华人AI Agent创业热潮 - 2025年以华人为主角的AI Agent创业热潮席卷全球，Manus和Genspark成为代表性产品[3][7][8] - Genspark在45天内实现3600万美元年度经常性收入(ARR)，10周上线8个产品[4][5] - Manus发布当月MAU达2300万，获Benchmark领投7500万美元融资，投后估值超5亿美元[9][10] 代表性公司及产品表现 - MainFunc的Genspark浏览器通用Agent发布45天ARR达3600万美元[5][24] - Monica团队的Manus通用Agent发布当月MAU达2300万[9] - Flowith的Neo无投放ARR达130万美元，6月Web访问量101万[15] - 360的纳米AI超级搜索智能体6月Web访问量达1.57亿[15] - 阿里夸克AI 6月Web访问量超8400万[15] 技术驱动因素 - Claude 3.7 Sonnet混合推理模型提升编程和开发性能[16] - MCP(模型上下文协议)实现AI自由调用外部工具[16] - Agent产品形态从简单聊天演进为能自主规划任务并交付结果的智能体[12] 行业趋势与挑战 - 通用Agent增长红利消退：Manus月访问量从3月2376万次降至6月1730万次，Genspark从4月888万次降至6月769次[19] - 地缘政治影响：Manus退出中国市场可能与美国财政部监察有关[20][21] - 大厂在通用Agent领域进展缓慢，初创公司凭借灵活高效占据优势[26][27][29] 产品发展策略 - 快速响应技术：Manus团队3个月完成产品开发，Lovart团队2个月完成研发[30][31] - 专注用户体验：Manus4次重构智能体框架提升运行速度[32] - 垂类Agent成为新方向：LiblibAI发布设计Agent Lovart，蔡浩宇推出AI游戏《Whispers from the Star》[37][39] 商业化表现 - Genspark仅用9天实现1000万美元ARR，远超AI Coding企业Cursor的21个月[25] - 垂类Agent表现突出：Lovart发布5天注册用户超10万，ListenHub首发当天DAU 5000+[39] - OpenAI的Agent"Deep Research"促使20%用户升级至200美元/月的Pro会员[36]

行业动态 - 2025年全球科技圈聚焦华人AI Agent，Genspark和Manus成为代表性产品[1][3][4] - Agent行业在2025年迎来"文艺复兴"，技术跃升推动产品形态成熟，用户规模和收入显著增长[6][7] - Claude 3.7 Sonnet模型和MCP协议发布，为Agent生态发展提供关键技术支撑[9] - 垂直领域Agent开始崛起，LiblibAI、米哈游等公司在多模态、游戏等细分市场布局[29][31] 公司表现 - MainFunc旗下Genspark实现45天3600万美元ARR，10周上线8个产品的爆发式增长[1] - Monica团队开发的Manus发布当月MAU达2300万，获Benchmark领投7500万美元融资，投后估值超5亿美元[4] - 阿里夸克AI月访问量超8400万，高考志愿报告Agent累计生成1000万份报告[8] - 360纳米AI超级搜索智能体月访问量达1.57亿，美图RoboNeo登顶国内App Store分类榜[8] 产品特征 - 新一代Agent具备自主规划任务、调用外部工具的能力，突破传统聊天机器人局限[6] - Manus定义了显示思维链对话框+任务执行可视化面板的产品范式，被多家公司模仿[10][12] - 通用Agent面临PMF验证问题，Manus和Genspark月访问量分别从2376万/888万下滑至1730万/769万[13] - 垂直领域Agent在图像设计、视频编辑、编程等场景取得突破性进展[31] 市场趋势 - Agent实现高营收速度惊人，Genspark仅用9天达到1000万美元ARR，远超Cursor的21个月[17] - 初创公司在通用Agent领域表现激进，大厂受制于组织惯性和政策限制进展缓慢[18][22] - 地缘政治影响显现，Manus裁撤中国团队转向新加坡市场，面临海外融资压力[14][15] - 行业共识认为未来通用Agent将由模型厂商主导，创业公司需转向垂直领域发展[28][29] 技术发展 - 第三方模型性能提升和低代码工具降低开发门槛，推动Agent产品快速迭代[6][23] - Monica团队4次重构智能体框架，优化运行速度和可扩展性[25] - 产品开发周期大幅缩短，Manus和Lovart分别仅用3个月和2个月完成开发[24][25]

