港股通持股比例排行 - 中国电信持股比例最高达73.74% 持股数量102.34亿股 [1] - 绿色动力环保持股比例69.70%位列第二 持股数量2.82亿股 [1] - 凯盛新能以67.91%持股比例位居第三 持股数量1.70亿股 [1] - 前20名持股比例均超56% 包括中国神华67.74% 天津创业环保64.73%等 [1] 最近5日增持情况 - 阿里巴巴-W获最大增持104.88亿元 持股数增加7957.86万股 [1] - 盈富基金增持35.68亿元位列第二 持股数增加13732.40万股 [1] - 山东黄金增持16.28亿元排名第三 持股数增加4959.35万股 [1] - 腾讯控股获增持12.47亿元 但持股数仅增205.87万股 [1] 最近5日减持情况 - 泡泡玛特遭最大减持12.98亿元 持股数减少419.29万股 [1] - 华虹半导体减持12.64亿元位列第二 持股数减少2657.57万股 [1] - 中芯国际减持10.41亿元排名第三 持股数减少1772.60万股 [1] - 中国移动遭减持9.08亿元 持股数减少1058.10万股 [1]

**公司及行业** 公司为快手科技（Kuaishou Technology）[1][7] 行业涉及中国数字娱乐、人工智能视频生成、电子商务及广告[1][4][15] **核心观点与论据** * Kling AI视频生成模型为全球顶级 其视频制作总目标市场达1400亿美元 人工智能在短期内渗透率将达20-30% 长期将超过50%[1][8][9] * Kling收入将在2025年下半年环比增长 关键产品升级（如首尾帧同步功能）将推动收入加速增长[1][8] * 人工智能通过改进推荐和转换效率驱动电子商务和广告增长 支持多种电商形式（短视频、直播、货架电商）[2][13] * OneRec推荐技术为全球首个端到端沉浸式推荐模型 覆盖25%流量 推动总使用时长增长超1% 计算成本降至原来十分之一 目标覆盖50%以上流量[3][12] * 用户使用时长在2025年第二季度同比增长8% 用户群健康增长 在中国南部地区渗透率提升 同时优化销售与营销费用[3][17] * 每日AIGC素材消费规模达3000万元人民币 国内广告视频中AIGC占比将持续提升[13] * 日活跃用户达4.09亿 其中超80%当天可访问商业内容 每日商业广告视频产量600万 占平台总视频15% 超370万内容创作者每日通过广告获得商业收入[13] **其他重要内容** * 公司估值基于14倍2026年预期市盈率 目标价89港元 相比2026-2027年20%的盈利复合年增长率[4][16] * 电子商务策略包括优化网红激励机制 对中小网红和高性价比产品提供佣金优惠 减少低质产品 对品牌产品（如安踏）提供补贴 抓住国家政策和消费券机遇 加强本地供应链联动[13] * 货架电商定位满足用户确定性需求（如复购和搜索） 当前货币化率低但缓慢增长 计划未来通过大语言模型优化广告投放[13] * 公私域结合 70%电商流量来自公域 但私域GMV转换效率超公域4倍以上[13] * 用户 demographics 中年轻代日活跃用户同比增长7.9% 中产/白领等高收入群体同比增长12% 中国北部用户稳定（西北渗透率73% 东北85%） 南部增长率超整体平台（华东和华南渗透率同比增长超9%）[17] * 风险包括来自抖音和视频号的竞争 内容审查和青少年保护措施加强的监管风险 执行不及预期 腾讯潜在减持对股价的短期压力[18]

来源：中国青年报客户端 快手内容运营副总裁黄咪咪说，年轻用户不只是内容的消费者，更是创作的发起者、社区的共建者。他 们高频记录、深度社交、圈层聚集，喜欢参与UGC玩法，与社会潮流内容产生共鸣，催化出快手独 特、年轻、多元的社区氛围。 烟火气、非遗、农技等都是年轻人兴趣聚焦的领域。2025年上半年，快手泛知识创作者安万累计发布短 视频1454条，开展直播921场，实现月均涨粉20万。在他的助力下，流行于西北地区的戏曲"秦腔"跻身 快手最受欢迎的TOP3非遗项目之一。河南姑娘宋丹阳因短视频做农技科普、直播间做农技课堂，被粉 丝亲切地称为"桃博士"……这些"短视频直播一体化"内容也让平台形成独特的求助、互动生态。 与此同时，AI特色内容也在平台上高速增长。相较半年前，今年7月平台AI内容的播放量增长了321%。 黄咪咪还介绍："过去一年在快手上看到的生活方式有很大变化，过去大家聊吃喝住行、家长里短、天 南地北，这一年快手泛生活的用户表达走向更加长尾、更加小众的细分场景。" 本报讯（中青报·中青网见习记者 赵丽梅 记者 张均斌）短视频和直播内容正在吸引越来越多年轻人。快 手科技创始人、董事长兼首席执行官程一笑近日在四 ...

