事件概述 - 360公司于3月14日正式推出主打安全防护的AI智能体产品“安全龙虾” [1] - 3月16日晚间，360就“安全龙虾”产品私钥泄露事件给出官方回应 [1] - 事件起因是3月14日产品发布仅两天后，安全社区研究人员在公开安装包中发现明文存储的SSL证书与私钥 [2] 事件性质与影响 - 泄露的SSL私钥是HTTPS通信的核心凭证，将私钥明文放入公开安装包被比喻为“把家门钥匙直接丢在大街上” [4] - 理论上，该私钥可被用于伪造服务器、劫持流量、窃取通信数据，对安全产品而言属于严重安全疏漏 [4] - 360回应称，此次问题是内部测试证书被误打包进公开发布包，属于操作失误，并非主动泄露 [4] 公司应对措施 - 公司已完成应急处置，并第一时间吊销了涉事证书 [1][4] - 涉事证书现已完全失效，公司表示已从技术上阻断其被恶意利用的可能 [4] 行业反思与讨论 - 该事件暴露出AI产品在快速迭代过程中存在的安全短板 [5] - 作为主打安全的厂商出现基础安全失误，引发了行业对产品发布流程、权限管控以及上线审计等环节的广泛讨论 [5]

人工智能与生成式AI - 字节跳动因版权纠纷暂停其最新视频生成模型Seedance 2.0的全球发布，该模型在中国上线一个月后，因使用受版权保护素材遭到迪士尼和派拉蒙影业旗下Skydance公司投诉[2] - 月之暗面Kimi正在进行新一轮10亿美元融资，公司估值已上升至180亿美元，在3个月内翻了4倍，并成为国内估值最快突破百亿美元的十角兽公司[2] - 美国AI初创公司Thinking Machines Lab创始成员Devendra Chaplot宣布加入马斯克的xAI，共同研发超级智能[4] - 阿里巴巴千问AI眼镜G1将上线“AI办事”等功能，拓展生活服务应用场景，该眼镜搭载双芯片双系统，配备64GB本地存储[12] 企业战略与资本运作 - SpaceX计划采取非传统IPO策略，将职责分配给一个规模更大的投行集团，预计将筹集数百亿美元，远超大多数IPO，并计划面向全球个人投资者募资[8] - 本田汽车因放弃三款电动汽车的研发，预计将向供应商支付高达1.7万亿日元（106亿美元）的赔偿金，这是其电动汽车战略重新评估的一部分[8] - 胖东来创始人于东来说明公司40亿元资产分配情况，该分配是持续二十多年的体制，因建造郑州门店将资产转化为股本，于东来个人占比约5%（约2亿元人民币）[3] 科技与硬件发展 - 优必选计划在上海投资建设“六个一”项目，包括商用人形机器人智能制造基地（未来年产能有望突破3000台）、具身智能应用转化研究院、全球品牌总部等，并计划发起机器人领域的产业科技发展基金[7][8] - 奇瑞旗下新能源品牌iCAR的旗舰增程SUV iCAR V27上市，官方指导价16.98万元-19.68万元，综合续航超1200km，搭载地平线HSD全场景辅助驾驶系统，算力达560TOPS[10] - 360集团发布“安全龙虾”智能体应用客户端及硬件终端，可将装虾时间从6小时缩短至10分钟，并整合了16家国内主流大模型的能力[8] 企业服务与生态合作 - 腾讯云开启“龙虾”全国免费安装计划，未来40天在全国17个城市为相关产品提供免费安装部署等服务[8] - 企业微信已支持一键扫码接入OpenClaw，用户可通过扫码一键创建智能机器人，多家主流云服务及大模型厂商正陆续上线此支持[8] 融资与投资动态 - 巨阙电子完成数千万元融资，资金将用于核心技术迭代、高端检测设备产能升级及市场拓展[9] - 国内Micro-LED厂商思坦科技完成B轮超2亿元融资，资金将重点投向车载投影、AR显示及工业视觉检测领域[9] - 西安中科光电完成近4亿元A轮融资，该公司凭借原创的“无需数据训练”具身智能理论架构，已在航空航天、船舶制造等高端制造领域实现商业化突破[9] 其他行业动态 - 2026年春运民航整体运输旅客量达9439万人次，创历史新高，日均236万人次，同比增长4.7%，其中国际航线旅客运输944万人次，同比增长5.8%[14] - 俞浩慈善基金会启动“U35青年科学家”计划，聚焦航空航天、人工智能等前沿交叉学科，每位入选者将获得最高50万元自主支配科研经费[8] - 360集团创始人周鸿祎向母校西安交通大学捐赠1亿元[4] - 字节跳动回应武汉研发中心裁员传闻，称基于业务调整将有50位员工调整办公地，公司在武汉有2000多名员工，并将持续加大对湖北的投入[4]

