公司上市与市场表现 - 智谱于1月8日在香港联交所上市，成为全球首家以通用人工智能（AGI）基座模型为核心业务的上市公司 [1] - 上市首日收盘股价为131.5港元，盘中最高涨幅13.17%，总市值达到578.9亿港元 [2] - 本次IPO香港公开发售获1159.46倍认购，国际发售获15.28倍认购，以每股116.20港元发行价计算，募资总额超43亿港元（“绿鞋”前） [2] 业务规模与市场地位 - 截至2025年6月，GLM系列模型累计服务全球超1.2万家企业客户及4500万名开发者 [2] - 中国前十大互联网公司中有九家采用其模型服务，2024年以6.6%的市场份额位列中国通用大模型开发商第二、独立开发商第一 [2] - 公司已构建覆盖语言、多模态、智能体的全栈模型矩阵 [2] 研发投入与技术迭代 - 2022年至2024年公司研发投入分别为8440万、5.289亿、21.954亿元人民币，2025年上半年为15.947亿元，累计研发投入约44亿元 [2] - 研发人员占比高达74% [2] - 高强度的研发投入支撑技术快速迭代，GLM系列模型每2-3个月完成一次基座迭代 [2] 商业模式与收入结构 - 公司商业模式偏重本地化部署，以满足政企客户的定制化需求 [3] - 当前核心战略是在稳固本地化部署“重业务”收入基本盘的前提下，持续提升MaaS平台等“轻业务”的收入占比 [3] - 公司正有意识地实现多元化营收结构，从政企客户转向拥抱开发者，将模型应用及API放在优先位置 [3] - 面向开发者的软件工具和模型业务（GLM coding plan）已获得超过1亿元人民币（合1400万美元）的年度经常性收入（ARR） [3] - 公司希望将API业务的收入占比提升至一半，目前API业务平台服务于超过270万付费客户 [3] 产品与服务策略 - 公司形成了以MaaS（Model as a Service）为核心的标准化产品体系，包含模型的API调用、模型订阅及本地化部署等方式 [3] - 于2021年开始布局MaaS，比大模型商业化时间早两年，目前已做到MaaS有规模收入 [4] - 通过分层架构向不同客户提供灵活的AI解决方案，形成了覆盖“模型层-工具层-应用层”的全链条服务能力 [4] - 公司在价格和成本方面具有优势，其CEO表示，如果Anthropic卖200美元，他们就卖200元人民币 [3] 融资历史与资金用途 - 在IPO之前，公司已完成8轮融资，融资规模超83亿元人民币，投资方包括高瓴创投、红杉中国、启明创投、君联资本、蚂蚁集团等主流明星投资机构 [4] - 融资款部分来自各地国资，公司已与多地政府展开合作，例如在珠海与华发集团联合搭建首个城市级GLM大模型空间“智谱+珠海华发空间” [4][5] - 公司CEO表示，实现AGI路程很长、成本高，融资是通往AGI道路上的“盘缠”，需要大量技术探索和研究投入 [4] 技术发展路径与AGI目标 - AGI是公司的终极目标，其技术实现路径包括从L1的预训练到L2的对齐和推理、L3的工具使用（包括Agent） [8] - 公司在2023年就开始了对Agent领域的投入，早于行业普遍关注基座模型的时间点 [8] - 2025年3月，公司发布智能体产品AutoGLM“沉思”，展现大模型在复杂任务处理中的潜力 [11] - 2025年7月，公司开源新一代通用视觉语言模型GLM-4.1V-Thinking，并启动数亿元Agent开拓者专项扶持计划 [11] 生态扩张与行业合作 - 公司除不断扩大在国内的政企合作版图外，脚步已迈向海外 [6] - 近期，马来西亚国家级MaaS平台、马来西亚国家主权AI人才培养实验室Z·UM AI Lab落地并运行 [7] - 此前在2025中关村论坛上，公司主导发起“自主大模型共建联盟” [7] 创始人背景与公司技术根基 - 公司脱胎于清华大学知识工程实验室，创始人张鹏在清华大学完成本硕博学习，在知识图谱、大规模预训练模型等领域有扎实基础 [10] - 公司坚持“全链路自主研发”，构建起从底层算法到预训练框架，再到国产化硬件适配的完整技术体系，彻底摆脱对国外技术的依赖 [10] - 2024年，公司发布新一代基座大模型GLM-4，性能提升60%比肩国际先进水平，并推出国内首个客户端开放的AI视频通话功能 [10]