北京数字经济发展概况 - 2024年北京市数字经济增加值突破2.2万亿元，同比增长7.7%，其中核心产业增加值增速达10.1%，占地区生产总值比重45% [1][4][9] - 北京已备案AI大模型132款，占全国总量35%，豆包、智谱等通用模型位列全球第一梯队 [10][11] - 工业智能化水平显著提升：小米汽车工厂76秒生产一辆新能源汽车，关键工序自动化率100%，700余机器人协同作业 [1][5][7] 技术创新与产业应用 - 前沿技术突破：自主研发"北脑一号"脑机接口完成人体试验，"天工"人形机器人获全球半程马拉松冠军 [13][15] - 多行业场景落地：199种机器人应用于134个场景，覆盖医疗、制造等领域；"悟界·Emu3"多模态模型、"AutoGLM沉思"AI智能体等新产品涌现 [5][13] - 基础设施领先：建成5G基站超14万个（全国人均最多），在轨卫星超100颗，率先建设"光网之都、万兆之城" [13] 政策支持与生态建设 - 政策迭代支持：出台"软8条""工16条"扶持AI企业，最高补贴3000万元；优先支持人形机器人本体研发与标准制定 [15] - 应用场景开放：实施"百种应用场景示范工程"，医疗领域预约挂号平台覆盖299家医院，号源闲置率降低20% [15][17] - 国际影响力提升：发起"全球数字经济城市联盟"，数字医疗服务等经验获乌兹别克斯坦等国际认可 [2][24][27] 民生服务与智慧城市 - 交通智能化：亦庄经开区信号灯每日单路口优化135次，车流量增20%下车速提升15% [17] - 政务便民："京通"小程序实现医疗挂号便利化，"京办"数字政务满足居民需求 [9][17] - 消费创新：百度文心AI大模型开发旅行智能体，1分钟内生成个性化出行方案 [10]

人工智能产业发展现状 - 驭势科技的"人工智能司机"已应用于千余台车辆，包括香港机场摆渡车和内地工厂物流车，累计安全行驶580万公里，相当于绕地球144圈多 [1] - 2024年北京人工智能企业突破2400家，核心产业规模近3500亿元，均占全国一半以上 [1] - 北京备案上线大模型产品132款，居全国第一 [2] 基础研究与前沿技术 - 北京智源人工智能研究院推出"悟界"系列大模型，能在虚拟空间模拟物理世界运行并预测变化 [2] - 智源研究院走出的人才已创办10多家核心技术企业，其中1家估值超百亿元，5家超10亿元 [2] - 北京已建设23家重点实验室和4家新型研发机构，围绕大模型、具身智能等前沿方向 [2] 基础设施建设 - 北京经开区"模数世界"社区直连5000P公共算力资源，算力成本降低30% [3] - 北京人工智能数据训练基地汇集20余个行业海量数据 [3] - 2025年一季度北京新增智能算力1.1万P，总规模超3.3万P，汇聚数据集180余个，数据总量超2000TB [3] 开源生态建设 - 智谱华章发布全球首个能深度思考并执行的智能体"AutoGLM沉思"，开源系列模型全球下载量超4000万次 [4] - 智谱华章联合发起Z基金出资3亿元支持全球人工智能开源社区 [4][5] - 北京举办国际人工智能研讨班，35个发展中国家代表参与，智源大会开幕式吸引205万观众 [5] 政策支持与规划 - 北京出台算力基础设施建设实施方案，建设数据基础制度先行区 [3] - 北京市科委表示已在技术创新、应用示范、产业要素、创新生态等方面形成系统布局 [5] - 北京计划打造具有全球影响力的人工智能创新策源地和产业高地 [5]

