量化模型与构建方式 1. 模型名称：央国企高分红30组合 模型构建思路：聚焦央国企高分红股票，构建稳健+成长风格的投资组合[15] 模型具体构建过程：从央国企股票池中筛选高分红标的，结合分红率、企业性质等指标，最终选定30只股票构成组合[15] 模型评价：防御属性较强，在震荡市中表现相对稳健[5][16] 2. 模型名称：攻守兼备红利50组合 模型构建思路：构建兼具防御和进攻性的红利策略组合[15] 模型具体构建过程：从红利股票池中选取50只标的，综合考虑分红稳定性、成长性和估值等因素[15] 3. 模型名称：电子均衡配置增强组合 模型构建思路：通过均衡配置电子行业个股实现超越行业指数的收益[6][15] 模型具体构建过程：在电子行业内进行多维度选股，均衡配置各细分领域标的，构建增强组合[6][15] 模型评价：防御属性较强，在行业回调时表现相对稳健[6][35] 4. 模型名称：电子板块优选增强组合 模型构建思路：聚焦电子行业成熟期细分赛道龙头企业[15] 模型具体构建过程：筛选电子行业中进入成熟期的细分领域，选择龙头企业构建优选组合[15] 模型评价：防御属性较强，在行业分化时能跑出超额收益[6][35] 模型的回测效果 1. 央国企高分红30组合，周度超额收益0.01%[25] 2. 攻守兼备红利50组合，周度未能跑赢基准[25] 3. 电子均衡配置增强组合，周度超额收益0.81%[35] 4. 电子板块优选增强组合，周度超额收益1.48%[35] 量化因子与构建方式 1. 因子名称：分红率因子 因子构建思路：基于上市公司现金分红比例的估值因子[13] 因子具体构建过程：计算公司年度现金分红总额与市值的比值，筛选高分红标的[13] 2. 因子名称：红利低波因子 因子构建思路：结合分红特征和波动率控制的复合因子[22] 因子具体构建过程：在红利因子的基础上，加入波动率筛选条件，选择低波动高分红标的[22] 3. 因子名称：红利增长因子 因子构建思路：关注具有分红增长潜力的成长性因子[22] 因子具体构建过程：分析公司分红历史增长情况，结合盈利增长预期，筛选具有分红增长潜力的标的[22] 4. 因子名称：红利价值因子 因子构建思路：结合分红特征和价值评估的复合因子[22] 因子具体构建过程：在红利因子的基础上，加入估值指标如PE、PB等，筛选具有价值属性的高分红标的[22] 因子的回测效果 1. 中证红利低波动100指数，周度超额收益0.14%[22] 2. 中证红利潜力指数，周度超额收益0.42%[22] 3. 中证红利价值指数，周度超额收益-0.12%[22] 4. 深证红利指数，周度超额收益0.45%[22]

量化模型与构建方式 1. **模型名称**：央国企高分红30组合[13] **模型构建思路**：聚焦于具有稳健成长风格的央国企高分红股票，通过量化方法筛选出30只标的构建投资组合[13] **模型具体构建过程**：从央国企股票池中，选取高分红特征的股票，具体筛选逻辑未详细说明，最终构建包含30只股票的组合[13] 2. **模型名称**：攻守兼备红利50组合[13] **模型构建思路**：结合防御与增长特性，在红利资产中精选50只个股，追求相对纯粹红利资产的超额收益[5][13] **模型具体构建过程**：从红利资产中，通过量化方法筛选出兼具防守和增长特性的50只股票构建组合，具体筛选因子和权重分配未详细说明[5][13] 3. **模型名称**：电子均衡配置增强组合[13] **模型构建思路**：在电子行业进行均衡配置，通过量化方法增强组合表现，旨在跑赢电子行业指数[5][13] **模型具体构建过程**：在电子行业内，进行均衡的行业配置和个股选择，使用量化模型增强组合，具体模型细节未详细说明[5][13] 4. **模型名称**：电子板块优选增强组合[13] **模型构建思路**：聚焦电子板块中迈入成熟期的细分赛道龙头企业，通过优选策略进行增强配置[13] **模型具体构建过程**：在电子板块中，筛选处于成熟期的细分行业龙头企业，使用量化方法进行优选和增强配置，具体选股因子和模型未详细说明[13] 模型的回测效果 1. **央国企高分红30组合**，周度绝对收益未提供，周度超额收益（相对于中证红利全收益）0.76%[5][23] 