报告行业投资评级 未提及相关内容 报告的核心观点 - ETF发展呈现多元化且竞争加速局面，细分领域投资品种增多，先发优势和头部马太效应将持续加强 [2] - 2026年产业新动能有望壮大，主动权益基金“抱团”程度或提升，有望延续超额收益，主动和被动管理协同共存 [2] - 理财规模有望扩容，固收增强是资金外溢重要流向，建议关注均衡灵活的中波固收增强策略 [2] 各部分总结 ETF回顾与展望 - 发行与规模：2025年被动权益基金延续发行热潮但增速放缓，主动权益基金发行热度回升，主被动权益基金规模均增加，主动和被动权益基金发行规模分别为1657亿份和4119亿份，较上年分别提升130.04%和69.97%，截至2025年三季末规模分别为4.04万亿元和4.71万亿元，较上年末分别增加21.91%和38.34% [5] - 资金流向：2025年资金由宽基流向行业主题ETF，2026年开年以来卫星/商业航天、有色、AI主题ETF大幅净流入；2025年科技主题ETF资金净流入额居前，其次为金融地产和周期主题ETF，热门概念主题ETF轮番吸引资金流入 [2][8][10] - 借鉴海外：参考美国基金行业发展历程，ETF未来规模将稳定增长，但增速或减缓，部分主动管理人可考虑美国主动ETF模式 [13] - 政策影响：优化产品注册与基准设置机制，调降费率，鼓励被动权益产品发展，未来ETF发展将呈现多元化且竞争加速局面 [2][15] 主动权益基金回顾与展望 - 业绩表现：2025年主动权益基金规模止跌回升，全市场与各行业主题主动权益基金均跑赢被动权益基金，长期来看，全市场基金与周期、医药、科技主题主动管理基金能取得稳定超额收益 [20] - 超额收益特征：成长风格占优阶段以及新的产业趋势出现时，主动权益基金超额收益显著，2026年产业新动能有望壮大，成长风格或将继续占优，主动基金有望延续超额收益；全市场主动权益基金持仓集中度与超额收益有一定相关性，2026年主动权益基金持仓集中度有望企稳回升；主动权益基金机构持有份额占比止跌回升，机构对主动权益基金信心增强 [23][26] - 科技底仓品种：精选的科技底仓品种2025年净值增长74.02%，显著超越中证TMT指数29.55个百分点；持仓变化呈现更聚焦、更具进攻性特点，调仓节奏更灵活 [29][30][31] - 医药底仓品种：精选的医药底仓品种2025年净值增长43.06%，显著超越申万医药指数31.12个百分点；持仓显著超配创新药板块，持仓调整灵活 [36][38][41] - 政策影响：强化基准约束，绑定管理人与投资者利益，引导主动权益基金回归投资本源，主动和被动管理将协同共存，主题风格化或将是未来主动基金的重要破局之路 [42] 固收增强基金回顾与展望 - 固收增强基金：无风险利率下行，理财规模有望扩容，固收增强是理财资金外溢重要流向，应关注策略收益风险特征，重点关注均衡灵活的中波固收增强策略 [48] - 新股收益：随着市场回暖，新股收益贡献有望提升，2025年2亿规模账户全年“打新”收益约3.8% [50] - FOF基金：规模显著回升，被动产品在FOF持仓中占比持续提升，资产配置趋于多元化 [52] - 业绩回顾：对标二级债基的中高波均衡策略2025年净值增长6.88%，最大回撤 -1.42%，年化波动2.76%；轮动策略2025年净值增长3.34%，最大回撤 -0.71%，年化波动1.19% [61][65] - 政策影响：加大含权中低波动型产品、资产配置型产品创设力度，鼓励长期投资，中波固收增强策略能更好匹配长期投资需求 [69]

