中国发展网讯 李揽月 记者朱波报道 8月8日，天津滨海新区高新区召开2025年第三季度新闻发布会，发 布高新区加快推动"中国信创谷"高质量建设有关情况。高新区管委会副主任刘宪明出席并作主题发布， 麒麟软件市场与政府事务部总经理李震宁、天津巽霖科技有限公司首席执行官甄真、天津市信息技术应 用创新协会秘书长王森、高新区信创产业局副局长赵林杉分别介绍有关情况并回答记者提问。高新区党 建部主要负责同志主持。 刘宪明在发布会上介绍了高新区在加快推动"中国信创谷"高质量建设方面的有关情况。他表示，高新区 以信创为首位度产业，全力打造"中国信创谷"，引育了飞腾、麒麟、曙光、海光、三六零（601360）等 200余家重点信创企业，构建了"CPU-操作系统-数据库-服务器-整机终端-云计算-信息安全服务"的信创 产业体系，形成了"天津信创包"完整解决方案，成为国内信创产业布局最完整、自主创新能力最强的区 域之一。2024年，高新区信创产业收入超过720亿元，同比增长30.1%，创历年新高。今年上半年继续 保持高速增长，1-6月实现收入373亿元，同比增长28%。在产业生态建设方面，2024年，高新区聚焦芯 片设计、集成电路设备 ...

安全大模型行业发展趋势 - 安全行业对大模型的探索已从初期快速集成模式迈入"实战化"纵深阶段，要求深耕底层技术创新，打造安全领域专属垂直大模型[1] - 行业从"通用大模型+安全知识库+安全工具"的快速集成模式逐步向专业化纵深发展，初期模式在报告生成、数据分类分级等场景取得初步成效[3] - 安全领域独特性对技术提出更高要求：高价值专业数据需深度转化与吸收，安全专家经验需在用户本地深度落地，对精准性、无二义性提出新挑战[3] 360安全大模型技术路线 - 公司自2023年起以人脑"快慢思考"方法论为核心，锚定安全场景任务特性，构建差异化技术路线[4] - "快慢思考"方法论将安全场景子任务划分为"快思考任务"与"慢思考任务"，针对性处理后再综合应用[5] - "快思考"依赖海量训练形成直觉判断，大模型擅长通过标签数据挖掘统计规律[5] - "慢思考"对应多步推理任务如复杂威胁溯源、多维度关联分析，现阶段主要通过安全智能体解决[5] 360安全大模型实战突破 - 公司经历三级跳式效能跃升：第一阶段聚焦单个安全任务，定制专用模型并开展专项训练[6] - 终端行为多模态研判模型将EDR日志转化为"终端行为监控录像"，研判与归因准确率达99.42%[6] - 第二阶段推出"多专家协同（CoE）"大模型架构，解决多模型协同难题，实现集约化应用[6] - 第三阶段主导推出RL-LoRA训练框架，显存和带宽开销数量级降低，训练效率翻倍[7] 安全智能体发展路径 - 第一阶段利用Workflow精准落地复杂安全专家经验，整合终端狩猎、APT威胁溯源等专家经验[8] - 第二阶段构建"蒙特卡洛联想树智能体"，具备自主规划、试错、纠错能力，推理路径清晰可查[8] - 安全大模型是安全智能体高速发展的基础，公司将持续创新并与业界共享成果[8]

中期分红概况 - A股中期分红热度持续走高，已有近50家公司披露中期分红预案或股东提议 [3] - 行业巨头如中国移动、宁德时代、药明康德等豪掷超10亿元用于分红 [3] - 部分个股股息率超7%，如思维列控按29.8元收盘价计算股息率超7% [7] - 46家A股公司合计分红总额超过720亿元 [4] 高分红公司数据 - 中国移动拟每股派息2.75港元（约2.5元人民币），合计派发594.32亿港元（约540亿元人民币） [4] - 宁德时代、东方雨虹、藏格矿业分别拟派现45.68亿元、22.1亿元和15.69亿元 [5] - 东鹏饮料、药明康德、华利集团中期派现总额预计超10亿元 [6] - 硕世生物拟"10派34元"，分红总额2.85亿元 [3] 业绩支撑情况 - 东鹏饮料上半年营收107.37亿元、归母净利润23.75亿元，同比增幅均超30% [8] - 药明康德上半年营收207.99亿元（+20.64%），归母净利润85.61亿元（+101.92%） [8] - 中国移动上半年营收5437.69亿元（-0.54%），藏格矿业营收16.78亿元（-4.74%） [8] - 东方雨虹上半年营收135.69亿元（-10.84%），归母净利润5.64亿元（-40.16%） [9] 分红进度与特点 - 苏交科、中宠股份、聚灿光电将在下周实施中期分红，分别派现0.25亿元、0.61亿元和转增股本 [10][11] - 常熟银行首次推出中期分红，拟"10派1.5元"累计派现4.97亿元 [12] - 2024年度沪深A股现金分红总额2.4万亿元，较2023年增加9% [12] - 上市公司分红频次增加，多家推出"一年多次"或"特别分红" [12] 行业与市场影响 - 消费、公用事业等成熟行业中高股息是核心吸引力，需关注盈利稳定性 [13] - 成长行业若分红比例提升，需评估是否进入成熟期或盈利模式转型 [13] - 利率下行周期高股息资产更具防御性，经济复苏期兼顾分红与成长性的公司更受欢迎 [14]

