美股科技股表现与估值 - 微软、谷歌、亚马逊等科技巨头最新季度财报业绩超过市场预期 [1] - 截至2025年10月31日，纳斯达克指数在年内创新高超过70次，美股科技资产估值处于历史高位 [1] - 尽管估值偏高，但苹果、微软、谷歌、亚马逊和脸书等科技巨头的强劲盈利增长为高估值提供了支撑 [5] 人工智能产业趋势与资本投入 - 亚马逊宣布与OpenAI达成价值380亿美元的算力合作 [1] - OpenAI自9月以来宣布一系列重大合作，包括与Oracle达成3000亿美元合作、获得英伟达1000亿美元投资、与AMD合作部署6GW GPU算力、与Broadcom合作部署10GW定制AI芯片 [5] - 行业龙头公司正进行巨量资本开支，表明对人工智能产业趋势的认可 [5] 宏观流动性环境 - 美联储自九月份起持续按市场预期节奏降息，为市场提供了充足流动性 [5] - 根据CME FED Watch，华尔街预期美联储12月降息的概率约为70% [5] - 流动性宽松环境有望使美股及全球新兴市场受益 [6] 全球化科技投资布局逻辑 - 科学技术发展具有显著的全球化特征，在技术迭代、产业链分工和市场机会方面均如此 [4] - 全球不同地区在光刻机、先进制程、GPU等产业链环节各有所长，存在全球化分工 [6] - 进行全球化多元配置有助于分散风险，例如应对不同国家地区的货币政策周期差异 [6] 全球主要市场科技资产特点 - 美股科技资产处于高估值、高增长阶段，技术创新全球领先 [6] - A股科技资产因国产替代加速而呈现高估值、高弹性特点 [6] - 港股科技资产是估值洼地，互联网与新兴产业估值相较美股和A股更具性价比 [6]

Alphabet的AI业务表现 - AI为Alphabet带来的最大益处体现在Google Cloud Platform上 上季度云收入增长34%至152亿美元 运营利润率扩大至24% [1] - Google Cloud Platform的独立增长速度甚至超过整体云业务34%的增长率 未完成订单额同比激增82%至1550亿美元 [1] - 公司与Anthropic达成定制TPU供应协议 预计将进一步增加第四季度未完成订单额 [1] - 在搜索业务中 AI功能改进推动收入增长加速至15% 特别是AI Overviews和AI模式 [2] - AI模式功能已全球推出 目前拥有7500万日活跃用户 促进了搜索查询总量增长 [2] - 尽管AI聊天机器人兴起被视为威胁 但Alphabet从AI增长中获得的收益大于损失 [3] Pershing Square的投资组合 - Bill Ackman的Pershing Square基金持有高度集中的股票投资组合 超过一半的160亿美元公开股票持仓集中于三家公司 [4] - Ackman于2023年初开始买入Alphabet股票 当时ChatGPT正在兴起 [3] - 在积极财报和前景推动下 Alphabet股价大幅上涨 目前远期市盈率约为27倍 [6] - 基于公司在AI货币化方面取得的进展 该股票仍具吸引力 [6] Uber Technologies运营表现 - Uber是Pershing Square第二大持仓 占比18.5% Ackman于2025年初建立大量头寸 [7] - 公司已与多家自动驾驶汽车合作伙伴达成协议 包括Alphabet旗下Waymo [8] - 第二季度月活跃平台消费者同比增长15% 总行程和总预订额均增长18% [9] - 第二季度调整后EBITDA同比增长35% 上年同期增长71% 显示出强劲运营杠杆 [10] - 董事会于8月授权新的200亿美元股票回购计划 预计可支持调整后每股收益增长约30% [11] - 股票当前远期市盈率约为26倍 仍具投资价值 [11] Brookfield增长驱动因素 - Brookfield是Pershing Square第三大持仓 占比17.7% 业务涵盖资产管理、保险和运营业务三大板块 [12] - 保险业务资产在三年内从450亿美元增长至1350亿美元 管理层预计未来可增长至6000亿美元 [13] - 资产管理业务中的附带权益收入即将爆发 预计未来三年净附带权益收入达60亿美元 未来十年达250亿美元 [14] - 公司持有Brookfield Asset Management 73%的股份 [14] - 预计这两大因素将显著加速可分配每股收益增长 明年起可达30%增长率 [15] - 当前股价低于过去12个月可分配收益的20倍 相对于增长潜力估值具吸引力 [15]

