财务数据和关键指标变化 - 第三季度总收入创历史新高，达到1.877亿美元，同比增长11% [5] - 服务收入创历史新高，达到1.737亿美元，同比增长16%，占总收入约93% [26] - 第三季度净收入创历史新高，同比增长20% [5] - 第三季度营业利润创历史新高，同比增长24% [5] - 第三季度调整后EBITDA创历史新高，达到8550万美元，同比增长19%，调整后EBITDA利润率同比提升3个百分点至46% [5] - 第三季度经营活动产生的现金流创历史新高，达到7340万美元，同比增长22%，占调整后EBITDA的86% [31] - 截至第三季度末，公司拥有2.79亿美元现金，无债务，并有3.5亿美元未使用的信贷额度 [6] - 前九个月总收入为5.36亿美元，同比增长11% [28] - 前九个月调整后EBITDA为2.41亿美元，同比增长15%，调整后EBITDA利润率从去年同期的43.4%提升至44.9% [30] - 第三季度毛利率为77%，高于去年同期的74%，主要由于去年同期包含低利润率的硬件销售 [29] - 第三季度营业费用同比增长约11%，主要与过去12个月完成的收购相关，部分被第二季度重组计划的成本效益所抵消 [29] - 第三季度GAAP净收入为4390万美元，摊薄后每股收益0.50美元，高于去年同期的3660万美元和0.42美元 [30] - 第三季度所得税费用为1450万美元，占税前收入的24.8%，略低于26.5%的综合法定税率，主要由于确认了前期未记录的研发税收优惠 [31] - 前九个月净收入为1.18亿美元，摊薄后每股收益1.35美元，高于去年同期的1.06亿美元和1.21美元 [31] - 前九个月经营活动现金流同比增长20%至约1.9亿美元，占调整后EBITDA的79% [32] - 前九个月资本性支出约为430万美元，预计第四季度还需投入100万至200万美元的小额资本支出 [34] - 前九个月股票薪酬费用为1480万美元，预计第四季度约为600万美元 [35] 各条业务线数据和关键指标变化 - **全球贸易情报**：不确定的贸易和关税环境推动了对该支柱解决方案的强劲需求 [7][27] - **对外贸易区**：在不确定的关税环境下，客户为寻找最有效的进口方式，对FTZ解决方案的需求高于往年，成为本季度增长驱动力 [8] - **电子商务清关**：美国取消小额豁免后，外国电商卖家需要适应新的监管结构，公司市场领先的解决方案成为本季度强劲增长驱动力 [9] - **实时货物可视性**：通过MacroPoint解决方案，公司在卡车市场的跟踪率领先行业，本季度网络表现持续强劲 [10] - **运输管理解决方案**：包括MacroPoint在内的运输管理解决方案表现强劲 [27] - **服务收入**：有机服务增长在汇率中性基础上约为7%，高于今年第一和第二季度平均约4%的水平 [26] - **许可收入**：为170万美元，占总收入1%，低于去年同期的350万美元 [27] - **专业服务及其他收入**：为1210万美元，占总收入6%，低于去年同期的1560万美元，主要由于去年同期GroundCloud业务包含约370万美元的低利润率硬件销售 [27] 各个市场数据和关键指标变化 - 公司业务多元化，拥有全球国内运输解决方案和成熟的全球物流网络，可在国际贸易关系变化时为客户所用 [37] - 在充满挑战的商业环境中，公司凭借全球贸易情报领域的优势、网络模式以及处理大量实时数据的能力，处于有利地位 [37][38] 公司战略和发展方向和行业竞争 - **人工智能战略**：AI对公司业务产生 overwhelmingly positive 的积极影响，主要体现在：增加对公司数据和决策工具的需求；使公司能够利用网络基础设施和数据提供新的解决方案和服务；帮助公司更高效地运营网络和业务 [12] - **网络效应与竞争壁垒**：公司的全球物流网络和数据结构业务具有显著竞争壁垒，新进入者需要大量时间和前期投入来重建连接和数据，使得竞争缺乏吸引力 [60][61][62] - **增长模式**：采用全面增长模式，通过收购活动补充有机增长，不断变化的市场条件为公司提供了更多通过收购增加解决方案的机会 [38][39] - **资本配置**：鉴于公开市场估值倍数较低，公司申请启动常规发行人投标计划，为未来12个月在公开市场回购股份提供选项，同时将继续优先考虑收购机会 [41][74][78] - **首席财务官继任计划**：现任首席财务官Allan Brett将于2026年3月退休，由Ed Gardner接任，预计过渡将无缝进行 [23][24] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - **经营环境**：贸易和关税环境仍然不确定且混乱，过去90天发生了多项重大变化，包括中美关税休战、对金属等商品的关税扩大、食品关税减免、新的互惠贸易协定以及BIS 50法规的实施和暂停执行 [6][7] - **未来展望**：客户面临持续的地缘政治紧张局势影响贸易，美国最高法院正在审议多项关税的合法性且无明确解决时间表，客户对第四季度可能出现的额外关税变化仍不确定 [36] - **公司定位**：公司计划在充满挑战的商业条件下继续增长，其优势包括全球贸易情报实力、业务多元化、网络模式、全面增长模式以及良好的资本状况 [37][38][39] - **财务指引**：基于2025年11月1日的情况，包括对Finale Inventory收购的贡献估计，预计2026财年第四季度基线收入约为1.61亿美元，基线营业费用约为9850万美元，基线调整后EBITDA校准约为6250万美元，约占基线收入的39% [40] - **利润率目标**：公司目前运营表现高于40%-45%的预期调整后EBITDA营业利润率范围，但将维持该目标范围，并监测未来几个季度的表现以考虑是否上调 [41] - **长期增长目标**：公司长期目标仍是实现调整后EBITDA每年10%-15%的增长，并有信心通过有机增长和收购相结合来达到或超过该目标 [66][92][93] 其他重要信息 - 公司在第三季度使用3700万美元现金完成了对Finale Inventory的收购 [6] - 公司认为其作为企业间规模网络基础设施的业务，比传统或新兴的单点或企业技术解决方案更能从AI中受益 [22] - 公司内部举办了AI黑客马拉松，员工提出了超过50个新项目建议，旨在为客户提供更多价值或提升运营效率 [17] - 在MacroPoint业务中，通过Agentic AI在几个月内完成了超过30万次 outreach，导致超过18万名司机加入其网络，将卡车跟踪率从87%提升至90% [19][46] - 公司正在利用AI开发多项新服务，例如：对GLM数据矿进行自然语言搜索、更快的竞争情报结果、自动化的模糊名称和地址匹配、基于AI的自由贸易资格评估、自动关税分类建议以及利用历史交付时间数据进行更好规划 [20] - AI也用于提升内部运营效率，如增强网络安全、更密集的网络性能监控、辅助代码开发以及自动化自助客户服务 [21] - 公司强调其业务性质是网络业务，而非企业软件业务，解决的是企业间的问题，这使其在AI时代具有独特优势 [11][77] 总结问答环节所有的提问和回答 问题: 关于有机增长和交易量趋势的细节 [44] - 回答：许多交易量的增长来自竞争对手，尽管海运和卡车运输统计数据持平，但公司凭借更具吸引力的解决方案（如Type 86申报、BIS 50相关业务）获得了市场份额和更大的长期合同 [44][45] 问题: 关于AI的货币化角度 [48] - 回答：货币化方式多样，例如利用已有数据为客户做更多事情，未来可能对AI驱动的自动化问题识别和解决方案执行（如重新预订延迟货物）进行收费，这能为客户节省大量内部成本 [49][50][51][52] 问题: AI如何增强公司的护城河和平台防御性 [56][58] - 回答：公司的网络和数据内容业务具有显著进入壁垒，新竞争者需要多年时间和巨大投入来重建所有连接和数据，而在此期间数据和连接本身也在不断变化，这使得竞争非常不具吸引力 [59][60][61][62] 问题: 服务有机增长的可持续性以及交易量正常化的前景 [64] - 回答：只要不确定性存在，交易量就会受到影响，公司专注于控制可控因素，通过收入增长和成本控制实现每年15%或更高的EBITDA增长目标 [65][66][67] 定价在增长中占比很小，与以往季度相似，主要用于抵消通胀成本 [112] 问题: 美国交通部卡车运输新规对公司国内卡车运输业务的影响 [71] - 回答：预计影响不大，公司通常通过提供软件解决方案帮助客户遵守新规，并同时提高其运营效率，从而让客户有能力承担合规成本 [72][73] 问题: 在估值较低的情况下，股份回购与收购之间的资本配置优先级 [74] - 回答：公司认为行业整合的赢家将继续进行收购，其网络能很好地整合新业务，AI也驱动更多此类机会，因此收购是优先方向，但同时NCIB提供了在市场估值过低时快速回购股份的灵活性 [74][75][76][78] 问题: 电子商务业务的规模、增长和近期表现 [83][84] - 回答：电子商务业务约占总收入的12%且持续增长，收购的资产（如Finale Inventory与SellerCloud）形成协同效应，公司庞大的客户网络有助于交叉销售和加速被收购业务的增长 [84][85][86][87][88] 问题: 鉴于年初至今调整后EBITDA增长处于目标区间高端，对未来增长的看法 [92] - 回答：公司将继续以10%-15%的EBITDA增长为目标，随着有机服务增长加快和收购贡献，有信心达到或超过该目标，长期盈利增长最终应反映在股价中 [92][93][94] 问题: 当前客户的心态和支出意愿 [99] - 回答：占业务60%的订阅销售并未放缓，交易量则起伏不定，公司专注于无论环境如何都实现EBITDA增长，并确保客户满意以签订更多合同 [99][100][101] 问题: 本季度营业费用和EBITDA是否已完全反映年初重组带来的成本节约 [102] - 回答：是的，本季度已完全体现重组带来的成本节约影响，第二季度仅部分体现 [102] 问题: 除市场份额外，交叉销售、定价和新客户等增长驱动因素的贡献 [106][107] - 回答：公司持续从竞争对手处夺取份额，交叉销售比例逐年提升，目前约在65%-70%，定价并非主要增长驱动力，公司高度重视客户成功以维持长期关系并推动交叉销售 [108][109][110][111][112] 问题: 运输管理系统更换周期是否在加速，以及公司的竞争优势 [116] - 回答：未看到明显加速，但市场表现良好，公司拥有针对不同类型客户的多种TMS解决方案，并通过持续收购增强产品组合，其中立性、规模和稳定性是赢得客户的关键 [117][118][119] 问题: 按用户定价与按量定价的收入占比，以及定价策略在行业裁员背景下的演变 [125] - 回答：公司采用多种定价模式（按用户、按交易、按卡车、按设备等），若客户因效率提升而减少用户，公司将找到其他方式获取价值，定价策略会采取更合理的方式 [125][126] 问题: 小额豁免取消带来的海关申报量激增对公司的影响 [128] - 回答：复杂性有利于公司，例如在Type 86申报向Type 1申报转换过程中，公司凭借能处理海量交易的强大网络能力，从竞争对手处赢得了大量业务，这已成为近期巨大收益 [129][130]

