下面就让我们将目光转向 2025 Unity开发者大会 ，看看AI+游戏又会碰撞出怎么的火花： 要与AI能力深度融合，全面释放创作潜力。 游戏开发者 要用AI提高生产力，Unity官方报告显示，目前只有4%的开发者不用AI。 鹭羽 发自 上海 量子位 | 公众号 QbitAI 在上海，"AI+游戏"的浪潮得到了最新证明。 从《恋与深空》到LOL，技术论道的背后，开发者们正在用AI创造全新的世界。 有人说，这一刻，就像当年游戏第一次进入3D时代——只是这次，接管手柄的，是AI。 游戏玩家 现在对生成式AI的接受程度也与日俱增，比如说全网围观的蔡浩宇AI新游。 …… 这些都无一例外地说明一件事—— AI不再只是辅助，而是成为游戏创意与效率的发动机。 2022年就有人开始用AI做游戏，而今年是AI+游戏的商业价值实用之年。 现在 游戏引擎 要讲AI赋能，Unity中国CEO张俊波开幕第一天就在台上讲： 团结引擎：深入引擎的AI创作过程 Unity团结引擎 想必玩游戏的无人不知无人不晓，除去E宝 （Epic） 开发的虚幻引擎，就当属Unity引擎名列前茅。 强大的跨平台能力和易用性，让Unity引擎广泛应用在游戏开发 ...

行业技术应用趋势 - 当前已有62%的游戏工作室将AI技术应用于开发全流程，生成式AI帮助开发效率提升30% [1] - 游戏企业对AI的关注点从通过用云实现降本增效（如代码建议与智能客服），转变为更多聚焦于生成式AI对游戏产品设计与策划层面的提升（如关卡平衡与智能NPC） [10] - AI正从游戏开发的辅助工具转变为游戏核心体验的驱动者，带来包括关卡平衡、AI生成内容嵌入游戏等能力 [10] 游戏出海与全球化运营 - 中国游戏出海已从“可选项”变为“必选项”，甚至对某些公司而言是“唯一选项” [5] - 游戏出海面临本地化运营挑战，例如中东地区文化差异巨大，内容稍有不慎可能触犯当地文化禁忌导致游戏下架 [5] - 亚马逊云科技提供AI安全合规解决方案，其Amazon Bedrock中的Guardrails功能能从输入和输出两端过滤涉黄、涉政、涉恐词汇，确保内容符合当地法规和文化要求 [5] - 亚马逊云科技覆盖全球的基础网络为游戏出海提供保障，例如国产游戏《猛兽派对》利用Amazon GameLift Server实现全球9个区域同步上线 [9] AI技术产品与解决方案 - 亚马逊云科技游戏托管服务Amazon GameLift Server和游戏智能体AI Bot服务，作为首批合作伙伴入驻Unity中国资源商店 [1] - 亚马逊云科技推出专为AI Agent打造的集成开发环境Kiro，引入“以需求为导向的开发”理念，AI作为核心生成者，人类负责提供需求、审核、决策和监督 [11] - 公司在三个层面提供生成式AI服务：底层是包含英伟达AI芯片和自研芯片的基础设施，中间层是AI&Agent开发软件与服务（如Amazon Bedrock），上层是包括Amazon Q和Kiro在内的应用工具 [11] - 亚马逊云科技的游戏行业解决方案资产库使中小型游戏公司能够以较高性价比跟上生成式AI的时代浪潮 [12] AI对游戏开发与增长的影响 - AI-DLC（AI驱动的开发生命周期）正成为游戏开发新范式，AI主导产品规划、架构建议、任务分解、代码编写等完整开发过程，人类专注于验证、决策和监督 [10] - 在游戏增长领域，AI可帮助游戏公司进行游戏素材预估，判断新推出素材在市场上的受欢迎程度，提升营销投资回报率 [11] - AI工具如Amazon Q Developer能帮助完成编写代码等开发工作，降低游戏开发门槛 [12]

