聚焦前沿科技，抢先看到未来。 本文来自微信公众号： 字母AI ，作者：苗正，题图来自：视觉中国 "计算就是收入、瓦特就是收入、每一个token都是收入！" 以上言论，均出自黄仁勋在GTC 2026上的演讲。其内容堪称AI时代的"时间就是金钱"。 黄仁勋表示，每瓦特产生的token越多，收入就越多。 以下文章来源于字母AI ，作者苗正 字母AI . 他展示了一组数据，GitHub上的代码提交量在2026年前几个月增加了近三倍，全球3000万软件开发 者创造的3万亿美元薪酬价值正在产生接近9万亿美元的生产力。 在这场GTC大会上，黄仁勋带来了许多新玩意。 最重磅的无疑是英伟达与微软联手设计的AI PC，第二样是为Agent时代打造的Vera及其完整生态， 第三样是开源大模型Nemotron 3 Ultra，第四样是物理AI Cosmos 3以及基于它而诞生的参考人形机 器人Isaac。 这些东西串起来，拼成了黄仁勋对未来十年计算模式的完整判断。 重新定义AI PC 黄仁勋说，微软与英伟达的合作将会重新定义AI PC这个概念。 黄仁勋在台上展示了RTX Spark。 RTX Spark是一台笔记本电脑，芯片叫N1X ...

NVIDIA DSX 基础设施平台 - 公司推出面向AI工厂的NVIDIA DSX基础设施平台，为AI工厂建设者提供从设计到运营的完整蓝图，整合了开源软件库、参考设计、加速计算方案及合作伙伴技术 [1][3] - 该平台旨在帮助客户以最低的每兆瓦token性能实现最高效的AI算力输出，其核心组件DSX MaxLPS技术通过45摄氏度液冷方案，可在固定电力预算内运行多达40%的GPU [1][3] - 平台另一核心组件为开源操作系统DSX OS，专门用于AI工厂的生命周期管理和多租户运营，公司CEO表示借助该平台可在投入前模拟整个工厂运作，并在安装机架前验证性能 [1][3] - 包括戴尔、HPE、联想、超微以及华硕、富士康、广达在内的系统制造商正在构建DSX就绪系统 [1][3] Isaac GR00T 人形机器人参考设计 - 公司发布首款开放式人形机器人参考设计Isaac GR00T，旨在为全球研究人员提供一个统一的物理AI开发平台 [2][4] - 该机器人基于宇树科技的H2 Plus人形底盘，身高约1.8米，体重68公斤，全身拥有31个自由度，并搭载双Sharpa Wave触觉五指灵巧手，每只手提供22个自由度，使全身总自由度达到75个 [2][4] - 机器人的“大脑”由NVIDIA Jetson AGX Thor T5000板载计算平台驱动，配备Blackwell架构GPU，AI性能高达2070 teraflops [2][4] - 公司CEO称人形机器人将为全球工业开启数万亿美元的经济机遇，该参考设计将于2026年底由宇树科技正式推出 [2][4] 公司战略与行业影响 - 公司在GTC2026大会上宣布推出DSX平台和Isaac GR00T两大创新成果，进一步巩固其在人工智能领域的领导地位 [1][2][3][4]

英伟达与宇树科技合作推出人形机器人系统 - 英伟达选定中国厂商宇树科技合作推出首款面向全球科研人员的机器人系统，斯坦福大学、苏黎世联邦理工学院等机构为目标客户 [1][7] - 该系统以宇树科技身高近1.8米的H2人形机器人为载体，搭载英伟达Jetson Thor硬件平台及布莱克韦尔架构GPU，可在设备端实现AI运算 [1][7] - 整套测试设备预装了英伟达面向人形机器人的AI模型Isaac GR00T以及仿真系统 [1][7] 产品技术规格与特点 - 机器人被命名为英伟达 Isaac Root 参考款人形机器人，整机高度集成 [8] - 机器人手部由新加坡企业Sharpa打造，单只手拥有25个活动自由度，整机共计31个活动自由度 [1][8] - 机器人身高约1.8米，体重68公斤（黄仁勋演讲数据）或70公斤（展会数据） [1][8] - 该平台搭载全新Thor芯片，整合了英伟达全套软件栈、数据生成、仿真系统及运行环境，是一款面向全行业开放使用的产品 [2][8] - 产品专为高校及科研人员打造，旨在降低从零研发的极高难度 [2][8] 合作背景与公司动态 - 宇树科技正推进上市进程，计划登陆上交所科创板，募资42亿元人民币（约合6.2亿美元），交易所将于消息发布当周审核其IPO申请 [3][9] - 宇树科技目前超四成营收来自海外市场 [4][10] - 据创投数据平台PitchBook信息，启明创投是宇树科技的投资方之一 [1][7] 市场前景与行业观点 - 英伟达首席执行官黄仁勋预判，物理人工智能市场规模有望达到数万亿美元，并认为未来五年机器人行业将迎来高速增长 [1][7] - 英伟达在AI计算领域优势显著，依托主流的CUDA软件平台，此次新品进一步巩固了其在机器人软件开发领域的布局 [2][8] - 人形机器人行业目前仍处于发展初期，现阶段AI人形机器人的落地场景大多局限于仓储领域 [6][11] 产品上市与客户情况 - H2人形机器人的升级款H2 Plus将于今年10月上市，面向所有客户开放购买 [4][10] - 此举旨在打破前沿人形机器人研究仅由全球头部科技企业与AI独角兽垄断的现状，使各大实验室能轻松获取设备 [4][10] - 目前已有至少四家科研机构确定采购H2 Plus，包括美国西雅图人工智能研究院Ai2、瑞士苏黎世联邦理工学院、斯坦福机器人研究中心及加州大学圣地亚哥分校先进机器人与控制实验室，名单中暂未出现国内科研机构 [4][11]

