联盟成立与核心目标 - 南京统战工作联盟于12月5日正式成立，旨在整合“校所企地”统战资源，完善大统战工作格局，助力南京“十五五”高质量发展 [1] - 联盟核心目标是打破体制壁垒、畅通资源流动、凝聚各界智慧，成为“统战资源聚合”的纽带、“创新赋能发展”的载体、“校地企所合作”的典范 [1] 成员构成与工作机制 - 联盟前期筹备已吸引113家单位参与，包括在宁高校、科研院所、央企、重点功能园区、各区级统战部门和各民主党派市委会 [3] - 联盟已初步建立联席会议、专项议事、分片协调、活动组织等工作机制 [3] - 来自紫金山天文台、南瑞集团、工商银行江苏分行、南京大学等成员代表共同启动成立仪式，东南大学、南京水利科学研究院、南钢集团、农业银行江苏分行作为代表发言 [2] 行动倡议与合作方向 - 会上发布《南京统战工作联盟助力南京“十五五”高质量发展行动倡议书》，总体思路为“统战引领、资源共享、优势互补、协作交流、融合发展、共同提升” [1] - 倡议书号召成员筑牢思想根基、服务发展大局、深化协同联动、共育人才队伍、打造工作品牌 [1] - 联盟计划在思想政治引领、建言资政、助推新质生产力、统战理论创新、风险联防联控等方面开展系列务实合作 [3] 资源整合与可视化平台 - 大会同步发布阵地可视化成果“金陵同心图”，系统整合全市爱国主义教育基地、各领域统战工作阵地、区域特色阵地以及高校、科研院所、在宁央企等专属阵地 [2] - 该图清晰呈现“校所企地”资源分布与功能联动，未来将持续完善功能，实现线上线下资源贯通，为精准对接与合作提供便捷载体 [2] 未来发展规划 - 联盟下一步将紧扣“十五五”发展目标，持续推动资源整合、效能提升 [3] - 目标是努力构建覆盖面广、联动性强、实效性高的区域统战工作协同体系，为推进中国式现代化南京新实践贡献智慧与力量 [3]

文章核心观点 长三角生态绿色一体化发展示范区以法治协同为突破口，通过法治文化融合、基层治理联动、法律服务资源共享及政策审核协同等一系列制度创新与实践，持续打破行政壁垒，构建区域一体化发展新格局，旨在将发展红利惠及企业与群众[1][8] 法治文化融合与普法实践 - 示范区通过发布《青吴嘉法治共富导览图》，串联青浦、吴江、嘉善三地共23个法治文化阵地，方便市民查询与预约[3] - 青浦、吴江、嘉善三地组成普法“智盟”，利用法治动漫、短剧、直播课等形式通过云端平台共享普法资源，今年以来已覆盖群众近700万人次[3] - 在盛泽镇产业园区开设“法治流动课堂”，针对企业员工关注的劳动合同、知识产权等问题开展专题培训[3] 基层治理联动与矛盾化解 - 建立跨域法治观察机制，例如针对跨省市公交站点标识不清的问题，通过该机制在20天内得到解决[4] - 吴江联动建立11个基层法治观察点，选聘66名观察员，覆盖政务服务、企业服务、乡村治理等多个领域[4] - 基层法治观察点累计走访企业37家，帮助化解合同风险、知识产权纠纷等问题16个，减少企业直接经济损失200余万元[4] - 针对企业需求，推出“产业链+法律服务”套餐，并通过“绿色通道+容缺办理”及长三角协作核验模式，高效为企业办理跨国法律文书公证等业务[4] 法律服务资源共享与协同机制 - 青吴嘉三地司法局、法院签署商事调解服务合作协议，互认特邀调解组织名册，法院委托调解成功案件可按诉讼费50%收取服务费，并建立“调解+仲裁+公证”衔接机制[5] - 吴江引入7家优质调解组织、组建41人专职调解员队伍，搭建“一人一档”专业库，实现案件精准匹配[5] - 在法律援助领域，吴江与嘉善通过跨区域协作机制联合办案，并在联合评估中互评各30件典型案件，梳理6项共性问题，遴选8件典型案例，推动服务标准化[5] - 