文章核心观点 - 金融行业对AI应用有极高要求，通用大模型难以满足其需求，“大模型+企业知识库”被视为AI落地的最佳路径 [2] - 腾讯云提出通过“大脑+课本”模式（即通用大模型+专业领域知识库）或“科班出身”模式（即金融领域专属模型）来解决金融行业知识管理的核心困境 [3][4] - 公司通过自研技术在多环节提升AI知识库的问答准确性，目前准确率已超过92% [9][12] 金融行业知识管理困境与AI解决方案 - 金融机构普遍面临知识孤岛化、非结构化数据海量、合规成本高企等知识管理困境 [2] - “大模型+企业知识库”是AI落地的最佳路径，其中知识库是连接数据、算法与场景的核心枢纽 [2][3] - 解决方案有两种模式：灵活性高、迭代快的“通用大模型+专业领域知识库”模式，以及从“基因”层面理解金融的“金融领域专属模型”模式 [3][4] 金融行业对“大模型+知识库”的关注特点 - 首要关注点是安全与合规，要求精细化的多级权限管理、防泄露水印、严谨的审计和能力体系 [5][6] - 对知识问答的准确性和严谨性要求极高，期待实现多表格数据计算、财报多模态数据解读等复杂功能 [7] - 关注员工个人知识的沉淀，希望将个人经验转化为企业知识，“个人知识库”概念受到广泛关注 [7] 提升AI知识库准确性的技术路径 - 为解决大模型“杜撰”或“幻觉”问题，关键在于答案模糊时拒答、输出内容可溯源、企业内部知识有效治理 [9] - 技术路径包括：自研OCR大模型提升复杂图文混排文档解析准确率30%以上；基于语义切分模型保障知识片段完整性 [9] - 通过问题理解与改写、混合检索模式、内容重排过滤等多步骤处理，最终生成答案，当前准确率超过92% [10][11][12]

公司资质与荣誉 - 公司成功获评北京市专精特新中小企业，该荣誉是对其专业化、精细化、特色化、新颖化发展成果的权威认可 [1] - 此次认定彰显公司以新质生产力驱动行业升级的作用 [1] - 公司自1997年成立以来坚持技术驱动市场，此前已获国家高新技术企业、北京市企业技术中心等资质 [1] 核心业务与技术实力 - 公司深耕生态型水利基础设施建设、河湖湿地修复、海洋生态修复领域，以技术创新巩固行业地位 [2] - 公司构建产学研融合体系，联合多家国家级研究机构共建实验室和工程研究中心，现拥有150余项专利 [2] - 在水务领域，公司创新“基于自然特征的生态型水利基础设施”理念，兼顾水利安全与生态人文保护，相关项目已在北京、山西、徐州等地成功实施 [2] - 在河湖湿地领域，公司践行基于自然的解决方案，使用数值溯源模型精准剖析污染来源，以拟自然工法恢复生境，典型案例包括大理洱海、雄安白洋淀、唐山南湖等项目 [2] 海洋生态修复能力 - 公司在海洋生态修复方面主导编制三大行业标准，牵头承担“十四五”国家级重点研发计划课题 [3] - 研发成果已落地多地，包括应用于广东东莞的“生态海堤模块化系统”、在厦门示范应用的相关技术、在海南东方市实施的珊瑚礁修复技术以及在广东雷州和海南三亚应用的红树林生态系统构建技术 [3] AI技术应用与业务升级 - 公司将AI技术作为业务升级核心引擎，与智谱AI等签署战略合作协议，联合发布“AI知识库”及“国内首个海洋生态修复垂直大模型ShorelineGLM” [4] - ShorelineGLM推动海洋生态修复从“经验驱动”转向“数据+AI”双轮驱动，提升工程科学性与效率，河湖生态修复大模型也已亮相 [4] - 公司探索智能机器人在“水务和环境治理”及“城市滨水空间文旅”两大场景的应用，推动技术从研发端转向场景落地端 [4] - 公司依托国家级实验室资源、生态AI大模型研发能力以及500余个生态设计项目、160余项重大生态工程经验，为智能机器人实景落地提供支撑 [4]

业务发展 - 公司面向中大型集团企业推出乐享智税企业智能税务管理平台 提供一站式税务管理解决方案 [1] - 已打造标准化且低成本的税务信息化项目交付体系 收费采用SaaS或建设费方式 SaaS单价约数十万/年 建设费约百万元 [1] - 产品推广在"以数治税"新征管模式下取得成效 已获得部分意向集团企业客户 [1] 产品规划 - 基于丰富业务模型库建立产品优势 下半年将继续研发系列智能税务应用矩阵 [1] - 新推产品包括智能报表 智能仪表盘 AI知识库 AI智税问答 AI应享尽享等功能 [1] - 通过产品矩阵增强核心竞争力 [1]

