人工智能产业发展阶段 - 人工智能产业发展可划分为三个阶段：2012至2020年为“智能感知”时代，以小模型驱动特定场景解决方案为主，市场碎片化[4]；2020至2025年为AIGC时代，大模型展现强大内容生成能力，行业寻找盈利闭环[4]；2025年进入第三个阶段“代理式人工智能（Agentic AI）时代”，其核心特征是大模型、操作系统与硬件深度融合的智能体（Agent）引发应用爆发[4] 算力范式革命与产业机遇 - 2025年被视为AI应用爆发元年，应用爆发背后是百倍增长的推理算力需求与高昂成本之间的矛盾[1] - 算力范式正从以训练为主转向以推理为主，这是根本性转折，训练追求极致性能，而推理大规模商业化必须追求极高的性价比[5] - 推理芯片赛道的崛起打破了英伟达凭借CUDA生态和GPGPU在训练时代建立的垄断格局，谷歌TPU战略明确“训推分离”，博通为Meta、OpenAI定制推理芯片，证明了该赛道的独立性与巨大潜力[6] - 推理芯片是中国实现“超车”的关键机遇，全球刚刚起步，游戏规则不同，中国在应用、数据、能源、系统集成方面有优势，更擅长为用户提供高性价比产品[3][6] 推理芯片的技术挑战与架构创新 - 推理任务的计算范式发生根本变化，尤其是Prefill（预填充）和Decode（解码）两个阶段对算力和带宽需求不同，传统GPGPU架构面临瓶颈[7] - 云天励飞提出了新的GPNPU芯片架构，旨在融合三大核心能力：顶层结合GPGPU的SIMT编程范式以兼容CUDA生态；结合指令集微架构设计优化矩阵计算硬件；基于国产工艺和先进封装技术打破内存瓶颈并降低成本[7] - GPNPU目标是在计算算力、存储带宽、存储容量三者间实现更优配比，通过提升单位硅芯片面积的计算性能、降低模型迁移成本、提升硬件利用率以及实现高能效低功耗，全方位降低用户的总体拥有成本[7] 推理需求的规模与成本目标 - 以豆包大模型为例，其日均Token处理量已达50万亿且增速惊人，即便以此为基础不再增长，大规模在线推理的资本与运营开支也非常可观[8] - 若Token规模短期继续上行，明年上半年可能触及100万亿，在单位能效无显著改善的情况下，电力与散热等基础设施压力可能出现“千倍级”跃迁[8] - 为支撑AI规模化、产业化，需在较短周期内把“百万Token”的推理综合成本降低到“一分钱”级别，这需要通过架构革命和工艺创新实现[8]

公司战略与定位 - 云天励飞已从AI解决方案提供商转向更具长期价值的AI推理芯片赛道[4] - 公司战略方向始终未变，但市场策略与时俱进，经历了三个发展周期，分别对应全球AI行业的智能感知时代、大模型时代和算力驱动阶段[7] - 公司并未盲目追随GPU路线或切入训练芯片赛道，而是立足自身技术积累和产业定位，坚持符合自身节奏的发展道路[8] - 公司通过端到端的应用闭环来验证芯片的实际价值，构建了覆盖应用、算法与芯片的全栈能力[6] - 公司营收结构变化与AI行业发展阶段匹配，早期以行业解决方案为主，大模型阶段出现标品和服务，未来推理算力市场爆发将带动推理芯片出货量增长拐点[18][19] 行业趋势与市场判断 - AI推理芯片时代正在形成市场共识，推理已进入算力的中心舞台，未来AI场上将迎来更繁荣的推理芯片和应用生态[4][5] - 到2030年，全球训练芯片市场规模可能达到约1万亿美元，而推理芯片市场至少将达到4万亿美元，甚至更高[12] - 2025年将是重大转折点，训练与推理开始真正分离，推理走向专业化、高效化和场景化，形成独立的技术路径和产品体系[13] - AI推理的普及正在开启一个全新时代，AI正从实验室技术转变为嵌入生活和产业环节的基础设施，用户行为在2025年真正成型[13] - 