项目概况 - 亚马逊云科技第三期创业加速器在北京结营，共吸纳35家AI初创企业 [1] - 加速器项目为期10周，为初创企业提供全栈技术赋能与全球资源支持 [1] - 90%的学员企业已与顶级投资机构及大型企业接洽，超过40%正式加入亚马逊云科技合作伙伴网络（APN） [1] 技术趋势与平台赋能 - AI发展进入新阶段，Agentic AI成为科技创业的绝对主赛道 [1] - 亚马逊云科技通过生成式AI四层技术堆栈（基础设施、全托管服务、Agent平台、应用层）系统性封装底层复杂性 [4] - 平台化能力极大加速开发进程，构建一个服务百万级用户的AI智能体后台运行时环境从需十几到二十个工程师花费数月，变为点击几下即可使用 [5] - 技术门槛降低使创业团队能够以更小规模启动，例如几个人使用AI编码工具Kiro即可完成大部分工作 [5] 创业者与初创企业特征 - 新一代AI创业者具备全球视野与国际化背景，初创企业普遍具备"生而全球化"基因 [3] - 创业者背景发生迭代，包括来自大厂的算法专家、教授级专业人士以及具有全球视野的海归年轻人 [6] - 初创企业战略重心从泛化通用工具转向垂直行业应用，涵盖创意类、SaaS产品、生命科学、金融、教育、建筑科技等领域 [6][8] - 创新模式从"横向普适"向"纵向深耕"转变，专注于在特定行业内构建专业壁垒 [6] 市场环境与行业动态 - AI技术本身无国界，市场待开发，产品技术赋能的发展方向本身具有国际化属性 [3] - 基础模型格局初步稳定，从一两年前的"百模大战"整合为几家，为上层应用创新提供土壤 [7] - 中国庞大的数字化规模、丰富应用场景及开放创新环境，使中国AI初创企业在全球领域展现独特竞争优势 [4] 未来战略方向 - 公司将持续从三大维度深化对初创企业的支持：持续引领技术前沿降低创新门槛、强化全球资源整合护航出海、深化创投与生态对接构建成长闭环 [8][9] - 公司拥有超过200家创投及产业机构的合作网络，旨在为初创企业打开市场与融资的双重通道 [9] - 公司定位是成为客户最认可的云与AI合作伙伴，赋能早期创新和全球业务拓展 [9]

财务数据和关键指标变化 - 第三季度全球营收为1802亿美元，同比增长12%（剔除外汇影响）[6][25] - 第三季度营业利润为174亿美元，但若不计入两项特殊费用（25亿美元FTC和解金和18亿美元遣散费），营业利润将超过217亿美元，高于指引区间上限12亿美元[6][25][26] - 北美地区营收为1063亿美元，同比增长11%；国际地区营收为409亿美元，同比增长10%（剔除外汇影响）[26] - 全球付费单位增长11%[27] - 过去12个月自由现金流为148亿美元[6] - 第三季度广告营收为177亿美元，同比增长22%[19][31] - AWS营收为330亿美元，同比增长202%，较上季度加速270个基点，年化营收运行率达1320亿美元[31][32] - AWS营业利润为114亿美元[32] - 第三季度资本支出为342亿美元，年初至今累计支出899亿美元，预计2025年全年资本支出约为1250亿美元，2026年将进一步增加[32][33] - 第三季度净利润为212亿美元，其中包含因投资Anthropic产生的95亿美元税前收益[34] 各条业务线数据和关键指标变化 - AWS业务重新加速增长，达到202%的同比增长，为11个季度以来的最高增速[6][31] - AWS积压订单增至2000亿美元，且未包含10月份几笔未公布的新交易，这些交易总额超过整个第三季度的交易量[8] - AWS的定制芯片Trainium 2业务规模达数十亿美元，季度营收环比增长150%，目前已被完全认购[14][39] - 电商业务提供比上季度多14%的商品选择，日常必需品业务增速是整体业务增速的近两倍[16] - 生鲜杂货业务已扩展至美国1000多个城镇，提供免费当日达服务，自1月推出以来，购买生鲜的顾客访问网站频率更高，复购率是购买非生鲜顾客的两倍[16][30] - AI购物助手Rufus今年已有25亿活跃顾客，月用户数同比增长140%，互动量增长210%，使用Rufus的顾客完成购买的可能性高出60%，预计将带来超过100亿美元的年化增量销售额[18] - AI视觉搜索工具Amazon Lens每月有数千万顾客使用[19] - 广告需求方平台（DSP）与Netflix、Spotify、SiriusXM等建立合作，提供其优质广告库存访问权限[20][21] - Prime