8元 [2] - 采购项目所涉地区为天津市 [2] 公司业务与资质概况 - 根据天眼查大数据分析，公司共对外投资了11家企业 [1] - 公司参与招投标项目次数高达26,229次 [1] - 公司在财产线索方面拥有丰富的知识产权，包括商标信息340条、专利信息2,675条以及著作权信息464条 [1] - 公司还拥有199个行政许可 [1]

行情回顾 - 市场早间低开回升后尾盘震荡回落，三大指数集体收跌，沪指跌0.25%，深成指跌0.33%，创业板指跌0.73% [1] - 两市个股涨跌互现，共2574只个股上涨，2444只个股下跌，61只个股涨停，10只个股跌停 [1] - 今日成交额为2.16万亿，炸板率为33% [1] 化工行业 - 化工板块涨幅居前，龙头百川股份8天5板，金牛化工、德美化工、沧州大化、闰土股份等多股涨停 [4][5] - 消息面上，多个化工品种出现涨价，巴斯夫宣布自2026年2月4日起上调亚太地区（不含中国大陆）及MEAF地区的Lupranate® TDI价格200美元/吨 [4] - 国内溴素价格从1月12日的34500元/吨上涨至2月4日的42500元/吨，涨幅达23.18% [4] - 兴业证券认为，化工行业已底部运行三年，在建工程增速持续下滑，新产能投放接近尾声，2026年将迎来周期复苏与产业升级的双重机遇 [5] - 展望2026年，国内稳增长政策有望发力，美联储进入降息周期，化工品传统需求有望温和复苏，具备全球竞争优势的化工核心资产有望迎来盈利与估值修复 [5] 油服行业 - 油服板块表现强势，洲际油气上演“地天板”，准油股份、首华燃气、通源石油等多股大涨 [6] - 东方证券表示，在连续多年资本收缩后，预计油气行业开支有望向上恢复 [11] - 国内层面，我国油气对外依赖度仍高，预计国内油气资本开支有望逐渐恢复 [11] - 海外层面，美国政府持续推出政策推动油气开发，且EIA预测美国天然气发电装机量有望在未来几年上升，预计2026年海外油服开支需求也有望回暖 [11] 机器人行业 - 机器人板块迎来反弹，联诚精密、积成电子、五洲新春、天奇股份、福莱新材等多股上涨 [12] - 消息面上，特斯拉官方发声其人形机器人将能够在任何宜居星球上独立建立文明，并宣布第三代特斯拉人形机器人即将亮相，预计年产百万台 [12] - 财信证券表示，2025年中国人形机器人企业出货量在全球占比高，知名咨询公司IDC报告显示，2025年全球人形机器人出货量约为1.8万台，同比增长约508% [14] - 2025年出货量排名前十的企业中，前九家均来自中国，其中智元机器人和宇树科技两家企业的出货量合计占中国企业的64.2% [14] 太空光伏 - 午盘太空光伏板块迎来修复，协鑫集成、宇晶股份涨停，双良节能走出“大长腿” [15] - 消息面上，马斯克旗下团队近期密访了多家中国光伏企业 [15] - 国海证券表示，马斯克的太空算力战略正在多维度推进，下一步的战略延伸是自产光伏以保证自身太空算力的能源供应 [16] - 当前太空太阳翼以砷化镓技术为主流，但镓元素主要供应源头在中国（探明储量约占68%，占全球总产量约98.7%），供应链量级或有瓶颈，以P型HJT为首的晶硅技术路线太阳翼或将成为必然选择，光伏设备订单有望大规模落地 [16] 算力行业 - 午盘算力概念异动，数据港、协鑫能科涨停，申菱环境、利通电子、亚康股份等一度冲高 [17] - 消息面上，千问APP在全国多个地区出现小范围系统故障，月之暗面Kimi官微发文称模型调用量跑到了第一位，并表示是真的缺卡，已扩容几次还是缺 [17] - 国信证券表示，过去一周由Clawdbot引致的对于“AI智能体正加速场景落地”的预期成为市场热点，同时国内互联网大厂陆续启动“红包大战”争抢大模型流量入口 [21] - 