公司战略方向 - 公司坚持安全+AI双主线发展，以安全与AI的深度融合推动安全行业变革 [1] - 安全是数字化的底座，AI是数字化的顶峰，公司将继续用安全守护时代，用AI定义未来 [2] - 公司推出360安全大模型和360安全智能体，致力于解决AI带来的新安全挑战 [1][2] AI与安全结合 - 公司认为安全的大数据需要AI能力进行分析，因此进军人工智能赛道 [2] - 公司在搜索引擎研发中积累了人工智能和自然语言处理技术，并推出AI搜索产品 [2] - 安全智能体基于安全大模型，复刻人类高级专家的能力，实现安全能力质的突破 [1][5] 智能体技术发展 - 智能体是大模型的进化，解决了大模型推理能力不足和独立做事能力的问题 [2] - 公司提出智能体未来六大趋势，包括通用智能体难以实现、专业智能体更具生命力等 [3] - 公司将智能体划分为五个级别，其中第四级是多智能体蜂群，任务成功率达95.4% [4] 多智能体蜂群 - 多智能体蜂群能够调动多个智能体灵活组队，共同完成复杂任务 [4] - 公司打造的蜂群式调度中心通过协作机制实现高性能，例如用一句话生成10分钟完整视频 [4] - 公司推出360智能体工厂，提供8项基础设施，帮助企业打造推理型智能体和多智能体蜂群 [4] 安全智能体应用 - 安全智能体可作为安全运营专家的替身，弥补企业人才缺失 [5] - 2025年被视为智能体的安全元年和安全智能体的诞生之年 [1][5] - 公司用智能体工厂打造安全智能体，提供开箱即用、定制和重新组队等多种使用方式 [5] 行业挑战与应对 - 智能体可能成为黑客帮凶，改变网络战形态，需"以模制模"应对 [5] - 公司致力于用智能体驱动安全，重塑数字安全 [5]

核心观点 - 威胁情报行业正从被动防御转向主动防御，成为网络安全领域的关键能力 [1] - 全球网络威胁持续增长，科技、金融等行业攻击频率最高，工业工程等新兴领域增速达102% [3] - 中国威胁情报市场规模2024年达16.1亿元，短期受疫情影响下跌0.9%，长期受AI攻击增长和产品融合推动将稳步发展 [36][37] - 行业CR4达43.0%，微步在线、奇安信等头部厂商通过差异化能力构建竞争优势 [40] 发展背景 网络威胁现状 - 全球大规模勒索受害者数量增长76%，工业工程、能源行业攻击频率增速最高达102% [3] - 2023-2033年全球物联网连接数将从160亿增至400亿（CAGR 9.6%），设备激增扩大攻击面 [7] 政策视角 - 国家政策推动网络安全从被动防御转向主动防御，强调威胁预测与快速响应 [10] 威胁情报定义与价值 内涵 - 通过多源数据分析提取恶意IP、域名等关键指标（IOC），分为战术、运营、战略三类情报 [13] - 赋能安全产品实现防御关口前移，例如提前拦截未知恶意软件 [16] 价值 - 动态情报库可提前布防，标准化信息载体促进跨组织安全协作 [19] 国内外发展对比 - 海外发展经历基础能力构建→成熟平台→产品融合三阶段，国内起步晚但路径相似 [22] - 国内外产品融合顺序因需求差异存在区别，海外企业安全运营能力整体更强 [25] 商业模式与产品能力 商业模式 - 纯情报产品通过API/TIP平台交付，融合产品分为情报赋能型三类综合产品 [26] 产品能力指标 - 用户侧核心指标：准确性（降低运营成本）、丰富性（覆盖度）、及时性（高可用更新） [29] - 厂商竞争力取决于安全大数据采集（社区/沙箱/蜜罐）和AI分析技术 [29] 主要厂商能力 微步在线 - 头部企业覆盖率超90%，拥有百万级失陷检测情报和高风险漏洞情报 [34] - NGTIP平台通过DNS日志比对实现挖矿/恶意软件提前检测，形成防护闭环 [47] 奇安信 - ALPHA平台提供SaaS+本地化TIP服务，情报赋能EDR使威胁检测率显著提升 [50][54] 腾讯安全 - TIX威胁情报中心依托20年实战经验，覆盖金融/政府等多行业用户 [57] - 攻击面管理服务监测资产漏洞/内容风险/信息泄露等多维度风险 [60] 未来趋势 情报出海 - 国内标准与国际存在兼容性差距，厂商通过设立海外实体探索合规数据使用 [68] AI大模型 - 大模型提升情报生产效率，当前应用多处于概念验证阶段，需优化行业适配性 [72] 漏洞情报 - 2023年漏洞利用攻击增长180%，企业需结合资产平台建立科学漏洞评估模型 [75]