核心观点 报告认为A股市场整体呈现小幅震荡上行的态势，市场交投活跃，增量资金入场迹象明确，为行情延续提供支撑[9][14] 央行明确了“今年降准降息还有一定空间”的态度，旨在助力经济转型并提振市场信心[9][10] 未来市场将再度聚焦业绩与产业趋势，为下一阶段行情积蓄力量[9][10] 配置上建议兼顾科技创新与传统行业复苏两条主线[14] 宏观策略与市场表现 - **市场整体走势**：近期A股市场呈现冲高遇阻、小幅震荡上行的特征，上证综指在4126点至4140点附近多次遭遇阻力[9][10][13][14] 当前上证综指与创业板指数的平均市盈率分别为16.88倍和52.98倍（以1月22日为例），处于近三年中位数平均水平上方，适合中长期布局[9] - **市场成交量**：市场成交金额活跃，处于近三年日均成交量中位数区域上方，例如1月16日成交金额达30568亿元，1月22日成交金额为27166亿元[9][14] - **领涨行业轮动**：不同交易日领涨行业有所切换，包括航天通信、有色半导体、金融地产、航天电网、电子半导体等[5][9][10][11][13][14] - **国际市场表现**：1月22日，国际市场主要指数多数下跌，道琼斯指数下跌0.67%，标普500下跌0.45%，纳斯达克下跌0.15%，德国DAX下跌1.16%，富时100下跌0.74%，日经225上涨0.62%，恒生指数上涨0.17%[4] - **国内市场指数**：1月22日，上证指数收于4122.58点，上涨0.14%，深证成指收于14327.05点，上涨0.50%，创业板指下跌0.47%[3] 政策与财经要闻 - **超长期特别国债**：2026年第一批936亿元超长期特别国债支持设备更新资金已经下达，支持工业、能源电力、教育、医疗等约4500个项目，带动总投资超过4600亿元[4][8] - **养老服务消费补贴**：自2026年1月1日起，在全国范围内向中度以上失能老年人发放养老服务消费补贴，实施周期为12个月[5][8] - **药品零售行业政策**：商务部等九部门发布意见，鼓励药品零售企业参与集中带量采购，开展联合采购，并支持企业进行兼并重组[5][8] 行业研究要点 人工智能与半导体 - **AI应用加速**：2025年底至2026年初，AI应用呈现加速落地趋势，例如Meta收购Manus、苹果与谷歌达成深度合作、阿里高调进军AI云市场并接入千问App[17][19] DeepSeek有望在2月发布的V4模型编程能力或将超过Claude和GPT系列，可能深刻改变全球AI竞争格局[17][19] - **国产化与算力**：英伟达H200仍受禁令限制，为国产厂商留下机会[18] 华为鸿蒙系统终端数量已突破3600万台[18] Omdia预测2025年中国AI云市场规模达518亿元，2030年达1930亿元，而阿里云目标拿下2026年市场增量的80%[18] - **半导体行业周期**：全球半导体销售额连续25个月同比增长，2025年11月同比增长29.8%[32] WSTS预计2026年全球半导体销售额同比增长8.5%[32] AI算力需求旺盛，25Q3北美四大云厂商资本支出同比增长67%[32] - **存储器市场**：DRAM与NAND Flash现货价格持续上涨，2025年12月环比分别上涨约15%和16%[32] TrendForce预计26Q1一般型DRAM合约价环比增长55-60%，NAND Flash合约价环比上涨33-38%[32][33] 英伟达新Rubin平台采用新存储架构，将推动NAND需求增长[33] 长鑫IPO获受理，拟募资295亿元，25Q4业绩超预期[33] 电力设备与新能源 - **电网投资规划**：国家电网宣布“十五五”期间固定资产投资预计达4万亿元，较“十四五”增长40%[24] 投资重点投向能源绿色低碳转型、新型电力系统建设等领域[24] - **电气设备出口**：2025年前三季度，我国变压器、开关设备、电线电缆等关键输配电产品出口增长均超过35%，其中变压器设备出口增速达52.73%[26] - **新型储能**：全球电力储能市场中，抽水储能占比54.3%，新型储能占比44%，其中锂离子电池在新型储能技术中占比97.5%[15] 2025年前三季度，我国储能锂电池出货430GWh，同比增长99.07%[16] 河南省计划到2025年底新型储能装机规模超500万千瓦[16] 汽车行业 - **产销数据**：2025年中国汽车产销量再创历史新高，产销分别完成3453.1万辆和3440万辆，同比分别增长10.4%和9.4%[21] - **细分市场**：2025年乘用车产销突破3000万辆，其中自主品牌乘用车销量达2092.2万辆，市场份额69.5%[21][22] 