在此背景下，算力资源不单单成为军备竞赛的着力点，更是在各类AI应用试水过程中逐步成为“卖方型市场”，成为AI应用的核心预算约束，算力链有望在强业绩支撑下重回科技投资主线 [21] 其他热点板块 - 固态电池概念表现强势，恩捷股份、三祥新材等涨停，消息面上第三届中国全固态电池创新发展高峰论坛大会将召开 [1][23] - 医药板块异动，工信部等八部门印发《中药工业高质量发展实施方案（2026—2030年）》 [23] - 光通信板块获关注，因谷歌股价创历史新高，OCS、CPO等技术获关注 [24] - 大消费板块，商务部等9部门印发《2026“乐购新春”春节特别活动方案》 [24] - 染料板块，今年以来分散染料核心中间体还原物价格飙涨50% [25] - 阿里巴巴概念股，因千问APP正式启动30亿免单活动 [25] - 航天板块，因SpaceX收购xAI，总估值达1.25万亿美元 [25] - 多只ST股因2025年业绩有望扭亏而上涨 [24]

公司业务动态 - 中海油田服务股份有限公司于2026年2月4日发布了一项关于物探采集船空调设备更新改造的采购项目成交候选人公示，项目编号为20260126-001 [1] - 采购项目涉及“海洋石油623”和“海洋石油720”两艘物探采集船的空调设备更新改造 [1] - 项目中标供应商为天津晨阳威盛科技发展有限公司，中标金额为197,072.0元 [2] 公司经营与资产状况 - 根据天眼查大数据，中海油田服务股份有限公司对外投资了11家企业 [1] - 公司参与招投标项目次数高达26,000次 [1] - 公司在知识产权方面布局广泛，拥有商标信息337条、专利信息2,659条、著作权信息464条 [1] - 公司拥有行政许可199个 [1]

澄迈县2026年经济发展核心目标 - 地区生产总值增长7%以上 地方一般公共预算收入增长3.6% 固定资产投资增长8%以上 社会消费品零售总额增长8%以上 [2] 招商引资与有效投资 - 全年计划举办招商推介活动不少于200场 项目签约金额较省定目标翻番 [2] - 安排财政资金1亿元保障项目前期工作 全年新开工项目不少于200个 总投资不少于200亿元 [2] - 项目谋划储备规模动态保持在1000亿元以上 [2] 消费提振与文旅发展 - 实施提振消费专项行动 做强东坡文化等四大文化IP [2] - 举办省级以上文体赛事活动不少于20场 [2] - 力争全年接待游客530万人次 旅游总收入44亿元以上 入境游增长30%以上 [2] 数字经济与产业升级 - 力争成功申报国家级数字化转型试点城市 支持海南生态软件园深入打造新标杆行动 [2] - 数字经济核心产业营收超千亿元 增长5%以上 [1][2] - 推进老城科技新城“二次创业” [1] 油气服务与先进制造 - 推进海南生产支持基地等项目加快建设 全年油服基地入驻企业累计超300家 营收达210亿元 [3] - 力争制造业总产值突破160亿元 规上工业总产值超220亿元 [3] 热带农业与特色产业 - 实行“种业+品牌”双轮驱动 推动“6+2”品牌农产品产值和产量稳中有升 [3] - 加快提升沉香产业“1246”发展格局 [3] 游戏出海与跨境电商 - 力争游戏出海服务企业突破150家 出海游戏数量突破400款 营收达45亿元 [3] - 推动PlayOL平台海外用户注册量突破2000万 [3] - 全力推动“9710”跨境电商监管模式落地并实施首单业务 [3]

