公司服务运营与调整 - 公司“无成人陪伴儿童服务”预定量在春运期间迎来快速增长，自2月2日春运首日以来，日均受理申请超过470人次，相比1月增长近八成 [1] - 为应对大客流，公司已将每个航班最多接收无陪儿童的数量从5名弹性提升至最多12名，以满足高峰期家庭出行的实际需要 [1] 服务适用与申请流程 - 该服务适用于年满5周岁不满12周岁、计划独自乘机的儿童旅客 [2] - 家长可通过公司App、微信小程序或官网搜索“无成人陪伴儿童”词条，填写材料并提交申请 [2] - 以上海虹桥国际机场为例，家长可至F岛附近的公司爱心服务专柜办理值机手续，工作人员会核对航班、身份信息并询问身体状况和特殊需求 [2] 地面服务与保障流程 - 公司工作人员会为无陪儿童挂上印有航班号和目的地信息的塑封袋，内装登机牌、身份证等重要材料 [2] - 儿童由工作人员带领进入安检，此后每一个环节都有公司工作人员全程陪伴，对于年纪较小的旅客会“手牵手”贴身陪同，重点关注其行李、衣物及饮食、如厕等需求 [2] - 登机前，工作人员会仔细核对小旅客的航班号、目的地及证件信息 [3] 空中服务与抵达交接 - 登机前，公司地服人员会安排无陪儿童优先上机 [4] - 在客舱内，公司通常为无陪儿童安排靠近走廊的前排座位，由乘务员全程看护，包括协助系安全带、告知注意事项、鼓励克服紧张情绪 [4] - 平飞阶段，乘务员会照看小旅客用餐，并为其拍摄乘机照片 [4] - 航班抵达后，公司人员会在廊桥口等候，护送儿童提取行李直至交送给在航站楼外等候的家长 [4] - 公司地服员工与航班乘务长在机舱口完成无陪儿童的交接手续 [4]

春运期间航空出行需求分析 - 春运进入第十天，旅客出行人数持续攀升，国际及地区热门目的地前五依次是首尔、曼谷、中国香港、新加坡、吉隆坡，其中前往首尔的旅客量同比增长最为显著，同比上升11.7% [1] - 国内热门目的地前五为上海、北京、昆明、西安、成都，其中前往上海、成都的旅客人数同比分别增长7.5%和11.4% [1] 国际航线运营状况 - 春运前10天，上海至巴黎、伦敦、马德里等欧洲航线，上海至清迈、普吉、巴厘岛等东南亚航线，以及上海至首尔、釜山等韩国航线客座率持续超过80%，部分日期航班客座率超过95% [2] - 上海浦东至釜山、上海浦东至开罗等热门航线已出现“一票难求”景象 [2] 国内航线客流特征 - 国内航线热度呈现鲜明的“一南一北”特征，向南方向，昆明、成都、广州、三亚、海口等温暖目的地备受青睐 [2] - 向北方向，客流则主要集中在哈尔滨、长春、沈阳、长白山、阿勒泰等冰雪旅游热门城市，形成南北“双向奔赴” [2] 出行模式变化 - 春运旺季叠加今年春节的9天超长假期，使得“先返乡探亲、后出门旅游”的“二次出行”模式更加普遍 [2] - 国内航线方面，返乡探亲、学生放假与春节度假多重客流叠加 [2]

文章核心观点 - 行业专家普遍预测，2026年将成为独立储能规模化发展的“超级爆发年”，主要驱动力包括强劲的市场需求、明确的政策支持、收益机制完善和资本市场的积极关注 [2][7][11][13][14] - 国家发展改革委、国家能源局联合印发《关于完善发电侧容量电价机制的通知》，首次从国家制度层面明确新型储能的容量价值，将电网侧独立新型储能正式纳入发电侧容量电价机制，为行业发展带来重大利好 [2] - 随着电力市场化改革深化和分时电价政策调整，储能市场增长结构将分化，独立储能、光储融合、虚拟电厂、AIDC配储、零碳园区等成为关键增长场景 [8][10][21][37][40] - 储能行业正从简单的峰谷套利模式向多元化、复杂化的收益模式转变，对企业的产品技术、运营能力、生态协同和长期主义提出了更高要求 [18][21][24][29][36] 行业趋势与市场预测 - **2026年市场展望**：新型储能正处于大规模商用阶段，2025年装机容量预计比2024年增长50%-60% [29]。业内对2026年发展持乐观预期，尤其看好独立储能、电力相关市场和虚拟电厂等方向 [2][10] - **独立储能成为核心增长极**：当前的储能行业增长最快的是独立储能电站，其在每年的招标量与实际投运量中占比约70%-80% [8]。