财务数据和关键指标变化 - 第三季度总营收创纪录达到1.877亿美元，同比增长11% [5] - 服务收入创纪录达到1.737亿美元，同比增长16%，占总营收的93% [5][26] - 净收入同比增长20%，营业收入同比增长24% [5] - 调整后EBITDA创纪录达到8550万美元，同比增长19%，利润率提升3个百分点至46% [5][31] - 经营活动现金流创纪录达到7340万美元，同比增长22% [5][32] - 截至季度末，公司持有2.79亿美元现金，无债务，并拥有3.5亿美元未提取的信贷额度 [6] - 前九个月营收达到5.36亿美元，同比增长11%，调整后EBITDA增长15%至2.41亿美元 [29][31] - 第三季度毛利率为77%，高于去年同期的74% [30] - 摊薄后每股收益为0.50美元，高于去年同期的0.42美元 [31] 各条业务线数据和关键指标变化 - 全球贸易情报业务因混乱的关税和贸易环境而需求强劲 [7][8] - 外贸区解决方案因客户寻求高效进口方式而需求高于往年 [9] - 电子商务海关清关业务因美国取消最低限度豁免而成为强劲增长动力 [10] - 实时货运可见性解决方案MacroPoint在本季度继续表现强劲，跟踪率从87%提升至90% [11][45] - 许可证收入为170万美元，同比下降，专业服务和其他收入为1210万美元，同比下降，主要由于去年同期包含低利润率的硬件销售 [28] 各个市场数据和关键指标变化 - 过去90天内关税和贸易环境发生重大变化，包括中美关税休战、金属等商品关税扩大、食品关税减免、新的互惠贸易协定以及BIS 50法规的实施和暂停执行 [8] - 美国最高法院正在审议许多关税的合法性，客户仍在适应新的商品特定关税，地缘政治紧张局势持续影响贸易 [37] - 尽管行业运输量持平，但公司通过提供更具吸引力的解决方案赢得了市场份额，例如在Type 86申报和BIS 50领域获得了大量新客户 [44] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司将人工智能视为重大顺风，AI增加了对公司数据和决策工具的需求 [13][14] - 全球物流网络因其处理大量实时清洁数据的能力而更具价值，AI使公司能够提供新的自动化服务并提高运营效率 [15][16][17][18][19][20][21][22] - 公司通过收购（如Finale Inventory）和内部开发（如AI黑客马拉松产生的50多个新项目建议）来补充有机增长 [6][19] - 公司强调其网络商业模式与竞争对手的企业软件模式不同，网络效应和规模构成了强大的竞争壁垒 [12][50][51][52] - 公司计划启动一项正常程序发行人投标，以便在市场条件合适时回购股票 [42][60][63] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 当前业务环境对客户具有挑战性，关税和贸易存在不确定性，但公司过去在挑战性环境中实现了增长，计划继续这样做 [37][38] - 公司多元化、网络模式、数据优势、全增长模式和资本充足状况使其处于有利地位 [38][39] - 公司预计第四季度基线营收约为1.61亿美元，基线运营费用约为9850万美元，基线调整后EBITDA约为6250万美元，利润率约为39% [40] - 公司目前运营利润率高于40%-45%的目标范围，但暂时维持该目标范围，并将在未来几个季度考虑是否上调 [40][41] - 公司对实现长期财务计划的能力持乐观态度，但承认公共市场存在不确定性 [41][42] 其他重要信息 - 首席财务官Allan Brett计划在2026年3月退休，将由Ed Gardner接任，预计过渡将顺利进行 [23][24][25] - 公司在第三季度使用3700万美元现金收购了Finale Inventory [6] - 前九个月的股票补偿费用为1480万美元，预计第四季度约为600万美元 [36] 问答环节所有的提问和回答 问题: 关于有机增长率和交易量趋势的细节 [44] - 回答：大部分交易量增长来自竞争对手，尽管海运和卡车运输量持平，但公司通过更具吸引力的解决方案（如Type 86申报和BIS 50相关服务）赢得了市场份额，AI工具（如将MacroPoint跟踪率提升至90%）也带来了帮助 [44][45] 问题: AI的货币化角度和更广泛的影响 [46] - 回答：AI货币化有多种方式，主要是利用现有数据为客户做更多事情，例如自动识别运输延误问题并提供解决方案（如重新预订），这为客户创造了巨大价值，未来可能对此类增强服务收费 [47][48][49] 问题: AI对护城河和平台防御性的影响，以及网络的可复制性 [50] - 回答：公司的网络规模和数据完整性是巨大的差异化因素，复制需要大量时间和投资来建立所有连接和数据，这使得新进入者难以竞争，近20年没有新的网络进入市场 [50][51][52] 问题: 服务有机增长的可持续性以及交易量正常化的前景 [54] - 回答：在不确定性消除且经济状况良好时，交易量有望增加，公司专注于控制可控因素以实现每年15%以上的EBITDA增长，必要时会做出艰难的成本决策以保持竞争力 [55][56][57] 问题: 美国交通部卡车运输新规的影响 [58] - 回答：新规通常不会对公司产生重大影响，反而可能创造帮助客户合规的软件需求，公司致力于提供既能合规又能提高效率的解决方案 [59] 问题: 股票回购与收购之间的资本配置优先级 [60] - 回答：公司优先考虑收购，认为许多业务在整合到其网络后会更有价值，AI趋势强化了这一观点，但若股价被严重低估，也会考虑回购股票，NCIB为快速行动提供了灵活性 [60][61][62][63] 问题: 电子商务业务的增长和规模 [64] - 回答：电子商务业务约占12%，并通过收购（如Finale Inventory与SellerCloud的协同效应）不断增长，公司庞大的客户基础为交叉销售收购的业务提供了巨大机会 [65][66][67] 问题: 全年EBITDA增长展望和目标 [68] - 回答：公司维持10%-15%的年度EBITDA增长目标，随着网络盈利能力和营收增长率的提高，实现这一目标变得更容易，长期坚持此目标将推动股价上涨 [69][70] 问题: 客户当前的心态和支出意愿 [71] - 回答：订阅销售（占业务60%）保持强劲，未出现放缓，交易量表现平淡但稳定，客户认识到物流技术的重要性并持续投资，公司专注于提供优质服务以维持客户忠诚度 [71][72][73] 问题: 重组节省是否已在本季度全面体现 [73] - 回答：是的，重组节省的全面影响已在第三季度体现，第二季度仅为部分影响 [73] 问题: 除市场份额外，交叉销售、定价和新客户等其他增长驱动因素的贡献 [74] - 回答：交叉销售率已从15年前的约20%提升至65%-70%并持续增长，定价是增长的一小部分，主要用于抵消通胀成本，公司极度关注客户成功以建立长期关系，这是交叉销售成功的关键 [74][75][76][77][78] 问题: 运输管理系统替换周期是否加速及公司的竞争优势 [79] - 回答：未观察到明显加速，但市场对公司表现良好，公司拥有针对不同客户类型的多种TMS解决方案，通过收购和整合保持领先地位，其规模、稳定性和行业中立性是关键优势 [79][80] 问题: 基于每用户定价的收入占比及在经纪人/货代可能减员背景下的演变 [81] - 回答：定价模式多样（按用户、交易量、固定费用等），若客户因效率提升减少用户，公司将找到其他方式获取价值，会采取比某些竞争对手更合理的方法 [81][82] 问题: 最低限度豁免取消对海关申报收入的影响 [83] - 回答：复杂性有利于公司，Type 86申报取消后，公司成功将客户转向Type 1申报，并凭借网络处理海量交易的能力从竞争对手那里赢得了大量业务，收入在几个月内几乎翻倍 [83][84][85]

财务数据和关键指标变化 - 第一季度年度经常性收入达到10.63亿美元，同比增长21%（按固定汇率计算），超出预期 [15] - 第一季度总收入为3.33亿美元，同比增长27% [15] - 第一季度订阅与支持收入增长31%，达到2.22亿美元 [15] - 第一季度许可收入增长12%，达到4200万美元，主要得益于一项多年期承诺到期后的大型年度定期许可续订 [15] - 第一季度专业服务收入为6800万美元，远超预期 [15] - 第一季度非GAAP毛利润为2.19亿美元，同比增长32%，毛利率为66% [16] - 第一季度订阅与支持毛利率达到73%，专业服务毛利率改善至23% [16] - 第一季度非GAAP营业利润为6300万美元，同比增长83% [17] - 第一季度股权激励支出为4300万美元，同比增长14% [17] - 第一季度运营现金流为负6700万美元，符合预期，主要因支付年度员工奖金和第四季度销售佣金所致 [17] - 季度末现金、现金等价物及投资超过14亿美元 [17] - 公司上调2026财年全年展望：ARR预期为12.2-12.3亿美元，总收入预期为14.03-14.19亿美元，订阅与支持收入预期为9.48亿美元，服务收入预期约为2.45亿美元 [18] - 预计ProNavigator收购将增加约400万美元ARR和200万美元收入 [18] - 上调全年订阅与支持毛利率预期至72%-73%，服务毛利率预期为13%-14%，整体毛利率预期仍为66% [18][19] - 上调全年营业利润展望：GAAP营业利润预期为7200-8800万美元，非GAAP营业利润预期为2.66-2.82亿美元 [19] - 预计全年股权激励支出约为1.85亿美元，同比增长13% [19] - 调整全年运营现金流预期至3.55-3.75亿美元，资本支出预期为3000-3500万美元 [20] - 第二季度展望：ARR预期为11.07-11.13亿美元，总收入预期为3.39-3.45亿美元，订阅与支持收入预期约为2.29亿美元，服务收入预期约为5800万美元，非GAAP营业利润预期为6800-7400万美元 [20] 各条业务线数据和关键指标变化 - 云平台产品采用持续加速，第一季度达成八项云交易 [9] - 八项交易中有六项扩展至包含一项或多项数据与分析产品 [10] - 公司正将平台扩展至定价和承保领域，推出新产品“定价中心”和“承保中心”，作为InsuranceSuite的一部分 [10] - 通过收购ProNavigator，将AI驱动的知识管理平台集成到Guidewire应用程序中，提供情境感知指导 [11][12] - 专业服务需求旺盛，拥有健康的积压订单，预计本年度剩余时间将增加投资并更多使用分包商 [17] 各个市场数据和关键指标变化 - 第一季度在北美达成五项重要交易，由The Hartford和Sompo等主要保险公司主导 [9] - 第一季度在国际市场达成三项交易，包括英国一家知名互助保险公司、日本一家大型保险公司的重大迁移以及一家澳大利亚大型保险公司的胜利 [9] - 需求渠道广泛且全球化，欧洲需求健康，亚太地区因投资而前景乐观，北美持续表现良好 [66] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司云平台（Niseko，第14个版本）在全球财产意外险行业取得巨大成功 [5] - 云平台成熟度与生成式AI的到来时机契合良好，为公司解锁更高生产力、平台价值和利用垂直数据及业务流程专业知识的新产品创造了机会 [7] - 战略重点正越来越多地转向新机遇和产品，同时继续推动核心业务增长 [8][13] - 新推出的定价中心和承保中心旨在解决行业流程碎片化和手工操作问题，通过统一云基础和无缝连接其他应用来提升保险公司敏捷性和绩效 [10][11] - 公司采取开放平台战略，旨在成为全球P&C行业的核心记录系统，既自主开发生成式AI功能，也欢迎生态伙伴基于其平台创新 [55][56] - 生成式AI被视为行业长期积极因素，能加速迁移和现代化活动，但通常不是核心项目的主要驱动力 [64][65] - 增长算法多元化，包括云迁移、现有客户扩展、新客户获取、新产品领域以及潜在并购 [77][78] - 承保中心的开发采取平台优先方法，旨在创建一个适用于个人和商业险种各业务线的统一平台，投资顺序取决于系统压力测试和实际客户用例 [80][81][82] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 公司对财年开局感到满意，所有关键财务指标均超预期，业务势头持续 [5][15] - 云成熟度、客户成功记录以及持续现代化的全球P&C保险市场是增长动力的驱动因素 [10] - 对云平台加速采用感到兴奋，核心业务仍有大量增长空间，同时对新产品、创新和生成式AI带来的机遇解锁感到极为兴奋 [13] - 基于第一季度表现和渠道持续强度，公司上调全年业绩展望 [18] - 公司对实现增长算法充满信心，增长杠杆多样且基础广泛 [77][79] - 公司对年初至今的势头和云业务的能见度感到非常高兴，并期待在未来季度分享更多新产品进展 [84] 其他重要信息 - 公司于10月举办了年度客户大会Connections，超过3500名行业人士参加，并公布了下一阶段计划 [8] - ProNavigator是公司InsureTech Vanguard计划的毕业生，该计划旨在识别和指导有前途的初创公司 [12] - 公司预计第三季度ARR将因订单积压消化而面临一些阻力 [50] 问答环节所有的提问和回答 问题: 关于定价中心和承保中心的机会及其与现有核心套件（特别是PolicyCenter）的联动 [24] - 这些产品的战略是针对现有客户群，其与平台及数据平台的无缝集成是关键差异化优势，能推动业务敏捷性 [25] - 定价中心旨在帮助保险公司缩短从价格调整概念到市场实施之间的漫长滞后时间，直接影响客户 [26] - 承保中心结合现代系统和生成式AI，将大幅提高承保部门的运营效率，并能与新旧PolicyCenter实施相结合 [27] 问题: 关于服务收入超预期增长是否预示着订阅增长势头和需求环境的可持续性 [28] - 第一季度服务收入受益于几个大型项目，服务团队与系统集成商合作良好以满足需求环境 [30] - 服务收入线不能完全代表整体需求，因为需求分布在整个生态系统中 [30] - 公司正在投资生成式AI以期降低实施成本，从而拉动产品需求，同时服务组织也针对新产品需求进行投资 [30][31] - 服务收入预期比几年前更高，这总体上是健康的 [31] 问题: 关于大型客户迁移至云后，是否看到更多同时消费三个关键产品的模式，以及消费模式变化的驱动因素 [33] - 消费模式变化源于公司与一级客户群紧密合作，证明了其能够提供可靠、安全且足以支持关键任务工作负载的规模化云服务，多年的努力赢得了信任 [33] - 