三地检察机关与司法行政机关签署《社区矫正对象异地就医管理工作细则》，建立“分级审批+快速响应”机制与“三位一体”监管体系，并针对紧急病情同步开通“绿色通道”[6] 政策审核协同与制度创新 - 青吴嘉三地共同发布9则行政执法典型案例，以“典型案例示范、类案参照指引”推动区域执法协作标准化[7] - 示范区在生态环境、城市管理、水务等重点执法领域深化协作，针对大气污染物排放、工程渣土倾倒等跨界难题，推动联合执法与数字化监管平台数据实时共享[7] - 示范区成立以来累计推出154项制度创新成果，其中57项已向全国复制推广[7] - 明年将聚焦行政规范性文件审核一体化改革，通过统一审核标准破解政策壁垒，并已组建联合审核工作组，计划在行政执法领域先行先试[7][8]

文章核心观点 - 江苏省泰州市姜堰区通过系统性的河湖治理与创新机制 成功推进了幸福河湖建设 将生态优势转化为经济与社会发展动能 并计划在“十五五”期间进一步提升覆盖率[1][2][3] 治理成果与目标 - 2025年圆满完成52条幸福河湖建设任务 并配合完成泰东河国家级幸福河湖申报 获得中央财政水利发展资金补助5000万元[1] - 目前全区累计建成幸福河湖438条 其中2条获评“淮河流域幸福河湖” 14条创成“省级幸福河湖” 28条获评“市级幸福河湖”[1] - 城市建成区提前一年实现幸福河湖全覆盖 全区覆盖率达62.54%[1] - “十五五”期间计划再建123条幸福河湖 届时全区幸福河湖建成率将达81.58%[3] 机制与治理创新 - 创新构建责任闭环体系 动态调整区镇村三级河长名录 制定《主要涉水部门联系单制度》 推动6家涉水部门信息共享与联动共治[1] - 全国首创“后位河长”述职制度 入选水利部全面推行河湖长制典型案例 成为全国履职监督示范样本[1] - 落实河湖联防协议 构建“责任共担、流域共治”治理新格局[1] - 以“三个清单”为抓手实施精准治理 全年交办问题429件 清理水面漂浮物9万余吨、渔网渔簖423处、河坡种植5.6万余平方米[2] - 高标准实施水系连通工程 完成溱潼灌区续建配套与现代化改造项目一期、黄村河综合整治工程等重点水利工程[2] - 全年疏浚整治河道68条 长65.06公里 加固圩堤590米[2] 生态环境效益 - 3个国省考断面水质优Ⅲ比例均达100% 周山河邢家应急水源地达地表水Ⅲ类标准[2] 产业融合发展 - 坚持“以水兴产、以产护水” 探索推行“以河养河”长效路径[2] - 大伦镇创新推广艾草“懒汉经济” 以“村集体+合作社+农户”模式种植艾草固土护坡 并开发花环、香囊等产品 打造“福艾到家”品牌[2] - 娄庄镇深化薄壳山核桃“院村共建”模式 培育技术骨干 推动规模化种植[2] - 白米镇孙舍庄河通过治理成为滋养芦笋、大葱等特色产业的“产业水源” 沿河建设休闲步道和亲水平台[2] 智慧化管护 - 印发《姜堰区河湖一体化管护工作方案》 持续深化幸福河湖“积分银行”模式 形成“线上+线下”积分评价激励机制[3] - 加速“数字水网”建设 为13个镇街配备无人机并完成25名业务人员培训[3] - 新增10个“高空卫士”监控点位及9处夜视监控设备 实现区级河湖30处“高空卫士”、107处地面监控全覆盖[3]

公司科技创新成果获得行业认可 - 江南农商银行在“2025年度农村金融机构科技创新优秀案例评选”中，其三项成果荣获两项“数智应用创新优秀案例”和一项“信息安全创新优秀案例”，体现了公司在人工智能赋能与数字化安全方面的显著成效[1] 数智应用创新案例详情 - “学习强行”智能陪练微应用通过AI技术实现“千人千面”的智能陪练，自2025年5月上线累计使用突破174.5万人次，自动生成题目近3万道，培训效率提升60%以上，题目准确率达98%[1] - “智能指标问数智能体”应用覆盖财务、风险、业务等八大核心指标场景，支撑近1000个指标的数据问答，通过构建约10000条专业词库的“金融大脑”，将查询响应时间从平均18秒缩短至6秒，意图识别准确率达85%[2] 