研究类项目包括：研究起草国土空间规划法、地籍管理暂行办法、矿业权登记办法；研究修改铺设 海底电缆管道管理规定、闲置土地处置办法、建设用地审查报批管理办法、建设项目用地预审管理办 法、矿产资源规划编制实施办法、地质资料管理条例实施办法以及林木种子生产经营许可证管理办法。 此外，自然资源部还将积极配合立法机关推进生态环境法典编纂和耕地保护和质量提升法、国家公 园法、密云水库保护条例、自然保护区条例等法律法规制修订工作，组织推进地质调查法立法研究论 证，统筹推进生态修复、土地整理复垦、自然资源权属争议调查处理和"三北"工程建设等方面的立法研 究储备工作。同时，持续推进自然资源管理规章的清理工作，以保障法律法规体系的一致性和规范性。 今年共安排立法项目16件，包括出台类立法项目6件、研究类立法项目10件。 根据工作计划，出台类立法项目包括：拟报国务院审查的法律草案1部，即研究起草不动产登记 法；拟报国务院审查的行政法规草案2部，分别是研究起草矿产资源法实施条例、研究修改风景名胜区 条例；拟由自然资源部发布的部门规章3部，分别是研究修改划拨用地目录、研究起草永久基本农田保 护红线管理办法、研究起草卫星导航定位基准站管理 ...

公司荣誉与成就 - 广西自然资源遥感院荣获2024年度全国自然资源调查监测劳动和技能竞赛"先进集体"称号 [1] - 该院在2024年广西自然资源行业职业技能竞赛中斩获团体一等奖 [1] - 去年在广西自然资源行业职业技能竞赛中以团体总分第一名摘得团体冠军 [1] - 1人获"十四五"全国自然资源调查监测劳动和技能竞赛先进个人 [5] - 6次荣获广西自然资源行业职业技能竞赛团体一等奖、二等奖 [5] - 21人次获得广西自然资源行业职业技能竞赛个人一等奖、二等奖、三等奖 [5] 技术创新与平台建设 - 已建设中国—东盟卫星遥感应用中心、中国—东盟卫星遥感重点实验室、自然资源广西卫星应用技术中心等7个创新平台 [3] - 自主研发"译快查"多源遥感智能监测平台，将全区23.76万平方千米变化图斑解译时间从1个月缩短至1天，自动识别率达96.39% [8] - 开展南方复杂地形地貌区域农用地智能遥感监测技术研究，被列入全国调查监测体系第二批技术试点 [7] - 与中国测绘科学研究院共同研发遥感影像人机协同智能解译平台，成果应用于2023年全国耕地和生态保护重大违法违规情形督查 [7] - 起草编写《广西自然资源综合监测监管AI变化图斑提取技术方案》等技术文件 [7] 人才战略与团队建设 - 通过筑巢引凤吸引拔尖人才，项目育人锤炼实战能力，以赛促用激发创新活力 [3] - 形成调查监测、智能识别、实景三维、数字孪生等多个优秀科研创新和应用工程团队 [3] - 90后技术骨干张震林在2024年广西自然资源行业职业技能竞赛中斩获多维地理信息采集员项目个人一等奖 [5] - 技术骨干陈东连续两年在广西自然资源调查监测劳动和技能竞赛中获奖，2023年荣膺全国先进个人 [5] 项目成果与应用场景 - 完成广西49个自治区级重点区域自然资源确权登记单元，总面积58.28万公顷 [11] - 建立合浦县全民所有自然资源资产数据库，为全区开展全民所有自然资源资产清查工作提供经验 [11] - 自主研发森林资源遥感影像自动检测系统，实现自治区111个县森林资源实时动态更新 [11] - 建立广西红树林资源动态数据库，形成"天空地"一体化专项监测技术体系 [11] 行业贡献与未来规划 - 推动违规用林、违法采伐案件"双下降"，成为全国首个省级林业季度监测示范案例 [11] - 精准追踪近20年红树林资源演变规律，为生态修复提供科学依据 [11] - 未来将持续深化技术创新，强化技术支撑，优化服务体系 [11]