模型厂商押注AI Agent - MiniMax近期连续发布两款AI Agent产品，包括视频创作Agent Hailuo Video Agent和通用Agent，后者可处理长程复杂任务如写代码、生成PPT等 [2][5] - Hailuo Video Agent支持通过文字或图片输入自动生成专业水准视频内容，案例显示可应用于C端教育场景和B端品牌广告制作 [2] - 通用Agent已在MiniMax内部使用近60天，超过50%员工日常使用，其优势在于长文本理解和多模态能力，但存在响应速度慢的问题 [5] - 国内大模型初创企业如智谱、阶跃星辰、Kimi均已布局AI Agent，大厂如字节跳动推出Coze、阿里升级夸克和钉钉为Agent平台 [5][6] AI Agent商业化前景 - AI Agent核心价值在于流程自动化，从回答问题升级到解决问题，可能为企业实现降本增效创收 [7] - MiniMax被传计划赴港IPO，当前估值约30亿美元，3月完成6亿美元A轮融资后估值25亿美元，投资方包括阿里、红杉中国、高瓴资本等 [7] - 行业认为MiniMax近期密集发布新产品可能为上市造势，AI Agent被视为商业化答卷，如Manus已推出39-199美元/月的收费套餐 [7][8] - 大模型厂商面临商业化压力，预训练模型年成本至少2亿美元，DeepSeek的崛起打乱了"六小龙"融资节奏 [8] 技术成熟度挑战 - AI Agent实际落地面临模型能力边界限制，案例显示在对接多系统API时会出现选择错误导致流程混乱 [9] - 行业专家指出AI Agent与自动驾驶类似，完美演示不等同技术成熟，最后10%的完善可能需要90%的时间 [10] - 当前大模型可靠性不足，建议开发增强型工具而非完全自主智能体，用户付费意愿与技术成熟度间存在鸿沟 [9][10] - 视频生成技术虽快速提升，但普通用户完成创意到成片的全流程仍具挑战性 [2]

北京人工智能产业发展概况 - 北京汇聚全国40%人工智能企业，核心产业规模近3500亿元，占全国一半以上 [8][9] - 区域内已孵化出千亿参数大模型、AI智能体、智能机器人实验室等多项国内首创成果 [1] - 形成21家全国重点实验室、6个国家级人工智能实验室及3个国家工程研究中心的科研集群 [5][8] 领军企业案例 - 驭势科技实现580万公里无人驾驶里程，为6国提供超1000台无人车运营服务，覆盖20余个国际机场 [4][6] - 智源研究院研发全球首个原生多模态世界模型"悟界・Emu3"，探索AI与物理世界交互 [4] - 智谱华章科技受益于北京"独角兽十条"等专项政策支持，加速硬科技创新 [8] 技术创新突破 - 实现毫秒级反应的无人驾驶技术，依赖近万个小概率事件数据积累及全链路算法优化 [9] - 布局具身智能、AI+生命健康等前沿交叉领域，强化未来产业技术储备 [5] - 开发出能深度思考的AI智能体"AutoGLM沉思"，推动技术向物理世界演进 [4] 政策与人才支撑 - 出台全国首个人工智能人才专项政策，成立中关村学院培养35岁以下拔尖人才 [8] - 提供管家服务、创新培育等"软环境"，专项政策支持科技企业快速发展 [8] - 集聚全国超40%顶尖人才，实施长周期支持政策激发青年人才创新活力 [8][9] 应用场景落地 - 无人驾驶公交在复杂路况实现完全自主运营，技术成熟度获验证 [2][3] - AI渗透至机场物流、出租车、工厂等多元场景，形成规模化应用生态 [4][6][8] - 仿生人形机器人已投入实际服务场景，如论坛咨询台迎宾等 [8]

AI智能体行业发展 - 中央和地方政策密集出台支持具身智能和智能机器人发展，技术突破加速产业落地[1] - AI智能体定义为能自主感知、思考、决策的高级AI系统，已在内容创作、知识问答、智能助理等场景应用[1] - 广义上AI智能体需具备深度思考、自主规划、决策执行能力，厂商根据场景需求定制化开发[1] 企业布局与产品动态 - Monica推出通用AI智能体Manus并与阿里通义千问战略合作，智谱AI发布AutoGLM实现"边想边干"[2] - 夸克打造"AI超级框"智能体覆盖搜索/浏览器/扫描等场景，联想落地"城市超级智能体"服务千行百业[2][6] - 字节跳动内测Agent产品"扣子空间"，荣耀YOYO智能体支持600项意图理解、950项习惯记忆[5][6] 商业化应用场景 - 企业级应用：物流行业智能体+仓储机器人降低分拣错误率，HR智能面试官提升初筛效率80%[2] - 消费级应用：快消行业智能营销引擎实现千人千面推荐，智慧家居云边协同智能体优化家庭环境[3] - 行业解决方案：火山引擎HiAgent覆盖金融/医疗/教育/制造业，联想"1×N智能体"模式赋能智慧城市[6] 市场规模与技术演进 - 全球AI智能体市场未来5年CAGR超40%，北京上海出台政策最高给予3000万元算力支持[4][5] - 智能体推动AI从技术模块转型为"生产力单元"，解决传统应用碎片化问题[7] - 技术方向聚焦多智能体协同、群智联邦学习等，需突破机器幻觉、决策黑箱等瓶颈[5][8] 生态建设与成本挑战 - 智能体执行复杂任务单任务消耗50万-200万Tokens，算力需求指数级增长需依赖AI云架构[9] - 行业缺乏统一协议标准，需构建高质量数据集和协同架构释放生态潜力[9] - 技术生态与标准化是规模化落地关键，需产学研协同推动技术与实体经济融合[10]