Video直播体育内容（如NBA）美国首播双赛平均收视人数达125万，较上赛季有线电视收视率实现两位数增长[22] - Alexa Plus用户与Alexa的互动频率是经典版的两倍，互动时长更长，话题更广，在Fire TV上的使用率是经典版的25倍[23] - Project Kuiper在轨卫星数量已超过150颗，测试中实现了超过1吉比特/秒的速度[23] 各个市场数据和关键指标变化 - 北美地区营业利润为48亿美元，营业利润率为45%；若不计入25亿美元的FTC和解金，营业利润为73亿美元，营业利润率为69%[26][29] - 国际地区营业利润为12亿美元，营业利润率为29%；若不计入遣散费影响，营业利润率同比有所扩张[29] - 公司致力于扩大美国农村地区的配送网络，承诺投入超过40亿美元，目前已使享有当日达和次日达服务的农村社区数量增加了60%，预计年底将覆盖计划扩展社区总数的一半[17][18] 公司战略和发展方向和行业竞争 - AWS因其更广泛的功能、安全性和运营性能而成为客户运行核心和AI工作负载的首选，并持续获得大多数大型企业和政府向云转型的订单[8][13] - AWS正在积极投资以增加AI计算容量，过去12个月增加了38吉瓦的电力容量，超过其他任何云提供商，并计划到2027年将总容量再翻一番，仅第四季度就预计增加至少1吉瓦[13][14][39] - 公司采用多芯片供应商策略，与NVIDIA保持深度合作关系并大量采购，同时也与AMD和Intel合作，并大力发展自研芯片Trainium[15][45] - 电商业务的核心战略是聚焦于商品选择、低价和便利性（尤其是快速配送）[16] - 公司相信AI代理（Agents）将为客户带来巨大价值，并大力投资于此领域，推出了Strands和AgentCore等工具和服务来帮助客户更轻松地构建和部署安全、可扩展的AI代理[9][10][73][74] - 公司对代理式商务（Agentic Commerce）的未来潜力感到兴奋，认为其能改善线上购物体验，扩大线上购物规模，并正在通过Rufus等自有工具以及探索与第三方代理合作来布局[65][66][67][68] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 管理层对AWS当前的发展势头充满信心，认为其增长态势有望持续一段时间[8][75] - 管理层认为AI是一个巨大的机遇，具有长期强劲的投资回报潜力，因此将继续进行重大投资，尤其是在AI领域[15][33] - 管理层看到在提高全球履约和运输网络生产率方面存在进一步机会，将通过算法改进、机器人技术和自动化来实现[31] - 管理层对广告业务的全漏斗产品组合（包括Prime Video直播体育和DSP等）的增长前景感到乐观[20][75][76][77][78] - 管理层指出，生鲜杂货的当日达服务正在改变公司杂货业务的轨迹和规模，并认为传统的每周集中采购习惯正在改变[55][56] - 关于近期的人员优化，管理层表示这主要是出于文化和效率的考虑，旨在保持组织的精简、扁平化和快速行动能力，以适应当前的技术变革，而非直接由AI或财务因素驱动[57][58] 其他重要信息 - AWS近期将其大型AI计算集群Project Rainier投入使用，该集群包含近50万个Trainium 2芯片，Anthropic正利用其构建和部署Claude模型，预计到年底将使用超过100万个Trainium 2芯片[14][40] - 公司推出了用于代码迁移和转换的AI代理Transform，年初至今已为客户节省70万小时的手动工作量，相当于335个开发人年[11] - 面向企业客户的AI工具QuickSight已投入使用，用户可将长达数月的项目缩短至数天，在复杂任务上节省80%以上的时间，并实现90%以上的成本节约[12] - 面向联络中心的Amazon Connect已达到10亿美元的年化营收运行率，过去一年通过AI处理了120亿分钟的客户互动[12] - 