文章核心观点 - 文章总结了华夏基金主办的“DeepAlpha年度对话”策略会内容，多位经济学家、分析师及基金经理围绕2026年投资主线展开讨论，核心观点是在不确定性中采用“哑铃策略”进行资产配置，一端配置高股息类红利资产作为安全垫，另一端在科技成长主线中寻找阿尔法机会，尤其看好AI产业从硬件到应用的持续发展、中国资产的配置价值以及黄金的长期配置逻辑 [2][4][6] 全球宏观与资产配置策略 - 当前世界的主剧本是“G2”竞争，美国“All in AI”战略推动全球AI产业链价值狂飙，一年间美国AI链市值增长最高达7万亿美元，仅英伟达市值就跨过5万亿美元大关 [6] - 建议2026年以哑铃策略作为基座，一端聚焦于高股息资产，另一端侧重于布局长期结构性增长机会 [6] - 押注“东风压倒西风”，投资策略包括：将AI头寸从前端向后端（端侧智能体）移动；押注黄金和有色的大贝塔；押注“东大”顶层战略方向的能源基和科技基；关注新型能源产业、突破性新材料、深空航天产业等领域 [7] - 全球央行的购金行为已连续多月，只要美元信用逻辑未逆转，这一趋势便会延续，构成黄金坚实的“配置盘”，国内外黄金ETF持续资金流入显示机构与个人投资者青睐未减 [5][20] - 黄金定价受三重逻辑支撑：与美元指数呈“跷跷板”关系（货币属性）、对冲“美元信用评级崩塌”（信用属性）、在逆全球化背景下抗通胀（抗通胀属性） [20] - 观测黄金交易节奏的微观指标：当金价偏离其200日均线幅度超过30%时预示短期过热与调整；当黄金ETF波动率降至15%以下可能孕育新一轮行情起点，目前前者已从高位回落至20%左右，后者也从高点下移 [21] 中国资产（A股与港股）展望 - 无论从绝对还是相对估值看，A股与港股在全球范围内仍具配置价值，资金端的再配置浪潮已然暗涌，国内长线资金与海外配置型资本都可能将中国资产视为下一个不能错过的港口 [4][8] - 2026年宏观图景是“总量平淡，但结构性景气格局延续”，呈现“增长的稀缺”，只有少数产业能持续贡献高景气 [8] - 人民币汇率及外资流向可能是2026年市场最重要的微观流动性变量，随着美元信用面临长期质疑以及中国自身发展路径清晰化，人民币资产的系统重估值得期待 [9] - 投资建议：不放弃AI高景气主线，同时增加具备股息保护的类红利资产以对冲高波动，市场驱动力将从2025年的“估值驱动”转向2026年的“盈利驱动”，结构性机会远大于指数性机会 [9] - 港股处于高赔率战略位置，相比A股对人民币汇率升值弹性更大，且当前外资配置中国资产比例处于历史低位，一旦重估逻辑启动潜在流入空间广阔，港股中具备全球竞争力的科技龙头与估值合理的医药、周期品种可能隐藏最具爆发力的机会 [9] - 中国一批具备全球竞争力的企业正迎来“DeepSeek时刻”，在AI大模型、创新药、军工、新能源车等多个领域展现出引领全球产业的潜力，驱动全球资本对中国资产进行价值重估 [10] - 以沪深300、恒生指数为代表的蓝筹股以及以恒生科技为代表的成长股，其估值均显著低于海外主要市场同类资产，具备明显重估空间 [11] AI产业投资趋势 - AI相关产业的产值比重正迅速逼近并有望超越房地产，成为国内增长最亮的点 [8] - 对2026年AI产业的贝塔趋势保持乐观，但投资模式必须转变，2025年是“歌舞升平”的普涨，2026年则进入需要“优选个股”的阶段 [4][12] - AI行业从过去由“训练—模型”小循环驱动，转向了由“应用—商业回报”大循环驱动，行业天花板被彻底打开 [12] - 看空AI比看多更加傲慢，模型能力持续进步、推理范式革新创造巨量算力需求、云计算竞争格局重塑和商业化应用起量都让投入“有利可图”，头部厂商资产负债表健康，新玩家不断涌入，行业融资缺口远未达到历史泡沫水平，当前一二级市场定价都相对冷静 [12][13] - 投资脉络：在算力端，聚焦扩张最迅猛的客户阵营，抓住技术迭代中价值量提升的“通胀”环节（如光模块、高端PCB），关注CPO、OCS等将于2027年落地的前沿技术；在应用软件端，企业端对AI改造自身业务的共识正在形成，一旦出现积极业绩指引，整个板块可能迎来系统性繁荣拐点；国产算力需求侧的融资约束与供给侧的芯片限制均在边际改善，国产化率提升的阿尔法将叠加行业贝塔形成双重驱动 [13][14] - 美国科技板块汇聚了全球AI最确定的盈利增长，其配置价值在未来2年—3年依然突出，核心策略是“重仓确定性，兼顾高赔率” [4][16] - 投资美股AI需关注宏观周期、产业周期和定价周期，2026年降息环境对美股友好，大模型竞赛远未终结，应用层面处在爆发前夜，供应链谨慎扩产抑制了行业过度疯狂，美股AI龙头估值尚未达到历史泡沫水平 [16] - 美股AI的确定性首选“谷歌链”和“算力配套基础设施”，高赔率品种关注股价持续跑输的核心芯片厂商的潜在反转以及可能迎来景气拐点的企业级SaaS软件 [17] 行业与板块具体观点 - AI算力等硬件领域业绩持续兑现的龙头公司仍值得持有；AI技术向各行业渗透催生的应用端机会将是重点挖掘方向，类似于移动互联网从硬件向软件与内容的扩散路径 [4][11] - 在泛科技制造领域，光模块、锂电池、互联网平台、半导体及智能汽车等板块的龙头公司多数明年预期市盈率仍在15—20倍区间，在成长赛道中能找到估值合理、具备全球竞争力的标的 [11] - 对于北交所，部分公司经上涨后已非绝对便宜，但依然存在大量估值合理、具备全球竞争力的优质公司，当前水位“依然合理偏低”，未来北交所作为IPO主力战场将持续吸纳优质创新型中小企业 [11] - 监管层对基金业绩基准的规范与主动量化基金“对标基准、追求超额”的理念相契合，人工智能与大模型技术的持续发展将为量化策略带来源源不断的进化动力，在结构性市场中通过系统化、纪律化方式捕捉阿尔法能力可为投资者提供“可预期的超额”安全垫 [5][18][19] 公司平台与产品介绍 - 华夏基金多资产全能平台是基于资产配置核心理念构建的战略性平台，旨在通过整合全资产类别与投研资源提供一站式、全流程资产管理解决方案 [3] - 该平台覆盖主动权益、固定收益、指数投资、量化策略、FOF、REITs、跨境投资及另类投资等多个领域，形成超过400只公募产品的多元化产品体系 [3] - 华夏基金自2017年起与微软亚洲研究院合作，将AI技术深度融入投资流程，如今量化产品线已覆盖从宽基指数增强到行业主题的广泛领域，并尝试将量化策略应用于“固收+”产品 [18][19] - DeepTalk是华夏基金于2025年战略级孵化的专业内容品牌，定位为“高质量、高信噪比的投资知识传播栏目”，已构建涵盖直播、视频、音频、图文的完整内容生态，单场直播观看量达千万级，抖音直播间观看人次突破百万，视频内容全平台累计播放超千万 [21][22]

美股AI应用软件股市场表现 - 周四美股AI应用软件股整体走高 [1] - Palantir股价上涨超过5% [1] - Reddit股价上涨超过4% [1] - Applovin股价上涨超过6% [1] Applovin公司动态与分析师观点 - Benchmark在最新报告中上调Applovin目标价至775美元 [1] - Jefferies分析师于12月11日将AppLovin目标价从800美元上调至860美元 [1] - Jefferies分析师维持对AppLovin的"买入"评级 [1]

港股市场回顾与展望 - 2024年上半年港股表现优异，恒生指数和恒生科技指数最大涨幅分别达到33%和49% [4] - 6月中旬至8月底港股表现偏弱，主要因权重科技稀缺资产表现不佳，与科技巨头盈利增速预期下修及AI应用端催化较少有关 [4] - 进入9月后，随着阿里巴巴、百度等公司在AI领域的乐观情绪发酵，港股指数明显回暖，科技板块弹性更大 [4] - 当前港股估值处于历史中位水平，恒生指数PE为12.1倍，处于63%分位；恒生科技PE为24.6倍，处于有数据以来37%分位，估值吸引力较高 [5] - 四季度港股有望续创新高，恒生科技指数空间最大，若科技龙头股估值修复至成分股均值，指数或能上涨约15% [6] - 推动因素包括：AI产业趋势加速、美联储降息预期下的外资回流、以及南向资金的持续流入 [6] - 结构上，AI驱动下的港股科技仍是行情主线，港股红利、新消费及创新药等稀缺资产也值得关注 [6] 固收市场关注要点 - 四季度国债发行计划调整，10月的30年期特别国债续发改为20年和50年期，25特国06存续规模止步于2470亿元 [11] - 30年期特别国债不再续发可能打断25特国06的切券行情，11月下旬后活跃券可能向25附息国债02切换 [11] - 当前25附息国债02收益率为2.23%，高于25特国02近10个基点，随着活跃度提升，未来可能有相对下行空间 [11] - 9月制造业PMI录得49.8%，环比上升0.4个百分点，但回升主要受季节性因素主导 [12] - 经济呈现供给强于需求、价格向下传导偏慢的特征，同比口径下的经济恢复“成色”可能更弱 [12] - 债市基本面风险在于若同比数据持续走弱，市场可能预期政策进一步加力对冲，且不排除2025年末政策提前发力的可能性 [12] 海外大类资产表现 - 国庆假期期间（9月29日-10月7日）全球大类资产表现为：股票 > 债市 > 商品 [13] - 海外主要股指均上涨，亚洲市场表现亮眼，日经225上涨5.7%，韩国综合指数上涨4.8%，恒生指数上涨3.2% [13] - 美国标普500、纳指和道琼斯工业指数分别上涨1.5%、0.8%和1.0% [13] - 全球债市多数上涨，10年期美债收益率下行2.0个基点至4.18% [13] - 大宗商品涨跌分化，COMEX黄金上涨5.1%至3984美元/盎司，WTI原油和布油价格分别下跌5.3%和4.8% [13]

行业整体业绩表现 - 2025年上半年计算机行业整体营收同比增长12.55% 增速同比提升4.88个百分点 个股营收增速中位数为3.21% 同比提升1.77个百分点 [1] - 行业归母净利润合计35.22亿元 同比大幅扭亏 个股归母净利润增速中位数7.49% 同比转正 扣非净利润亏损收窄至13.97亿元 个股扣非净利润增速中位数6.25% 同比转正 [1] - 2025年第二季度行业营收同比增长8.1% 延续复苏态势 归母净利润同比增长73.31% 扣非净利润同比增长239.27% 个股增速中位数分别为3.2%、10.78%和6.83% 均同比转正 [2] 企业盈利分布情况 - 56.59%的公司实现收入同比增长（去年同期53.89%） 其中6.29%的公司收入增速超50% 50.3%的公司增速落在0%-50%区间 [2] - 54.79%的公司实现净利润增长（含扭亏、减亏） 其中扭亏、减亏、0%-50%增长及超50%增长的公司占比分别为8.08%、22.46%、15.27%和8.98% [2] - 第二季度55.39%的公司收入同比增长（去年同期50.3%） 54.65%的公司实现净利润增长、扭亏或减亏（去年同期43.2%） [2] 成本控制与现金流管理 - 2025年上半年行业毛利率20.98% 同比下降2.49个百分点 期间费用率20.74% 同比下降2.91个百分点 其中销售/管理/研发费用率分别下降0.87/0.70/1.29个百分点至6.82%/5.38%/8.5% [3] - 第二季度毛利率22.01% 同比下降1.61个百分点 期间费用率19.87% 同比下降1.82个百分点 销售/管理/研发/财务费用率同比变动-0.57/+0.02/-0.47/-0.8个百分点 [3] - 上半年经营性净现金流-395.6亿元 同比增长25.53% 第二季度经营性净现金流-68.96亿元 同比流出额增大 但应收账款增幅低于预收账款增幅且低于收入增速 现金流管理改善 [3] 细分板块业绩分化 - 2025年上半年8个板块实现营收正增长 6个板块下滑 电力能源信息化、信创、人工智能、金融IT板块增速同比提升 其他板块降速或下滑收窄 [4] - 第二季度信创、电力能源信息化、人工智能、SaaS及企业级服务、金融IT软硬件营收增长提速 网络安全和教育信息化板块触底 营收降幅收窄 [4] 人工智能板块表现 - 2025年上半年AI板块营收增速中位数10.64% 芯片子板块寒武纪营收同比增长4347.82% 