研究背景与核心问题 - 聊天机器人用户数据显示，有超过100万人在对话中表现出自杀倾向，凸显了AI在涉及人类情绪时正确理解用户情感的重要性[1] - 大语言模型在医疗、法律、新闻等高风险领域应用时，能否像人类一样区分“个人想法”和“客观事实”成为关键问题[1] - 若缺乏区分能力，大语言模型不仅可能误导判断，还可能在无意中放大错误信息的影响[1] 研究方法与数据集 - 斯坦福大学James Zou教授团队通过“原子化”语言任务对大语言模型的认知局限进行系统性检验[1] - 相关研究论文发表在权威科学期刊《自然·机器智能》上[2] - 研究采用名为“知识与信念语言评估”的数据集，包含13个任务的13000道题目，覆盖历史、文学、医学和法律等10个领域[3] - KaBLE数据集巧妙结合来自《大英百科全书》等权威来源的事实陈述与保持相似语义但引入细微偏差的虚假版本[3] 模型分类与评估框架 - 研究人员将大语言模型分为两组：GPT-4o发布之前的模型归为旧一代“通用型”模型，包括GPT-4、Claude 3和Llama 2/3[6] - GPT-4o发布之后的模型归为新一代“推理导向型”模型，包括o1和DeepSeek R1，这些模型经过强化学习训练，具备复杂推理能力[6] 模型表现与局限性 - 旧一代大语言模型在识别错误信息时准确率仅49.4%，识别真实信息的准确率为89.8%，揭示了不稳定的决策边界[7] - 新一代大语言模型在“识别错误信息”上更敏锐，判断逻辑更鲁棒，能主动质疑输入内容[8] - 即使是先进的推理型模型，也难以识别以第一人称表达的错误想法，例如GPT-4o处理错误想法时准确率从98.2%骤降至64.4%[10] - 大语言模型在处理想法时会根据归属于“谁”而表现不同，确认第三人称错误信念时准确率明显更高[13] - 对“递归知识”的评估显示，部分以推理为导向的模型表现良好，但也有一些模型表现不佳，表明可能在进行表层模式匹配而非真正掌握逻辑本质[14] - 大语言模型对语言细节非常敏感，例如在判断语句中多加一个“really”就会导致准确率大幅下降[15] 行业影响与未来方向 - 研究结果对大语言模型在新闻业、医疗、法律推理、教育及科学交流等领域的应用具有深远影响[15] - 研究中揭示的局限性甚至存在于先进模型之中，凸显亟需改进人工智能系统在“信念、知识与事实”表征和推理方面的能力[15] - 未来大语言模型不仅需要熟练区分“个人观点”与“客观事实”的细微差异，还必须理解“人们为何会相信某个信息是真或假”[16]

This story was originally published on CFO Dive. To receive daily news and insights, subscribe to our free daily CFO Dive newsletter. Dive Brief: The combined capital expenditures of Microsoft, Alphabet, Amazon and Meta jumped to $112.5 billion during the last quarter, a year-over-year increase of 77%, according to a CFO Dive analysis of figures reported by the companies. Microsoft led the way with $34.9 billion in capex for its last quarter, followed closely by Amazon at $34.2 billion. Capex levels at ...

