北京数字经济发展概况 - 2024年北京市数字经济增加值突破2.2万亿元，同比增长7.7%，其中核心产业增加值增速达10.1%，占地区生产总值比重45% [1][4][9] - 北京已备案AI大模型132款，占全国总量35%，豆包、智谱等通用模型位列全球第一梯队 [10][11] - 工业智能化水平显著提升：小米汽车工厂76秒生产一辆新能源汽车，关键工序自动化率100%，700余机器人协同作业 [1][5][7] 技术创新与产业应用 - 前沿技术突破：自主研发"北脑一号"脑机接口完成人体试验，"天工"人形机器人获全球半程马拉松冠军 [13][15] - 多行业场景落地：199种机器人应用于134个场景，覆盖医疗、制造等领域；"悟界·Emu3"多模态模型、"AutoGLM沉思"AI智能体等新产品涌现 [5][13] - 基础设施领先：建成5G基站超14万个（全国人均最多），在轨卫星超100颗，率先建设"光网之都、万兆之城" [13] 政策支持与生态建设 - 政策迭代支持：出台"软8条""工16条"扶持AI企业，最高补贴3000万元；优先支持人形机器人本体研发与标准制定 [15] - 应用场景开放：实施"百种应用场景示范工程"，医疗领域预约挂号平台覆盖299家医院，号源闲置率降低20% [15][17] - 国际影响力提升：发起"全球数字经济城市联盟"，数字医疗服务等经验获乌兹别克斯坦等国际认可 [2][24][27] 民生服务与智慧城市 - 交通智能化：亦庄经开区信号灯每日单路口优化135次，车流量增20%下车速提升15% [17] - 政务便民："京通"小程序实现医疗挂号便利化，"京办"数字政务满足居民需求 [9][17] - 消费创新：百度文心AI大模型开发旅行智能体，1分钟内生成个性化出行方案 [10]

——聚焦难点，加强基础研究和前沿技术攻关。 如何让人工智能真正"看见"并理解物理世界？今年6月，北京智源人工智能研究院推出"悟界"系列大模 型，能在虚拟空间里模拟物理世界的运行并预测变化，在一定程度上可与真实环境深度交互，数字世界 与物理世界的边界正在被打破。 "聚焦原始创新，我们专攻基础难题。"北京智源人工智能研究院院长王仲远介绍，作为人工智能领域的 新型研发机构，"这里不论资排辈，不看'帽子'，只看是否有取得标杆性成果的潜力。" 默默向下扎根，努力向上生长。如今，从智源人工智能研究院走出的人才，已相继创办10多家具有核心 技术能力的人工智能企业。其中1家估值超百亿元，5家超10亿元。 由点及面，围绕大模型、具身智能等前沿方向，北京目前已建设23家重点实验室、4家新型研发机构； 备案上线大模型产品132款，居全国第一。 北京中关村科技园房山园，一辆无人驾驶巴士正沿着预定路线平稳行驶，提速、变道、避让、掉头…… 动作"丝滑"。 "人工智能就是司机。"驭势科技（北京）有限公司董事长吴甘沙介绍，公司的"人工智能司机"已"走 进"千余台车辆，从香港机场的摆渡车到内地工厂的物流车，"累计安全行驶580万公里，相当于绕 ...

模型厂商押注AI Agent - MiniMax近期连续发布两款AI Agent产品，包括视频创作Agent Hailuo Video Agent和通用Agent，后者可处理长程复杂任务如写代码、生成PPT等 [2][5] - Hailuo Video Agent支持通过文字或图片输入自动生成专业水准视频内容，案例显示可应用于C端教育场景和B端品牌广告制作 [2] - 通用Agent已在MiniMax内部使用近60天，超过50%员工日常使用，其优势在于长文本理解和多模态能力，但存在响应速度慢的问题 [5] - 国内大模型初创企业如智谱、阶跃星辰、Kimi均已布局AI Agent，大厂如字节跳动推出Coze、阿里升级夸克和钉钉为Agent平台 [5][6] AI Agent商业化前景 - AI Agent核心价值在于流程自动化，从回答问题升级到解决问题，可能为企业实现降本增效创收 [7] - MiniMax被传计划赴港IPO，当前估值约30亿美元，3月完成6亿美元A轮融资后估值25亿美元，投资方包括阿里、红杉中国、高瓴资本等 [7] - 行业认为MiniMax近期密集发布新产品可能为上市造势，AI Agent被视为商业化答卷，如Manus已推出39-199美元/月的收费套餐 [7][8] - 大模型厂商面临商业化压力，预训练模型年成本至少2亿美元，DeepSeek的崛起打乱了"六小龙"融资节奏 [8] 技术成熟度挑战 - AI Agent实际落地面临模型能力边界限制，案例显示在对接多系统API时会出现选择错误导致流程混乱 [9] - 行业专家指出AI Agent与自动驾驶类似，完美演示不等同技术成熟，最后10%的完善可能需要90%的时间 [10] - 当前大模型可靠性不足，建议开发增强型工具而非完全自主智能体，用户付费意愿与技术成熟度间存在鸿沟 [9][10] - 视频生成技术虽快速提升，但普通用户完成创意到成片的全流程仍具挑战性 [2]

