LOS ANGELES, July 25, 2025 (GLOBE NEWSWIRE) -- RadNet, Inc. (NASDAQ: RDNT), a national leader in providing high-quality, cost-effective diagnostic imaging services through a network of owned and operated outpatient imaging centers and digital health solutions, announced today that it will host a conference call to discuss its second quarter 2025 financial results on Monday, August 11, 2025 at 7:30 a.m. Pacific Time (10:30 a.m. Eastern Time). Investors are invited to listen to RadNet’s conference call by dia ...

作为梅花创投创始人，吴世春长期深耕早期投资领域，聚焦 AI、具身智能、商业航天等前沿赛道， 是国内创投圈的重要人物。 7月18日杭州拱墅，在"创业邦 2025 新青年创投大会"现场，谈到了他 对中国 AI 发展现状的观察、 梅花创投的投资布局、AI 迈向 Agent 时代的趋势，以及梅花创投投资理念等核心内容。 对于AI、Agent、具身智能，吴世春是怎么看的？他的十条忠告，有哪些铁律值得参考？ 以下是吴世春在"创业邦 2025 新青年创投大会"上的演讲实录，由创业邦整理。 梅花创投是布局最全的早期投资机构。在商业航天领域，我们投了火箭、卫星、遥感、北斗，以及太 空计算、星链。投了理想汽车、字节跳动，投了20多家机器人企业，包括10年前的诺斯机器人，以 及现在的很多具身智能企业。AI的话，也是从五六年前开始投，包括蚂蚁加注的Meta GPT是我们6 年前投的，那时候ChatGPT还没有兴起。 AI已经从原来的技术能力转向商业落地，硅谷新的共识，是AI不再是卖工具，而是卖收益。从2024 年开始，中国市场的应用层融资已经超越模型层融资了。DeepSeek虽然现在月活下降很厉害，但它 的出现对中国来说是一个"Bi ...

时令 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 谷歌DeepMind不信邪。 这不前脚，谷歌刚获IMO金牌，小扎就光速挖走三名核心团队成员。 如此抓马又无语，更多人都劝谷歌DeepMind小心点儿吧，要不以后论文署名都匿名吧，实在不行学习中国互联网公司用 花名 吧…… 没想到啊，谷歌IMO金牌团队不信邪，直接晒出来团队全家福——既像是回应，又多少有点挑衅。 Thang Luong ，谷歌IMO金牌团队负责人——DeepMind超级推理团队负责人，还专门艾特了每个人。 这简直就是给小扎递刀子了…（bushi Thang Luong对此评价道： 团队负责人Thang Luong，这次进一步透露了他们的准备细节。 我相信，那一周就是所有奇迹发生的时候 。 除此之外，他还分享称他们在IMO开幕前，从四处各地齐聚在一起共同见证这一「奇迹时刻」。 在IMO2025开赛前夕，Google DeepMind的科学家们，做了件堪称"传说级"的事。 他们把之前摸索出的所有"配方"整合起来，进行了一次全力以赴的冲刺训练。 以及有意思的是，被小扎挖走的那3个华人，没有出现在合照中。 值得一提的是，要跑这次模型，竟然还得从多个团 ...

国际数学奥林匹克竞赛，是全球顶尖中学生智力角逐的最高殿堂，其题目之难，往往令普通人望而却步。 然而，人工智能 （AI） 正在这个领域创造历史。 撰文丨王聪 编辑丨王多鱼 排版丨水成文 近日，国际顶尖学术期刊 Nature 在其官网头条报道了 人工智能 （AI） 取得一项新成就—— 大语言模型 首次在国际数学奥林匹克竞赛中达到金牌水平 。 曾经被认为需要"人类顶级智慧"才能驾驭的 国际数学奥林匹克竞赛 （IMO） ，如今迎来了强大的 AI 挑战 者 。Google DeepMind 和 OpenAI 的最新大模型，首次在这项顶级数学竞赛中展现了与人类金牌选手比 肩的实力！ 此外，这项突破的深远意义远超竞赛本身： 1、AI 能力的证明 ： 它有力地证明了大语言模型 （LLM） 能够处理极其复杂、需要深度逻辑思维和抽象 推理的任务，而不仅仅是文本生成或模式识别。 2、教育与研究的新工具 ： 此类 AI 可以作为强大的助手，帮助学生学习高等数学、启发解题思路，甚至协 助数学研究人员探索新的猜想和定理。 3、通往 AGI 之路的里程碑 ： 解决奥林匹克数学竞赛金牌级别的数学问题，需要多方面的认知能力组合， 这无疑是通往 ...