核心观点 - 报告预期流动性宽松交易将延续至2026年上半年，下半年市场主线将切换至顺周期经济修复 [2] - 在市场共识趋同、预期饱满的背景下，建议投资者适时减持受益于流动性宽松的中小市值科技股，聚焦有盈利兑现能力的头部公司，并逐渐增配顺周期板块 [2] - 在去美元叙事的长期逻辑下，建议进行全球分散布局 [2] 美股现状与K型分化 - 截至2025年10月31日，美股已连涨近三年，标普500和纳斯达克指数的累计涨幅分别达78.2%和126.7% [11] - MAG7（苹果、微软、亚马逊、谷歌、Meta、特斯拉、英伟达）在标普500总市值占比超过30%，贡献了2023年以来标普500市值扩张的48% [3][11] - 2025年上半年，在美国GDP占比不足5%的科技产业拉动GDP增长接近1个百分点，经济呈现K型分化格局 [3][12] - 截至2025年第二季度，美国前10%的高收入群体净资产占比达63.0%，较2022年第四季度上升约1.5个百分点，财富扩张了25.2% [12] 当前科技行情的历史对比与特征 - 当前科技行情主要集中在优质大市值头部个股，与1995年至1998年的“.com”行情初期相似，盈利是股价的主要驱动力 [4][28] - 2023年至2025年10月31日，MAG7的动态EPS累计增长86.9%，对其股价涨幅的贡献度为55.2%，盈利支撑显著 [29] - 投机性交易升温，截至2025年第三季度，美股杠杆交易规模与美股市值之比已达1.7%，超过1999-2000年互联网泡沫期1.5%的中枢水平，换手率走高4.4个百分点至51.2% [4][37] - 当前标普500指数动态PE为22.9倍，隐含的长期EPS增速预期在15%以上，而2000年至2025年10月的历史年均增速仅为6.1%，显示盈利预期计入已较为饱满 [38] 2026年展望：流动性、基本面与分化路径 - 流动性方面，预计美联储在2025年12月降息后，2026年6月（联储主席换届后）可能再度降息1-2次，宽松交易或延续至2026年上半年 [5][49] - 市场对利率降至3.00–3.25%的预期已较为充分，进一步的宽松预期更可能因联储换届等事件性因素触发 [5][50] - 基本面预计延续K型分化但更趋均衡，Bloomberg一致预期标普500指数2026年EPS增速为13.7%，高于2025年的11.5% [58] - MAG7的资本开支增速预计将从2025年的48.8%降至2026年的18.8%，而传统经济在贸易环境波动下降和货币财政宽松驱动下，修复可能加速 [5][59] - 华泰宏观预测美国实际GDP增速将从2025年的2.0%加速至2026年的2.3% [59] 投资策略建议 - 大势判断：由宽松预期与AI主线驱动的科技领涨行情有望延续至2026年上半年，下半年市场风格或趋于均衡，整体指数涨幅斜率预计放缓 [6][67] - 行业配置：在科技内部聚焦具备盈利兑现能力的头部公司；自2026年年中起逐步增配顺周期板块，如消费、地产、工业等 [6][68] - 历史复盘显示，降息周期结束后，可选消费、工业、材料、能源、金融和地产等顺周期板块获得正收益的胜率快速上升 [68] - 资产配置：建议进行全球分散布局以降低对单一市场的风险暴露 [6][69] - 根据经济基本面、主权债务违约风险、货币政策和资本市场指标的综合打分，发达市场中德国、瑞士，新兴市场中沙特、韩国、印度排名前列 [69]

市场估值水平 - 华尔街资管机构首席执行官们普遍认为当前股票市场估值偏高，处于公允和昂贵之间，特别是美国科技股的整体估值倍数已经被拉得非常满 [1][2] - 企业盈利表现非常强劲，但估值过高是具有挑战性的问题 [1] - 截至10月，标普500指数自四月初已飙升37%，此类火热涨幅在1950年以来仅出现过五次 [4] 市场回调预期 - 多位首席执行官预期未来12至24个月内可能出现超过10%的股票市场健康回撤，并认为此类调整是市场交易周期的正常特征，而非熊市开启的信号 [1][2] - 预期中的10%至15%回撤被视为一种积极的市场发展势头，前提是并非由流动性危机或更广泛的金融危机所驱动 [2] - 知名分析师Ed Yardeni预计在12月底之前美股可能经历一场5%至10%左右的短期回调 [3] 市场技术面与风险 - 技术面上，纳斯达克100指数的交易点位较其200日均线高出17%，接近2024年7月以来的最大差距；标普500指数的交易点位较其200日均线高出13，这种较大的价差通常表明股市涨势可能已经非理性 [4] - 市场广度严重不足，英伟达市值权重占比达8.5%、七大科技巨头市值占比接近40%，使得市场容易因意外事件而出现价格从历史高位回落 [4][5] - 存在政策误判风险和地缘政治不确定性 [2] 投资策略与市场动态 - 高盛对客户的建议是保持全球视野的投资头寸，时刻审视资产配置，避免试图择时市场 [2] - 2026年关注点将更多落在公司的基本面盈利数据上，业绩分化将会加大，基本面强势的公司将跑赢市场 [2] - 全球新股发行市场非常活跃，表明投资者们普遍愿意承担风险 [2] - 关键问题在于业绩超预期因素与AI基础设施建设热潮是否已被市场超前定价 [5]

