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纽约证券交易所打造代币化股票与交易所交易基金 7×24 小时交易平台
格隆汇APP· 2026-01-20 08:56
核心观点 - 纽约证券交易所正计划推出一个基于区块链技术的数字交易平台 旨在实现代币化股票和交易所交易基金的全天候交易 并重塑股票的定义、发行与结算等核心环节 [1][2] 技术平台与功能 - 新平台将把交易所现有的买卖双方撮合成交技术与私有区块链网络相结合 为代币化证券提供实时交易支持 [1] - 该数字交易基础设施的部分功能可支持交易资金的实时划转与结算 区别于当前股票市场普遍存在的T+1结算机制 [1] - 平台旨在满足散户投资者希望在任何时间(例如周六下午)完成交易并立即使用资金进行再投资的需求 这是传统股票交易基础设施无法实现的 [2] 战略意义与影响 - 此举标志着纽交所交易能力完成了从交易大厅、电子订单簿到区块链技术的演进 [1] - 新平台将拓宽投资者的参与渠道 并为散户创造新机会 使其得以参与由稳定币提供资金的市场 [1] - 相关举措的落地效果 或将决定代币化能否真正融入华尔街的金融体系 [2] 进展与监管 - 全新的数字交易平台预计于2024年晚些时候上线 具体时间尚待监管机构批准 [1] - 纽交所正就新平台的运营许可事宜 与美国证券交易委员会展开积极沟通 [1] 公司背景 - 纽约证券交易所是洲际交易所集团旗下的公司 [1] - 按交易量计算 纽约证券交易所是美国规模最大的股票交易所运营商 [2]
纽约证券交易所打造代币化股票与交易所交易基金7×24小时交易平台
新浪财经· 2026-01-20 08:41
纽交所区块链交易平台计划 - 纽约证券交易所正借助区块链技术搭建一个全新的数字交易平台,旨在实现代币化股票和交易所交易基金的全天候交易 [1][2] - 该平台计划将纽交所现有的买卖双方撮合成交技术与私有区块链网络相结合,为代币化证券提供实时交易支持 [1][2] - 新平台预计于今年晚些时候上线,具体时间尚待监管机构批准 [1][2] 技术演进与市场定位 - 此举标志着纽交所交易能力完成了从交易大厅、电子订单簿到区块链技术的演进 [1][2] - 新平台旨在拓宽投资者的参与渠道,并为散户创造新机会,使其得以参与由稳定币提供资金的市场 [1][2] - 平台部分功能可支持交易资金的实时划转与结算,区别于当前股票市场普遍存在的T+1结算机制 [1][2] 客户需求与运营进展 - 该平台旨在契合散户投资者日益增长的需求,例如在非传统交易时间(如周六下午)完成交易并立即将资金用于再投资 [1][2] - 纽交所正就新平台的运营许可事宜,与美国证券交易委员会展开积极沟通 [1][2] - 按交易量计算,纽约证券交易所是美国规模最大的股票交易所运营商 [1][2] 行业影响与战略意义 - 纽交所的这项计划正着手重塑股票的定义、发行与结算等核心环节 [1][2] - 相关举措的落地效果,或将决定代币化能否真正融入华尔街的金融体系 [1][2]
美股异动 | 贝莱德(BLK.US)涨逾4% Q4资管规模飙升至14万亿美元
智通财经网· 2026-01-15 22:54
公司业绩表现 - 贝莱德第四季度营收为70亿美元,同比增长23%,超出分析师平均预期的67亿美元 [1] - 第四季度调整后每股收益为13.16美元,同比增长10%,超出分析师平均预期的12.28美元 [1] - 公司股价在财报发布后上涨超过4%,报1139.2美元 [1] 资产管理规模与资金流入 - 截至2025年第四季度,贝莱德资产管理规模(AUM)升至创纪录的14万亿美元 [1] - 第四季度从客户处吸引了总计3420亿美元的资金流入 [1] - 2025年全年总资金流入额达到6980亿美元,创下历史新高 [1] 业务板块表现 - 投资者向其长期投资基金净增资2680亿美元 [1] - 交易所交易基金(ETF)业务吸引了1810亿美元的资金流入,使该业务总规模达到5.5万亿美元 [1] - 货币市场及现金管理基金也贡献了资金流入 [1]
