2025年全球网络安全漏洞整体态势 - 全球网络漏洞总量呈波动上升态势，年度月均发现漏洞4,283个 [1][3] - 2025年12月漏洞数量迎来爆发式增长，增至5,579个，创下年度峰值，环比增幅达68.55% [1][3] 漏洞严重等级分布 - 中高危漏洞已成为主导威胁，合计占比高达81.11% [1][3] - 中危漏洞占比46.29%，共计23,788个 [1][3] - 高危漏洞占比34.82%，共计17,894个 [1][3] - 严重漏洞占比16.35%，共计8,405个 [1][3] - 低危漏洞占比仅为2.54% [1][3] 主要漏洞类型分布 - Web应用领域安全隐患最为突出，跨站点脚本攻击（XSS）、权限管理不当、SQL注入等传统高危漏洞类型依旧占据主导地位 [2][4] - XSS漏洞数量为8,557个，占比19.98% [2][4] - 权限管理不当漏洞数量为5,755个，占比13.44% [2][4] - XSS漏洞、权限管理不当漏洞与“其他”类型漏洞合计占比超60% [2][4] 五大网络安全核心趋势 - AI武器化与反制并行，攻防进入“AI对垒AI”时代 [2][4] - 边缘设备与物联网失陷加剧，传统边界防御失效 [2][4] - 供应链信任危机凸显，底层协议成为攻击新靶点 [2][4] - 漏洞利用“零日化”，攻击速度压缩至分钟级 [2][4] - 关键基础设施勒索常态化，破坏性大幅提升 [2][4]

论文入选与学术认可 - 公司一篇关于终端威胁检测AI框架的论文入选全球顶级AI学术会议AAAI 2026 [1] - AAAI 2026全球投稿近2.9万篇，整体录用率仅为17.6%，竞争激烈 [1] - 来自中国的研究贡献占比近三分之二，公司论文在计算机视觉、机器学习、自然语言处理等热门方向的数万篇投稿中胜出 [1] 技术创新与核心框架 - 论文提出名为“HyperGLLM”的新AI框架，旨在重新定义终端威胁检测范式 [2] - 该框架首次将超图的复杂关系推理能力与大语言模型的语义理解优势相结合，为终端行为分析开辟新路径 [2] - 框架通过构建细粒度属性关联图提取基础行为特征，并利用独创的差分超图模块与多粒度聚类技术，智能识别跨事件、长时间尺度下的复杂行为模式与隐藏依赖 [4] 性能验证与数据基础 - 为验证框架，研究团队基于公司海量安全数据，构建并开源了业界领先的基准数据集EDR3.6B-63F [4] - 该数据集涵盖63类行为家族、36亿条事件 [4] - 实测表明，HyperGLLM将误报率降至1.67%，整体准确率达到94.65%，同时显著提升了大模型处理超长日志的效率 [4] 战略背景与高层参与 - 公司创始人作为论文主要作者之一，表示安全是人工智能发展的“压舱石”，而AI是解决数字化安全难题的关键 [5] - 此次研究成果源于公司长期坚持的“AI+安全”融合创新战略 [5] - 公司正全力投身于智能体技术浪潮，本次入选的研究是这一战略在终端安全关键领域的深度实践，体现了公司将前沿AI思想转化为应对高级别网络对抗实战能力的追求 [5]

