集群部署 本地运行 四台十万元的 Mac Studio 并联在一起，就能部署一套价值上百亿人民币的超大规模 AI 模型？ 听上去像是天方夜谭，但这的确就是 Apple Silicon 给苹果的自信。 前几个月，爱范儿就曾经报道过来自牛津大学的 Alex Cheema 与 Seth Howes 共同创建的 Exo Labs 公司，借助自己开发的分布式模型调度平台，将两台 Mac Studio 串联起来实现本地运行百亿级参数模型的事例： 延伸阅读：俩人拼出 40 万的 Mac Studio「缝合怪」，双开满血 DeepSeek 不在话下 苹果显然也注意到了 Exo Labs 的成果。 在最新的 macOS 26.2 Beta 中，苹果为 macOS 的 AI 能力进行了一些极具针对性的加强，瞄准的方向正是 Exo Labs 所展现的—— Mac 集群化部署。 简单来说，在最新版的 macOS 26.2 Developer Beta 中，苹果做出了两项重大改进： 苹果开发的开源阵列框架 MLX 也可以调用 M5 处理器的神经网络加速器了 Mac 集群可以使用一种新的基于雷雳 5 协议的更高速传输通道了 神经网络加速 ...

公司高管离职动态 - 苹果公司正面临一系列高管离职的挑战 这些离职事件已演变成一场全面危机 [1] - 投资者焦虑因最新报道而加深 报道称苹果芯片优势的架构师Johny Srouji可能成为下一位离职者 [1] 公司股价与市场反应 - 苹果公司股票正面临一些阻力 [1]

核心高管动荡与潜在离职 - 苹果公司高级副总裁兼硬件技术负责人Johny Srouji已告知CEO Tim Cook考虑在近期离职 他是苹果芯片及关键硬件技术发展的核心人物 若离职可能加入另一家公司[1] - 为挽留Srouji 公司CEO提供了丰厚的薪酬待遇及潜在的首席技术官职位[1] 高管离职潮与领导层重组 - Srouji的潜在离职是苹果公司今年异常动荡的高管团队中又一引人注目的变动[2] - 本周公司确认了总法律顾问Kate Adams和环境事务主管Lisa Jackson将于2026年退休[2] - 近期离职的高管还包括转投Meta Platforms Inc的设计主管Alan Dye 以及将于明年春季卸任的人工智能主管John Giannandrea[2] - 长期担任首席运营官的Jeff Williams近期也已退休 许多高级领导人接近典型退休年龄 公司正在进行更广泛的重组[2] 对技术路线与业务的影响 - Srouji的领导对建立苹果强大的定制芯片计划至关重要 该计划包括用于iPhone和iPad的A系列处理器 以及将Mac成功过渡到苹果芯片[3] - 他的离职可能严重影响苹果未来的人工智能硬件路线图 因为定制芯片对人工智能性能和设备端机器学习能力至关重要[3] - 持续的领导层变动以及据报道苹果在人工智能方面的挫折 包括苹果智能功能推出慢于预期和Siri更新延迟 突显了公司面临的挑战[3]

云端AI算力投资与英伟达的本地计算布局 - 全球云端AI算力中心投资规模巨大，预计到2028年累计支出接近3万亿美元，其中1.4万亿美元由美国大型科技公司覆盖 [4] - 微软宣布投资约800亿美元建设AI数据中心，主要用于训练AI模型和推出AI云应用 [4] - 英伟达发布售价3999美元的DGX Spark桌面级AI超算，并与多家OEM厂商合作计划在2025年底前全球分销，该设备提供千万亿次浮点运算性能和128GB统一内存，支持对2000亿参数模型进行推理和700亿参数模型进行微调 [4][5] 消费终端Local AI的构成要素 - 消费终端Local AI的成熟需具备三大要素：端侧硬件算力底座（如DGX Spark）、本地模型的生态工具链以及能在真实场景中运行的本地产品 [6] - Apple Silicon等芯片正持续下放端侧推理能力，同时Ollama等本地运行时和Gemma 3等端侧模型供给加速成熟，推动离线本地产品从“跑起来”走向“用起来” [1][2] 消费终端Local AI面临的关键挑战 - 当前消费终端Local AI的大众化落地仍面临关键门槛，包括本地算力和能效、内存带宽、知识更新以及开箱即用体验等方面的制约 [1][3] - SLM（小语言模型）与端侧芯片新架构的结合，将是推动消费终端Local AI能力边界扩展的关键方向 [3]