公司战略 - 公司坚持安全+AI双主线发展，以安全与AI的深度融合推动安全行业变革 [1] - 公司推出360安全大模型和360安全智能体，致力于用智能体驱动安全 [1][5] - 公司将AI与安全结合，解决AI带来的新安全挑战，安全是数字化的底座，AI是数字化的顶峰 [2] AI技术发展 - 大模型在企业应用效果不佳，主要问题为推理能力不足和缺乏独立做事能力 [2] - 智能体是大模型的进化，解决了自主理解任务目标和使用工具的问题 [2] - 智能体需要多个基座模型协作、专业知识和数据支持、专业工具准备 [3] - 智能体发展趋势包括从单智能体向多智能体发展，推动人机交互范式转变 [3] 智能体技术 - 智能体分为五个级别，第三级为推理型智能体，第四级为多智能体蜂群 [4] - 多智能体蜂群通过协作机制实现复杂任务，任务成功率达95.4% [4] - 公司推出360智能体工厂，提供算力网络调度、基座大模型等8项基础设施 [4][5] 安全智能体应用 - 安全智能体复刻人类高级专家能力，可实现安全能力质的突破 [1][5] - 2025年是智能体安全元年和安全智能体诞生之年 [1][5] - 安全智能体可弥补企业安全人才缺失，部署虚拟安全专家 [5] 行业挑战 - 智能体可能成为黑客帮凶，改变网络战形态，需以"以模制模"应对 [5] - 公司提供开箱即用、定制化及重组安全智能体的多种使用方式 [5]

公司战略方向 - 公司坚持安全+AI双主线发展，以安全与AI的深度融合推动安全行业变革 [1] - 推出360安全大模型和360安全智能体，旨在实现安全能力质的突破 [1] - 将AI与安全结合，解决AI带来的新安全挑战，安全是数字化的底座，AI是数字化的顶峰 [1] AI技术发展与应用 - 大模型在企业应用中存在推理能力不足和不会使用工具的问题 [1] - 智能体解决了大模型的两个核心问题：自主理解任务目标并规划分解任务，以及使用工具的能力 [1] - 公司已研发智能体两年，提出智能体未来六大发展趋势，包括从通用智能体转向专业智能体、多基座模型协作等 [2] 智能体技术架构 - 智能体分为五个级别，第三级为推理型智能体，第四级为多智能体蜂群 [2] - 多智能体蜂群通过协作机制实现复杂任务，任务成功率达95.4% [3] - 公司推出360智能体工厂，提供算力网络调度、基座大模型等8项基础设施，降低企业使用门槛 [3] 安全智能体的价值 - 安全智能体可复刻人类高级专家能力，弥补企业安全人才缺失 [3] - 2025年被视为智能体的安全元年和安全智能体的诞生之年 [1][3] - 安全智能体可能被黑客利用，网络安全对抗形态将演变为算力和算法的对抗 [4] 行业影响与解决方案 - 智能体黑客可能成为网络安全新威胁，需以智能体对抗智能体 [4] - 公司用智能体工厂打造安全智能体，提供开箱即用、定制和重组服务 [4]

