板块整体表现 - 11月10日软件开发板块整体上涨0.57%，领先于上证指数0.53%和深证成指0.18%的涨幅 [1] - 板块内呈现分化态势，英方软件以14.28%的涨幅领涨，而鼎捷数智以-11.88%的跌幅领跌 [1][2] 领涨个股表现 - 英方软件涨幅最大达14.28%，收盘价54.89元，成交额4.93亿元，主力资金净流入3584.43万元，占成交额比例7.27% [1][3] - 威士顿涨幅9.37%，收盘价62.00元，成交额8.17亿元，主力资金净流入2209.75万元 [1][3] - 三六零涨幅4.44%，成交额高达48.83亿元，获得主力资金净流入4.75亿元，主力净占比达9.72% [1][3] 领跌个股表现 - 鼎捷数智跌幅最大为-11.88%，收盘价43.45元，成交额15.93亿元 [2] - 网达软件下跌-4.21%，合合信息下跌-4.18%，格尔软件下跌-3.92% [2] 板块资金流向 - 软件开发板块整体主力资金净流出11.76亿元，但游资资金净流入1.42亿元，散户资金净流入10.34亿元 [2] - 除三六零外，同花顺也获得主力资金净流入1.13亿元，德赛西威主力净流入8920.69万元 [3] - 安博通在上涨5.33%的同时，获得主力资金净流入5572.28万元，主力净占比高达14.79% [1][3]

论坛与案例发布概况 - 2025年度中国互联网企业创新发展十大典型案例在2025年世界互联网大会乌镇峰会的互联网企业家论坛上正式发布 [1] - 案例征集在国家网信办网络综合治理局指导下由中国经济网组织开展，旨在呈现互联网领域创新成果并示范带动企业迈向高质量新台阶 [1] - 论坛主题为“创新驱动智启未来”，由经济日报社、清华大学联合主办，中国经济网、腾讯公司、京东集团协办，赛尔网络有限公司支持，参会嘉宾和观众超过200位 [1] 腾讯：游戏科技赋能航空 - 公司携手南航打造全球首款基于游戏科技与虚像显示技术的全动飞行模拟机视景系统，采用自研游戏引擎实现全局动态光照超写实渲染并构建全球地貌气象场景 [1] - 首次将游戏AI全面应用于航空数字资产生成，使机场建模效率提升十倍，已在虚拟空间重现全球200座机场 [1] - 累计为飞行员提供超过一万小时超写实飞行模拟训练，实现对全球主流机型全覆盖 [1] 360：人工智能安全防护 - 公司基于“以模制模”理念打造大模型安全卫士，聚焦解决AI的可靠、可信、可控、向善问题 [1] - 防护体系包括事前通过标准化自动化评测流程结合标准数据集和安全评测模型进行多维度检验，事中构建输入输出侧双重防护实现即插即用安全增强，事后提供干预问答库等灵活配置功能 [1] 科大讯飞：大模型解决行业难题 - 公司于2023年5月发布讯飞星火认知大模型，具备文本生成、语言理解、逻辑推理、多模态等能力 [1] - 模型从海量数据和大规模知识中持续进化，为用户提供从提出、规划到解决问题的全流程方案 [1] - 在垂直领域应用的行业大模型和智能体取得进步，有效解决复杂场景的关键难题 [1] 百度：数字人提升商业效益 - 公司旗下慧播星是业内首个AI全栈式数字人解决方案，依托生成式AI技术赋能直播带货、线索搜集、内容直播等多种场景 [2] - 解决方案帮助各行业商家实现低门槛、全天候直播带货以推动效益增长 [2] - 在AI视频领域推出端到端一站式AI视频生成平台，用户可快速捕捉实时热点自动生成视频脚本以完成高效数字人视频创作 [2] 京东数智工业：汽车供应链转型 - 京东工业太璞汽车行业解决方案推动汽车制造行业供应链数智化转型，构建安全韧性的汽车数智供应链体系 [3][4] - 在供给端聚合海量供应商实现供需匹配和高效协同，在需求端推动企业内部管理数字化智能化以实现降本增效保供合规目标 [4] - 应用该方案预计最终供应商管理成本降低超过50%，供应链响应速度提升30% [4] 快手：人工智能驱动内容创新 - 公司围绕可灵AI为代表的大模型技术与创意生产力平台拓宽应用场景，赋能影视制作、广告创意、游戏及媒体行业 [5] - 积极将AI技术与产品优势融入媒体项目合作、内容共创及活动联动等场景，搭建了以快意语言大模型、推荐大模型、视觉生成大模型为核心的大模型矩阵 [5] - 形成了完整的人工智能生态布局，为智媒体发展注入新动力 [5] 美图公司：数字技术激发国潮 - 公司启动“中国传统文化数字传播工程”，美图秀秀自创“国潮纹样”厂牌，通过数字技术将传统纹样转化为滤镜、贴纸等创意素材 [6] - 项目增强年轻人对传统文化的认同感和参与度，累计传播超过20亿次，打造了100多套国潮纹样素材 [6] - 通过数字化手段为传统纹样赋予生命力，让国潮文化在年轻一代中激发出新活力 [6] 蚂蚁集团：智慧医疗生态构建 - 公司数字医疗健康业务自2014年启动以来服务超过8亿用户，并与3600多家医疗机构建立合作 [7] - 业务推动医疗支付和健康服务全流程数字化升级，提升公众健康管理的便捷性与可及性 [7] - 以“技术+生态”双轮驱动持续推动医疗资源普惠化与服务智能化，助力构建智慧医疗健康新生态 [7] 美团：无人配送优化物流 - 公司聚焦无人配送技术突破与商业化落地，联合清华大学、国创中心建设城市复杂场景载物智能驾驶北京市工程研究中心 [7] - 推动国产芯片上车并主导L4级物流自动驾驶标准制定，破解末端配送人力成本占比高的痛点 [7] - 实现技术到商业的双向闭环，提升配送效率和用户体验，促进城市配送降本增效 [7] 小红书：人文智能实验室 - 公司于2025年初将内部大模型技术与应用产品团队升级为人文智能实验室，邀请具有人文背景的研究者加入人工智能后训练 [8] - 旨在为模型注入更全面的人类智慧与价值感，使其成为人类真正有益的伙伴 [8] - 团队通过引入人文学科思维逻辑与自然语言处理、多轮对话建模结合，塑造AI的个性与价值观并增强其在复杂情境下的共情与价值判断能力 [8]

