量化交易概述 - 量化交易利用数学模型、统计分析和计算机技术进行证券投资，减少人为情绪干扰并提升交易效率与精确度 [7] - 中国量化投资历经20年发展，2005年引入海外策略但受限于数据体系，2010年股指期货上市丰富对冲工具，2015年监管框架完善推动行业规范化 [8] - 2020年《证券法》首次将程序化交易写入法律，2024年《证券市场程序化交易管理规定》实施，建立高频交易特别监管机制 [9] - 2024年中国股票量化私募规模约8000亿元，较2023年降幅超50% [9] 量化交易策略类型 - 统计套利策略通过数学模型识别关联资产价差规律，基于均值回归理论操作 [10] - 高频交易策略依托超低延迟技术捕捉微小机会，如做市商赚取价差或事件驱动策略 [11] - 趋势跟踪策略基于技术指标识别市场方向，突破关键点位时顺势开仓 [12] - 因子类策略整合价值、质量、动量等因子构建量化模型筛选股票 [13] 量化交易对市场的正面影响 - 活跃市场提高流动性，高频交易商贡献美股70%流动性 [15] - 稳定市场降低波动率，2020-2023年万得全A指数年化波动率呈下降趋势，2021年量化规模突破万亿元时波动率降幅显著 [16] - 提高市场定价效率，快速处理数据使资产价格更快收敛至内在价值 [17] 量化交易对市场的负面影响 - 可能引发市场操纵行为，2024年A股个人投资者占比50%-60%易受信息误导 [18] - 部分策略在极端情况下加剧波动，如2010年美股算法交易导致股指期货短时暴跌 [19] - 高频交易可能影响公平，超高频交易速度较人类快千倍 [19] 国际监管制度比较 - 中国《证券市场程序化交易管理办法》对高频交易实施额外费用、重点监管等措施 [21][22] - 美国通过《多德-弗兰克法案》定义非法自动化交易行为，建立综合审计跟踪系统统一监管 [23] - 德国《防止高频交易中风险与滥用行为的法案》构建健全法律体系，对高频订单实时监控 [24][25] 政策建议 - 对高频与其他量化机构实施差异化准入，建立"牌照+备案"双轨制 [26][27] - 优化风险防控措施，给予交易所合理自由裁量权动态调整监管 [27] - 推行"速度衰减"机制限制高频订单优势，设定日内反向交易量上限 [28] - 完善信息披露备案机制，要求量化机构定期上报系统架构和风险敞口 [28]

量化交易新规核心内容 - 沪深北交易所同步发布《程序化交易管理实施细则》，将于7月7日正式实施 [1] - 新规重点监管高频交易，明确异常交易行为构成要件包括瞬时申报速率异常、频繁撤单、拉抬打压、短时间大额成交等 [1] - 交易所可对程序化交易导致的重大异常波动采取限制交易、强制停牌等措施，严重时可临时停市 [1] - 高频交易定义为单个账户每秒申报/撤单超300笔或单日超20000笔，监管将对"幌骗交易"实施差异化收费 [1] 监管目标与方向 - 三大交易所围绕"强监管、防风险、促高质量发展"主线，坚持趋利避害、公平从严的监管导向 [2] - 新规细化程序化交易报告管理、交易行为管理、信息系统管理等要求，强调制度公平性 [2] 对市场参与者的影响 - 证券公司认为新规提供操作性指引，有利于量化机构加强自我约束 [3] - 头部量化机构表示实际业务影响有限，因资管产品较少涉及高频策略，且已提前执行部分合规要求 [3] - 部分私募机构指出高频交易管理人需调整系统以适应监控标准，将增加运营成本 [4] - 依赖极高报撤单频率的策略可能面临调整或淘汰 [4] 行业发展趋势 - 程序化交易已成为重要交易方式，监管核心是规范而非扼杀 [3] - 部分量化机构开始开发长周期策略以降低换手率 [3]