公司推出了新的"添加到配送"按钮，允许顾客向已安排的订单中添加商品，自推出以来已被使用超过8000万次[17] - 公司预计第四季度将是业务繁忙且令人振奋的时期，包括对AWS的需求、12月re:Invent大会的创新、AI体验的积极客户反馈以及假日季的配送等[24] 问答环节所有的提问和回答 问题: 关于AWS的容量水平和Trainium芯片的需求（Justin Post）[38] - AWS在过去一年增加了38吉瓦容量，第四季度将再增加超过1吉瓦，预计到2027年底总容量将翻倍；当前行业瓶颈可能是电力，未来可能转向芯片；现有容量正被快速货币化[39] - Trainium 2需求旺盛，已被完全认购，是价值数十亿美元的业务，季度营收环比增长150%；目前服务于少数大型客户；Trainium 3预计今年底预览，2026年初全面上市，已吸引大量大中小型客户的兴趣[39][40][41] 问题: 关于Trainium芯片相对于第三方芯片的定位和挑战（Brian Nowak）[43] - AWS将始终提供多芯片选项，与NVIDIA保持深厚长期合作关系并大量采购，同时基于自研芯片团队（Annapurna）开发具有40%更好性价比的Graviton（CPU）和Trainium（AI芯片）[45][46] - Trainium 3预计将比Trainium 2有约40%的性能提升；成功的关键在于按时交付芯片、保证供应量、持续完善软件生态以及积累更多像Anthropic使用Trainium 2这样的成功案例以建立信誉[46][47] 问题: 关于Project Rainier集群的架构、差异化及其可扩展性（Doug Anmuth）[49] - Project Rainier的吸引力在于Trainium 2芯片的性能和性价比，以及AWS构建大规模集群（50万至100万个芯片）的独特基础设施能力；该项目虽为Anthropic定制，但许多其他客户对使用大型Trainium集群感兴趣，Trainium 3将提供此类机会[50] 问题: 关于生鲜杂货业务的进展和未来对实体店的依赖，以及AI对员工人数的影响（Mark Mahaney）[52] - 公司拥有庞大的杂货业务（过去12个月GMV超1000亿美元），包括日常必需品（快速增长）、Whole Foods Market（扩张中）和新的Daily Shop小型店模式；生鲜杂货当日达服务已扩展至1000个美国城镇，年底将达2300个，正改变业务轨迹，可能减少对大型实体店模式的依赖[53][54][55][56] - 近期的人员优化主要出于文化考量，旨在解决因快速增长导致的层级增多和决策放缓问题，强调保持精简、扁平化和快速行动的能力，以适应技术变革，而非直接由AI或财务驱动[57][58] 问题: 关于机器人技术和自动化在提升效率和驱动再投资方面的机会（Eric Sheridan）[60] - 机器人技术是重要投资领域，目前履约网络中有超过100万台机器人；机器人可提升安全性、生产率、速度和成本效益，使员工能专注于解决问题；未来将是人与机器人协同工作的网络，公司将继续大力投资[61][62] 问题: 关于代理式商务（Agentic Commerce）的未来展望和亚马逊的布局（John Blackledge）[64] - 代理式商务具有巨大潜力，能改善客户体验（尤其在不明确需求时），促进线上购物增长；亚马逊通过Rufus、Buy for Me等自有工具推进，并预期与第三方代理合作；合作需以改善当前欠佳的用户体验（如个性化不足、价格/配送信息不准）和实现价值交换为前提[65][66][67][68] 问题: 关于AWS增长加速的驱动因素（核心基础设施 vs AI工作负载），以及广告业务各部分的贡献（Colin Sebastian）[70] - AWS增长加速得益于AI和核心服务的强劲增长以及容量上线；AI领域在推理、训练和Trainium芯片使用上均见增长，Bedrock和SageMaker增长迅速；代理（Agents）是未来价值关键，AgentCore等工具正改变企业构建代理的意愿和时间表；企业从本地向云迁移的趋势持续，AWS占据大部分份额，增长势头有望延续[72][73][74][75] - 