迁移通常涉及客户已使用的全部Guidewire产品，或战略性地现代化其架构的另一部分（如理赔或保单） [34] - 最明显的模式是公司证明了能为全球最大保险公司规模化运营云服务，并赢得了信任，开启了将持续数十年的合作项目 [35] 问题: 关于今年第一季度后即上调ARR指引的原因，以及指引中可能仍偏保守的组成部分 [36] - 第一季度上调指引并不常见，但本季度交易活动的规模和范围独特，影响了决策 [36][37] - 公司深入审视了渠道并对其强度充满信心，同时ProNavigator收购预计贡献约400万美元ARR，也是上调因素之一 [37] - 早期市场对新产品的反馈令人兴奋，增加了公司对今年指引的信心 [38] 问题: 关于定价中心和承保中心的采用时间线，是与PolicyCenter（较重）还是ClaimCenter（较快）更相似，以及可能遇到的障碍 [40] - 预计采用速度会略快于两个核心产品，因为其市场进入策略可能更偏向增量或绿地项目，而非完全替换记录系统 [41][42] - 这仍然是公司的重大决策，但不必像核心记录系统那样是全有或全无的替换 [43] 问题: 关于订阅与支持毛利率提升的原因，是效率提升还是AWS积分等一次性项目影响 [44] - 毛利率提升主要得益于效率提升，一次性项目贡献非常小且影响越来越小，团队在推动效率方面做了大量工作 [44] 问题: 关于业务增长的主要驱动因素排序，以及从Connections大会得到的早期反馈是否改变了排序，同时关于收入季节性的注意事项 [47] - 驱动因素排序：迁移活动步伐令人满意；核心系统交易的竞争胜率和全球需求旺盛；新产品势头增长 [48] - Connections大会上新产品的反响非常热烈，为销售组织和客户群带来兴奋点，增加了公司增长向量 [48][49] - 季节性方面，重申在Connections分析师日提到的信息，即第三季度ARR因订单积压消化会面临一些阻力，无新增信息 [50] 问题: 关于公司对推出AI用例的非核心软件厂商的竞争与合作哲学，以及对AI竞争对手的总体立场 [54] - 公司的使命是成为全球P&C行业的核心记录系统，必须是一个开放平台，欢迎保险科技公司基于其系统进行构建 [55] - 公司将自主开发生成式AI功能并提供给客户，但由于该领域发展迅速，采取开放战略是合理的 [56] - 不将这些公司视为竞争，而是视为提升整个行业的机会，生成式AI在保险业潜力巨大，不会是赢家通吃的局面 [57] 问题: 关于现有客户跨业务线（险种）更快迁移的倾向性，特别是Liberty Mutual案例后的演变 [58] - 迁移决策主要由业务优先级驱动，当公司在某业务线已建立成功实施和立足点时，客户将其他业务线迁移至Guidewire就变得合乎逻辑 [59] - 公司努力与客户的业务目标保持一致，例如扩展至新地区、现代化定价或增加新分销渠道等 [59] - 确保每个客户项目成功至关重要，成功会建立信任，促使客户在下一个项目时自然选择Guidewire [60] 问题: 关于生成式AI是否是保险公司迁移至云或采用云解决方案的主要催化剂，以及是否加速了迁移时间线 [62] - 生成式AI是一个驱动因素，有助于迁移讨论，使客户更清楚地认识到使用Guidewire云平台会处于更有利地位 [64] - 它可能不是主要驱动力，因为核心项目周期长，且客户也在进行独立于Guidewire的生成式AI实验，但它对迁移和现代化活动有长期的积极影响，提高了速度 [65] 问题: 关于剩余三个季度的渠道中，北美与国际市场的交易比例预期 [66] - 需求广泛，欧洲需求健康，亚太因投资而前景乐观，北美持续表现良好，渠道基础广泛且全球化，无具体倾向需强调 [66] 问题: 关于嵌入定价中心和承保中心的生成式AI及智能体AI功能如何货币化，以及随着使用规模扩大对毛利率的潜在影响 [69] - Guidewire产品定价的基线方法是基于直接承保保费的比例，这一模式在核心产品上已成功，预计也适用于新中心产品 [70] - 生成式AI是嵌入这些新中心的功能，通常不单独定价，但公司会建立约束以保护免受规模成本影响 [71] - 生成式AI模型的效率正以惊人速度提升，预计其运行成本会随时间改善，公司已将潜在毛利率影响纳入产品设计考量 [71][72] 问题: 关于增长算法中各有机组成部分（迁移、扩展、新产品等）对17%-18% ARR复合年增长率的贡献比例，以及迁移贡献随时间的变化路径 [76] - 增长杠杆多样，包括迁移、扩展、新客户获取和新产品孵化 [77][78] - 迁移常伴随向新领域/模块的扩展，两者难以完全分离，目前迁移贡献健康，且迁移安装基础至云仍有很长跑道 [77] - 公司看到扩展趋势健康，同时在新客户获取方面也做得很好，新产品领域潜力令人兴奋但需要时间孵化 [78] - 不提供各组成部分的具体百分比，但增长算法的基础是广泛且多元的 [79] 问题: 关于承保中心在个人险与商业险方面的考量，是作为两个独立子模块开发，以及是否应优先投资其中之一 [80] - 个人险与商业险使用相同底层框架，但用例不同，各业务线需求也有差异 [80] - 公司采取平台优先方法，尽可能跨用例共享组件，并通过高级产品设计器为特定业务线建模产品 [81] - 投资顺序选择部分取决于系统压力测试的需要，部分取决于与真实用例客户合作的机会，目标是打造一个跨业务线的统一承保平台 [82]

财务数据和关键指标变化 - 第三季度年度经常性收入（ARR）达到17.82亿美元，同比增长11%，净新增ARR为5900万美元 [6] - 第三季度营收为4.11亿美元，同比增长16%，若剔除约500万美元的汇率同比有利影响，营收增长为14% [6][23] - 公司首次实现第三季度GAAP盈利，GAAP营业利润为1300万美元，去年同期为GAAP营业亏损4300万美元，非GAAP营业利润为8800万美元，利润率达21%，同比提升超过700个基点 [26][27] - 剩余履约义务（RPO）增长至12.65亿美元，同比增长12%，若剔除约2000万美元的汇率有利影响，增长为10%，当期RPO增长至8.4亿美元，同比增长17% [25] - 第三季度非GAAP调整后自由现金流为2800万美元，期末持有现金、现金等价物及有价证券总额为15亿美元，无负债 [27] - 客户总数约10,860家，ARR超过10万美元的客户增至2,506家，ARR超过100万美元的客户增至333家，美元基础总留存率保持98%的优异水平，美元基础净留存率为107% [24][25] 各条业务线数据和关键指标变化 - 超过950家公司正在开发智能体（Agent），通过Maestro编排的流程已超过36.5万个 [8] - 智能文档处理（IXP）产品新增智能体能力，处理复杂非确定性场景并减少人工审核，UiPath Autopilot for IXP可自动生成文档模板，为每个项目节省数小时设置时间 [10][11] - 测试云（Test Cloud）业务获得认可，例如NRG Energy采用后预计测试覆盖率提升30%，周期加快1.5倍，三年内节省近290万美元 [12] - API工作流全面上市，提供以API为中心的自动化，补充RPA和智能体 [15] 各个市场数据和关键指标变化 - 公共部门业务表现强劲，亮点包括与美国海岸警卫队、退伍军人事务部和社会保障管理局的合作与扩展项目 [18][19] - 扩大云覆盖范围，在瑞士市场扩张，并在阿联酋推出Automation Cloud，以满足区域数据驻留和治理要求 [15][16] - 通过收购Peak的能力，结合其定价和库存优化技术与Maestro，为零售和制造等关键垂直领域创建智能商务解决方案 [16] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 自动化战略结合确定性自动化的可靠性与智能体AI的智能和适应性，为客户提供可信赖的企业级自动化，快速实现投资回报 [5] - 统一端到端平台架构是核心差异化优势，将从发现到部署的各个环节连接起来，由Maestro跨系统编排工作，内置治理能力确保控制、合规和信任 [14][19] - 聚焦构建垂直行业解决方案，特别是在医疗保健和金融服务领域，如收入周期管理和金融犯罪调查 [64][84] - 与全球技术领导者深化合作，包括与Microsoft Azure AI Foundry、OpenAI、Google Gemini、NVIDIA和Snowflake的新集成，将前沿模型直接引入企业工作流 [17] - 扩展合作伙伴生态，例如与德勤（Deloitte）合作，结合UiPath测试云与德勤Ascend，变革测试生命周期，德勤团队可利用超过1,500个预构建测试机器人和AI智能体 [18][55] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 业务趋于稳定并受到改善执行的驱动，对团队执行力和创新速度感到满意 [5][6][20] - 尽管宏观经济环境多变，但保持审慎展望，基于现有可见度提供指引 [27] - 智能体能力虽早期势头强劲，但采纳仍处于早期阶段，预计在2026财年不会对营收做出重大贡献 [28][75] - 联邦采购环境依然动态，但存在优势领域，公共部门业务回归新常态 [46][68] - 日元兑美元贬值对第四季度指引产生额外汇率逆风，但基于运营优先事项的进展和业务实力，仍提高指引 [28] 其他重要信息 - 在Fusion大会上展示了平台进展，包括UiPath Screenplay，结合传统RPA与大语言模型（LLM）以构建更可靠的自动化 [9] - 获得第三方认可，被Gartner评为智能文档处理领域和AI增强软件测试工具领域的领导者，并被Everest Group评为2025年智能流程自动化平台的领导者和明星表现者 [11][12][13] - 案例研究显示显著客户影响，例如一家全球大型投资管理公司通过智能体概念验证（POC）实现价值实现时间减少95%，预计节省数千万美元，并确定超过40个高价值用例，预计未来三年产生超过2亿美元节省 [8]；USI Insurance Services预计未来三年节省超过3200万美元 [10]；Corewell Health计划利用IXP将推荐信息自动处理到Epic系统中，预计今年重新分配150万美元劳动力节省，明年超过300万美元 [11] 问答环节所有的提问和回答 问题: 智能体解决方案的客户数量和扩展驱动因素 [32] - 回答: 智能体产品势头良好，带动整个平台的需求，观察到从概念验证到试点再到生产的购买模式，最高投资回报率的用例具有高度客户特定性，未见跨行业或部门的单一模式，从试点进入生产令人鼓舞 [33][34] 问题: 联邦政府业务是否受停摆影响 [35] - 回答: 停摆没有直接影响，许多项目通过法案获得资金，且涉及国防部等关键运营领域，因此未受重大影响 [35] 问题: 第四季度净新增ARR恢复增长的驱动因素和可持续性 [38] - 回答: 业务整体积极，团队执行一致，美洲团队表现尤其出色，智能体领域显现良好势头，业务正在改善和稳定 [38]；改善的执行力、新产品发布间接拉动平台、增加粘性、领导层稳定和人才引进是因素，无单一神奇按钮 [40] 问题: 智能体投入生产后的定价提升或货币化方式 [41] - 回答: 货币化并非单纯定价提升，而是智能体与平台其他部分（如IXP、额外机器人、流程编排）结合，拉动整个平台，增加粘性，使客户更有信心深化平台在其架构中的应用 [42][43] 问题: 第三季度联邦业务结果与年初预期对比及OpenAI合作的影响 [46] - 回答: 联邦业务环境动态，有优势领域，第三季度进展令人鼓舞，回归新常态，项目长期战略性，对该领域指引保持审慎 [46]；OpenAI合作方面，GPT-5广泛应用于平台，尤其在Screenplay产品中，结合UI自动化可靠性与LLM驱动的适应性，公司是唯一能成功使用此方法交付自主UI任务的公司 [47][48] 问题: 合作伙伴关系的细节、联合市场推广及管道建设 [50] - 回答: 目前宣布的合作伙伴关系主要是技术赋能型，由客户需求驱动，平台开放灵活，与Snowflake合作数据层，与OpenAI、Google合作前沿LLM赋能智能体，与NVIDIA合作安全治理，目标是为企业可靠AI提供坚实基础 [51][52]；关于编排第三方智能体，观察到客户对编码智能体的兴趣，与LangChain、CrewAI、LlamaIndex等公司合作，目前混合托管低代码和编码智能体，管理外部构建智能体为时过早 [53] 问题: 渠道合作伙伴贡献的管道增量及推动AI部署 [54] - 回答: 合作伙伴来源的管道数量肯定增加，但质量提升更关键，例如在S/4HANA迁移中与德勤等合作方参与客户关于大规模转型流程的对话，这种高质量管道比单纯数量更重要 [55][56] 问题: 明年运营支出投资计划以支持AI产品推出 [57] - 回答: 不提供明年具体细节，但今年通过纪律而非紧缩实现运营杠杆，在工程、销售容量等领域持续招聘和扩张，同时优化其他成本结构，实现运营杠杆并增强执行节奏 [58][59][60] 问题: AI概念验证转化为销售的驱动因素和经验 [62] - 回答: 