核心观点 - 360集团创始人周鸿祎预判，2026年全球将迎来“百亿智能体”时代，中国有能力把握此战略机遇 [1][6] - 大模型需升级为智能体才能真正解决复杂业务问题并落地，2024年是追逐大模型年，2025年是转型升级期 [1][6] AI发展路径与模型 - 提出“电力—算力—智力+人力—生产力”的“五力模型”，智能体是将通用算力转化为“专用智力”的关键枢纽 [3][8] - 智能体的转化需依赖行业专家注入“隐性知识”与“潜规则”，在人的设定与监督下解决实际痛点，打通从能源到新质生产力的闭环 [3][8] 算力市场趋势 - 行业常混淆“训练算力”与“推理算力”，训练算力是大公司入场券，未来需求爆发点在于“推理算力” [3][8] - 预测随着智能体在短剧制作、教育教学等复杂任务中应用，算力消耗将呈指数级增长，未来十年或增长10亿倍 [3] - 算力增长将推动芯片市场分水岭：训练领域仍需顶级通用GPU，推理领域将向极致性价比的专用芯片发展 [3][9] 公司产品动态 - 360将于近日正式发布一款“短剧智能体”，旨在大幅降低影视内容创作门槛 [4][9] - 该产品允许用户输入网络小说或剧本，智能体即可生成漫剧大片，已验证个人创作者“单兵作战”制作影视内容的可行性 [4][9] 智能体经济与互联网变革 - 提出“智能体经济”概念，人类使用软件和互联网的方式将发生根本性变革 [4][9] - 互联网将分化为“两个互联网”：一个服务于人类的信息消费和娱乐，另一个服务于智能体的高频数据交互与任务执行 [4][9] - 未来网站和APP可能不再主要面向人类设计，而是作为智能体调用的底层工具库，人类只需下达意图，智能体即可跨平台自动完成复杂交互与交易 [4][9] 行业应用重塑 - 智能体将重塑电商与服务业形态，传统“人找货”模式将转变为智能体代理模式 [5][10] - 在电商场景中，用户明确目标后，智能体可自动完成比价、下单、支付等全流程，导致大量交易发生在智能体之间（Agent-to-Agent） [5][10] - 新的信任与结算体系将应运而生，需解决智能体身份验证、交易安全与自动结算等关键问题 [5][10] - 区块链、智能合约等技术将在此有实际应用，构建基于智能体的身份认证、契约签署和支付结算体系是智能体经济基础设施建设的核心方向 [5][10] 中国机遇与倡导 - 中国拥有强大的电力基础设施、完备的工业体系以及DeepSeek、通义千问等优秀的开源模型生态，有能力把握百亿智能体时代的战略机遇 [5][10] - 呼吁企业构建“AI原生”文化，让拥抱AI的人进化为“超级个体” [5][10]

核心观点 - 360集团创始人周鸿祎预判，人工智能产业正从“大模型”向“智能体”演进，2026年全球将迎来“百亿智能体”时代，中国有能力把握此战略机遇 [1] - 智能体是将通用算力转化为解决具体问题的“专用智力”的关键，其发展将引发互联网形态、商业模式及基础设施的根本性变革 [3][4][5] AI产业演进路径 - 2024年是行业追逐大模型的一年，2025年则是转型升级期，大模型更多呈现为“聊天机器人”形态，难以直接解决复杂业务问题，只有升级为智能体才能真正落地 [3] - 公司构建了“电力—算力—智力+人力—生产力”的“五力模型”，智能体是将通用算力转化为“专用智力”的关键枢纽，需依赖行业专家注入“隐性知识”与“潜规则” [3] - 随着智能体在短剧制作、教育教学等复杂任务中的应用，算力消耗将呈指数级增长，未来十年算力消耗或增长10亿倍 [3] 算力市场展望 - 行业经常误将“训练算力”与“推理算力”混为一谈，训练算力是大公司的入场券，而未来真正的需求爆发点在于“推理算力” [3] - 算力需求的爆发将推动芯片市场出现分水岭：训练领域仍需顶级通用GPU，而推理领域将向极致性价比的专用芯片发展 [3] 公司产品动态 - 360将于近日正式发布一款“短剧智能体”，用户只需输入网络小说或剧本，智能体即可生成漫剧大片，旨在大幅降低影视内容创作门槛 [1][4] - 公司创始人已亲自试用该产品制作多集内容，验证了智能体赋予个人创作者“单兵作战”制作影视内容的可行性，为大众在新媒体领域的创新就业提供了新工具 [4] 智能体经济与互联网变革 - 随着智能体能力提升，互联网将分化为“两个互联网”：一个服务于人类用于信息消费和娱乐，另一个服务于智能体用于高频的数据交互与任务执行 [4] - 未来的网站和APP可能不再主要面向人类设计，而是作为智能体调用的底层工具库，人类只需下达意图，智能体即可跨平台自动完成复杂的交互与交易 [4] - 智能体将重塑电商与服务业形态，传统的“人找货”模式将转变为智能体代理模式，用户只需明确目标，智能体即可自动完成比价、下单、支付等全流程 [4] - 大量交易将发生在智能体之间（Agent-to-Agent），而非人与屏幕之间 [4] 智能体经济的基础设施 - 在智能体经济中，如何验证智能体身份、确保交易安全、进行自动结算将成为关键问题，这为区块链、智能合约等技术提供了真正的用武之地 [5] - 构建基于智能体的身份认证、契约签署和支付结算体系，将是智能体经济基础设施建设的核心方向 [5] 中国的发展机遇 - 中国拥有强大的电力基础设施、完备的工业体系以及DeepSeek、通义千问等优秀的开源模型生态，完全有能力把握百亿智能体时代的战略机遇 [5] - 呼吁企业构建“AI原生”文化，让拥抱AI的人进化为“超级个体”，同时必须守住安全红线，防范群体智能可能带来的风险，推动中国经济高质量发展 [5]