广告业务各产品线本季度均实现显著增长；全漏斗产品组合（从Prime Video直播体育到站内推广产品）、受众定位和测量优势共同带来了卓越的广告投资回报率；增长机会包括线上零售份额提升（目前80-85%仍在实体店）、视频广告（仍处早期）以及DSP（通过补齐功能短板和与Roku、Netflix、Spotify、SiriusXM等合作实现快速增长）[75][76][77][78]

财务数据和关键指标变化 - 第三季度全球营收达到1802亿美元 同比增长12% 不计汇率影响[5][22] - 第三季度运营收入为174亿美元 若不计入43亿美元的特殊费用（其中25亿美元为FTC和解金 18亿美元为遣散费） 运营收入将超过217亿美元 高于指引区间上限12亿美元[5][22] - 过去12个月自由现金流为148亿美元[5] - 第三季度净收入为212亿美元 其中包括因投资Anthropic产生的95亿美元税前收益 该收益与公司持续运营无关[31] 各条业务线数据和关键指标变化 - AWS业务收入为330亿美元 同比增长202% 较上季度加速270个基点 年化营收运行率达到1320亿美元[5][28] - AWS运营收入为114亿美元[28] - 广告业务收入为176亿美元（另一处提及177亿美元） 同比增长22% 连续第三个季度增长加速[18][28] - 全球付费单位数量同比增长11%[24] - 全球第三方卖家单位占比达到62% 较去年同期提升200个基点[24] 各个市场数据和关键指标变化 - 北美市场营收为1063亿美元 同比增长11% 运营收入为48亿美元 运营利润率为45% 若不计入FTC和解金 运营收入将为73亿美元 运营利润率为69%[23][25] - 国际市场营收为409亿美元 不计汇率影响同比增长10% 运营收入为12亿美元 运营利润率为29% 若不计入遣散费影响 运营利润率同比有所扩张[23][25] 公司战略和发展方向和行业竞争 - AWS因其更强的功能性、安全性和运营性能 正获得大部分大型企业和政府向云转型的合同 其未完成合同金额在第三季度末增长至2000亿美元[6][12] - AWS正在积极投资扩大产能 过去12个月增加了38吉瓦的电力容量 预计第四季度将再增加至少1吉瓦 计划到2027年将总容量翻倍[12][13] - 公司专注于通过区域化网络、算法改进以及机器人技术和自动化来提高全球履约和运输网络的生产力[27][28] - 在AI领域 AWS正通过Amazon SageMaker、Amazon Bedrock、Strands和AgentCore等工具 使其更易于客户构建和部署AI模型及智能体[7][8][9] - 在电商领域 公司持续关注选品、低价和便利性（尤其是快速配送） 并大力投资农村配送网络 承诺超过40亿美元用于扩大美国农村配送网络[15][16][17] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 公司对AWS当前的发展势头感到满意 认为这种增长势头可以持续一段时间[53][56] - 公司认为AI仍处于早期阶段 是一个巨大的机遇 具有长期强劲的投资资本回报潜力 因此将继续进行重大投资 尤其是在AI领域[13][14][30] - 对于广告业务 公司对其全漏斗广告方法（连接品牌与客户）感到鼓舞 并看到视频和需求方平台（DSP）等方面的显著增长机遇[18][19][57][58] - 公司预计2025年全年资本支出约为1250亿美元 并预计2026年这一金额将会增加[30] 其他重要信息 - 公司自研AI芯片Trainium 2已完全被预订 是一个价值数十亿美元的业务 季度营收环比增长150% 预计Trainium 3将在今年年底开始预览[13][33][35] - 名为Project Rainier的大规模AI计算集群已上线 