中国AI发展模式是应用驱动，强调技术落地到产业场景，国家政策推动到2027年新一代智能终端、智能体等应用普及率超70%，到2030年超90%[9] - 中国的策略是在大模型基本追平后，重点鼓励大规模市场化应用，加速AI在各行各业渗透，而高效运行的推理芯片是亟需补齐的关键环节[10] - 半导体市场的并购活动将越来越多，原因是AI应用和AI推理两大生态快速崛起催生大量新机会[25] 技术路径与产品进展 - 公司最新提出GPNPU架构，可理解为中国版TPU，相较于GPGPU，在推理效率与成本控制上能够实现数个数量级的优化[14] - GPNPU架构融合了三方面核心优势：借鉴GPU的可编程性与生态兼容性、继承NPU在推理任务中的高能效优势、深度融合存算一体技术[14] - 存算一体技术是中国AI芯片实现差异化突破的重要机遇，是在先进制程工艺受限条件下构建自主可控技术体系的关键路径[14] - 基于GPNPU架构的Nova500芯片预计将在明年流片，目标是在推理赛道上性能对标全球头部企业，同时保持价格优势[14] - 芯片设计是在性能、功耗、面积与成本之间不断权衡与优化的过程，团队拥有近20年的芯片架构设计经验，长期坚持“算法芯片化”理念[14] - 推理芯片研发面临硬件复杂性、软件生态构建以及AI技术快速演进等多方面挑战[23][24] 客户与市场机会 - 推理芯片的终极目标客户是互联网大厂，其每年的采购额达上千亿，成为其第三、第四供应商意味着几十亿、上百亿的订单规模[17] - 当前芯片订单需求最明确的来自互联网头部大厂，第二梯队包括三大通信运营商及部分中大型互联网企业，第三类是AI领域的创业公司[15] - 互联网大厂通常会采用多家供应商策略，一方面是保障供应链安全，另一方面是产品线需求不同[16] - 中国在训练芯片领域与国际存在差距，但真正的机会和主战场在推理芯片赛道，这里市场空间更大，更契合中国应用驱动的发展优势[12] 区域产业环境 - 广东省对集成电路产业高度重视，明确提出应用场景开放驱动AI与集成电路产业发展的战略思路，这在全国具有前瞻性[26] - 粤港澳大湾区被英伟达CEO称为“全球唯一一个AI与机电一体化深度融合的区域”，其核心竞争力是AI原生硬件的策源地[26] - 依托庞大的终端市场，广东已形成涵盖“端、边、云”等多元场景的完整应用生态，以实际应用为牵引，拉动芯片的强劲需求[27] - 深圳是AI产品经理的摇篮，能敏锐捕捉真实需求并做出务实、可落地的AI硬件产品，因此在AI硬件新阶段持续领跑[28] - 深圳的产业政策聚焦，早在五六年前就明确提出要发展NPU芯片产业，长期稳定的政策支持使企业能坚持深耕技术研发[27]

公司战略与定位 - 云天励飞已从AI解决方案提供商转向更底层、更具长期价值的AI推理芯片赛道[1] - 公司战略方向始终未变，但市场策略与时俱进，经历了三个发展周期，分别对应全球AI行业的智能感知时代、大模型时代和算力驱动阶段[4] - 公司坚持做芯片，并通过端到端的应用闭环来验证芯片的实际价值，已构建覆盖应用、算法与芯片的全栈能力[3] - 公司并未盲目追随GPU路线，尤其没有贸然切入训练芯片赛道，而是立足自身技术积累和产业定位[4] - 公司营收结构变化与AI行业发展阶段匹配，早期以行业解决方案为主，大模型阶段出现标品和服务，接下来推理算力市场将爆发，推理芯片出货量迎来增长拐点[16] 市场观点与行业趋势 - AI推理芯片时代正在形成市场共识，这是一个罕见的历史窗口期[1] - 在AI推理时代，所有厂商站在新的起跑线上，谁能在成本、效率和系统能力上建立优势，谁就有机会[2] - 