贝莱德(BLK.US)涨逾4% Q4资管规模飙升至14万亿美元
智通财经· 2026-01-15 22:53
公司业绩表现 - 第四季度营收同比增长23%至70亿美元,超出分析师平均预期的67亿美元 [1] - 第四季度调整后每股收益同比增长10%至13.16美元,超出分析师平均预期的12.28美元 [1] - 资产管理规模升至创纪录的14万亿美元 [1] 资金流入情况 - 第四季度从客户处吸引了合计3420亿美元的资金流入 [1] - 投资者向其长期投资基金净增资2680亿美元,其中1810亿美元流入其交易所交易基金业务 [1] - 交易所交易基金业务总规模达到5.5万亿美元 [1] - 去年最后三个月的资金流入,加上货币市场及现金管理基金,推动年度总流入额达到6980亿美元,创下历史新高 [1]
贝莱德(BLK.US)Q4资管规模创纪录突破14万亿 收购狂潮助力“私募霸业”
智通财经· 2026-01-15 21:37
公司第四季度及全年业绩表现 - 第四季度营收同比上升23%至70亿美元 超出分析师平均预期的67亿美元 [1] - 第四季度调整后每股收益同比增长10%至13.16美元 超出分析师平均预期的12.28美元 [1] - 第四季度吸引了总计3420亿美元客户资金流入 推动资产管理规模飙升至创纪录的14万亿美元 [1] - 全年客户资金总流入额达到6980亿美元 创下历史新高 [1] - 投资者向其长期投资基金净增资2680亿美元 超出分析师平均预期的2320亿美元 [1] 业务板块资金流动与规模 - 交易所交易基金业务全年吸引1810亿美元资金流入 使该业务总规模达到5.5万亿美元 [1] - 第四季度在流动性替代资产及私募资产领域吸纳了156亿美元资金 [2] - 业绩中首次纳入了花旗集团将其约800亿美元的富裕客户投资资产交由贝莱德管理的外包合作 [1] 战略转型与市场扩张 - 公司正通过整合近期一系列收购 强势进军私募市场并成为重要力量 [1] - 公司正从股票、债券及公开市场的主导者 转型为全球私募信贷和基础设施市场的顶级机构之一 [1] - 公司豪掷约280亿美元收购了全球基础设施合伙公司、HPS投资合伙公司以及Preqin有限公司 以确立其在私募市场投资与数据领域的领导地位 [1] - 在完成对HPS的收购后 公司持续整合被收购公司 并正推出面向富裕零售投资者及401(k)等定额供款退休计划的新产品 [2] 管理层观点与业务前景 - 首席执行官表示 全球客户正期待通过贝莱德平台进行更广泛的配置 [1] - 公司的业务渠道已跨越产品与地域 覆盖公开与私募市场委托、技术与数据 以及各类客户渠道 [1] 财务与市场表现 - 由于在私募市场积极扩张 第四季度运营费用同比上升至53亿美元 [1] - 过去12个月内公司股价上涨了13.4% 同期标普500指数涨幅为18.6% [2] - 业绩发布后 该股美股盘前上涨1.64% [2]
摩根士丹利提交比特币、索拉纳币交易所交易基金申请 加码布局数字资产领域
新浪财经· 2026-01-06 19:57
摩根士丹利申请加密货币ETF - 华尔街巨头摩根士丹利于周二向美国证券交易委员会提交文件,寻求监管部门批准推出与加密货币代币价格挂钩的交易所交易基金 [2][4] - 文件内容显示,摩根士丹利计划发行追踪比特币和索拉纳币价格的交易所交易基金 [2][5] - 此举将深化该银行在加密货币领域的布局 [2][5] 行业背景与趋势 - 距离美国证券交易委员会批准现货比特币交易所交易基金已过去两年时间 [2][5] - 机构投资者对数字资产的接纳程度不断提升 [2][5] - 资产管理公司普信集团已于去年提交了首只加密货币交易所交易基金的相关申请 [2][5]
2026股市开门红,最“懒惰”的投资策略,才最聪明
凤凰网财经· 2026-01-06 18:17