包含近50万个Trainium 2芯片 Anthropic正使用该集群构建其Claude模型 预计到年底将使用超过100万个Trainium 2芯片[13][34] - 电商AI购物助手Rufus今年已服务25亿活跃客户 月用户数同比增长140% 互动量同比增长210% 使用Rufus的客户完成购买的可能性高出60% 预计将带来超过100亿美元的年化增量销售额[17] - 支持AI的联络中心服务Amazon Connect年化营收运行率已超过10亿美元 去年处理了120亿分钟的客户AI互动[11] - 公司正在超过1000个美国城镇提供生鲜杂货当日达服务 并计划在年底前扩展到2300个社区[15][44] 问答环节所有的提问和回答 问题: 关于AWS的产能水平以及Trainium芯片在主要客户之外的需求 [32] - AWS在过去一年增加了38吉瓦的产能 第四季度预计再增加超过1吉瓦 计划到2027年底将总产能翻倍 目前行业瓶颈可能是电力 未来可能转向芯片 当前增加的产能正被快速货币化[33] - Trainium 2需求旺盛 已完全被预订 是价值数十亿美元的业务 季度营收环比增长150% Trainium 3预计今年年底开始预览 2026年初将有更大量供应 目前Trainium 2主要由少数大型客户使用 但已有大量客户（包括大型和中型）对Trainium 3表现出浓厚兴趣[33][35][36] 问题: 关于Trainium芯片相对于第三方芯片的定位以及Trainium 3需要克服的关键障碍 [36] - AWS始终会为客户提供多种芯片选择 与NVIDIA保持着非常深厚的关系 并持续大量采购NVIDIA芯片[37] - 公司拥有强大的自研芯片团队（Annapurna） Trainium相比其他GPU选项有约30-40%的性价比优势 客户在考虑大规模生产工作负载时非常关心性价比[38] - 对于Trainium 3 预计其性价比将比Trainium 2再提升约40% 关键在于按时交付芯片、保证产量和交付速度 并持续改进软件生态系统 像Anthropic使用Trainium 2这样的成功案例有助于建立信誉[38][39] 问题: Project Rainier架构的差异化 其对客户和AWS的意义 以及是否会扩展到Anthropic之外 如何用Trainium 3芯片复制 [39] - Project Rainier的吸引力在于其大规模集群（超过50万颗芯片并向100万颗迈进）的构建能力 这体现了AWS在基础设施方面不同寻常的能力 以及Trainium 2芯片的性能和性价比[40] - Project Rainier是为Anthropic定制的 但许多其他客户也对使用大型Trainium集群感兴趣 公司希望借助Trainium 3来满足这些需求[40] 问题: 关于生鲜杂货业务是否已达到改变消费者习惯的规模 以及未来人员编制的考量 [41] - 公司已有庞大的杂货业务 过去12个月总商品交易额超过1000亿美元（不含Whole Foods和Fresh） 使其成为美国前三的杂货商 Whole Foods也在持续增长并扩大实体店 presence[42][43] - 公司对通过当日达设施提供生鲜杂货的新模式感到非常兴奋 已扩展到1000个美国城市 年底计划达到2300个 这正在改变杂货业务的轨迹和规模 传统的每周集中采购习惯正在改变[44][45] - 近期的人员调整并非出于财务或AI驱动 而是文化原因 旨在减少层级 增加员工自主权 保持精简、扁平的结构和快速行动能力 以适应技术变革[45][46] 问题: 关于机器人技术和自动化以及实体AI在运营中的机会 如何驱动效率和再投资 [47] - 机器人技术是公司的重点投资领域 目前履约网络中已有超过100万台机器人 未来还会增加 机器人有助于提高安全性、生产力、速度和降低成本 同时让人类员工专注于解决问题 公司预计未来将构建一个人与机器人协同工作的履约网络[48][49] 问题: 关于智能体商务的未来展望 以及亚马逊如何利用智能体服务客户 [49] - 