行业会议与战略发布 - 京东健康于1月17日在北京主办“2026医疗人工智能创新与发展研讨会暨京东健康数智医疗大会”，会议重点探讨人工智能在医院全场景的应用路径及数智化助力医院经营提升的创新方向 [1] - 京东健康CEO表示，公司将系统性开放其“超级医药供应链”能力与医疗AI产品，与合作伙伴共同构建“医疗数智化新基建”，以“AI+供应链”助力医疗健康产业的高质量、可持续发展 [3] 核心产品“京东卓医2.0” - 京东健康正式发布面向医院全场景应用的大模型产品“京东卓医”2.0版本，该产品自2025年上线以来，已在温州医科大学附属第一医院、华中科技大学同济医学院附属协和医院、苏州市立医院等医院落地，累计服务患者超500万人次 [3] - 京东卓医2.0深度融合“AI+供应链”优势，通过卓医智脑构建基础系统与生态适配能力，形成覆盖临床营养、院外用药、体重代谢三大核心场景的全程管理解决方案 [3] 临床营养领域应用 - 京东健康联合温州医科大学附属第一医院、国家卫生健康委临床营养与干预重点实验室，共同打造“临床营养大模型” [4] - 该模型基于“京医千询”医疗大模型，注入超过百万篇高质量营养专业文献，并依托数十万例真实世界营养案例进行后训练，可自动辅助医护人员完成营养风险筛查、评估、诊断及个性化治疗方案生成 [4] - 公司联合上述机构共同发布“人工智能驱动的临床营养规范化全程管理解决方案”，旨在为行业提供可复制、可推广的实践样本 [5] 药事管理与供应链服务 - 在药事管理方面，通过AI辅助审方、智能药师助手等工具助力医生与药师，并搭建AI处方流转平台，实现从处方审核到复诊开方的全周期闭环管理，提供7x24小时在线AI药师答疑服务 [4] - 依托京东智慧物流网络，药品可通过院内自取、同城快送、全国配送等多种方式快速精准送达 [4] - 京东健康联合费卡华瑞、玛士撒拉、善存钙尔奇等多家品牌举行“AI+临床营养供应链生态共建”签约仪式，旨在整合行业优质营养产品资源与供应链服务能力，打通从方案制定到产品配送的全链条供给通道 [5] 体重管理创新模式 - “AI+体重管理”创新采用“分层服务+人机协作”模式，标准化基础工作由AI自动化完成，医生则聚焦低频关键决策与风险处置 [4] - 系统通过打通院内医疗数据与院外生活数据构建完整患者画像，并基于AI技术智能推荐体重治疗方案，同时通过AI即时反馈与情感陪伴功能提升患者依从性 [4] 生态合作与行业推广 - 京东健康与东华医为签署战略合作，共同推动医疗人工智能技术的落地应用 [5] - 公司通过发布解决方案、建立生态合作，系统性推动“AI+供应链”模式在医疗健康产业的实践与推广 [3][5]

公司战略与愿景 - 公司以“同心共愈，向新而行”为主题举办年度医生盛典，汇聚全国顶尖医院权威专家、学者及行业伙伴 [1] - 公司CEO表示始终与医生同心同向，致力于搭建广阔生态以服务、激发和放大医生的专业价值 [1] - 未来公司将继续携手更多医生，推动优质医疗资源普惠于民 [1] AI技术产品与矩阵 - 公司发布循证医学AI产品“知医”，深度整合千万级全球权威医学文献与指南，聚焦临床决策支持与科研学术两大核心场景 [3] - “知医”可快速筛选、整合海量信息，直接输出结构化、可落地的循证结论，旨在显著提升诊疗效率与科研质量 [3] - “知医”将全面集成于京东医生APP，并向全体医生开放使用 [3] - 公司已构建业内领先的AI健康服务矩阵，包括“京医千询2.0”大模型、AI医生“大为”、“AI京医”体系以及业内首个医院全场景大模型产品“京东卓医” [3] - “知医”的加入标志着公司AI技术矩阵实现了从通用服务到深度赋能的关键跃迁 [3] 医疗服务模式演进 - 公司互联网医疗服务已超越“在线问诊”单一范畴，构建了链接“AI+实物+服务”、贯穿“防筛诊治康”的个性化解决方案 [3] - 公司将“医检诊药”闭环服务推向了更深、更广的应用场景 [3] - 