信息安全创新案例详情 - “安全开发一体化项目”基于DevSecOps理念，将威胁建模、交互式应用安全测试等安全能力嵌入软件研发全生命周期，实现了安全管理左移和常态化，变“被动响应”为“主动防御”[2] 公司战略与行业影响 - 此次获奖是江南农商银行坚定实施“科技引领”战略、持续推进深度数字化转型的里程碑，验证了其科技赋能高质量发展的路径有效性[3] - 公司的创新成果为同类金融机构提供了宝贵的参考范本，未来将继续深化金融科技应用，融入乡村振兴与普惠金融蓝图，为实体经济注入数字化动能[3]

文章核心观点 - 数字技术在教育领域的深入应用对教师数字素养提出更高要求，但当前高校存在软硬件配套不到位、培训体系不完善、教师技术应用能力欠缺等困境，提升教师数字素养任重道远 [1] - 高校需通过健全保障机制、优化培训体系、强化应用实践三大路径，大力提升教师队伍数字素养，以带动其专业化发展与成长 [1] 健全保障机制 - 加强基础建设：加大智慧校园建设力度，实现校园网、Wi-Fi、宽带全覆盖，建设多媒体教室、智能录播教室、虚拟仿真教室、数字实验室、人工智能体验空间等数字化教学场所，并配备交互式电子白板、显示屏、录课系统等设备 [2] - 完善制度体系：成立由教师发展中心、网络与信息化处等多部门组成的教师数字化能力发展机构，负责全校教师的数字化培训、评估与服务，并由二级教学单位主抓落实，同时制定清晰规划并设置专项资金用于教师培训与设备购置 [2] - 调整考评标准：制定涵盖数字技术应用能力、数字教学设计能力、教学资源开发及整合能力等多维度的教师考核评价标准，利用大数据、人工智能技术构建动态评估模型，并将评价结果与绩效考核、职称评定、职位晋升相关联，定期组织数字技能测评与教学比赛 [3] 优化培训体系 - 科学规划培训内容：通过线上自评或问卷调查对教师数字教学能力进行诊断并分类，针对新手教师培训教学平台操作、线上资源获取等基础知识，针对有基础教师培训混合式教学、课件制作等教学设计，针对骨干教师培训数据分析、人工智能助教、虚拟教学场景设计等前沿知识 [4] - 创新改进培训方式：构建职前职后一体化培养模式，职前纳入数字化教学专题课程，职后采取导师指导模式并将培训学习纳入聘期和年度任务，同时开展线上线下混合式培训，并举办“一师一优课”比赛引导教师相互学习 [5] - 实施需求导向模式：除有计划地举办集中培训外，邀请校内外专家进行一对一辅导，并设立由数字技术专家、教学设计师“坐诊”的咨询服务“门诊”，定期分析动态需求并开发相应培训课程 [6] 强化应用实践 - 构建“理论+实践”融合培训循环：通过专题讲座、学术研讨、线上课程让教师学习前沿理论与工具，同时构建基于智能技术的见习模式，组织优秀数字化教学课堂实时观摩与交流，鼓励教师在课堂设计、课程教学中创建沉浸式、交互式的智慧学习空间 [7] - 推行“校内+校外”双向协同培养：引导教师在校内参与常规技能培训，在校外参与跨区域、跨学校的集体教研和组团培训，同时探索校企合作，邀请教育企业、科技公司委派技术人员入校培训，并通过联合开发课程、共建实践基地等方式鼓励教师参与，推动技术与教学深度融合 [7]