政策与市场需求 - 2025 年 1 月 17 日国家能源局发布《分布式光伏发电开发建设管理办法》正式稿，明确分布式新能源“四可”管理要求，部分省份已陆续下发相关文件，要求部分分布式工商业新建电站具备功率预测功能，使公司功率预测业务分布式光伏类客户数量增速较快 [2] - 2024 年 10 月国家能源局发布通知，将提升新能源和新型并网主体涉网安全能力，2025 年华东、山西等省份能源监管局发布相关通知，涉及存量新能源分布式场站针对功率预测和并网控制等相关改造要求 [3] 市场竞争格局 - 分布式客户规模小、数量多、项目单价低且分布零散，原先功率预测行业内大型综合类集团公司对分布式功率预测市场参与意愿低，市场参与者多为中小功率预测厂商，公司将积极拓展以获更多市场份额 [4] 新能源功率预测市场预期 - 2025 年 1 - 5 月份光伏新增装机规模达 197.85GW，同比增速近 150%；风电新增装机规模达 46.28GW，同比增速 134%，新能源新增装机市场持续扩容使公司功率预测、并网控制等传统产品市场景气度高，公司还将提升存量市场替换力度，推进新能源服务规模提升 [5] 电力交易领域业务 - 我国电力现货市场深化运行，传统售电公司面临诸多挑战，行业将洗牌，公司创新研发“售电智能量化交易解决方案”，整合多种信息源，引入电价预测模型及政策规则引擎，赋能售电公司优化运营效率和提升交易收益 [6][7] 业务进展情况 - 2025 年 1 - 5 月新能源行业装机发展快，公司上游行业市场景气，传统业务进展顺利，公司持续推进围绕“源网荷储一体化”战略的创新业务，上半年业务进展符合经营预期，具体财务数据关注后续定期报告 [7]

中国金融科技出海现状与趋势 - 中国数字经济平台企业出海已从单纯业务拓展升级为技术、生态、标准的系统性输出 [1] - 金融科技企业通过"走出去"参与国际竞争、优化全球布局成为必答题，但面临地缘政治、跨境监管、数据治理等多重挑战 [1] - 破局出海困境需破除政策堵点、完善金融服务，同时壮大企业实力，包括产业链协同"抱团出海"和优化本土化战略 [1] 出海模式与技术驱动 - 金融科技出海实现从"跟随式探索"向"引领式输出"跨越，Temu、SHEIN等电商平台跻身全球前列，2024年Temu月活用户超3亿超越亚马逊 [3] - 数字金融服务从服务华人拓展至本地市场，东南亚数字支付渗透率不足60%提供复制"中国速度"空间 [3] - 出海呈现"双市场"特征：新兴市场规模化填补基础设施空白，成熟市场聚焦风控技术等长板渐进渗透 [3] - 人工智能技术带来底层变革，提升客户画像精度、降低运行成本，AI反欺诈系统保障跨境业务安全 [3] 金融科技全球化治理 - 金融科技出海向全球金融治理领域迈进，从输出产品转向提供公共服务与基础设施 [4] - 中国企业为东南亚商业银行提供线上化解决方案提升运营效率，并推动跨境人民币服务生态构建 [4] - 金融改革开放深化和技术进步为出海奠定基础，全链条金融科技出海趋势显现 [4] 外部挑战与内部制约 - 外部围堵包括美国逆全球化政策升级为科技战、金融战，对AI芯片、云计算等技术封锁 [5] - 跨境监管差异导致合规成本提高，反洗钱压力、数据本地化与隐私保护要求增加 [5] - 内部"内卷"文化蔓延至海外市场，中资金融机构海外网点布局与企业业务中心存在"空间错配" [6] - 微观层面挑战包括本地团队建设与人才成本、技术迭代压力与系统稳定性等 [7] 政策支持与战略协同 - 建议制定金融科技出海中长期规划，健全监管指引，推动监管等效和牌照互认降低合规成本 [8] - 构建政府引导、企业主导、商协会跟踪服务的综合生态协同格局 [8] - 政策性银行可牵头成立出海专项融资基金，香港发挥国际金融中心优势打造"桥头堡" [8] 区域布局与企业策略 - 深耕东南亚、中东等"一带一路"市场，利用RCEP框架推进人民币跨境支付 [9] - 联合第三国开拓市场，遵循"危地不往、乱地不去"原则，先易后难步步为营 [9] - 企业需协同出海与技术创新，采用"技术+业务双轮驱动"模式实现资源共享 [9] - 本地化经营为核心，构建技术合规+本地化三维能力，采取"区域总部+本地团队"管理模式 [9]