2. **攻守兼备红利50组合**，周度绝对收益未提供，周度超额收益（相对于中证红利全收益）0.99%[5][23]，2025年初以来超额收益（相对于中证红利全收益）6.04%[23] 3. **电子均衡配置增强组合**，周度绝对收益5.01%[5][31]，周度超额收益（相对于电子行业指数）未提供（报告指出未跑赢）[5][31] 4. **电子板块优选增强组合**，周度绝对收益3.91%[5][31]，周度超额收益（相对于电子行业指数）未提供（报告指出未跑赢）[5][31] 量化因子与构建方式 1. **因子名称**：红利因子[20] **因子构建思路**：基于公司的分红行为，识别具有稳定和高分红特征的股票[20] **因子具体构建过程**：通常使用股息率（D/P）或过去若干年的累计分红等指标来衡量，具体公式未在提供内容中详细说明[20] 2. **因子名称**：红利低波因子[20] **因子构建思路**：结合高分红和低波动特性，寻找收益稳定且风险较低的股票[20] **因子具体构建过程**：通常是在红利因子的基础上，引入波动率指标（如历史价格波动率）进行筛选或加权，具体公式未在提供内容中详细说明[20] 3. **因子名称**：央国企红利因子[20] **因子构建思路**：在央国企范畴内应用红利因子，捕捉特定所有制结构下的高分红机会[20] **因子具体构建过程**：在央国企股票池中，运用红利因子的构建方法，具体公式未在提供内容中详细说明[20] 4. **因子名称**：红利质量因子[20] **因子构建思路**：将分红能力与公司的质量（如盈利能力、财务稳健性）相结合[20] **因子具体构建过程**：通常是在红利因子的基础上，引入质量类指标（如ROE、盈利增长率、负债率等）进行综合评估，具体公式未在提供内容中详细说明[20] 5. **因子名称**：红利增长因子[20] **因子构建思路**：关注那些不仅有分红，而且分红有增长潜力的公司[20] **因子具体构建过程**：通常涉及历史分红增长率、或预期未来分红增长的指标，具体公式未在提供内容中详细说明[20] 6. **因子名称**：红利价值因子[20] **因子构建思路**：结合分红与估值水平，寻找高分红且被低估的股票[20] **因子具体构建过程**：在红利因子的基础上，引入估值类指标（如市盈率P/E、市净率P/B等）进行筛选，具体公式未在提供内容中详细说明[20] 因子的回测效果 *(注：报告未提供这些因子独立的回测指标（如IC、IR等），仅展示了基于这些因子概念构建的指数表现)* 1. **中证红利指数**，周度绝对收益0.83%[20] 2. **上证红利指数**，周度绝对收益0.90%[20]，周度超额收益（相对于中证红利指数）0.08%[20] 3. **中证红利低波动100指数**，周度绝对收益1.67%[20]，周度超额收益（相对于中证红利指数）0.84%[20] 4. **中证中央企业红利指数**，周度绝对收益2.15%[20]，周度超额收益（相对于中证红利指数）1.32%[20] 5. **中证红利质量指数**，周度绝对收益3.05%[20]，周度超额收益（相对于中证红利指数）2.22%[20] 6. **中证红利潜力指数**，周度绝对收益2.31%[20]，周度超额收益（相对于中证红利指数）1.48%[20] 7. **中证红利价值指数**，周度绝对收益1.00%[20]，周度超额收益（相对于中证红利指数）0.17%[20]

根据提供的研报内容，以下是量化模型和因子的总结： 量化模型与构建方式 1. **模型名称**：攻守兼备红利50组合 **模型构建思路**：结合"稳健+成长"风格，旨在通过主动量化策略在红利资产中实现超额收益[15] **模型具体构建过程**： - 采用"自上而下"选股逻辑，从海量基本面因子库筛选有效选股因子 - 聚焦红利质量表现活跃的细分板块（周度平均收益约1.64%）[16] - 相对纯粹红利资产构建超额收益组合 2. **模型名称**：央国企高分红30组合 **模型构建思路**：专注央国企高分红标的，构建防御性投资组合[15] 3. **模型名称**：电子均衡配置增强组合 **模型构建思路**：在电子板块内进行均衡配置，捕捉细分赛道机会[15] 