公司上市与市场表现 - 北京智谱华章科技股份有限公司于2026年1月8日在香港交易所正式挂牌上市，发行价为116.20港元/每股，成为全球“大模型第一股” [1] - 上市前暗盘交易股价收涨6.02%，上市首日高开3.27%，截至发稿时涨幅已超过14% [1] - 公司从成立到上市仅用时六年半，市值超过500亿元 [11] 融资历程与股东背景 - 公司共经历8轮融资，吸引了超过50家投资机构 [4] - 投资方阵容强大，包括美团、蚂蚁、阿里、腾讯、小米等产业资本，以及中科创星、达晨财智、君联资本、红杉中国、高瓴创投等一线机构及地方国资 [3] - 中科创星是公司的首个及独家天使轮投资人，在2018年底公司尚未成立时便敲定投资方案，投资金额为4000万元人民币 [1][4][5] - 2023年融资进入爆发期，产业资本和国资机构纷纷入局，例如杭州城投、杭州城创投资、上城资本注资超10亿元，珠海华发集团战略投资5亿元，成都高新区投资3亿元 [9] 技术研发与产品迭代 - 公司是典型的高校技术转化型企业，早期核心成就是构建了自研的GLM预训练架构，并参与了超大规模预训练模型“悟道”的研发 [7] - 研发路径清晰：从通用语言基座，发展到垂直领域能力，最终通向能自主完成复杂任务的智能体 [7] - 具体产品迭代时间线：2021年9月发布百亿参数模型GLM-10B；2022年推出双语千亿大模型GLM-130B；2023年密集推出对话模型ChatGLM及其轻量版ChatGLM-6B、视觉模型Visual-6B、代码模型CodeGeeX2等；2024年发布新一代基座大模型GLM-4和全球首个设备操控智能体AutoGLM；2025年战略重心转向智能体，发布“AutoGLM沉思”、新一代旗舰模型GLM-4.5及GLM-4.7 [7][8] - 坚持开源策略，截至2025年9月，其模型已赋能全球超1.2万家企业客户及4500万开发者 [9] 财务表现与市场地位 - 公司营收连续三年增长：2022年5740万元，2023年1.245亿元，2024年3.124亿元，三年收入复合年增长率达130% [11] - 2025年上半年收入为1.9亿元 [11] - 毛利率持续保持在50%以上 [11] - 以2024年收入计，公司在中国独立通用大模型开发商中位列第一，在所有通用大模型开发商中位列第二，市场份额为6.6% [11] 早期投资与行业洞察 - 2018年，中科创星通过行业研究将自然语言处理和知识图谱确定为AI行业最重要的技术发展方向，并因此锁定智谱团队 [5] - 投资决策时点处于AI行业低谷期，且4000万元的投资额远超当时中科创星平均单个项目千万元左右的投资额，但基于对团队基础扎实、资源优势明显、具有长期发展潜力的判断，最终决定支持 [5] - 早期大额融资帮助公司快速实现早期研发迭代并完成第二轮融资 [6] 投资机构角色与退出 - 众多创投机构以“陪跑者”姿态支持公司，方式包括连续多轮融资、对接后续投资方与产业资源、帮助塑造行业声誉与品牌形象 [6] - 2023年10月，中科创星将公司的部分股权转让给蚂蚁集团旗下上海云玡，主要原因为相关基金进入退出期面临压力，且新投资方能给予公司更多行业加持 [9] - 此次退出反映了当时VC市场遇冷，LP更关注DPI，早期投资机构募资规模下降，被迫在DPI和IRR之间做出平衡的行业背景 [9] 行业趋势与未来展望 - 大模型行业已从早期技术探索阶段迈入商业化验证与规模化落地的新周期 [12] - 资本市场对高研发投入、尚未盈利但具备核心技术壁垒的AI企业开始给予制度性包容，港股成为连接中国AI产业与全球资本的关键桥梁 [12] - 国产大模型开启全球化竞争的资本赋能阶段，上市募资后将支撑全球化布局，从本土技术比拼转向与全球AI巨头同台竞技 [12] - 中国在人才储备和大模型能力跃升上具备优势，一个显著的大模型红利窗口期已经打开 [12] - 大模型能力外溢正带来新一轮AI软件、AI消费硬件、具身智能、AI4S的创新机会，创业者的核心命题在于高效转化红利，构建满足用户痛点的产品并实现规模化增长 [13]