未来硬件架构可能有更多异构组合，包括通用计算CPU、训练GPU和专门做推理的推理芯片[2] - 2025年将是重大转折点，训练与推理开始真正分离，推理走向专业化、高效化和场景化[8][9][10] - 大模型使用已从技术圈扩展到普通大众，用户行为的转变在2025年真正成型，类似于2007年iPhone发布后的智能机拐点[10] - 到2030年，全球训练芯片市场规模可能达到约1万亿美元，而推理芯片市场至少将达到4万亿美元，甚至更高[8] - 英伟达收购AI推理芯片公司Groq，进一步强化了推理基础设施加速演进的行业信号[8] - AI应用和AI推理两大生态正在快速崛起，催生大量新机会，半导体市场的并购活动将越来越多[21][22] 技术路径与产品 - 云天励飞最新提出GPNPU架构，可理解为中国版的TPU，相较于GPGPU，在推理效率与成本控制上能够实现数个数量级的优化[11] - GPNPU架构融合三方面核心优势：借鉴GPU的可编程性与生态兼容性、继承NPU在推理任务中的高能效优势、深度融合存算一体技术[11] - 团队拥有近20年芯片架构设计经验，坚持“算法芯片化”理念[11] - 存算一体技术是中国AI芯片实现差异化突破的重要机遇，是在先进制程工艺受限条件下构建自主可控技术体系的关键路径[11][18] - 基于GPNPU架构的Nova500芯片预计将在明年流片，目标是在推理赛道上性能对标全球头部企业，价格具有一定优势[12][13] - 芯片设计是在性能、功耗、面积与成本之间不断权衡与优化的过程[11] 客户与市场机会 - 当前芯片订单需求最明确的来自互联网头部大厂，第二梯队包括三大通信运营商及部分中大型互联网企业，第三类客户是AI领域的创业公司[14] - 互联网大厂是推理芯片的终极目标客户，其每年的采购额达上千亿，只要做到第三、第四供应商，都是几十亿、上百亿的订单规模[15] - 互联网大厂通常会采用多家供应商的策略，一方面是保障供应链安全，另一方面是产品线需求不同[15] - 中国的策略是在大模型上基本追平、进入全球第一梯队后，重点鼓励大规模市场化应用，加速AI在各行各业的渗透，而高效运行的推理芯片是亟需补齐的关键环节[5][6] - 中国真正的机会和主战场在推理芯片赛道，这里市场空间更大，也更契合中国以应用驱动、产业落地见长的发展优势[8] 发展环境与区域优势 - 中国AI发展模式更多是应用驱动，强调将技术落地到产业场景中，这与美国更偏向“从0到1”理论驱动的模式存在差异[5] - 国家政策《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》明确提出：到2027年，新一代智能终端、智能体等应用普及率超70%；到2030年，普及率超90%，这是全球首个由国家层面明确推动AI规模化落地的战略[5] - 广东省对集成电路产业高度重视，明确提出应用场景开放驱动AI与集成电路产业发展的战略思路[23] - 粤港澳大湾区被英伟达CEO黄仁勋称为“全球唯一一个AI与机电一体化深度融合的区域”，广东的核心竞争力在于不仅是AI算法和软件的试验场，更是AI原生硬件的策源地[23] - 深圳产业政策聚焦，早在五六年前就明确提出要发展NPU芯片产业，这种长期稳定的政策支持使企业能坚持深耕[24] - 深圳堪称AI产品经理的摇篮，孕育出大量AI硬件创业公司，其成功源于对市场、用户和产业土壤的深刻理解，以及务实、可落地的产品思维[25]