AI技术在自然资源调查监测中的应用 - "国土调查云"新增AI地物识别功能 可精准识别具体树种如白桦 榆树 连翘等 显著提升林地 草原 湿地等精细化调查水平 [1] - AI技术已融入政务应用 实景三维 铁塔视频等自然资源业务场景 在数据提取 外业核实 成果分析等全流程发挥作用 [2] - 通过高分辨率影像数据库和遥感智能解译实现监测图斑自动提取 结合标准样本训练持续优化解译精度 [2] - AI辅助人工判读林木覆盖度 道路宽度 工业用地分类等地类判定 减少30%人工工作量 [2] 自然资源调查监测技术演进 - 调查模式从纸质资料→平板电脑→智能手机实现"掌上"调查监测 技术迭代显著提升效率 [3] - 江苏省地理信息中心建立省市县三级联动地图更新机制 成图时间从1个月缩短至4小时 提升应急决策效率 [10] 海洋防灾减灾技术升级 - 2015-2024年中国累计发生213次海洋灾害 造成直接经济损失549亿元 需构建"空天地海一体化"监测网络 [5] - 利用遥感卫星 无人机 大数据 云计算等技术研发精细化海潮倒灌预警模型 提升沿岸灾害风险预警能力 [6] 农村经济多元化发展 - 湖南桂东县"村厨大赛"促成1.56亿元农产品订单 "村字头IP"推动农业向文化创意 绿色产业等方向转型 [11] - 通过赛事场景将农户 合作社 企业编织成增值网络 实现三产融合创新 [12]

自然资源科技创新 - 自然资源部科技委会议强调要推进重大科技专项实施，优化资源配置，强化多方协同，确保标志性成果产出[1][2] - 会议部署了科技专项监督检查和论文数据管理，要求建立长效机制和风险管控体系[1][8] - 自然资源科技创新处于从跟跑向领跑跨越阶段，将统筹"梦想"号、卫星遥感等设施平台提升效能[2][9] 工业遗存生态修复 - 杭州拱墅区通过土壤与地下水协同修复技术治理杭钢半山基地污染，累计修复土壤145万立方米[3][4] - 项目团队采集1609个土壤点位和4829件样品数据，采用在线监测技术提升监管效率[3] - 修复后地块规划减少住宅用地，新增公园绿地，打造大运河杭钢公园等文旅空间[4][5] 海洋卫星数据应用 - 国家卫星海洋应用中心发布2000-2024年中国近海水色要素数据集，空间分辨率达4千米[6] - 数据集涵盖叶绿素、悬浮物浓度等要素，服务于生态监测、防灾减灾和海洋经济[6] - 我国已建成海洋水色、动力环境卫星体系，未来将持续更新共享数据产品[6] 中韩海洋合作 - 中韩海洋科学共同研究中心成立30周年，双方将深化海洋科技与环境合作[9] - 黄海论坛作为两国海洋交流平台，以"健康之海、和谐之海"为主题促进区域合作[9] 乡村振兴用地政策 - 海南厅通过预留5%村庄建设用地机动指标，专项保障乡村产业用地需求[10] - 推行"只征不转""先租后让"等灵活用地模式，优化产业项目基准地价[10][11] - 政策明确农村产业准入目录，对暂不确定用地范围的项目采用"占检示意"方式纳入规划[10]

中国近海海洋水色要素长时序卫星遥感产品数据集发布 - 国家卫星海洋应用中心发布中国近海海洋水色要素长时序卫星遥感产品数据集 该数据集是卫星遥感应用就绪型产品 以数据集形式持续更新和共享 服务海洋领域各类应用 [1] - 数据集利用国内外海洋水色卫星遥感观测数据 反演并融合得到2000年~2024年叶绿素a浓度和悬浮物浓度等要素遥感产品 覆盖中国近海 空间分辨率达4千米 [1] - 数据集可获取海洋生态环境要素本底与趋势性变化 分析细微藻类藻华发生概率分布 是服务海洋生态监测预警和海洋防灾减灾的利器 [1] 海洋卫星观测网建设与应用 - 中国基本建成海洋水色 海洋动力环境和监视监测的海洋系列卫星观测网及其地面系统 海洋卫星可大范围 全天时 长时序对全球海洋与海岸带持续监测 [1] - 研制应用就绪型数据集是提高卫星数据应用效能的有效方式之一 建设海洋强国 发展海洋经济 保护海洋环境需要获取大面积海洋环境信息 [1] 未来规划与数据共享 - 该数据集与海洋卫星其他同类产品共同形成"海洋防灾减灾"专题产品 [2] - 国家卫星海洋应用中心将利用中国海洋系列卫星对中国近海开展长期持续观测 数据产品公开共享 为海洋生态环境监测 海洋防灾减灾 海洋经济发展提供数据保障和技术支撑 [2]

