逛一圈WAIC，粗略估计参展企业里，清华背景的应该至少有10家以上？ 于是心血来潮，想整理一下，在AI领域，有哪些清华背景的知名企业。 大模型 Momenta ，创始人曹旭东，清华工程力学专业本科，获清华航天航空学院工程力学系直博机会，后 从直博项目退学，投身 AI 研究 AI 基础设施 / 平台工具 lepton ai ，创始人贾扬清，清华自动化专业。目前该企业已经被英伟达收购，贾扬清也加入了英伟 达 智谱 AI ，创始人唐杰，清华计算机系 百川智能，创始人王小川，清华计算机系 月之暗面，创始人杨植麟，清华计算机系 Minimax ，创始人闫俊杰，清华本硕，中科院 自动化所 博士， 清华计算机系博后 光年之外，创始人王慧文，清华电子系 生数科技，创始人朱俊 / 唐家渝，清华信息科学技术学院 聆心智能，创始人黄民烈，清华信息科学技术学院 旷视科技，创始人印奇，清华姚班 小马智行，创始人楼天城，清华姚班 极佳视界，创始人黄冠，清华人工智能方向博士 宸境科技，创始人漆子超，清华姚班 Voyage AI ，创始人马腾宇，清华姚班 无问芯穹，创始人汪玉，清华电子系教授、系主任 硅基流动 / 一流科技，创始人 袁进辉， ...

这是一篇装13文。 首都机场的国航贵宾厅，有很多薅羊毛的人，多半是办了信用卡而享受贵宾厅的，而不是真的国航 金卡。 这些人的存在，让贵宾厅有些乱，有些不"贵宾"。相比之下，大兴机场的几个航司的贵宾厅，都很 好。 去大兴机场，滴滴里到达地选择到3层。滴滴默认到4层。登机在2层，到3层落客，少下一层，能节 省一分钟。我时间很贵的 。 去杭州机场，一定不要选择T4。从T4下机，到能打上滴滴或出租，那个步行的距离，会让你怀疑人 生。 广州机场离海很远，受台风影响比深圳小很多。深圳机场就建在海边 。 上海可能是为了保护本地的出租车司机，虹桥高铁站的滴滴上车点要走很远，而且很不好上车。 可以选择到虹桥康得思酒店上车。那里滴滴很好停车，也很好找，上车以后滴滴司机的态度甚至都 会好。 一些 大部分城市都是保护本地出租车公司的，所以，稍微成规模的机场高铁站，都会坐出租车 很容易，坐网约车要走的远一些。 这个也和建筑时间有关，毕竟网约车是近几年才出现。所以，如果都能报销，选择出租车可以比滴 滴少走一些路程。 华南地区台风天的时候，如果可以的话尽量选择广州机场落地，而非深圳机场。 如果住宿报销标准在600元左右，如果红眼航班飞虹桥 ...

ESG行业概述 - ESG作为关注企业环境、社会、治理绩效的非财务指标体系，正成为衡量企业可持续经营能力的关键指标[2][13] - 全球ESG投资热潮兴起，投资者日益倾向于投资具有良好ESG表现的企业[2][15] - 世界经济论坛报告显示，可持续发展专业人员（ESG专才）未来岗位增长排名全球第二[31] 政策动态 - 2025年上交所要求沪市公司实现ESG报告100%覆盖，中证评级淘汰CCC级[4] - 2024年财政部发布《企业可持续披露准则——基本准则》，ESG报告首次拥有全国统一标准[13] - 国务院国资委要求全面提高央企ESG信息披露质量[17] - 沪深北交易所发布《上市公司可持续发展报告编制指南》，强化ESG披露制度[4] 人才需求与就业趋势 - 猎聘数据显示近一年ESG新发职位同比增长超60%[33] - 国内上市企业ESG报告披露率不足50%，人才缺口显著[34] - 金融机构（投行、资管、私募）加速设立ESG部门，中信证券ESG分析师岗位月薪达45k[19][21][22] - 企业财务、战略部门对ESG知识人才需求激增[23] 职业发展机遇 - ESG成为金融从业者晋升或转型的差异化竞争力，有案例显示两月学习即获国企高薪offer[1][7] - 三大核心人才机遇：评级提升、信息披露、治理架构升级[4] - 人社部明确ESG发展将推动高质量就业，企业人才储备进入快车道[6] 教育与认证体系 - 国内推出首个官方中文ESG证书——注册ESG分析师，由全国工商联及中国科技金融促进会认证[46][54] - 考试通过率95%，线上机考灵活高效，平均备考周期1.5个月[55][56] - 品职教育作为官方授权机构，提供课程讲义、考试大纲等备考资源[56] 求职支持服务 - 品职人才推介服务覆盖简历优化、项目带训（房地产、能源、金融等行业）、面试预判等全流程[64] - 服务实现90%offer成功率，案例包括转型至碳资产证券化、四大ESG项目组等[65][69] - 提供未公开岗位直推通道，简历直达决策层[64][68] 行业资源整合 - 建立ESG学习社群，覆盖金融、互联网、新能源等跨行业资源，提供最新上市公司报告及大咖课程[8][24] - 免费发放《ESG入门一本通》《ESG发展白皮书》等核心资料[28][38]

