冰雪天气驾驶安全核心要点 - 文章核心观点为在雨雪、结冰及冻雨等冬季恶劣天气下，安全驾驶需掌握特定技术要点并正确理解车辆辅助功能的使用边界，以应对路面附着系数骤降带来的制动距离延长和车辆失控风险 [1][2][4] 路面状况与制动风险 - 不同路面附着系数差异巨大，干燥沥青路面约为0.8，压实的积雪路面约为0.2，结冰路面约为0.1 [4] - 在相同速度下，冰雪路面的制动距离可能达到干燥路面的4倍以上 [4] - 道路附着系数从高到低排序依次为：干冷路面、松雪路面、冰雪板路面、完全结冰路面 [2] 车辆电子系统使用要点 - 应开启TCS（牵引力控制系统）以防止驱动轮打滑，提升行驶稳定性 [6] - 应开启ESP（车身电子稳定系统）以防止车辆侧滑，稳定车身 [6] - ABS（防抱死制动系统）主要起稳定作用，不能缩短制动距离，因此不可依赖其进行随意急刹 [8] 智能辅助驾驶功能在冬季的使用 - 冬季冰雪、大雾、大雪会影响车载摄像头、激光雷达等传感器的识别能力 [10] - 冰雪路面可能导致自适应巡航、车道保持等系统产生误判，造成功能受限 [10] - 使用前需保持传感器清洁，清除积雪、泥点和冰霜 [13] - 需掌握功能类型、操作方式和使用边界，避免在积雪、结冰、无清晰车道线的乡村道路、急弯、上下坡等路段使用 [13] - 禁止在大雪、大雾等极端天气下启用智能辅助驾驶功能 [13] - 目前市场出售的电动汽车普遍搭载智能辅助驾驶功能，但驾驶人对冬季使用的理解误区可能带来安全隐患 [11] “地穿甲”路面的识别与应对 - “地穿甲”指降雪后路面结成的光滑坚硬冰壳，车辆极易失控打滑 [14] - 显性“地穿甲”在路面温度低于0℃时，雨雪直接凝结成光滑透明的冰 [15] - 隐性“地穿甲”指冰层上又覆盖了一层雪，更为隐蔽 [19] - 识别方法包括观察路面颜色加深、泛白或出现亮的反光 [17] - 在此类路面行驶应严格控制车速并增大行车间距 [19] - 行车尽量沿着前方被多次碾轧的车辙行驶，避免靠路边驾驶以防触及零星冰块 [21] - 发生侧滑时，不应急踩刹车或猛打方向，应轻收油门，顺着侧滑方向轻打方向盘，待车身回正后再轻踩刹车 [21] 冻雨天气驾驶注意事项 - 冻雨天气行车比普通雨雪天气更危险，高架、桥梁、涵洞、隧道最易结冰 [22] - 应尽量避开清晨和夜间时段在上述路段行车 [22] - 通过桥梁、高架、隧道出入口及背阴路段时，需提前预判、减速并保持匀速直线通过，避免急刹车、急转弯 [24] - 出发前需检查雨刷器，如车窗起雾应将空调调至吹风挡并风口朝向挡风玻璃以驱除雾气，不应开启外循环 [24] - 冻雨路面应降低车速，避免紧急制动和转向，转弯时应加大转弯半径并慢打方向盘 [24] - 视线不佳时应开启近光灯、示廓灯和前雾灯，雨势大时可开启后雾灯 [26]

行业现状与消费者认知 - 当前市面上在售的所有车辆的技术特征均属于二级驾驶自动化等级，即驾驶辅助，要求驾驶人和系统共同完成车辆动态运行[7] - 个别驾驶人存在误将智能辅助驾驶功能当作“自动驾驶”的情况[4] - 根据国家标准，驾驶自动化等级分为0-5级，其中0-2级为驾驶辅助，当前商业化量产普遍使用，可以“脱脚”但不能“脱手”[4] 辅助驾驶使用风险与事故案例 - 有驾驶人在通宵驾车疲劳犯困后开启辅助驾驶功能并睡着，车辆在无人操控状态下行驶20多公里后撞上护栏，车辆严重受损，驾驶人被罚款200元并承担全部责任，预计承担车损、路损等合计约5万元费用[1] - 