公司荣誉与行业地位 - 360集团在中国人工智能产业发展联盟第十六次全体会议上荣获“2025年度突出贡献成员单位”称号 [1][8] - 该荣誉是对公司在人工智能技术创新、产业落地与安全治理等方面系统性贡献的认可 [1][8] - 该荣誉肯定了公司在推动“人工智能+”行动落地、促进人工智能与实体经济深度融合中的引领作用 [1][8] - 此次获评体现了公司在中国人工智能产业体系中的关键位置 [15] 行业背景与会议议题 - 中国人工智能产业发展联盟由国家发改委、科技部、工信部、中央网信办等部门指导支持，由中国信通院牵头多家单位共同发起成立 [3][10] - 本次联盟全体会议围绕“人工智能+制造”、“智能体发展”、“安全治理与产业生态”等关键议题展开 [3][10] - 会议集中展示了中国人工智能产业在规模、技术与应用层面的阶段性成果 [3][10] 公司战略与技术布局 - 360在2025年明确提出“All in Agent”战略，锚定智能体作为人工智能生产力落地的关键形态 [7][14] - 公司为破解智能体规模化应用难题，推出了“智能体工厂”，构建覆盖开发、部署、管理与安全防护的完整基础设施体系 [7][14] - 在技术层面，公司首创智能体L1-L5分级，并推动“多智能体蜂群”进入实际应用阶段 [7][14] 产业实践与应用案例 - 公司在产业实践中深入制造、能源、交通、政务等关键领域 [7][14] - 公司打造了一批可复制、可推广的“AI先进生产力”标杆案例，为行业提供了清晰可行的落地路径 [7][14] - 公司以“技术突破+产业实效”双轮驱动，成为AI产业化的重要推动者 [3][10] 安全治理与行业生态 - 公司将安全能力深度融入AI全生命周期，核心理念是“外筑‘以模治模’动态屏障，内固‘平台原生’安全底座” [7][14] - 公司助力推动人工智能行业向“安全、向善、可信、可控”方向稳健发展 [7][14] - 公司积极参与联盟人工智能安全承诺、算法治理及行业自律机制建设，为人工智能规模化应用保驾护航 [7][14] 未来展望 - 未来，公司将持续依托联盟平台，深化技术创新与生态协同 [15] - 公司计划推动人工智能在更广领域、更深层次释放价值 [15] - 公司旨在为新型工业化和数字中国建设注入更强AI动能 [15]

公司荣誉与定位 - 360集团入选“新质100”创新企业榜，其“360纳米AI的技术突破与商业化实践”获评2025年度卓越创新企业及标杆实践案例，成为AI赋能新质生产力发展的标杆代表 [1] 核心技术能力与解决方案 - 公司基于“技术突破-场景落地-安全护航”三位一体的核心能力，以纳米AI技术为核心，构建企业级智能体生态 [1] - 公司形成“智能体工厂+运营平台+专属知识库”的全链条解决方案，旨在打破传统AI“单点试点”的局限，大幅降低政企“数转智改”门槛 [1] - 该解决方案无需复杂技术开发，仅通过自然语言交互即可实现业务流程AI化、复杂创作平民化，为规模化落地奠定技术基础 [1] 商业化实践与落地案例 - 360纳米AI已深度渗透政务服务、交通、能源、制造等关键领域 [2] - 在政务服务领域，公司与大庆华术合作打造三大创新应用：惠企政策精准推送服务、扫码执法AI效能监控系统、智能数据调用服务 [2] - 惠企政策精准推送服务依托AI对企业属性与政策要求的精准匹配能力，政策匹配准确率超95%，将企业申报时间从3天压缩至30分钟 [2] - 扫码执法AI效能监控系统通过实时校验执法流程与记录内容，使执法记录完整率提升至98% [2] - 智能数据调用服务打通跨部门数据壁垒，让“一次不用跑”政务服务事项比例从30%跃升至62.57% [2] - 在产业领域，360纳米AI入选“AI先进生产力TOP10”案例，覆盖多场景，形成可复制的“AI应用实战指南” [2] - 公司联合贵州移动构建“AI应用销售-算力资源采购”循环模式，并中标武汉人工智能基地项目，推动“All in Agent”战略区域级落地 [2] 安全能力与独特优势 - 作为安全领域领军企业，公司在AI创新中坚守“安全底座”构建，通过“以AI对抗AI”打造安全智能体蜂群 [3] - 公司发布《大模型安全白皮书》并参与国家标准制定，为纳米AI商业化实践提供“安全可控”保障，形成技术与安全协同发展的独特优势 [3] 未来发展规划 - 公司未来将继续深耕纳米AI技术研发与场景拓展，聚焦政务、产业、安全等核心领域，为培育新质生产力、建设现代化产业体系贡献力量 [3]