智能体AI行业趋势 - Gartner将Agentic AI列为2025年十大技术趋势之一，并预测2028年至少15%的日常工作决策将由Agentic AI自主完成（2024年为0）[2][3] - 行业风向转变，初创企业与科技巨头纷纷入局智能体技术竞赛，联想集团推出覆盖全场景的超级智能体矩阵[2][3] - 百度、字节跳动、智谱等企业近期相继发布智能体相关产品，如百度心响App、字节跳动扣子空间、智谱AutoGLM[4] 联想集团AI战略布局 - 公司推出超级智能体矩阵，包括个人版天禧、企业版乐享、城市级智能体及推理加速引擎，覆盖个人到城市场景[3] - 天禧智能体可跨设备调用日历邮件等数据实现任务编排，乐享智能体对接企业全流程，城市智能体已在武夷山等地验证可行性[3] - 联想董事长杨元庆定义智能体三大核心功能：感知与交互、认知与决策、自主与演进[3] - 公司同步发布四款搭载天禧智能体的终端设备，现有符合硬件要求的AI终端用户可升级搭载[5] 联想集团业绩表现 - 2024/25财年Q3营收18796亿美元同比增长20%，净利润693亿美元同比增长106%，创三年来最高季度销售额[5] - AI战略是业绩主要驱动力，AI PC累计销量突破100万台，服务器收入年增长172%[5] - 智能体矩阵被视为深化AI布局的关键举措，可优化业务流程、提升客户体验并开辟新收入来源[5] 行业需求与竞争分析 - 当前C端对AI智能体需求集中于个性化娱乐服务，B端需求取决于企业自动化迫切性，竞争激烈行业潜力更大[4] - 联想通过硬件终端推动智能体可能加速市场需求开发，但整体需求仍需培育[4] - 相比软件为主的百度字节跳动，联想凭借硬件优势实现智能体终端"自产自销"[5] 全球业务与关税应对 - 公司在11国建立33家工厂，通过"ODM+"和全球本地化模式调节高关税影响[6] - 政策不确定性是主要困扰，明确规则下公司可快速调整并转化为竞争优势[6]

AI Agent发展 - Agent发展打开了人机协同全新范式，将为AI应用提供新的发展思路 [1] - 未来模型能力将持续提升，各领域Agent将成为模型触达终端用户的载体 [1] - 持续看好AI应用后续发展 [1] 字节跳动 - 发布通用Agent扣子空间开启内测，定位通用Agent [4] - 平台上用户可以选择精通各项技能的通用实习生或行业领域专家，通过与AI互动完成工作任务 [4] - 支持添加MCP扩展，AI Agent能力边界被进一步扩展，更多插件将接入 [4] - MCP有望成为AI时代的HTTP协议 [4] - 此举拉开大厂布局通用Agent序幕，阿里、腾讯等公司有望迅速推进 [4] 智谱 - 正式发布AutoGLM沉思，具备深度研究能力和实际操作能力 [4] - 利用全栈自研大模型技术，在多个测试环境中取得SOTA成绩 [4] - 核心模型逐步开源，推动相关生态扩展并快速催化应用场景 [4] Genspark - 发布超级智能体Genspark，综合性AI助手可协调多个AI工具高效执行任务 [5] - 采用整合多AI模型的混合代理（MoA）系统 [5] - 包含80多个工具集和10多个高级数据集，每个模型专门用于特定任务 [5]