模式正在出现，部署团队于不同行业用例，在医疗保健（如收入周期管理、事前授权、理赔管理）和金融服务（金融犯罪）等领域看到特定模式，但可复制潜力巨大的单一用例尚早 [63] 问题: 第四季度指引中净新增ARR增长的构成因素 [65] - 回答: 无第三季度延迟交易等时间因素，增长主要源于三方面：销售团队执行力改善、客户活动广泛（概念验证、试点、续订带来更坚定长期合作信心导致自然增销）、宏观经济环境（汇率影响）以及势头（销售稳定性、公共部门新常态），是执行力改善、汇率逆风减少和战略组织一致性提升的共同结果 [67][68][69] 问题: 净留存率下降原因及第四季度新业务预期 [72] - 回答: 净留存率压力主要来自客户群低端部分，ARR在10万至100万之间的客户净美元扩张率为113%，量化显示低层级压力更大，且存在大数法则影响，随着净新增ARR稳定，其他指标也开始稳定 [72][73]；智能体客户数量翻倍和Maestro流程实例增长，早期间接帮助拉动平台、增加客户长期架构投资信心，直接可扩展货币化方面，短期无重大贡献，明年更新假设 [74][75] 问题: 模型提供商竞争是否改变认知及集成异构性趋势 [78] - 回答: 尚未看到明显转变，作为平台持续评估所有前沿LLM并混合使用，例如在IXP业务中使用GPT-5理解文档结构和意图，使用Gemini提取复杂表格，始终监控并使用最佳LLM [79][80] 问题: 提前合作、共同开发解决方案对第三季度结果的直接影响及未来预测 [81] - 回答: 是领先指标，更贴近客户、共同创新解决问题有助于提升投资回报率信心，显示UiPath的相关性和智能体框架的真实产品影响力，对第三季度无重大直接影响，但间接影响是感觉到的势头，客户更愿意投资和拉动现有平台 [81][82] 问题: 采用预构建智能体解决方案最快的垂直行业及行业定制自动化进展 [84] - 回答: 垂直化方法获得大量关注，产品工程团队重组以更好地处理垂直解决方案，聚焦医疗保健和金融服务，特别是医疗保健的收入周期管理和金融服务的金融犯罪、了解你的客户、反洗钱等用例 [84] 问题: 确定性自动化与智能体/LLM自动化之间的平衡及未来变化 [86] - 回答: 两者互补，针对业务流程的不同步骤，定义明确的任务使用确定性自动化，无需LLM驱动，LLM用于创建或维护确定性自动化，但在规则复杂、流程复杂、处理大量文档、涉及对话流程等方面，LLM是绝佳补充，编排结合AI驱动、确定性和人工环节对于交付安全、受治理的企业解决方案至关重要，行业开始认识到编排是关键技术 [86][87] 问题: 智能体消耗定价的客户障碍（支出可预测性）及应对措施 [90] - 回答: 持续评估客户AI采用情况，旨在采用反映AI消耗的定价模式，监控行业趋势，定价方式灵活，可按组件定价，也理解基于结果的定价，但整个行业处于早期阶段，尚在理解大规模智能体AI消耗模式 [91][92] 问题: 智能体概念验证到生产部署周期是否缩短及驱动因素 [93] - 回答: 公司内部更好地理解各种用例，构建解决方案和加速器以跨行业复制经验，预计这一趋势明年将加速，解锁企业大规模AI消耗的关键在于预打包解决方案，可显著加速价值实现时间，因此重点构建这些解决方案 [93][94]

财务数据和关键指标变化 - 第三季度产品收入为11.6亿美元，同比增长29% [6] - 剩余履约义务总额达78.8亿美元，同比增长加速至37% [7] - 净收入留存率稳定在125%的健康水平 [7] - 非GAAP产品毛利率为75.9% [22] - 非GAAP营业利润率同比增长超过450个基点，达到11% [22] - 非GAAP调整后自由现金流利润率为11% [22] - 第四季度产品收入指引为11.95亿至12亿美元，同比增长27% [23] - 2026财年产品收入指引上调至约44.46亿美元，同比增长28% [23] - 公司回购100万股股票，加权平均股价为223.35美元，动用资金2.33亿美元 [22] - 季度末现金及投资总额为44亿美元 [22] 各条业务线数据和关键指标变化 - AI产品每周有超过7300个账户使用 [8] - Snowflake Intelligence已有1200家客户使用，是公司历史上采用最快的产品 [8] - AI相关收入年化运行率达到1亿美元，比预期提前一个季度实现 [10] - 本季度新增615家新客户，创下纪录 [7] - 全球2000强客户总数达到776家，平均每家在过去12个月花费230万美元 [21] - 本季度签署了四笔九位数的交易，创下单季度大额交易纪录 [21] - 通过AWS Marketplace的销售额已超过20亿美元 [18] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司战略聚焦于打造企业级的AI数据云，强调易用性、无缝协作以及安全治理 [7] - 通过Snowflake Intelligence等产品，将自然语言转化为实时、可操作的智能 [8] - 核心战略包括客户选择与灵活性，让企业能安全地利用领先模型处理自身数据 [14] - 推出了针对金融服务的Cortex AI套件，满足受监管行业的严格安全与合规标准 [15] - 通过战略收购（如Telemetry Software Migration Solution和Select Star）增强产品能力，简化客户迁移并提升数据目录功能 [16] - 深化与主要云服务提供商、AI模型开发商、SaaS提供商和全球系统集成商的合作伙伴关系 [17][18] - 与Anthropic扩大合作，将原生模型引入Snowflake，并启动新的联合市场推广计划 [17] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 公司处于AI革命的核心，帮助客户在整个数据生命周期中实现价值并利用AI潜力 [5] - AI是核心业务增长的关键驱动力，影响了本季度50%的订单签署 [10] - 现有客户部署的使用案例中，28%在本季度融入了AI [10] - 行业迁移仍处于早期阶段，估计仅有15%-20的旧系统迁移完成，这对Snowflake是积极信号 [50] - 产品创新速度世界一流，年内迄今已推出370项GA产品能力，同比增长35% [14] - 对长期前景持乐观态度，预计将保持持久的高增长和持续的利润率扩张 [109] 其他重要信息 - 本季度某大型云服务提供商出现中断，公司的灾难恢复能力无缝转移了300多个关键工作负载 [11] - 年度世界巡回活动吸引了超过4万名参与者，同比增长超过40% [12] - 开发者峰会的出席人数同比增长43% [12] - 公司任命Brian Robbins为新任首席财务官，其拥有高增长软件公司的CFO经验 [20] - 公司被摩根士丹利评为年度战略合作伙伴，认可其AI数据云在加速转型和创新方面的作用 [8] 问答环节所有提问和回答 问题: 关于第三季度收入增长和第四季度指引的差异，以及AI产品采用情况 [29] - 回答：第三季度29%的收入增长符合预期，超大规模云服务中断影响了约100-200万美元收入 [31] 全年指引上调5100万美元至44.46亿美元，更能反映业务基本面 [32] Snowflake Intelligence通过让业务用户轻松访问数据来驱动价值，已有众多客户案例 [33][34][35] 问题: 新客户获取策略和AI产品是否扩大了产品覆盖面 [39] - 回答：Snowflake Intelligence等AI产品在向新客户推介时发挥了关键作用，能够进行高度定制化的概念验证，展示数据价值 [41] AI对近50%的新客户获取有辅助作用，产品组合的广度（从OpenFlow到AI）扩大了覆盖范围 [42][43] 问题: AI订单的实现时间和对未来的影响，以及与Anthropic合作的200万美元是否计入积压订单 [45] - 回答：第四季度指引反映了当前的消费趋势，加速实现是优先事项 [45] 与Anthropic的200万美元是公司对AI驱动收入的信心体现，但AI消费收入（1亿美元ARR）是更重要的信号 [46][47] 问题: 迁移对产品收入的影响以及第四季度营业利润率指引 [49] - 回答：迁移仍处于早期阶段，AI既拉动数据价值也推动迁移进程 [50] 第四季度营业利润率指引无意传递特殊信号，需结合全年指引看待 [51] 问题: "零复制"数据共享对公司的潜在影响 [53] - 回答："零复制"协议是与SaaS供应商（如ServiceNow、Salesforce、SAP、Workday）的双赢合作，使数据协作更顺畅，巩固了Snowflake作为客户数据中心的地位 [54][55][56][57] 问题: 客户是否将Snowflake预算与AI预算明确挂钩，以及这是否改变了购买习惯 [61] - 回答：公司通过提供真正有价值的产品（如Cortex套件和Snowflake Intelligence）赢得了作为企业AI关键参与者的地位 [62] 公司提供专业知识和系统，确保AI解决方案的安全可靠，这正在引发客户叙事的转变 [63][64] 问题: Snowflake平台如何加速客户AI进程，市场是否会围绕少数平台整合 [67] - 回答：数据空间复杂，但Snowflake通过Snowflake Intelligence、Streamlit、OpenFlow等产品扩展能力，让客户能用Snowflake做更多事 [69] 这有望使市场向更集中的平台发展 问题: 业务扩张率的发展方向以及大额交易的时间安排对季度业绩的影响 [73] - 回答：Snowflake的良性循环是客户签约后，团队利用内置的冗余容量扩展用例，创造价值 [75] AI产品易于使用，无需预承诺，风险低，驱动自然扩张 [75] 大额交易签署对当季收入影响不大，甚至可能因折扣略有负面影响，更应关注长期周期 [76] 产品收入是业务的领先指标，全年指引和RPO增长（78.8亿美元，同比增长37%）更能反映趋势 [78] 问题: AI收入1亿美元运行率的构成和下一个里程碑 [80] - 回答：1亿美元运行率主要包括Cortex AI套件（AI SQL、Cortex Search、Cortex Analyst）和Snowflake Intelligence [81] 下一个里程碑是更广泛地采用Snowflake Intelligence，使所有Snowflake数据都具备AI可消费性，并利用AI加速迁移和数据工程等工作流 [82][83] 问题: 如何平衡巨大市场机会与利润率扩张 [86] - 回答：公司可以在增长和效率上同时投入，前期对销售和营销的投资正在成熟，同时通过AI工具提升内部团队效率，预计明年将继续负责任地投资并推动创新 [88][89][90] 问题: 第三季度收入增长幅度、迁移活动正常化以及指引理念是否变化 [93] - 回答：公司将3%的超越视为良好表现，第三季度2.5%的超越是扎实的 [94] 第二季度的强劲表现包含了一次性迁移活动，迁移本身具有波动性 [95] 指引理念没有变化，仍基于详细的AI模型进行预测 [97] 问题: AI收入运行率的增长速度以及客户对OLTP/OLAP平衡的看法（提及Crunchy Data） [100] - 回答：AI收入（主要由Cortex套件驱动）是增长最快的产品之一，但未提供具体指引 [101] 对于Crunchy Data（Postgres支持），早期客户反馈积极，认为在Snowflake上托管应用很有意义 [102] Unistore（HTAP产品）表现良好，Postgres支持对需要OLTP存储的代理解决方案很重要 [102] 问题: 本季度四笔九位数交易的结构和增长预期，以及对2027财年的展望 [105] - 回答：这四笔交易是现有大量支出的客户，对增加价值持乐观态度，但预订量是未来支出的指标，产品收入才是下一季度支出的最佳指标 [107] 关于2027财年，假期后的消费行为（1月、2月）是制定指引的最重要输入，将在下次财报电话会议提供指引 [108]