公司上市进程 - 智谱AI于12月17日晚间通过港交所上市聆讯，有望成为“全球大模型第一股” [1] - 公司于2025年4月完成股份制改革并启动A股IPO，此次通过港交所聆讯揭示了其“A+H”双轨上市战略 [16] - 公司选择此时上市，既因大模型行业进入商业化兑现期，也受地缘政治因素驱动 [18] 公司背景与核心技术 - 公司是清华大学计算机系技术成果转化企业，核心团队可追溯至2006年研发的科研情报挖掘系统AMiner [4] - 公司于2019年成立并启动GLM预训练架构研发，次年推出百亿参数模型GLM-10B，成为国内首批大模型研发企业 [4] - 公司由清华大学计算机系教授唐杰领衔，核心团队为“教授+博士+院士”的顶级配置，其GLM-4-9B模型以1.3%的幻觉率登顶全球大模型幻觉排行榜，技术指标超越OpenAI GPT系列 [4] 股权结构与估值 - 根据IT桔子数据，公司2025年7月估值已达到400亿元人民币，成为国内估值最高的大模型创业公司之一 [1][7] - 公司实际控制人为唐杰、刘德兵，二人通过直接持股及一致行动人协议合计控制36.9647%的表决权 [7] - 清华大学科技成果转化持股平台华控技术转移有限公司是公司第8大股东，持股4.2884%，按400亿元估值计算，清华大学持有的股份价值超17亿元 [1][12] 融资历程与资本结构 - 自2019年以来，公司累计完成16轮融资，总额超160亿元 [6] - 投资方涵盖高瓴资本、红杉中国、启明创投等顶级机构，以及美团、阿里、腾讯、小米等产业巨头 [6] - 2025年，公司引入多地地方国资，如杭州城投、上城资本（10亿元）、珠海华发集团（5亿元）、浦东创投集团与张江集团（10亿元），形成“央企+地方国资+市场化机构”的多元化资本结构 [6] 商业化进展与财务表现 - 2025年，公司面向开发者的GLM Coding Plan业务年度经常性收入突破1亿元，API付费用户达270万，预计全年营收增长超100% [14] - 其智能体产品AutoGLM沉思可自主完成任务，推理模型GLM-Z1-Air性能比肩DeepSeek-R1，但速度提升8倍、价格仅为后者的1/30 [14] - 在C端，智谱清言AI助手上线付费功能后年收入预计超千万元；在B端，已与金融、医疗、政务等领域万余家企事业单位达成合作 [14] 行业地位与战略意义 - 公司的崛起印证了“高校技术孵化+市场化资本运作+产业化场景落地”的“清华模式”有效性 [20] - 2025年1月，公司被美国商务部列入实体清单，但公司回应称“全链路核心技术自主可控，业务不受实质影响” [18] - 公司通过“通用基座+垂直场景”的打法，在DeepSeek等开源模型冲击下保持差异化竞争力，并已推出城市级大模型空间“智谱+珠海华发空间”，接入北京101中学等十余所学校的AI教育系统 [14]

华人AI Agent创业热潮 - 2025年以华人为主角的AI Agent创业热潮席卷全球，Manus和Genspark成为代表性产品[3][7][8] - Genspark在45天内实现3600万美元年度经常性收入(ARR)，10周上线8个产品[4][5] - Manus发布当月MAU达2300万，获Benchmark领投7500万美元融资，投后估值超5亿美元[9][10] 代表性公司及产品表现 - MainFunc的Genspark浏览器通用Agent发布45天ARR达3600万美元[5][24] - Monica团队的Manus通用Agent发布当月MAU达2300万[9] - Flowith的Neo无投放ARR达130万美元，6月Web访问量101万[15] - 360的纳米AI超级搜索智能体6月Web访问量达1.57亿[15] - 阿里夸克AI 6月Web访问量超8400万[15] 技术驱动因素 - Claude 3.7 Sonnet混合推理模型提升编程和开发性能[16] - MCP(模型上下文协议)实现AI自由调用外部工具[16] - Agent产品形态从简单聊天演进为能自主规划任务并交付结果的智能体[12] 行业趋势与挑战 - 通用Agent增长红利消退：Manus月访问量从3月2376万次降至6月1730万次，Genspark从4月888万次降至6月769次[19] - 地缘政治影响：Manus退出中国市场可能与美国财政部监察有关[20][21] - 大厂在通用Agent领域进展缓慢，初创公司凭借灵活高效占据优势[26][27][29] 产品发展策略 - 