公司荣誉与定位 - 360集团入选“新质100”创新企业榜，其“360纳米AI的技术突破与商业化实践”获评2025年度卓越创新企业及标杆实践案例，成为AI赋能新质生产力发展的标杆代表 [2] - 公司被定位为全球领先的AI驱动型科技企业 [2] 核心技术能力与解决方案 - 公司基于“技术突破-场景落地-安全护航”三位一体的核心能力，以纳米AI技术为核心构建企业级智能体生态 [2] - 公司形成“智能体工厂+运营平台+专属知识库”的全链条解决方案，旨在打破传统AI“单点试点”的局限 [2] - 该解决方案大幅降低政企“数转智改”门槛，无需复杂技术开发，仅通过自然语言交互即可实现业务流程AI化与复杂创作平民化，为规模化落地奠定技术基础 [2] 商业化实践与具体成效 - 360纳米AI已深度渗透政务服务、交通、能源、制造等关键领域 [3] - 在政务服务领域，公司与大庆华术合作打造三大创新应用 [3] - 惠企政策精准推送服务：政策匹配准确率超95%，将企业申报时间从3天压缩至30分钟 [3] - 扫码执法AI效能监控系统：使执法记录完整率提升至98% [3] - 智能数据调用服务：让“一次不用跑”政务服务事项比例从30%跃升至62.57% [3] - 在产业领域，360纳米AI入选“AI先进生产力TOP10”案例，覆盖多场景并形成可复制的“AI应用实战指南” [4] - 公司联合贵州移动构建“AI应用销售-算力资源采购”循环模式，并中标武汉人工智能基地项目，推动“All in Agent”战略区域级落地 [4] 安全能力与独特优势 - 作为安全领域领军企业，公司在AI创新中坚守“安全底座”构建 [4] - 具体措施包括通过“以AI对抗AI”打造安全智能体蜂群、发布《大模型安全白皮书》、参与国家标准制定，为纳米AI商业化实践提供“安全可控”保障，形成技术与安全协同发展的独特优势 [4] 未来发展规划 - 公司未来将继续深耕纳米AI技术研发与场景拓展，聚焦政务、产业、安全等核心领域，为培育新质生产力、建设现代化产业体系贡献力量 [5]

行业与公司 * 本次电话会议主题为“国内外 AI 年报分析展望”，由天风证券 TMT 团队组织，涉及 AI 产业链的多个环节，包括海外与国内算力、光通信、应用、国产算力、消费电子等[1][13][25][40][47] * 会议发言涉及多家上市公司，包括但不限于：天孚通信、新易盛、中际旭创、源杰科技、寒武纪、中芯国际、华虹半导体、中兴通讯、润泽科技、光迅科技、华工科技、人民网、新华网、腾讯、巨人网络、华通、心动公司、完美世界、三七互娱、蓝色光标、省广集团、天龙集团、中文在线、欢瑞世纪、阅文集团、掌阅科技、荣信文化、360、国机精工、立讯精密、工业富联、鹏鼎控股、蓝思科技、领益智造、东阳光、达实智能、智谱 AI、卓易信息、深信服等[4][5][9][10][11][14][16][17][20][23][24][32][33][36][37][39][44] 核心观点与论据 市场节奏与整体判断 * 当前至3月份是主题活跃阶段，AI应用及各类主题（如CPU、OCS）表现活跃，而有业绩的算力公司处于“见底震荡，逐步抬升底部”的阶段[2][3][4] * 预计3月中下旬后，主题行情可能休息，业绩突出的公司（主要是算力）将进入主升阶段[3] * 2026年被判断为“应用之年”，AI应用方向机会较多[14] 海外算力与资本开支 * 北美主要互联网/科技公司（如微软、Meta）的资本开支超预期，对AI算力的投入坚定不移且超预期[4] * 海外算力公司（如闪迪）业绩“爆表”，预期很高仍大超预期[4] * 行业处于供不应求状态，物料紧张、价格上涨，北美IDC建设进度可能不及预期，但需求非常旺盛，行业景气度将持续大超预期[6][7] * 