商用车产销重回400万辆以上，其中新能源重卡12月在重卡终端实销中份额首次突破50%[22] 新能源汽车产销分别完成1662.6万辆和1649万辆，市场占有率达47.9%[22] - **投资主线**：建议关注智能驾驶（L3商业化提速）以及机器人与液冷赛道（产业链技术迁移）[23] 基础化工 - **行业表现**：2025年12月中信基础化工行业指数上涨4.26%，化工品价格下跌态势继续放缓[29] - **反内卷政策**：中央政策强调“综合整治内卷式竞争”，有望推动行业长期格局改善，供给端约束加强[29] - **关注板块**：建议关注供给端改善空间大、盈利弹性较大的农药、涤纶长丝板块，以及具有成本优势的煤化工企业[29][30] 食品饮料 - **板块表现**：2025年12月食品饮料板块下跌4.05%，2025年全年在31个一级行业中表现位居倒数第一[35] 板块估值处于十年历史相对低位[35] - **供需情况**：白酒、葡萄酒、乳制品产量延续收缩，生猪价格环比跳涨[36] - **投资建议**：2026年1月推荐关注软饮料、保健品、烘焙、酵母、复调及零食等板块[37] 传媒与游戏 - **板块表现**：2025年12月传媒指数下跌3.78%，子板块中仅游戏板块上涨1.18%[38] - **游戏产业**：2025年国内游戏产业稳步增长，市场规模和用户规模再创新高，AI技术加速渗透带来降本增效[39] - **影视板块**：2025年全年票房超500亿元，动画电影表现优异，票房占比近50%[40] 新材料 - **板块表现**：2025年12月新材料指数上涨7.20%，跑赢沪深300指数[42] - **价格数据**：12月基本金属价格普遍上涨，铜价上涨10.57%，锡价上涨10.43%[42] 超硬材料出口额同比上涨26.17%[43] 锂电池 - **行业数据**：2025年12月我国新能源汽车销售171.0万辆，同比增长7.14%，动力电池装机98.10GWh，同比增长30.11%[28] 短期上游主要原材料价格总体上涨[28] 重点数据更新 - **限售股解禁**：列出了近期即将解禁的个股明细，例如益方生物（688382.SH）将于2026年1月26日解禁16071.52万股，占总股本27.79%[45] - **沪深港通活跃个股**：2026年1月22日，A股前十大活跃个股包括航天电子（成交额189.30亿元）、工业富联（137.77亿元）、兆易创新（137.11亿元）等[48]

港股近期表现与滞涨原因 - 1月22日港股高开，恒生科技指数延续涨势，百度集团、华虹、阿里巴巴涨幅居前[1] - 自12月以来，港股相比A股处于滞涨状态，主要原因为市场热点错位与资金环境分化[1] - 结构差异方面，A股领涨主力为人工智能、商业航天及部分顺周期有色板块，而港股核心权重为互联网龙头、生物医药及高股息金融地产[1] - 资金环境方面，A股流动性充裕由境内资金主导，港股作为离岸市场更依赖全球资本特别是美元资本流向，当前海外高利率环境抑制了国际资金大规模流入新兴市场[1] 港股潜在上涨契机 - 契机一为热点扩散与轮动，若A股春季行情从硬科技扩散至应用层面或经济复苏共识增强，港股的互联网平台巨头及消费、医药龙头可能进入资金视野[2] - 契机二为资金格局边际变化，对外需观察美联储货币政策，若降息路径更清晰将改善全球流动性；对内需观察南向资金能否形成持续大规模流入趋势[2] - 1月21日南向资金全天净流入超139亿港元，为开年第二次净流入超百亿，同时A股宽基ETF出现流出，可能形成资金跷跷板效应[3] - 契机三为基本面预期实质性改善，港股对盈利和经济数据敏感度高，若后续数据连续超预期可能大幅修正市场预期，港股因前期跌幅大、预期低可能反弹弹性更大[3] - 近期AI产业层面催化增多，包括百度、阿里、快手先后宣布旗下AI应用月活创新高[3] 可关注的港股核心资产与相关ETF - 恒生科技指数ETF（513180.SH）覆盖互联网、硬科技及造车新势力[4] - 港股通科技ETF（159101.SZ）在恒生科技基础上减配零售和汽车，增配生物科技，单一成分股权重上限升至15%，锐度更高[4] - 恒生互联网ETF（513330.SH）更聚焦软件应用及互联网传媒等港股稀缺标的，阿里巴巴、腾讯控股、美团合计权重占比近四成[4] - 恒生医药ETF（159892.SZ）更聚焦创新药及CXO龙头，当前处于低估值、低拥挤度状态[4] - 上述ETF均在内地证券交易所上市，支持T+0日内回转交易[5]