市场环境与投资者行为 - 2026年股市开门红,上证指数站上4000点,相较于2025年在该关口的反复拉锯,本次突破的根基更为扎实 [1] - “政策预期”与“科技周期”形成的双轮驱动,为市场注入了明确的结构性乐观信号 [1] - 历史反复印证,牛市中的频繁交易与情绪化决策,常常是收益的主要损耗源,许多投资者追逐热点、更换策略,最终发现其收益可能不及简单持有宽基指数基金 [1] 复利的核心原理与威力 - 复利是世界第八大奇迹,其真正威力远超人们通常想象 [3] - 在复利增长的漫长旅程中,超过一半的财富是在最后阶段创造的,例如从16到32的这一次倍增,所增加的绝对值(16)恰好略大于前面所有增长的总和(15)[3] - 沃伦·巴菲特90%的财富是在50岁之后积累的,这并非因为他晚年的投资技艺突然通神,而是他早年播下的资本种子经历了足够多的“翻倍周期”后,抵达了复利曲线那近乎垂直上扬的陡峭部分 [3] - 一个实用的工具是“72法则”:用72除以年化收益率,就是本金翻倍所需的大致年数,假设年化收益为8%,那么资产每9年翻一番 [5] - 一个从25岁开始投资的人,到70岁时可能经历5次翻倍(32倍);而如果35岁才开始,可能只够翻4次(16倍),10年的延迟,最终结果可能相差整整一倍 [5][6] - 时间,是复利公式中唯一无法用技巧弥补、无法追回的变量 [6] 储蓄的价值重构与策略 - 储蓄,本质上不是“省下”钱,而是“优先支付给未来的自己”,它是一种用当下效用较低的消费,交换未来效用更高的选择权的明智交易 [7] - 例如,选择一辆性价比高的二手车,而非立即购买新款豪车,可能立即省下15万元,将这15万元投入一个年化8%的指数组合,30年后,它将增长到约150万元 [9] - 最被低估的储蓄加速器,往往隐藏在薪酬福利里,最大化利用“雇主匹配式养老金计划”极端重要,如果公司为你缴存相当于你工资5%的养老金,这等同于你入职第一天就获得了一份年化100%的、无风险的即时回报 [9] - 假设年薪30万元,仅充分获取这项匹配,30年后的复利价值就可能超过300万元 [9] - 高息消费债务是财富的“反物质”,一张利率18%的信用卡债务,其破坏力远超大多数投资的创造力,任何严肃的财富积累计划,都必须以“清除高息负债”为首要的防御性任务 [10] - 储蓄与投资的具体建议包括:充分利用企业年金 [12]、从工资收入中自动扣除一部分存入储蓄账户、将较低收入一方的收入用于储蓄和投资、将消费水平控制在2年或3年前的收入水平之内、将奖金用于投资 [13]、购买二手车、考虑较小户型的房子或推迟换房、在汽车保险上选择风险自担、选择低成本的定期寿险、选择花销较低的个人爱好和度假方式、按购物清单购物并寻找折扣商品 [14] 市场结构变化与指数投资优势 - 投资的游戏规则在过去半个世纪里发生了根本性的转变,如今超过90%的股市交易由专业的机构投资者完成 [18] - 全球权威基金评级机构晨星公司持续数十年的跟踪数据显示:以美国大盘股基金为例,在截至2023年的过去15年间,超过85%的主动管理型基金的表现,未能跑赢其业绩比较基准——标普500指数 [18] - 在中国市场,随着注册制改革的深化和机构投资者比例的稳步提升,类似的趋势也日益明显 [18] - 既然个人长期战胜市场的概率很低,那么最明智的策略是以最低的成本拥有整个市场,指数基金及交易所交易基金正是实现这一目标的伟大工具 [20] - 假设初始投资100万元,一个投资于管理费0.1%的宽基指数基金,另一个投资于管理费1%的主动基金,假设年化回报均为8%,30年后,前者的账户价值约为1006万元,后者约为761万元,每年0.9%的费用差在时间作用下吞噬了245万元的财富 [20] - 指数基金更深层、更隐秘的价值在于其“行为矫正”功能,其“枯燥”特性成为保护投资者免受自身情绪伤害的最佳屏障 [20] - 先锋集团的研究揭示:投资于其低波动性指数基金的客户,最终获得的回报率与基金本身的回报率高度接近;而许多投资于高波动性热门基金的客户,其实际收益远低于基金净值增长,核心原因正是在恐惧与贪婪驱动下的“高买低卖” [21] 资产配置与投资行为准则 - “用你的年龄来决定债券配置的比例”这条法则在两个方面存在重大缺陷:它既忽视了个人风险承受能力的巨大差异,也完全忽略了投资者在股票、债券之外拥有的庞大“类债券”资产 [23] - 提出了更具全局观的框架——“总体财务组合”,在规划资产配置时,视野应俯瞰整个财务生态,包括资产配置比例、储蓄计划以及支出规则 [24] - 对多数投资者而言,如果将其一生的重大投资决策的数量控制在20个左右,即大约每3年做出1个重大投资决策,他们往往能够获得更好的长期投资收益,若这些决策只是因为投资者的个人情况发生了重大变化才做出,而不是因为证券市场发生了重大变化而做出,结果往往会更好 [27] - 投资者常犯代价不菲的错误包括:择时交易——尤其是全局性地抛售离场 [29]、因近期市场变动而改变投资组合结构 [30]、更换基金经理 [31] 全生命周期财务规划 - 与“总体财务组合”相匹配的是科学的“退出策略”,建议采用经典的“4%规则”:退休后,每年从投资组合中提取的金额,不超过过去5年平均资产总值的4%-5% [33] - 如果条件允许,尽量延迟开始领取养老金,每推迟一年,未来的终身月领取额通常会获得显著永久的提升 [33] 投资九大要义总结 - 认识到“复利”的惊人力量,随着时间流逝,复利具备滚雪球般的越滚越大的威力,在股票市场进行长期投资时,这一现象尤其显著 [35] - 体会到“储蓄”的重要性,要尽早、尽可能多地储蓄 [36] - 理解股市结构的巨变,包括专业投资者崛起并占据了市场的主导地位,而这些变化反过来使得专业投资者长时期地跑赢市场的难度变得极大 [37] - 把多元化的指数基金和交易所交易基金作为主要投资标的,这些标的具备多种优势,包括低基金费率、低基金运营成本、低税负以及长期以来优越的投资表现 [37] - 避免行为经济学家已经揭示的诸多陷阱,这些陷阱严重侵蚀了投资者的投资收益,并显著降低了普通个人投资者的平均投资收益 [37] - 最大程度地减少投资里的各类成本、费用和税负,精明的投资者会将注意力集中于控制并降低大多数投资者都在承担的各类成本上 [37] - 充分理解“总体财务组合”,这包括名下社会保障金的现值以及房产的权益价值,这些资产类目本质上可以被理解为“类债券”资产,理解这一点以后,便可以配置更少的债券类资产 [37] - 运用合理的“支出规则”来平稳各个年度需要从投资账户里提取出来的资金额度,这能够弱化债券类资产担任的传统意义上的“稳定器”角色 [38] - 尽量推迟首次领取社会保障金的时间点,并考虑推迟退休,延长自己的工作年限 [39]
U.S. Financial-Risk Watchdog, FSOC, Erased Digital Assets as a Potential Hazard
Yahoo Finance· 2025-12-12 05:31
报告核心观点 - 美国金融稳定监督委员会在2025年年度报告中,显著降低了对数字资产行业潜在风险的关注,并删除了“脆弱性”这一传统核心焦点[1][3] - 报告立场从以往强调风险警示,转向认可行业优势并鼓励创新与美国领导力,同时不再包含针对数字资产的具体“建议”[4][5] 报告内容与结构变化 - 2025年报告共87页,相比2024年的140页大幅缩短,且目录中完全删除了“脆弱性”一词[3][4] - 报告不再将数字资产列为明确的担忧事项,也未包含针对该行业的专门“建议”部分[2][4] - 报告在数字资产章节下设“进一步行动”小节,引用了总统工作组关于美国加密活动的报告,该报告包含了对国会和政府机构鼓励创新与领导力的建议[5] 监管立场与行业评价转变 - 美国金融监管机构撤回了此前普遍告诫受监管金融机构涉足加密行业风险、有时甚至设置障碍的政策立场[5] - 报告主要赞扬了该增长中行业的优势,仅在“非法金融”小节中指出稳定币可能被“滥用于促进非法金融交易”[5] - 历史报告曾指出,若稳定币和交易所交易基金等产品与金融系统过度关联可能构成风险,但2025年报告已不再将此列为明确关切[2] 历史背景与报告职能 - 金融稳定监督委员会成立于2008年抵押贷款危机之后,旨在作为监管机构负责人集体识别潜在危险的早期预警机制[2] - 数字资产行业曾是年度风险清单上的常客,但报告历来也指出其市场规模仍然有限[2] - 财政部长在报告开篇信中承认,历史分析侧重于识别可能破坏金融系统的危险,但指出仅监控和解决脆弱性不足以保障金融稳定,还需要可持续的长期经济增长和经济安全[3][4]
华尔街机构警告:做空美股是“高危操作”!
