光伏行业 - 政策细节：工信部部长亲自出席反内卷会议，首次将发电企业与地方工信纳入协调，打通制造端到电站端价格传导，强调市场化法治化退出落后产能，收储方案7月底达成初步共识 [1] - 价格信号：华润、华电组件开标均价环比上涨5-8%，硅料企业主动限产，硅片库存两周下降10% [1] - 投资顺序：Q3硅料紧缺、Q4 BC电池技术溢价、辅材量价齐升（福莱特玻璃、福斯特胶膜） [1] - 长逻辑：光伏被高层视为反内卷示范行业，产能出清与盈利修复或复制2018年供给侧改革行情 [2] 固态电池 - 技术突破：英联股份向头部电池厂送样5μm蒸镀锂负极，表面粗糙度<100nm，循环>500周且容量保持率>90% [3] - 成本曲线：5μm蒸镀锂负极单GWh成本降至200万元，较20μm轧制锂箔降低50%，2030年全球固态电池100GWh对应负极市场规模50-100亿元 [3] - 产业链受益环节：蒸镀设备（先导智能）、超薄铜箔（诺德股份）、锂箔代工（英联股份），网传头部厂已锁三年订单 [3] 机器人 - 技术方向：轻量化+能效+传感器融合推动电机、减速器、丝杠重新招标 [4] - 轻量化：PEEK材料降本方案成本较进口降低30%，已通过T链初步验证 [4] - 电机：谐波磁场电机体积缩小50%、功率密度翻倍，已在T车量产，机器人端验证进度超预期 [5] - 传感器：奥比中光3D视觉方案单机价值量200美元，审厂已通过 [6] - 代工：宁波华翔绑定智元机器人，2025年PE仅12倍 [7] - 催化因素：宇树科技发布31关节人形机器人预告，强化PEEK与谐波电机需求预期 [7] 芯片与大模型 - 技术更新：DeepSeek模型升级至V3 1，上下文长度由64K扩展至128K，API接口不变 [8] - 产业影响：长文本推高GPU显存与HBM需求，训练集群规模需提升30%，利好寒武纪、海光、澜起等芯片与存储厂商，2025H2长文本SaaS应用开始贡献增量收入 [8] 医药 - 授权合作：荣昌生物将眼科新药RC28-E授权给日本参天制药，创新药对外授权从肿瘤、减重扩展至眼科等差异化专科领域 [9] - 商业模式：通过首付款+里程碑+销售分成组合拳，快速确认资产价值并绑定成熟商业化渠道 [9] 高铁 - 招标动态：国铁集团启动年内第二批动车组招标210组，创近年单次新高，年内累计招标量超去年全年 [10] - 行业趋势：铁路投资持续复苏，新造景气与存量维保高峰共振，产业链核心公司业绩确定性增强 [10]

来源：环球网 【环球网科技综合报道】8月20日消息，DeepSeek日前在Hugging Face上开源了新模型 V3.1-Base。 此外，日前DeepSeek 还发布通知称，线上模型版本已升级至 V3.1，上下文长度拓展至 128k，可通过官 方网页、App、小程序测试，API 接口调用方式保持不变。 就在8月14日，DeepSeek App发布了1.3.0版本，此次更新在修复已知问题、优化文本操作体验的基础 上，首次引入"对话内容生成分享图"功能，为用户提供更便捷、个性化的内容传播方式。（思瀚） ...

就在昨晚，DeepSeek官方悄然上线了全新的V3.1版本，上下文长度拓展到128k。 对于这波更新，大家的热情可谓是相当高涨。 即便还未公布模型卡，DeepSeek V3.1就已经在Hugging Face的趋势榜上排到了第四。 本次开源的V3.1模型拥有685B参数，支持多种精度格式，从BF16到FP8。 综合公开信息和国内大咖karminski3的实测，V3.1此次更新亮点有： 编程能力：表现突出，根据社区使用Aider测试数据，V3.1在开源模型中霸榜。 性能突破：V3.1在Aider编程基准测试中取得71.6%高分，超越Claude Opus 4，同时推理和响应速度更快。 原生搜索：新增了原生「search token」的支持，这意味着搜索的支持更好。 架构创新：线上模型去除「R1」标识，分析称DeepSeek未来有望采用「混合架构」。 成本优势：每次完整编程任务仅需1.01美元，成本仅为专有系统的六十分之一。 值得一提的是，官方群中强调拓展至128K上下文，此前V3版本就已经支持。 | Model | #Total | #Activated | Context | Download | | --- ...

没等到Deepseek R2，DeepSeek悄悄更新了V 3.1。 官方群放出的消息就提了一点，上下文长度拓展至128K。128K也是GPT-4o这一代模型的处理Token的长度。因此一开始，鲸哥以为从V3升级到V 3.1，以 为是不大的升级，鲸哥体验下来还有惊喜。 代码能力与前端审美提升 从开源社区Huggingface上传的模型版本看，模型尺寸达685B，支持 BF16、F8_E4M3、F32 等张量类型，平衡模型的计算精度和效率。 最惊喜的是代码能力提升明显，前端审美也有大幅度提升。我们先看V3.1在代码测试中的变现。 请设计并开发一款结合日历和待办事项（To-Do）的产品，其核心功能应包括： 任务分类与颜色标记：用户能够创建不同类别的任务，并为每个类别分配独特的颜色。当任务被归类后，其在日历视图上应以相应的颜色进行标记，以便 快速识别。短期任务管理：*完成标记： 对于计划在特定日期完成的任务，用户应能将其标记为"已完成"。已完成的任务应在界面上以视觉方式（例如， 划掉、变灰或显示完成图标）清晰区分。*逾期处理： 如果任务未在计划日期完成，系统应提供明确的视觉提示（例如，颜色变化、闪烁或标记为逾 期） ...