公司对智能体商务的长期前景感到兴奋 认为其有利于客户和电子商务 当消费者不确定要买什么时 AI和智能体商务将改善在线体验 使其甚至优于实体环境[50] - 公司有自己的智能体商务努力 如Rufus和"为我购买"功能 同时也期待与第三方智能体合作 但需要找到改善客户体验（如个性化、准确价格和配送预估）和价值交换的正确方式 相信智能体商务将扩大在线购物规模 这对拥有广泛选品、高价值和快速可靠配送能力的亚马逊有利[51][52] 问题: AWS本季度的增长加速有多少是由核心基础设施驱动 多少是由AI工作负载货币化驱动 以及广告业务加速中核心广告、DSP和Prime Video的贡献 [53] - AWS的增长势头强劲 在1320亿美元的年化运行率上实现20%的同比增长是不同寻常的 增长同时来自AI领域（推理、训练、Trainium芯片的使用）和核心服务 许多公司正在构建智能体 AgentCore等工具因其能帮助构建安全、可扩展的智能体而受到客户欢迎 此外 许多企业也恢复了从本地基础设施向云的迁移 AWS获得了其中大部分转型合同[53][54][55][56] - 广告业务各个产品线本季度均实现显著增长 公司拥有不寻常的全漏斗广告产品 从Prime Video和直播体育的顶部漏斗 到销售点的赞助产品底部漏斗 结合受众定位和测量优势 带来了非常高的广告投资回报率 增长机会包括仍在向线上转移的零售市场、早期但已规模巨大的视频广告 以及因功能完善和与Roku、Netflix、Spotify、SiriusXM等合作而快速增长的DSP业务[57][58][59][60]

Key Takeaways AMZN's third-quarter results on Oct. 30 are likely to benefit from strengthening AWS cloud service offerings.AWS sales are projected at $32.49 billion for Q3 2025, indicating robust 18.4% year-over-year growth.Amazon Bedrock AgentCore launch and $100 million agentic AI investment position AWS for growth.Amazon’s (AMZN) third-quarter 2025 results, scheduled to be released on Oct. 30, are likely to reflect gains from its strengthening cloud service offerings.Amazon Web Services (“AWS”) remains t ...

Share Launch of local availability zones supports enterprise modernization, GenAI adoption, compliance strategies across key industries, ISG Provider Lens report says MEXICO CITY--(BUSINESS WIRE)--Enterprises in Mexico are accelerating cloud modernization and AI adoption, aided by AWS' establishment in 2025 of a regional hub in the country, according to a new research report published today by Information Services Group (ISG) (Nasdaq: III), a global AI-centered technology research and advisory firm. AWS' lo ...