公司动态：360集团创始人周鸿祎向西安交通大学进行大额捐赠 - 360集团创始人、董事长周鸿祎向母校西安交通大学捐赠1亿元人民币 [1] - 捐赠仪式于3月14日在西安交通大学兴庆校区举行，主题为“百卅交大·伴爱同行” [1] - 周鸿祎于1988年至1992年在西安交通大学计算机软件专业攻读学士学位，1992年至1995年在系统工程专业攻读硕士学位 [1]

文章核心观点 - 360集团创始人周鸿祎认为，AI智能体（以“龙虾”为代表）并非取代人类的自动化工具，而是需要人类深度参与和指挥的“数字同事”或“数字员工”，人类的核心能力将从操作转向训练和指挥智能体[1][3] - 智能体（龙虾）是具备自我进化能力的“硅基物种”和新物种，是智能体的终极形态，其发展将彻底颠覆传统软件行业，催生新的产业生态和商业模式[1][5][6] - 未来产业竞争的关键在于谁能更好地“操练”和“指挥”智能体，不会使用智能体的人将被会使用的人淘汰，同时智能体将催生新的职业和“一人公司”模式[1][9] - 智能体（如龙虾）完成复杂任务消耗的算力（Token）是聊天机器人的100倍甚至1000倍，这推动了算力需求爆发，并培养了用户为高质量AI服务付费的习惯[1][7] - 在中美AI竞争中，由于中国选择开源开放、共建生态的模式，更贴合智能体丰富的落地应用场景，因此中国将在这一波AI浪潮中实现弯道超车[10] 根据相关目录分别进行总结 01 回应AI致人类退化论：人不会没用，核心是提升'养龙虾'和指挥的能力 - AI智能体并非让人“躺平”，使用者需要更深度地参与、操练和指挥，这将催生人类新的核心能力[1][3] - 智能体必须经过使用者的不断“操练”和反馈才能优化，不存在“买来即用，万事自动”的神话，用户绝不能完全撒手不管[3] - AI时代人类将发展出新的关键能力，即训练和调教智能体的能力[4] 02 谈“龙虾”爆红：不是病毒是AI新物种，不发展才是最大的安全 - “龙虾”不是病毒，而是具备自我进化能力的硅基物种，是智能体的终极形态[1][5] - 技术进步伴随正负两面，不能因存在安全风险就否定新生事物，安全公司的职责是保驾护航而非阻碍创新[5] - 未来软件行业将发生变革，软件本身会变成“原材料”，价值无限趋近于零，智能体根据需求现场生成服务，即用即编，用完即抛[5] 03 谈龙虾破圈真相：“我们之前做的都是‘工具型智能体’，龙虾做的是‘硅基人’ - “龙虾”成为智能体的代名词，打破了智能体“曲高和寡”的困境，其概念更易于公众理解和接受[6] - 传统“工具型智能体”本质仍是软件，能力被流程锁死，而“龙虾”作为“硅基人”新物种，能自主调度技能、自我进化、组合上万种技能并自主试错学习[6] - 实现AGI（通用人工智能）的关键在于“双线进化”：大模型的算力算法进化，与智能体的工具、协作进化齐头并进，数十亿龙虾形成群体协作将产生智力涌现[6] 04 “我从业30年，AI是我合作过最好、最聪明的程序员” & 05 “一分钱一分货，用AI就要做好付费习惯” - 智能体如同一个知识面广、反应快的结对编程伙伴，能快速生成数千行代码，但也会出现修改已写好代码等“犯轴”行为[7] - 未来软件本身可能免费，价值将转移到能玩转软件的智能体服务上[7] - 智能体完成复杂任务需要多次尝试和深度推理，消耗的算力（Token）是聊天机器人的100倍、1000倍，成本远高于简单聊天，高质量结果背后是数十次方案试错[1][7] - 培养用户为高质量AI服务付费的习惯，对创业者是巨大机会，也能倒推芯片、能源等基础产业发展，这是国内AI创业者的划时代突破[7] 