合作双方与签约事件 - 天津水务集团有限公司与360数字安全集团正式签署战略合作协议 [1] - 天津水务集团出席人员包括党委书记、董事长陈健及总经理贾庆红 [1] - 360数字安全集团出席人员包括副总裁、天津总裁刘霏及副总裁李振霖 [1] 合作背景与战略定位 - 合作紧扣“数字中国”、“智慧水务”国家战略及天津“创新引领、智慧高效”水治理新格局 [3] - 合作秉持“优势互补、协同共赢”原则 [3] - 天津水务集团是天津市委市政府着力打造的城市水务统一运营平台，正积极推进智慧水务建设 [3] - 360数字安全集团始终坚持“安全+AI”发展战略，以安全为AI应用保驾护航，以AI为安全能力提质增效 [5] - 合作是响应数字中国与智慧水务战略的务实行动，也是“安全+AI”技术在水务领域深度融合的重要里程碑 [5] 合作核心领域与内容 - 合作聚焦AI智能体赋能、网络安全体系建设、智慧水务物联网平台、水务垂直大模型研发等核心领域 [3] - 双方将共建安全运营中心，推动水务数字化转型升级 [3] - 合作旨在整合双方优势，打造“水务+数字安全”行业标杆 [7] 合作目标与预期影响 - 合作将为天津水务的智慧化升级提供坚实支撑 [3] - 合作旨在筑牢城市水务数字安全屏障，为智慧水务高质量发展注入新动能 [7] - 合作将助力天津国际消费中心城市建设 [7]

市场表现 - 今日A股科技赛道震荡调整，AI应用、AI智能体、互联网电商等板块纷纷回调 [1] - 沪市规模最大的人工智能AIETF（515070）盘中下跌0.84% [1] - 其持仓股中，三六零上涨超过4%，深信服、科大讯飞、合合信息、澜起科技等涨幅居前，而中科星图、用友网络、润泽科技、深桑达A等跌幅居前 [1] 行业动态 - 谷歌发布专为医疗场景设计的AI模型“MedGemma 1.5 4B”及语音识别模型“MedASR” [1] - MedGemma 1.5 4B是一款可本地运行的轻量化模型，相比前代产品准确率有所提升 [1] - 该模型能够读取并分析文本及图像格式的医疗记录并进行推理 [1] 机构观点 - 湘财证券指出，AI应用商业化进程加速是算力需求持续走强的核心驱动力 [1] - 核心逻辑在于：海外巨头（如OpenAI）的商业化推进与国内大模型能力的快速进化，共同拉动训练与推理侧算力需求保持高景气 [1] - 国产算力产能瓶颈有望在2026年实现突破，先进制程制造、架构升级与液冷、光模块等关键环节将迎来明确的增长机遇 [1] 产品信息 - 人工智能AIETF（515070）跟踪中证人工智能主题指数（930713） [2] - 该ETF成分股选取为人工智能提供技术、基础资源以及应用端的个股，聚集人工智能产业链上中游 [2] - 其前十大权重股包括中际旭创、新易盛、寒武纪-U、中科曙光、科大讯飞、豪威集团、海康威视、澜起科技、金山办公、紫光股份等国内科技龙头 [2] - 相关产品还包括华夏中证人工智能主题ETF联接A（008585）和华夏中证人工智能主题ETF联接C（008586） [3]

公司股价与交易表现 - 1月16日，三六零股价下跌5%，报收于13.11元/股，成交额达50.01亿元，换手率为5.32%，总市值为917.64亿元 [1] 公司基本信息与业务构成 - 三六零安全科技股份有限公司成立于1992年6月20日，于2012年1月16日上市 [1] - 公司主营业务为互联网安全技术的研发、产品的设计、研发、推广，以及相关的商业化服务 [1] - 公司主营业务收入构成为：互联网及智能硬件业务占92.00%，安全业务占6.63%，其他（补充）业务占1.37% [1] 基金持仓与影响 - 招商基金旗下的招商中证全指软件ETF（159899）在三季度增持三六零19.55万股，持有股数达132.67万股，该股票占基金净值比例为3.73%，是其第七大重仓股 [2] - 根据测算，1月16日三六零股价下跌导致该基金单日浮亏约91.54万元 [2] - 招商中证全指软件ETF（159899）成立于2021年6月18日，最新规模为4.02亿元，今年以来收益率为19.3%，近一年收益率为45.75%，成立以来收益率为7.1% [2] - 该基金的基金经理为廖裕舟，其累计任职时间为3年163天，现任基金资产总规模为17.36亿元 [2]