财务数据和关键指标变化 - 第三季度收入为4.11亿美元，同比增长16% 若剔除约500万美元的汇率有利影响，收入增长为14% [6][23] - 年度经常性收入为17.82亿美元，同比增长11% 其中包括600万美元的汇率有利影响 净新增ARR为5900万美元 [6][24] - 剩余履约义务为12.65亿美元，同比增长12% 剔除约2000万美元的汇率有利影响后增长10% 当期RPO为8.4亿美元，同比增长17% [25] - 第三季度非GAAP运营收入为8800万美元，利润率达21%，同比提升超过700个基点 GAAP运营收入为1300万美元，去年同期为GAAP运营亏损4300万美元，这是公司首次在第三季度实现GAAP盈利 [7][26][27] - 第三季度非GAAP净利润为8500万美元 非GAAP调整后自由现金流为2800万美元 [27] - 期末现金、现金等价物及有价证券总额为15亿美元，无债务 [27] - 客户总数约为10,860家 ARR超过10万美元的客户增加至2,506家 ARR超过100万美元的客户增加至333家 [24] - 美元基础总留存率保持在98%的顶级水平 美元基础净留存率为107% [25] - 第四季度收入指引为4.62亿至4.67亿美元 ARR指引为18.44亿至18.49亿美元 非GAAP运营收入指引约为1.4亿美元 [28][29] - 2026财年全年非GAAP调整后自由现金流指引约为3.7亿美元 非GAAP毛利率指引约为85% [29] 各条业务线数据和关键指标变化 - 超过950家公司正在开发智能体 通过Maestro编排的流程已超过365,000个 [8] - 智能文档处理产品引入了智能体能力，并推出UiPath Autopilot for IXP以自动生成文档模板 [10][11] - 公司宣布API工作流全面上市，以补充RPA和智能体 [15] - 通过收购Peak获得的能力，结合Maestro和平台能力，与Debens集团共同创建了智能商品定价和库存解决方案 [16] 各个市场数据和关键指标变化 - 美洲团队表现突出，显示出良好的增长势头 [38] - 公共部门业务表现令人鼓舞，效率要求为自动化创造了长期顺风 本季度亮点包括与美国海岸警卫队、退伍军人事务部和社会保障管理局的合作扩展 [18][19] - 公司继续扩大在重要市场的云覆盖，包括在瑞士的扩张，并在GITEX上宣布在阿联酋推出Automation Cloud [15] - 日本日元兑美元贬值对第四季度指引造成了不利影响 [28] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司的自动化战略结合了确定性自动化的可靠性与智能体AI的智能和适应性 [5] - 统一平台将确定性自动化、智能体智能和流程编排结合在一起，为客户带来最大影响 [8] - 公司的创新重点是帮助客户从试点更快地进入生产阶段，包括增强Agent Builder，提供新的可视化画布和可重用模板 [10] - 公司专注于构建垂直行业解决方案，以帮助客户加速成果和投资回报率 重点关注医疗保健和金融服务等行业 [16][84] - 公司认为其统一端到端平台架构，以及Maestro跨系统编排工作和内置治理能力，是其差异化优势 [19] - 公司近期被Gartner评为智能文档处理领域和AI增强软件测试工具领域的领导者，并被Everest Group评为2025年智能流程自动化平台的领导者和明星表现者 [11][12][13] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 公司对团队执行力和业务稳定性充满信心，业务正受到5900万美元净新增ARR的驱动 [6] - 公司有望在2026财年首次实现全年GAAP盈利 [7] - 尽管宏观经济环境多变，公司对团队执行感到满意，并继续保持审慎展望 [27] - 虽然对智能体能力的早期进展感到鼓舞，但采用仍处于早期阶段，预计在2026财年不会对营收做出重大贡献 [28] - 公司认为确定性自动化和智能体自动化是高度互补的，分别解决业务流程中的不同步骤，而编排是将AI驱动、确定性自动化和人工结合的关键技术 [86][87] 其他重要信息 - 公司在Fusion大会上展示了与OpenAI、Microsoft、NVIDIA、Google和Snowflake等合作伙伴的新集成 [7][17] - 与德勤扩大了合作，将UiPath Test Cloud的智能体测试能力与Deloitte Ascend结合，德勤团队可以利用超过1,500个预构建的测试机器人和AI智能体 [18] - 公司正在评估智能体AI的消费模式，行业定价模式动态，公司采取灵活方法，可以按组件定价，也理解基于结果的定价 [91] 问答环节所有的提问和回答 问题: 关于智能体解决方案的客户数量和扩展驱动因素 [32] - 回答: 公司看到智能体产品势头良好，创造了整个平台的拉动效应 从概念验证到试点再到生产，出现了一些一致的购买模式 最高投资回报率的用例通常非常客户特定，没有明显的跨行业或跨部门的单一模式 总体而言，看到从试点进入生产是令人鼓舞的 [33][34] 问题: 联邦政府业务是否受到政府停摆的影响 [35] - 回答: 没有受到停摆的直接影响 许多项目资金已通过法案拨付，且许多被视为关键运营领域，如国防部等 [35] 问题: 第四季度净新增ARR恢复增长的驱动因素和可持续性 [38] - 回答: 整个业务是积极的，团队执行一致，美洲团队表现尤其出色，业务正在改善和稳定 [38] 没有神奇的单一因素，改进的执行力、新产品的推出、领导层的稳定和引入的人才都是贡献因素 [40] 问题: 智能体投入生产后带来的定价提升或货币化情况 [41] - 回答: 这不是关于定价提升 智能体与平台其他部分（如IXP、额外机器人、流程编排）结合，拉动整个平台，增加了客户粘性，使客户更有信心深化平台在其架构中的应用 [42][43] 问题: 第三季度美国联邦业务表现与年初预期对比，以及与OpenAI合作的细节 [46] - 回答: 联邦业务环境依然动态，但有亮点，第三季度进展令人鼓舞，正在回归新常态 交易扎实，团队执行良好，项目是长期和战略性的 [47] 关于OpenAI，公司在整个平台使用GPT-5，特别是在创新的Screenplay产品中，结合了UI自动化的可靠性和LLM驱动计算机使用的适应性 [47][48] 问题: 关于合作伙伴关系的更多细节，是否有联合市场推广，是否看到渠道建设 [50] - 回答: 目前宣布的合作伙伴关系主要是技术赋能型，由客户需求驱动 公司以拥有开放平台为荣，与Snowflake、OpenAI、Google、NVIDIA的合作旨在为可靠的企业级AI提供坚实、安全、受治理的基础 [51][52] 问题: 是否看到更多转向第三方智能体的趋势，还是主要编排UiPath内部构建的智能体 [52] - 回答: 公司看到许多客户对构建编码智能体感兴趣，并与LangChain、CrewAI和LlamaIndex等公司合作 目前看到的是由平台托管和管理的低代码和编码智能体的混合，管理完全在平台外部构建的智能体还为时过早 [53] 问题: 渠道合作伙伴贡献的增量渠道占比，以及这些合作如何推动明年AI产品部署 [54] - 回答: 合作伙伴贡献的渠道数量肯定增加了，但更重要的是质量 随着S/4HANA迁移的发生，公司与德勤等合作伙伴的参与有助于将其带入关于大规模转型流程的对话中，这种模式在其他合作伙伴中也存在 [55][56] 问题: 关于明年运营支出投资以支持AI产品推出和更广泛货币化路径的思考 [57] - 回答: 公司通过纪律和聚焦而非紧缩来实现运营杠杆 实际上正在工程领域招聘，扩大销售能力 投资重点放在平台、前向部署工程师、客户现场支持及核心工程能力上 通过审视这些重点领域之外的所有成本结构来提高效率 [58][59][60] 问题: 从概念验证转化为销售的驱动因素或经验教训 [62] - 回答: 公司看到一些模式正在出现，但目前格局非常分散 在医疗保健的收入周期管理、事前授权、索赔管理，以及金融服务中的金融犯罪等领域看到特定模式，但现在指出一个具有高度可复制潜力的特定用例还为时过早 [63] 问题: 第四季度净新增ARR增长的构成，是否有交易延迟或AI预订改善的预期 [65] - 回答: 没有第三季度交易延迟等时间安排方面的重大或显著因素 第四季度指引中隐含的同比增长主要受三个因素驱动：执行力提升、宏观经济环境（外汇）以及业务势头 这与之前净新增ARR下降时的因素相反 [67][68][69] 问题: 净留存率下降的原因及第四季度新业务强度的预期 [72] - 回答: 净留存率下降主要是低端客户群存在一些压力 补充指标显示，ARR在10万至100万之间的客户净美元扩张率为113%，量化了低端群体的压力 随着净新增ARR稳定，其他指标也开始稳定 [72][73] 问题: 开发智能体的客户数量翻倍和Maestro流程实例带来的提升，以及这是否有助于维持明年的净留存率 [74] - 回答: 公司仍处于智能体应用的早期阶段 客户活动势头既有直接也有间接影响 间接影响已经开始并继续帮助公司，拉动平台其他部分，使客户将公司视为其企业架构的长期部分 至于直接、可扩展的货币化，将在明年更新假设，短期内没有重大贡献 [74][75] 问题: 过去一个季度，模型提供商之间的竞争是否导致客户认知转变，以及集成活动的异构性趋势 [78] - 回答: 公司尚未看到明显的转变 作为平台，公司持续评估所有前沿LLM，并混合使用它们 例如，在IXP业务中，使用GPT-5来更好地理解文档结构和意图，同时使用Gemini进行特定提取 [79][80] 问题: 更早与客户合作开发解决方案在第三季度的直接转化效果，以及这是否是未来成功的预测指标 [81] - 回答: 这是一个领先指标 更贴近客户、共同创新、解决问题有助于公司 公司相信投资回报率将是做出选择的关键 共同创新以及与合作伙伴围绕更大问题合作，有机会对投资回报率产生有意义的影响 这也验证了UiPath的相关性和智能体框架的真实产品影响力 就第三季度而言，智能体对近期业绩没有重大影响，主要是持续的有纪律的执行 智能体的间接影响是公司能感受到的势头 [81][82] 问题: 哪些垂直行业最快采用预构建的智能体解决方案，以及公司是否更积极地推进行业特定的打包自动化 [84] - 回答: 公司的垂直化方法在内部获得了很大关注，投入了大量重点和精力，最近重组了产品和工程团队以更好地创建垂直解决方案 行业方面，重点关注医疗保健和金融服务，特别是医疗保健的收入周期管理和金融服务中的金融犯罪、了解你的客户、反洗钱等用例 [84] 问题: 确定性自动化与智能体或LLM驱动的自动化之间的平衡，以及未来几年或几个季度这种平衡是否会显著变化 [85] - 回答: 公司的论点是它们高度互补，解决业务流程中的不同步骤 对于定义明确的任务或工作流，人们会使用确定性自动化，无需使用LLM LLM用于创建或维护确定性自动化 但在许多规则过于复杂、流程复杂、涉及大量文档或流程对话方面的领域，LLM是确定性自动化的绝佳补充 结合AI驱动、确定性自动化和人工的编排部分，是提供安全、受治理的企业解决方案的关键技术 [86][87] 问题: 早期部署是否提供了足够的用量模式来帮助客户更可靠地预测支出，以及公司正在做什么来帮助客户克服消费定价的可预测性障碍 [90] - 回答: 公司不断评估客户如何采用AI，旨在采用反映AI消费的定价模式，并持续关注行业趋势 整个行业目前是动态的，正在试图找出最佳定价 公司方法灵活，可以按组件定价，也理解基于结果的定价 但公司仍处于理解智能体AI大规模消费模式的早期阶段 [91][92] 问题: 从智能体概念验证到生产部署的典型周期时间是否比年初缩短，以及驱动压缩的具体努力或计划 [93] - 回答: 公司内部更好地理解了各种用例，构建了解决方案和加速器，有助于跨行业和垂直领域复制经验 估计这一趋势将在明年继续加速 公司坚信，解锁企业大规模AI消费的关键是预打包解决方案，这能显著加速价值实现时间 [93][94]

财务数据和关键指标变化 - 第三季度产品收入为11.6亿美元，同比增长29% [4] - 剩余履约义务总额达78.8亿美元，同比增长加速至37% [5] - 净收入留存率保持稳定在125%的非常健康水平 [5] - 非GAAP产品毛利率为75.9% [21] - 非GAAP营业利润率同比增长超过450个基点至11% [21] - 非GAAP调整后自由现金流利润率为11% [21] - 第四季度产品收入预期在11.95亿至12亿美元之间，同比增长27% [22] - 第四季度非GAAP营业利润率预期为7% [22] - 2026财年产品收入指引上调至约44.46亿美元，同比增长28% [22] - 2026财年非GAAP产品毛利率目标为75%，非GAAP营业利润率目标为9%，非GAAP调整后自由现金流利润率目标为25% [22] - 本季度回购100万股股票，加权平均股价为223.35美元，动用了2.33亿美元 [21] - 截至季度末，现金、现金等价物、短期和长期投资总额为44亿美元 [22] 各条业务线数据和关键指标变化 - 本季度新增创纪录的615名新客户 [5] - 全球2000强客户总数达到776家，这些客户在过去12个月平均每家花费230万美元 [20] - 超过7300个账户每周使用其AI能力 [6] - 1200名客户正在使用下一代智能AI能力来推动大规模的实际业务影响 [7] - 本季度签署了四笔九位数的交易，创下单季度大额交易数量纪录 [20] - AI影响了本季度签署的50%的订单 [9] - 本季度部署的所有用例中有28%融入了AI [10] - AI收入运行率已达到1亿美元，比预期提前了一个季度实现 [9] - 通过AWS Marketplace的销售额已超过20亿美元 [17] 各个市场数据和关键指标变化 - 金融服务和技术垂直领域在第三季度引领增长 [20] - 在Snowflake的年度世界巡回活动中，超过40000名客户、合作伙伴和潜在客户参加了23场活动，参与度比去年增加了40%以上 [11] - 年度Build开发者峰会的出席人数同比增长43% [11] - 与Anthropic建立了扩展合作伙伴关系，将原生模型引入Snowflake，并推出了新的联合上市计划 [16] - 与SAP建立了里程碑式的合作伙伴关系，将关键业务数据与Snowflake AI数据云相结合 [11] - 与Google