公司股价表现 - 11月10日公司股价上涨5.09% 报收13.01元/股 [1] - 当日成交额22.90亿元 换手率2.59% [1] - 公司总市值达910.64亿元 [1] 公司基本情况 - 公司全称为三六零安全科技股份有限公司 成立于1992年6月20日 于2012年1月16日上市 [1] - 公司主营业务为互联网安全技术研发、产品设计推广及相关商业化服务 [1] - 收入构成：互联网及智能硬件业务占比92.00% 安全业务占比6.63% 其他业务占比1.37% [1] 基金持仓情况 - 南方中证全指计算机ETF（159586）在三季度增持公司股票19.43万股 总持有91.76万股 [2] - 该基金持有公司股票占基金净值比例为2.07% 为公司第七大重仓股 [2] - 基于11月10日股价表现 该基金持仓单日浮盈约57.81万元 [2] 相关基金表现 - 南方中证全指计算机ETF成立于2024年3月7日 最新规模5.02亿元 [2] - 该基金今年以来收益18.32% 成立以来收益36.1% [2] - 基金经理潘水洋现任基金资产总规模78.28亿元 [3]

白皮书核心内容 - 系统性归纳威胁大模型安全的五大关键风险：基础设施安全风险、内容安全风险、数据与知识库安全风险、智能体安全风险、用户端安全风险 [1] - 提出"外挂式安全+平台原生安全"双轨治理策略，形成全链路防护网 [1] - 核心理念为"外筑'以模治模'动态屏障，内固'平台原生'安全底座"，旨在推动人工智能行业向安全、向善、可信、可控方向发展 [3] 大模型安全风险分类 - 基础设施安全风险包括设备控制、供应链漏洞、拒绝服务攻击及算力资源滥用 [1] - 内容安全风险涉及不符合核心价值观、虚假或违规内容、大模型幻觉及提示注入攻击 [1] - 数据与知识库安全风险表现为数据泄露、越权访问、隐私滥用和知识产权问题 [1] - 智能体安全风险源于其自主性增强，导致插件调用、算力调度等环节安全边界模糊 [1] - 用户端安全风险涵盖权限控制、API调用监控、恶意脚本执行及MCP执行安全 [1] 公司安全战略与产品 - 公司产品基于"平台原生安全"理念开发，将安全深度植入平台底层，满足国家与行业合规要求 [2] - 企业级知识库守护数据与知识安全，智能体构建和运营平台确保行为可控，智能体客户端筑牢用户端安全防线 [2] - 公司已将安全能力落地政务、金融、制造等行业，使大模型安全成为可落地的实战方案 [2] 行业影响与未来展望 - 白皮书在世界互联网大会乌镇峰会发布，为大模型应用拉起全链路安全防线 [3] - 未来将联合产学研各界，共同推动安全标准建设与技术共享，共建安全可信的AI生态 [2]

公司AI安全解决方案 - 公司发布《大模型安全白皮书》，形成一套可落地的涵盖传统安全、内容安全、应用安全及未来安全的多维度AI安全解决方案 [1] - 解决方案包含侧重模型外部防护的“外挂式”安全能力，依托大模型卫士构建灵活快速的动态防御，如同AI的“外部保镖” [3] - 解决方案包含为大模型应用注入“安全基因”的平台原生安全能力，嵌入企业级知识库、智能体构建和运营平台等核心组件，如同AI的“内置铠甲” [3] 公司核心竞争力 - 公司具备对AI的深刻理解、丰富的AI产品技术实践、安全行业实战积淀以及AI安全语料长期积累四大核心条件 [3] - 公司是行业内少数能提供成熟AI安全解决方案的企业 [3] - 公司对安全的理解是基于“假设安全问题一定会发生”，并致力于在问题发生后第一时间发现、响应、处置和修复以保障系统平稳运行 [3]

产品理念与目标 - 公司基于"以模制模"理念打造大模型安全卫士，聚焦解决AI的"可靠、可信、可控、向善"问题 [1] - 产品目标为帮助企业筑牢大模型安全防线 [1] 事前防护措施 - 通过标准化、自动化的评测流程对业务模型输出进行多维度检验 [1] - 结合丰富的标准数据集和安全评测大模型进行检验 [1] 事中防护措施 - 构建输入侧与输出侧的双重防护 [1] - 实现"即插即用"的安全增强功能 [1] 事后防护措施 - 提供干预问答库、敏感词库等防护引擎灵活配置功能 [1]

白皮书核心观点 - 360数字安全集团在世界互联网大会乌镇峰会上发布《大模型安全白皮书》[1] - 白皮书首次系统性阐释大模型运行时的五大关键风险并提出核心理念[1] - 核心理念为"外筑'以模治模'动态屏障，内固'平台原生'安全底座"[1] - 提供了可落地的安全解决方案，为大模型应用拉起全链路安全防线[1] - 旨在助力人工智能行业向"安全、向善、可信、可控"方向稳健发展[1] 大模型关键风险 - 基础设施安全风险：包括设备控制、供应链漏洞、拒绝服务攻击及算力资源滥用等问题[1] - 内容安全风险：涉及不符合核心价值观、虚假或违规内容、大模型幻觉及提示注入攻击等[1] - 数据与知识库安全风险：数据泄露、越权访问、隐私滥用和知识产权问题日益突出[1] - 智能体安全风险：随着智能体自主性增强，插件调用、算力调度等环节安全边界模糊[1] - 用户端安全风险：包括权限控制、API调用监控、恶意脚本执行以及MCP执行安全等[1] 安全治理策略与优势 - 提出"外挂式安全+平台原生安全"双轨治理策略，形成全链路防护网[2] - 外挂式安全灵活应对实时风险，平台原生安全从根源筑牢安全基础[2] - 策略具备适配性强、部署成本低两大优势，可作为通用组件快速接入不同企业环境[2] - 响应迅速，具备独立监测与拦截机制，可在毫秒级别识别并阻断实时威胁[2] 方案落地与未来规划 - 目前360已将这一能力落地政务、金融、制造等各行业[2] - 方案从理论转变为"能落地、能管用"的实战方案[2] - 未来将联合产学研各界，共同推动安全标准建设与技术共享[2] - 目标为携手共建安全、可信的AI生态[2]