金融科技企业出海现状与趋势 - 内地金融科技企业出海需求旺盛，"不出海就出局"成为行业共识 [1] - 金融科技出海是推进全球数字化转型和提升中国规则制定权的重要途径 [1] - 2024年中国全行业对外直接投资达11592.7亿元人民币（1627.8亿美元），同比增长11.3% [3] - 中国金融科技企业数量近1.2万家，市场规模预计达5万亿美元，占全球40%以上 [3] 出海企业类型与基础 - 出海企业从头部巨头扩展到估值10亿-100亿元的科技企业，多为区域或领域隐形冠军 [2] - 跨境电商、工业服务、云服务和金融平台成为企业出海的重要助推器 [2] - 金融科技出海呈现四大新趋势：新技术升级、区域差异化布局、手机银行突破、深度布局加速 [3] - 金融科技出海基础良好，技术实力、业务创新经验和国际影响力得到验证 [4] 出海面临的挑战 - 跨境监管差异与合规成本高，各国金融牌照体系复杂 [5] - 数据本地化与隐私保护政策增加成本，需建立本地数据中心或合规方案 [6] - 本地化落地需求包括团队建设、技术适配和文化理解，推升拓展成本 [6] - 企业关注监管态度和文化差异，需适应本地客户习惯和征信水平 [6] 出海的机遇与建议 - 全球金融普惠化、智能化升级和DEPA协定为金融科技出海提供机遇 [7] - 需制定长期战略，做好本地化，组建本地团队并研究区域需求 [8] - 选择出海市场需考虑政策合规、市场规模、基础设施和生态合作 [8] - 建议国家层面探索国际联合信任机制，推动科技成果国际认可 [8] 香港的角色与支持 - 香港作为"超级联系人"，在标准、资金、人才和国际招商方面支持企业出海 [9] - 香港通过资本市场改革、国际人才回流和博览会助力企业出海 [9] - 金融科技企业需加强技术研发全局视野、本地化经营和人才多样性 [9]