智通财经· 2025-12-02 20:49
市场观点与策略分析 - 研究机构认为做空美股是危险行为,因美国经济强劲及市场对人工智能热情持续[1] - 消费者支出增加和对人工智能的持续投资可能支撑生产力,推动企业实现更高利润并推高股价[1] - 做空需要对经济疲弱或AI资本支出前景出现重大变化有高度确定性[1] 市场表现与数据 - 标普500指数从10月历史高点下跌多达5.1%,但上周出现反弹[1] - 美股空头在11月最后一周遭受800亿美元市值损失,跌幅约4.8%,抹去此前近950亿美元月度盈利[3] - 对冲基金在美股指数和交易所交易基金上的持仓规模达五个月来最高水平[3] - 标普500指数周一下跌0.5%,但在因假期缩短的一周里上涨3.7%,弥补11月份跌幅[4] 企业盈利与消费者指标 - 预计未来12个月企业利润将增长12.5%[3] - 黑色星期五消费额较上年同期增长4.1%,表明美国消费者依然强劲[3] 市场动态与季节性因素 - 自4月以来,几乎每次指数下跌时,个人和机构投资者都入场抄底[4] - 市场疲软状况不断引发买盘反应,11月从表现糟糕转为良好,剧烈逆转迫使空头平仓[4] - 标普500指数在12月平均涨幅为1.4%,且73%时间收涨,为所有月份中积极程度最高[4]
英伟达“宇宙级”财报竟成美股“多头陷阱” 高盛预警:市场已伤痕累累
智通财经网· 2025-11-21 11:04
美股市场反应 - 美股周四出现剧烈反转,标普500指数开盘第一个小时涨幅达1.9%,随后掉头向下至下午1点下跌1.1%,较当日高点市值蒸发逾2万亿美元,并数月来首次收于100日移动平均线下方[1] - 恐慌指数VIX跃升至26以上,市场波动为自4月份以来最大盘中波动[1] - 尽管英伟达业绩表现惊人,但股市大幅走低,交易员寻求避险以防进一步亏损[1] 市场情绪与流动性 - 市场极度关注对冲拥挤风险,投资者处于纯粹的盈亏保护模式[1] - 宏观产品空头头寸有所增加,包括交易所交易基金、定制篮子产品和期货[1] - 市场流动性不佳,标普500行情的挂单深度降至500万美元以下,而一年平均水平为1150万美元,这一因素可能放大股市波动[1] 历史表现分析 - 自1957年以来,包括周四在内共有八次标普500指数开盘涨幅超过1%但随后反转收跌的情况[2] - 此类事件发生后的平均表现呈正面,次日及当周涨幅至少达2.3%,随后一个月平均上涨4.7%[2] 市场驱动因素 - 市场下跌的理论包括混合就业报告后对美联储降息能力的质疑、估值过高担忧以及技术面动态,这些因素可能促使快钱基金继续抛售[1] - 英伟达井喷的业绩未能带来交易员所期待的风险全面解除信号[1] - 此类反转事件会促使投资者重新审视风险敞口[3]