大模型技术定位 - 大模型是基于海量数据与强大算力构建的超级神经网络 成为人工智能技术的基础设施[3] - 通过深度学习算法从数据中提取规律 形成具备复杂任务处理能力的智能系统[3] - 衍生出语言处理 科学计算 视频生成等细分方向 其中视频大模型因对时空维度的精准建模能力成为内容产业智能化转型的关键工具[3] 技术突破 - 快手可灵视频生成模型通过算法重构内容生产流程 创作者仅需输入文本描述即可生成符合物理规律的动态画面[3] - 自主研发的流匹配算法与高效模型架构使生成内容在角色运动轨迹 画面时空连贯性等方面达到行业领先水平[3] - 在模拟物体坠落场景时能精准计算重力加速度与空气阻力对运动轨迹的影响 生成接近真实拍摄的效果[3] 商业化应用 - AI视频生成技术已渗透至广告制作 电商营销 短剧生产等多个领域[4] - 采用可灵辅助制作的AIGC短剧制作周期较传统方式缩短67%[4] - 2025年第二季度商业收入突破2.5亿元 其中专业内容创作者贡献占比近七成[4] 市场竞争力 - 在海外创意平台Freepik的模型评测中 用户选择可灵生成视频的数量超过其他所有竞品总和[4] - 中国团队在场景理解与用户体验优化方面展现技术优势[4] 技术挑战与治理 - 视频生成模型面临物理规律模拟偏差 长视频内容一致性等挑战[4] - 需防范深度伪造技术带来的版权纠纷与虚假信息传播风险[4] - 建立覆盖数据采集 模型训练 内容生成全链条的治理机制 通过技术手段与人工审核相结合确保内容符合伦理规范[4] 研发基础与发展前景 - 国内视频大模型研发团队构建包含3000万组时空数据对的训练集 覆盖人物动作 环境交互 光影变化等200余种场景类型[4] - 数据积累优势与算法创新能力推动中国从技术追赶者向规则制定者转变[4] - 随着5G网络普及与算力成本下降 视频大模型有望在三年内实现从专业创作到全民应用的跨越[4]

涉及的行业与公司 * 公司为快手科技 (Kuaishou Technology, 1024 HK) [1] * 行业涉及人工智能视频生成、短视频社交平台、电子商务及在线广告 [1][5][6] Kling AI 业务核心观点与论据 * Kling AI 收入结构为 70% 来自专业用户（包括 AI 自由职业者、创作者和工作室等），30% 来自与超过 20,000 家企业客户的 API 合作 [5] * Kling AI 收入地域分布为 70% 来自海外地区，30% 来自国内 [5] * 管理层认为 Kling AI 的竞争优势在于其用户基础、可控性以及输入和输出能更好地反映现实世界 [5] * 用户不太频繁切换到其他平台，除非出现更强大或更便宜的模型 [5] * Kling AI 毛利率现已为正，未来将继续增长，但训练芯片的摊销成本仍然很高，管理层预计其亏损将继续收窄 [5] * 资本支出和计算能力不是 Kling AI 的瓶颈，训练芯片目前足够使用，推理芯片更多是性能较低的芯片和国产芯片 [5] 电子商务与广告变现率核心观点与论据 * 快手整体变现率（take rate）低于 4%，其中 1% 来自电商佣金，约 2-3% 来自电商广告 [9] * 直播电商占总商品交易总额（GMV）的 60% 以上，其变现率为 4% [9] * 货架电商在 2025 年第二季度占总 GMV 的 32%，其变现率低于 2%（1% 来自佣金，广告变现率较低）[9] * 公司目前为这些商户提供更多服务工具，因此从内容创作等方面节省的成本可用于在快手购买流量 [9] * 短视频（SFV）电商占总 GMV 的个位数百分比（mid-single-digit%）[9] * 管理层认为，参照同行基准，平台变现率长期可达 5% 以上 [9] 其他重要内容（财务数据与投资观点） * 高盛对快手给予买入评级，12 个月目标价为 83 港元，较当前股价 69.9 港元有 18.7% 的上涨潜力 [7][8] * 估值基于市盈率（目标市盈率 14 倍，应用于 2026 年底预期每股收益）[7] * 预测公司 2025 年收入为 1,427.87 亿人民币，2026 年为 1,575.93 亿人民币，2027 年为 1,726.19 亿人民币 [8] * 预测公司 2025 年每股收益（EPS）为 4.67 元人民币，2026 年为 5.38 元人民币，2027 年为 6.14 元人民币 [8] * 关键下行风险包括：广告预算恢复慢于预期、变现弱于预期、用户总参与度（日活跃用户数 × 每用户日均使用时长）增长慢于预期、盈利能力低于预期、人工智能进展弱于预期 [7] * 公司市值为 2,981 亿港元（约合 382 亿美元）[8] * 高盛授予快手的并购可能性排名（M&A Rank）为 3，表示成为收购目标的概率较低（0%-15%）[8][14]