金融科技企业出海趋势与现状 - 内地科创企业出海需求旺盛，"不出海就出局"成为行业共识，金融科技领域尤为突出 [1] - 金融科技出海是我国对外开放的新表现形式，对提升全球经济规则话语权具有重要意义 [1] - 2024年中国全行业对外直接投资达11592.7亿元人民币（1627.8亿美元），同比增长11.3%，非金融类直接投资10244.5亿元人民币（1438.5亿美元），增长11.7% [3] 金融科技行业基础与市场格局 - 中国金融科技企业近1.2万家，集中分布在北京（占全国1/3）、上海、深圳、杭州等城市，合计占比超60% [4] - 中国金融科技市场规模预计达5万亿美元，占全球总量40%以上，为全球发展最快、规模最大的市场 [4] - 出海企业类型从头部巨头扩展到估值10亿-100亿元的科技企业，多为区域或领域隐形冠军 [3] 金融科技出海新趋势 - 云计算和AI技术深度赋能金融核心系统升级 [4] - 东南亚成为主要目标市场，手机银行等产品成为重要突破口 [4] - 行业进入深度布局阶段，更多主体加速开拓海外市场 [4] - 金融服务输出升级为金融科技输出，技术实力获国际验证 [4] 企业出海主要挑战 - 跨境监管差异显著，各国金融牌照体系复杂，合规成本高企 [6] - 数据本地化政策严格，多国限制金融数据跨境传输，迫使企业建立本地数据中心 [6] - 本地化落地需求增加成本，包括团队建设、技术适配、文化理解等维度 [6] - 文化差异影响产品设计，需深度理解当地用户习惯和征信水平 [8] 出海战略建议与机遇 - 需制定长期战略，组建本地开发团队，构建原生解决方案 [9] - 选择市场需评估规模潜力、基础设施支撑及生态合作可能性 [9] - 全球金融普惠化浪潮、《数字经济伙伴协定》（DEPA）等构成四大机遇 [9] - 香港作为"超级联系人"可提供标准对接、资金募集、人才支持等五大助力 [10] 技术与企业实践案例 - 华为强调国家品牌背书的重要性，本地化拓展需坚持长期投入 [9] - 腾讯建议关注技术标准化与国际认可，呼吁探索跨境数据流动信任机制 [9] - 河北源达信息技术优先考虑监管态度和文化差异，选择香港作为出海首站 [10] - 深圳华锐分布式技术通过新技术架构加速研发，应对海外运营模式理解挑战 [8]

会议背景与报告发布 - 深圳香蜜湖国际金融科技研究院2025夏季会议成功举办，聚焦金融科技出海机遇与挑战 [1] - 《我国数字经济平台企业全球化发展的现状、挑战及建议》报告发布，由陈文辉代表课题组介绍核心内容 [1][2] - 报告指出数字经济平台企业全球化带动实体经济全球化、数字金融标准规则"走出去"及数字化时代人类命运共同体建设 [2] 数字经济平台全球化现状 - 跨境电商等网络销售平台带动中国制造出海，生活服务类、娱乐服务类平台拓展海外市场 [3] - 工业服务、云服务平台助力制造业境外投资，金融服务类平台提供多元金融支持 [3] - 平台经济龙头企业带动产业链上下游协同出海，但海外收入占比仍低于美国 [3] 金融科技出海基础与趋势 - 我国金融科技技术实力获国际认可，Deepseek兴起推动AI全球竞争突破 [4] - 金融科技出海呈现新技术升级（云计算+AI）、区域差异化布局（东南亚为主）、手机银行成突破口等趋势 [5] - 金融科技出海进入生态发展期，从产品输出升级为全球化资源配置 [5] AI与金融科技融合 - AI对金融科技表现为三重影响：AI赋能金融业务、金融支持AI发展、"金融+AI"赋能千行百业 [6] - AI大模型已初步赋能金融业务，全球AI融资金额持续提升且中国政策倾斜 [6] - AI技术对全要素生产率及GDP增长具有倍增作用 [6] 出海挑战与建议 - 面临地缘政治、监管差异、汇率关税等外部不确定性 [4] - 产业生态协同不足、恶性竞争激烈，国内资本市场包容性不足 [3] - 建议强化国家战略引领、破除政策堵点、完善支持保障体系 [3] 企业实践案例 - 华为通过全球化平台助力中国金融科技企业走出去，强调本地化开发团队建设 [8] - 腾讯基于工程师红利推动金融科技、云服务等全方位业务出海，关注目标市场微观因素 [9] - 华锐技术采用"陪伴+赋能"策略支持中资金融机构全球化，应对规则复杂性与监管差异 [10]