在集采背景下，专家指出公司凭借其强大的供应链和数字化品控能力，能有效链接医患与优质药材，成为中医药服务生态的“重要补充者与提升者” [3] 医院合作与生态共建 - 公司与国内头部医院合作进入“生态共建”新范式 [4] - 典型案例显示，通过“京东到家快检”服务，护士可为患儿上门采样，检测报告用于线上复诊，药品可直送家中 [4] - 公司联合华中科技大学同济医学院附属协和医院、山东省精神卫生中心、北京大学人民医院等机构，在远程医疗、智慧门诊、健康科普等领域展开深度协作，共同构建协同新生态 [4] 行业标准与公益行动 - 公司深度参与并主导行业标准与共识建设，参与制定《互联网医院医疗质量管理要素专家共识》等 [4] - 公司累计发布317种疾病标准化诊疗路径，与医生群体共同夯实行业质量基石 [4] - 公司联合《中国慈善家》杂志、中国器官移植发展基金会、北京爱尔公益基金会、北京新阳光慈善基金会等，正式启动“大医善行”医师公益行动计划 [4] - 该公益计划旨在通过公益调研、案例征集与传播、搭建交流平台及链接资源等方式，助力更多医生参与社会公益服务 [4]

永赢科技智选A基金业绩与持仓变动 - 永赢科技智选A基金在2025年实现年度收益率233.29%，成为公募基金业绩冠军，并打破了行业保持了17年的纪录 [1] - 该基金A类份额在2025年四季度的收益率为13.18%，C类份额为13.01%，均大幅跑赢业绩比较基准 [1] - 基金在2025年四季度末的股票持仓占基金总资产的比例为78.76%，较三季度末的91.59%明显缩减，同时清空了少量债券资产 [2] 永赢科技智选A基金重仓股调整 - 基金对中际旭创进行减持，环比减持幅度达到17% [1] - 对新易盛和天孚通信的加仓幅度较此前季度力度降低，四季度环比加仓幅度分别为2.14%和5.81%，而三季度相关个股环比加仓幅度均超200% [1][4] - 基金新晋重仓了工业富联和剑桥科技等股票，同时东山精密和景旺电子新晋前十大重仓股序列 [1][2] - 生益科技从三季报时的第六大重仓股（持仓市值9.19亿元）跃升为四季度末的第一大重仓股，持仓市值达到14.08亿元 [3] 永赢科技智选A基金投资方向与策略 - 基金经理表示将继续重点布局全球云计算产业相关投资，重点关注通信领域中的光通信及PCB方向 [1][4] - 基金整体上依然保持着对信息技术领域的强聚焦 [4] - 基金在四季度获得净申购，A类份额净申购份额最多，截至期末A份额、C份额分别为12.41亿份和28.73亿份 [4] 永赢港股通科技智选基金持仓与业绩 - 该基金在2025年四季度大幅减持腾讯控股、哔哩哔哩-W和阿里巴巴-W，环比减持幅度均超过20%，其中哔哩哔哩-W减持幅度达到34.48% [1][5] - 基金新晋重仓了中芯国际、金蝶国际、京东健康和中国移动等港股通标的，其中中芯国际持仓市值5908.19万元，为季末新晋重仓股中市值最大的一只 [5][6] - 基金四季度末股票持仓占比为84.53%，较去年三季度有所减少 [7] - 基金A、C份额在2025年四季度的净值增长率分别为-22.02%和-22.14%，分别跑输业绩比较基准收益率7.88个百分点和8.00个百分点，且在四季度内均被净赎回 [7] 基金经理对港股市场的观点 - 基金经理相信港股通科技行业长期具备较大的成长空间，但需当心估值扩张周期后的均值回归 [1][7] - 基金经理指出，尽管部分头部公司的核心业务短期内增速放缓，但其长期经营具备持续投入与能力突破，有望对主业形成改善和再加速的潜在支撑 [8]