纪要涉及的行业或公司 * 行业：航空机场行业、造纸印刷行业、金融地产行业（保险、地产）、科技成长行业（商业航空、机器人、AI基建及应用） * 公司/指数：外资重仓白马股（如高ROE、护城河深厚的龙头公司）、长江证券北向重仓50指数、A500指数成分股、港股恒生科技指数[1][2][5] 纪要提到的核心观点和论据 * **人民币升值对特定行业的直接影响** * 航空机场行业：航空企业拥有较大的美元债务，人民币升值会增加企业的汇兑收益，从而增厚利润[1][2] * 造纸印刷行业：原材料高度依赖进口，人民币升值下成本降低，有助于毛利率回升[1][2] * **资金流动驱动的投资机会** * 外资重仓的核心资产：如高ROE、护城河深厚的龙头公司（可参考长江证券北向重仓50指数）受到关注[1][2] * 宽基指数成分股：A500指数吸引了大量资金净流入，其成分股涵盖各细分行业市值龙头[2] * **经济复苏预期下的板块机会** * 低估值板块（如金融地产类）在经济反弹预期下有估值修复机会，例如2023年年初人民币升值期间，保险和地产等低估值板块表现突出[1][2] * **当前市场环境与历史阶段的比较** * 当前人民币升值阶段更接近于2020年至2021年，有产业趋势支撑[3][4] * 与过去不同点在于：外资边际影响力减弱（例如北向资金流入在二、三季度不明显），港股表现不如A股[4] * 当前市场更多是短线热点穿插逻辑，而非估值修复逻辑，更强调技术革命带来的产业机会[4] * **具体投资建议** * 短期：关注受益于人民币升值且估值相对较低的造纸与航空机场板块，这些板块在年报预期阶段可能出现业绩超预期事件[1][5] * 中长期（2025年）：市场仍将以科技成长行情为主导，重点关注商业航空、机器人、AI基建及应用等领域[1][5] * 市场选择：部分AI产业链龙头标的大多在港股上市，可关注港股恒生科技机会；A股则侧重于基建和制造部分，如人形机器人及商业航空等科技成长主题[5] 其他重要但是可能被忽略的内容 * 市场成交额：在人民币升值背景下，即使外资缺位，市场成交额仍能达到1.9万亿甚至2万亿以上，表明内资对市场的托底效应明显[2] * 历史对比参考：2017年北向资金大量流入，对核心龙头白马股拉动效应明显；2022年底至2023年初，主要博弈经济景气承压下的复苏反弹[3]

文章核心观点 - 仁桥资产认为2025年是全球牛市，但其自身因错过科技股（特别是算力硬件）的结构性行情而表现不佳，这促使公司反思并优化其逆向投资策略，包括调整对弱周期类资产公司治理的重视程度，并谨慎拓展海外投资 [1][2][5] - 公司对2026年市场提出五大展望：低估值股票可能系统性重定价、AI算力泡沫面临破裂风险而应用端机会值得关注、居民财富转正有望带动消费企稳、“反内卷”在不同行业效果将分化、中国企业的出海策略需从“安全出海”转向“服务本地” [10][14][19][23][26] 2025年市场回顾与公司表现 - **全球市场表现强劲**：2025年全球主要发达市场与新兴市场指数均创历史新高，韩国市场以**76%**的年度涨幅领先，中国A股和港股也有两位数上涨 [2] - **公司表现反思**：公司在牛市中收益率不足，主要原因是错过了科技行业特别是算力等硬件板块的结构性机会，同时基于行业层面选择的AI应用公司也未有表现 [2][5] - **历史对比分析**：类似2013-2015年（“双创”、“互联网+”行情）和2020-2021年（“茅指数”、“新能源”行情）的极致分化市场，公司应对方式不同导致结果差异，2020-2021年因布局电力设备、工控、磷化工等间接受益板块而表现不差 [3][4] 投资策略的反思与优化 - **弱周期资产需重视公司治理**：公司反思其投资组合中国企占比较高，虽然安全边际强，但在牛市中缺乏弹性、回报率不足，未来对于弱周期类资产，将把公司治理赋予更高权重，即使估值更贵也可能是更好选择 [6][7] - **强周期资产策略不变**：对于强周期类资产，公司原有的投资策略和方法将继续适用 [7] - **海外投资谨慎起步**：2025年公司在海外投资（重点日本和东南亚市场）迈出实质性一步，但处于试水阶段，投入比例低，认识到存在能力圈构建、汇率风险（人民币升值风险）以及全球市场相关性高降低配置价值等挑战 [8] 2026年市场展望与投资方向 - **低估值股票可能系统性重定价**：2025年低估值股票整体表现不佳，2026年在流动性推动下可能迎来系统性价值修复，市场尚未充分反映中国长期利率下行带来的无风险收益率下降，韩国KOSPI指数估值从**12倍涨至19倍**是例证 [10][11][12] - **AI算力泡沫风险与端侧应用机会**： - **算力泡沫风险**：美股Big 7 Tech年净经营性现金流约**7700亿美元**，其中超**4000亿美元**用于算力相关资本开支，年新增折旧超**千亿美元**，而AI总收入仅**几百亿美元**，投资回报差异巨大，若2026年算力投资保持**20-30%**高增长，可能需额外融资**1000亿美元**，泡沫破裂风险类似2000年互联网泡沫 [14][46] - **应用与端侧机会**：AI应用端股票在2026年仍值得重视，是维持AI信仰的关键，长期看好自动驾驶和AI医疗，AI手机（如豆包手机）需解决用户信息安全与产业链利益分配问题，AI眼镜发展可能更为顺畅 [16][17][48][49] - **消费有望企稳**：2025年消费疲弱源于房地产低迷拖累居民财富及政策低于预期，2026年居民财富同比有望转正，因房产总价值已从峰值**400多万亿**降至**300万亿以下**（下降**30-50%**），负向拖累快速收窄，加上政策支持，消费大概率企稳 [19][20][21][51][52][53] - **“反内卷”效果分化**：“反内卷”具有战略意义，但短期效果因行业而异，竞争格局简单、玩家少、成本差异小的行业（如航空、啤酒）更容易成功并见效快，而玩家众多、成本差异大、民企为主的行业（如光伏、养殖、化工）则效果可能打折扣且需更长时间 [23][24][55][56] - **企业出海策略转变**：2025年中国出口总额同比增长**6.2%**，贸易顺差超**1万亿美元**创历史新高，“全球定价、安全出海”类公司表现优异，未来最大风险可能是人民币升值，企业最佳策略可能转向“全球投资、服务本地”，如OPPO、极兔、蜜雪冰城、AQUA等在东南亚的模式 [26][27][58][59]

12月市场表现回顾 - 12月A股主要指数普遍上涨，创业板指涨幅最大，累计上涨6.3%，科创50涨幅最小，累计上涨1.4% [7] - A股行业端分化明显，国防军工、通信、有色金属涨幅居前，传媒、房地产、食品饮料、银行等板块表现较差 [7] - 12月港股市场走势震荡，截至12月26日，恒生香港35指数上涨2.4%，恒生指数下跌0.2%，恒生综合指数下跌0.4%，恒生科技指数下跌1.8%，恒生中国企业指数下跌2.4% [7] A股市场观点与配置 - 市场有望震荡上行，历史来看A股几乎每年都存在“春季躁动”行情，政策有望持续发力并吸引各类资金积极流入 [8] - 行业配置关注成长及消费板块，历史显示“春季躁动”期间TMT及先进制造板块弹性相对更大 [8] - 消费板块值得关注，因当前政策重视程度高且板块今年相对滞涨，或有望获得部分“踏空”资金的青睐 [8] - 主题方面可逢低关注商业航天概念，若板块出现阶段性回调可把握契机 [8] 港股市场观点与配置 - 港股未来或继续震荡上行，因国内政策发力叠加美元走弱，且港股整体盈利能力较强、估值偏低，长期配置性价比高 [9] - 配置可关注“哑铃”型策略，即科技成长与高股息并重 [9] - 科技成长端关注中美博弈背景下政策扶持的自主可控、芯片、高端制造相关概念，以及具有独立景气度的部分互联网科技公司 [9] - 高股息低波动策略可作为稳定收益底仓，包括通信、公用事业、银行等行业 [9]