数智化转型战略 - 公司加速推进大模型应用体系建设，成立人工智能中心，构建"算力+算法+平台+知识"四位一体智能基座，人工智能从场景化规划进入规模化应用[1] - 基于华为昇腾服务器建设千卡异构算力集群，突破算力瓶颈，支撑大模型从试点到规模化应用[1] - 筹建和林格尔数据中心，定位大规模低成本计算中心，满足非实时算力需求，设计遵循安全可靠、绿色节能原则[1] 技术基础设施布局 - 和林格尔数据中心建成后将实现云平台统一纳管的智算集群，形成端到端全场景覆盖的智算基座[2] - 建设涵盖通用能力、金融知识等四维度的多模态评估体系，整合三万余条场景数据，实现大模型精准评估[2] - 引入DeepSeek、Qwen等大模型构建算法矩阵，大参数量模型用于财报分析等复杂推理，小参数量模型处理指标查询等轻量任务[2] 应用场景与成效 - 多模态大模型应用于表单识别、图像涵义抽取等场景，提升内部营销、运营、办公效率[2] - AI技术显著提升运营效率和服务质量，重构风险管理模式并延伸生态服务[2]

21世纪经济报道记者周潇枭北京报道7月23日~24日，由开放原子开源基金会主办的"2025开放原子开源 生态大会"在北京举行。 工业和信息化部副部长熊继军出席大会表示，当前，数字浪潮席卷全球，技术的迭代步伐不断加快。开 源不仅是软件开发的协作模式，更是驱动经济社会高质量发展的核心基础设施。作为新型生产方式，开 源打破了创新的壁垒，共享前沿成果，营造合作创新的生态。从基础软件到人工智能的大模型，从云原 生的架构到智能设备的互联，开源有力地推动了技术的突破和应用，成为培育新质生产力，驱动高质量 发展的重要力量。 所谓开源，最初指开源软件，就是将软件的源代码公开，允许用户自由查看、使用、修改和分发的开发 模式。后来，开源这种开放、共享、协同的协作模式，逐渐拓展到云计算、大数据、区块链、人工智 能、生物工程、脑科学、智能驾驶、机器人、工业软件等多个领域。 熊继军表示，工业和信息化部认真贯彻落实党中央和国务院的部署，加强与各方面的协同配合，扎实推 动构建国内的开源体系，取得了一些成效。 从开源基础来看，开放原子开源基金会构建了连接国内外、贯通产学研的协同创新平台，推动代码的托 管平台加快建设、互联互通，科技企业、金融机 ...

AI推理芯片行业趋势 - AI分为训练与推理两大环节 训练需海量数据和超强算力 推理要求快速响应现实问题 [2] - 2022年云端推理算力占比达58.5% 预计2026年升至62.2% [2] - AI推理芯片市场处于蓝海阶段 未来三至五年增速将大幅超越训练芯片 [3] - AI推理算力需求每年增长超80% 有望成为数据中心计算主要驱动力 [13][15] - 未来五年推理算力网络将无处不在 贯穿端、边、云场景 [3][8] 云天励飞战略与产品布局 - 公司全面聚焦AI推理芯片 发布深穹Edge200芯片及X6000 Mesh推理计算卡 [2][3] - X6000 Mesh加速卡算力达256Tops 支持千亿参数大模型推理 [2] - 提供推理一体机产品线 最高达4PFlops算力 [2] - 采用自研"算力积木"架构 支持国产Chiplet工艺 通过100%国产化验证 [6][12] - 产品矩阵覆盖云边端 包括模组、边缘盒子、加速卡、一体机等 [6] 技术研发与创新 - 自研第四代NPU 高效支持Transformer架构 [12] - 第五代NPU Nova500计算效率提升5倍 能效比提升3倍 [18] - 采用3D Memory Hybrid Bonding技术 内存带宽提升10倍 [18] - 下一代AI芯片计划2026年推出 含深界、深擎、深穹系列 [17] 市场表现与业务进展 - 2024年营收超9亿元 同比增长81.3% 2025年Q1营收2.64亿元 同比增168.23% [7] - 与德元方惠签署16亿元算力服务协议 上半年预计贡献2亿元营收 [7] - 消费级业务进入华为、荣耀等供应链 预计2025年增速超50% [7] - 已完成天府智算中心交付 2024年Q4确认收入 [7] 行业竞争与差异化 - 公司从创业之初定义AI推理 具备差异化竞争力 [15] - 中国拥有人口红利和应用场景优势 推动算法与芯片技术发展 [9] - 采用国产工艺实现量产 克服生态不完善等挑战 [17][19]

另一方面，2014年11月推出的股票互联互通机制，对促进香港资本市场发展至关重要。截至2025年6月 30日，共有17支ETF符合南向交易资格，其中13支追踪恒生指数系列。值得留意的是，当中有5支以科 指为基础指数，令科指成为目前最多南向合资格ETF追踪的指数。 恒指公司指出，自科指期货于2020年11月推出以来，成交量在过去五年节节上升。据香港交易所数据显 示，2025年上半年，科指期货的平均每日成交量(ADV)达到约17.2万张合约，较2024年增长44%。长线 而言，自2020年科指期货开始交易以来，ADV累计录得97倍涨幅，其成交量显著上升，亦带动科指期 货于香港整体期货市场的市场份额上升至22%，仅次于恒指期货及国指期货。 截至2025年7月18日，年初至今的升势带动科指于过去一年升幅扩大至超过53%，跑赢以恒生综合指数 为代表的大市12个百分点。虽然科指表现优于大市，但其波幅亦较高。截至今年7月18日，科指的1年年 化波动率近41%，而恒生综指则为28%。 自首支追踪科指的ETF于2020年8月推出以来，以科指为参考基准的ETP(ETF+L&I)数目持续上升，带动 整体资产管理总值(AUM)同步录 ...