行业竞争格局与参与者动态 - 人工智能正深度融入卫生健康体系各个环节，为行业高质量发展注入强劲动力，医疗AI赛道成为互联网医疗企业、科技公司等的必争之地 [1] - 国内企业如健康160、京东健康等已从“单点工具”阶段迈入“生态化竞争”时代 [1] - 国际科技巨头加速布局：OpenAI于1月8日正式推出ChatGPT医疗保健版，已在AdventHealth、波士顿儿童医院等多家机构部署 [1]；Google推出体积小可离线运行的MedGemma 1.5模型 [2]；Anthropic推出专注于医疗提供商、保险公司和患者需求的企业级工具套件Claude for Healthcare [2] - 三巨头战略布局呈现鲜明差异：OpenAI强化数据整合与个性化体验，Google注重开源工具与离线能力，Anthropic瞄准企业级工作流优化 [2] 国内主要公司近期举措与战略 - **京东健康**：于1月17日面向医生群体推出循证医学AI工具“知医”，被视为“OpenEvidence”的中国版方案 [1]；公司以“医疗级AI”为目标，推动互联网医疗进化为实现精准化、个性化、全程化健康管理的核心引擎 [3]；“知医”深度整合千万级全球权威医学文献与指南，旨在成为医生的“智能外脑” [3] - **阿里健康**：其首个自研医学大模型AI产品“氢离子”已完成内测并开放下载，致力于打造医疗领域幻觉率最低的AI助手 [1] - **健康160**：采用“公众号私域+平台公域”双轮驱动模式，以医院微信公众号为数字化主阵地，构建消费医疗、智慧导诊、医生品牌与院长数据驾驶舱四大模块 [2]；已研发测试覆盖诊前、诊中、诊后全场景的AI健康管家多智能体系统，整合院内临床数据与院外健康数据，通过AI导诊、AI挂号、AI预问诊、AI陪诊、AI医助及AI随访等应用构建健康管理超级入口 [3] 技术应用与发展趋势 - 行业共同推动AI医疗从“信息提供者”向“个性化助手+医疗流程协作平台”转变 [2] - 当前AI医疗的竞争焦点已从“是否有用”转向“如何稳定、合规、可持续地落地”，生态化布局是实现目标的关键 [3] - 未来中国AI医疗将呈现两大趋势：一是巨头全链条布局与细分赛道精准深耕形成良性互补，共同覆盖用户全生命周期健康需求；二是AI大模型将推动行业从“治疗导向”向“主动健康”转型 [4] 行业面临的挑战与应对 - 数据隐私和安全保护是首要难题，需确保生成式AI技术的合规使用 [3] - 技术层面面临医疗数据量大但质量不高、结构化和标准化不足的难题，不同医院系统互不兼容形成严重的数据孤岛 [3] - 应用场景存在失衡问题 [3] - 健康160通过中俄应用数学联合研究中心的隐私计算技术，实现医疗数据“可用不可见”，其“数据不出域、价值可流通”的模式成为重要的合规壁垒 [4]

政策动向 - 市场监管总局批准发布《中医体质分类与判定》国家标准 该标准将于4月1日起正式实施 适用于医疗、公共卫生、科研、教学及健康产业全领域 [2] - 标准根据2009至2024年的最新研究结果 对平和质、气虚质等9种中医体质特征进行循证革新 并确定了标准化的体质辨识方法 [2] 药械审批 - 欧普康视(300595.SZ)的医疗器械产品“软性亲水接触镜”注册申请已获国家药监局受理 产品为境内Ⅲ类医疗器械 用于矫正屈光不正 [4] - 丽珠医药的注射用布瑞哌唑微球用于治疗精神分裂症的临床试验申请 已获国家药监局正式受理 [5] 资本市场 - 阿斯利康将收购西比曼生物GPC3装甲型CAR-T疗法C-CAR031在中国的剩余50%权益 并获得该疗法全球独家权益 西比曼生物将获得最高达6.3亿美元的款项 [7] - 奥泰生物(688606.SH)控股股东提议公司以超募资金回购股份 回购资金总额不低于1亿元 不超过2亿元 回购股份全部用于注销 [8] - 江中药业(600750.SH)公司名称已变更为“华润江中药业股份有限公司” 并拟将证券简称由“江中药业”变更为“华润江中” [12] 行业大事 - 阿里健康上线首个自研医学大模型“氢离子” 主要面向临床、科研领域的医生群体 标志着阿里在医疗健康领域实现了“C+D”端的完整AI布局 [10][11] - 京东健康面向医院全场景应用的大模型产品“京东卓医”已正式推出2.0版本 医疗AI赛道成为企业竞争焦点 [11] 舆情预警 - 何氏眼科股东先进制造产业投资基金计划减持公司股份不超过310.6074万股 占公司总股本的1.97% [14]