市值表现与市场预期 - 英伟达过去两年股价涨幅超过苹果涨幅的10倍 [4] - 投资者普遍认为苹果错失AI浪潮 并长期看衰其发展前景 [5][6] - 苹果Siri语音助手性能被指不及小米小爱同学 [5] 历史技术渊源与硬件布局 - 乔布斯1988年通过摩托罗拉DSP处理音频及科学计算 早于英伟达成立时间 [7] - NeXTdimension图形处理卡采用英特尔64位RISC处理器i860 领先同期PC图形加速技术35年 [8][9] - Pixar早期硬件Pixar Image Computer因性能过于强大且成本高昂（折算现值超百万美元）未能商业化 [13] - 苹果通过收购PA Semi团队奠定Apple Silicon基础 英伟达核心架构师Brian Kelleher源自DEC的MIPS团队 [13] 生态竞争与战略冲突 - 苹果因2007-2008年"Bump门"质量事件与英伟达关系恶化 [14] - 英伟达试图通过nForce 200芯片组控制苹果生态 同期推出CUDA平台 [14] - 苹果为保持生态控制权 放弃桌面科研与游戏市场 甚至因芯片限制终止汽车项目 [15] - 苹果在M1发布前夕弃用OpenGL 转而自研Metal图形接口和MPS科学计算框架 [16] 技术路径与产能优势 - 苹果采用芯片级胶水拼接技术（Chiplet） 可将M系列芯片组合为Max/Ultra等形态并集成统一内存/HBM [17] - M4 Mac Mini集群在推理速度上优于同价位英伟达平台 且Apple Silicon因量产规模具备成本优势 [18] - 苹果已租用谷歌TPU集群进行训练 并由博通代工的Baltra数据中心芯片将于明年量产 [19] 生态壁垒与端侧AI布局 - 苹果生态无需依赖CUDA 谷歌同样通过自研TPU摆脱外部依赖 [21][22] - iOS 18重点集成Apple Intelligence端侧AI 在能效、延迟和系统集成方面优于安卓碎片化方案 [24][27] - 端侧AI可处理多语言对话及基础情感交互 无需庞大世界知识库 未来交互模式类似Apple CarPlay [26] 行业竞争格局演变 - AI竞争从云端算力军备竞赛转向终端用户体验革命 [28] - 谷歌广告业务未受生成式AI冲击 收入持续增长 自有AI实力跃居T1层级 [22] - 英伟达开发生态与苹果应用生态将共同定义下一代智能体验格局 [28]

苹果自研芯片战略升级 - 公司将在新款Apple TV 4K中搭载首款自研Wi-Fi/Bluetooth芯片（代号Proxima），取代博通方案，并计划于年内推出售价更低的版本[1] - iPhone 17系列将于2024年秋季全系采用自研Wi-Fi/Bluetooth芯片，而Apple TV 4K可能率先试水该技术[3][13] 自研芯片体系分类与扩展 - 公司自研芯片体系分为三类：主控SoC系列（如A/M/S/H/R系列）、功能模块类芯片（如W/U/T/R1系列）及基础能力芯片（包括PMIC/显示控制/Wi-Fi/基带芯片）[5][7][10] - 算力平台已完成"大一统"（Mac全线采用M系列），现阶段重点转向边缘芯片自研，例如Vision Pro的R1协处理器将传感器数据处理延迟压缩至12毫秒[4][10] 核心芯片技术进展 - 首款自研基带芯片C1已于2024年初在iPhone 16首发，目前仅支持Sub-6GHz但功耗表现优于高通方案[11] - 第二代基带芯片C2预计2026年应用于iPhone 18全系，并后续扩展至MacBook和iPad产品线[13] 战略动机与行业趋势 - 自研芯片旨在全面掌控连接能力（如蓝牙/Wi-Fi/基带），减少对博通/高通等第三方依赖，提升设备协同体验与能耗控制[14][19] - 华为通过麒麟SoC、基带、ISP、NPU等多线布局实现核心模块自研，小米则从模块芯片（澎湃C1/P1/G1）逐步向手机SoC（玄戒O1）过渡[16] - 消费电子巨头通过芯片自研实现硬件生态协同，一次研发可复用于手机/耳机/手表/平板/车载/XR等多产品线，提升投入产出比[18]