北京人工智能产业发展概况 - 北京汇聚全国40%人工智能企业，核心产业规模近3500亿元，占全国一半以上 [8][9] - 区域内已孵化出千亿参数大模型、AI智能体、智能机器人实验室等多项国内首创成果 [1] - 形成21家全国重点实验室、6个国家级人工智能实验室及3个国家工程研究中心的科研集群 [5][8] 领军企业案例 - 驭势科技实现580万公里无人驾驶里程，为6国提供超1000台无人车运营服务，覆盖20余个国际机场 [4][6] - 智源研究院研发全球首个原生多模态世界模型"悟界・Emu3"，探索AI与物理世界交互 [4] - 智谱华章科技受益于北京"独角兽十条"等专项政策支持，加速硬科技创新 [8] 技术创新突破 - 实现毫秒级反应的无人驾驶技术，依赖近万个小概率事件数据积累及全链路算法优化 [9] - 布局具身智能、AI+生命健康等前沿交叉领域，强化未来产业技术储备 [5] - 开发出能深度思考的AI智能体"AutoGLM沉思"，推动技术向物理世界演进 [4] 政策与人才支撑 - 出台全国首个人工智能人才专项政策，成立中关村学院培养35岁以下拔尖人才 [8] - 提供管家服务、创新培育等"软环境"，专项政策支持科技企业快速发展 [8] - 集聚全国超40%顶尖人才，实施长周期支持政策激发青年人才创新活力 [8][9] 应用场景落地 - 无人驾驶公交在复杂路况实现完全自主运营，技术成熟度获验证 [2][3] - AI渗透至机场物流、出租车、工厂等多元场景，形成规模化应用生态 [4][6][8] - 仿生人形机器人已投入实际服务场景，如论坛咨询台迎宾等 [8]

AI智能体行业发展 - 中央和地方政策密集出台支持具身智能和智能机器人发展，技术突破加速产业落地[1] - AI智能体定义为能自主感知、思考、决策的高级AI系统，已在内容创作、知识问答、智能助理等场景应用[1] - 广义上AI智能体需具备深度思考、自主规划、决策执行能力，厂商根据场景需求定制化开发[1] 企业布局与产品动态 - Monica推出通用AI智能体Manus并与阿里通义千问战略合作，智谱AI发布AutoGLM实现"边想边干"[2] - 夸克打造"AI超级框"智能体覆盖搜索/浏览器/扫描等场景，联想落地"城市超级智能体"服务千行百业[2][6] - 字节跳动内测Agent产品"扣子空间"，荣耀YOYO智能体支持600项意图理解、950项习惯记忆[5][6] 商业化应用场景 - 企业级应用：物流行业智能体+仓储机器人降低分拣错误率，HR智能面试官提升初筛效率80%[2] - 消费级应用：快消行业智能营销引擎实现千人千面推荐，智慧家居云边协同智能体优化家庭环境[3] - 行业解决方案：火山引擎HiAgent覆盖金融/医疗/教育/制造业，联想"1×N智能体"模式赋能智慧城市[6] 市场规模与技术演进 - 全球AI智能体市场未来5年CAGR超40%，北京上海出台政策最高给予3000万元算力支持[4][5] - 智能体推动AI从技术模块转型为"生产力单元"，解决传统应用碎片化问题[7] - 技术方向聚焦多智能体协同、群智联邦学习等，需突破机器幻觉、决策黑箱等瓶颈[5][8] 生态建设与成本挑战 - 智能体执行复杂任务单任务消耗50万-200万Tokens，算力需求指数级增长需依赖AI云架构[9] - 行业缺乏统一协议标准，需构建高质量数据集和协同架构释放生态潜力[9] - 技术生态与标准化是规模化落地关键，需产学研协同推动技术与实体经济融合[10]