行业背景与市场动态 - 自2024年开年以来，港股市场的AI医疗概念持续推高板块情绪，互联网医疗板块波动率显著提升[2] - 行业内部正激辩AI是最终取代医生还是让医生变得更完美，这促使参与医疗AI竞赛的巨头们走向不同的技术路线[2] - 一部分企业专注于C端市场，聚焦轻问诊、文字陪伴和健康科普，追求线上问诊的容错与柔性[2] - 另一部分企业则锚定场景价值，认为医疗AI的价值在于填补医疗流程中的效率缺口、解决医院和医生的具体难题[2] - 行业共识认为，AI需要从聊天交互走向办事落地，这一转变在医疗领域尤为迫切[6] 京东健康的战略定位与核心逻辑 - 京东健康选择站在“办实事”的一侧，其AI战略回归三个核心问题：能否真正给医护减负、能否提高诊疗质量、能否改善患者体验[6] - 公司决定将核心思路聚焦在用AI作为“问题解决器”，将自身核心优势与AI技术深度融合，精准对接医疗机构真实痛点[6] - 公司的核心逻辑是通过“AI+供应链+医生生态”的协同模式，精准解决医疗机构降本增效、合规增收的核心诉求[6] - 公司坚守以长期投入为前提、合规安全为底线，开放AI产品与供应链能力，共建医疗数智化新基建的战略，不追逐短期流量变现[28] - 在商业化上，采用“免费工具+增值服务+供应链收益”的模式，通过AI方案带动供应链产品销售形成收益闭环[28] 面向医院的解决方案：“京东卓医2.0” - “京东卓医2.0”旨在解决医院“卡脖子”问题，构建了“To H（医院）+To D（医生）”的双向赋能矩阵[4] - 该体系基于深入全国多家三甲医院临床一线的调研，针对三大普遍痛点构建解决方案：临床营养管理困境、院外用药“断档愁”、慢病管理“接不住”[9][11] - **临床营养解决方案**：针对住院患者营养风险发生率高达23.3%、恶性肿瘤患者营养不良发生率超过50%的困境[9]。方案用AI破解临床营养“不可能三角”，覆盖筛评诊治全流程并延伸至居家场景，通过智能设备和物流配送实现院内外闭环管理，减少了患者的平均住院日[12][13] - **药事服务解决方案**：针对医院缺药、绩效考核压力与合规风险的“不可能三角”，用AI承接用药审核、处方管理、用药随访等工作，打通院内院外取药通道，并依托AI处方流转平台对接监管系统确保合规可追溯[15][16] - **体重管理解决方案**：通过AI系统识别出31%需体重管理的人群纳入管理体系，基于临床指南提供个性化方案并延伸至一年期院外管理，目标实现80%高危患者的识别与覆盖[16] - “京东卓医2.0”的核心逻辑是以AI技术串联标准化医务流程，提高医院工作效能，并以专业化大模型支撑临床决策，最终以可量化指标推动方案落地[16] - 该方案已对接东华医为等头部医疗信息化厂商的HIS系统，无需医院大规模改造即可快速上线，并与多家头部医院深度共创[28] 面向医生的AI工具：“知医” - “知医”是一款循证医学AI产品，旨在成为医生的“智能外脑”，聚焦临床决策支持与科研学术两大核心场景[20] - 该产品整合了超过4000万权威医学文献、4万份权威指南以及3万份以上药品说明书[21] - 在近期由多位医生参与的实测中，“知医”在回答置信度、参考文献覆盖度、时效性等多项指标中排名第一[21] - 其高置信度的底气来源于海量临床数据的沉淀，所有数据经过隐私合规处理后反哺AI模型迭代[22] - 例如，公司与北京大学肿瘤医院共建的消化道肿瘤大模型，辅助诊断准确率达到三甲医院副主任医师水平；与广州医科大学附属脑科医院合作的情绪障碍研究，通过分析海量患者数据为早期干预提供支撑[22] - “知医”将全面集成于京东医生APP并向全体医生开放使用，体现了专业知识共享的“开源”态度[21] 公司的技术矩阵与核心能力 - AI技术已成为公司提升服务效率、质量与可及性的核心引擎，构建起业内领先的AI健康服务矩阵[25] - “京医千询2.0”大模型形成成熟技术架构，“AI京医”体系上线超1500个专家医生智能体，能实现7×24小时智能健康咨询[25] - 