另有车辆在湿滑路面以每小时100公里速度试图超车时发生碰撞，事故原因为驾驶人未安全驾驶、过度依赖辅助系统且未能及时接管车辆，驾驶人负事故全部责任[3] - 长时间脱离方向盘、视线偏离道路构成妨碍安全驾驶行为，将处以罚款并记分，发生事故时驾驶人需承担主要责任及民事赔偿，若造成人员伤亡或重大财产损失可能构成交通肇事罪[11] L3级自动驾驶发展进展 - 我国两款L3级自动驾驶车型已获附条件准入许可，标志着自动驾驶汽车产品化和规模化应用迈出实质性一步[11][17] - 其中一款纯电动轿车已在北京开启规模化上路通行试点运营，试点采用U型闭环路段，覆盖指定高速公路和城市快速路区域，可实现单车道内最高时速80公里的自动驾驶功能[11] - 试点车辆配备有条件的自动驾驶，系统在限定场景下替代驾驶人操控，但驾驶座必须配备安全员以随时接管，且系统需具备在安全员未响应接管请求时自主执行“最小安全风险策略”的能力[13] - 试点工作目前限定特殊使用主体，暂未面向普通消费者，消费者未来可通过打车方式体验L3级自动驾驶，但目前市面上购买到的车辆仍为L2辅助驾驶[15][17] 责任界定与行业挑战 - 在使用辅助驾驶功能时，驾驶人仍是最终责任主体，必须持续履行观察路况、预判风险和及时接管的义务[7][9] - 在L3自动驾驶场景下，若两车发生碰撞，责任主体可能涉及双方驾驶员、车企及自动驾驶软件服务提供商等四方或更多，事故责任认定将更为复杂[18] - 企业在试点过程中需不断验证技术、适应管理规则并积累安全运营经验，公安交管部门也在积极探索适应自动驾驶特性的管理新机制[18]

2025年汽车售后服务客户满意度调查（CAACS卡思调查）核心观点 - 中国汽车维修行业协会发布第16次年度调查，旨在通过调查促进行业落实政策法规、规范市场、提升标准，推动汽车售后服务高质量发展 [2] - 调查覆盖乘用车授权服务店和商用车服务站两大体系，范围涉及全国27个省份的51个（乘用车）和26个（商用车）城市 [3] - 行业整体面临挑战：乘用车与商用车服务站客户满意度均持续走低，授权服务店体系优势减弱，面临第三方维修企业的竞争压力 [4][8] 乘用车授权服务店调查结果 - **整体满意度下滑**：乘用车授权服务店整体售后服务满意度得分为85分，直逼历史最低点，客户流失情况不容乐观 [4] - **各项指标普遍下降**：所有二级指标满意度得分均出现下滑，其中维修项目和费用解释、网点到达便利性这两项三级指标下降幅度最大 [4] - **预约服务执行欠佳**：客户预约率连续两年在60%以上，但授权服务店在预约服务的执行细节方面表现欠佳，未能有效转化便利性为满意度 [4] - **线上服务满意度直线下滑**：超过半数客户使用过线上服务，但满意度低，“服务内容很鸡肋，平时很少用上”连续两年成为最不满意原因 [5] - **国产品牌满意度追近德日系**：市场竞争加剧，不同系别品牌客户满意度差距进一步缩小，国产品牌与德系、日系品牌的差距逐步缩小 [5] 新能源汽车售后服务表现 - **满意度反超燃油车**：新能源品牌售后服务客户满意度反超燃油车品牌，且在规范性、便捷性等各项二级指标的满意度都超过燃油车品牌 [6] - **换电服务满意度领跑**：换电服务连续两年成为客户满意度最高的个性化服务，上门服务、远程服务的便利性也备受客户青睐 [6] - **客户高度关注电池安全**：超九成客户对动力电池安全风险有了解，碰撞后起火是客户担忧程度最高的问题，动力电池的安全性和寿命衰减直接影响购买意向 [6] - **智能辅助驾驶信任度低**：客户对智能辅助驾驶功能有兴趣但信任程度偏低，41%的客户认为其最实用的场景是高速长途，半数客户认为相关宣传存在夸大或误导 [7] - **新能源车定损难与电池检测需求**：由于电池损伤评估、责任鉴定等原因，新能源车定损复杂成为最大理赔难点，43.9%的客户最希望车险提供电池健康度检测服务 [7] 商用车服务站调查结果 - **整体满意度持续走低**：商用车服务站的客户满意度持续走低，多数二级指标得分下降，仅规范性得分小幅提升 [8] - **细分领域表现分化**：重卡服务站的预约服务满意度呈现下滑，而客车客户对预约服务的满意度有所提升，客车客户对延长营业时间的需求更为强烈 [8] - **配件库存影响满意度**：重卡服务站配件库存短缺是导致客户满意度持续下降的原因之一 [8]

新国标《安全技术条件》核心内容 - 公安部组织完成《机动车运行安全技术条件》国家标准的征求意见稿 将飙车炸街、车门把手锁死、动力电池起火等安全隐患列入强制性管控范围[2] - 新国标是为带智能辅助驾驶功能的新能源车"量身定做" 旨在规范行业发展并对部分车企的过度营销戴上"紧箍咒"[2] - 随着道路交通管理实践和国内外机动车安全技术发展进入新阶段 现行2017版国标已难以适应新形势发展需求[2] 车辆加速性能管控 - 乘用车每次上电/点火后应处于百公里加速时间不少于5秒的默认状态 目的是让驾驶人使用高加速模式时需有意识地采取操作[3] - 目前市场上零百公里加速时间低于5秒的车型超过10款 基本上都是新能源汽车且大多为轿跑造型[3] - 纯电动、插混载客汽车应具备踏板误踩加速抑制功能 在静止、蠕行时能够检测并抑制动力输出[4] 智能辅助驾驶规范 - 具有辅助驾驶功能的汽车需在启动后通过生物识别或账号登录确认驾驶人完成辅助驾驶系统使用培训才能继续行驶[6] - 组合驾驶辅助系统在激活状态下 车速大于10km/h时应至少采用手部脱离监测和视线脱离检测方式持续检测驾驶人[6] - 汽车行驶速度超过10km/h时 驾驶室前部显示装置应关闭和禁止开启娱乐影像播放和游戏功能[7] 动力电池安全要求 - 90%新能源汽车起火事故与电池相关 尤其是电池热失控[8] - 纯电动汽车、插电式混合动力汽车在强烈碰撞条件下应自动切断动力电路 以防止二次事故[8] - 纯电动汽车、插混汽车应能监测动力电池工作状态 在发现热事件时应能通过明显的信号装置提示车内人员[8] 车门车窗应急逃生功能 - 汽车每个车门应配置具备机械释放功能的车门内把手和车门外把手 确保事故后非碰撞侧车门能在不借助工具的情况下开启[11] - 当不可逆约束装置展开或动力电池发生热事件时 非碰撞侧车门应自动解锁[11] - 作为击碎玻璃式应急窗的车窗不应张贴遮阳膜 以防止影响应急逃生[11]

中国新能源汽车市场整体表现 - 2025年9月新能源汽车销售160.4万辆，环比增长15.0%，同比增长24.5% [5] - 市场渗透率达到49.7%，维持较高水平 [5] - 新能源乘用车销售151.6万辆，同比增长22.8%；新能源商用车销售8.8万辆，同比增长65.7% [9] 中国新能源汽车市场结构 - 2025年9月新能源轿车占比42.4%，较去年同期下滑2.9个百分点；新能源SUV份额达47.7%，份额较同期上升1.1个百分点 [7] - 商用车增速整体高于乘用车，半挂牵引车增长179.6% [7] - 乘用车市场中轿车、MPV、SUV增幅分别为16.6%、41.6%和26.9% [7] 智能驾驶功能装车率统计 - 2025年1-8月新能源乘用车L2级及以上辅助驾驶功能装车率达86.8% [11] - 