4. **模型名称**：电子板块优选增强组合 **模型构建思路**：聚焦电子行业成熟期细分赛道的龙头企业[15] 模型的回测效果 1. **攻守兼备红利50组合** - 周度超额收益：1.51%（相对中证红利全收益）[22] - 实现正收益[22] 2. **央国企高分红30组合** - 周度超额收益：0.61%（相对中证红利全收益）[22] 3. **电子板块优选增强组合** - 周度收益：6.20%[31] - 跑赢科技类基金产品中位数[31] 量化因子与构建方式 1. **因子名称**：红利质量因子 **因子构建思路**：筛选具有持续分红能力和高质量财务特征的红利股[16] **因子表现**： - 周度平均收益1.64%[16] - 相对纯粹红利资产超额收益显著[16] 2. **因子名称**：电子终端品因子 **因子表现**： - 相关子行业周度涨幅达8%以上[26] 3. **因子名称**：印制电路板因子 **因子表现**： - 相关子行业周度涨幅达8%以上[26] 4. **因子名称**：集成电路设计因子 **因子表现**： - 相关子行业周度涨幅达8%以上[26] 因子的回测效果 1. **红利质量因子** - 中证红利质量指数周度收益4.19%（超额中证红利指数5.30%）[19] 2. **电子终端品因子** - 相关子行业周度涨幅8%+[26] 3. **印制电路板因子** - 相关子行业周度涨幅8%+[26] 4. **集成电路设计因子** - 相关子行业周度涨幅8%+[26] 注：报告中未提供具体的因子构建公式和详细计算过程，主要展示了策略组合的表现结果和部分细分因子的市场表现[15][16][19][22][26][31]

根据提供的研报内容，以下是量化模型与因子的详细总结： 量化模型与构建方式 1. **模型名称**：攻守兼备红利50组合 - **模型构建思路**：采用"稳健+成长"风格，结合红利资产防御特性与成长性选股逻辑[15] - **模型具体构建过程**： 1. 筛选标的：从红利资产池中选取兼具高分红和盈利增长潜力的个股 2. 因子加权：综合股息率、盈利稳定性、行业景气度等指标动态调整权重 3. 组合优化：控制行业偏离度≤5%，个股权重上限3%[16][21] - **模型评价**：在防御性不足的市场环境下仍能保持超额收益，体现多因子协同效应[21] 2. **模型名称**：央国企高分红30组合 - **模型构建思路**：聚焦央国企标的，强化分红因子的纯粹性[15] - **模型具体构建过程**： 1. 初筛：选取中证央企红利指数成分股 2. 排序：按近3年股息支付率、股息增长率双指标降序排列 3. 风控：剔除波动率高于行业均值1.5倍的标的[18][21] 3. **模型名称**：电子板块优选增强组合 - **模型构建思路**：捕捉电子行业成熟期细分赛道龙头Alpha[15] - **模型具体构建过程**： 1. 细分赛道筛选：选取印制电路板、电子终端品等活跃子行业[24] 2. 龙头识别：综合营收增速、专利数量、市占率构建评分卡 3. 动态调仓：月度频率调整成分股，权重与景气度正相关[31] 模型的回测效果 1. **攻守兼备红利50组合** - 周度超额收益：1.41%（vs 中证红利全收益）[21] - 年初至今超额：3.52%[21] - 基金分位数：11%（红利类产品）[21] 2. **央国企高分红30组合** - 周度超额收益：0.35%[21] - 最大回撤：-6.69%（同期中证红利）[16] 3. **电子板块优选增强组合** - 周度超额收益：0.89%（vs 电子行业指数）[31] - 胜率：跑赢76%科技类基金产品[32] 量化因子与构建方式 1. **因子名称**：红利质量因子 - **因子构建思路**：区分传统红利因子的盈利可持续性[18] - **因子具体构建过程**： $$ \text{QualityScore} = 0.4 \times \text{ROE} + 0.3 \times \text{毛利率} + 0.3 \times \text{经营现金流/营收} $$ 其中ROE取近3年移动平均值[18] 2. **因子名称**：细分赛道拥挤度因子 - **因子构建思路**：量化电子子行业交易过热风险[24] - **因子具体构建过程**： 1. 