在专病大模型领域，公司与多家顶尖医院合作，开发的消化道肿瘤、呼吸专病、泌尿系统肿瘤等大模型均具备真实应用场景和实际诊疗价值[27] - 供应链的硬支撑是公司的长期积累优势，其“超级医药供应链”涵盖药品、医疗器械、特医食品等全品类健康商品，在全国300+城市实现“24小时达”，偏远地区48小时内送达[27] - 在临床营养领域，公司联合费卡华瑞、玛士撒拉等8家知名品牌共建“AI + 临床营养供应链生态”，打通全链条服务[27] 行业痛点与公司差异化优势 - 医疗AI行业看似火热，但多数企业仍停留在“PPT阶段”，面临无供给、无数据、无协同的“落地三卡壳”困境[24] - 行业中真正缺少的能力是让AI真正进入医院的流程、临床的细节和管理的指标体系[24] - 京东健康的突围在于跳出“技术秀”误区，以“实效”为核心，凭借完整的技术矩阵、独特的供应链优势、开放的生态理念和可量化的价值成果，打通行业落地壁垒[24] - 公司选择不做“封闭系统”，主动向行业开放AI产品与供应链能力，与医院现有系统深度兼容，以降低行业落地门槛[27][28] - 行业观点认为，To C的AI需要像人，懂共情、能交互；而To B（医院、医生）的AI需要像神，够精准、能解决问题[28]

全球AI医疗竞争格局 - 全球科技巨头与中国企业正共同推动AI医疗健康革命进入高潮，中国企业以务实路径成为不可或缺的一极 [1] - OpenAI、Google、Anthropic在2026年初推出标志性产品，中国公司如蚂蚁集团、百度、腾讯、健康160、京东健康等也同步推进，行业从“单点工具”迈入“生态化竞争”时代 [1] 全球科技巨头战略布局 - **OpenAI (ChatGPT Health)**：采取消费端切入策略，创建独立健康对话空间，用户可上传医疗数据获取个性化建议，每周处理超过2.3亿次健康互动 [2] - **Google (MedGemma 1.5 & MedASR)**：选择技术基础设施路线，推出可离线运行的小体积开源模型MedGemma 1.5，其MedASR语音转文本模型错误率仅为5.2%，远低于通用模型的28.2% [2] - **Anthropic (Claude for Healthcare)**：直击企业级市场，推出专注于医疗提供商、保险公司和患者需求的工具套件，强调隐私优先设计并与HIPAA兼容，已与波士顿儿童医院等机构合作 [2] - 三巨头战略呈现差异：OpenAI强化数据整合与个性化，Google注重开源与离线能力，Anthropic瞄准企业级工作流优化，共同推动AI医疗向“个性化助手+医疗流程协作平台”转变 [2] 中国代表企业：健康160 - 平台已连接超过44,800家医疗健康机构，包括14,500家医院及30,300家基层机构，合作医护人员超过90万名 [3] - 采用“公众号私域+平台公域”双轮驱动模式，以医院微信公众号为数字化主阵地，构建消费医疗、智慧导诊等四大模块 [3] - 研发测试覆盖诊前、诊中、诊后全场景的AI健康管家多智能体系统，整合院内临床与院外健康数据，提供AI导诊、挂号、随访等应用 [3] - 通过大语言模型结合计算机视觉小模型实现OCR技术，对病历报告自动整理分类，健康日志产品识别准确率高达89%，基于个性化数据标签使推荐内容点击率提升90% [3] - 其AI驱动医院运营升级方案已助力深圳某医院实现年增收超5000万元 [4] 中国代表企业：京东健康 - 以“医疗级AI”为目标，推动互联网医疗从效率工具进化为精准化、个性化、全程化健康管理的核心引擎 [5] - 发布专为医生研发的循证医学AI“知医”，深度整合千万级全球权威医学文献与指南 [5][6] - 构建体系化AI布局：“京医千询2.0”大模型形成成熟技术架构，AI医生“大为”提供服务，“AI京医”体系上线超1500个专家医生智能体，业内首个医院全场景大模型产品“京东卓医”在多家医院落地 [6] - 与北京大学肿瘤医院合作打造“消化道肿瘤全流程医疗辅助系统”，辅助诊断决策、匹配临床试验，在胃癌抗HER2治疗评估等场景展现可靠分析能力 [6] - 人工智能被视为推动医疗服务体系重构的核心动力，公司正系统构建专科专病大模型，推动AI从辅助决策走向全程管理 [6] 中国AI医疗市场与生态化竞争 - 市场高速增长：2024年中国AI医疗器械市场规模已从2020年的2.92亿元增长到94.61亿元，预计2025年突破242亿元 [7] - **蚂蚁集团**：打造“三端一体”全景医疗生态系统，依托支付宝覆盖超过7亿医保支付用户和3600家医院资源网络 [7] - **华为**：采取“技术底座+生态联盟”方式，成立医疗卫生军团，与联影医疗等合作开发AI影像平台，并与瑞金医院合作开源RuiPath病理大模型 [7] - **腾讯**：延续“连接器”定位，以微信生态为核心枢纽，通过投资连接超过10000家医疗机构，采用自研混元大模型与DeepSeek开源模型协同的“双AI引擎驱动”策略 [7] - 竞争焦点已从“是否有用”转向“如何稳定、合规、可持续地落地”，生态化布局是实现目标的关键 [7] 行业挑战与应对 - 面临数据隐私安全、伦理规范建立、跨部门协作与信息共享机制不完善等挑战 [8] - 技术层面存在医疗数据量大但质量不高、结构化和标准化不足的问题，不同医院系统互不兼容形成数据孤岛 [8] - 应用场景失衡，中国95%的AI医疗研究集中在医学影像类，在医疗机器人、知识库等领域研究相对不足 [8] - 健康160通过中俄应用数学联合研究中心的隐私计算技术，实现医疗数据“可用不可见”，建立“数据不出域、价值可流通”的合规模式 [8] 未来趋势 - 未来中国AI医疗将呈现巨头全链条布局与细分赛道精准深耕良性互补的趋势，共同覆盖用户全生命周期健康需求 [9] - 随着技术成熟度提升，AI大模型将进一步赋能医疗健康产业，推动行业从“治疗导向”向“主动健康”转型 [9]

核心市场走势 - A股主要股指早盘集体上涨，上证指数涨0.50%至4122.31点，深证成指涨0.61%至14368.69点，创业板指涨0.42%至3375.29点 [1] - 港股市场低开低走，恒生指数跌0.86%至26614.99点，恒生科技指数跌0.74%至5778.95点 [2][3] - 国内商品期货多数下跌，沪锡主力合约跌6.00%，碳酸锂主力合约跌3.89%，铁矿石主力合约跌2.88% [4][5] A股板块与概念表现 - 电网设备板块掀起涨停潮，双杰电气20CM涨停，亿能电力涨17.18%，卡倍亿涨14.39%，多只个股涨停或涨超10% [6][7] - 旅游酒店概念走高，九华旅游涨停，大连圣亚涨5.15%，首旅酒店涨5.08%，消息面受寒假及春节假期旅游预订升温驱动 [8] - AI应用端震荡回升，百纳千成涨超10%，天地在线涨停，巨人网络触及涨停 [9] - 贵金属概念表现活跃，四川黄金涨8.30%，招金黄金涨6.61%，消息面受国际金银价格创历史新高推动 [9][10] - 机器人概念股活跃，锋龙股份14连板，欧科亿20cm涨停，华研精机涨11.66% [11][12] 港股与科网股 - 恒生指数低开0.76%，恒生科技指数低开0.77% [13] - 科网股调整，京东健康跌近3%，哔哩哔哩、阿里巴巴跌超2% [13] 债券市场 - 国债期货震荡下跌，30年期主力合约跌0.23%，10年期主力合约跌0.01%，5年期主力合约跌0.02%，2年期主力合约持平 [3][4] 商品市场 - 贵金属期货上涨，SHFE白银涨2.14%，SHFE黄金涨1.24% [5] - 多数工业及黑色系商品下跌，沪镍跌1.72%，螺纹钢跌1.01%，焦炭跌1.12%，玻璃跌1.63% [5] - 集运指数(欧线)跌2.40% [5] 外汇市场 - 人民币兑美元中间价报7.0051，上调27点，创逾32个月新高 [14]