1-8月AEB整体装车率表现良好，乘用车整体装车率达67.7%，新能源乘用车市场AEB装车率达71.4% [13] - 全速域ACC自适应巡航功能在乘用车整体市场装车率达61.3%，新能源乘用车市场装车率达70.5% [16] - 16万以下市场中智驾装车率进一步增长，ACC功能向低价位段持续渗透趋势将愈发明显 [11][16] 智能驾驶技术发展趋势 - 多维技术融合方案不断提升AEB能力边界，加速AEB搭载普及 [13] - 传感器和芯片技术成熟使ALC功能硬件成本逐渐降低，软件OTA升级推动其在中低端车型上普及 [19] - APA自动泊车功能向融合方案演进，UWB雷达凭借高精度、小盲区优势有望替代部分超声波雷达 [22] - 整车电子架构集中化推动APA功能与行车、座舱功能深度融合，提升系统集成度与智能化水平 [22] 智驾操作系统发展现状与挑战 - 智驾OS的进化与电子电气架构变革紧密交织，其发展反映了汽车向智能化终端转变的底层逻辑 [26][28] - 智驾OS落地应用展现出性能突破、成本优化、安全体系重构、开发效率跃升和生态创新加速等产业革新价值 [30] - 智驾OS规模化落地面临安全与监管、技术复杂度、生态博弈困境、成本与量产瓶颈以及标准化缺失等挑战 [32] 智驾操作系统未来趋势与企业方案 - 架构融合与算力池化将成为智驾OS未来发展趋势之一 [35] - 理想汽车Li Visor虚拟化引擎实现算力动态借用，AEB响应速度提升100% [39] - 蔚来SkyOS-H资源池化实现10GB/s传感器数据零延迟处理 [39] - 华为"算力光纤"调度技术实现车云协同推理，极端场景训练效率提升5倍 [39] - 生态开源化将是智驾OS得以快速发展的重要前提 [39]

行业销量数据 - 9月1-21日全国乘用车市场零售119.1万辆，同比增长1%，环比上月同期增长8% [1][2] - 9月1-21日全国乘用车厂商批发130.7万辆，同比增长0%，环比上月同期增长16% [1][2] - 今年以来累计零售1,595.5万辆，同比增长9%，累计批发1,934.9万辆，同比增长12% [1][2] - 9月1-21日新能源市场零售69.7万辆，同比增长10%，环比增长11%，零售渗透率达58.5% [1][2] - 9月1-21日新能源厂商批发72.4万辆，同比增长10%，环比增长19%，批发渗透率达55.4% [2] - 今年以来新能源累计零售826.7万辆，同比增长24%，累计批发966.8万辆，同比增长31% [2] - 预计9月狭义乘用车零售215万辆，环比增长6.5%，同比增长2.0%，新能源零售125万辆，渗透率58.1% [2] 智能驾驶政策动态 - 工信部就《智能网联汽车组合驾驶辅助系统安全要求》强制性国家标准公开征求意见 [3] - 标准针对单车道、多车道、领航辅助等功能设置了人机交互、功能安全、信息安全等全方位技术要求 [3] - 标准要求系统具备手部脱离检测及视线脱离检测能力，并对报警及系统退出机制作出规定 [3] - L2强标落地有望推动行业规范化发展，增强系统安全性和消费者信任度，提升智能辅助驾驶渗透率 [1][3] - 标准的高安全要求及驾驶员视线检测强制规定，有望带动激光雷达、智驾芯片、DMS等产品市场规模扩容 [1][3] 板块市场表现 - 近两周汽车板块涨跌幅为3.54%，在30个行业中排名第3位 [4] - 分子板块中，零部件板块双周涨幅为6.95%，摩托车及其他板块涨幅为1.75%，乘用车板块涨幅为0.39% [4] - 