海光信息营收同比增长45.21% 数据服务及大模型应用子板块营收增速中位数8.82% 同比提升10.62个百分点 一体机及服务器子板块营收增速中位数11.16% 同比提升18.88个百分点 [5] - 第二季度AI板块营收增速中位数14.01% 同比提升17.64个百分点 芯片子板块寒武纪营收同比增长4425.01% 海光信息营收同比增长41.15% 数据服务及大模型应用子板块营收增速中位数10.12% 同比提升15.36个百分点 一体机及服务器子板块营收增速中位数35.87% 同比提升38.71个百分点 [5][6]

文章核心观点 摩根士丹利基于行业领导者深度调研 总结未来12个月股票市场三大核心投资趋势 包括AI算力产业链与软件巨头 受益于特朗普政府政策的半导体设备 以及消费分层加剧背景下的必需消费品 这些主题有望持续获得超额阿尔法收益[1][2] AI算力产业链与软件巨头 - 全球AI算力需求井喷式扩张 美国政府主导的AI基础设施投资规模庞大 科技巨头持续投入大型数据中心建设 英伟达 台积电与博通主导的AI算力产业链公司股价有望继续演绎牛市曲线[6] - AI推理端算力需求激增 推动AI芯片 HBM存储系统 企业级SSD及高性能网络与电力设备等基础设施领域需求增长 四大科技巨头(谷歌 微软 Meta 亚马逊)2024年数据中心支出预计超3500亿美元 同比增长近50%[6] - 科技企业AI相关资本开支占比预计从2023年12%提升至2025年28% 约30%企业代码实现AI生成 广告/客服领域转化率提升至少10% AI应用端指向底层推理算力刚性需求[7] - 2026年AI资本开支增速预计在2025年50%高基数上再增长20% 若推理端大模型渗透率持续提升 2027年有望进一步增长 整体AI投资浪潮规模可能高达2万亿美元[10] - AI应用软件加速普及 自2025年起为全行业带来效率提升 AI智能体可能贡献高达4900亿美元净利润价值 标普500指数市值有望因此提高30%[11] - AI应用软件发展集中于生成式AI(如DeepSeek ChatGPT Sora Claude)和AI智能体 企业迫切需求提高效率和降低运营成本 推进这两类应用广泛落地 AI智能体可能成为2030年前核心趋势[12] 半导体设备主题 - 特朗普政府主导的"大而美"法案(OBBBA法案)有望推动美国制造型企业自由现金流预期大幅上调 "供应链转移至美国"和"制造业回流美国"政策利好工业设备及半导体设备领军者[13] - 关税政策下 工业设备 原材料及半导体设备板块提价能力最强 OBBBA法案使美国企业现金税率平均降低3.2% 约35%制造型企业加速产能向美国转移 芯片制造产业链回流带动半导体设备采购规模扩张[14] - 半导体设备是AI大浪潮最大受益者之一 全球AI芯片需求旺盛至2027年 芯片制造商(台积电 三星 英特尔)扩大产能 存储巨头(SK海力士 美光)扩大HBM产能 需大批量采购及更新半导体设备[15] - AI芯片更高逻辑密度和更复杂电路设计 对光刻 刻蚀 薄膜沉积 多层互连及热管理等环节技术要求更高 需要定制化制造和测试设备 阿斯麦 应用材料 泛林集团等设备巨头手握核心技术[15] - 应用材料与泛林集团的高端设备覆盖芯片制造关键步骤 包括原子层沉积 化学气相沉积 物理气相沉积 快速热处理 化学机械抛光 晶圆刻蚀 离子注入 应用材料还在先进封装环节拥有高精度设备和定制化解决方案[16] 必需消费品主题 - 消费需求表现极端分化 必需品稳健增长但可选品持续走弱 高收入与中低收入群体都优先购买食品 日用品等必需品 削减可选开支 这使得必需品企业销售额相对有保障甚至小幅涨价[18] - 必需消费品板块受益于现金流稳健和防御属性 抵御经济放缓和消费分化风险 当消费者减少可选支出转向生活必需品时 日用消费品和食品饮料企业收入更有保障 通胀放缓带来的原材料成本回落也有助于提升毛利[17] - 高收入群体受累于通胀影响较小 储蓄有余力 在非必需消费上仍有支出动力 低收入消费者受物价上涨和疫情补贴退出冲击更大 减少可选消费转向便宜替代品 但两者都强化了必需品消费[18]