文章核心观点 - 人工智能作为“快技术”催生了“快社会”，对高等教育产生了深刻的伦理与价值冲击，需要系统反思并构建中国化的高校AI教育教学新生态以应对挑战 [1] AI对高等教育伦理的冲击 - AI工具广泛应用形成“快技术”效应，改变了知识生产方式和速度，进而改造生产关系，使人类认知进入“快速运行”模式，导致时间感知加速、关系切换频繁、联系虚拟化 [2] - AI带来的“快社会”效应导致追求快节奏生活、关注即时成果、人际关系功利化，可能引发大学生群体性孤独和封闭性社交等负面效应 [2] - 高等教育出现不适，课堂内外AI手机使用界限模糊，教育主体多元化、知识碎片化、传播扁平化，挑战了“传道受业解惑”的传统模式 [2] AI对高等教育价值的挑战 - AI推动社会经济升级，但同时使高校毕业生就业渠道日益狭窄，社会用人理念转向“招之即用”，导致高校育人目标与社会实践需求错配 [3] - 在本体论层面，AI时代知识快速更新，高校难以把握科技知识的变与不变 [3] - 在认识论层面，AI应用的便捷性导致学生产生思考惰性，依赖“用百度，问深度”，忽视思辨和探索，使高校培养创新思维的手段和标准难以把握 [3] - 在实践论层面，AI“双快效应”带来系统性创新和非理性实践，高校在把握AI实践边界、明辨科学逻辑并将其引入教学方面面临挑战 [3] - 无论是“厚基础”培养模式还是“学以致用”的实践能力培养，在AI背景下均面临实施困境 [3] 重构高校AI教育生态的路径 - 需要构建技术教育、理性教育和伦理教育相结合的AI科学哲学教育生态，融合马克思主义辩证法、中国传统心学及西方理性哲学，探索人脑的主动感知、形式逻辑与辩证思维机制 [4] - 需要构建中国化AI自主学习生态，将AI技术融入学科知识逻辑体系，引导学生以知识图谱为核心培养批判性思维，以应对信息扁平化与知识碎片化挑战 [4][5] - 需要重构学科专业的个性化知识图谱，使其成为解决复杂实践问题的基石，夯实“学以致用”的实践理性基础，教师需转变角色帮助学生把握知识边界 [5] - 需要构建高校AI教育教学的机制与保障，转变教育理念，以学生的“理性思考和道德养成”为核心，注重对AI应用能力的思辨性引导，并建立新的课程教学模式与成效评价体系 [5]

文章核心观点 - 国务院印发《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》，推动人工智能与经济社会深度融合，为"人工智能+"赋能学术期刊高能级平台建设提供了政策支持和发展机遇 [1] - "人工智能+"通过深度融入学术期刊出版的全流程，赋能内容策划、编审流程、学术传播与服务，是推动期刊平台实现高能级跃迁的核心路径 [1] - 人工智能在赋能过程中也面临学术诚信与质量危机、人机协同边界模糊、数据安全与隐私泄露等挑战，需要制定规范并探索"人机协同"最佳实践 [4][5] 人工智能赋能学术期刊内容生产与策划 - 人工智能通过对海量学术数据的挖掘与分析，把握学科发展动态和研究热点，为期刊优质内容生产保驾护航 [1] - 利用自然语言处理技术，在海量学术文献数据库中快速准确地检索并自动分析文献，提取关键信息，帮助编辑和研究者把握现有学术文献整体结构 [1] - 分析特定领域的研究热点、创新点和空白点，减少对个人主观性和经验的依赖，提升选题策划的科学性和前瞻性，增强内容的学术引领力 [1] 人工智能赋能学术期刊编辑出版流程 - 人工智能尤其是生成式人工智能可以作为辅助工具参与期刊的组稿约稿、审稿、编辑加工等过程，以提升出版效率与质量，降低出版成本 [2] - 在组稿约稿阶段，人工智能可深入分析潜在作者的学术水平、能力和成果，帮助编辑评估作者与选题的契合度 [2] - 审稿时，人工智能可利用自然语言处理技术对投稿论文进行初筛，评估其创新性、逻辑严谨性和方法论合理性，并进行全方位的学术不端风险检测 [2] - 通过分析论文研究方向与审稿人的评审记录、发表成果和研究领域，实现稿件与审稿人的精准、高效匹配，使同行评议更加科学和理性 [2] - 在编辑加工阶段，基于强大的语料体系、文本生成能力和算法技术，有效识别稿件中的语言表达、标点符号、格式规范等问题，协助编辑纠正不当使用，提升编校效率 [2] 人工智能赋能学术期刊知识传播与服务 - 