资本运作与股权变动 - 卓郎智能控股子公司拟以自有资金、固定资产、债转股等方式对其全资子公司增资9亿元 [1] - 龙高股份实控人龙岩市国资委拟以3.98亿元价格转让其持有的龙岩市投资开发集团有限公司4.37%股权给紫金矿业集团南方投资有限公司 [8] - 南京公用控股股东及其一致行动人以6.86元/股的价格协议转让公司7.61%股份（合计4373.1万股），转让总价款为3亿元，并已完成过户 [21] - 汇成股份控股股东拟引入新合伙人，新合伙人增资200万元后，控股股东注册资本由50万元增至250万元，新合伙人将持股80% [33] - 太极集团股东重庆太极药用动植物资源公司拟吸收合并其全资子公司，合并后将直接持有太极集团12,262,565股股份，占公司总股本的2.224% [36] - 长飞光纤持股5%以上股东长江通信通过集中竞价交易累计减持公司0.14%股份（110万股），减持总金额为1.04545亿元，减持后持股比例降至15.68% [25] - ST美晨已完成出售其全资孙公司海南美晨生态发展有限公司100%股权，不再将其纳入合并报表范围 [18] 重大合同与项目中标 - 振华重工与广州打捞局签署深水起重船建造项目合同，合同总金额为11.49亿元 [2] - 宁波建工控股子公司作为联合体成员签订综合管廊工程施工合同，合同价为4.51亿元 [14] - 华秦科技控股子公司签订航空发动机零部件加工框架协议，合同总金额为3.92亿元 [17] - 江河集团控股子公司中标海口城市更新精装修项目，中标金额约1.12亿元，约占公司2024年度营业收入的0.50% [31] - 高铁电气控股子公司中标成渝中线铁路接触网关键零部件采购项目，合计中标金额达5903.17万元 [32] - 云天励飞中标深圳市龙岗区AI龙岗一期项目，金额达1.22亿元 [23] 融资与上市计划 - 绿联科技拟发行H股股票并在香港联交所主板上市 [3] - 石头科技发行H股已获得中国证监会备案，拟在香港联交所主板挂牌上市 [28] - 三达膜及全资子公司拟于2026年度向银行申请合计不超过1亿元的综合授信额度 [26] 战略合作与业务拓展 - 唯特偶与华睿欣能签署战略合作协议，将共同开发新型灭火产品、阻燃材料等，并成立联合实验室，优先在深圳电力行业推广 [9] - 宜安科技与台铃科技签署战略合作协议，成为其镁合金件战略供应商，为两轮电动车产品提供研发、生产与供货服务 [11] - 浙江荣泰与伟创电气拟在泰国设立合资公司（双方各持股50%），从事机电一体化组件、智能传动系统等产品的研发生产 [15] - 云天励飞与360集团签署战略合作协议，将以“AI+安全”为核心推进多维度合作 [23] 项目投资与建设进展 - 超研股份拟以自有资金5000万元认缴设立产业投资基金，该基金拟募集资金10亿元，公司出资占比5% [6] - 阿科力全资子公司年产20000吨聚醚胺项目一期工程（包括年产聚醚胺10000吨等）正式进入试生产阶段 [13] - 普利特LCP薄膜产品已获得消费电子行业头部客户验证通过，并开始为其新一代手机终端的软板天线进行大批量供货，实现规模化应用 [19][20] - 红星发展控股子公司重庆大足红蝶锶业有限公司将于近期停产，其业务及设备将转移至新建项目主体，本次停产预计减少公司2025年归母净利润约1980万元 [29] 项目终止与资产处置 - 安诺其终止投资建设5万吨染料中间体项目，该项目原计划总投资4.21亿元，截至公告日累计投入4326.19万元 [12] - 太阳能终止投资建设河北联通150兆瓦分布式光伏发电项目，该项目原规划投资总额约7.62亿元 [22] - 丝路视觉全资子公司拟以5270万元的价格出售所持参股公司瑞云科技8.5%股权，转让后持股比例降至5.06% [7] 产品研发与资质获批 - 九州通子公司获得盐酸异丙嗪注射液的药品注册证书 [16] - 