快速响应技术：Manus团队3个月完成产品开发，Lovart团队2个月完成研发[30][31] - 专注用户体验：Manus4次重构智能体框架提升运行速度[32] - 垂类Agent成为新方向：LiblibAI发布设计Agent Lovart，蔡浩宇推出AI游戏《Whispers from the Star》[37][39] 商业化表现 - Genspark仅用9天实现1000万美元ARR，远超AI Coding企业Cursor的21个月[25] - 垂类Agent表现突出：Lovart发布5天注册用户超10万，ListenHub首发当天DAU 5000+[39] - OpenAI的Agent"Deep Research"促使20%用户升级至200美元/月的Pro会员[36]

行业动态 - 2025年全球科技圈聚焦华人AI Agent，Genspark和Manus成为代表性产品[1][3][4] - Agent行业在2025年迎来"文艺复兴"，技术跃升推动产品形态成熟，用户规模和收入显著增长[6][7] - Claude 3.7 Sonnet模型和MCP协议发布，为Agent生态发展提供关键技术支撑[9] - 垂直领域Agent开始崛起，LiblibAI、米哈游等公司在多模态、游戏等细分市场布局[29][31] 公司表现 - MainFunc旗下Genspark实现45天3600万美元ARR，10周上线8个产品的爆发式增长[1] - Monica团队开发的Manus发布当月MAU达2300万，获Benchmark领投7500万美元融资，投后估值超5亿美元[4] - 阿里夸克AI月访问量超8400万，高考志愿报告Agent累计生成1000万份报告[8] - 360纳米AI超级搜索智能体月访问量达1.57亿，美图RoboNeo登顶国内App Store分类榜[8] 产品特征 - 新一代Agent具备自主规划任务、调用外部工具的能力，突破传统聊天机器人局限[6] - Manus定义了显示思维链对话框+任务执行可视化面板的产品范式，被多家公司模仿[10][12] - 通用Agent面临PMF验证问题，Manus和Genspark月访问量分别从2376万/888万下滑至1730万/769万[13] - 垂直领域Agent在图像设计、视频编辑、编程等场景取得突破性进展[31] 市场趋势 - Agent实现高营收速度惊人，Genspark仅用9天达到1000万美元ARR，远超Cursor的21个月[17] - 初创公司在通用Agent领域表现激进，大厂受制于组织惯性和政策限制进展缓慢[18][22] - 地缘政治影响显现，Manus裁撤中国团队转向新加坡市场，面临海外融资压力[14][15] - 行业共识认为未来通用Agent将由模型厂商主导，创业公司需转向垂直领域发展[28][29] 技术发展 - 第三方模型性能提升和低代码工具降低开发门槛，推动Agent产品快速迭代[6][23] - Monica团队4次重构智能体框架，优化运行速度和可扩展性[25] - 产品开发周期大幅缩短，Manus和Lovart分别仅用3个月和2个月完成开发[24][25]

北京数字经济发展概况 - 2024年北京市数字经济增加值突破2.2万亿元，同比增长7.7%，其中核心产业增加值增速达10.1%，占地区生产总值比重45% [1][4][9] - 北京已备案AI大模型132款，占全国总量35%，豆包、智谱等通用模型位列全球第一梯队 [10][11] - 工业智能化水平显著提升：小米汽车工厂76秒生产一辆新能源汽车，关键工序自动化率100%，700余机器人协同作业 [1][5][7] 技术创新与产业应用 - 前沿技术突破：自主研发"北脑一号"脑机接口完成人体试验，"天工"人形机器人获全球半程马拉松冠军 [13][15] - 多行业场景落地：199种机器人应用于134个场景，覆盖医疗、制造等领域；"悟界·Emu3"多模态模型、"AutoGLM沉思"AI智能体等新产品涌现 [5][13] - 基础设施领先：建成5G基站超14万个（全国人均最多），在轨卫星超100颗，率先建设"光网之都、万兆之城" [13] 政策支持与生态建设 - 政策迭代支持：出台"软8条""工16条"扶持AI企业，最高补贴3000万元；优先支持人形机器人本体研发与标准制定 [15] - 应用场景开放：实施"百种应用场景示范工程"，医疗领域预约挂号平台覆盖299家医院，号源闲置率降低20% [15][17] - 国际影响力提升：发起"全球数字经济城市联盟"，数字医疗服务等经验获乌兹别克斯坦等国际认可 [2][24][27] 民生服务与智慧城市 - 交通智能化：亦庄经开区信号灯每日单路口优化135次，车流量增20%下车速提升15% [17] - 政务便民："京通"小程序实现医疗挂号便利化，"京办"数字政务满足居民需求 [9][17] - 消费创新：百度文心AI大模型开发旅行智能体，1分钟内生成个性化出行方案 [10]