课程概况 - 未可知人工智能研究院在杭州市科技交流馆举办为期四周的AI主题夜校课程 主题为"AI职场应用·知识库赋能" 每周五晚授课 邀请四十余名青年科技工作者参与 [1] - 课程目标为破解知识孤岛难题 构建职业护城河 助力高效知识运用与创新科技发展 [1] 课程内容结构 - 第一周课程聚焦AI知识库通识与基础操作 帮助学员建立基础认知并掌握核心操作技巧 [1] - 第二周课程重点为运用AI知识库追踪科技前沿与市场洞察 传授精准捕捉市场趋势的方法 [1] - 第三周课程提供AI工具筛选实用指南 涵盖技术测评与产品选型 [1] - 第四周课程针对研究报告与论文撰写痛点 通过AI知识库实现核心价值挖掘 [1] 课程成效 - 学员反馈显示AI知识库实现效率显著提升 传统需三天的行业报告数据梳理工作缩短至两小时完成 [3] - 论文核心价值挖掘工具帮助学员从实验数据中快速提炼创新论点 大幅减少通宵工作时间 [3] - 课程期间出现"效率革命"和"思维破壁"等高频反馈 部分学员现场组队计划开展跨领域研究合作 [3] 机构定位 - 未可知人工智能研究院聚焦AI前沿趋势 商业落地与人才发展 定位为"AI时代的认知基础设施" [5] - 该研究院以人工智能科普应用为己任 致力于将硬核技术转化为接地气的实操应用工具 [8] - 机构持续推动杭州市科技创新发展 为建设人工智能创新高地贡献力量 [8] 合作网络 - 研究院合作方涵盖金融机构（建设银行 兰州银行 杭州联合银行） 媒体集团（浙江广电集团 山东广电传媒集团）及高等院校（上海第二工业大学 深圳职业技术大学） [9][11] - 合作伙伴包括科技企业（智慧芽） 专业服务机构（容诚）和能源企业（宏泽热电）等多元领域机构 [9][11]

核心业绩表现 - 2025年上半年营收1.71亿元实现稳步增长 [1] - 归属于上市公司股东的净利润2413.90万元同比成功扭亏为盈 [1] 盈利改善措施 - 全口径回款达3.42亿元通过诉讼手段破解荆州太原白银曹妃甸等项目回款难题 [2] - 聚焦北京江浙优质区域市场优化运营机制压缩非必要开支实现成本费用同比大幅降低 [2] - 太原荆州项目应收账款回款同步冲回此前计提的资产减值直接贡献当期利润 [2] 业务战略升级 - 生态型水利设施业务抢占政策红利窗口新增订单呈现北京重点区域市场占比大及生态型水利基础设施项目数量多的特点 [3] - 生态+文旅业务激活滨水空间多维价值以贵州六枝特区无界云度假区为试点联合北京海淀通州朝阳推进城市滨水客厅项目 [3][4] - 与燕山文旅集团签署战略合作协议共同推进迁安市生态修复文旅融合发展及GEP核算示范项目 [4] 技术创新布局 - 联合智谱AI与自然资源部第三海洋研究所发布AI知识库及国内首个海洋生态修复垂直大模型ShorelineGLM [5] - 推进智能机器人在水务环境治理城市滨水空间文旅场景的创新应用加速智能装备布局 [5] - 持续加大河湖海洋大模型研发投入拓展机器人在水务环境治理及文旅应用场景落地 [6] 资金与运营策略 - 以诉讼为重要手段高效回笼资金为新业务转型提供稳定支持 [7] - 通过精准拓展优质订单完善项目交付能力推进回款落地巩固业务基本盘 [6]

公司战略布局 - 联蔚集团正式成立Lianwei AI Lab（联蔚AI实验室），作为"AI FIRST"战略的重要组成部分，是近五年最大的单笔战略投资 [2] - 实验室将整合内外部顶尖技术人才和资源，专注于人工智能技术研发与应用，提升公司在AI时代的核心竞争力 [2] - 依托集团25年行业经验及产品沉淀，实验室聚焦数据引擎、模型优化及企业级AI应用平台等领域 [2] 业务应用场景 - 公司已在快消零售、美妆个护、时尚奢品、生物医药、高端制造及金融等多个行业为十数家头部客户实施AI项目 [3] - 典型应用场景包括AI知识库、智能营销及会员运营、智能电商运营、智能数据分析、AI导购培训及客户服务等 [3] - 未来将持续深化AI在现有业务场景的应用，并拓展更多企业业务场景的创新和价值变现 [3] 人才招聘计划 - 公司正在招聘AI产品经理、AI架构师、AI工程师（算法+微调）、AI数据工程师等岗位 [3] - 欢迎推荐优秀人才，成功推荐可获精美礼品 [3]