长春高新子公司GenSci141软膏的注册临床试验申请获得国家药监局受理 [24] - 普门科技叶酸测定试剂盒（电化学发光法）取得医疗器械注册证 [34] - 海欣股份控股子公司维生素B6注射液通过仿制药质量和疗效一致性评价 [35] 公司治理与股东回报 - 中国电研发布2025年前三季度利润分配方案，拟向全体股东每10股派发现金红利2.5元（含税） [5] - 生益电子为保障回购股份方案顺利实施，将回购股份价格上限由42.47元/股调整为144.36元/股 [37][38] - 国电南自副总经理、总工程师蒋衍君因工作变动辞职，不再担任公司及控股子公司任何职务 [30] 名称变更与政府补助 - 广晟有色证券简称将于2025年12月31日起由“广晟有色”变更为“中稀有色” [4] - 亚信安全收到与收益相关的政府补助346.11万元 [27]

公司业务进展 - 公司近日中标AI龙岗一期项目 中标金额达1.22亿元[1] - 该项目是深圳市龙岗区人工智能发展战略的重要支撑工程[1] - 公司将负责建设城市治理智能体和机器人指挥平台[1] 公司战略合作 - 公司与360集团签署战略合作协议[1] - 双方将以“AI+安全”为核心 推进多维度合作落地[1]

信创ETF及市场表现 - 信创ETF基金（562030）在12月26日交易活跃，场内价格一度上涨1.55%，现涨1.16%，有望实现日线三连阳 [1] - 成分股中，亚信安全涨幅最大，达到9.86%，江波龙和格尔软件紧随其后，分别上涨5.69%和4.27% [1] - 成分股中，成都华微下跌1.63%，表现最弱，用友网络和云天励飞分别微跌0.38%和0.21% [1] 行业动态与催化剂 - 第八届GAIR全球人工智能与机器人大会在深圳举行，聚焦AI算力新十年发展，海光信息强调了异构计算中软件生态对释放算力的关键作用 [3] - 摩尔线程在MDC 2025大会上发布了MUSA 5.0架构及PyTorch扩展库，旨在推动国产GPU深度学习生态建设 [3] 券商研究观点 - 招商证券指出，计算机行业在2025年第三季度出现业绩拐点，人均扣非净利润大幅增长，行业人效提升趋势有望延续 [3] - 招商证券建议在AI领域重点关注三类方向：提升生产效率的通用工具、垂直场景AI应用及端侧AI硬件 [3] - 招商证券认为信创板块景气度持续超预期，替换范围已从党政领域延伸至政务核心系统及行业关键应用，产业链环节进一步拓展 [3] - 中信证券指出，在科技博弈背景下，信创发展兼具迫切性与确定性，行业景气度有望持续回升 [3] - 国泰君安证券指出，国内大规模化债举措和积极财政政策落地，有望推动信创产业超预期发展 [3] - 国泰君安证券认为信创行业具备景气修复、产品性能提升、国产算力引领三大特征，硬件和软件国产化率当前仍较低 [3] - 国泰君安证券预测，未来2年受“2+8+N”政策影响，相关订单有望加速落地，其中国产算力等细分领域能带动信创全链条发展 [3] 信创产业投资逻辑 - 国际形势方面，地缘政治扰动和逆全球化趋势加剧，使得自主可控需求迫切，从国家安全、信息安全、产业安全角度，信创领域获得国家大力扶持和企业加速发展 [5] - 宏观层面，地方化债力度加码，有望推动政府信创采购回暖 [7] - 技术层面，以华为为代表的国产厂商实现新技术突破，国产软硬件市场份额有望攀升 [7] - 推进节奏方面，信创推进到达关键时间节点，采购标准进一步细化 [7] 后市投资主线 - 东兴证券指出，信创板块投资可把握三条主线 [3] - 第一条主线是主流信创生态龙头，这些公司在党政和央国企信创中积累了行业经验与产品迭代优势，形成护城河 [6] - 第二条主线是自主可控需求紧迫的细分领域，包括国产算力生态以及工业软件领域，这些领域国内竞争格局较优 [6] - 第三条主线是华为产业链核心参与者，将受益于信创逻辑向华为生态的扩散 [6] 信创ETF产品特征 - 信创ETF基金（562030）及其联接基金被动跟踪中证信创指数，该指数覆盖基础硬件、基础软件、应用软件、信息安全、外部设备等信创产业链核心环节 [5] - 中证信创指数具备高成长、高弹性的特征 [5]