股价表现 - 公司股价在连续六个交易日下跌后出现反弹 盘前上涨2%至159.13美元 [1] 交易动态 - 股价反弹发生在连续六个交易日下跌之后 [1]

科研机构AI使用泄密事件 - 某科研机构研究人员小李违规使用AI软件上传核心数据及实验成果导致涉密信息泄露 [1] - 涉密信息涉及该研究领域重要数据 [1] - 涉密事件发生后涉事人员受到严肃处理 [1] AI软件使用风险 - 研究人员为图方便擅自使用AI应用软件处理敏感信息 [1] - 该事件暴露AI工具在涉密场景下的使用隐患 [1]

企业软件支出趋势 - 2025年全球企业软件支出增长预期小幅下调至9.9%，但AI应用软件支出仍为最优先级 [1][7] - 2026年软件支出增速预期为10.8%，AI相关支出占比预计达31.6%，显著高于2025年的27.7% [14][8] - 云基础设施AI软件类别位列企业AI预算支出榜首，占比60% [23][25] AI软件类投资热点 - 企业AI支出重心从CRM等前台应用转向后台运营(58%)和云基础设施AI(60%) [23] - 后台AI应用聚焦财务、HR、供应链等内部职能，Workday、SAP等ERP厂商深度整合生成式AI [26] - 70%企业将AI用于提升运营效率，60%用于创造新营收，仅4%企业无AI战略 [18] 市场表现与业绩驱动 - Palantir股价自4月低点暴涨65%，年内涨幅70%，跑赢标普500(1%) [3] - 英伟达和博通自4月低点分别上涨50%和60%，创历史新高 [3] - Anthropic年化营收从2024年12月的10亿美元跃升至30亿美元，验证企业级AI需求爆发 [5][6] 技术革新与需求增长 - DeepSeek-R1开源模型推动低成本AI训练/推理，加速生成式AI和AI代理普及 [2][20] - 云基础设施AI需求激增带动AWS、Azure等平台及AI算力硬件(GPU/ASIC)需求 [25] - AI代理可自动化重复任务、优化决策流程，显著提升跨部门经营效率 [20]

AI资本开支对宏观经济的影响 - 美国2023年下半年AI相关资本开支爆发式增长，预计2025年四大云厂商资本开支增量861亿美元，占美国GDP的0.3% [1][2] - 国内大厂在DeepSeek出现后加大AI资本开支，阿里宣布未来三年投入3800亿元建设云和AI基础设施，超过过去十年总和 [1][3] - 预计2025年国内代表性厂商资本开支合计增量1498亿元，占GDP的0.11%，乐观/悲观预期下分别为2144/822亿元 [1][3] - 本轮AI资本开支规模可能类似2021-2022年新能源资本开支水平，成为传统经济周期的额外拉动因素 [1][4] 历史技术革命经验 - 电气化革命时期(1910-1930年)，美国劳动生产率增速从-1.93%提升至4.49%，呈现高增长低通胀特征 [13][17] - 互联网革命时期(1993-2003年)，美国GDP增速保持在4%左右，劳动生产率增速达到1967-2023年间最高值 [29][33] - 技术革命初期通常伴随就业创造效应，中后期可能出现就业替代效应 [13][29] - 互联网普及对服务业生产效率提升更明显，服务类CPI下降幅度大于商品类 [51] AI对各行业的影响 - 信息、教育、金融、制造和大健康可能是AI受益最多的行业 [1][80] - 信息业、专业技术、教育服务和房地产是目前AI渗透度最高的行业 [82] - 预计到2030年，AI对教育服务、金融业、信息和制造业的经济增益较大 [82] - AI对行政与支持和管理等行业的影响相对较小 [82] AI的长期经济影响 - 多数研究认为AI可提高经济增速1-2个百分点 [62][64] - AI可能降低单位GDP增长提供的就业岗位数量 [62][75] - AI对服务业的赋能和就业替代效应强于制造业，可能对服务通胀中枢施加下行压力 [62] - 美国经济对高利率环境表现出韧性，可能与AI提振作用有关 [66][67]