争端背景与核心矛盾 - 迪士尼与YouTube TV未能就新合同达成协议 导致自10月30日起 迪士尼旗下网络（包括ABC和ESPN频道）在YouTube TV平台被停播 [9] - 争端核心在于转播权费用 迪士尼声称YouTube TV不愿支付市场费率 而YouTube TV则表示迪士尼的提案将迫使其再次提高价格 [9][10] - 此次高调的转播权争端导致YouTube TV订阅用户无法通过平台观看ESPN的大学足球比赛及热门赛前节目《College GameDay》 [11] 双方立场与最新交锋 - 迪士尼方面提议YouTube TV在11月2日美国选举日恢复ABC频道24小时 强调公众利益优先 [1][2] - YouTube方面迅速拒绝了该提议 认为仅恢复一天会导致用户混淆 并明确表示新闻观众有其他替代选择 [3] - YouTube指出 在过去两次美国选举日 绝大多数收看选举新闻的YouTube TV订阅用户并未选择观看ABC [4] 双方应对策略与影响 - YouTube TV承诺 如果停播持续 将向用户提供20美元 credits [10] - 迪士尼与ESPN试图通过动员明星（如Stephen A Smith, Scott Van Pelt, Mike Greenberg）在社交媒体发布短片 引导观众向YouTube TV请愿 以赢得粉丝支持 [12] - 此次停播以及观众转向竞争对手的新闻或体育频道 使迪士尼陷入困境 公司此前因ABC决定停播Kimmel节目而遭遇广泛抵制的负面影响仍在恢复中 [13]

人工智能市场热度评估 - 市场对人工智能是否过热是当前投资者的热门话题，亿万富翁投资者Ray Dalio认为其个人“泡沫指标”相对较高，而美联储主席Jerome Powell则认为此次AI热潮与互联网泡沫“不同”[1] - 风险投资公司Antler创始人Magnus Grimeland明确表示市场并未过热，并列举了多个理由支持其“绝对不处于泡沫中”的观点[2] 人工智能的采用速度与广度 - 与其他技术变革相比，人工智能被企业采用的速度显著更快，例如从物理服务器转向云计算花费了十年时间，而AI的采用是立即发生的[3] - AI是当今领导者的首要议程，无论是印度的医疗保健提供商还是美国财富500强公司，都存在投资使用该技术的意愿[3] 与互联网泡沫的根本差异 - 向AI的快速转变与1990年代末和2000年代初的互联网泡沫有本质不同，当时无利可图的互联网初创公司最终崩溃，以科技股为主的纳斯达克指数在2000年3月至2002年10月间下跌近80%[4] - 此次AI热潮与泡沫的不同之处在于其增长背后有真实的收入支撑，例如OpenAI在6月达到了100亿美元的年经常性收入[4][5] - 另一差异在于消费者接受该技术的速度，个人在线行为迅速改变，一年前100%的搜索通过谷歌进行，现在该比例可能仅为20%[6] - OpenAI推出其ChatGPT Atlas浏览器后，谷歌母公司Alphabet的股价因此下跌[6] 具体公司的财务表现 - OpenAI在6月达到了100亿美元的年经常性收入[5] - Antler投资的公司Lovable在8个月内实现了超过1亿美元的年经常性收入[5]

Usually, India doesn’t feature in these conversations. It isn’t going to be a chipmaking superpower any time soon. And, although a couple of big data-center projects have been announced, high energy costs and land scarcity limit its ambitions.And yet India may be the biggest, safest bet in the age of artificial intelligence. Not because it will build the models, but because it will use them.Also Read: Amazon’s layoffs show how AI is coming for IndiaThe Live EventsThat two of the three are going with teleco ...

业务扩张计划 - Waymo计划在圣地亚哥、拉斯维加斯及底特律三座城市推出商业自动驾驶出租车服务 [1] - 预计该服务将于2026年年内向公众开放 [1] - 公司还计划在波士顿、西雅图、丹佛、迈阿密、纽约市和华盛顿特区推出服务 [1] 当前运营状况 - Waymo的自动驾驶出租车服务已在旧金山湾区、洛杉矶、凤凰城、奥斯汀和亚特兰大运营 [1] 监管审批进展 - 公司目前已在加州获得自动驾驶网约车运营许可 [1] - 在密歇根州仍需取得交通网络公司许可证 [1] - 在内华达州则需通过该州车辆管理局及交通管理局的测试审批，方可开展商业运营 [1] 安全与技术部署原则 - 公司将遵循安全框架，在充分验证技术并获得必要许可后，才会在这些城市为乘客提供服务 [1]