春季躁动行情现状评估 - 当前市场虽经历七连阳，但根据国投策略团队构建的A股“躁动”指数衡量，春季躁动行情尚未明确开启[1][2] - 该指数从12月17日的最低点-9.67%逐步回升至当前-6%附近，但仍处于负值区间，未上穿0轴这一关键启动信号[1][2][8] - 大盘指数要站稳4000点向上，需要从流动性驱动向基本面驱动过渡，在基本面驱动明确之前，大盘指数仍处于高位震荡状态[1][3] 春季躁动行情的定义与跟踪指标 - 具备投资价值的春季躁动行情通常启动于12月至次年2月，自低点涨幅至少10%以上，且有清晰的结构主线，并伴有政策预期和流动性改善作为支撑[2] - 国投策略团队构建的A股“躁动”指数通过计算60日新高与60日新低股票数量的差值占比，来刻画市场赚钱效应和投资者情绪[2][7] - 该指数在实战应用层面，由负值区间上穿0轴是行情较大概率的启动信号，而指数与大盘在高位出现背离则常是行情见顶信号[2][10] 历史春季躁动行情规律总结 - 过去16年中，春季躁动行情几乎从未缺席，展现了极强的季节性规律[14] - 行情启动时间主要集中在每年的12月至2月，其中12月底到1月初以及春节前后是高频启动节点[14] - 历史行情的平均持续时间约为40天左右，Wind全A涨幅中位数为12.76%[14] - 每年1-3月是业绩真空期，市场博弈核心在于政策和预期，其中货币政策宽松是推动春季躁动最重要的力量[15] 跨年行情的条件与当前约束 - 跨年大行情往往需要具备估值低的前提条件，并叠加流动性大幅转向或经济政策明确利好，且常与后续春季躁动行情形成联动[3][21] - 历史上跨年没行情的年份，如2016年底-2017年初、2021年底-2022年初、2023年底-2024年初，总体流动性环境均不佳[3][21] - 当前评估显示，A股多数核心指数近十年PE估值分位数已修复至70%以上，约束了跨年行情的想象空间[3][19] - 同时，国内宏观流动性和股市流动性并未呈现进一步宽松迹象[3] 跨年至春季躁动的风格与行业轮动规律 - 历史规律显示，行情基本呈现大票先涨、小盘跟涨的格局，风格会经历从周期价值到科技，再到更广泛的制造业和成长领域[3][22][24] - 每年年底前周期价值风格表现偏强，2003年至今岁末年初价值风格整体胜率达到70%[3][24] - 成长风格在跨年期间12月胜率仅为40%，次年1月胜率上升至65%，科技板块超额收益在跨年后至春节前逐渐明显[3][24] - 春节后往往能看到小盘成长全面占优，对应小市值且兼具成长属性的中游科技和制造领域表现更好[3][24] 当前市场结构分析与投资线索 - 12月以来市场热点频现但缺乏主线，呈现“结构快速轮动”状态，需密切跟踪新主线的形成[4] - 对于科技领域，在全球科技处于历史绝对高仓位背景下，定价对利空敏感度上升，除非AI重大下游应用突破，否则科技反弹概率高于反转[4] - 科技投资当前核心是先收缩抱团在核心产业趋势强、基本面有保障的品种，例如AI投资可收缩至通信（CPO）领域[4] - 对于传统行业，伴随其摆脱房地产行业拖累并向高端制造和出口出海靠拢，下游需求结构已发生大幅变化[5] - 传统行业在2025年Q3利润增速已经回正，这种积极变化有望带来2026年诸多产业的戴维斯双击机会[5] - “出海+低位顺周期”方向被坚定看好，具体包括全球定价资源品（有色、化工、工业金属）、工程机械、家电、电力设备等[5]

全球货币政策转向 - 美联储为首的央行激进加息缩表进程已步入尾声，市场预期其政策将向中性乃至宽松过渡 [1][3] - 降息周期开启将导致全球流动性环境迎来拐点，美债收益率回落可直接减轻港元挂钩的香港本地资产估值压力 [3] - 国际资本有望重新配置估值处于历史相对低位的港股市场，为恒生指数提供关键流动性支撑和上行引擎 [3] 地缘政治格局影响 - 中美关系动态和全球供应链重构持续为市场注入不确定性，影响横跨中美业务上市公司的风险溢价 [3] - 地缘政治紧张局势推高全球能源价格，加剧通胀顽固性，间接延缓全球央行货币政策转向节奏 [3] - 地缘冲突带来的波动性改变投资者对风险资产的要求回报率，拓宽了恒生指数的波动区间 [3] 中国经济转型传导 - 恒生指数表现与内地经济基本面深度关联，中国经济正经历从高速增长向高质量发展的关键转型期 [4] - 经济转型期的阵痛体现为部分传统行业盈利承压，但新能源、人工智能、生物科技等“新质生产力”领域展现出强劲增长潜力 [4][5] - 新经济领域的龙头企业多在香港上市，其成长性将逐步替代旧动能，成为驱动恒生指数未来增长的新核心力量 [4][5] 产业科技革命驱动 - 以人工智能为代表的第四次工业革命正改变上市公司业务模式和增长前景，并重塑资本市场估值逻辑 [6] - 恒生指数中占比较大的互联网科技公司的AI技术应用能力与其未来现金流预期紧密绑定，将面临估值重估机会 [6] - 科技浪潮使得恒生指数内部结构面临洗牌，驱动引擎正从传统金融地产更多地向科技创新倾斜 [6]

市场表现 - 11月10日红利资产表现强势 港股红利低波ETF上涨1.19% 中证红利ETF上涨0.61% 中证红利质量ETF上涨0.60% [1] - 港股红利低波ETF连续上涨6日 现价1.275元 上涨0.016元 涨幅1.27% [1][2] - 中证红利ETF连续上涨6日 现价1.646元 上涨0.011元 涨幅0.67% [1][2] - 中证红利质量ETF连续上涨4日 现价1.176元 上涨0.006元 涨幅0.51% [1][2] 产品特点 - 中证红利ETF主要投资于银行和煤炭等低估值高股息板块 近5%的股息率凸显防御价值 [2] - 中证红利质量ETF通过ROE等质量因子精选消费和医药行业优质企业 兼顾分红与成长性 [2] - 港股红利低波ETF以约6%的高股息率吸引资金 金融和地产行业权重超过60% 低波动特性显著 [2] 投资策略 - 专家建议采用核心加卫星策略 以中证红利ETF作为基础持仓 搭配另外两只ETF构建投资组合 以分散风险并提升收益 [2] - 三只ETF产品均具备低费率和定期评估分红机制 为投资者长期持有提供便利 [2]

根据提供的研报内容，以下是关于量化模型和因子的总结。报告内容主要涉及市场数据回顾和基金业绩跟踪，未详细阐述具体的量化模型构建过程或量化因子定义。因此，以下总结将基于报告中明确提及的模型和因子相关概念进行。 量化模型与构建方式 1. **模型名称**： ETF资金净流入计算模型[10] * **模型构建思路**： 通过跟踪ETF每日份额变化与前一日净值的乘积，来计算一级市场的资金净流入或净流出情况[10] * **模型具体构建过程**： 1. 获取ETF每日的基金份额数据 2. 计算每日份额较前一日的变化额 3. 获取前一日ETF的单位净值 4. 将每日份额变化额乘以前一日净值，得到该日的净申购/赎回额 5. 对报告期内发生份额拆分的ETF进行数据调整，以确保计算口径的一致性 6. 将报告期内（如上周年内）所有交易日的净申购/赎回额加总，得到该期间的资金净流入合计值[10] * **模型评价**： 该模型是监测ETF市场资金动向的基础工具 2. **模型名称**： 增强策略ETF/增强指数型基金超额收益计算模型[23][35][36] * **模型构建思路**： 通过比较基金收益率与其业绩比较基准的收益率，来评估基金的主动管理能力[23][35][36] * **模型具体构建过程**： 1. 选定评估周期（如上周、2025年以来、近1年） 2. 计算评估周期内基金的净值增长率（收益率） 3. 计算同一评估周期内业绩比较基准的收益率 4. 使用以下公式计算超额收益率： $$超额收益率 = 基金收益率 - 业绩比较基准收益率$$[23][35][36] * **模型评价**： 该模型是衡量指数增强产品投资效果的核心指标 模型的回测效果 *报告未提供上述计算模型的量化回测指标（如年化收益率、夏普比率、最大回撤等）。报告中的结果均为特定时间窗口（如上周、近一年）下的具体计算值，而非模型历史表现的统计检验结果[10][23][35][36]。* 量化因子与构建方式 *报告内容为市场数据描述与基金业绩展示，未涉及量化因子的构建、测试或分析。* 因子的回测效果 *报告内容为市场数据描述与基金业绩展示，未涉及量化因子的回测效果。*