量化模型与构建方式 1. **模型名称：煤炭行业利润预测模型**[9][10] * **模型构建思路**：基于动力煤长协定价机制，利用价格因子和产能因子的同比变化，逐月估计煤炭行业的营收增速和利润增速[10]。 * **模型具体构建过程**：模型的核心是利用已确定的月度动力煤销售价格（由长协机制决定）以及产能数据。通过计算价格因子（如煤价指数）和产能因子（如产量）的同比变化，将这些变化映射到行业整体的营收和利润增速预测上。具体公式未在报告中明确给出，但逻辑是：营收增速 ≈ f(价格同比变化， 销量同比变化)；利润增速 ≈ g(营收增速， 成本变化)。报告根据此模型预测了2026年2月煤炭行业利润同比微负增长[10][14]。 2. **模型名称：生猪供需缺口测算模型（出栏系数法）**[15][16] * **模型构建思路**：利用生猪从出生到出栏约6个月的生长周期，建立当前能繁母猪存栏量与未来6个月后生猪潜在供给量之间的关系，并与历史同期需求进行对比，以测算未来供需缺口[15]。 * **模型具体构建过程**： 1. 首先计算历史“出栏系数”，即单季度生猪出栏量与6个月前的能繁母猪存栏量之比。公式为： $$出栏系数 = \frac{单季度生猪出栏}{能繁母猪存栏_{滞后6个月}}}$$ 2. 利用当前（t月）的能繁母猪存栏量和上年同期（t+6月）的出栏系数，预测6个月后的潜在单季度生猪供给能力。公式为： $$6个月后单季潜在产能 = t月能繁母猪存栏 \times (t+6月上年同期出栏系数)$$ 3. 将预测的潜在供给与上年同期（t+6月）的实际单季度生猪出栏量（作为需求预测值）进行比较，判断供需缺口[15][16][17]。 3. **模型名称：普钢行业利润预测模型**[18] * **模型构建思路**：综合考虑普通钢材的综合售价以及铁矿石、焦炭、喷吹煤、废钢等主要成本指标，构建模型以预测普钢行业的月度利润增速和单吨盈利[18]。 * **模型具体构建过程**：模型通过跟踪普钢综合售价和一系列关键原材料成本价格，计算单吨毛利或利润。具体公式未在报告中明确给出，但逻辑可表示为：单吨利润 ≈ 普钢综合售价 - (铁矿石成本 + 焦炭成本 + 喷吹煤成本 + 废钢成本 + 其他)。基于此模型，报告预测了2026年1月普钢行业利润同比微负增长[18][22]。 4. **模型名称：结构材料（玻璃、水泥）盈利跟踪模型**[24] * **模型构建思路**：根据浮法玻璃、水泥等产品的价格指标和相应的成本指标（如纯碱、煤炭等），跟踪计算行业的毛利或利润变化[24]。 * **模型具体构建过程**：对于玻璃行业，通过浮法玻璃市场价格减去主要成本（如纯碱、燃料等）计算单吨毛利。对于水泥行业，通过水泥价格减去煤炭等成本估算利润。报告根据2026年1月数据，测算浮法玻璃毛利同比延续负增长，并预测水泥行业利润同比延续负增长[24][26]。 5. **模型名称：燃料型炼化行业利润预测模型**[27] * **模型构建思路**：利用成品油（燃料）价格变化和原油价格变化之间的差异（裂解价差）来测算行业利润增速[27]。 * **模型具体构建过程**：模型核心是跟踪裂解价差，即成品油价格与原油成本价之差。利润增速与裂解价差的变动密切相关。报告基于此模型预测2026年1月燃料型炼化行业利润同比小幅下降[27][28]。 量化因子与构建方式 1. **因子名称：价格因子（煤炭）**[10] * **因子构建思路**：反映煤炭产品价格变动对行业营收的影响，是煤炭行业利润预测模型的关键输入之一[10]。 * **因子具体构建过程**：采用动力煤价格指数，具体为根据长协机制确定的月度销售价格。通过计算该价格的同比变化，作为驱动营收预测的因子[10]。 2. **因子名称：产能因子（煤炭）**[10] * **因子构建思路**：反映煤炭产量或供给能力变动对行业营收的影响，是煤炭行业利润预测模型的另一关键输入[10]。 * **因子具体构建过程**：采用煤炭产量或相关产能指标，计算其同比变化，与价格因子一同用于营收和利润预测[10]。 3. **因子名称：出栏系数**[15] * **因子构建思路**：衡量能繁母猪存栏转化为生猪出栏的效率，是连接当前存栏与未来供给的核心中间变量[15]。 * **因子具体构建过程**：计算历史各季度“生猪出栏量”与“6个月前的能繁母猪存栏量”的比值。该系数用于预测未来的潜在产能[15]。 4. **因子名称：PMI滚动均值（普钢、建筑装饰）**[22][26] * **因子构建思路**：用于判断制造业景气周期，作为普钢和建筑装饰行业配置信号的依据之一[22][26]。 * **因子具体构建过程**：计算制造业采购经理指数（PMI）过去12个月的滚动平均值，并观察其环比变化。报告指出，当该滚动均值环比变化未超过特定阈值时，维持中性观点[22][26]。 5. **因子名称：裂解价差（燃料型炼化）**[27] * **因子构建思路**：直接反映炼化企业将原油加工为成品油的盈利空间，是行业利润的核心驱动因子[27]。 * **因子具体构建过程**：跟踪成品油（如汽油、柴油）价格与原油采购成本之间的价差。价差扩大通常意味着行业利润改善，反之则利润承压[27]。 6. **因子名称：油价同比变化（炼化、油服）**[27][34][35] * **因子构建思路**：油价变动直接影响炼化行业的成本和油服行业的收入预期，是这两个行业配置信号的关键观察因子[27][34][35]。 * **因子具体构建过程**：计算原油价格的同比变化。报告指出，当油价保持同比下降时，对炼化和油服行业维持中性观点[34][35]。 7. **因子名称：新钻井数同比变化（油服）**[35] * **因子构建思路**：反映油气勘探开发活动的活跃度，是油服行业需求的前瞻性指标[35]。 * **因子具体构建过程**：跟踪美国新钻井数量等指标，观察其同比变化。报告指出，当新钻井数同比变化不大时，对油服行业维持中性观点[35]。 模型的回测效果 *报告未提供具体量化模型的回测绩效指标（如年化收益率、夏普比率、最大回撤等）。报告中的图表（如图2、图5、图9、图10）展示了基于模型产生的配置信号与行业指数历史超额收益的走势对比，但未给出统一的绩效汇总表或具体数值[11][20][28][37]。* 因子的回测效果 *报告未提供单个因子的独立测试结果（如IC、IR、多空收益等）。因子效果的评价融合在行业景气判断和配置观点中，例如指出“出栏系数法测算供需缺口能够有效识别生猪价格上行周期”[16]，但未给出该因子的具体量化指标。*

文章核心观点 - 近期地缘冲突持续引发市场对油气供给减少的担忧，推动布伦特油价震荡，油服行业景气度有望边际上升 [1] - 全球油服景气度处于较低区间，活跃钻机数仍低于2019年前水平，但行业资本开支在多年收缩后有望向上恢复 [1] - 国内油气对外依赖度高，在“十四五”末期窗口后，国内油气资本开支预计将逐渐恢复 [1] - 海外方面，美国政府政策推动油气开发，预计2026年海外油服开支需求有望回暖 [1] - 石油ETF（561360）跟踪油气产业指数（H30198），该指数覆盖油气全产业链代表性公司，侧重能源行业配置，具有周期性特征 [1] 行业景气度与资本开支 - 全球油服景气度处于较低区间，全球活跃钻机数仍低于2019年以前水平 [1] - 国内受油价和处于“十四五”末期窗口影响，油气行业资本开支出现了阶段性收缩 [1] - 在连续多年的资本收缩后，行业开支有望向上恢复 [1] - 预计2026年海外的油服开支需求也有望回暖 [1] 市场驱动因素 - 近期地缘冲突持续发生，市场担忧产油国地缘冲突或导致油气供给减少，布伦特油价震荡 [1] - 国内油气对外依赖度仍高，预计国内油气资本开支有望逐渐走向恢复 [1] - 海外方面，美国政府持续推出政策推动油气开发 [1] 相关金融产品 - 石油ETF（561360）跟踪的是油气产业指数（H30198） [1] - 该指数主要覆盖石油、天然气的勘探、开采、炼制及销售等环节的企业 [1] - 指数选取在产业链上下游具有代表性的上市公司证券作为指数样本，以反映油气行业相关上市公司证券的整体表现与发展趋势 [1] - 该指数侧重于能源行业配置，具有周期性特征 [1]