市场对算力增长的持续性不断上修，例如从担心某年没增长，转变为预期可能翻倍或翻两倍增长[8] 国内算力与产业链 * 国内算力需求旺盛，国产GPU需求“完全没问题”，处于加速放量阶段，核心瓶颈在于中芯国际和华虹半导体的产能[9][10] * 海外GPU（英伟达）卡的进入增加了供给，带动配套产业链（AIDC、光模块）需求更旺盛[9] * 国内算力公司一季报会好转，二季度将是明确的业绩拐点和加速增长点[10] * 寒武纪近期大跌被归因于市场传言和风格错杀，产业逻辑无问题，产能已被订满，产品迭代周期确定[34][35][38] AI光通信（光模块/光互联） * 从Q4业绩预告看，业绩最好的方向是AI光互联为代表的海外链、AI硬件算力[18] * 部分公司业绩不及预期（miss）的原因包括：海外出口收入占比高承压、物料紧缺影响交付节奏、年底费用和减值影响[18] * 海外光通信公司（如Fabernate、Lumentum、Coherent）因光芯片供不应求、涨价，展望乐观[18][19] * 800G光模块环比放量趋势明显，例如旭创Q4收入环比增长约30%，盈利能力持续向上[19] * 海外算力链的核心矛盾在需求端，需求并未放缓，台积电CoWoS及产业链对800G/1.6T的订单指引反而在上修[20] * 当前时点应重视有业绩的大票（如旭创、新易盛），估值已很便宜（明年约9-10倍PE）[20][22] * 关注新技术方向（如CPO、OCS）以及涨价品种（光芯片、光缆等）[20] AI应用端 * 应用端呈现“百花齐放”状态，细分领域开始成长，例如AI漫剧、To B办公应用等[11] * 当前阶段，C端（To C）的应用节奏比B端（To B）更快，AI Agent和Coding是重要方向[27][28] * 模型能力的提升（尤其是Coding模型）将推动AI Agent产品在今年爆发[27][28] * 多模态生成（如视频生成）是模型侧的重点方向之一[31][34] * 国内大厂（阿里、腾讯、字节）在红包营销、入口争夺上的投入，为AI应用创造了机会[14] * 游戏板块整体估值（大部分公司PE在20倍以下）和业绩扎实，仍被看好，此前下跌源于加税乌龙消息[15][16] 国产算力与IDC * 国内互联网公司（字节、腾讯、阿里）的资本开支（Capex）将超预期，带动IDC需求高涨，乐观预计今年三家需求量在4-5个GW之间，且未来几年只增不减[36] * IDC板块首推东阳光和达实智能，因其对字节等客户暴露度高，有弹性[36][37][39] 其他技术方向与公司 * **CPC（共封装铜缆）技术**：看好其在柜内/柜外的应用，可降低光模块功耗、延长铜传输距离。预计最快今年上半年在交换机落地，单台100T交换机价值量约3000-4000美元，单卡价值量约500-1000美元。远期（27/28年）市场规模可能达1000亿人民币[44][45] * **国机精工**：作为央企，主要看点在于商业航天卫星轴承（市占率约90%）和半导体/AI芯片散热用的金刚石材料。AI芯片散热是未来可能的高赔率方向，金刚石被认为是下一代散热材料[23][24] * **CPU需求**：因AI Agent推理的串行机制、长文本处理等因素，对通用计算（CPU）的需求在提升，利好海外（英特尔、AMD）和国内（海光）CPU公司[29][30][31] 消费电子与苹果产业链 * 苹果财报显示其毛利率环比继续上行，表明公司通过以旧换新、价格调整、SKU策略等多重手段，能有效对冲存储涨价的影响，冲击远低于行业竞争对手[41][42][43] * 苹果产品创新大年即将到来（折叠手机、带摄像头AirPods、AI眼镜等），果链公司（立讯精密、工业富联、鹏鼎控股等）处于左侧布局位置[43][44] 海外公司财报要点 * **微软**：AI供给约束增长，Azure下季度指引（37-38%）不及买方预期，但公司正为自身AI应用（如Copilot）储备资源，后续AI应用推广构成新增长点，当前估值有性价比[48][49] * **谷歌**：关注TPU收入增量（如Anthropic大订单）及AI模型商业化，其AI搜索的商业化效率可能远高于传统搜索（可能达三倍）[50] * **亚马逊**：自研AI芯片Inferentia供应量相比Q3大幅提升70%以上，预计将推动云业务增长[51] * **存储公司**（美光、闪迪、三星、海力士）：整体表现强劲[48] * **光通信公司**（Lumentum、Coherent）：供应链产能补齐，在需求旺盛背景下，业绩可能超预期[51] 其他重要内容 * 会议提及部分公司业绩与市场表现出现背离：例如天孚通信业绩低于预期但股价上涨（炒主题），新易盛业绩大超预期却遭遇回调（因市场更关注明年业绩及处于主题阶段）[4][5][6] * 国内算力公司当前估值普遍较低，今年普遍在15-20倍PE，明年可能更低（几倍），被视为价值投资的底仓选择[8] * 网络安全和审核标的（如360、人民网、新华网）因AI监管讨论而值得重视[17] * 对于Coding方向，智谱AI（GLM 4.7）效果和起量较快，其次关注卓易信息和深信服[32][33] * Blue Energy（可能指新能源电力供应）获得产业关注，上游公司已上调指引[52]

市场整体表现 - 2月3日，软件开发板块整体上涨2.26%，表现强于大盘，当日上证指数上涨1.29%，深证成指上涨2.19% [1] - 板块内领涨个股为国能日新，其股价上涨10.61%，收于74.64元，成交额为4.87亿元 [1] - 板块内共有10只个股涨幅超过4.7%，其中星环科技上涨8.82%，科大国创上涨8.21%，四维图新上涨6.60% [1] 个股涨跌情况 - 涨幅居前的个股包括：三维天地上涨6.54%，莱斯信息上涨6.41%，卫宁健康上涨6.08%，经纬恒润上涨5.26%，金现代上涨4.86%，和达科技上涨4.70% [1] - 部分个股出现下跌，其中*ST国华下跌5.00%，*ST智胜下跌4.94%，*ST汇科下跌1.28%，普元信息下跌1.24% [2] - 指南针、艾融软件等个股小幅下跌或基本持平，安恒信息、方直科技等个股则微幅上涨 [2] 板块资金流向 - 当日软件开发板块整体呈现主力资金和游资净流出状态，主力资金净流出5.07亿元，游资资金净流出2.44亿元 [2] - 散户资金呈现净流入，净流入额为7.51亿元 [2] - 在个股层面，三六零获得主力资金净流入1.57亿元，净占比5.22%，为板块内主力净流入最高的个股 [3] - 科大讯飞、同花顺、深信服、卫宁健康、金山办公、德赛西威、石基信息、金现代、经纬恒润等个股也获得不同程度的主力资金净流入 [3] - 部分个股的主力资金净流入占其成交额比例较高，如金现代为7.38%，经纬恒润为7.48%，石基信息为4.99% [3]

文章核心观点 - 人工智能生成内容（AIGC）是一种新型内容生产方式和技术集合，受益于政策支持与技术进步，市场正经历爆发式增长，中国有望成为全球最大市场 [1][9] - 全球AIGC市场收入从2020年的约23亿美元增长至2024年的约195亿美元，年复合增长率达70.6%，预计2032年将达到2380亿美元 [9] - 中国AIGC行业收入从2020年的约4.4亿元人民币，预计将增长至2032年的5445.5亿元人民币，增长潜力巨大 [1][9][10] - 截至2025年6月，中国AIGC用户规模已达5.15亿人，主要由年轻和中青年群体驱动，未来增长空间广阔 [11][12] 人工智能生成内容（AIGC）产业概述 - AIGC被定义为继专业生成内容（PGC）和用户生成内容（UGC）之后，利用人工智能技术自动生成内容的新型生产方式 [2] - 从技术角度看，AIGC是通过人工智能算法对数据或媒体进行生产、操控和修改的技术集合 [2] - 算力、算法和数据是构成AI领域基础设施的三个核心概念，是支撑AIGC行业创新和发展的必要前提 [2] 人工智能生成内容（AIGC）产业优势 - **降本增效能力突出**：AIGC能自动化完成重复性内容生产，突破人力限制，大幅缩短创作周期，降低企业人力和时间成本，并适配大规模、高频次需求 [3][4] - **多模态创作打破边界**：AIGC具备强大的多模态生成能力，可实现文本、图像等不同形式内容的跨媒介转换，依托海量数据训练生成兼具创新性与想象力的内容 [3][4] - **个性化适配精准度高**：AIGC能深度解析用户指令，结合行业属性、目标人群和应用场景生成高度定制化内容，并通过持续学习用户反馈优化结果，实现千人千面的内容供给 [4] 人工智能生成内容（AIGC）产业政策 - 中国自2023年以来逐步构建起多层次AIGC政策体系，政策发展呈现从基础规范到全面赋能、从安全治理到产业扶持的递进态势 [5] - 2023年多部门出台办法鼓励AIGC技术在各领域创新应用并构建应用生态 [5] - 2024年四部门建立综合标准化体系，为技术研发、产业应用与安全治理提供支撑 [5] - 2025年政策进一步深化，通过强制性标识办法规范行业，以国务院行动意见部署多领域应用，并通过“揭榜挂帅”工作推动人工智能与工业深度融合 [5] 人工智能生成内容（AIGC）产业链 - **上游产业**：主要包括数据采集、数据清洗、数据标注等，为AIGC行业提供高质量的数据支持，是AI模型训练和应用的基础 [7] - **下游产业（应用层）**：指利用AI模型解决具体问题的各种应用，包括自动生成图像、文本、音乐等，覆盖医疗、金融、零售、制造业等行业以及消费者产品和服务 [7] - **盈利模式**：多样，包括向B端或C端销售服务、广告收益、订阅、付费下载等方式 [7] 人工智能生成内容（AIGC）产业发展现状 - 自2023年以来，大型模型能力进步、运算成本下降以及云端服务和API生态系统成熟，加速了AIGC领域发展 [8] - 期间出现了ChatGPT、Midjourney和Stable Diffusion等商用产品，应用领域包括内容创作、营销、教育和工业设计等，显著推进了生成式AI的商业化 [8] - 中国人工智能产业在政策倾斜和5G等基础技术发展的推动下进入爆发式增长阶段 [9][10] - 中国AIGC用户规模增长受应用场景拓展、产品易用性提升、平台推广力度加大及年轻群体接受意愿强烈等因素驱动，用户转化效率显著提升 [11][12] - 用户年龄结构以年轻群体为绝对主体，中青年群体构成核心用户层 [11][12] 人工智能生成内容（AIGC）竞争现状 - **国际格局（一超多强）**：OpenAI凭借先发优势领跑通用大模型；微软深度绑定OpenAI并依托云服务与办公生态快速商业化；谷歌依托安卓和YouTube生态在移动端发力；Meta坚持开源路线扩大影响力；英伟达主导算力底座市场 [13][14] - **中国格局（大厂争霸加垂直突围）**：百度、阿里巴巴、腾讯、字节跳动、华为依托生态全栈布局通用大模型；科大讯飞等深耕教育、医疗等垂直领域；寒武纪、浪潮信息等强化算力支撑 [13][14] - **竞争焦点演变**：整体竞争从技术参数比拼转向场景落地与商业化能力较量，多模态和行业适配成为核心方向，开源生态与闭源服务并行发展 [13][14] - **OpenAI案例**：核心业务为开发GPT系列大模型及ChatGPT、DALL-E、Sora等多模态生成工具，通过C端订阅、B端API和生态合作实现商业化，与微软深度绑定 [15][16] - **OpenAI增长数据**：算力规模从2023年的0.2GW增长至2025年的约1.9GW（较2023年增长9.5倍）；年度经常性收入（ARR）从2023年的20亿美元增长至2025年的超过200亿美元（较2023年增长10倍） [15][16] 人工智能生成内容（AIGC）产业发展趋势 - **技术趋势**：AIGC技术持续向体系化升级，多模态融合打破数据处理壁垒；模型架构优化平衡性能与成本；AI智能体逐步落地商用，承担复杂任务；技术迭代推动AIGC从工具属性向产业基础设施升级 [17] - **产业与应用趋势**：AIGC加速向垂直行业深度渗透，形成专属解决方案；行业生态分工日益清晰，形成底层技术、中间服务与场景应用的协同格局；国产化替代进程加快，核心环节自主可控能力持续提升；企业、开发者与科研机构深化合作，完善生态体系 [17]