智能体时代开启 - 2025年标志着智能体时代开启 智能体将成为AI领域主角 并将从初级阶段逐步进化为智能体蜂群或集群形态 [1] - 360集团创始人周鸿祎在ISC AI 2025大会上提出这一前瞻性观点 引发业界广泛关注 [1] 纳米AI多智能体蜂群技术 - 360集团推出"纳米AI多智能体蜂群"技术 实现智能体从"单打独斗"到"群体协同"的飞跃性转变 [1] - 该技术借鉴"蜂群作战"模式 以系统协作为核心 颠覆传统智能体工作模式 [1] - 技术已实现连续2小时执行超1000步任务不中断 消耗token超2000万 [5] - 多智能体蜂群引擎支持无限工具调用 无限上下文长度 能执行无限步骤的超级任务 [5] 智能体发展阶段划分 - 360集团将智能体发展划分为L1至L5五个阶段 借鉴自动驾驶分级体系 [1] - L1级智能体功能类似"聊天助手" 具备对话能力但缺乏主动解决问题能力 [2] - L2级智能体进入"工具逻辑"阶段 通过预设模块完成内容处理 但输出仍为"半成品" [2] - L3级智能体具备真正推理能力 能在特定领域完成目标规划 但跨领域任务会出现协作断层 [4] 蜂群协作框架创新 - "蜂群逻辑"强调协作能力优先 通过结构化指挥机制实现多智能体灵活协同 [4] - 每个智能体作为任务流程中独立参与者 在统一目标指挥下分工协作 [4] - 在短视频生成任务中 不同智能体协同完成脚本生成 分镜设计 素材调取等环节 [5] 技术应用与产业影响 - 多智能体蜂群技术已在360多个产品线落地 包括视频生成 带货翻译 行业分析等场景 [7] - 360将蜂群能力嵌入C端与B端产品 以"任务包"形式服务终端用户 [7] - 周鸿祎指出多智能体协作是未来方向 智能体存在能力平庸和任务倦怠问题 需通过多专业智能体协作解决 [7] - 360通过协同智能体系统定义AI时代的"组织级生产力工具" [7]

股价表现 - 截至2025年8月8日15时，三六零股价报10.60元，较前一交易日下跌0.39元，跌幅3.55% [1] - 当日成交量为186.1万手，成交金额达19.84亿元 [1] 行业与主营业务 - 三六零属于软件开发行业，主营业务涵盖互联网安全技术研发、网络安全产品和服务提供 [1] - 公司是国内领先的网络安全企业，在政企安全、城市安全等领域具有重要布局 [1] 新产品发布 - 8月7日，三六零数字安全宣布推出全球首个L4级别的企业智能体工厂SEAF [1] - 该平台针对政企场景中智能体落地遇到的技术瓶颈与应用难题，已在城市产业、安全云、政企客户中实现大量落地应用 [1] 资金流向 - 8月8日三六零主力资金净流出4.57亿元，占流通市值的0.62% [1] - 近五个交易日累计净流出5.89亿元，占流通市值的0.79% [1]

A股上市公司CFO薪酬概况 - A股市场共有5817家上市公司 CFO作为核心管理层成员直接影响公司财务健康与战略成败 [1] - 2024年A股CFO薪酬合计达42.43亿元 平均薪酬76.03万元 [1] 软件开发行业CFO薪酬分析 - 行业CFO平均薪酬88.38万元 在124个申万一级行业中排名第53位 同比提升3.82万元 [1] - 109位CFO中56位薪酬50-100万元(占比过半) 31位超100万元(占比近三成) [2] - 薪酬最高者为三六零张海龙474.33万元 最低为科达自控牛建勤22.89万元 [2] 年龄与学历分布特征 - CFO年龄集中在42-50岁(53位占比近六成) 35岁年龄段平均薪酬最高达250.90万元(受合合信息叶家杰高薪拉动) [4] - 年龄最大CFO为金橙子崔银巧65岁 最小为中望软件李奎31岁 [6] - 108位CFO中本科50位、硕士47位 双学历者三六零张海龙年薪474.33万元显著高于其他学历 [6] 薪酬与业绩相关性 - CFO薪酬与业绩呈负相关：0-150万元三个薪酬段对应营收增速43.56%/-2.74%/-4.98% 归母净利润增速-31.23%/-126.54%/-314.36% [8]