人工智能产业发展现状 - 驭势科技的"人工智能司机"已应用于千余台车辆，包括香港机场摆渡车和内地工厂物流车，累计安全行驶580万公里，相当于绕地球144圈多 [1] - 2024年北京人工智能企业突破2400家，核心产业规模近3500亿元，均占全国一半以上 [1] - 北京备案上线大模型产品132款，居全国第一 [2] 基础研究与前沿技术 - 北京智源人工智能研究院推出"悟界"系列大模型，能在虚拟空间模拟物理世界运行并预测变化 [2] - 智源研究院走出的人才已创办10多家核心技术企业，其中1家估值超百亿元，5家超10亿元 [2] - 北京已建设23家重点实验室和4家新型研发机构，围绕大模型、具身智能等前沿方向 [2] 基础设施建设 - 北京经开区"模数世界"社区直连5000P公共算力资源，算力成本降低30% [3] - 北京人工智能数据训练基地汇集20余个行业海量数据 [3] - 2025年一季度北京新增智能算力1.1万P，总规模超3.3万P，汇聚数据集180余个，数据总量超2000TB [3] 开源生态建设 - 智谱华章发布全球首个能深度思考并执行的智能体"AutoGLM沉思"，开源系列模型全球下载量超4000万次 [4] - 智谱华章联合发起Z基金出资3亿元支持全球人工智能开源社区 [4][5] - 北京举办国际人工智能研讨班，35个发展中国家代表参与，智源大会开幕式吸引205万观众 [5] 政策支持与规划 - 北京出台算力基础设施建设实施方案，建设数据基础制度先行区 [3] - 北京市科委表示已在技术创新、应用示范、产业要素、创新生态等方面形成系统布局 [5] - 北京计划打造具有全球影响力的人工智能创新策源地和产业高地 [5]

模型厂商押注AI Agent - MiniMax近期连续发布两款AI Agent产品，包括视频创作Agent Hailuo Video Agent和通用Agent，后者可处理长程复杂任务如写代码、生成PPT等 [2][5] - Hailuo Video Agent支持通过文字或图片输入自动生成专业水准视频内容，案例显示可应用于C端教育场景和B端品牌广告制作 [2] - 通用Agent已在MiniMax内部使用近60天，超过50%员工日常使用，其优势在于长文本理解和多模态能力，但存在响应速度慢的问题 [5] - 国内大模型初创企业如智谱、阶跃星辰、Kimi均已布局AI Agent，大厂如字节跳动推出Coze、阿里升级夸克和钉钉为Agent平台 [5][6] AI Agent商业化前景 - AI Agent核心价值在于流程自动化，从回答问题升级到解决问题，可能为企业实现降本增效创收 [7] - MiniMax被传计划赴港IPO，当前估值约30亿美元，3月完成6亿美元A轮融资后估值25亿美元，投资方包括阿里、红杉中国、高瓴资本等 [7] - 行业认为MiniMax近期密集发布新产品可能为上市造势，AI Agent被视为商业化答卷，如Manus已推出39-199美元/月的收费套餐 [7][8] - 大模型厂商面临商业化压力，预训练模型年成本至少2亿美元，DeepSeek的崛起打乱了"六小龙"融资节奏 [8] 技术成熟度挑战 - AI Agent实际落地面临模型能力边界限制，案例显示在对接多系统API时会出现选择错误导致流程混乱 [9] - 行业专家指出AI Agent与自动驾驶类似，完美演示不等同技术成熟，最后10%的完善可能需要90%的时间 [10] - 当前大模型可靠性不足，建议开发增强型工具而非完全自主智能体，用户付费意愿与技术成熟度间存在鸿沟 [9][10] - 视频生成技术虽快速提升，但普通用户完成创意到成片的全流程仍具挑战性 [2]