公司业务与产品发布 - 深圳市噜咔博士科技有限公司是云天励飞的全资子公司 [2] - 自有品牌“噜咔博士”于2024年底发布首款产品AI拍学机，搭载自研“云天天书”多模态大模型 [2] - AI拍学机融合多模态识别技术，实现“拍摄-识别-科普”闭环，针对儿童群体提供场景化知识交互 [2] - 2025年10月下旬，“噜咔博士”发布第二款产品AI宠物狗，依托大模型IFMind和自研嵌入式声纹模型 [2] - AI宠物狗通过多模态视觉识别技术模拟真实喂养场景，旨在培养儿童责任感 [2] 产品市场表现与未来战略 - AI拍学机发布后获得“2025德国红点设计奖”、“文博会礼物”、“深圳手信”等多个奖项 [2] - AI宠物狗产品已在多个网上平台上线销售 [2] - 未来消费级场景将采取多维增长战略：推进“噜咔博士”品牌IP化，搭建全渠道营销体系并强化用户共创与品牌传播 [2] - 以大模型等核心技术赋能AI眼镜等消费电子产品，推出智能设备新品类 [2] - 探索“硬件+订阅内容/服务”商业模式，同时深化技术迭代与成本优化以构建竞争壁垒 [2] - 计划拓展海外市场，开发多语言版本产品及服务 [2]

行业趋势：AI产业从训练转向推理的范式革命 - 2025年被业界视为AI应用大爆发的元年，智能体正从概念走向现实，应用爆发的背后是百倍增长的推理算力需求与高昂成本之间的矛盾 [2] - 人工智能产业发展分为三个阶段：2012-2020年为“智能感知”时代；2020-2025年为“AIGC”时代；2025年进入“Agentic AI”时代，核心特征是应用爆发，所需算力从以训练为主转向以推理为主 [3] - 从训练到推理是根本性转折，训练追求极致性能和迭代速度，而推理要大规模商业化必须追求极高的性价比 [3] - 这一转变打破了英伟达凭借CUDA生态和GPGPU在训练时代建立的垄断格局，为全球参与者提供了新机遇 [4] 市场机遇：中国在推理芯片赛道的“超车”机会 - 推理芯片赛道是中国实现“超车”的关键，中国第一次与全球站在相近的起跑线 [2] - 在训练赛道上，由于先进制程受限和CUDA生态壁垒，中国追赶英伟达差距较大，但在推理赛道上全球都刚刚起步，游戏规则不同 [5] - 推理更接近应用场景，需要为用户提供更高性价比的产品，这正是中国产业所擅长的，推理芯片的崛起将是中国科技复兴的巨大机遇 [5] - 市场规律证明了推理赛道的不可替代性，谷歌在TPU战略中明确“训推分离”，博通为Meta、OpenAI定制推理芯片，都证明了独立推理赛道的崛起与巨大潜力 [5] 技术挑战与解决方案：降低推理综合成本 - 面对推理时代的需求，一味模仿英伟达的GPGPU架构并非出路，推理任务的计算范式发生根本变化，“Prefill”和“Decode”两个阶段对算力和带宽的需求截然不同 [6] - 公司提出了新的“GPNPU”架构，旨在融合三大核心能力：结合GPGPU的SIMT编程范式以兼容CUDA生态；结合指令集微架构设计优化矩阵计算硬件；基于国产工艺和先进封装技术打破内存瓶颈 [6] - GPNPU目标是在计算算力、存储带宽、存储容量三者间实现更优配比，通过高能效、低功耗等技术降低运营能源成本，全方位降低用户的总体拥有成本 [6] - 为支撑AI规模化产业化，需要在较短周期内把“百万token”的推理综合成本降低到“一分钱”级别，这需要通过架构革命和工艺创新实现 [7] 市场需求与规模：推理算力需求呈爆炸性增长 - 以豆包大模型为例，其日均Token处理量已达50万亿且增速惊人，即便以此为基础不再增长，大规模在线推理的资本与运营开支也非常可观 [7] - 有媒体报道称字节跳动2026年AI基建相关资本开支预算约1600亿元，反映出头部厂商对推理基础设施的投入强度显著抬升 [7] - 若token规模短期继续上行，明年上半年可能触及100万亿，在单位能效无显著改善的情况下，电力与散热等基础设施压力可能出现“千倍级”的数量级跃迁 [7]

文章核心观点 - 科创人工智能ETF（589520）近期获资金流入，其成份股表现活跃，反映市场看好国产AI产业链后市表现 [1] - 字节火山引擎大会发布新模型与工具，推动AI应用落地，AI投资逻辑正从基础设施转向应用层 [3] - 当前是科创人工智能方向的战略“黄金窗口期”，受政策、业绩、国产替代需求及补涨空间等多重因素驱动 [6] - 该ETF重点布局国产AI产业链，具备较强的国产替代属性和进攻性 [7] ETF产品表现与资金动向 - 12月18日，科创人工智能ETF（589520）场内价格上涨0.53% [1] - 此前3日连续获资金净流入，合计金额达1346万元 [1] - 截至11月底，该ETF标的指数中，字节跳动产业链权重占比达33.66%，AI应用概念股权重占比达30.94% [5] 成份股市场表现 - 12月18日，中科星图领涨超11%，星环科技涨逾7%，思看科技、天准科技涨逾5% [1] - 凌云光、奥比中光、优刻得、云天励飞等个股跟涨 [1] 行业催化事件 - 字节火山引擎FORCE原动力大会于12月18-19日举行 [3] - 大会将发布豆包大模型全新成员，有望实现性能提升与成本降低，视频生成模型有望进一步升级 [3] - 大会将重点关注Agent开发工具的升级与Agent生态的扩容，推动AI在企业生产场景中的落地应用 [3] 行业投资逻辑演变 - AI投资逻辑正从“卖铲子”（硬件和基础设施）转向“挖金子”（实际应用和商业化） [3] - 相比算力，AI应用似乎更具有想象空间，算力层估值已趋于稳固，应用层的爆发才刚刚开始 [3] 行业发展的战略机遇（黄金窗口期） - **政策驱动**：新五年规划将“科技自立自强水平大幅提高”列为核心目标，为AI和国产替代提供长期支持 [6] - **业绩验证**：2025年三季报显示，该ETF30只成份股中，20家实现盈利，22家归母净利润同比正增长 [6] - **外部压力倒逼**：在大国博弈背景下，科技安全是重要主线，AI和国产替代具有长期确定性 [6] - **补涨需求大**：中银证券指出，AI应用作为产业链下游，对比之下涨幅有限，仍具备较高配置性价比，或将迎来补涨行情 [6] ETF产品特点 - 科创人工智能ETF（589520）及其联接基金重点布局国产AI产业链，具备较强国产替代特点 [7] - 前十大重仓股权重占比逾七成，第一大重仓行业半导体占比超一半，集中度高，具备较强进攻性 [7]

公司业务现状与战略 - 公司目前业务以国内市场为主，海外业务占比较小 [2] - 公司于2024年正式启动消费级业务战略，并已投入研发拍学机与AI毛绒玩具两款AI硬件产品 [2] 未来发展规划 - 公司未来计划推出多款消费级产品 [2] - 公司将启动“噜咔博士”品牌IP化运营 [2] - 公司将拓展海外市场，并开发面向海外市场的多语言版本系列产品 [2]