市场情绪与交易行为 - 市场交易活跃度显著提升 办公室普遍出现工作时间高频查看同花顺等交易软件的现象 [1] - 机构决策活动异常减少 投行合伙人罕见未安排任何立项会或投决会 [1] - 社交话题高度集中于投资收益 常见问候语涉及本金提取与利润留存等操作细节 [1][2] - ETF成为流动性替代选择 早盘交易时段普遍反映个股买入困难后转向ETF配置 [2] 货币政策与基建刺激 - M2增长与物价背离现象突出 货币空转主要流向地方国企及城投债务置换 [3] - 超大型基建项目启动 1.2万亿雅江水电站投资直接刺激A股市场情绪 [3][6] - 基建规模具备全球可比性 雅江电站年发电量3000亿度相当于全球第15大电力生产体 [6][7] - 电力覆盖能力显著 雅江+三峡联合发电量可满足北上深年度用电需求（4500亿度） [8][9] - 衍生战略价值凸显 包括电力出口地缘政治 AI基础设施 碳中和及能源安全等多重叙事 [10] 行业传导效应 - 基建产业链全面受益 钢筋水泥炸药等基础材料需求激增 [6] - 非理性上涨案例涌现 浪莎股份等非关联标的出现异常涨停 [10] - 税收政策差异驱动资金流动 A股资本利得免税优势加速资金回流 [11][12][13] 概念股炒作特征 - 监管容忍度显著变化 上纬新材11连板未受干预 打破历史监管惯例 [15][17] - 造神效应类比电商平台 通过标杆案例吸引市场参与者模仿 [18][19] 资金面潜力 - 居民储蓄规模庞大 162万亿存款余额为贷款余额两倍 潜在入市空间巨大 [21][22] - 一级市场预期改善 二级市场活跃度提升或带动一级募资环境好转 [23]

劝劝各位老板们，别干硬科技了，去林芝吧 一问研发都大牛 一问团队都上千 一问参数都领先 一问客户都大厂 一问产能都在建 一问竞对都软蛋 一问财报不给看 一问毛利都是负 一问销量都卖断 一问收入全汇票 一问账期大半年 一问实缴还是0 一问总部都能迁 一问辅导都绿通 一问申报都明年 一问产品总在换 一问团队正在砍 一问现金流快断 一问原因行业卷 一问对策就摆烂 一问退出再等等 一问回购就破产 一问公章正在抢 一问老板就失联 一问小宋在法院 以上三段分别对应了：投前、投后、退出三个阶段 ...

宗家家族及娃哈哈事件 - 宗庆后弟弟近期频繁发声 观点对宗馥莉不利 存在站队其他继承人的倾向 [3] - 杜建英1996年以"看护人"身份陪宗馥莉赴美留学期间在洛杉矶产下一子 香港法院遗产纠纷案原告证据显示此信息 [4] - 杜建英1991年入职娃哈哈 1996年娃哈哈与达能组建合资公司 小道消息称其在促成合作中有贡献 [4] - 非主流媒体报道宗馥莉曾有一段政商联姻 后因男方"塌方"结束婚姻 但信息真实性存疑 [4] 娃哈哈与达能历史纠纷 - 宗庆后被指违背合资协议 私下开展竞争性业务 [6] - 宗庆后通过人为压低代工费 抬高非合资公司利润 转移收益至非合资体系 规避与达能分成 [6] - 1996年合资时期舆论将娃哈哈塑造为民族英雄形象 但近年出现对其商业行为质疑的声音 [4] 企业家家族传承现象 - 改革开放后下海创业的企业家现年约70岁 未来可能面临类似宗家遗产纠纷问题 [12] - 上市公司及规模企业创始人普遍存在多段婚姻 二代接班常涉及多位继承人潜在矛盾 [12] - 娱乐圈也存在类似现象 当红时期各方利益一致 多年后可能爆发未公开的家庭纠纷 [12] 商业制度发展现状 - 当前并购市场 职业经理人制度 家族信托等机制仍不成熟 存在发展空间 [13] - 成熟商业文明需减少对企业家神化 降低公众对家族八卦的关注度 [13]