智能体AI行业趋势 - Gartner将Agentic AI列为2025年十大技术趋势之一，并预测2028年至少15%的日常工作决策将由Agentic AI自主完成（2024年为0）[2][3] - 行业风向转变，初创企业与科技巨头纷纷入局智能体技术竞赛，联想集团推出覆盖全场景的超级智能体矩阵[2][3] - 百度、字节跳动、智谱等企业近期相继发布智能体相关产品，如百度心响App、字节跳动扣子空间、智谱AutoGLM[4] 联想集团AI战略布局 - 公司推出超级智能体矩阵，包括个人版天禧、企业版乐享、城市级智能体及推理加速引擎，覆盖个人到城市场景[3] - 天禧智能体可跨设备调用日历邮件等数据实现任务编排，乐享智能体对接企业全流程，城市智能体已在武夷山等地验证可行性[3] - 联想董事长杨元庆定义智能体三大核心功能：感知与交互、认知与决策、自主与演进[3] - 公司同步发布四款搭载天禧智能体的终端设备，现有符合硬件要求的AI终端用户可升级搭载[5] 联想集团业绩表现 - 2024/25财年Q3营收18796亿美元同比增长20%，净利润693亿美元同比增长106%，创三年来最高季度销售额[5] - AI战略是业绩主要驱动力，AI PC累计销量突破100万台，服务器收入年增长172%[5] - 智能体矩阵被视为深化AI布局的关键举措，可优化业务流程、提升客户体验并开辟新收入来源[5] 行业需求与竞争分析 - 当前C端对AI智能体需求集中于个性化娱乐服务，B端需求取决于企业自动化迫切性，竞争激烈行业潜力更大[4] - 联想通过硬件终端推动智能体可能加速市场需求开发，但整体需求仍需培育[4] - 相比软件为主的百度字节跳动，联想凭借硬件优势实现智能体终端"自产自销"[5] 全球业务与关税应对 - 公司在11国建立33家工厂，通过"ODM+"和全球本地化模式调节高关税影响[6] - 政策不确定性是主要困扰，明确规则下公司可快速调整并转化为竞争优势[6]

AI Agent发展 - Agent发展打开了人机协同全新范式，将为AI应用提供新的发展思路 [1] - 未来模型能力将持续提升，各领域Agent将成为模型触达终端用户的载体 [1] - 持续看好AI应用后续发展 [1] 字节跳动 - 发布通用Agent扣子空间开启内测，定位通用Agent [4] - 平台上用户可以选择精通各项技能的通用实习生或行业领域专家，通过与AI互动完成工作任务 [4] - 支持添加MCP扩展，AI Agent能力边界被进一步扩展，更多插件将接入 [4] - MCP有望成为AI时代的HTTP协议 [4] - 此举拉开大厂布局通用Agent序幕，阿里、腾讯等公司有望迅速推进 [4] 智谱 - 正式发布AutoGLM沉思，具备深度研究能力和实际操作能力 [4] - 利用全栈自研大模型技术，在多个测试环境中取得SOTA成绩 [4] - 核心模型逐步开源，推动相关生态扩展并快速催化应用场景 [4] Genspark - 发布超级智能体Genspark，综合性AI助手可协调多个AI工具高效执行任务 [5] - 采用整合多AI模型的混合代理（MoA）系统 [5] - 包含80多个工具集和10多个高级数据集，每个模型专门用于特定任务 [5]