账号封禁事件 - 反诈老陈快手账号于9月5日晚被封禁 其本人在抖音账号发布视频回应称"意料之中" [1] - 该账号曾于2025年7月因发布打假嘎子哥卖假手机视频被以色情低俗为由封禁7天 [4] - 2025年8月因质疑嘎子哥售卖手机非正品 在酷派官方证实为正品后 直播间因"刻意炒作矛盾博眼球"被封禁直播权限10分钟 [4] 打假行为持续 - 反诈老陈表示从9月21日开始喊话酷派官方手机 认为存在产品质量问题 [4] - 声称要为购买该手机的底层普通老百姓发声 防止他们被骗 [4] - 明确表示不后悔并将继续在其他平台发声 计划购买更多产品进行检测 发现问题将持续喊话 [4]

活动概况 - 快手电商在浙江义乌举办产业带招商活动 吸引近200位商家 品牌方及达人参与[1] - 活动为2025年产业带系列活动首站 下半年计划在苏州 郑州 广州等近10个城市陆续落地招商会[10] 平台扶持政策 - 针对新入驻商家提供最高4000元金牛奖励及0元开店政策 减免保证金和服务费[5] - 对品牌及规模较大企业根据GMV达成情况发放最高80万元梯度奖励 并提供退货包邮费 流量倾斜等支持[5] - 推出磁力金牛广告投放补贴政策 包括首单成交奖励10-30元现金 直播短视频排行榜最高1250元现金奖励[10] - 提供季度首销最高4万磁力金牛奖励 大促额外支持流量和货补[10] 运营支持体系 - 推出一站式拎包入驻服务 覆盖从开店到持续经营全流程 包括资质审核 商城资源分配 直播短视频支持及生意诊断[9] - 提供官方运营指导 包括营销托管 超级链接 跨店满减等工具支持 其中跨店满减平台合资99减10 商家排位赛最高3万元现金奖励[10] - 开放达人资源体系 头部 中腰部及团长资源推广 达人分销量高可获得500磁力金牛[10] - 推出泛货架经营指南 为商家提供可复制的运营方法论 涵盖大牌大补 超级链接 营销托管及搜索运营等工具[7] 行业战略定位 - 直播电商成为数字经济与实体经济融合的重要引擎[3] - 平台生态具备多元化商业经营场景 商家可通过短视频和直播带货 并利用泛货架场域资源实现全域增长[7]

互联网大厂反腐现状 - 字节跳动在2024年9月4日通报辞退100名违规员工 其中18人因涉刑事犯罪和恶意损害公司利益被实名通报 8人涉嫌刑事犯罪移交司法机关[1] - 字节跳动2024年全年共辞退违规员工353人 移交司法机关追究刑事责任39人[2] - 腾讯近6年查处违反高压线案件超过390起 辞退550人[2] - 京东2024年调查贪腐案件221起 包括商业贿赂191起和职务侵占30起[2] 腐败问题根源分析 - 平台型企业通过规模效应将流量 数据和准入资格转化为稀缺资源[4] - 扁平化管理架构使从高管到基层都拥有权力寻租空间[4] - 大厂形成庞大产业生态 内部交易和自体循环频发成为腐败温床[6] 反腐改进方向 - 需要打破产业闭环 引入竞争机制让资源公开流动[6] - 快手案例显示冯某通过程序漏洞和数据泄露牟利达1.4亿元[6] - 采购环节需推动透明化 包括招标信息 评审标准和中标结果等[7] - 饿了么案例显示韩某等3人收取贿赂达4000余万元[7] - 需构建多元监督体系 引入第三方审计和司法介入[8] - 阿里巴巴案例显示基层运营人员王某通过违规审批牟利9200万元[8] 反腐机制建设 - 阿里巴巴设立廉正合规部 腾讯建立反舞弊调查部[8] - 字节跳动设立企业纪律与职业道德委员会[8] - 美团设立重案六组 百度设立职业道德委员会[8] - 京东设立内控合规部[8]