移动互联网市场概况 - 中国手机网民规模从2010年2.52亿人增长至2015年7.64亿人，年复合增长率25.1% [5] - 移动互联网广告市场规模从2010年8.7亿元增长至2015年162.9亿元，年复合增长率54.5% [5] - 泛阅读类应用（电子阅读、手机游戏、在线影音等）占移动广告投放重要媒介，其中电子阅读占比23.4%，手机游戏占比14.8% [5] - 泛阅读是移动互联网最主要用户行为，占比达77.2% [6] 移动阅读行为变革 - 移动终端推动阅读行为从PC时代的"浏览/搜索/连续阅读"转向"碎片化/社交化/个性化" [10] - 信息爆炸与技术变革导致内容生产与消费方式重构，用户更依赖推荐而非编辑挑选 [10] - 移动端小屏幕特性与来源多样化内容存在矛盾，需通过技术手段优化信噪比 [9] 今日头条产品定位 - 独创个性化资讯发现引擎，通过推荐技术满足"更个性、更便捷、更互动"的阅读需求 [12] - 覆盖新闻、博客、影评、段子等泛资讯内容，基于兴趣图谱实现精准推荐 [33] - 用户无需订制即可获取最新热点，内容推荐随使用频次优化（"越用越懂你"） [18][21] 核心技术架构 - 采用自然语言处理与多媒体分析技术，实现分类去重并降低信噪比 [39][40] - 社交挖掘分析系统通过API获取用户转发/评论等行为，5秒内计算数千维度兴趣分布 [42][43] - 实时更新用户兴趣图谱，每次动作后30秒内完成模型迭代 [45] - 多模型匹配系统（如Topic模型）实现文章与用户属性加权推荐 [48] 产品交互特性 - 整合高质量评论互动功能，按社交关系、影响力、热度等多维度排序 [24][25] - 每日产生十几万次社交分享，支持用户构建兴趣社区 [27][28] - 全平台覆盖（Web+多APP），保持内容提供商利益与用户体验平衡 [30][31] 行业竞争壁垒 - 移动端信息获取是高频刚性需求，领先者可达千万级日活用户 [16] - 核心门槛包括：海量用户群、个性化数据积累、技术沉淀、兴趣图谱构建 [16] - 传统门户模式在移动端失效，技术驱动型公司将重塑行业格局 [16]

半导体行业并购现状 - 半导体行业与光伏、显示面板在技术原理上有相似性，可统称为"泛半导体"，部分生产材料、设备、零部件可通用，但产品参数和加工精度存在差异 [2] - 半导体企业可能同时服务光伏（如协鑫）、显示面板（如京东方）、半导体（如中芯国际）三大领域客户 [2] - 海外归国创业者可能认为本土光伏或面板起家的竞争对手技术门槛较低，存在"土"的刻板印象 [2][4] 科创板上市门槛影响 - 科创板上市标准持续提高，早期首批上市企业若按当前标准可能无法通过审核 [5] - 创业板、北交所上市标准同步提升，控制上市公司数量以匹配二级市场消化能力 [6] - 同质化企业因上市时间差导致命运分化，未上市企业拒绝被已上市竞争对手收购 [7][9] 并购阻碍的核心因素 - 创始人心理层面：海外背景创业者对本土竞争对手存在技术优越感，拒绝被收购视为"侮辱" [4] - 上市对赌协议限制：投资人要求的上市对赌条款迫使企业优先选择IPO而非并购 [12] - 估值倒挂现象：一级市场企业估值超过同类上市公司市值，导致买方支付能力不足 [12] 买方视角的并购阻力 - 上市公司战投部门推荐的标的可能被业务团队质疑，认为内部研发成本低于收购成本（10亿收购 vs 1亿自研） [14][15] - 业务团队自信能超越被收购企业的技术能力，削弱并购必要性 [16] 创业者心理特征分析 - 当前创业者平均年龄约45岁，成长经历物质匮乏，创业动力主要来自IPO梦想 [20] - 仅少数能"自我和解"的创始人愿意出售企业，多数坚持独立上市 [21] - "都是肩膀上面一个脑袋"反映创始人拒绝被收购的普遍心态 [1][21] 中美消费结构对比 - 美国前10%富人占据65%财富贡献50%消费，中国前10%富人占45%财富仅贡献25%消费 [17] - 前20%富人消费占比：美国65% vs 中国40%，反映中国高净值群体消费倾向较低 [18]