商用车板块双周下跌2.75%，销售及服务板块下跌5.35% [4] - 销售及服务板块市盈率为42.45倍，零部件板块市盈率为33.24倍，摩托车及其他板块市盈率为28.51倍 [4] - 乘用车板块市盈率为24.40倍，商用车板块市盈率为16.04倍 [4] - 摩托车及其他板块市净率为3.91倍，零部件板块市净率为3.52倍，乘用车板块市净率为2.34倍 [4] - 商用车板块市净率为1.69倍，销售及服务板块市净率为1.53倍 [4]

AI大模型赋能汽车智能化 - 国产AI大模型实现更人性化交互功能 车辆可基于用户需求自动调节空调温度、开启座椅按摩并播放轻音乐 [2] - 多模态大模型技术使车辆具备情感感知能力 通过传感器与视觉识别实时监测驾驶员情绪状态并自动调节氛围灯和香氛 [2] - 新能源乘用车L2级及以上辅助驾驶功能装车率达82.6% 端到端智驾算法提升智能驾驶体验 [2] - 人车家智慧座舱解决方案实现规模化落地 车辆可实时操控家中智能设备 驶入5公里范围即触发回家模式自动预设家居环境 [3] 电池安全技术多维升级 - 电池碰撞智能监测系统实现精准感知与分级预警 通过技术手段清晰显示电池损伤程度 [5] - 工信部发布《电动汽车用动力蓄电池安全要求》强制性国家标准 对电池安全要求进行升级 [5] - 吉利神盾金砖电池可承受8针同刺不起火 长安汽车金钟罩电池技术实现不冒烟不起火 赛力斯通过多传感器持续收集电池数据上传云端分析 [5] 数据安全与隐私保护强化 - 汽车安全内涵扩展至数据安全领域 通过硬件隔离、动态授权和敏感数据脱敏等技术构筑隐私防火墙 [6] - 展示车型提供生物识别数据全程本地化处理功能 用户可在App查看数据使用记录并随时撤回授权 [6] - 飞行模式可一键关闭摄像头、蓝牙和哨兵模式 天枢智能平台提供全方位智能出行解决方案 [6] 跨界融合与生态创新 - 新型透明光伏车身技术实现边行驶边发电 每日补能里程达20至50公里 支持弱光充电和随温变色功能 [9] - 行业融合AI、材料和能源等多领域技术 集中发布12项前沿技术及创新产品包括天枢智能系列和电动汽车火灾仿真平台 [9] - 20个城市开展车路云一体化应用试点 自动驾驶公交车通过传感器与云端数据协同实现智慧交通调控 [10] 产业生态体系竞争升级 - 全球汽车产业竞争从单一技术比拼升级为生态体系与集群实力较量 产业集群成为生态繁荣核心载体 [9] - 车路云一体化建设推动汽车从单车智能迈入系统智能阶段 车辆成为移动算力、储能和感知终端 [10]

薪酬计划核心内容 - 特斯拉董事会为首席执行官埃隆·马斯克设计10年期薪酬计划 包含12项运营目标 每完成一项可获得约占特斯拉市值1%的股票[1][5] - 若全部目标完成 马斯克将获得特斯拉12%的股票 按预想市值达1万亿美元计算 价值约1万亿美元[1][5] - 计划要求特斯拉市值稳步增长 若10年内市值未达到2万亿美元 马斯克将无法获得任何薪酬[5] 运营绩效目标 - 销售1200万辆电动车[5] - 卖出100万个人工智能机器人[5] - 注册并运营100万辆自动驾驶出租车[5] - 智能辅助驾驶功能订购量达到1000万[5] - 公司调整后收益增加20余倍至4000亿美元[5] 市值增长目标 - 董事会希望特斯拉市值达到8.5万亿美元 当前市值约1.09万亿美元[5] - 马斯克需带领特斯拉首先迈过市值2万亿美元门槛 此后按5000亿美元或1万亿美元递增[5] - 董事会将目标描述为"登陆火星式里程碑"[5] 