公司核心动态 - 全资子公司GPS与美国某客户签署金额达1.815亿美元（约合人民币12.65亿元）的燃气轮机发电机组销售合同[1] - 这是自2025年11月以来在北美市场获得的第4份燃气轮机大单，交易对手方为近期在美国合作的第3家客户[1][4][5] - 今年以来，公司股价累计涨幅近30%[2] 订单与业务进展 - 近期订单节奏密集，1月14日与另一美国客户签署了1.06亿美元（约合7.42亿元人民币）的销售合同，该单为同一客户的复购[5] - 与上述客户的累计合同金额已达2.12亿美元，约占公司2024年度经审计营业收入的11.11%[5] - 最新签署的1.815亿美元大单交付周期被拉长至30个月，与此前订单13个月的交付周期相比显著不同[6] - 为应对长交付周期风险，合同设置了严格的付款条款，客户将支付预付款，并在设备发货前付清全部款项[7] - 公司正在加速产能扩张，对美国杰瑞厂房进行产能扩建并加大本地化招聘力度，以强化供应链韧性和交付响应速度[7] 市场机遇与产品优势 - 订单的核心驱动力源于全球数据中心对电力供应的迫切需求，AI算力爆发式增长是主要背景[5] - 兼具灵活稳定和低排放量的天然气发电成为填补电力缺口、保障电网稳定的首选[5] - 公司产品精准匹配数据中心供电场景，以“快速拆装、灵活转场”的模块化设计为核心，采用高度集成化设计，可实现快速运输、现场拼装与灵活扩容[5] - 产品搭配减排方案可降低工作过程中氮氧化物排放量，满足数据中心高负载、高可靠性以及低排放的用电场景[5] 供应链与战略布局 - 公司已构建全球化供应链体系，与西门子、贝克休斯、川崎重工等燃气轮机厂商建立了长期稳定的合作关系[6] - 2025年10月，公司完成了川崎燃气轮机的批量采购布局并签署了战略合作协议，以此持续引入并整合全球优质技术资源[6] - 公司在美国的厂房目前已具备电驱/涡轮压裂成套设备、燃气轮机发电设备等多种类设备总装配的生产能力，可满足北美地区需求[7] - 公司海内外产能可以相互调节，会根据实际订单情况合理规划利用以强化交付能力[7] 未来业务展望 - 公司未来将在数据中心、工业能源和新型电力系统三大赛道持续深耕[8] - 公司将通过提升技术创新、产品迭代与工程交付能力，推动清洁能源装备的智能化、规模化应用[8] - 公司计划与客户在数据中心供配电系统等领域开展全方位协作[8]

公司近期重大合同 - 全资子公司GPS与美国客户签署一份金额达1.815亿美元（约合人民币12.65亿元）的燃气轮机发电机组销售合同[1] - 该合同是自2025年11月以来，公司在北美市场获得的第4份燃气轮机大单，交易对手方为近期在美国合作的第3家客户[1][4] - 此前于1月14日，公司刚与另一美国客户签署1.06亿美元（约合7.42亿元人民币）的销售合同，该单为同一客户的复购，双方累计合同金额已达2.12亿美元，约占公司2024年度经审计营业收入的11.11%[4] 业务增长驱动力与市场定位 - 一系列订单的核心驱动力源于全球数据中心对电力供应的迫切需求，AI算力爆发式增长使得兼具灵活稳定和低排放的天然气发电成为填补电力缺口、保障电网稳定的首选[4] - 公司的产品以“快速拆装、灵活转场”的模块化设计精准匹配数据中心供电场景的特殊需求，采用高度集成化设计，可实现快速运输、现场拼装与灵活扩容，并搭配减排方案降低氮氧化物排放[5] - 公司正凭借此优势在全球电力缺口中拓展市场，标志着其在北美高端电力市场的“朋友圈”持续扩容[1] 供应链与产能布局 - 公司注重构建全球化供应链体系，已与西门子、贝克休斯、川崎重工等燃气轮机厂商建立长期稳定的合作关系，合作范围涉及多个型号[5] - 