上方为DeepSeek-V3-0324开源网页，下方为DeepSeek-V3.1-Base开源网页 开源地址： https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3.1-Base 智东西第一时间在网页端对新模型的能力进行了体验，从初步体验结果来看，这一模型在编程（尤其是前端能力）、物理定律理解、创意写 作、数学、回答语气等方面都出现不同程度的提升和变化。 以下是智东西体验的部分案例： 此外，DeepSeek还将App、网页端的"深度思考（R1）"字样改为了"深度思考"，有网友猜测这是融合推理模型与非推理模型的征兆，但 DeepSeek官方尚未发布任何关于这一改动的消息。 左侧为旧版页面，右侧为新版页面 这一模型现已上传至Hugging Face，不过目前仅开源了未经指令微调的Base版本（基础模型），其配置文件、脚本代码和模型权重均可供下 载。与DeepSeek-V3-0324相比，模型参数量、张量类型没有明显变化。 智东西8月20日报道，昨日晚间，DeepSeek在官方群宣布：DeepSeek线上版本模型已升级至DeepSeek V3.1，上下文窗口从原有的64k扩展 ...

DeepSeek线上模型版本升级至V3.1；通义千问推出图像编辑模型；英伟达发布小语言模型。 ①阿里通义千问推出图像编辑模型Qwen-Image-Edit； ④英伟达发布小语言模型Nemotron-Nano-9B-v2； ⑤英伟达与鸿海合作开发的人形机器人预计11月亮相； ⑥Figure创始人：Helix即将迎来重大升级； ⑦Arm聘请亚马逊AI芯片负责人拉米·西诺，助力自研芯片计划。 ②DeepSeek线上模型版本已升级至V3.1，上下文长度拓展至128k； ③小鹏汽车董事长何小鹏：人形机器人及支持L4的车型将在2026年量产； 小鹏汽车董事长何小鹏:人形机器人 /及支持L4的车型将在2026年量产 来源 三财快讯 .. 英伟达发布小语言模型 Nemotron-Nano-9B-v2 Figure创始人: Helix即将迎来重大升级 13 | 母母平台 ...

技术升级 - 上下文长度拓展至128K [1] - 线上模型版本升级至V3 [1] 服务更新 - 官方网页、App、小程序测试及API接口调用方式保持不变 [1]

摘要： 部分人士体验后认为，本次更新后前端代码能力也有提升。 8月19日傍晚，DeepSeek 小助手在官方社群内宣布线上模型版本已升级至 V3.1，上下文长度拓展至 128k，可通过官方网页、APP、小程序测试，API 接口 调用方式保持不变。 图｜DeepSeek HR小红书内容 简单来说，本次更新最大重点就是"上下文"，一次性能记住和处理的上下文长度进一步拓展。另有部分人士体验后认为，本次更新后前端代码能力也有提 升。 更早之前，传闻DeepSeek R2或将在8月下旬发布。 凤凰网科技从接近DeepSeek人士处获悉，DeepSeek R2暂无无明确发布日期，"官方从不回应所谓的发布日期，做完了就会发布"。 ...

公司技术升级 - DeepSeek线上模型版本升级至V3.1 [1] - 上下文长度拓展至128k [1]

核心观点 - Mistral AI被前员工指控通过蒸馏DeepSeek模型开发核心技术 但对外宣称是自主强化学习RL成果 并歪曲基准测试结果[1][3][7] - 公司因缺乏技术透明度陷入抄袭丑闻 引发行业广泛质疑[1][4][21] 技术争议 - 行业博主通过层次聚类分析发现Mistral-small-3.2与DeepSeek-v3的特征相似度极高[9][10][12] - 技术分析使用生物信息学工具基于slop特征谱生成谱系树 显示两模型在谱系图中位置接近[12][14] - Gemini Pro 2.5也被发现与DeepSeek-R1在角色一致性等表现上高度相似[17] 公司背景 - Mistral AI成立于2023年 由谷歌DeepMind和Meta前员工创建 定位为遵循欧洲模式的开源AI公司[29] - 公司成立7个月即发布两个SOTA开源大语言模型mistral-7b和mixtral 采用稀疏专家混合架构[34] - 2025年2月估值达62亿美元 被法国总统马克龙称为"法国人工智能产业皇冠瑰宝"[24][28] 融资与成本 - 公司以2200万美元成本开发出竞争性AI模型 对比OpenAI训练GPT-4超1亿美元成本[31] - 法国政府计划投资1090亿欧元支持AI产业发展 为Mistral等公司创造空间[33] 市场表现 - 旗下应用助手Le Chat曾登顶法国免费APP榜首[26] - 最新发布Mistral Medium 3.1宣称整体性能提升巨大 但引发广泛质疑[34][35] 行业技术观点 - 蒸馏技术是通过小模型模仿大模型输出实现 可使大模型适配低性能设备[20] - HuggingFace联合创始人认为蒸馏开源模型不违反开源原则[18] - 行业观点指出问题核心在于未标注模型蒸馏来源 而非蒸馏技术本身[19][21]