报告行业投资评级 - 优于大市（维持评级） [1] 报告的核心观点 - Agent发展打开人机协同全新范式，为AI应用提供新发展思路，未来模型能力持续提升，各领域Agent将成模型触达终端用户的载体，持续看好AI应用后续发展 [2][33] 根据相关目录分别进行总结 字节跳动：发布通用Agent，掀开大厂竞赛帷幕 - 4月18日晚间，字节跳动扣子空间开启内测，定位通用Agent，采用邀请码制，用户可选择通用实习生或行业领域专家，通过与AI互动完成工作任务 [5] - 扣子空间特点：从回答到解决问题全线打通，拥有专家Agent生态，有探索/规划双模式，支持MCP扩展集成 [5] - MCP是开放标准协议，集成MCP扩展可扩展Agent能力边界，国内大厂纷纷布局MCP，有望成为AI时代的HTTP协议，提效AI应用开发、加速生态扩展 [8] - 扣子空间优点：内容全面、输出文档能力优秀、人机协同能力强，支持多任务同时进行，分专家和通用模型，MCP扩展集成解决调用数据问题并提供应用接入入口 [11] - 字节跳动发布扣子空间拉开大厂布局通用Agent序幕，阿里、腾讯等公司有望迅速推进，相关生态有望加速扩张 [2][11] 智谱：全栈自研，开源推动生态 - 3月31日，智谱发布AutoGLM沉思，具备深度研究和实际操作能力，能模拟人类思维过程，完成数据检索、分析到生成报告 [15] - AutoGLM沉思技术演进历经多阶段，核心链路技术与32B/9B GLM模型于4月15日全面开源 [15] - AutoGLM沉思核心在于深度思考、感知世界和工具使用三大能力，以智谱新推出的沉思模型为基础，可通过强化学习提升模型能力 [15] - AutoGLM沉思利用智谱自主研发的全栈大模型技术，新版基座模型GLM - 4 - Air - 0414参数量320亿，新版推理模型GLM - Z1 - Air性能与DeepSeek - R1媲美，推理速度提升8倍，成本降低至1/30 [19] - AutoGLM系列模型在多个测试环境中取得SOTA成绩，特别是在Phone Use和Browser Use基准测试中超越顶尖模型 [19] - AutoGLM沉思能回应开放式复杂问题，已在智谱清言PC客户端上线preview版本，未来两周将扩展更多智能体执行能力 [19] - AutoGLM沉思进步：叠加环境交互能力，输出内容更全面，降低AI技术使用门槛；核心模型逐步开源，推动生态扩展和应用场景催化；比Manus更灵活、高效、易于访问，无明确任务限制，自主研发具备更高灵活性、控制力和成本效益 [20] Genspark：整合多AI模型提供准确响应 - 美国时间4月2日，景鲲发布Genspark超级智能体，宣称是综合性AI助手，可协调多个AI工具高效执行任务，在GAIA Benchmark测试中表现超越多个产品 [28] - Genspark采用整合多AI模型的混合代理（MoA）系统，包含80多个工具集和10多个高级数据集，背后有9个模型，能汇总和优化多个高级模型的响应 [28] - Genspark 3月上线iOS应用程序，定位超级AI应用，集多种功能于一体，新注册用户有免费体验积分，PLUS会员需付费，价格为239.88美元/年或24.99美元/月，每月可获10000使用积分 [31] - Genspark特点：调用不同模型完成任务，内部构建可靠工具集和数据集，信息来自可靠来源，无广告和商业偏见，可提高效率 [31] 投资建议 - Agent时代到来，海外垂直Agent和国内通用Agent发展，相关生态有望快速发展，覆盖下游领域、实现全面自动化 [33] - C端Agent重塑流量入口，B端Agent对垂直私域数据进行智能体改造或将率先落地 [33] 相关标的梳理 - 通用企业Agent领域，用友网络、金蝶国际、泛微网络等公司有相关布局 [34] - 金融领域，中科金财、顶点软件、天阳科技等公司有相关产品和服务 [34] - 政务领域，博思软件、久其软件在相关领域开展应用和预研工作 [34] - 法律领域，华宇软件、金桥信息利用大模型和Agent技术助力业务 [34] - 医疗领域，嘉和美康、国脉科技推出相关智能体产品 [34] - 工业领域，赛意信息、鼎捷数智构建相关平台和智能体 [34] - 虚拟机领域，深信服提供安全和管理相关Agent [34] - 营销领域，新大陆发布AI营销助手 [34]