市场表现 - 恒生指数9月5日上涨1.43%至25417.98点 [1] - 南向资金通过港股通净买入56.23亿港元 其中沪市港股通净买入7.39亿港元 深市港股通净买入48.84亿港元 [1] - 港股通全天成交总额达1512.36亿港元 沪市港股通成交870.89亿港元 深市港股通成交641.47亿港元 [1] 个股交易活跃度（沪市港股通） - 阿里巴巴-W成交额47.64亿港元居首 净买入7.97亿港元且股价上涨1.54% [1] - 中芯国际成交额45.37亿港元 净买入0.97亿港元且股价上涨4.82% [1][2] - 腾讯控股成交额26.49亿港元 净买入0.21亿港元且股价上涨2.19% [1][2] - 三生制药净卖出4.49亿港元 但股价大幅上涨18.24% [1][2] 个股交易活跃度（深市港股通） - 中芯国际成交额40.03亿港元居首 净买入2.93亿港元 [2] - 阿里巴巴-W成交额32.68亿港元 净买入13.47亿港元 [2] - 美团-W成交额23.49亿港元 净买入18.54亿港元且股价上涨1.58% [2] - 快手-W净卖出5.76亿港元 但股价上涨4.36% [2] 重点个股资金流向 - 美团-W合计净买入19.54亿港元（沪市0.99亿+深市18.54亿） [2] - 腾讯控股合计净买入4.35亿港元（沪市0.21亿+深市4.15亿） [2] - 小米集团深市净买入8.03亿港元 但沪市净卖出1.10亿港元 [2] - 地平线机器人两只通道合计净买入14.38亿港元 股价大涨9.12% [2]

模型性能表现 - 在Video-MME短视频基准测试中获得73.0分 [6] - 在OpenCompass综合基准测试中获得79.5分，超越Qwen2.5-VL 7B模型的70.9分 [19][20] - 在MMBench基准测试中获得92.0分，显著高于Qwen2.5-VL 7B的82.2分和GPT-40的86.0分 [19][20] - 在AI2D图像推理数据集获得89.5分，领先同级模型 [20] - 在OCRBench测试中获得86.6分，表现优异 [20] - 在Video-MME视频理解测试中获得73.0分，领先Qwen2.5-VL 7B的65.1分 [21][23] - 在MathVistaMINI数学视觉测试中获得81.2分，显著超越GPT-40的63.8分 [23] - 内部评测中在五项人类标注指标上获得3.53分综合成绩，较预览版本提升0.51分 [24][25] 技术创新特点 - 采用Slow-Fast双路编码机制，实现128k超长上下文窗口 [5][8] - 具备0.1秒级时序定位能力，能精确识别视频中特定物品出现时间点 [8][10] - 支持跨模态推理，能根据视频内容推断事件发生原因 [4][15] - 采用ViT+MLP投影器+语言解码器三段式架构 [27] - 视觉编码器继承SigLIP-400M参数，具备语义对齐能力 [29] - 引入2DRoPE和3DRoPE位置编码技术，支持高分辨率外推和时序排序 [29][31] - 通过四阶段渐进式预训练流程，使用超过1万亿token训练语料 [37][39][41] 应用场景与业务价值 - 为短视频内容审核、智能剪辑、搜索与互动推荐等业务场景提供底层AI能力 [69] - 在26秒带货视频分析中准确识别产品出现时间点（22.3-23.8秒） [11][12] - 能够详细描述视频画面场景和细节，具备强大的视频理解能力 [14][15] - 多模态技术已应用于千万级日常场景，验证了复杂视频理解的工程化可行性 [69] 研究成果与行业影响 - 团队在ICML 2025提出多模态RLHF框架MM-RLHF，通过120k人类偏好数据提升模型安全性 [51] - 在KDD 2025获得最佳论文提名的VLM as Policy框架，显著提高短视频审核效率与准确率 [54][55] - CVPR 2025发布交错图文多模态数据集CoMM和视觉token压缩加速算法LibraMerging [57][58][60] - ICLR 2025展示MoE模型优化算法STGC、视频对话理解基准SVBench和视觉任务指令数据集TaskGalaxy [61][62][65][67]