Cloud合作，使最新的Gemini模型可供其12600多名客户使用 [13] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司致力于打造真正具备企业级就绪性的AI数据云，专注于客户 [5] - 核心AI理念是客户选择和灵活性，使组织能够安全地利用世界领先的模型处理自己的企业数据 [12] - 推出了Cortex AI for Financial Services，这是一个全面的AI能力套件，旨在满足受监管行业的严格安全和合规标准 [14] - 通过战略收购扩展价值，例如收购了Telemetry Software Migration Solution的技术，以及同意收购Select Star以增强Horizon目录 [15] - 专注于通过OpenFlow等关键能力加强核心数据基础，使结构化和非结构化数据、批处理或流数据更容易进入Snowflake [15] - 与主要云提供商、AI模型开发商、SaaS提供商和全球系统集成商深化战略合作伙伴关系 [18] - 公司认为其处于巨大市场机遇的交汇点，并专注于通过高效增长来扩大规模 [24] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 公司认为每家公司都在转型以拥抱AI时代，Snowflake处于当今AI革命的核心 [4] - AI是核心业务实力的关键驱动力，AI能力正在加强客户关系并扩大在数据生命周期每个阶段提供的价值 [9] - 企业就绪性不仅关乎创新，也关乎可靠性，例如在本季度一家主要云服务提供商出现中断时，其灾难恢复能力无缝转移了300多个关键工作负载到备份系统 [10] - 公司对业务关键能力持续投入，并通过扩展产品能力和生态系统来增强这一优势 [10] - 产品发布和创新的速度是世界级的，并且始终使公司与众不同 [23] - 公司专注于通过战略性投资实现长期增长，为持续规模扩张和高耐久性增长奠定基础 [18] - 公司看到了持久高增长和持续利润率扩张的长期前景 [84] 其他重要信息 - 本季度任命Brian Robbins为新任首席财务官，其在高速增长软件公司的CFO经验丰富 [18] - 公司维持销售、营销、产品和工程之间的紧密整合，以有效推出和扩展新产品并深化客户关系 [16] - Accenture推出了Snowflake业务集团，承诺培训超过5000名专业人士，以帮助联合客户更快实现AI价值 [17] - 公司被摩根士丹利评为年度战略合作伙伴 [7] - 公司是USA Bobsled Skeleton的官方数据云提供商，为其即将到来的奥运会之旅提供支持 [12] 问答环节所有的提问和回答 问题: 关于第三季度产品收入增长率和第四季度指引的差异，以及AI产品采用情况 [27] - 回答：对第三季度29%的同比增长表现满意，季度表现基本符合预期，唯一意外是超大规模云服务商中断影响了约100-200万美元的收入，在消费模式下不应将季度超出视为业务基本面的最佳信号，财年指引上调了5100万美元，是最有意义的信号，反映了客户基础进入第四季度的潜在行为 [28]；Snowflake Intelligence放大了客户在将高质量数据投入Snowflake方面的投资，它使所有相关数据触手可及，面向公司内的每个业务用户，这是巨大的突破，吸引了众多客户 [30][31][32] 问题: 关于上市策略和新客户获取，AI产品是否改变了初始产品组合 [34] - 回答：像Snowflake Intelligence这样的产品在向新客户推介时发挥着关键作用，使数据的力量生动呈现，AI能够进行高度定制化的演示或概念验证，这明确了从旧系统迁移到Snowflake的价值，AI在近50%的新客户获取中起到了辅助作用，这确实扩大了公司的业务范围，同时像OpenFlow这样的底层产品也在加速发展，因为它们使数据生命周期的另一端更有效率，公司现在可以提供从始至终的完整数据解决方案 [35][36][37] 问题: 关于AI订单转化为实际应用的预期时间及其对未来的影响 [39] - 回答：第四季度的指引是基于所见的消费趋势，公司使用机器学习模型进行预测和指导，同时跟踪从赢得用例到技术实施再到上线的周期，加速上线是优先事项，AI也在帮助一些用例更快上线，这些都反馈到预测、指引和所传达的总体乐观情绪中 [39]；关于与Anthropic的2亿美元合作伙伴关系，这是公司对Anthropic的采购承诺，反映了对AI推动更多收入的信心，AI消费收入运行率达到1亿美元，这使公司有信心此类包含采购和更广泛上市行动的合作伙伴关系将继续加速整体业务 [40] 问题: 关于迁移对产品收入的影响以及第四季度营业利润率指引的解读 [42] - 回答：迁移仍处于早期阶段，估计仅完成了15%-20%的本地遗留系统迁移，这对Snowflake是积极消息，AI和Snowflake Intelligence既产生强大的拉力，也推动迁移向前发展，公司通过收购Datometry等技术来加速迁移，并持续取得坚实进展 [43]；关于第四季度指引，由于第四季度指引和年度指引同时给出，不应过度解读，其中并无特殊含义 [44] 问题: 关于"零复制"数据共享协议对公司的潜在影响 [46] - 回答："零复制"通常出现在SaaS供应商面临客户共享数据压力的背景下，公司将其视为双赢，已与ServiceNow、Salesforce、SAP以及Workday等公司达成此类协议，这些协议推动了公司成为客户所有数据需求中心的更广泛使命，使SaaS供应商与Snowflake之间的数据协作更加容易，最重要的是为客户带来价值，使数据流动更顺畅，对所有相关方都是重大进步 [47][48][49] 问题: 关于客户是否明确将Snowflake投资与AI投资绑定，以及这是否影响购买习惯 [50] - 回答：公司今年努力赢得的一个最强模式是成为企业AI领域的真正参与者，这需要能产生实际效果的产品，建立在早期产品如Cortex Analyst和Cortex Search之上，Snowflake Intelligence这一智能平台是重大突破，客户意识到零散拼凑的系统效果不佳，公司提供的是能帮助他们构建可靠、可评估的AI产品的系统、专业知识和合作伙伴关系，结合Snowflake Intelligence对每个业务用户的价值，这就是在许多公司中发生的叙事转变 [51][52][53] 问题: 关于Snowflake平台如何加速客户AI之旅，以及市场是否会围绕少数平台整合数据需求 [54] - 回答：数据空间存在很多复杂性，公司自身也曾使用多种工具来制定有效的数据策略，但通过Snowflake Intelligence和Streamlit等，公司能够用Snowflake做更多事情，像OpenFlow甚至Postgres这样的投资将扩大其作为数据平台所能处理的范围 [56] 问题: 关于预订势头、扩张率趋势以及大额交易的时间性影响 [58] - 回答：Snowflake客户的良性循环是：签署协议，协议内置了一定的闲置容量，团队利用这些容量扩展到能为客户创造价值的用例，公司通过使AI易于使用来推动其广泛采用，这不是一个全新的系统，无需解决治理和访问控制等现有问题，并且使构建聊天机器人和更复杂的智能系统变得超级简单，这就是为什么已有1200名客户使用Snowflake Intelligence，随着公司扩展并交付价值，客户对从Snowflake获得价值的信心和信念自然增强，这种由消费模式驱动的零风险方法使AI对客户极具吸引力 [59]；签署的大额交易通常不会对当季收入产生直接影响，甚至可能因为更好的折扣而对收入略有负面影响，但这是长期周期，客户平均每两年半左右与公司签署一次协议，与季度消费没有直接联系，不应过度解读时间限制 [60]；产品收入仍然是业务的主要指标，看到了迁移和用例获胜方面的积极发展，对AI和数据工程工作负载的进展感到满意，根据截至今天的消费模式来展望第四季度，季度超出在消费模式下指示性较差，财年指引是长期业务趋势的最佳指示，过去90天对业务的看法有所改善，这体现在年度指引的上调、78.9亿美元的RPO、37%的同比增长以及新增客户上 [61][62] 问题: 关于AI收入运行率的下一个里程碑以及100万美元包含的产品范围 [64] - 回答：这1亿美元主要包括整个产品套件，即Cortex AI和AI SQL，以及构建在这些基础之上的产品如Cortex Search、Cortex Analyst和Snowflake Intelligence，下一个里程碑无疑是推动Snowflake Intelligence的更广泛采用，目标是让Snowflake中的每个数据集都具备AI就绪性，这将产生更深远的影响，例如迁移旧系统、使用OpenFlow引入数据、使用编码代理编写数据工程工作负载等都将加速 [65][66] 问题: 关于如何平衡巨大市场机会与利润率扩张的能力 [68] - 回答：公司处于幸运时期，这并非二选一，公司在第一季度和第二季度对销售和营销团队进行了大量投资，因为看到了巨大机遇，现在这些员工正在成熟，预计他们将提供巨大帮助，同时公司也大力投资于提升内部劳动力技能，例如为工程师和解决方案工程师推出编码代理，使每个销售代表和解决方案工程师都能为客户进行定制演示和概念验证，展望明年，公司将继续投资业务，但在提升公司效率方面也有巨大收益空间，这不视为非此即彼的选择，公司在营业利润率等方面已经实现了健康的扩张，并将继续努力 [69][70]；公司可以在增长和负责任的投资之间取得平衡，这是一个巨大的市场，公司已经实现了令人印象深刻的增长，并将继续通过产品创新来推动收入增长，同时会负责任地进行 [70] 问题: 关于第三季度产品收入超出幅度相对上一季度较小，以及指引理念是否有变化 [72] - 回答：公司一贯认为3%的超出是非常好的超出，任何大幅超出该水平的情况，机器学习模型都会重新校准，使公司回到3%的超出水平，消费业务存在自然波动性，因为这是12000多家企业对其数据未来决策的汇总，因此认为第三季度2.5%的超出仍然是非常稳健的，第二季度的超出包含了一些大型迁移和一次性活动，但大型迁移是波动的且不易预测，第四季度采用完全相同的方法，尽最大努力预测结果，并使用与之前基本相同的指引理念 [74]；季度波动性不是评估消费模式的正确方式，进行迁移的公司不会因为公司的季度财报电话而行动，因此更应关注全年指引，基于财报电话前的行为，公司有信心上调全年指引5100万美元至28%的年度增长，从指引理念的角度，加入公司后花了很多时间与负责收入预测的AI模型团队在一起，该团队令人印象深刻且非常细致，可以保证指引理念不会有任何变化 [75][76] 问题: 关于AI收入运行率的增长速度以及客户对OLTP和OLAP长期平衡的看法 [78] - 回答：AI收入主要由Cortex产品套件（包括Snowflake Intelligence）驱动，这是客户采用最快的产品之一，因为其价值在使用后非常清晰，预计将继续良好增长，但目前不想对此进行指导或暗示 [79]；关于Crunchy Data，还需要几个月才能将产品推向GA，但所有早期对话表明客户非常欢迎Snowflake内的Postgres支持，他们将Snowflake视为极其强大可靠的数据平台，对于许多类型的应用程序，将其作为整体Snowflake部署的一部分托管是有意义的，公司的HTAP产品Unistore也表现良好，它针对事务性数据空间的不同领域，公司将同时拥有这两种产品，但将Postgres推向市场将是重要一步，特别是对于需要OLTP存储才能有效运行的智能解决方案 [80] 问题: 关于本季度四笔九位数交易的结构、预期增长以及2027财年的潜在影响因素 [82] - 回答：本季度有四笔九位数的交易，这些客户都在Snowflake上投入巨大，并且对能带来的额外价值非常乐观，但预订量是客户认为未来几年将花费多少的指标，产品收入是集体客户下一季度将在Snowflake上花费多少的最佳指标，因此更应关注产品收入 [82]；关于2027财年，将在下一次电话会议中提供指引，但最重要的是假期后的消费行为是下一年财年指引的最重要输入，需要观察1月、2月的消费行为展开情况，以便在下一次财报电话会议中提供更好的能见度 [83]