智通财经APP获悉，6月1日，英伟达(NVDA.US)创始人兼CEO黄仁勋在中国台北Computex大会揭幕之 前重磅发表AI主题演讲，在这场位于台北的英伟达GTC活动上，全球市值最高公司英伟达可谓加速把自 己从"AI GPU供应商"扩向"AI数据中心全栈算力平台+个人电脑AI芯片 +CPU处理器集成厂商+机器人 AI基础设施+以CUDA为核心的AI软件运维系统"的综合型超大规模AI算力人工智能基础设施供应巨 头。 在这场全球投资者们一致聚焦的GTC活动上，黄仁勋AI主题演讲覆盖下一代AI算力架构Vera Rubin最新 产能推进动态，同时也覆盖最新推出的Vera CPU系列产品、新一代 AI PC、AI Agent、聚焦AI超级工厂 建设的平台DSX以及人形机器人开发者最新动态，甚至英伟达自研的AI大模型——即全新AI模型 Nemotron 3 Ultra，凸显出英伟达正在竭力把人工智能算力集群从"AI GPU/ASIC 人工智能加速器时代" 推进至"AI工厂主导的全栈NVIDIA操作系统时代"。 对全球AI算力产业链牛市轨迹而言，黄仁勋最新演讲释放的信号非常清晰：AI算力基础设施需求并未 出现从高位退潮的 ...

文章核心观点 - NVIDIA CEO黄仁勋在台湾的主题演讲中，阐述了公司围绕智能体AI、AI工厂、新数据中心系统、企业软件工具、个人电脑和机器人等领域的下一阶段增长战略 [1] - 黄仁勋强调“有用的AI已经到来”，智能体AI系统能够推理、规划、使用工具并完成任务，这改变了计算的经济性，并推动了对AI工厂的需求 [2][3] - 演讲重点展示了Vera Rubin平台全面投产，这是专为智能体AI工作负载打造的多机架、集群级系统，其供应链规模是Grace Blackwell的两倍 [5][7] - 公司推出了包括Vera CPU、DSX AI工厂框架、NVIDIA智能体工具包、Nemotron 3 Ultra模型等一系列新产品和合作伙伴关系，旨在巩固其在从云到边缘的智能体计算全栈领导地位 [8][11][12][13] - NVIDIA将智能体计算模式扩展至物理AI领域，包括自动驾驶汽车、人形机器人和工业自动化，并公布了相关模型、平台与合作 [16][17][18] 产品与平台发布 - **Vera Rubin平台全面投产**：该平台是专为智能体AI工作负载设计的集群级系统，包含Rubin GPU系统、Vera CPU机架、基于BlueField的存储与安全系统以及NVIDIA网络 [5][6] - **Vera CPU**：专为智能体（而非传统人类驱动计算）设计的CPU，强调低延迟、高单线程性能、高带宽和高能效 [8] - **DSX AI工厂框架**：包含基于Omniverse的数字孪生设计工具DSX Sim，以及用于基础设施配置、监控和操作的DSX OS [11] - **NVIDIA智能体工具包**：包含模型、工具、运行时的企业AI堆栈，其开源运行时NVIDIA OpenShell已获红帽、Canonical和微软等公司预期采用 [12] - **Nemotron 3 Ultra模型**：基于状态空间模型与专家混合的混合架构，据称比其他开源模型运行更快、成本更低 [13] - **RTX Spark笔记本电脑**：与联发科合作打造，内置N1X芯片，支持CUDA应用、Windows应用及本地或云端连接的智能体 [15] 性能与供应链 - **Vera CPU性能**：据称在智能体沙箱性能上是x86 CPU的1.8倍 [9] - **Vera Rubin供应链**：其规模是Grace Blackwell的两倍，机架组装时间从Grace Blackwell的2小时大幅缩短至5分钟 [7] - **Vera Rubin生产状态**：微软已拥有一个可运行的Vera Rubin NVL72工程机架，戴尔和CoreWeave也已搭建了同类工程机架 [7] 合作伙伴与生态系统 - **台湾供应链**：黄仁勋多次肯定台湾的供应链和制造合作伙伴，称NVIDIA的生态系统“一直延伸到上游”的台湾供应商 [2] - **与Cadence合作**：共同开发芯片设计智能体，用于自动化RTL验证、测试创建、回归测试和调试，可将验证周期从数周缩短至数小时 [14] - **与微软合作**：共同致力于为智能体计算重塑PC，并在企业AI运行时方面合作 [12][15] - **自动驾驶与机器人**：全球约80%的汽车制造商已签约NVIDIA Hyperion平台，约97%的移动出行服务公司正与NVIDIA连接 [17] 市场与战略方向 - **智能体AI经济**：计算即收入、计算即利润，性能功耗比、可靠性、部署速度和系统寿命成为AI基础设施运营商的核心经济指标 [3][4] - **AI工厂需求**：智能体AI的有用性改变了计算经济学，驱动了对用于训练和运行AI系统的大规模数据中心（AI工厂）的需求 [3] - **软件工程师需求**：黄仁勋驳斥了AI减少工作的说法，指出AI正在提高开发者生产力，并导致招聘更多软件工程师 [3] - **物理AI**：公司宣布了用于物理AI的基础模型Cosmos 3、用于自动驾驶的开放模型Llama Mio 2，以及用于高等教育和研究的人形机器人参考设计Isaac GR00T平台 [16][17][18]