报告行业投资评级 - 优于大市（维持评级） [1] 报告的核心观点 - Agent发展打开人机协同全新范式，为AI应用提供新发展思路，未来模型能力持续提升，各领域Agent将成模型触达终端用户的载体，持续看好AI应用后续发展 [2][33] 根据相关目录分别进行总结 字节跳动：发布通用Agent，掀开大厂竞赛帷幕 - 4月18日晚间，字节跳动扣子空间开启内测，定位通用Agent，采用邀请码制，用户可选择通用实习生或行业领域专家，通过与AI互动完成工作任务 [5] - 扣子空间特点：从回答到解决问题全线打通，拥有专家Agent生态，有探索/规划双模式，支持MCP扩展集成 [5] - MCP是开放标准协议，集成MCP扩展可扩展Agent能力边界，国内大厂纷纷布局MCP，有望成为AI时代的HTTP协议，提效AI应用开发、加速生态扩展 [8] - 扣子空间优点：内容全面、输出文档能力优秀、人机协同能力强，支持多任务同时进行，分专家和通用模型，MCP扩展集成解决调用数据问题并提供应用接入入口 [11] - 字节跳动发布扣子空间拉开大厂布局通用Agent序幕，阿里、腾讯等公司有望迅速推进，相关生态有望加速扩张 [2][11] 智谱：全栈自研，开源推动生态 - 3月31日，智谱发布AutoGLM沉思，具备深度研究和实际操作能力，能模拟人类思维过程，完成数据检索、分析到生成报告 [15] - AutoGLM沉思技术演进历经多阶段，核心链路技术与32B/9B GLM模型于4月15日全面开源 [15] - AutoGLM沉思核心在于深度思考、感知世界和工具使用三大能力，以智谱新推出的沉思模型为基础，可通过强化学习提升模型能力 [15] - AutoGLM沉思利用智谱自主研发的全栈大模型技术，新版基座模型GLM - 4 - Air - 0414参数量320亿，新版推理模型GLM - Z1 - Air性能与DeepSeek - R1媲美，推理速度提升8倍，成本降低至1/30 [19] - AutoGLM系列模型在多个测试环境中取得SOTA成绩，特别是在Phone Use和Browser Use基准测试中超越顶尖模型 [19] - AutoGLM沉思能回应开放式复杂问题，已在智谱清言PC客户端上线preview版本，未来两周将扩展更多智能体执行能力 [19] - AutoGLM沉思进步：叠加环境交互能力，输出内容更全面，降低AI技术使用门槛；核心模型逐步开源，推动生态扩展和应用场景催化；比Manus更灵活、高效、易于访问，无明确任务限制，自主研发具备更高灵活性、控制力和成本效益 [20] Genspark：整合多AI模型提供准确响应 - 美国时间4月2日，景鲲发布Genspark超级智能体，宣称是综合性AI助手，可协调多个AI工具高效执行任务，在GAIA Benchmark测试中表现超越多个产品 [28] - Genspark采用整合多AI模型的混合代理（MoA）系统，包含80多个工具集和10多个高级数据集，背后有9个模型，能汇总和优化多个高级模型的响应 [28] - Genspark 3月上线iOS应用程序，定位超级AI应用，集多种功能于一体，新注册用户有免费体验积分，PLUS会员需付费，价格为239.88美元/年或24.99美元/月，每月可获10000使用积分 [31] - Genspark特点：调用不同模型完成任务，内部构建可靠工具集和数据集，信息来自可靠来源，无广告和商业偏见，可提高效率 [31] 投资建议 - Agent时代到来，海外垂直Agent和国内通用Agent发展，相关生态有望快速发展，覆盖下游领域、实现全面自动化 [33] - C端Agent重塑流量入口，B端Agent对垂直私域数据进行智能体改造或将率先落地 [33] 相关标的梳理 - 通用企业Agent领域，用友网络、金蝶国际、泛微网络等公司有相关布局 [34] - 金融领域，中科金财、顶点软件、天阳科技等公司有相关产品和服务 [34] - 政务领域，博思软件、久其软件在相关领域开展应用和预研工作 [34] - 法律领域，华宇软件、金桥信息利用大模型和Agent技术助力业务 [34] - 医疗领域，嘉和美康、国脉科技推出相关智能体产品 [34] - 工业领域，赛意信息、鼎捷数智构建相关平台和智能体 [34] - 虚拟机领域，深信服提供安全和管理相关Agent [34] - 营销领域，新大陆发布AI营销助手 [34]

