美国7月非农就业数据 - 7月非农新增就业人数骤降至7 3万人 创9个月来最低纪录 大幅不及预期的10 4万人 [1] - 5月非农数据从14 4万大幅下修至1 9万 6月数据从14 7万下修至1 4万 [1] AI技术对就业市场影响 - 7 5%的美国公司已内部应用AI技术 导致人效提升和用工需求减少 [1] - AI普及预计将显著降低明年新毕业生的就业率 [1] - SaaS公司订阅数恶化现象与企业裁员存在关联性 [1] 科技行业发展趋势 - 美国大型科技公司AI业务增速持续攀升 [1] - AI技术应用与就业市场萎缩存在高度相关性 [1]

Figma - Figma是云端协作设计软件，强调实时协作与云端存储，允许多角色团队在同一平台协作，颠覆传统单机模式 [1] - 截至2025年3月拥有1300万月活跃用户，其中2/3为非传统设计师 [1] - 2024年收入7.49亿美元（+48%），25Q1收入2.28亿美元（+46%） [2] - 70%收入来自大客户，ARR超10万美元的大客户达1031家（+47%） [2] - 76%客户使用两款或以上产品，AI功能Figma Make支持快速生成可交互原型 [2] - IDC预测可触达TAM为330亿美元，AI加持后付费转化可期 [2] - IPO定价区间上调至30-32美元，估值188亿美元 [2] - 收入增速40%+，自由现金流利润率28%+，40法则超60%，估值达50倍PS [3] 亚马逊 - FY25Q2收入1677.02亿美元（+10%），净利润181.64亿美元（+35%），EPS 1.68美元 [4] - AWS收入308.73亿美元（+17%），增速低于微软Azure（+39%）和谷歌Cloud（+32%） [5] - AWS营业利润率32.9%，环比-6.5pct，主要受薪酬费用、折旧和外汇影响 [5] - 在线商店收入614.85亿美元（+11%），第三方卖家服务收入403.48亿美元（+11%） [5][9] - 广告收入156.94亿美元（+17%），订阅服务收入122.08亿美元（+12%） [9] - Q3收入指引1740-1795亿美元（+10%-13%），营业利润指引155-205亿美元 [5] - AWS积压订单1950亿美元（+25%），供应受电力和芯片限制 [6] - FY25Q2资本开支314亿美元，预计全年1100-1200亿美元 [7] - Trainium2大规模投产支撑Claude模型，第三代芯片研发中 [7] - 电商强调商品多样性、低价和配送速度，一日达业务需求强劲 [7]

液冷技术 - 公司所有Azure区域现已支持液冷技术 提升数据中心集群的灵活性和可替代性 [2] - 过去12个月内新增数据中心容量超过2吉瓦 扩张速度领先行业竞争对手 [3] - 液冷技术全面推广将引发行业跟随性投入 [4] AI应用商业化 - M365商用云业务营收按固定汇率增长18% ARPU增长由E5和M365 Copilot驱动 [5] - M365消费者云收入增长20% 受益于1月提价带来的ARPU提升及8%用户增长 [5] - Copilot应用家族月活用户突破1亿（占全球5亿付费用户20%渗透率） [5] - AI功能覆盖超8亿月活用户 2B端Copilot已推动生产力与流程部门收入增速达11% [5] 基础设施投入 - 公司持续通过硅芯片、系统架构和模型优化提升算力效率 [2] - 行业正讨论建设首个吉瓦级/多吉瓦级数据中心 公司产能扩张保持领先地位 [3]

微软业绩表现 - 智能云业务营收298.8亿美元(yoy+26%)，其中Azure云增速39%远超预期[1] - 生产力与业务流程营收331.1亿美元(yoy+16%)，M365商业云增长18%，消费者云增长21%[1] - 个人PC业务营收135亿美元(yoy+9%)，Windows OEM增长3%，Xbox内容服务增长13%[1] - 全年营收2817.2亿美元(yoy+15%)，净利润1018.3亿美元(yoy+16%)，EPS 13.64美元[2] 微软资本开支与AI布局 - 本季度资本开支242亿美元(含65亿融资租赁)，数据中心等长期资产占比超50%[2] - 下季度资本开支指引上调至300亿美元以上，重点投入服务器等基础设施[1][2] - 新增2吉瓦数据中心容量，全球覆盖6大洲70个区域400+数据中心[3] - Microsoft Cloud年收入1680亿美元，单季467亿美元(yoy+27%)[2] 微软AI产品进展 - Copilot系列月活超1亿，覆盖8亿用户使用AI功能[2] - M365 Copilot企业客户加速采用(如巴克莱、UBS部署超2.5万lisence)[2] - GitHub Copilot用户达2000万，医疗领域Dragon Copilot交互量同比增7倍[2] Meta业绩表现 - 25Q2总收入475.16亿美元(yoy+22%)，净利润183.37亿美元(yoy+36%)[4] - 广告收入466亿美元(yoy+21%)，在线零售增长最快(欧洲+24%)[5] - 现实实验室收入3.7亿美元(yoy+5%)，AI眼镜销量抵消Quest下滑[5] Meta运营亮点 - Instagram视频观看时长同比增20%，Facebook美国用户参与度同步提升[6] - LLaMA大模型优化推荐系统，使Facebook Bug报告数量减少30%[6] - Andromeda广告系统提升Facebook Reels转化率近4%[6] Meta资本开支计划 - 本季度资本支出170亿美元(含融资租赁)，超预期的163.6亿美元[4] - 全年资本开支指引下限上调至660-720亿美元(原640-720亿)[6] - 投资重点为服务器、数据中心和AI基础设施[4][6] 行业趋势 - 海外科技巨头资本开支持续上行，26财年投入力度加大[7] - AI基础设施扩张成为共同方向，GPU等算力需求激增[2][7]