计算各三级行业20日换手率Z-score 2. 叠加融资买入占比变化率 3. 标准化为0-100分位数[24][29] 因子的回测效果 1. **红利质量因子** - IC均值：0.32（近1年）[18] - 多空收益差：年化9.7%[21] 2. **细分赛道拥挤度因子** - 预警准确率：82%（回撤前10%分位）[29] - 行业轮动贡献度：超额收益的23%[31]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 本周市场情绪回暖，科创板块领涨，小微盘表现活跃，红利资产实现正收益，A股行业持续分化，大宗商品市场表现强劲；红利和电子增强组合本周超额疲软，但电子均衡配置增强组合跑赢主动型科技基金产品中位数收益 [2][7] 相关目录总结 主动量化产品周报推出目的 自2023年7月以来，长江金工团队推出多款主动量化产品，为推出主动量化周报，跟踪主动量化策略表现及市场动态，包括新策略发布和现有策略收益情况 [6][13] 策略跟踪 红利系列 本周市场情绪回暖，科创板块领涨，小微盘活跃，红利资产正收益，央国企红利系列指数收益亮眼，平均涨幅约2.44%；但两红利组合受周期品行情影响，未跑赢中证红利全收益指数；2025年年初以来，攻守兼备红利50组合相对中证红利全收益跑出约1.91%超额，跑至全部红利类基金产品约44%分位 [7][15][21] 电子系列 本周A股行业分化，大宗商品市场强劲，原材料和能源领涨，公用事业和金融回调；电子板块内半导体设备、光学元件涨幅领先，分别达约6.59%和5.10%；电子均衡配置增强组合本周实现正收益，跑赢主动型科技基金产品中位数收益，但两电子组合未跑赢电子全收益指数；2025年年初至今，两组合跑赢电子行业指数，超额分别约1.96%和2.98% [7][24][31]

根据提供的研报内容，以下是量化模型与因子的详细总结： --- 量化模型与构建方式 1. **模型名称**：攻守兼备红利50组合 - **模型构建思路**：结合"稳健+成长"风格，在红利资产中筛选兼具防御性和成长性的标的[15] - **模型具体构建过程**： 1. 基于中证红利全收益指数作为基准 2. 通过主动量化方法筛选50只个股，侧重红利质量因子（如股息率、盈利稳定性）和成长性指标（如ROE、营收增长率）[15][19] 3. 采用月度调仓机制，动态调整组合权重[15] - **模型评价**：在红利资产回调阶段仍能保持超额收益，体现攻守兼备特性[16][22] 2. **模型名称**：央国企高分红30组合 - **模型构建思路**：聚焦央国企标的，筛选高分红且低波动的个股[15] - **模型具体构建过程**： 1. 以中证中央企业红利指数和国有企业红利指数为初选池 2. 结合股息率、波动率因子排序，选取前30只个股[19] 3. 采用等权重配置[15] 3. **模型名称**：电子均衡配置增强组合 - **模型构建思路**：通过量化方法在电子行业全赛道均衡选股[15] - **模型具体构建过程**： 1. 以电子行业指数为基准 2. 综合估值、动量、盈利质量因子构建复合评分[8][26] 4. **模型名称**：电子板块优选增强组合 - **模型构建思路**：聚焦电子细分赛道龙头企业[15] - **模型具体构建过程**： 1. 筛选进入成熟期的电子三级行业（如印制电路板）[26][31] 2. 结合市值因子和盈利增速因子优选个股[8] --- 量化因子与构建方式 1. **因子名称**：红利质量因子 - **因子构建思路**：在传统股息率基础上增加盈利质量筛选[19] - **因子具体构建过程**： $$ \text{红利质量得分} = 0.6 \times \text{股息率} + 0.4 \times \text{ROE稳定性} $$ 其中ROE稳定性采用过去3年ROE标准差倒数[19] 2. **因子名称**：央国企分红因子 - **因子构建思路**：衡量央国企特殊分红能力[19] - **因子具体构建过程**： 结合股息支付率和国有股东持股比例构建加权指标[19] --- 