为加强期货市场程序化交易（即"量化交易"）监管，规范交易行为，维护市场秩序和公平，证监会 在总结实践经验基础上，制定了《期货市场程序化交易管理规定（试行）》（下称《管理规定》）。该 规定已于近日发布，并将于2025年10月9日起正式实施。 《管理规定》共7章37条，贯穿程序化交易全过程监管。主要内容包括：明确程序化交易和高频交 易定义；规范程序化交易报告要求；强化系统接入管理，明确禁止行为；细化交易监测与风险管理要 求；完善监督管理安排等。随着《管理规定》的实施，量化交易在期货市场将步入规范化发展新阶段。 这既是对期货市场的制度完善，也为量化交易投资者提供了更清晰的规则指引。量化交易与期货市 场具有高度适配性，新规出台后，量化交易有望在期货市场迎来更广阔的发展空间，期货市场或将成为 量化交易的核心阵地。 众所周知，量化交易在A股市场一直饱受争议。尽管量化投资者在A股市场收益丰厚，但这一交易 方式始终未能获得广泛认可，广大中小投资者持续呼吁限制甚至取消量化交易。究其原因，量化交易并 不适合中小投资者参与，但他们不得不承担量化交易做空带来的负面影响。 然而，量化交易与期货市场展现出高度契合性。量化交易在A股市场所 ...

量化交易市场现状 - 2024年2月初某量化巨头通过程序化指令在开盘一分钟内净卖出上亿元，引发指数明显下跌后又在低位买入完成"砸盘-抄底"操作 [1] - 截至2025年5月量化交易已占据A股25%-30%成交量，部分交易日逼近35% [3] - 近两个月量化交易占比持续高位运行，龙虎榜频繁出现量化席位 [4] 量化与散户的技术差距 - 量化系统交易指令下达仅需几百毫秒，散户手动操作平均耗时5秒，速度差距达数十倍 [3][5] - 量化机构每日处理TB级数据（历史行情/产业链/舆情等），散户主要依赖碎片化新闻和财报 [4] - 高频交易账户数量少但交易金额巨大，占程序化交易总额60% [5] 量化交易的市场影响 - 提供额外流动性的同时造成明显不公平竞争 [6] - 不公平体现在数据霸权（海量数据处理能力）、策略碾压（数理模型实时调整）、资金杠杆（上亿资金瞬间影响股价） [6] - 部分量化策略通过制造短期波动诱导散户情绪交易后高频套利收割 [6] 行业发展趋势 - 券商低门槛量化工具普及使普通投资者可参与量化交易 [6] - 监管将采取渐进式策略完善量化交易框架，新规10月实施后高频交易"速度战"将转向策略有效性比拼 [6][7] - 未来交易速度从毫秒回归秒级，策略优势取代技术霸权 [7] 龙虎榜量化交易数据 - 买方前五席位净买入额最高达2130万（国盛证券宁波桑田路），预估成本价8.30元 [4] - 卖方前五席位净卖出额最高达5827万（粤开证券潮州大道），预估卖出价8.02元 [4] - 机构专用席位净卖出905万，成交数量296万 [4]

电脑屏幕上闪烁的红绿数字背后，是一场毫秒级的速度战争，而普通散户的交易如同举着长矛迎战枪炮。 2024年2月初的一个交易日上午，沪深两市开盘仅一分钟，某量化巨头通过程序化指令瞬间净卖出上亿元，引发主要指数明显下跌。随 后该机构又在低位悄然买入，完成了一次完美的"砸盘-抄底"操作。 而同一时刻，数百万散户投资者刚刚打开交易软件，尚未完成第一笔委托单。 据不完全统计，截至2025年5月，量化交易已占据A股市场25%到30%的成交量，在部分交易日甚至逼近35%。与散户手动操作平均5 秒完成一笔交易相比，量化系统的交易指令下达仅需几百毫秒。 近两个月来，A股市场的量化交易占比持续高位运行，同时在龙虎榜上随处可见量化的身影。 | 买方席位前5 | 买人 | 卖出 | 净买入 | 预估成本价 | 成交数量 | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | 深股通专用 | 3135.36万 | 1382.52万 | 1752.84万 | 8.15 | 384.61万 | | 国盛证券宁波桑田路 宁波瑟田路 | 2587.94万 | 457.87万 | 2130.06万 | 8.30 | 3 ...