Jeff Barr的行业贡献 - 作为亚马逊云科技早期创始人之一和首席布道师，以个人视角通过20余年撰写超过3300篇博客（近150万字）和800多场演讲记录云计算技术演进[3][4] - 开创"博客优先，公关在后"的行业社区沟通范式，打破传统To B技术传播依赖官方营销的模式[5][6] - 2008年首次在华推广EC2（弹性计算）和S3（简单存储）服务，当时中国云计算尚处萌芽期[7][8] AI对软件开发的影响 - 生成式AI被视为开发工具演进的延续，如同从机器语言到高级语言的抽象层级提升，将开发者精力解放至高阶问题解决[19][21] - 亚马逊Kiro开发环境展示AI重构流程：支持"氛围编码"快速原型与"规范驱动开发"四步闭环（想法→意图→实现→迭代）[23][24] - AI时代开发者角色转变：从80%时间写代码转为80%时间沟通，核心价值转向清晰表达意图（向内对AI）和理解业务需求（向外对人）[34][36] 未来软件形态趋势 - 预测"短命应用"（disposable code）涌现，针对临时需求快速生成且用完即弃，使数据资产成为核心护城河[45][48] - 软件架构呈现"代码易逝、数据永恒"新平衡，企业战略更注重数据模型设计与治理[49][50] 云计算与AI融合前景 - 云保持基础设施终极形态，AI作为关键服务与之形成灵活高效的共生关系[52][54] - 云+AI工具可能催生"单人独角兽"（Unicorn built by a single developer），极大释放个体开发者控制力[56] 中国市场观察 - 2008年在华演讲时亚马逊云仅5项服务，16年后中国公司已深度拥抱多元云与AI技术，体现行业惊人跃迁[57][59]

云计算容量合作 - Alphabet与Anthropic就云计算容量安排进行早期谈判 交易规模高达数百亿美元 涉及多吉瓦级别的计算容量 [1] - 谈判焦点集中于使用谷歌的定制芯片TPU 该芯片可加速机器学习和人工智能流程 [2] 市场反应与竞争格局 - 市场消息推动Alphabet股价在盘前交易中上涨2% 同时亚马逊股价出现下跌 [2] - 亚马逊是Anthropic的投资方 已承诺向Anthropic投资约80亿美元 此次合作引发对两者关系变化的关注 [3][4] 亚马逊与Anthropic的现有合作 - Anthropic使用亚马逊的Bedrock服务作为重要的销售渠道 开发者可通过该平台访问其模型 双方均从中受益 [4] - 亚马逊正在为Anthropic的工作负载建设定制基础设施 即位于印第安纳州南本德的项目Rainier [4] 行业需求背景 - 人工智能行业普遍面临计算容量供应紧张的问题 Anthropic等公司预见巨大需求 急需更多计算能力 [5] - 合作动机可能源于Anthropic对容量的普遍需求 或是对与亚马逊合作关系的考量 而非特定技术问题 [3][5]

公司AI广告实践 - SHAREit Group核心产品全球累计安装用户数超24亿，服务覆盖超200个国家和地区[4] - 公司正尝试利用生成式AI缩短广告素材生产周期，提升数据洞察能力并快速制定投放策略[4] - 借助生成式AI，系统可针对东南亚用户生成融合当地文化元素的广告，针对欧美用户打造更注重视觉创意的素材[7] 生成式AI的行业应用价值 - 生成式AI可贯穿广告“策略→生产→投放→优化”全链路，实现效率革新、个性化突破和全链路赋能[5][7][8] - 技术能与用户数据深度结合，通过分析用户行为偏好生成更贴合需求的广告内容，让投放从“广撒网”转向“精准触达”[7] - 其价值在于解决实际业务问题，如让创意生成更高效、投放更精准，最终提升用户体验[11] 亚马逊云科技的技术支持 - 亚马逊云科技提供从Amazon EC2底层算力到Amazon Bedrock生成式AI服务的全栈式技术支撑[8] - 客户可通过Strands Agents SDK快速构建规模化的广告素材制作、数据分析等Agent，并在AgentCore部署运行[5][6] - 亚马逊将投入1000亿美元在AI算力和云基础设施等领域，助力企业把握全球化机遇[13] 技术对开发模式的影响 - 生成式AI催生规范驱动开发等新兴理念，开发者可借助大模型快速验证“动态生成互动广告”等想法[10] - AI Agent集成开发环境Kiro等工具可为广告技术开发提效，加速创新周期[10]