黄仁勋的管理哲学 - 随身携带"秘密期权池"，随时奖励表现出色的员工，方式随性直接，无需冗长审批流程 [1][2][3][4] - 亲自审核全公司42000名员工的薪酬方案，强调增加薪酬支出以照顾好员工 [4][5] - 团队中亿万富翁数量比世界上任何CEO都多，反映对员工慷慨分享成功果实的态度 [6][7] AI人才争夺战 - 顶尖AI研究员身价飙升，如Meta开出4年10亿美元天价合同 [9] - 150名顶尖AI研究员加足够资金可创建类似OpenAI的公司，如DeepSeek、月之暗面等 [10][11] - 认为收购初创公司不如直接重金投入个人，提出"为什么不愿意直接付给一个人10亿美元"的思考 [8][12] 开源与AI模型发展 - 强调开源对初创公司生存的重要性，未来产业可能由需要开源模型的初创公司主导 [14] - 兴奋谈论DeepSeek R1等推理模型的意义，指出其能真正思考且能源高效 [14] GPU分配机制 - 芯片分配采用"先到先得"原则，需求方需提前下单 [15] - 提前一年向合作伙伴披露产品路线图，共同规划电力、数据中心空间等资源 [16][17] - 目前仍有5000亿美元Hopper芯片库存可供额外需求 [18] 芯片价值与迭代 - 每代产品性能提升带来客户收入提升，加快迭代速度以降低AI成本 [20][21] - Hopper芯片价值衰减缓慢：一年后保持80%，两年65%，三年50%，且性能通过优化可提升4倍 [22][23] AI对就业影响 - AI未导致裁员，反而100%软件工程师和芯片设计师使用AI辅助工作，推动更多创新 [24][25] - AI创造就业连锁反应：提升生产力→实现更多创新→生产客户购买产品→推动增长→创造岗位 [26] - 警告不使用AI者将落后，未来程序员必须借助AI工具 [29] AI技术普惠性 - AI是"最伟大技术均衡器"，使每个人都能成为程序员、艺术家、作家 [27][28] - 自然语言交互降低编程门槛，AI可帮助优化问题表述 [27] AI产业化趋势 - AI生产需要持续进行，未来生成tokens的产业规模将达数万亿美元/年 [31][32] - 预测所有能移动的东西都将自主化，每个工业公司需配备"AI工厂" [33][34][35] - 以特斯拉为例说明AI工厂必要性，未来空中交通等场景将由巨型AI主导 [34]

美国AI行业动态 - 马斯克旗下XAI发布grok4模型 部分能力显著提升但编程能力仍有局限 写作能力出现倒退[1] - Meta人工智能部门进行大规模重组 高薪引进新人才同时裁撤原有团队 核心团队44人中至少50%为华人[4][6] - 美国AI行业炒作热点从AGI(通用人工智能)转向SSI(超级人工智能) 概念定义模糊但商业价值显著[22][24] Meta技术路线调整 - Llama系列开源模型表现下滑 从Llama3开始被中国开源模型超越 Llama4因应对竞争仓促调整导致性能不佳[2][3] - 原首席科学家Yann LeCun被替换 因其公开质疑当前大模型架构无法实现AGI 主张需要全新架构[6] - 新任AI部门主管Alexander Wang来自Scale AI(数据标注公司) 缺乏大模型研发经验引发行业质疑[7][8] 中美AI竞争格局 - 中国开源模型如DeepSeek冲击美国闭源商业模式 通过开源降低行业利润 公布推理过程实现技术祛魅[25][26] - 美国AI企业高度依赖华人人才 Grok4团队几乎全为华人 顶级AI会议参会者至少50%为华人[10][12] - 部分美国企业采取技术封锁策略 Llama3/4刻意弱化中文支持 政治因素影响技术决策[12][16] 行业人才结构 - Meta新组建团队包含大量OpenAI/DeepMind前员工 22位研究科学家中有14位华人 主要毕业于清华/MIT/斯坦福等名校[5][6] - 美国AI领域存在显著族裔不平等 华人技术贡献与职业地位不匹配 高管层仍以白人为主[10][11] - 英伟达等芯片企业同样依赖华人人才 黄仁勋公开承认这一事实[12] 开源与闭源之争 - Meta可能放弃开源路线 转向闭源开发 中国成为开源生态主要维护者[16][31] - 美国企业开发"符合价值观"的基准测试(如R1-1776) 将技术问题政治化[19][26] - 开源模式冲击闭源商业逻辑 迫使OpenAI等公司提高免费用户额度[31]