财务数据和关键指标变化 - 第三季度营收为102.6亿美元，同比增长9%，按固定汇率计算增长8% [11] - 非GAAP营业利润率为35.5% [11] - 当前剩余履约义务为294亿美元，同比增长11% [11] - 剩余履约义务接近600亿美元，同比增长12% [12] - 第三季度运营现金流为23亿美元，同比增长17% [12] - 第三季度自由现金流为22亿美元，同比增长22% [12] - 预计本财年运营现金流将接近150亿美元 [12] - 订阅和支持收入同比增长10%（名义），按固定汇率计算增长9% [44] - 第三季度营收流失率约为8%，与近期趋势一致 [44] - 第三季度非GAAP营业利润率上升240个基点，GAAP营业利润率上升130个基点 [44] - 净新增年度合同价值增长首次超过ACV增长 [45] 各条业务线数据和关键指标变化 - Agentforce和数据业务在第三季度的年度经常性收入接近14亿美元，同比增长114% [13] - 其中Agentforce的年度经常性收入约为5.4亿美元，同比增长330% [13] - Agentforce和数据业务年度经常性收入同比增长114%，其中Agentforce年度经常性收入同比增长330% [43] - 第三季度Data 360（前Data Cloud）处理了32万亿条记录，同比增长119% [30] - 其中通过零拷贝数据集成处理了15万亿条记录，同比增长341% [30] - Data 360的摄取量环比增长38%，零拷贝增长52%，非结构化数据（如文档）增长109% [83] - Agentforce已处理超过3.2万亿个令牌 [19] - 仅10月份令牌使用量就接近5400亿，环比增长25% [22] - Agentforce在第三季度完成了超过12亿次大语言模型调用 [18] - 第三季度Agentforce的LLM调用超过2亿次，预计未来一年将再支持20亿次 [19] - 每周平均操作数量环比增长约140% [19] - 第三季度超过50%的新Agentforce订单和50%的Data 360订单来自现有客户扩大投资 [29] - 公共部门解决方案年度经常性收入在第三季度同比增长50% [37] - 生命科学云的新订单同比增长三倍 [36] - 超过70%的Top 100交易包含五个或更多云产品 [43] - Agentforce One Edition和Agentforce for Apps（最优质的SKU）的新订单环比翻倍 [43] - 生产中使用Agentforce的客户数量环比增长70% [43] - 超过50%的Agentforce订单来自现有客户补充额度 [43] - 第三季度，公司前十大交易中有六笔是由希望用Agentforce转型的公司驱动的 [16] - 自推出Agentforce以来，已达成超过18，500笔交易，其中9，500笔为付费交易，环比增长50% [17] - 第三季度有362位客户补充了Agentforce额度，而两个季度前仅有3位 [92] 各个市场数据和关键指标变化 - 从地域看，北美和欧洲、中东及非洲地区业务增长强劲，其中法国和英国领先，而亚太地区则更为受限，尤其是澳大利亚和印度 [45] - 从细分市场看，中小型企业业务表现持续强劲，企业业务增长在上个季度加速 [45] - 从行业看，商业服务和咨询、医疗保健和生命科学、零售和消费品表现良好，而通信、媒体、制造业、汽车和能源则更为审慎 [46] - 在日本，公司拥有约4000名员工，并被认为是日本最大的软件公司 [71] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司正执行通往600亿美元目标的路径 [5] - 正在进行如Informatica等有纪律的战略收购，以加强在数据和AI领域的整体领导地位 [6] - 正在确保分销能力，以支持长期增长 [6] - 专注于加速Agentforce和Data 360的采用 [46] - 将资源无情地重新分配到高增长领域 [46] - 公司正在将Agentforce从一个产品转变为一个平台，使所有应用程序能够推理、学习、采取行动并与用户协作 [14] - 所有Salesforce应用程序（销售、服务、营销、商务、Tableau、Slack、ITSM、供应链产品）都已重建以支持智能体企业 [14] - 公司拥有独特的数据（客户数据、服务数据、销售数据、营销数据），并以友好的方式交付，使业务更有价值 [15] - 公司正在与前沿AI公司（如Anthropic、OpenAI）合作，以利用他们构建的最佳成果 [27] - 公司认为大语言模型是商品，可以选择成本最低的模型，使其成为这些基础模型的最大用户 [20][21] - 公司推出了混合推理和智能体脚本，结合LLM驱动的推理和确定性精度，以进一步降低成本 [23] - 公司认为“智能体企业”是一个新的、巨大的长期需求趋势，每家公司都希望成为智能体企业 [57] - 公司认为企业AI成功的最后一公里很难，需要上下文、数据、元数据和确定性工作流，而只有Salesforce能够做到 [59] - 福布斯AI 50强公司中近90%正在使用Salesforce，其中80%使用Slack来运营业务 [26] - 在生命科学云领域，公司正在从Veeva手中夺取市场份额 [36] - 公司推出了Agentforce IT服务管理（ITSM），并已开始销售，例如PenFed预计可减少30%运营费用并节省200万美元 [35] - 公司认为其数据基础设施（Informatica、Data 360、MuleSoft）是竞争优势，构成了数据基础，预计明年将形成约100亿美元的业务 [31][71] - 该数据基础支持数据联邦，例如与IBM大型机的集成 [72] - 公司通过“超力”层、数据层、重写元数据层和应用程序，花费四年时间构建了智能体平台基础 [86] - 公司通过前向部署工程师、专业服务团队和系统集成商合作伙伴（如埃森哲、德勤、普华永道）来推动客户成功和采用 [87] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 客户希望将AI引入业务，提高生产力和效率，成为智能体企业，并且现在比以往任何时候都更有动力去做 [8] - 客户曾尝试自己构建模型和工具包，但现在意识到AI的真正价值在于交付客户智能体 [8] - 过去几年创新的速度远远超过了客户采用的速度，但现在看到这种情况正在改变 [27] - 在Dreamforce上，客户表现出强烈的采用意愿 [27] - 公司预计将在12-18个月内重新加速营收增长 [51] - 公司正在执行其FY30框架并进行有纪律的投资，为未来做好充分准备 [51] 其他重要信息 - 公司完成了对Informatica的收购，比原计划提前了三个月 [30] - 公司第三季度向股东返还了超过40亿美元，并有望在本财年下半年将股票回购增加50% [47] - 预计资本支出将略低于营收的2% [51] - 公司员工已完成1000万志愿者小时以支持社区 [41] - 作为客户零号，公司的SDR智能体已处理了数十万条线索，产生了数千万美元的增量渠道 [46] - helpsalesforce.com在本季度通过了200万次对话，达到第一个100万次用了9个月，而翻倍仅用了一半时间 [47] - 美国国税局首席法律办公室已将其98%的手动活动自动化，将完全开启税务法庭案件的时间从10天缩短到30分钟 [39] - 英国推出了首个AI警察“Bobby”，这是一个用于非紧急呼叫的Agentforce服务智能体，已使非紧急需求减少20% [40] - 通用汽车正在扩大使用Salesforce，包括汽车云、Data 360、MuleSoft、Agentforce销售和服务，并且现在也使用Slack [33][34] - Slack已成为通用汽车的主要通信中心，在9个月内扩展到96，000名员工 [34] 问答环节所有的提问和回答 问题: 关于客户是倾向于自己构建生成式AI应用还是向Salesforce这样的供应商购买 [55] - 回答: 存在一种新的、巨大的长期需求趋势，即“智能体企业”，每家公司都希望转型 [57] 客户经历了从实验到有些沮丧的过程，现在意识到这很困难 [58] 企业AI成功的最后一公里需要上下文、数据、元数据和确定性工作流，而AI需要嵌入人类所在的地方 [59] 只有Salesforce能够做到这一点，并且看到了需求的巨大增长 [60] 问题: 关于销售团队扩张和新人效提升的计划 [63] - 回答: 公司在一年前看到了需求，并投资于增加产能和赋能 [64] 目前产能增加了20%，到本财年末将增加15%的已赋能产能 [64] 渠道生成在第三季度非常健康，达到两位数增长，超出预期，明年的未结渠道也呈现健康的两位数增长 [65] 智能体企业是一个新范式，将使公司能够以指数方式而非线性方式实现货币化，客户的平均订单价值已经翻倍、三倍，甚至增加四到五倍 [66][67] 问题: 关于Salesforce在基础设施领域的竞争优势，以及如何利用它推动公司整体成功 [70] - 回答: 公司的数据基础由Informatica、Data 360和MuleSoft组成，预计明年将形成约100亿美元的业务 [71] 这一基础对于客户迁移至关重要，并且仍处于旅程的起点 [71] 其关键特性是联邦能力，例如与IBM大型机数据的集成，这对于交付准确、可靠、低幻觉的AI至关重要 [72] 这一基础与所有应用程序和智能体深度集成 [72] 问题: 关于Agentforce对公司其他云业务（特别是Slack）的带动效应 [76] - 回答: Agentforce是核心业务的加速器 [77] 公司已重建所有核心应用程序，通过Agentforce交付额外价值层级 [78] 这正在销售、服务和Slack中发生，并且有信心将扩展到营销、商务、Tableau等所有产品 [78] 智能体需要上下文和工具，上下文需要跨企业的数据（通过平台、零拷贝联邦或摄取），工具则需要应用程序和API [80][81] 公司花费四年时间构建了平台基础（超力、数据层、元数据层），现在能够快速构建像ITSM和生命科学云这样的智能体化产品 [86][87] 公司为客户抽象了底层模型的复杂性，兑现了“无软件”的承诺 [87] 问题: 关于Agentforce的定价演变，以及在公司帮助客户稳定或减少人力的情况下如何实现货币化 [90] - 回答: Agentforce的预订势头显著，但更困难的部分是采用 [91] 定价很重要且复杂，公司现在拥有完整的商业框架组合来满足客户需求 [92][93] 对于决心转型的客户，提供固定费用的“智能体企业许可协议”，第三季度签署了16份，管道中约有100份，均为数百万美元的交易 [94][95] 对于更谨慎的客户，也提供基于席位或基于消费（如每次对话）的定价，以及灵活的协议，允许客户在不同产品间转移投资 [97][98] 智能体企业的力量在于智能体与人类并肩工作，增强人类，目前看到核心云的席位数量和价格都在上涨 [99] 问题: 关于回归销售渠道基础、加强潜在客户生成的努力及其对渠道的影响 [103] - 回答: 公司今年最大的成就之一不仅是交付了Agentforce，还大幅增强了分销组织的能力，这对未来几年至关重要 [105] 目前销售能力增加了23% [106] 公司做了四件事：增加能力、赋能培训、将薪酬计划与目标挂钩、精细测量每个销售人员在每个细分市场和地区的参与度 [107][108] 拥有软件行业最大的销售团队，结合最具竞争力的软件，是一项艰巨的任务 [109] 由于当前的能力增加，对2027和2028财年感到兴奋 [109]

财务数据和关键指标变化 - 第三季度产品收入为11.6亿美元，同比增长29% [4] - 剩余履约义务总额达78.8亿美元，同比增长加速至37% [5] - 净收入留存率稳定在125%的健康水平 [5] - 本季度新增615家新客户，创下纪录 [5] - 非GAAP产品毛利率为75.9% [18] - 非GAAP运营利润率同比增长超过450个基点，达到11% [18] - 非GAAP调整后自由现金流利润率为11% [18] - 公司使用2.33亿美元回购100万股股票，加权平均股价为223.35美元 [18] - 季度末持有现金、现金等价物、短期和长期投资总计44亿美元 [18] - 第四季度产品收入预期在11.95亿至12亿美元之间，同比增长27% [19] - 提高2026财年产品收入指引至约44.46亿美元，同比增长28% [19] - 重申2026财年利润率目标：非GAAP产品毛利率75%，非GAAP运营利润率9%，非GAAP调整后自由现金流利润率25% [19] 各条业务线数据和关键指标变化 - 超过7,300个账户在第三季度每周使用其AI能力 [6] - Snowflake Intelligence产品采用速度为公司历史上最快，已有1,200家客户使用其下一代智能AI能力 [6] - AI相关收入达成率已达到1亿美元，比预期提前一个季度实现 [8] - 本季度签署的订单中有50%受到AI影响 [8] - 本季度部署的所有用例中有28%融入了AI [9] - 迄今为止已推出370项GA产品能力，较去年增加35% [11] - AI产品套件（包括Cortex AI和Snowflake Intelligence）是客户采用最快的产品之一 [59] 各个市场数据和关键指标变化 - 金融服务和科技行业在第三季度引领增长 [17] - 全球2000强客户总数达到776家，每个账户在过去12个月平均支出230万美元 [17] - 通过AWS市场平台的销售额在单个日历年内已超过20亿美元 [15] - 全球系统集成商合作加速，例如埃森哲承诺培训超过5,000名专业人士 [15] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司致力于打造真正为企业就绪的AI数据云，核心是客户至上 [5] - 通过战略收购（如Telemetry Software Migration Solution和Select Star）增强产品能力，简化客户迁移并丰富数据上下文 [13] - 