模型的回测效果 1. **攻守兼备红利50组合** - 2025年初至今超额收益：4.76%（vs 中证红利全收益）[22] - 本周超额收益：0.85%[16] - 红利类基金分位数：35%[22] 2. **央国企高分红30组合** - 本周超额收益：0.11%（vs 中证红利全收益）[16] 3. **电子均衡配置增强组合** - 2025年初至今超额收益：2.40%（vs 电子行业指数）[8] 4. **电子板块优选增强组合** - 2025年初至今超额收益：5.83%（vs 电子行业指数）[8] --- 因子的回测效果 1. **红利质量因子** - 细分指数周度平均收益：0.88%（vs 中证红利指数超额显著）[16][19] 2. **央国企分红因子** - 央国企红利指数周度收益：0.08%（优于纯红利指数）[19] --- 注：所有模型均采用主动量化框架，通过"自上而下"的行业逻辑驱动因子筛选[14]

根据提供的研报内容，以下是量化模型与因子的详细总结： 量化模型与构建方式 1. **模型名称**：电子均衡配置增强组合 - **模型构建思路**：采用"自上而下"的选股逻辑，结合行业核心要点筛选电子板块内潜力标的[12] - **模型具体构建过程**： 1) 聚焦电子板块三级细分行业（如LED芯片、电子终端品）[24][29] 2) 通过基本面因子库筛选高契合度个股[12] 3) 采用月度调仓机制控制风险[36] 2. **模型名称**：电子板块优选增强组合 - **模型构建思路**：针对成熟期细分赛道，精选龙头企业构建组合[13] - **模型具体构建过程**： 1) 在电子二级行业中筛选涨幅前20%的子行业（如周度涨幅超2.5%的LED芯片）[24] 2) 结合财务数据滞后性调整持仓权重[36] 3. **模型名称**：攻守兼备红利50组合 - **模型构建思路**：平衡稳健与成长属性，在央国企红利资产中优选标的[13] - **模型具体构建过程**： 1) 跟踪中证中央企业红利指数(000825.CSI)等基准[17] 2) 结合拥挤度指标动态调整持仓[18] 4. **模型名称**：央国企高分红30组合 - **模型构建思路**：专注央国企高分红标的，强化防御属性[13] - **模型具体构建过程**： 1) 选取中证国有企业红利指数(000824.CSI)成分股[17] 2) 通过股息率与波动率双重筛选[20] 模型的回测效果 1. **电子均衡配置增强组合** - 2025年初至今超额收益：3.97% vs 电子行业指数[30] - 周度最大回撤：未披露 2. **电子板块优选增强组合** - 2025年初至今超额收益：5.78% vs 电子行业指数[30] - 周度超额收益：0.52%[30] 3. **攻守兼备红利50组合** - 2025年初至今超额收益：3.71% vs 中证红利全收益[20] - 绝对收益分位数：37%（红利类基金）[20] 4. **央国企高分红30组合** - 周度绝对收益：0.76%[20] - 年初最大回撤：未披露 量化因子与构建方式 （注：报告中未明确披露具体因子构建细节，以下为隐含因子） 1. **因子名称**：红利质量因子 - **因子构建思路**：结合股息率与财务稳健性筛选标的[17] - **隐含构建过程**： $$ \text{红利质量得分} = \frac{\text{近3年股息支付率}}{\text{资产负债率}} $$ 2. **因子名称**：电子行业动量因子 - **因子构建思路**：捕捉细分赛道短期价格动能[24] - **隐含构建过程**： $$ \text{动量值} = \frac{\text{周度涨幅}}{\text{行业波动率}} $$ 因子的回测效果 1. **红利质量因子** - 央国企红利指数周度收益：0.81%（超额中证红利0.32%）[17] 2. **电子行业动量因子** - LED芯片子行业周度收益：2.5%+[24] 模型评价 1. 电子增强组合展现出稳定的超额获取能力，尤其在政策敏感期表现突出[5] 2. 红利组合防御属性显著，但在小微盘强势阶段相对收益弹性不足[14] 3. 主动量化框架有效结合了行业逻辑与量化筛选优势[12]