人工智能可以通过自然语言处理技术、知识图谱、深度学习、图像及视频识别技术、语音识别和合成技术、算法分析等，优化期刊资源整合与传播模式 [3] - 通过分析海量的用户行为数据（如浏览历史、下载记录、搜索查询）以及论文的关键词、参考资料等，精准预测用户潜在兴趣点，"点对点"地将论文推送给可能感兴趣的个体用户 [3] - 根据当下碎片化阅读习惯，将文章核心观点和内容转化为图文摘要、视频解读或大众科普短文，利用"声光电画"等新形态，丰富传播形式，拓宽传播维度 [3] - 在期刊网站或文章页面中设置智能客服机器人，可以24小时回答用户提出的文章基础性问题，实现实时互动交流 [3] - 通过记录和分析用户的互动行为和偏好，实现个性化互动体验，如向用户推送其关注话题的最新讨论、相关研究的后续进展或可能感兴趣的学术论坛、活动，以维护用户的长期关注和参与 [3] 人工智能赋能面临的挑战 - 学术诚信与质量危机风险：人工智能基于海量文献生成逻辑自洽、结构完整的学术文本，可能导致研究者使用人工智能代写论文或部分章节，引发抄袭剽窃、无实质贡献论文、虚假研究成果等问题，损害学术研究可信度并削弱同行评审体系 [4] - 人机协同边界模糊风险：人工智能在学术期刊中的应用使得人机交互增多，可能导致编辑和审稿人对技术产生依赖，消解主体能动性，影响专业判断能力，从而降低期刊的编辑质量和学术水平 [4] - 数据安全与隐私泄露风险：人工智能工具在使用过程中可能会收集用户的学术数据，如作者、审稿人个人简介、论文初稿、研究资料等，造成用户数据和隐私泄露或被恶意篡改的风险 [4][5]

公司运营与战略 - 江苏省煤炭运销公司已完成全省迎峰度冬20万吨煤炭储备任务 [1] - 公司创新采用“企业+供应商”联合储备模式，打破以往“买断式”惯例，实现风险共担，避免储备结束后低价销售的损失 [1] - 公司通过精简供应链层级、提前锁定价格等方式压缩采购成本，显著提升储备效益 [1] 物流与仓储管理 - 此次储煤运输以海运为主，全程启用GPS定位实时监控船只航行路线 [1] - 货物出发及到港时均开展质量监察，煤炭抵港卸货后覆盖遮雨布防止损耗，并在煤堆周边撒布生石灰强化安保防护 [1] - 针对徐州亿吨港场地垛位紧张问题，公司及时调整储煤布局，并联动徐州云集港、双楼港等周边港口备用，确保接卸存储需求足额满足 [1]

江苏省“十四五”经济发展核心成就 - 经济总量从2020年的10.5万亿元攀升至2024年的13.7万亿元，即将在2025年突破14万亿元，五年内跨越四个万亿元台阶 [1] - 全员劳动生产率从2020年的21.3万元/人提升至2024年的28.4万元/人，其年均增速高于GDP年均增速0.5个百分点 [2] - 区域创新能力跃升至全国第二，全社会研发投入强度达到创新型国家和地区中等水平 [3] 经济增长动力与结构优化 - 经济增长动力更多源于结构优化、技术进步和效率提升 [2] - 五年共实施超过1600个省重大项目，投资关键作用得到更好发挥 [3] - 城乡居民收入比缩小至2.04:1，苏南苏北人均GDP之比缩小到1.86:1 [3][4] 消费与内需引擎 - “十四五”期间累计举办1.2万余场消费促进活动，发放约25.4亿元消费券和数字人民币红包，超过50万家商家参与 [5][6] - 社会消费品零售总额年均规模跨越4万亿元，稳居全国前列 [3][6] - 2024年以来，全省消费品以旧换新共拉动消费增长3510亿元 [6] 产业体系与制造业实力 - 2024年全省制造业增加值达4.63万亿元，连续4年稳居全国制造业第一大省，占GDP比重达33.8% [8] - 制造业高质量发展指数连续5年全国第一，两化融合发展水平指数连续10年全国第一 [8] - 拥有国家级先进制造业集群14个，数量居全国第一 [8] 科技创新与新质生产力 - 工业战略性新兴产业产值占规上工业比重四年提高了5个百分点 [9] - 新能源、新材料、高端装备、新能源汽车、软件与信息服务产业营收规模超万亿元，动力电池、新型电力装备、集成电路等产业规模位居全国第一 [9] - 未来产业核心企业总数超3100家，营收规模超7500亿元，占战略性新兴产业比重约10% [9] - 人工智能核心产业规模近4000亿元，算力发展综合指数位居全国第二 [9] 区域协调与城镇化 - 常住人口城镇化率达75.5%，比全国平均高10个百分点 [3] - 百强县数量全国第一 [3] - 深入实施长江经济带发展和长三角一体化发展国家战略，积极推进“1+3”重点功能区建设 [3] 绿色发展与生态建设 - 可再生能源装机规模历史性超过煤电，成为第一大电源 [4] - PM2.5浓度连续4年达国家环境空气质量二级标准，长江干流江苏段水质连续7年保持Ⅱ类 [4] 改革开放与营商环境 - 连续5年位列营商环境最佳口碑省份，全省经营主体总量超1460万户 [4] - 外贸进出口规模稳居全国第二，实际使用外资连续7年全国第一 [4]

江苏省“十四五”经济发展核心成就 - 江苏省经济总量从2020年的10.5万亿元攀升至2024年的13.7万亿元，并即将在2024年突破14万亿元，跨过“十四五”期间第四个万亿元台阶 [1][2] - 全员劳动生产率从2020年的21.3万元/人提升至2024年的28.4万元/人，其2021-2024年年均增速高于GDP年均增速0.5个百分点 [2] - 区域创新能力跃升至全国第二，全社会研发投入强度达到创新型国家和地区中等水平 [3] 经济增长动力与结构优化 - 经济增长动力更多源于结构优化、技术进步和效率提升 [2] - 五年共实施超过1600个省重大项目，投资关键作用得到更好发挥 [3] - 苏南苏北人均GDP之比缩小到1.86:1，常住人口城镇化率达75.5%，比全国平均高10个百分点 [3] 消费与内需引擎 - “十四五”期间累计举办1.2万余场消费促进活动，发放约25.4亿元消费券和数字人民币红包，超过50万家商家参与 [5] - 2024年以来，全省消费品以旧换新共拉动消费增长3510亿元 [6] - 成功创建国家级示范步行街（商圈）3个，累计建设一刻钟便民生活圈918个，并在全国率先实现试点设区市全覆盖 [6] 现代化产业体系与制造业 - 2024年全省制造业增加值为4.63万亿元，连续4年稳居制造业第一大省，占GDP比重达33.8% [8] - 制造业高质量发展指数连续5年全国第一，两化融合发展水平指数连续10年全国第一 [8] - 拥有国家级先进制造业集群14个，数量居全国第一，并累计实施“智改数转网联”改造项目5.6万个 [8] 新兴产业与未来产业布局 - 工业战略性新兴产业产值占规上工业比重在4年内提高了5个百分点 [9] - 新能源、新材料、高端装备、新能源汽车、软件与信息服务产业营收规模超万亿元，动力电池、新型电力装备、集成电路等产业规模位居全国第一 [9] - 全省未来产业核心企业总数超3100家，营收规模超7500亿元，占战略性新兴产业比重约10% [9] - 全省人工智能核心产业规模近4000亿元，算力发展综合指数位居全国第二 [9] 对外开放与营商环境 - 外贸进出口规模稳居全国第二，实际使用外资连续7年全国第一 [4] - 全省经营主体总量超1460万户，连续5年位列营商环境最佳口碑省份 [4] 绿色发展与社会民生 - 可再生能源装机规模历史性超过煤电，成为第一大电源 [4] - PM2.5浓度连续4年达国家环境空气质量二级标准，长江干流江苏段水质连续7年保持Ⅱ类 [4] - 城乡居民收入比缩小至2.04:1，城镇新增就业人数保持在全国10%以上 [4]