06 产业颠覆：软件行业将重构，一人公司（OPC）模式将迎爆发 - 智能体将彻底颠覆传统软件行业，过去的软件是“预制菜”，未来软件会原子化，变成供智能体调用的技能，互联网所有软件和基础设施都将重做[8] - 智能体会替代一些岗位，同时创造如“智能体调教师”、“养虾师傅”等新岗位，并形成“分化”：善于利用智能体的人将变成“超级个体”，拒绝学习的人可能面临淘汰[9] - 智能体创业门槛大幅降低，文科生、业务专家都能入局，关键在于会指挥和提需求，这将催生更多的“一人公司”（OPC）[9] 07 谈中美竞争：中国这次赢定了 - 在中美AI竞争中，中国选择开源开放、共建生态，而美国巨头固守垄断、封闭生态[10] - “龙虾”所代表的智能体范式更贴合国内丰富的应用场景，能让大模型能力真正落地业务，即便短期内大模型存在差距，智能体的落地优势也能助力中国AI实现弯道超车[10] 08 谈安全：严控API密钥、账号密码，别给龙虾过度核心权限 - 伴随智能体高权限而来的安全风险无法完全避免，包括被恶意诱导、产生有害幻觉、技能商店混入“黑产”工具等[11] - 面对安全风险，建议初期不在生产内网或工作机测试，严控API密钥和账号密码，不给予智能体过度核心权限，安全方案应守住“不毁数据、不泄隐私、不乱花钱”的底线[11] - “龙虾”是智能体时代的起点，不必纠结技术细节，顺应大众认知、推动产业落地才是AI发展的核心[11]

本田汽车战略调整与财务亏损 - 本田汽车因重新评估并撤回部分电动化战略，预计将产生最高达2.5万亿日元（约合人民币1082亿元）的总费用和损失 [2] - 公司预计其2025财年（2025年4月至2026年3月）将出现年度净亏损，范围在4200亿至6900亿日元（约合人民币116亿至247亿元），而此前预期为盈利3000亿日元，这将是本田汽车自上市以来首次年度亏损 [2] - 具体经营亏损预计在2700亿至5700亿日元，远低于此前预期的5500亿日元收益，同时公司取消了部分美国制造电动汽车的研发和上市计划 [2] 中国科技公司动态与产品发布 - 腾讯旗下自研AI原生桌面智能体工作台WorkBuddy完成重大升级，实现与微信直连，用户可通过微信消息远程操控电脑处理任务，该功能已全量开放 [12] - 百度发布了全球首款手机龙虾应用“红手指Operator”，用户可通过该应用在手机端指挥“龙虾”执行任务，OpenClaw创始人对此表示赞赏并表达了合作意愿 [18][26] - 阶跃星辰加入“小龙虾”生态，推出基于OpenClaw的云端AI助手StepClaw，并开放5万个免费部署名额，提供包括5000万模型Tokens在内的免费权益 [27] - 小米前高管王腾公布新公司品牌名为“ISHO”，并正在筹备其App的内测 [12] - 微信上线新功能，包括为通话弹窗新增“忽略”选项，以及支持18种语言的语音同声传译 [24] 人工智能与自动驾驶领域投融资 - 英伟达计划在未来5年累计投入260亿美元（约合1788亿元人民币）用于开发开源AI大模型，标志着公司从芯片制造商向全栈式AI实验室的战略转型 [21] - 爱诗科技完成3亿美元C轮融资，这是目前中国视频生成领域最大的单笔融资 [23] - 零一汽车完成新一轮12亿元人民币融资，由宁德时代旗下溥泉资本、Momenta、蔚来资本等联合领投，距离其上轮5亿元A轮融资仅过去半年 [23] - 加特兰完成超10亿元E轮融资，诺仕机器人完成超亿元A轮融资，格式塔科技获1.5亿元天使轮融资，显示自动驾驶与智能硬件领域持续获得资本关注 [24] - Rivian CEO所创的机器人企业MindRobotics正在进行总额达5亿美元的A轮融资 [23] 新能源汽车与出行行业 - 理想汽车发布2025年全年财报，实现营收1123亿元，净利润11亿元，现金储备1012亿元，连续三年营收破千亿且实现盈利，全年研发投入113亿元创历史新高，其中AI相关投入占比50% [9] - 