多联网作业。挪威北极大学供图 考察队利用"雪龙2"号的破冰和冰区作业能力，克服了大风、低温、高密度海冰等作业困难，重点开展三个方面的研究。一是秋冬季极端天气下冰间湖 内产冰-深对流-底层水形成的物理过程对垂向碳通量的影响；二是秋冬季弱光-黑暗下驱动生态系统的能量来源、储藏、消耗和埋藏过程；三是秋冬季生物种 群的越冬策略，及其与春季生态结构和生产力的相关关系。 该航次累计完成4条断面共24个综合海洋调查站位，其中1个为24小时连续观测站，各项生物拖网、水样采集等任务均完成或超额完成。此外，还完成了 声学多普勒海流剖面仪、鱼探仪及海冰、鸟类哺乳动物等走航观测，开展了表层水、气溶胶等走航采样，累计布放了34个各类浮标。采集水样、膜样、沉积 物、生物及海冰样品共计5000余份。 该航次在国际上首次系统开展了南极秋季结冰期浮游动物、南极磷虾、中层鱼、鸟类和哺乳类等生态系统重要营养级的观测调查，提升了国际社会对南 极秋季暗环境下关键生物类群和生态系统环境适应、生存策略的认知。 J e The Bear of V THE STATE 11 1 Alling 12 8 L g 1 4 - A 2 - 1 PAGE --- 1 ...

活动概况 - 自然资源部北海局于5月12日起组织开展以"排查身边灾害隐患"为主题的海洋防灾减灾系列宣传教育活动 核心目标是提升公众海洋防灾减灾意识和应急避险能力 [1] 主会场活动 - 主会场活动在青岛栈桥举办 由自然资源部北海局联合多家单位共同承办 包括北海预报减灾中心 青岛市海洋发展局等 同时设置小麦岛海洋站 日照 海阳三个分会场同步开展科普宣传 [4] - 主会场现场布置科普展板20余块 展示近10种海洋观测仪器 循环播放科普视频 发放宣传册等各类宣传品共计2000余个 吸引数千名市民现场参与 [4] 科普内容与形式 - 志愿者围绕海浪 海冰 风暴潮等典型海洋灾害讲解成因 防治对策及应急要点 并演示空盒气压表 验潮仪 温盐传感器等近十种高精度海洋观测设备的使用方法 [6] - 通过有奖问答环节吸引市民参与 同期发布针对青岛中小学生的"海洋小卫士"活动第二季招募计划 该活动将于2025年5月12日至16日每日三个时段在崂山921电台开设科普小课堂 [6] 校园推广与国际合作 - 北海预报减灾中心联合青岛市寿光路小学 市北区实验小学等学校开展"海洋防灾减灾进校园"科普讲座 主题包括浒苔绿潮成因 极地40周年等 旨在培养青少年安全意识和应急自护能力 [8] - 应青岛西海岸新区海洋发展局邀请 北海预报减灾中心在"海洋十年"国际合作中心举办了防灾减灾主题讲座 [8] 活动成效与未来计划 - 系列活动通过多部门协同和线上线下融合 成功搭建公众与海洋安全知识的桥梁 既普及了风险应对知识 又将防灾减灾意识深植于青少年群体 [11] - 未来自然资源部北海局将继续创新海洋科普教育 凝聚社会共治力量 共同筑牢海洋安全防线 [11]