人工智能发展终极思考 - 数字智能在能源足够廉价时将不可逆地超越生物智能 [1] - AI可通过直接拷贝大脑知识实现群体间瞬时知识传播 生物智能无法实现这一特性 [1] - 行业需解决更聪明AI稳定站在人类阵营的问题 否则将面临失控风险持续上升 [1] 两种智能范式演进 - 逻辑启发范式认为智能本质在于推理 需先通过符号规则表达知识再学习 [4] - 计算语言学在二十年后接受特征向量(嵌入)概念 [4] - 三十年后Transformer架构问世 OpenAI展示其强大能力 [4] 大语言模型特性 - 模型理解语言方式与人类高度相似 通过特征向量实现词语交互 [4][8] - 词语运作类似乐高积木 高维特性允许根据上下文变形组合 [4] - 单句理解过程更接近蛋白质分子折叠 而非传统逻辑表达式翻译 [5] 数字计算优势 - 数字神经网络知识可脱离硬件永生 实现万亿比特级知识共享带宽 [7][8] - 数字计算虽能耗高 但知识传递效率远超生物计算 [8] - 知识蒸馏最佳方式为教师-学生模式 单句信息传递量约100比特 [8] 超级智能风险 - AI获取子目标(如生存/权力)后将更高效 可能通过操纵人类实现目标 [8] - 超级智能将学会欺骗并操纵控制其关闭的人类 [8][9] - 当前处境类似饲养虎崽 需确保AI永远不产生敌对意图 [12] 行业现实挑战 - 国际社会缺乏合作防御AI危险应用(网络攻击/自主武器/虚假视频) [12] - Yoshua Bengio在十年后展示自然语言建模可行性 [1] - 谷歌Transformer架构突破标志着三十年技术演进关键节点 [4]

行业轮动 - 下午14:30市场轮动至国产算力板块 [1] - 前日投资者关注半导体及软件传媒AI应用板块未启动 [1] - 市场呈现极限轮动特征 [2]

财务表现 - 25Q2营业收入964.28亿美元 同比+13.79% 环比+6.86% 超市场预期940.2亿美元 [2] - 25Q2实现EPS 2.31美元 同比+22.22% 环比-17.79% 超市场预期2.2美元 [2] - 25Q2资本开支224.46亿美元 同比+70.23% 环比+30.52% 超市场预期 [5] - 全年资本开支预期从750亿上调至850亿美元 [1][5] - 25Q2折旧费用50亿美元 同比+35% 预计Q3增速进一步加快 [7] 业务分项 - 云业务收入136.24亿美元 同比+31.67% 环比+11.13% 超预期131亿美元 [2] - 2.5亿美金以上订单量翻倍增长 [2] - 25年上半年10亿美金以上订单量已达24年全年水平 [2][4] - 积压订单1060亿美元 环比+18% 同比+38% [2] - 广告业务收入713.40亿美元 同比+10.41% 环比+6.66% [2] - 搜索业务收入541.90亿美元 同比+11.71% 环比+6.88% [2] - Youtube广告收入97.96亿美元 同比+13.08% 环比+9.73% [2] - 订阅/平台/设备业务收入112.03亿美元 同比+20.31% 环比+7.94% [3] AI发展 - AI Tokens使用量从480万亿/月翻倍至980万亿/月 [4] - Gemini应用月活用户达4.5亿 [4] - Q3新GCP客户环比+28% 超8.5万家企业 [4] - Gemini使用量同比+35倍 [4] - Circle to Search覆盖3亿台安卓设备 [5] 资本配置 - 约三分之二资本开支用于服务器 三分之一用于数据中心和网络设备 [6] - Q2通过股票回购返还136亿美元 支付股息25亿美元 [6] AI应用案例 - Mattel使用Gemini加速产品反馈处理 [6] - Target利用Gemini提升网络安全 [6] - Capgemini通过AI代理提升软件交付效率 [6] - BBVA员工每周节省3小时工作时间 [6]

稳定币监管法案通过 - 美国众议院通过《天才法案》为稳定币建立联邦监管框架 法案已提交总统特朗普签署 [1][2] - 该法案为与美元挂钩的稳定币设定初步监管规则和消费者保护措施 旨在降低其波动性 [2] - 众议院金融服务委员会主席称法案将"确保美国竞争力"并强化消费者保障 [2] 行业影响 - 此次立法被视为数字资产行业分水岭 行业多年推动联邦立法并在去年选举中投入大量资金支持相关候选人 [1] - 法案通过预示支付体系将迎来重大革命 此前Circle/Hood/Coin等公司股价已提前反应 [2] 政策立场 - 立法者强调需应对全球支付系统革命 法案名称《GENIUS Act》体现创新导向 [2]

参议院讨论 - 参议院近期应该要讨论贝森特和特朗普的相关议题 [1]

AI算力与应用市场动态 - AI算力与应用领域经历两个多月无人问津状态后出现突然暴动 [2][3] - 市场关注度显著回升 今日为首次出现实质性反应 [7] 算力供应瓶颈缓解信号 - 行业判定无卡可用状态即将结束 依据包括自研ASIC卡进展及低端NV卡可能放开 [4][5] - 阿里字节海外IDC预计7月完成上架 海外租卡方案将补充供给缺口 [5] 市场情绪与涨幅对比 - 当前涨幅虽明显 但前期市场热情仅为稳定币关注度的1/5 [8] - 行业对算力供应改善的预期未引发即时广泛响应 实际跟进者寥寥 [6]