文章核心观点 - AI大模型安全风险日益突出，攻击门槛降低且风险呈指数级增长，行业正面临传统安全方案难以应对的复杂威胁矩阵[3][4] - 公司发布《大模型安全白皮书》，系统性归纳五类关键风险并提出双轨治理策略，以应对当前安全挑战[3][4] - 尽管AI智能体发展初期面临争议，但其作为大模型应用重要载体的前景被看好，预计将迎来巨大跃升[5] AI安全风险现状 - 国内首次AI大模型实网众测累计发现安全漏洞281个，其中大模型特有漏洞177个，占比超过60%[3] - AI生成内容过于逼真，以现有技术进行识别和鉴定仍存在难点[1] - 攻击手段已从技术层面单一威胁演变为系统性风险，智能体出现后攻击门槛越来越低[3] 大模型安全关键风险分类 - 基础设施安全风险：涉及设备控制、供应链漏洞、拒绝服务攻击及算力资源滥用等问题[4] - 内容安全风险：涉及不符合核心价值观内容、虚假或违规内容、大模型幻觉及提示注入攻击等[4] - 数据与知识库安全风险：数据泄露、越权访问、隐私滥用和知识产权问题日益突出[4] - 智能体安全风险：插件调用、算力调度、数据流转等环节安全边界模糊[4] - 用户端安全风险：包括权限控制、API调用监控、恶意脚本执行及MCP执行安全等[4] 行业安全需求与应对策略 - 党政单位、机关单位等针对AI换脸等安全问题存在大量相关安全需求[1] - 外挂式安全策略侧重模型外部防护，通过以模治模实现对算力主机、软件生态等的主动监测与防御[4] - 平台原生安全策略聚焦将安全能力嵌入大模型数据、知识库等核心组件，强化全流程合规管控[4] AI智能体发展前景 - 智能体作为大模型应用与落地的重要承接载体，在发展初期饱受争议属正常现象[5] - 智能体补足大模型没有手和脚的缺陷，能独立调用技术、感知环境、分析判断和规划执行[5] - 大模型从聊天机器人发展为可影响各种业务的技术工具仅用两三年，智能体虽未达高效但将迎跃升[5]

文章核心观点 - 360数字安全集团发布《大模型安全白皮书》，系统性阐述大模型运行时的五大关键风险，并提出“外筑动态屏障，内固安全底座”的核心理念与可落地的全链路安全解决方案 [1] - 解决方案采用“外挂式安全+平台原生安全”双轨治理策略，通过七大核心产品能力构建纵深防御体系，旨在推动人工智能行业向安全可控方向稳健发展 [2][3] - 该能力已落地政务、金融、制造等行业，将联合产学研各界推动安全标准建设与技术共享 [4][5] 大模型安全风险归纳 - 基础设施安全风险包括设备控制、供应链漏洞、拒绝服务攻击及算力资源滥用等问题 [1] - 内容安全风险涉及不符合核心价值观、虚假或违规内容、大模型幻觉及提示注入攻击等 [1] - 数据与知识库安全风险包括数据泄露、越权访问、隐私滥用和知识产权问题 [1] - 智能体安全风险源于其自主性增强，导致插件调用、算力调度、数据流转等环节安全边界模糊 [1] - 用户端安全风险涵盖权限控制、API调用监控、恶意脚本执行及MCP执行安全等 [1] 外挂式安全策略 - 外挂式安全像AI的“外部保镖”，通过“以模治模”实现对算力主机、软件生态、输入输出内容及模型幻觉的主动监测与防御 [2][3] - 该方式具备适配性强、部署成本低两大优势，可作为通用组件快速接入不同企业环境，避免重复开发 [2] - 响应迅速，具备独立监测与拦截机制，可在毫秒级别识别并阻断实时威胁，如异常算力消耗或恶意内容 [2] - 具体产品包括大模型卫士算力主机安全系统、检测系统、防护系统、幻觉检测与缓解系统，构建外部屏障以应对基础设施与内容风险 [3] 平台原生安全策略 - 平台原生安全像AI的“内置铠甲”，将安全能力深度内嵌于核心组件，从根源筑牢安全基础 [2][4] - 聚焦大模型数据、知识库、智能体及客户端等环节，强化配套组件安全与全流程合规管控 [2] - 具体体现在企业级知识库、智能体构建和运营平台、智能体客户端三大平台产品上，解决数据泄露、智能体行为失控及终端滥用等内生性挑战 [4] - 将安全深度植入平台底层，全面满足国家与行业合规要求，为AI应用稳定运行奠定内生性基础 [2][4]