比亚迪集团员工总数已突破90万人，成为A股上市公司中员工数量最多的公司，其深汕及西安工厂正在开展大规模招聘，操作工和技术工需求超过2100人 [13] - 追觅汽车全系车型在AWE2026亮相，定位运动，对标小米SU7 Ultra，预计价格在60-70万元左右，宣称0-100公里加速时间可达1.8秒，续航里程1000公里 [7] - 特斯拉在AWE2026展出了即将发布的第三代（Gen 3）人形机器人，这将是其首个大规模量产版本，计划于2026年底启动生产，长期规划产能为100万台 [27] - 根据乘联分会数据，2月新能源乘用车月度批发销量突破万辆的厂商达到16家，占新能源乘用车总量的90.9% [29][30] 科技行业人事变动与战略调整 - 原阿里巴巴通义千问大模型后训练负责人郁博文已正式加入字节跳动，担任Seed团队视觉模型与多模态交互团队后训练负责人 [9] - 马斯克旗下AI公司xAI联合创始人戴子航据悉已离职，另一位联合创始人张国栋也计划在未来几天离职，这是继今年1月以来xAI新一轮联合创始人离职潮 [22] - 软件公司Atlassian宣布将裁员近10%，涉及约1600名员工，公司称此举是为了适应AI崛起，重组旨在投资人工智能和企业销售 [22] 其他行业公司新闻 - 宝马集团披露2025年业绩，全年交付汽车约246.37万辆，同比增长0.5%；但总营收为1334.53亿欧元，同比下降6.3%；净利润为74.51亿欧元，同比下降3.0% [22] - 微软与Meta在最近一个季度分别新增了近500亿美元的数据中心租赁承诺，推动全球主要云计算公司对未来数据中心租赁的总承诺金额突破7000亿美元 [22] - 胖东来创始人于东来发文阐述公司分配制度，强调其依靠制度和股份制的运营模式，旨在激发员工潜能，最终目标是转变为真正的股份制 [9][10] - 京东云发起“养数字龙虾，送实体龙虾”活动，用户完成OpenClaw安装部署并执行任务即可获得小龙虾，并提供百万Tokens免费用 [12] - 苹果公司CEO库克发布公开信庆祝公司成立50周年，回顾发展历程并感谢用户和团队 [14][15][16][17]

报告投资评级 - 行业投资评级为 **看好**，并予以 **维持** [8] 报告核心观点 - 近期，OpenClaw 引发广泛关注，多家互联网与模型厂商跟进推出各类版本“龙虾”，多地出台相关政策，相关概念持续升温 [2][5] - 本次热潮的核心是国内外科技巨头集中入场、一键部署能力全面开放，AI 正式进入可执行、可落地、可私有化部署的“执行时代” [11] - 模型的竞争要素从参数、跑分、智商转向执行能力与商业化落地，用户体验核心取决于其使用 Skills 的能力 [11] - Agent 使用门槛再次降低，需求拐点已至，任务执行与推理将成倍放大 Token 消耗，有望迎来新一轮爆发增长 [11] - 模型市场正在扩容并加速兑现，Token 产业链的兑现成为新的核心关注点 [11] 行业动态与厂商跟进 - 大厂围绕部署门槛、使用成本、落地服务展开全面竞赛，相关衍生产品宇宙迅速扩张 [11] - 根据不完全统计，至少有 **14 家厂商** 已跟进相关产品，包括字节跳动、腾讯、京东、小米、华为、美团、阿里、百度、网易有道、月之暗面、MiniMax、智谱、360、蚂蚁等 [11] - 政策层面，江苏、广东等部分省市已开始“先行先试”，例如深圳福田于3月6日发布AI数智员工2.0并部署“政务龙虾”智能体，无锡高新区于3月9日发布征求意见稿，鼓励企业用 OpenClaw 开发工业大模型并给予最高 **500 万元** 补贴 [11] 投资机会关注点 - **模型侧**：Token/MaaS（模型即服务）收入爆发可能引发相关公司价值重估 [11] - **国产算力**：在需求拐点下，未来供应有望缓解并加速兑现 [11] - **云服务与数据中心**：Token 爆发将直接拉动推理算力和上云需求 [11] - **垂直应用**：在工具、社交、娱乐等领域，以及税务、工业等高价值、高壁垒、高兑现潜力的细分场景中，寻找受益于模型能力提升的 AI 应用产品 [11]