行业人才供需矛盾 - 当前中国人才市场面临结构性矛盾，AI与安全领域人才缺口持续扩大，预计2025年网络安全人才缺口将超过327万，AI人才缺口突破500万，供求比例达1:10 [3] - 与此同时，数百万高校毕业生遭遇求职困境，形成“企业招工难、学生就业难”的悖论 [3] - 困境根源在于传统教育体系存在六大制约因素：课程体系陈旧、教学模式传统、师资力量不足、评价体系单一、企业真实场景缺失以及供需对接不畅，导致高校人才培养与企业实际需求严重脱节 [3] 360的AI教育综合解决方案 - 公司推出AI教育综合解决方案，旨在破解教育与产业脱节的核心痛点，方案从教育信息化智能化、人才培养与产教融合、城市人才培训中心三大维度构建破局路径 [3] - 在教育信息化与智能化层面，公司聚焦AI助教、AI助学、AI助管、AI助考、AI助研、AI助服六大典型场景，打造情报舆情大模型、AI知识库、安全云等系列产品，并为不同数字化水平的学校提供阶梯式赋能 [4] - 面对AI应用的新型安全风险，公司创新性提出“以模治模”理念，为教育数智化筑牢安全屏障 [4] - 在人才培养与产教融合方面，公司以共建“AI+产业学院”为载体，输出技术、专家、产业基地及国家工程实验室资源，提供从课程研发、实训室建设、师资培养到技能认证的全维度服务 [4] - 公司计划在各地布局城市人才培训中心，构建统一的AI+安全产业人才标准与评价认证体系，以打通产业与学校之间的人才流通壁垒 [4] 360人工智能智能体工程师认证体系 - 公司发布人工智能智能体工程师认证体系，该体系以“贴合产业需求、强化就业导向”为核心，是AI教育综合解决方案中不可或缺的重要支撑 [4] - ADE认证体系面向高校学生及不同岗位从业者实行分级赋能：针对高校学生及企业非研发类岗位人员，着力夯实基础技术能力；针对运维、开发工程师等在职人员，重点提升其在云、大数据、AI领域的软件应用开发能力；针对资深工程师、架构师，则侧重强化系统架构与解决方案设计能力 [4] - 该认证体系将产业标准与岗位需求直接转化为人才培养目标，旨在提升学生的岗位适配度与就业竞争力 [5] - ADE认证已成为公司内部人才招聘的重要参考标准，是相关技术岗位“持证上岗”的核心要求，也是校园招聘与社会招聘中的“优选条件” [5] 公司的战略愿景与影响 - 公司以“安全+AI”双引擎为核心动力，正逐步形成“教育赋能—产业输血—生态闭环”的全新发展范式 [5] - ADE认证体系的推出旨在为个人职业发展铺设清晰路径，为行业持续输送标准化、高适配的AI人才，加速产业智能化升级进程 [6] - 公司的实践目标是实现教育质量提升、人才精准就业与产业高速发展的多方共赢 [6]