腾讯与南航合作：飞行模拟技术 - 公司自研游戏引擎技术与航空公司自研虚像显示技术共同打造全动飞行模拟机视景系统，实现民航关键技术突破并完成代际升级 [1] - 系统已完成全球200余座机场的高精度三维重建，覆盖国际主要航空枢纽 [1] - 该系统为我国近9万民航飞行员提供高效、安全的训练支持 [1] 人工智能安全与治理 - 公司基于“以模制模”理念打造大模型安全卫士，聚焦解决AI的可靠、可信、可控、向善问题 [2] - 解决方案提供事前标准化自动化评测、事中双重防护、事后灵活配置防护引擎的全流程安全增强 [2] - 公司发布具备文本生成、语言理解、逻辑推理、多模态能力的认知大模型，从海量数据中持续进化 [3] - 公司在垂直领域应用的行业大模型和智能体取得进步，有效解决复杂场景关键难题 [3] - 公司将内部大模型团队升级为人文智能实验室，邀请人文研究者加入，旨在为AI注入人类智慧与价值感 [11] - 通过结合人文学科思维与自然语言处理技术，增强AI在复杂情境下的共情与价值判断能力 [11] 数字人与AI内容生成 - 公司推出业内首个AI全栈式数字人解决方案，赋能直播带货、线索搜集等多种场景，帮助商家实现低门槛全天候直播 [4] - 该数字人解决方案推出端到端一站式AI视频生成平台，可快速捕捉实时热点自动生成视频脚本 [4] - 公司围绕大模型技术与创意生产力平台拓宽应用场景，赋能影视制作、广告创意、游戏及媒体行业 [6] - 公司搭建了以语言大模型、推荐大模型、视觉生成大模型为核心的大模型矩阵，形成完整人工智能生态布局 [6] 工业与供应链数字化 - 公司推动汽车制造行业供应链数智化转型，构建安全韧性的汽车数智供应链体系 [5] - 解决方案在供给端聚合海量供应商实现高效协同，在需求端推动企业内部管理数字化智能化 [5] - 应用该方案预计供应商管理成本降低超50%，供应链响应速度提升30% [5] 文化传播数字化 - 公司启动中国传统文化数字传播工程，通过数字技术将传统纹样转化为创意素材 [8] - 项目累计传播超过20亿次，打造了100多套国潮纹样素材，增强年轻人对传统文化的认同感 [8] 医疗健康数字化 - 公司数字医疗健康业务服务超8亿用户，与3600多家医疗机构建立合作 [9] - 业务推动医疗支付和健康服务全流程数字化升级，以技术加生态双轮驱动医疗资源普惠化与服务智能化 [9] 无人配送与自动驾驶 - 公司聚焦无人配送技术突破与商业化落地，推动国产芯片上车并主导L4级物流自动驾驶标准制定 [10] - 技术旨在破解末端配送人力成本占比高痛点，实现技术商业双向闭环，提升配送效率和用户体验 [10]