核心观点 - 高盛重申对金蝶国际的买入评级 主要基于其苍穹智能体2 0平台的发布及AI驱动的业务扩展潜力 [1] - 公司目标到2030年AI贡献约20%的总收入 并凭借客户基础和效率提升成为本土企业服务领导者 [1] AI智能体功能 - 金蝶已推出五个由AI基础模型驱动的智能体 包括财务智能体 企业商旅智能体 对话式BI 招聘智能体和AI知识库 [2] - 用户可同时调用多个智能体 系统会根据个人偏好和历史行为定制任务 [2] - 财务智能体可汇总关键财务数据并生成分析报告 显示公司向ToC应用扩展的趋势 [2] - 企业商旅智能体能规划行程 完成机票酒店预订并简化报销流程 [2] 客户分层策略 - 大型企业领域 公司与中车 建发 今麦郎 北大荒 温氏等灯塔客户合作 并向数千家苍穹 星瀚客户扩展AI产品 [2] - 中型企业领域 截至2024年底拥有44 000家客户 提供老板助手等AI决策工具以增强客户粘性 [2] - 小微企业领域 预计将推出更具性价比的标准化解决方案覆盖星空 星辰云客户 [2]

AI知识库行业发展趋势 - AI知识库正从技术工具演变为企业智能化转型的核心支点，关键在于重塑组织数据文化与管理范式[2] - 自2024年1月起，知识库落地速度显著提升，打破"Demo五分钟，上线花一年"的行业固有印象[2][3] - 摩根士丹利案例显示知识库使用率从20%飙升至80%，单次搜索时间大幅缩短，顾问可将更多时间投入客户互动[4] 技术驱动因素 - 2025年初DeepSeek等新兴工具推动大模型技术成熟度显著提升，厂商从技术竞赛转向应用落地[5] - RAG技术集成使大模型误答率显著降低，某健康咨询平台通过AI聊天机器人减少65%人力客服单量，年节省成本超5万美元[5] - 传统知识库构建需8年培养周期，AI加持后缩短至6年，文档上传后AI可自动生成问答内容，人工仅需审核[10][11] 市场格局与生态 - 2024年知识库需求呈现井喷式增长，增幅达200%-300%[8] - 阿里云百炼、腾讯云智能体开发平台等提供大模型+RAG检索增强技术，字节扣子、AI Agents Flow等Agent平台集成知识管理功能[8] - SaaS知识库提供商如腾讯乐享、HelpLook专注企业知识管理和在线问答云服务，行业生态逐步完善[9] 应用场景升级 - 某软件企业AI助手将自助解决问题比例提升至30%，释放过去80%闲置的"隐形知识"[10] - 传统全文检索仅提供文档位置，AI知识库能识别上下文并直接生成解决方案，查询效率大幅提升[11] - 知识库能力边界从文档存储扩展到企业智能服务"引擎"，支持不同场景快速部署轻量助手[11] 行业痛点与挑战 - AI知识库目前仅适用于流程标准化场景，对创造性任务和复杂推理覆盖有限[13] - 企业面临规模管理（百万级知识库）、信息时效性、权限安全（如防止行销线知晓采购成本）等系统性难题[14] - 数据迁移集成困难，初期需整合CRM、ERP等多系统分散数据，避免信息孤岛[15] 实施路径选择 - SaaS方案适合快速构建通用知识应用，部署便捷但扩展受限[15][16] - Agent方案支持跨系统自动化和多步骤任务，需更高设计成本但灵活性更强[16] - 自研+大模型API适合头部企业深度定制，但研发成本和人才风险较高[19] 未来发展方向 - 行业知识库成为新焦点，法律行业"案例推理库"、制造业"故障诊断库"需结合术语库和规则引擎[19] - 需建立"双轨制架构"：底层统一知识中台+上层轻量化应用，解决部门各自为政问题[19] - 服务商生态分化为基模厂商、Agent平台和垂直SaaS三大阵营，未来或形成互补格局[20]

会议基本信息 - 证券代码为300674，证券简称为宇信科技 [1] - 投资者关系活动类别为现场参观、其他（券商策略会、电话会议），时间为2025年5月21 - 22日，形式为线下、线上会议 [2] - 参与机构有中金公司、中邮证券等多家机构，上市公司接待人员包括首席技术官张宁先生等 [2] 银行IT领域AI创新与应用进展 - AI信贷在流程上可节省人力、提高效率和质量、缩短流程时间，风控上可生成分析报告 [2] - AI营销可做智能建模、人群划分、方案设计，在企微营销中有三种服务模式 [2][3] - AI数据可提升客户数据分析能力 [3] - AI监管可搭建系统平台实现数据溯源等功能 [3] - AI知识库可搭建业务场景知识库，回答具体业务问题 [3] - 公司有细分Agent应用，将持续丰富AI产品线 [3] 大模型幻觉控制 - 公司已落地的AI应用中幻觉可控，通过一系列规则限制可应对大模型幻觉问题 [4] AI项目落地难度及应对策略 - 客户系统架构和业务流程难一次性全面替换，公司采取分阶段、模块化实施策略 [5] - 技术快速迭代、产品设计理念需转变、业务与技术人员存在沟通成本带来落地难度，公司培养复合型产品人才平衡需求 [5][6] 公司转型所需能力 - 公司从科技产品解决公司转型AI产品和服务商，需从“IT产品能力输出”到“业务能力输出”，挖掘客户需求 [6] - 需要复合型人才，尤其是偏产品经理人才，为客户设计AI产品和解决方案 [6] 风险提示 - 本次投资者关系活动内容不构成公司实质承诺，投资者应充分认识相关风险 [6]