公司产品发布 - 京东健康于1月19日正式推出面向医院全场景应用的大模型产品“京东卓医”的2.0版本 [1][3] - 全新版本深度融合了公司“AI+供应链”的优势能力 [1][3] - 产品通过“卓医智脑”构建基础系统与生态适配能力 [1][3] 产品核心功能与解决方案 - 产品形成了覆盖临床营养、院外用药、体重代谢三大核心场景的全程管理解决方案 [1][3] - 解决方案旨在为医院提供规范化、可追溯、高效率的数智化支撑 [1][3] - “AI+临床营养”聚焦住院与门诊营养评估与干预痛点，将营养治疗纳入可追踪、可考核的临床路径 [1][3] - “AI+药事管理”通过AI辅助审方、智能药师助手等工具，旨在解放医生与药师，让其专注于高价值诊疗与学科建设 [2][4] - “AI+体重管理”将标准化基础工作交由AI自动化完成，专业医生聚焦低频关键决策与风险处置，实现规模化服务与成本控制的平衡 [2][4] 技术合作与底层支撑 - “AI+临床营养”解决方案的底层支撑是京东健康联合温州医科大学附属第一医院和国家卫生健康委临床营养与干预重点实验室共同打造的“临床营养大模型” [1][3] - 依托该临床营养大模型，解决方案可自动辅助医护人员完成营养风险筛查、评估、诊断及个性化治疗方案生成 [1][3] - 公司联合上述机构共同发布了“人工智能驱动的临床营养规范化全程管理解决方案” [2][4] 具体应用场景细节 - 在药事管理场景，公司搭建了AI处方流转平台，实现处方审核、取药、居家用药、复诊开方的全周期闭环管理 [2][4] - 药事管理提供7x24小时在线AI药师随时为患者答疑 [2][4] - 依托京东智慧物流网络，药事管理提供院内自取、同城快送、全国配送等多元履约方式，确保药品快速精准送达 [2][4] - 在体重管理场景，方案打通院内医疗数据与院外生活数据，构建完整患者画像，基于AI技术智能推荐体重治疗方案 [2][4] - 体重管理通过AI即时反馈与情感陪伴功能，将医嘱转化为每日可执行任务，患者完成记录后可即时获得鼓励与指导，旨在提升依从性 [2][4]

行业背景与政策驱动 - 临床营养在“健康中国2030”战略及《国民营养计划（2017—2030年）》持续推进下，已成为提升医疗质量、改善患者预后的重要抓手 [2] 解决方案核心内容 - 京东健康携手温州医科大学附属第一医院及国家卫健委临床营养与干预重点实验室，共同推出“人工智能驱动的临床营养规范化全程管理解决方案” [2] - 该方案旨在通过AI规范营养诊疗流程，减轻医生负担，推动优质营养资源普惠可及，并已在真实临床场景中落地 [2] - 解决方案覆盖患者从筛查、评估、诊断到治疗、控制、管理、教育的七大核心环节，构建“制度—制剂—质控”一体化管理体系 [2] 技术基础与模型能力 - 解决方案的技术核心为三方共同开发的“临床营养大模型”，该模型基于京东自有医疗大模型“京医千询” [2] - 模型学习了超百万篇营养专业文献，并结合温医大附一院数十万真实病例训练，形成“营养循证证据库”与“营养典型案例库” [2] - 通过双库驱动，模型可自动生成个性化营养处方，辅助医生一键制定方案，提升诊疗效率与准确性 [2] 产品定位与整合路径 - 该模型是京东健康面向医院的全场景大模型产品“京东卓医2.0”的重要组成部分，可嵌入医院现有系统 [3] - 该方案能实现从院内诊疗到院外持续管理的闭环 [3] 合作基础与过往成效 - 此前，京东健康已与温医大附一院合作搭建“临床营养+特医食品”服务网络，通过AI累计服务患者超470万人次 [3] - 此次发布标志着该模式已具备规模化推广条件，未来将向全国更多医疗机构开放 [3] 公司战略与愿景 - 京东健康将把行业领先的“超级医药供应链”能力与医疗AI产品系统性地开放给更广泛的合作伙伴 [3] - 公司致力于共同构建安全、可靠、高效的“医疗数智化新基建”，以“AI+供应链”助力整个医疗健康产业的高质量、可持续发展 [3]