公司战略与目标 - 苹果首席执行官蒂姆·库克罕见召开全员大会，向数万名员工传达公司"必须"在人工智能领域取得胜利的目标，并将为此投入"不设上限"的资源 [1] - 库克强调人工智能的影响将超越智能手机与互联网，公司必须布局该领域以避免落后 [3] 历史经验与信心 - 库克援引公司历史表示，苹果并非首次后发制人，如Mac、iPhone、iPad均重新定义了行业标准 [3] - 公司对在人工智能领域取得成功充满信心，认为有能力再次重塑行业 [3] 技术布局与投资 - 苹果将自研下一代Apple Silicon芯片，AI加速器规模将翻倍，成为所有终端设备的核心引擎 [3] - Siri项目被重构，原混合架构因质量未达标被放弃，交由Vision Pro负责人团队重新设计端到端大语言模型架构，预计2025年发布重大升级 [3] - 公司已评估收购或深度合作多家AI初创公司，包括Perplexity与Mistral [3] - 苹果继续与OpenAI、Anthropic保持技术对话，以加速AI功能落地 [3]

公司战略与目标 - 苹果公司首席执行官蒂姆·库克罕见召开全员大会 明确公司必须在人工智能领域取得胜利 并将投入"不设上限"的资源 [1] - 库克强调苹果历史上多次后发制人 重新定义行业标准 包括Mac PC iPhone智能手机 iPad平板电脑 人工智能的影响将超越智能手机与互联网 [2] 技术研发与产品规划 - 下一代Apple Silicon将把AI加速器规模翻倍 成为所有终端设备的核心引擎 [2] - Siri原混合架构因质量未达标被放弃 项目交由Vision Pro负责人迈克·罗克韦尔团队重新设计端到端大语言模型架构 预计2025年发布重大升级 [2] 合作与收购动态 - 苹果已评估收购或深度合作多家AI初创公司 包括Perplexity与Mistral [2] - 苹果继续与OpenAI Anthropic保持技术对话 以加速AI功能落地 [2]

公司战略与技术发展 - 公司正考虑运用生成式人工智能技术加快定制芯片设计进程 [1] - 自2010年推出iPhone专用A4芯片后，定制芯片已广泛应用于Mac台式机、Vision Pro头显等设备 [4] - 关键经验之一是芯片设计过程中必须采用最先进的工具，包括电子设计自动化（EDA）领域的最新设计软件 [4] 行业动态与合作伙伴 - EDA行业巨头Cadence Design Systems和Synopsys正争相将人工智能功能融入各自产品 [4] - EDA企业在支持处理复杂芯片设计任务方面作用重大，生成式AI有望在更短时间内完成更多设计工作，极大提升效率 [4] 重大决策与转型 - 2020年公司决定将Mac系列彻底从英特尔芯片转换为自主研发的Apple Silicon，无备用方案或旧架构分支产品 [4] - 此次转型涉及巨大软件工作量，公司采取果断决策、坚定推进的策略 [4]

iPhone设计革新 - 苹果计划在2027年推出"几乎全玻璃、曲面设计"的iPhone 该设计将采用连续环状玻璃外壳 仅保留镜头周围与钛金属边框为金属材质 [1] - 2027年款iPhone可能将前镜头隐藏于屏幕之下 实现真正的全屏幕边到边显示 不同于三星或vivo的侧边下弯曲面屏幕方案 [1] - 该设计概念源自苹果2019年申请的专利 描述了一款以玻璃环绕机身形成"连续环状外壳"的手机 [1] 2027年苹果产品路线图 - 2027年可能成为苹果"产品大爆发"的一年 包括首款可折叠iPhone和首款智慧眼镜 后者将直接对标Meta Ray-Ban [2][3] - 公司计划推出内建相机的AirPods与Apple Watch 以及备受关注的桌上型AI机器人 该机器人将配备具备"个人风格"的语音助理 [3] AI技术布局 - 苹果可能在2027年推出由大型语言模型驱动的全新Siri 并投入研发自家服务器端AI专用芯片 [2] - AI芯片由苹果以色列芯片设计团队负责 该团队曾主导Apple Silicon开发 使公司在2020年摆脱对英特尔晶片的依赖 [2]