股票授予限制 - 马斯克获得公司股票后7.5年内不得出售[8] - 大额抛售股票需事先与董事会协商[8] 历史薪酬计划对比 - 2018年薪酬计划要求将特斯拉市值从约600亿美元提升至6500亿美元 马斯克提前数年完成[8] - 该计划500多亿美元薪酬去年初遭美国特拉华州联邦法官否决 特斯拉已提起上诉[8] - 基于特拉华州法律近期调整 董事会相信新计划不会遇阻[8] 控制权要求 - 两份薪酬计划经过税收调整后 最多可使马斯克对特斯拉控制权达到约25%[8] - 马斯克去年1月曾表示想要特斯拉约25%的控制权[8] 表决时间安排 - 特斯拉董事会定于11月年度股东大会期间将薪酬计划诉诸表决[8]

行业技术现状 - 中国无人驾驶技术整体处于L3级试点阶段 多数智能汽车系统仅达L2级辅助驾驶水平 [1] - L2级智能驾驶系统仅能提供有限辅助功能 无法实现真正意义上的自动驾驶 [1] 市场宣传问题 - 部分车企在新品宣传中混淆自动驾驶分级概念 夸大辅助驾驶性能 [2] - 宣传案例包括"一边开车一边开会""百万销量0自燃""智驾开长途全程很轻松"等误导性表述 [2] - 自媒体通过"高速盖被睡觉""通勤闭眼休息"等内容博取流量 暗示双手可脱离方向盘 [2] 安全事故案例 - 深圳黄女士开启领航辅助驾驶后车辆未按提示转向 直行撞护栏致11.8万元损失 [1] - 央视曝光案例显示高速行驶中驾驶人睡觉 车辆仍以智能驾驶模式飞驰 [2] - 另起案例中司乘人员放平座椅让车辆自动行驶于高速公路 [2] 专家观点 - 智能驾驶功能仅在设计运行条件下辅助探测道路环境 驾驶人员双手不可脱离方向盘 [2] - 车企需加强出售车辆时的安全教育并避免夸大宣传 [2] - 驾驶员应正确认知辅助驾驶功能局限性 避免盲目信任 [2]

中国新能源汽车市场结构 - 2025年5月新能源轿车占比42.5%，同比下滑2.4个百分点，新能源SUV份额达47.2%，同比增长0.3个百分点 [7] - 乘用车销量在国家促消费政策推动下持续增长，商用车中牵引车同比增长接近300% [7] - 2025年5月新能源汽车总销量130.7万辆，环比增6.7%，同比增36.8%，渗透率48.7%，其中乘用车123.4万辆（环比+7.7%），商用车7.3万辆（环比-8.3%，同比+63.4%） [9] 智能化技术装车率趋势 - 2025年1-4月L2+辅助驾驶功能装车率达77.8%，16万以下市场加速渗透 [11] - AEB功能在乘用车整体装车率60.1%，新能源车达64.3%，16-24万区间装车率72.3% [14][15] - 全速域ACC功能乘用车整体装车率57.5%，新能源车达68.4%，传感器融合技术提升安全性 [20] - ALC自动变道功能在40万以上车型装车率77.1%（2025年），32-40万车型53.5%，24-32万车型37.3% [24][27] - APA自动泊车整体装车率31.2%，24万元以上市场表现突出，技术正向HPA/AVP升级 [29] "智驾平权"行业变革 - 硬件成本下降（10万车型标配5R5V传感器）+软件算法优化推动L2功能普及 [33][35] - 车企采用硬件预埋+软件订阅模式，城市NOA功能从2022年30万以上下放至2025年15万级车型 [35][36] - 行业竞争格局重塑：比亚迪"天神之眼"、吉利"千里浩瀚"、长安"北斗天枢2.0"等系统加速技术普惠 [41] - 市场从价格竞争转向"技术+服务"综合竞争，头部企业通过供应链整合巩固优势 [9][38]