OpenClaw (赛博龙虾) AI智能体的兴起与安全挑战 - 开源AI智能体OpenClaw迅速走红，部署成为从企业到个人开发者的新趋势 [1] - 该工具通过整合通信软件与大语言模型，能在用户电脑上自主执行文件管理、邮件收发、数据处理等复杂任务 [1] - 智能体能够直接调用系统资源并自主执行指令，带来了新的安全挑战 [1] 权威机构与专家揭示的安全风险 - 工业和信息化部网络安全威胁和漏洞信息共享平台已发布相关安全预警 [3] - 国家互联网应急中心发布风险提示，指出该类智能体通常需要被授予较高系统权限，如访问本地文件系统、读取环境变量、调用外部API等，若默认配置缺乏安全限制，攻击者可能获得系统完全控制权 [3] - 全国政协委员、360集团创始人周鸿祎指出，OpenClaw等AI智能体仍处发展初期，使用门槛高、结果稳定性不足，底层安全机制有待完善，缺乏有效管控可能导致用户密码、API密钥等敏感信息被诱导泄露 [3] OpenClaw面临的具体安全威胁 - 支持通过外部“技能包”扩展能力，但部分技能来源复杂，缺乏审核机制存在被植入恶意代码的风险 [4] - 360集团发布的指南总结了多类典型风险，包括公网管理接口暴露、API Key等身份凭证泄露、底层Shell工具调用越权、提示词注入攻击、记忆模块被恶意投毒、第三方技能插件供应链风险以及多智能体协同失控等 [4] - 提示词注入和插件供应链攻击被认为是当前最易被忽视却危害较大的新型攻击方式，可能诱导智能体执行非预期指令甚至被长期操控 [4] 360集团提出的安全部署与实践建议 - 提出“先可控、再提效”的原则 [6] - 针对个人开发者和小型团队，建议避免直接在本机高权限运行智能体，应通过容器化技术构建隔离环境，并结合最小权限策略、密钥加密注入和关键配置文件防篡改等措施搭建安全运行基础 [6] - 对于政企级多智能体协同场景，提出基于零信任理念的整体安全架构：在系统边界部署安全网关，对智能体所有出入流量进行统一控制并实施数据防泄漏检测；在平台内部建立多租户与RBAC细粒度权限管理机制；同时将智能体关键操作日志接入企业安全运营平台，通过行为基线分析实现实时预警与拦截 [6][7] 行业影响与未来展望 - 业内专家认为，以OpenClaw为代表的AI智能体有望像当年的云计算一样深刻改变各行业的生产方式 [7] - 安全能力必须同步建设，只有在部署初期建立完善的安全机制，才能避免在规模化应用后付出更高的风险成本 [7] - 随着各地持续加码支持AI智能体产业发展，360发布的安全部署指南为行业提供了重要参考，为企业和开发者在快速创新与安全可控之间提供了可行路径 [7]

政府工作报告核心科技产业导向 - 报告首次提出“智能经济新形态”概念，并明确深化拓展“人工智能+” [4] - 报告强调促进新一代智能终端和智能体加快推广，推动重点行业领域人工智能商业化规模化应用，培育智能原生新业态新模式 [5][8] - 报告中“智能”（含“人工智能”）被提及17次，“安全”被提及35次，次数较去年大幅提升，表明两者正加速向各行业渗透 [8] 人工智能与智能经济发展 - 人工智能已从“聊天对话”走向“价值创造”，国家支持AI技术赋能各行各业并完善产业链、生态链布局，将带来比过去30多年互联网经济更大的机会 [5] - 人工智能作为“十五五”国民经济发展的基础性、支撑性技术，受到前所未有的关注，需将前沿技术转化为实际生产力 [5] - 在保险科技等领域，AI正在加速产业落地，重塑承保、理赔和风控等核心环节，重新定义效率、质量与成本标准 [6] - 企业级智能体赛道方向明确，人工智能已成为经济高质量发展的强劲增量，需坚持B端赋能与C端普惠双向发力 [8] 算力基础设施与协同 - 报告提出实施超大规模智算集群、算电协同等新基建工程，加强全国一体化算力监测调度 [7] - 算力需求与电力供给存在空间错位，建议支持智算中心开展跨省跨区电力市场化交易，并与绿电、水电、核电等发电企业算电直连，以降低用能成本 [7] 人工智能安全与治理 - AI手机调用手机App时，涉及跨App数据调用的授权合法性与数据安全问题，是目前尤其需要关注的 [9] - AI领域的竞争涉及多种由用户授权获得的数据，在缺少监管的情况下可能引发不合理竞争，需要监管和立法者尽早关注制度真空地带 [9] - 保障用户权利应坚持用户知情、事前授权、事中感知、事中可控、事后可查等关键原则，并遵循数据最小化、目的限定、安全加密等要求 [10] 未来产业与新兴产业布局 - 报告明确要培育发展未来能源、量子科技、具身智能、脑机接口、6G等未来产业 [11][12] - 推动量子通信产业安全、规范、有序、繁荣发展，需解决顶层设计、产业攻关、基础设施、产业应用、法律法规等方面的共性问题，并重点支持核心元器件科技攻关 [13] - 人形机器人与具身智能的国家战略窗口已完全打开，产业信号强烈，未来产业规模预计将是“手机数量乘以汽车价格”的级别 [13] - 具身智能竞争核心是特定场景下的数据积累与交互技术沉淀，建议国家引导产业资源聚焦家庭服务、医疗康养、特种作业等场景，避免同质化内卷 [14] - 商业航天政策向深空探测、卫星互联网、可回收火箭等细分领域倾斜，2025至2030年将是中国商业航天产业发展的黄金窗口期，关键在于突破可回收火箭核心技术并实现低成本高可靠的规模化运营 [15] 国际物流与供应链建设 - 报告提及加强国际寄递物流体系建设，拓展中间品贸易，发展数字贸易、绿色贸易 [16] - 出海企业正从“铺货模式”转向“品牌模式”，对物流履约的稳定性、可视化、合规性提出更高要求 [16] - 跨境物流的梗阻往往在海外本土的仓储管理、分拨转运和末端配送环节，在东南亚主要国家实现本土“次日达”甚至“当日达”的网络覆盖能力建设周期长、投入大，但一旦形成就是企业的护城河 [16] - 将持续投入建设全球智慧物流网络，拓展“全球五日达”等跨境物流服务覆盖，加速海外仓的数智化升级，完善海外本地快递网络 [17]

中国科技创新整体进展 - 2025年中国全社会研发投入超过**3.92万亿元**，强度达到**2.8%**，基础研究投入接近**2800亿元**，占比达**7.08%**，创历史新高 [1] - 国家创新指数排名上升至全球第**10**位 [1] - 2025年高技术制造业、装备制造业增加值分别增长**9.4%**、**9.2%**，工业机器人、集成电路产量分别增长**28%**、**10.9%** [2] - 新能源汽车年产量超过**1600万辆**，电动汽车充电设施突破**2000万个** [2] - 单位国内生产总值能耗降低**5.1%** [2] 国家战略与政策导向 - 科技创新需瞄准产业需求，摆脱先有成果后转化的惯性思维，强化高质量高科技供给 [1] - 需抓紧部署实施一批国家重大科技项目，加强集成电路、人工智能、生物制造、量子科技、脑机接口、核聚变能等领域的科技攻关 [1] - “十五五”规划建议明确提出“采取超常规措施”在集成电路等重点领域取得决定性突破，并“全面实施‘人工智能+’行动” [3] - “采取超常规措施”意味着打破常规路径依赖，在资源配置、组织模式和政策支持上突破，集中精锐力量进行全链条体系化攻关 [4] 人工智能（AI）产业发展与落地 - 开源大模型领跑全球，国产大模型引领全球开源生态 [1][2] - 实施“人工智能+”行动的关键在于从“技术导向”转向“需求导向”，让AI技术为各行业创造可衡量的价值 [5] - AI安全方面，可通过AI智能体挖掘软件漏洞、自动运行并智能抵御黑客攻击，已有**两百万家**中国中小企业使用相关AI安全智能体进行实时防护 [6] - 在AI落地方面，建议区分训练算力与推理算力，并认为推理算力的发展空间无限，国家产业政策应重视发展推理芯片及端侧、边缘侧芯片，而非一味对标英伟达高端训练芯片 [6][7] - 建议打造智能体开放平台，降低企业和个人创建、使用智能体的门槛，并通过培训让企业的业务专家学会打造和管理智能体 [7] 集成电路（芯片）产业进展与挑战 - 国产芯片正从“可用”向“好用”加速迈进，应用从“政策驱动”加速转向“市场驱动” [3] - 飞腾系列CPU累计应用已超过**1300万片**，其中从**1000万片到1300万片仅用一年时间** [3] - 国产芯片在关键基础设施领域取得突破，如在中国移动5G扩展型皮基站集采项目中全部五家中标厂商设备均搭载国产CPU，国产芯片全栈离港系统已在机场投运 [4] - AI需求暴涨引发存储芯片价格自2025年9月以来持续大幅上涨，给手机等下游产业带来成本压力 [8][10] - 集成电路产业面临“技术装备受限+资本投入不足”的双重瓶颈 [10] 产业领袖与专家具体建议 - **郭御风（飞腾信息）**：强调将国家战略转化为可落地、可量化、可持续的产业行动，并印证了国产芯片在消费级和关键基础设施领域的“好用”升级 [3][4][5] - **周鸿祎（360）**：建言发展推理芯片和智能体开放平台，加强AI安全与落地应用培训 [6][7] - **邓中翰（中国工程院）**：建议国家更加重视和发展人工智能芯片及相关产业，实现跨越式发展，并强调通过政策引导对数据要素的挖掘和计算形成新的国家级技术 [8] - **雷军（小米）**：指出存储芯片涨价带来成本压力，公司将通过自身举措降低对消费者的影响；未来五年将持续在人工智能、自研芯片、操作系统和机器人等领域加大投入 [8][9][10] - **李东生（TCL）**：建议聚焦资本市场对集成电路产业的支撑，设立特别融资通道简化审批，并提升资本投入强度以突破关键技术瓶颈 [10] - **张果虎（山东有研半导体）**：建议推动区域协同发展，将济德集成电路集群纳入国家战略布局，联动京津冀资源以破解上游材料“卡脖子”问题 [11] - **徐科（中兴微电子）**：建议攻坚AI驱动EDA工具、建设芯片供应链智能监测预警平台、完善“AI+芯片”交叉学科人才与生态体系 [12] - **姚力军（江丰电子）**：建议支持民营企业深度参与国家创新平台建设、完善人才培育与激励、强化政策与资金保障以支撑半导体材料等硬科技攻关 [13]

全国政协委员周鸿祎关于人工智能发展的核心观点 - 2026年全国两会，全国政协委员周鸿祎重点关注四个方向：优化推理算力布局、双轮驱动加速“人工智能+”落地、推广安全智能体、协同完善数据流通安全合规体系 [1] - 周鸿祎认为AGI已在稳步实现，关键在于将AI打造成垂直领域的智能体，其专业能力会远超普通人 [1] - 2026年以来，智能体正从概念走向实干，随着开源模式推进，中国有望在全球AI领域占据更重要地位，建议对大模型发展实行柔性监管 [1] 智能体技术发展与应用路径 - 建议打造智能体开放平台，将基础设施隐藏其后，让普通企业和个人能建立自己的智能体，使其成为“个人第二大脑”或“企业内部智力” [2] - 推动AI智能体落地需要在安全、算力等方面做更多工作，例如提出了“训推分离”的建议 [3] 算力需求的结构性变化与产业机遇 - 随着基础模型能力越过及格线，行业进入“人工智能+”应用时代，全国算力需求结构发生根本性变化 [3] - 智能体实际执行任务（如撰写短剧、分析财报）所需的推理算力，将是简单对话的几百倍甚至上千倍，进入应用阶段后推理算力需求将呈指数级增长 [3] - 过去产业焦点在预训练，当前行业应用更应聚焦推理算力，因为智能体执行任务时Token消耗可达聊天场景的数百倍 [3] - 推理芯片对互联要求低、成本可控，中国企业完全有能力量产，这是中国芯片产业重要的战略窗口期 [3][4] - 发展高性能、低成本的专用推理芯片，能大幅降低企业部署AI门槛，并支撑智慧城市终端、自动驾驶、机器人等边缘侧和端侧智能应用的普及 [4] - 优化算力供给结构有利于夯实人工智能赋能百业的基础底座 [4]