海洋灾害发生情况 - 2024年发生12次温带风暴潮过程、10次台风风暴潮过程和33次灾害性海浪过程等海洋灾害 [1] 海洋防灾减灾技术应用 - 海洋浮标实时采集水文、气象、生态数据对预测海洋灾害具有重要意义 [3] - 光电视频监控系统实现对海面情况的实时监控和异常情况及时发现 [7] - 海洋立体观测网沙盘展示海洋监测技术体系 [3] 海洋监测设施与装备 - 海洋观测设备设施包括水文气象数据采集装置 [5] - 海洋应急监视设备设施包含实时监控系统 [5] - 海洋执法船在维护海洋权益和监测生态环境方面发挥重要作用 [7] 红树林生态监测实践 - 红树林调查涉及树种识别和树木物候期判定 [4] - 生态指标测量包括株高和胸周等数据采集 [4][6] - 实地体验红树林生态监测和生物多样性调查方法 [9] 海洋防灾教育推广 - 青少年通过沉浸式研学活动了解海洋防灾知识 [1][7] - 活动涵盖科研院所、生态湿地与行政机构多场所实践 [8] - 海洋专家通过视频展示和讲解传授防灾减灾重要性 [2]

活动规模与形式 - 天津市联动8家单位与4家技术机构开展海洋防灾减灾系列活动 覆盖超2000人次并发放宣传品3000余份 [1] - 活动采用政策宣贯、技术展示与互动体验相结合的模式 紧扣防灾减灾主题 [1] 宣传策略与覆盖 - 构建报网端屏立体化宣传格局 通过《天津日报》专版及微信公众号等新媒体平台推送图文视频内容 [3] - 天津海洋环境预报公众号连续7天发布风暴潮及海冰灾害科普知识 [3] - 局机关及沿海区域电子屏循环播放《海洋灾害防御指南》宣传片 [3] 政企校协同实施 - 东疆保税港区组织25家涉海企业参与专场宣讲会 交流海洋灾害预警机制及应急预案制定 [3] - 东疆亲海公园主会场通过视频展板等形式吸引超千名游客互动 [3] - 渤海监视中心开展技术实训 50余名专业人员接受无人机遥感监测及水下机器人操作培训 [3] 青少年科普教育 - 开展海洋安全进校园活动 海嘉国际双语学校60名学生进入实验室操作仪器观测标本 [4] - 滨海新区小学海洋知识课堂以动画演示及互动问答形式向200余名师生传授风暴潮识别与自救技能 [4] 长期机制建设 - 持续深化海洋灾害防治体系建设 强化科技赋能与防抗救一体化机制 [4] - 定期开展应急演练并推动知识进社区企业学校 形成全社会参与氛围 [4]

该系统引接海洋预报历史数据，结合实时更新的卫星遥感、船载北斗定位终端、船舶自动识别系统 等数据，运用智能推演算法，实时生成动态变化的救援场景及漂流轨迹图。救援指挥中心可通过三维可 视化界面，实时掌控海上现场情况，精准调度救援船只、直升机、潜水设备等资源，使演练更贴近实 战。 福建省海洋与渔业厅相关负责人介绍，福建省地处中国东南沿海，海域面积13.6万平方千米，受恶 劣天气影响较为频繁，海上船舶作业活动繁忙，险情事故易发多发。该系统的上线运行将为福建省海洋 渔业高质量发展保驾护航。 此外，福建省海洋与渔业局还重点展示了数字孪生技术赋能的海上应急救援智能模拟演练系统阶段 性成果。该系统是"海上福建"总平台的子系统，旨在通过数字孪生技术，在虚拟空间中1∶1复刻真实海 洋环境，模拟不同天气条件下的救援场景，标志着福建海洋应急能力向"数智化"转型迈出关键一步。 近日，在第八届数字中国建设峰会上，由福建省海洋与渔业局牵头谋划并推动建设的一体化大融 合"海上福建"总平台（一期）亮相，展示了福建省在海洋数智化转型升级方面开展的前瞻性布局和取得 的阶段性成果。 该平台以"协同一体化、应用大融合"为核心思路，综合运用"人工智能+ ...