2025年度业绩预告与扭亏为盈 - 公司预计2025年度实现归属于母公司所有者的净利润约为2.13亿元至3.18亿元，与上年同期相比将实现扭亏为盈 [1][3] - 业绩预盈主要源于对参股公司的长期股权投资采用权益法核算，本年权益法核算的长期股权投资收益增加 [1][3] - 2025年前三季度公司归母净利润为-1.22亿元，按业绩预告计算，第四季度或赚超3.35亿元，从而实现全年扭亏 [2][3][5] 历史财务表现与近期趋势 - 公司自2022年至2024年连续三年亏损，归母净利润分别为-22.04亿元、-4.92亿元、-10.94亿元，三年合计亏损37.9亿元 [5] - 同期营业收入连续三年下降，分别为95.21亿元、90.55亿元、79.48亿元 [5] - 2025年前三季度营业收入为60.68亿元，同比增长8.18%，止降回升；归母净利润为-1.22亿元，但同比减亏78.88% [5] 公司战略与业务发展 - 公司执行“ALL IN AI”战略，致力于以AI重塑各项业务 [8] - 在C端应用方面，公司持续迭代“纳米AI搜索”、“360AI办公”等产品，并发布了国内首个“超级搜索智能体” [8] - 在大模型技术方面，公司提升了自研千亿参数“360智脑”的底层能力，最新模型在第三方基准评测中表现优异 [8] - 在数字安全领域，公司依托“看见威胁”能力捍卫国家网络安全，并打造了“360安全大模型”和“360安全智能体” [9] - 公司主要收入来源仍是互联网广告及服务业务，2025年上半年该业务实现营收20.96亿元，占总营收的54.77% [9] 研发投入与财务状况 - 公司近年研发投入巨大，2021年至2024年研发费用分别为31.29亿元、33.14亿元、31.04亿元、32.02亿元，2025年前三季度为23.57亿元 [10] - 巅峰时期的研发费用率甚至高达40.29% [10] - 截至2025年9月底，公司货币资金高达223.39亿元，另有近6亿元交易性金融资产，总资产378.39亿元，总负债85.66亿元，资产负债率低至22.64% [2][11] - 公司及子公司拟使用不超过80亿元闲置自有资金进行委托理财，投资风险可控的品种，期限为12个月内，旨在提高资金使用效率 [1][11][12] 其他重要事件 - 2025年12月，有前高管在社交媒体指控公司财务造假，随后公司及创始人周鸿祎发布声明，称相关言论完全背离事实，公司不存在财务造假情形 [6][7] - 公司于2017年作价504亿元借壳江南嘉捷回归A股市场 [4]

股价与交易表现 - 截至2026年1月30日收盘，三六零股价报收于12.14元，下跌3.19% [1] - 当日成交额为26.8亿元，换手率为3.13%，成交量为219.19万手 [1] - 1月30日主力资金净流出2.13亿元，占总成交额7.96% [1][3] - 1月30日游资资金净流入1.03亿元，占总成交额3.83%，散户资金净流入1.11亿元，占总成交额4.13% [1] 2025年度业绩预告 - 公司预计2025年度实现归属于母公司所有者的净利润约为2.13亿元至3.18亿元，与上年同期相比实现扭亏为盈 [1] - 预计2025年全年扣除非经常性损益后的净利润约为2700万元至4000万元 [1][3] - 业绩预盈主要由于权益法核算的长期股权投资收益增加 [1] 闲置资金理财计划 - 公司董事会审议通过，同意公司及子公司使用不超过80亿元的闲置自有资金进行委托理财，授权期限为12个月 [1][3][4] - 委托理财的投资品种包括结构性存款、银行理财产品、券商理财产品、信托产品、资产管理计划、国债逆回购、债券等风险可控的投资品种 [4] - 公司董事会同时审议通过，同意公司及子公司使用不超过5亿元的闲置募集资金进行现金管理，额度有效期为12个月 [1][4] - 闲置募集资金将投资于安全性高、流动性好的保本型产品，包括但不限于协定存款、通知存款、大额存单、结构性存款等 [2][4] 募集资金使用情况 - 截至2025年6月30日，公司尚未使用的募集资金余额为174,971.12万元 [2][4] - 公司于2026年1月31日公告，已赎回此前使用闲置募集资金购买的招商银行大额存单产品，赎回金额合计92,379万元，获得实际收益1,638万元 [2] - 本次赎回后，公司使用闲置募集资金进行现金管理的余额为0元 [2]