融资新用途 - 某机器人企业收购上市公司案例为一级市场融资提供新思路 融资用途可增加"资金用于收购上市公司"以吸引投资人并解决退出难题 [2] - 该模式减少对赌回购纠纷 降低社会资源消耗 为行业创造新范式 [2] 收购上市公司的现状 - 2024年地方政府成为收购上市公司主力军 目的包括优化产业结构 整合非上市资源 为创始人提供流动性 [4] - 投资机构近两年也积极参与上市公司收购 但交易复杂度远高于初创公司收购 涉及增资/协议转让/控制权等多项技术问题 [6][7] - 股权分散且股东关系不和的公司收购风险较高 需谨慎评估控制权获取难度 [7] 一二级市场发展阶段 - 成熟资本市场并购退出占比应达60-70% 但国内VC仍以IPO为主要退出目标 预期收益常达几十倍 IRR超50% [10][11] - 丹纳赫案例展示并购驱动的增长模式 通过标准化管理方法提升被收购企业经营效率 并利用上市公司平台进行业务轮动 [13] - 国内已有机构引入丹纳赫模式人才 显示市场存在效仿国际先进实践的趋势 [14] 行业深层思考 - 机器人企业收购案例引发连锁质疑 包括标的独立上市可行性 行业稀缺性 以及AI/商业航天等领域复制可能性 [17] - 智yuan案例可能引发地方政府竞争压力 对VC募资策略产生影响 [17] - 大模型和机器人行业出现收敛迹象 迫使VC重新评估投资方向选择 [17]

投资策略调整 - 一级市场项目普遍估值偏高，与二级市场估值倍数倒挂，优质早期项目难以获取额度 [3] - 公司决定调整策略，由机构自行孵化早期项目以应对市场挑战 [4] 赛道选择逻辑 - 当前最热赛道为机器人/具身智能、AI及商业航天，例如宇树、智谱等公司备受投资人追捧 [5] - 早期项目需选择长周期高壁垒赛道，最终选定核聚变领域 [6] - 创新性提出融合机器人、商业航天、AI与核聚变的综合赛道方案 [7][8] 核聚变项目规划 - 核心模式：通过商业航天火箭发射机器人至月球开采氦（核聚变原料），建设月球核聚变发电站并通过微波/激光传回电力 [8][9] - 技术整合：利用AI大模型实现机器人调度，提升运营效率 [10] - 团队构建：计划招募中科院、清华北大及海外国家实验室背景人才，顾问或学生均可 [13][14] - 估值与融资：首轮估值5亿，第二轮10亿，第三轮20亿，并规划机构对接列表 [15][16] 扩展赛道创新 - 提出机器人+商业航天+AI+大消费模式：月球月壤提取矿物质用于饮用水、保健品及美妆产品（如氧化铁），火星灰可制面膜 [20][21][22] - 广告营销策略：突出“38万公里外的天然冰川水”等概念强化消费吸引力 [23] - 绿色建筑方向：利用月球/火星土壤进行原位资源利用（ISRU）建造，参考NASA及中科院技术 [24][25][26] 未来场景延伸 - 消费者付费操控机器人实现太空漫步及地球全景拍摄，AI生成个性化太空纪录片 [28] - 长期愿景：通过脑机接口连接太空机器人，提供大众化“月球打卡”线上体验 [29] 组织与执行 - 小宋晋升首席孵化官并统筹多赛道孵化项目，公司强调发挥“攒局能力”整合机器人、商业航天等资源 [30][31][32]