北京人工智能产业发展概况 - 北京汇聚全国40%人工智能企业，核心产业规模近3500亿元，占全国一半以上 [8][9] - 区域内已孵化出千亿参数大模型、AI智能体、智能机器人实验室等多项国内首创成果 [1] - 形成21家全国重点实验室、6个国家级人工智能实验室及3个国家工程研究中心的科研集群 [5][8] 领军企业案例 - 驭势科技实现580万公里无人驾驶里程，为6国提供超1000台无人车运营服务，覆盖20余个国际机场 [4][6] - 智源研究院研发全球首个原生多模态世界模型"悟界・Emu3"，探索AI与物理世界交互 [4] - 智谱华章科技受益于北京"独角兽十条"等专项政策支持，加速硬科技创新 [8] 技术创新突破 - 实现毫秒级反应的无人驾驶技术，依赖近万个小概率事件数据积累及全链路算法优化 [9] - 布局具身智能、AI+生命健康等前沿交叉领域，强化未来产业技术储备 [5] - 开发出能深度思考的AI智能体"AutoGLM沉思"，推动技术向物理世界演进 [4] 政策与人才支撑 - 出台全国首个人工智能人才专项政策，成立中关村学院培养35岁以下拔尖人才 [8] - 提供管家服务、创新培育等"软环境"，专项政策支持科技企业快速发展 [8] - 集聚全国超40%顶尖人才，实施长周期支持政策激发青年人才创新活力 [8][9] 应用场景落地 - 无人驾驶公交在复杂路况实现完全自主运营，技术成熟度获验证 [2][3] - AI渗透至机场物流、出租车、工厂等多元场景，形成规模化应用生态 [4][6][8] - 仿生人形机器人已投入实际服务场景，如论坛咨询台迎宾等 [8]

行业趋势与市场前景 - 2025年以来，随着大模型持续突破，AI智能体热度持续提升，从初创企业到科技巨头纷纷加快布局，应用场景持续拓展[1] - 在技术迭代与市场需求升级驱动下，创业公司、互联网大厂相继布局智能体产品和开发平台，催化智能体从技术概念向商业化落地加速演进[4] - 根据测算，未来5年，全球AI智能体市场规模将以超过40%的年均复合增长率保持增长[4] - AI智能体发展与我国经济社会数字化转型需求高度契合，需构建智能技术与实体经济深度融合的可持续体系[5] 政策支持 - 北京、上海等地相继出台政策，为智能体发展注入新动能[1] - 北京市经济和信息化局印发行动方案，对已取得上线批号、首次上架的通用智能体优先协调算力保障，并对运营服务中调用算力和模型成本给予最高不超过3000万元支持[4] - 上海市经济和信息化委员会发布通知，探索复杂开放环境下协同异构异质的众多智能体，攻关多智能体系统与优化决策等关键技术[4] 主要参与者与产品动态 - 国产大模型团队Monica发布通用AI智能体产品Manus，并与阿里通义千问团队达成战略合作[1] - 智谱AI发布AI智能体产品AutoGLM沉思，推动AI智能体进入“边想边干”新阶段[1] - 夸克以“AI超级框”形态打造超级智能体，在搜索、浏览器、扫描、拍题等领域具备优势[1] - 联想集团在武夷山、宜昌等城市相继落地“城市超级智能体”，为千行百业和用户提供定制化“人工智能+”引擎[1] - 字节跳动Agent产品“扣子空间”新近开启内测[1] - 火山引擎通过HiAgent平台，为多个行业客户提供了多款AI智能体解决方案[5] 应用场景拓展 - 智能体在内容创作助手、知识问答助手、智能助理、AI搜索等场景中已实现应用[1] - 在企业级应用方面，可以应用智能体推动企业降本增效和数据驱动决策的进一步实践[2] - 在消费级应用方面，智能体聚焦为个人提供场景化服务和个性化体验[2] - 在智慧城市领域，联想集团落地的“城市超级智能体”将AI能力输送给城市的各行各业和市民游客，实现从政务到民生、产业的全面智能化[5] 技术发展与行业影响 - AI智能体是在特定环境中能够自主感知、思考和行动的高级人工智能系统，能够理解、学习和推理，以执行复杂任务和作出决策[1] - 智能体的发展会重塑人、AI工具、任务的关系，阿里巴巴集团副总裁表示，为了让AI更好地使用工具，需要把这些工具重做一遍，“AI使用工具，而人使用AI”[2] - 底层技术突破与产业价值释放的双向共振，正在催化智能体加速演进[4] - 从技术验证迈向规模化落地关键期，需统筹技术创新与治理体系建设，夯实自主可控技术基座，推动产学研用协同攻关[5]