软件龙头ETF资金流向与构成 - 软件龙头ETF（159899）连续三个交易日获得资金净流入，累计规模达2.9亿元 [1] - 该ETF紧密跟踪中证全指软件指数，全面覆盖基础软件、应用软件、工业软件等细分领域龙头企业 [1] - 指数中AI应用相关概念合计权重占比达35% [1] - 前十大重仓股包括拓维信息、金山办公等兼具算力基建与场景落地双重属性的企业 [1] AI应用相关成分股详情 - 标的指数中“AI应用”含量约35%，具体成分股及权重包括：科大讯飞（11.69%）、同花顺（6.97%）、拓维信息（4.19%）、三六零（3.93%）、四维图新（2.15%）、拓尔思（1.40%）、虹软科技（1.20%）、万兴科技（1.10%）、顺网科技（0.97%）、东方国信（0.94%）、彩讯股份（0.69%）[2] AI应用领域最新动态 - AI应用领域迎来新一轮技术突破与生态构建浪潮 [2] - 千问APP发布多项全新功能，旨在通过自主办事能力实现地图、订票、购物、健康等全场景生态整合 [2] - 千问APP上线两个月后C端月活跃用户数已突破1亿，在学生和白领人群中呈现爆发式增长 [2] - 蚂蚁集团同期推出新产品“呜哩”，进一步拓展AI应用生态版图 [2] 政策支持与技术进展 - 政策层面释放明确支持信号，求是网发文强调“我国发展人工智能产业最大的特点就是‘应用为王’” [3] - 浙江省已通过AI算法在招投标智慧监管系统中成功识别专家不公、围标串标等违规行为，展现AI在政务场景的深度应用潜力 [3] - 技术自主创新取得实质性进展，智谱与华为联合开源首个基于国产芯片训练的多模态SOTA模型 [3] - 市场分析认为，算法机制正从追求“流量”转向构建“信任”，将触发对官方媒体及专业出版公司内容价值的系统性重估 [3] - 随着国产大模型向多场景渗透，AI应用将进入产业化落地加速期 [3]

市场表现与资金流向 - A股软件板块持续火热，软件50ETF（159590）在1月14日暴涨超5%，资金快速涌入，两日大举揽金超2.7亿元 [1] - 软件50ETF热门成分股多数大涨，其中用友网络涨超8%，同花顺、中科星图涨超7%，三六零涨超6%，指南针涨5%，科大讯飞涨超4% [4] - 具体成分股表现方面，科大讯飞（估算权重12.07%）涨4.80%，成交额51.27亿；同花顺（估算权重7.09%）涨7.30%，成交额47.74亿；用友网络（估算权重3.01%）涨8.91%，成交额42.76亿；指南针（估算权重4.31%）涨5.00%，成交额29.80亿；三六零（估算权重3.95%）涨6.53%，成交额29.16亿；中科星图（估算权重2.92%）涨7.41%，成交额24.20亿 [5] 政策驱动与产业目标 - 政策层面，有关部门于1月13日印发《推动工业互联网平台高质量发展行动方案（2026—2028年）》，为2028年设定了具体目标 [3] - 2028年目标包括培育超450家具有一定影响力的工业互联网平台，工业设备连接数突破1.2亿台（套），平台普及率达到55%以上 [3] AI产业进展与趋势 - AI产业热度持续攀升，资本、应用与技术层面均有关键进展 [6] - 资本层面，智谱与MiniMax两家头部通用大模型企业于1月8日至9日先后登陆港交所，上市后表现强劲，印证资本市场对AI赛道的高度认可 [6] - 应用层面，火山引擎官宣成为2026年总台春晚独家AI云合作伙伴，字节跳动旗下智能助手豆包将同步推出多元互动玩法，标志着大厂AI产品迈入国民级场景落地新阶段 [6] - 技术层面，DeepSeek计划于2月中旬推出最新旗舰模型V4，据内部测试显示，其在代码生成领域的表现已超越Anthropic Claude、OpenAI GPT等主流模型 [6] - 产业应用层面，人工智能正加快从概念走向实践，AI for Science被视为第五种科研范式，GEO（生成式引擎优化）兴起，AI与医疗健康融合持续深化，例如“蚂蚁阿福”月活跃用户已突破3000万，日均交互量超千万次 [6] 机构观点与行业展望 - 申万宏源证券表示，2024年为基础大模型高速迭代期，2025年部分公司开始披露AI订单，新技术进入应用初期，2026年基础大模型能力提升将推动AI应用商业化加速，软件行业迎来市值快速提升阶段 [7] - 申万宏源证券认为，中国软件行业以乙方定制化为特色，软件供应商通过深度定制开发积累行业know-how，与大模型形成互补壁垒，AI应用落地更可能由软件公司实现 [7] - 方正证券表示，2026年将成为AI应用的投资元年，理由在于模型能力持续提升，算力成本持续下降，以及AI应用货币化进程加速 [7] - 中信建投认为，AI下游应用场景正加速进入商业化验证阶段，重点关注搜索&营销、Coding、多模态、Agent、AI for Science领域，相关公司商业化进程有望进一步加速 [7] 产品结构与投资布局 - 软件50ETF（159590）紧跟中证全指软件指数，旨在一键布局AI软件全产业链 [7] - 指数精选50只成分股，覆盖基础软件、应用软件、软件服务，其中约67%权重为应用软件，15%以上为AI相关领域，信息安全占10%，其余约7%为信息技术和基础软件 [7]