2025年10月，公司完成了川崎燃气轮机的批量采购布局并签署了战略合作协议，旨在持续引入并整合全球优质技术资源，提升供应链韧性[5] - 为应对订单激增，公司正在加速产能扩张，对美国杰瑞厂房进行产能扩建并加大本地化招聘力度，目前已具备电驱/涡轮压裂成套设备、燃气轮机发电设备等多种类设备总装配的生产能力，海内外产能可以相互调节以满足需求[6][7] 合同执行与财务影响 - 最新签署的1.815亿美元大单交付期限被拉长至30个月，与此前合同“生效后13个月内交付”相比显著延长，收入确认将跨越更长的时间维度[5][6] - 为对冲长周期风险，合同付款条款设置了较为严格的“防火墙”，客户将在合同签署后支付一定比例预付款，其余款项按进度支付，并于设备发货前付清全部款项[6] - 今年以来，公司股价累计涨幅近30%[2]，截至2026年2月2日，区间统计显示至今涨幅为29.63%[3] 未来发展战略 - 公司在发电业务板块的未来展望中明确，将在数据中心、工业能源和新型电力系统三大赛道持续深耕[7] - 公司将通过不断提升技术创新、产品迭代与工程交付能力，推动清洁能源装备的智能化、规模化应用，并与客户在数据中心供配电系统等领域开展全方位协作[7]

公司近期重大合同 - 全资子公司GPS与美国客户签署了一份金额达1.815亿美元（约合人民币12.65亿元）的燃气轮机发电机组销售合同 [1] - 这是自2025年11月以来，公司在北美市场获得的第4份燃气轮机大单，也是近期合作的第3家美国客户 [1] - 在1月14日，公司刚与另一美国客户签署了1.06亿美元（约合7.42亿元人民币）的销售合同，该客户为复购，双方累计合同金额已达2.12亿美元 [2] 业务增长驱动力与市场定位 - 一系列订单的核心驱动力源于全球数据中心对电力供应的迫切需求，AI算力爆发式增长使得兼具灵活稳定和低排放的天然气发电成为填补电力缺口、保障电网稳定的首选 [2] - 公司的产品精准匹配数据中心供电场景，以“快速拆装、灵活转场”为核心设计理念，采用高度集成化设计，可实现快速运输、现场拼装与灵活扩容，并能通过减排方案降低氮氧化物排放 [2] - 公司正凭借模块化设计精准击中数据中心供电痛点，在全球电力缺口中迅速拓展市场 [1] 供应链与产能布局 - 公司注重构建全球化供应链体系，已与西门子、贝克休斯、川崎重工等燃气轮机厂商建立了长期稳定的合作关系，合作范围涉及多个型号 [3] - 2025年10月，公司完成了川崎燃气轮机的批量采购布局并签署了战略合作协议，旨在持续引入并整合全球优质技术资源，提升供应链韧性 [3] - 为应对订单激增，公司正在加速产能扩张，包括对美国厂房进行产能扩建、加大本地化招聘力度，并已具备电驱/涡轮压裂成套设备、燃气轮机发电设备等多种类设备总装配的生产能力 [4] - 公司海内外产能可以相互调节，会根据实际订单情况合理规划利用，以强化交付能力 [4] 合同执行与财务影响 - 最新签署的1.815亿美元大单交付期限被拉长至30个月，而1月14日公告的合同交付周期为13个月内 [3] - 该长周期合同锁定了公司未来两年半的业绩基本盘，但收入确认将跨越更长的时间维度 [3] - 1月14日签署的1.06亿美元合同金额，约占公司2024年度经审计营业收入的11.11% [2] - 为对冲长周期风险，公司在付款条款上设置了“防火墙”，合同签署后客户支付预付款，其余款项按进度支付，并于设备发货前付清全部款项 [4] 未来发展战略 - 公司未来将在数据中心、工业能源和新型电力系统三大赛道持续深耕 [5] - 公司将通过不断提升技术创新、产品迭代与工程交付能力，推动清洁能源装备的智能化、规模化应用 [5] - 公司计划与客户在数据中心供配电系统等领域开展全方位协作 [5]