扩大生态系统合作，包括与Workday、Splunk、Palantir、UiPath、SAP以及Anthropic的新合作伙伴关系 [9][14] - 推出针对特定行业的解决方案，如面向金融服务的Cortex AI [12] - 与谷歌云合作，使最新的Gemini模型可供其12,600多家客户使用 [12] - 强调客户选择性和灵活性，允许企业在自己的企业数据上安全利用领先模型 [11] - 通过Snowflake OpenFlow等关键能力，简化将各种数据引入平台的过程 [12] - 公司认为其处于巨大市场机遇的交汇点，专注于通过AI为整个数据生命周期赋能 [20][64] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 公司认为每家企业都在转型以拥抱AI时代，Snowflake处于当今AI革命的核心 [4] - AI是核心业务展现强劲势头的关键驱动力 [8] - 尽管超级云服务提供商在本季度出现中断，但公司的灾难恢复能力无缝转移了超过300个关键工作负载，确保了客户业务连续性 [9] - 公司对运营严谨性和紧密的产品与市场执行力的持续关注，帮助其保持了核心业务的实力并快速创新 [4] - 管理层看到在其现有客户群中仍有巨大的扩张机会 [17] - 公司专注于通过战略性投资实现长期增长，为持续扩张和高韧性增长奠定基础 [16] - 新任CFO指出，客户对Snowflake平台及其带来的变革性影响非常热衷，并将AI数据云置于其战略计划的绝对中心 [20] - 展望未来，重点将继续是提供高效增长，平衡增长与严谨执行 [21] 其他重要信息 - 本季度签署了四笔九位数的交易，创下单季度大额交易数量纪录 [17][45] - 在Snowflake的年度世界巡演中，超过40,000名客户、合作伙伴和潜在客户参加了23场活动，参与度同比增长超过40% [10] - 年度Build开发者峰会的出席人数同比增长43% [10] - 公司被摩根士丹利评为年度战略合作伙伴 [6] - 公司被公认为官方数据云提供商，支持美国雪车雪橇队备战奥运会 [11] - 公司获得了14项AWS合作伙伴奖项，超过任何其他ISV提供商 [15] - 新任CFO Brian Robbins加入，其在高增长软件公司担任CFO方面拥有丰富经验 [16] 问答环节所有提问和回答 问题: 关于第三季度产品收入增长和第四季度指引的差异，以及AI产品采用情况 [22] - 回答指出第三季度表现符合预期，29%的同比增长是稳健的，并将全年指引提高了5100万美元，认为全年指引是业务基本面的更有意义信号 [23] - 关于AI产品，Snowflake Intelligence放大了客户在Snowflake上投入高质量数据的价值，它使所有相关数据触手可及，面向公司内的每个业务用户，而不仅仅是分析师，这是巨大的突破 [24][25][26][27] 问题: 关于AI如何影响获客策略和产品落地方式 [28] - 回答指出Snowflake Intelligence等产品在向新客户展示时，通过高度定制化的演示或概念验证，使数据的价值更加生动和清晰，AI在近50%的新客户获取中起到了辅助作用，拓宽了市场范围，产品栈的广度（从OpenFlow到AI）也发挥着越来越大的作用 [29][30] 问题: 关于AI订单转化为实际使用的轨迹及其对未来的影响 [31] - 回答指出第四季度的指引是基于对消费趋势的机器学习预测，加速实际使用是优先事项，AI本身也有助于加速这些用例的落地，这些因素都反映在预测和指引中 [31] - 关于与Anthropic的2亿美元合作伙伴关系，回答澄清这是一项购买承诺，反映了对AI驱动收入的信心，该合作包括购买和更广泛的市场推广，旨在加速整体业务 [32] 问题: 关于迁移活动对产品收入的影响以及第四季度运营利润率指引 [34] - 回答认为迁移仍处于早期阶段（约15%-20%），AI产品既对迁移产生拉力（使Snowflake中的数据更有价值），也通过技术（如收购的迁移解决方案）推动迁移加速 [35] - 关于第四季度运营利润率，回答指出同时给出第四季度和全年指引时，无需过度解读，并无特别含义 [35] 问题: 关于"零拷贝"数据共享对公司的潜在影响 [36] - 回答认为"零拷贝"协议是双赢的，它们使SaaS供应商与Snowflake之间的数据协作更加顺畅，巩固了Snowflake作为客户获取统一数据视图的中心地位，特别是在智能AI时代，数据的价值巨大 [37][38] 问题: 关于客户是否明确将Snowflake预算与AI预算挂钩及其对购买行为的影响 [39] - 回答指出公司通过提供真正有效的AI产品（如Snowflake Intelligence）赢得了作为企业AI关键参与者的地位，客户意识到拼凑式解决方案的局限性，而Snowflake提供了包括数据构建、模型调整、性能评估在内的专业知识和完整解决方案，这导致了客户认知的转变 [40][41][42] 问题: 关于Snowflake平台如何加速客户AI进程，以及市场是否会围绕少数平台整合 [43] - 回答认为数据空间存在复杂性，但Snowflake通过其产品（如Intelligence, Streamlit, OpenFlow, Postgres支持）正在扩大其作为数据平台所能处理的范围，使客户能够用Snowflake做更多事情 [44] 问题: 关于预订势头、扩张率趋势以及大额交易的时间点影响 [45] - 回答描述了Snowflake的良性循环：客户签署协议后，团队利用内置的冗余容量扩展能带来价值的用例，AI易于使用且无需预先承诺，这种由消费模式驱动的无风险方法极具吸引力 [46][47][48] - 关于大额交易，回答指出签署大额交易通常不会对当季收入产生立竿见影的影响，甚至可能因折扣而对收入略有负面影响，这些是长周期，与季度消费没有直接联系，不应过度解读时间点差异 [48][49] - 补充回答强调产品收入仍是业务的领先指标，看好迁移和AI及数据工程工作负载的发展，季度波动性不是评估消费模式的正确方式，全年指引更能反映长期趋势，对业务的看法在过去90天内有所改善，这体现在年度指引的上调、RPO增长和新客户增加上 [49][50] 问题: 关于AI收入达成率1亿美元的构成和下一个里程碑 [50] - 回答澄清1亿美元主要包括Cortex AI套件（AI SQL, Cortex Search, Cortex Analyst）和构建于其上的Snowflake Intelligence，下一个里程碑是推动Snowflake Intelligence的更广泛采用，目标是使Snowflake中的所有数据都具备AI可消费性，并加速迁移和数据工程等工作 [51][52] 问题: 关于如何平衡巨大市场机会与利润率扩张 [52] - 回答认为这不是非此即彼的选择，公司在销售和营销方面进行了大量投资以抓住机遇，同时也在通过AI提升内部团队（如工程师、销售工程师）的效率，明年将继续投资业务，但也将通过提升效率来实现健康扩张 [53][54][55] 问题: 关于第三季度产品收入增长幅度相对上一季度的看法，以及指引理念是否有变 [56] - 回答指出公司一贯将3%的超越视为良好表现，第三季度约2.5%的超越仍是稳健的，第二季度的超越包含了一些一次性的大型迁移活动，但迁移本身具有波动性且难以预测，第四季度的预测方法相同，指引理念没有变化 [56][57][58] 问题: 关于AI收入增长速率以及客户对OLTP/OLAP平衡的看法（涉及Crunchy Data/Postgres） [59] - 回答指出AI收入增长非常快，因为其价值显而易见，但暂不提供具体指引；关于Postgres支持，客户反响积极，认为将应用托管在Snowflake部署中有其意义，Unistore（HTAP产品）也表现良好，Postgres的引入对于需要OLTP存储的智能解决方案用例将是一个重要进展 [59][60][61] 问题: 关于本季度四笔九位数交易的结构（期限、是否为大额扩张）以及对2027财年的初步看法 [62] - 回答指出这四笔交易均来自对Snowflake投入巨大且看好能带来更多价值的大客户，预订量是客户未来几年支出意愿的指标，而产品收入是下一季度集体客户支出的更好指标 [62] - 关于2027财年，回答指出将在下次财报会议提供指引，假期后的消费行为（1月、2月）是制定下一年指引最重要的参考依据 [63]

财务数据和关键指标变化 - 第二季度总收入为7510万美元，环比增长7% [19] - 第二季度订阅收入为7020万美元，环比增长165%，占总收入的93% [19] - 第二季度专业服务收入为490万美元，占总收入的7%，其中优先工程服务收入为390万美元 [19] - 第二季度非GAAP毛利润为4090万美元，非GAAP毛利率为54%，专业服务非GAAP毛利率为72% [21] - 第二季度非GAAP运营亏损为4220万美元，非GAAP净亏损为3480万美元，每股亏损025美元 [21] - 第二季度自由现金流为负4690万美元，季度末现金及等价物和有价证券为675亿美元 [22] - 第三季度收入指引为7200万至8000万美元，全年收入指引为2895亿至3095亿美元 [23] - 第三季度非GAAP运营亏损指引为4400万至5200万美元，全年指引为1805亿至2105亿美元 [23] 各条业务线数据和关键指标变化 - 第二季度签约额达8640万美元，环比增长49% [5][20] - 本季度签署了20个初始生产部署，其中包括6个生成式AI初始生产部署 [22] - 累计签署了394个初始生产部署，其中269个仍处于活跃状态 [22] - 专业服务收入占比长期预计保持在10%-20%之间，本季度占比较低主要由于优先工程服务需求减少 [32] 各个市场数据和关键指标变化 - 联邦、国防和航空航天领域签约额同比增长89%，占总签约额的45% [5] - 联邦市场业务受到政府停摆43天的负面影响，波及国防部、民用部门及相关市场 [5] - 与微软的战略合作一周年内共同签署了超过100份客户协议，覆盖17个行业，产生超过13亿美元的签约额 [10] - 与亚马逊云科技的合作在本季度签署了9份联合协议，联合合格管道同比增长172% [11] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司战略聚焦于两个核心：以严格纪律驱动销售执行，专注于为客户提供快速经济价值；加倍投入已具备明显领导地位和成功的产品及行业 [14] - 垂直市场重点集中在增长最快的领域：联邦、州和地方、能源、医疗保健、制造业及其他特定商业市场 [16] - 产品路线图包括数据融合、视觉、智能体无处不在、智能体流程自动化和开发者中心，旨在加速客户应用开发和部署 [16] - 公司实施了详细的财务模型和运营目标，将绩效激励与目标达成挂钩，以推动回归增长和实现非GAAP盈利 [17][18] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 联邦政府机构正从定制化政府自建解决方案转向商业现成技术解决方案，以快速、安全地部署生产级AI [6] - 企业AI正从实验阶段转向全面部署，客户希望更快地扩展并将AI作为核心运营能力 [16] - 行业分析师Verdantix将C3智能体AI平台评为工业AI领域的领先AI软件平台，在技术能力和市场势头方面获得最高分 [12] - 管理层认为市场需求正在加速，公司拥有世界级的产品和团队，对执行计划回归增长充满信心 [26][30] 其他重要信息 - 本季度签署了17份超过100万美元的协议和6份超过500万美元的协议 [5] - 合作伙伴生态系统贡献了本季度89%的签约额，与合作伙伴的12个月合格联合管道同比增长108% [10] - 本季度推出了C3ai智能体流程自动化产品，旨在改变企业运营方式，并扩展了可服务的机器人流程自动化市场 [11][12] - 预计第三和第四季度销售和市场营销费用将因主要营销活动而环比增加 [23] 问答环节所有的提问和回答 问题: 公司业务为何出现大幅下滑，以及管理层采取的扭转措施 [25] - 回答指出主要原因在于销售执行不力，但市场需求和产品竞争力依然强劲，新CEO强调将聚焦于通过初始生产部署快速交付经济价值，并已制定详细执行计划 [26][27][28] 问题: 管理层对业务回归增长和盈利的信心 [30] - 回答表示对第二季度的执行感到满意，对未来的机会充满信心，但承认需要持续努力执行计划 [30] 问题: 关于2190万美元收入的澄清及专业服务收入占比展望 [31][32] - 回答确认该收入来自演示许可，并重申专业服务收入占比长期将维持在10%-20%之间，本季度占比较低是由于优先工程服务需求暂时减少 [32] 问题: 公共部门业务前景及政府停摆的后续影响 [33] - 回答认为联邦业务的强劲势头将是持久的增长引擎，主要受益于商业现成技术采购趋势、AI行动计划推动以及海事工业基础再工业化等长期因素 [33][34] 问题: 管理层问责机制及外部可观察的进展指标 [36][37] - 回答强调增长的关键在于初始生产部署的严格管理和价值快速交付，外部评估可重点关注签约额、初始生产部署数量和生产收入的增长 [36][37]