财务业绩表现 - 公司2025年前三季度累计实现营业收入4.10亿元，同比下降3.83% [1] - 公司2025年前三季度实现归母净利润1338.5万元，同比增长14.37% [1] - 公司2025年前三季度实现扣非净利润-1300.9万元，同比减亏 [1] - 公司第三季度实现营收1.37亿元，同比下降16.62% [1] - 公司第三季度实现归母净利润530.1万元，同比增长576.12% [1] - 截至25Q3末，公司应收账款为3.33亿元，同比下降42.48%，因销售回款增加 [1] - 公司前三季度经营性现金流净额1.36亿元，同比大增205.06% [1] 战略发展与未来展望 - 公司与陈子忠博士共同投资设立合资公司，公司占合资公司注册资本的65% [2] - 合资公司将聚焦人工智能高性能计算，涵盖开发、训练、部署、运维四大核心环节 [2] - 公司实施2025年股权激励计划，以68.57元/股的授予价格向297名激励对象授予180.00万份股票期权 [2] - 股权激励计划设立2025-2027年营业收入考核目标分别为7.39亿元、8.68亿元、10.29亿元 [2] - 2025-2027年营业收入考核目标对应同比增速分别为15%、17%、19% [2] - 预测公司2025-2027年营业收入分别为7.45亿元、8.76亿元、10.59亿元 [3] - 预测公司2025-2027年归母净利润分别为0.32亿元、0.59亿元、1.24亿元 [3]

合作核心内容 - 特斯联与紫光云技术有限公司正式签署战略合作协议，旨在实现资源共享与能力协同[2] - 合作将充分发挥各自优势，深度融合紫光云的云服务能力，实现算力资源的“广域池化”[2] - 合作深度向产业链上游延伸，基于紫光集团的芯片设计全流程服务能力，奠定定制化AI芯片合作基础[2] 技术整合与服务提升 - 特斯联将融合紫光云的云服务能力，用户通过一键操作即可快速获取云端算力资源，提升智算服务的覆盖广度与交付灵活性[2] - 双方将在算力统筹调度、资源管理等关键层面展开深度协同，共同打造更具弹性、安全可靠且低成本的AI算力解决方案[2] - 特斯联在空间智能领域的场景经验与紫光芯片云全栈能力结合，有望共同探索面向特定场景的定制化AI推理芯片的联合设计与优化[3] 行业趋势与架构发展 - AI算力需求正从“单节点集群”向“分布式协同”转变，低延迟、高并发的推理需求依赖边缘侧及端侧节点处理，云端负责统一管理、调度和迭代[3] - “云边协同”架构通过动态资源管理和智能调度策略，解决资源利用率低的挑战，为复杂AI模型部署和低时延协作式计算奠定基础[3] - 合作基于对“云边协同”算力架构的共识，旨在打造开放、高效、可信的国产AI算力新生态，引领行业发展方向[3] 战略意义与产业影响 - 合作是双方优势互补、互利共赢的战略选择，也是国产通用AI算力产业发展的新里程碑[4] - 合作将加速推动国产通用AI算力产业的构建与落地，为我国数字经济发展注入强大动力，助力千行百业迈向智能化新时代[4] - 合作将进一步拓展紫光云在AI领域的业务版图，提升其在智能时代百行百业数字化转型中的核心竞争力[3]

合作核心内容 - 特斯联与紫光云技术有限公司正式签署战略合作协议，双方将充分发挥各自优势，实现资源共享与能力协同 [1] 云服务与算力整合 - 特斯联将深度融合紫光云的云服务能力，实现算力资源的"广域池化" [1] - 用户只需一键操作即可快速获取云端算力资源，提升智算服务的覆盖广度与交付灵活性 [1] - 双方将在算力统筹调度、资源管理等关键层面展开深度协同 [1] AI算力解决方案 - 合作旨在共同打造更具弹性、安全可靠且低成本的AI算力解决方案 [1] - 目标是为企业提供更具性价比的算力服务 [1] 未来技术探索 - 双方还将一起探索定制化芯片设计的全新路线 [1] - 目标是实现"场景定义算力、算力反哺场景"的良性循环 [1]

核心财务表现 - 2025年上半年收入同比增长54.5%至人民币66.77亿元 [1] - 净利润达人民币1.9亿元 [1] 核心业务驱动因素 - 子公司科通技术作为AI算力供应链核心供应商 深度服务云端AIDC和边缘侧AI智能硬件赛道 [1] - 与Nvidia、Xilinx、Intel、AMD等全球逾80家顶尖芯片原厂紧密合作 [1] - 提供"AI基础设施+AI智能终端"软硬件一体化解决方案 [1] - 通过自研AI大模型和专业知识库服务数万家创新客户 [1] 战略转型成果 - 成功实现从芯片交易平台到技术整合平台的战略升级 [1][2] - 构建"获客—绑定—转换"业务闭环 服务数以万计创新企业 [2] - 采用"基础设施+增值服务"双引擎发展模式 [2] 多元化业务布局 - 硬蛋科技采用"双轮驱动"策略：国产AI算力与新能源赛道 [2] - 与华为深化合作 依托昇腾AI服务器为大学和科研企业提供算力解决方案 [2] - 聚焦两轮车换电及电池梯次利用业务 [2] 产业生态建设 - 硬蛋产业学院累计培养超过8000名芯片应用工程师 [2] - 为产业链AI数字化转型提供人才保障 [2]