股价与市值表现 - 截至2026年1月30日收盘，公司股价报12.14元，较上周的12.52元下跌3.04% [1] - 本周股价最高为12.99元（1月29日），最低为11.9元（1月26日） [1] - 公司当前最新总市值为849.75亿元，在软件开发板块市值排名第4（共132家），在A股两市市值排名第221（共5184家） [1] 2025年度业绩预告 - 公司预计2025年全年归属净利润盈利2.13亿元至3.18亿元，与上年同期相比实现扭亏为盈 [3][6] - 公司预计2025年全年扣除非经常性损益后的净利润盈利2700万元至4000万元 [3][6] - 业绩预盈主要由于权益法核算的长期股权投资收益增加 [3] 资金管理与理财计划 - 公司董事会同意使用不超过80亿元人民币的闲置自有资金进行委托理财，授权期限为12个月，投资品种包括结构性存款、银行理财产品、券商理财产品、信托产品等风险可控品种 [4][5][6] - 公司董事会同意使用不超过5亿元人民币的闲置募集资金进行现金管理，投资安全性高、流动性好的保本型产品，额度有效期为12个月 [4][6][7] - 截至2025年6月30日，公司尚未使用的募集资金余额为174,971.12万元 [4][7] 已完成的现金管理操作 - 公司已赎回此前使用闲置募集资金购买的招商银行大额存单产品，赎回金额合计92,379万元，获得实际收益1,638万元 [5] - 本次赎回后，公司使用闲置募集资金进行现金管理的余额为0元 [5] - 该现金管理事项此前经董事会审议通过，授权使用不超过10亿元闲置募集资金 [5]

2025年度业绩预告 - 公司预计2025年度归属于母公司所有者的净利润约为2.13亿元至3.18亿元，与上年同期相比将实现扭亏为盈 [2][5] - 公司预计2025年度归属于母公司所有者的扣除非经常性损益的净利润约为0.27亿元至0.40亿元 [3][6] - 上年同期（2024年度）业绩为：归属于母公司所有者的净利润为-10.94亿元，扣除非经常性损益的净利润为-11.81亿元 [8] - 本期业绩预盈的主要原因是，公司对能够施加重大影响的参股公司的长期股权投资采用权益法核算，根据被投资单位提供的数据，本年权益法核算的长期股权投资收益增加 [10] 募集资金使用与现金管理 - 公司董事会同意公司及子公司使用不超过人民币5亿元的闲置募集资金进行现金管理，额度自董事会审议通过之日起12个月内可循环滚动使用 [16][18][40] - 现金管理的投资种类为安全性高、流动性好的保本型产品，包括协定存款、通知存款、大额存单、结构性存款等 [16][27] - 截至2025年6月30日，公司尚未使用的募集资金余额为174,971.12万元（约17.50亿元），含专户利息及投资收益净额 [26] - 公司近期赎回了于2025年5月22日购买的招商银行大额存单产品，赎回金额为92,379万元，获得收益1,638万元 [54][55] - 本次赎回后，公司使用闲置募集资金进行现金管理的余额为0元 [57] 自有资金委托理财 - 公司董事会同意公司及子公司使用不超过人民币80亿元的闲置自有资金进行委托理财，授权期限为自董事会审议通过之日起12个月 [39][47] - 委托理财的投资品种包括结构性存款、银行理财产品、券商理财产品、信托产品、资产管理计划以及交易所国债逆回购、债券等风险可控的品种 [47] 公司近期财务与运营动态 - 公司2020年非公开发行股票募集资金净额为人民币4,838,671,590.97元（约48.39亿元） [21] - 公司已对部分募集资金投资项目进行调整、结项，并将“360新一代人工智能创新研发中心项目”和“360大数据中心建设项目”结项后的节余募集资金约8,597.29万元永久补充流动资金 [23][25] - 公司近期召开了第七届董事会第十三次会议，审议通过了关于使用闲置募集资金进行现金管理和使用闲置自有资金进行委托理财的议案 [38][39][40]