恒生科技投资策略 - 恒生科技指数年内最高上涨39%，估值快速修复后进入休整期 [1] - 驱动后续上行的因素包括：大模型技术进步、一季度业绩超预期、AI应用落地、全球投资人增配中国资产 [1] - 创新药、AI+医疗等领域可能出现投资机会，恒生科技回调带来中期买点 [1] 港股市场分析 - 恒生科技自3月19日累计下跌11.6%，但短期扰动不改全年反转行情 [3] - 港股对美营收敞口较低，"对等关税"实质性冲击有限，2025年业绩预期小幅上修 [3] - 恒指和恒科动态PE分别为10.3倍和17.5倍，相较阶段性高点回调5%和10%，估值性价比显著 [3] 制造业PMI数据 - 3月制造业PMI低于过去5年均值，生产端和需求端小幅回落 [6] - 装备制造业、高技术行业景气较好，小型企业PMI显著回升 [6] - 非制造业景气下降，服务业和建筑业PMI较历史同期差距扩大 [6] 国有大行注资 - 四大行通过发行A股募资5200亿元，财政部认购5000亿元用于补充核心一级资本 [7] - 注资有助于防范净息差收窄风险，增强金融服务实体经济能力 [7] 医疗健康产业 - 2025Q1医疗健康产业呈现需求或业绩修复趋势，收入端受商保拉动，利润端受益于集采政策优化 [8] - 板块估值迎来重估，全年收入、利润、现金流预计稳健修复 [8] 计算机行业 - 2025Q1计算机行业收入稳健增长，算力、信创、AI应用方向表现优异 [10] - AutoGLM沉思版对标OpenAI DeepResearch，具备浏览器操作和复杂任务拆解能力，加速行业降本 [11] 美股财报回顾 - 标普500 24Q4营收与盈利同比增长5.1%/14.8%，大金融板块业绩超预期高增 [12] - 2025年盈利增长预期为9.9%，受关税冲击的行业业绩预期下修，金融行业展望向好 [12] 农药行业 - 中国农药企业面临产能过剩压力，龙头企业加速农药制剂出海 [15] - 出海业务具备登记、渠道、品牌等壁垒，产业链一体化优势助力份额提升 [15] 债券型互认基金 - 《香港互认基金管理规定》放宽客地销售比例限制，优化投资类型及管理职能 [16] - 政策助推互认基金热度抬升，满足内地投资者海外资产配置需求 [16] 新股发行 - 2025年3月新股发行规模同比上升24%，打新收益回暖 [14] - 2~5亿元规模A类账户3月网下打新收益约0.17%~0.36%，2025年以来收益0.42%~0.92% [14]

文章核心观点 智谱在3月31日中关村论坛闭幕式现场推出新模型反击DeepSeek，同时公司在商业化布局、技术研发等方面有相应规划和思考，以应对行业变化和挑战 [2][6] 公司动态 - 3月31日智谱在智能体产品和基座模型两大维度分别推出"AutoGLM沉思模型"和推理模型GLM - Z1 - Air，Air用32B参数比肩671B的DeepSeek R1模型，价格仅为其1/30，且将于4月14日正式开源 [2] - 智谱CEO张鹏称公司在为IPO铺路但无具体计划，商业化以端侧为切口渗透七大行业，还宣布与东盟十国及“一带一路”沿线国家共建“自主大模型共建联盟” [6] - 智谱2023年开始在Agent领域投入，现阶段认为进入可大规模应用和落地阶段 [16] - 智谱会对具身智能进行相应布局，但还需时间 [19] 行业现状 - 2025年大模型圈“预训练”难成关键词，大模型六小虎中百川智能大批核心成员离职并砍掉部分业务，零一万物放弃万亿参数赛道转向B端业务 [3] - 自2025年初DeepSeek以“成本优势 + 开源”撕开市场缺口，头部云厂商依托生态优势卡位，大模型创业公司用价格力挽狂澜 [9] - 第一季度资本对大模型初创公司失去耐心，除智谱连续拿到地方产投融资，无市场化资本进入其余大模型企业 [4] - 大模型企业面临商业化难题，预训练未能让基座模型厂商形成护城河 [5][6] 对话问答 开源策略与商业化 - 开源是智谱从第一天开始坚持的事，宣布2025年为开源年是考虑DeepSeek对技术生态和认知的影响，公司认为模型即服务（MaaS）会落地，开源与否不是关键问题 [12] 预训练与推理模型 - 预训练仍很重要，是RL等方法的基座模型天花板，其中预训练的架构、数据使用效率等有很多待研究点 [13] - 推理模型在泛用性任务上表现不及预期，但技术改进会产生新可能，其应用受技术发展阶段影响 [14] 融资计划 - 实现AGI路程长，从0到1开拓试错成本高，公司走在前面的部分需加大投入 [15] Agent领域 - Agent核心能力是模型本身能力和感知环境与环境智能交互能力，AutoGLM更早用于手机端，其他端侧也可接入，但存在设备交互方式和硬件适配问题 [17] 战略层面 - 公司定位技术驱动，技术研发和商业化两条腿动态调整，目前核心任务和资源投入仍侧重技术研发 [21] 落地预期 - 去年公司整体实现超100%增长，今年预计市场呈十倍以上增长，公司会保持稳定商业化落地速度和效益 [22]