源于容量电价政策，2026年更靠近电网侧的储能会迎来更大发展，其中独立储能占电网侧储能80-90%的市场份额 [29]。自2025年第四季度起，电网侧独立储能领域热度显著攀升 [13] - **关键增长场景**： - **光储融合**：随着分时电价政策调整，光储融合成为提升光伏电站/充电场站竞争力的关键路径 [10]。基于天合储能过往经验，用户侧场景项目方案设计中90%都是光储融合方案 [21] - **虚拟电厂与AIDC配储**：虚拟电厂增加了储能电站的多元化收益 [37]。AIDC（人工智能数据中心）储能备受看好，AI电力负载的年复合增长率预计达到57%-60% [37] - **零碳/净零碳园区**：随着国内“十五五”零碳园区规划完善及欧盟碳关税（CBAM）实施，零碳园区将成为2026年确定性爆发场景 [40] - **海外市场**：欧美、澳洲、东南亚、中东非等区域存在多样化的储能需求，为中国企业提供了广阔市场空间 [18][21] - **政策与机制驱动**： - 政策体系为行业发展提供清晰路径，《新型储能规模化建设专项行动方案》要求2027年储能总装机达180GW（当前约为90GW） [13] - 容量电价政策已在甘肃、宁夏等地落地，提供了基础收益保障 [14] - 1502号文提出原则上直接参与市场交易的电力用户不再执行政府制定的分时电价，一定程度上利好独立储能电站 [10] 不同场景的发展机遇与挑战 - **独立储能电站**： - 2025年下半年延续至今的电芯供应紧张一定程度上是由于独立储能电站需求的爆发式增长 [10] - 收益来源日趋多元，包括容量电价、调频辅助服务市场结算以及电力市场化交易带来的套利空间（如宁夏某些电站通过运营策略将电价差做到比平均市场水平高几分钱） [14] - **工商业储能**： - 分时电价政策调整后，原先基于固定分时电价的储能系统收益逐渐收窄 [8]。工商业储能项目收益率的不确定性增加，短期内投资节奏放缓 [36] - 未来可能出现更多创新商业模式，例如“兜底收益+超额分成”的模式，以促进规模化发展 [21] - 市场状态从“题目简单”转向“题目变难”，对企业能力要求提高 [34] - **用户侧储能与光储融合**： - 交易模式从相对简单的单边或双边结构转向更为复杂的多边合作，需协调光伏、能源管理方、售电公司多方利益 [18] - 纯粹依赖峰谷价差套利的场景将会越来越少 [21] - **海外储能市场**： - 呈现多样化需求：美国存在电力缺口与数据中心建设热潮；澳洲需要解决高比例光伏消纳；欧洲面临碳关税倒逼高耗能企业配套光储系统 [18] - 出海需应对各国法规与安规差异、地缘政治波动等挑战 [18] 企业核心竞争力与关键能力 - **技术与产品能力**： - 需提供优质硬件产品及软件能力，通过数字化平台保证电站的保值和增值 [4][47] - 技术的适应性、稳定性和场景适配性是企业立足的根本 [29] - 需向内做技术，提升自身能力以适应市场变化 [29] - **运营与服务能力**： - 需具备电力交易、调频运营能力以及安全高效的运维能力 [51] - 需要构建从开发、投资、建设到运维的完整链路闭环服务能力 [43] - 需运用“AI+”实现光伏预测、电费电价以及负荷等多维度预测，实现源-网-荷-储的敏捷协同控制 [42] - **生态协同与资源整合**： - 需构建以客户为中心的协同能力，包括企业内部协同及与运营方、投资方、融资方等外部协同 [44] - 产业链资源整合能力在行业发展中愈发重要 [51] - 储能产业链生态各方需达成边界共识，明确自身能力边界与权责，实现生态协同以提高市场热点转化率 [24] - **战略定位与资金**： - 需专注精进，不盲目扩张，将设备做精做细做好 [45] - 需向上找机制（机制决定产业天花板），向下找场景（在细分场景中做深做透） [29] - 需向外找资金，引入能识别技术与市场长期价值的耐心资本 [30] - 需具备项目开发与投资研判能力以及资本运作能力 [51] 行业面临的挑战与应对 - **收益模式不确定性**：从2025年年底到2026年年中，行业可能会经历一个震荡期，从行政分时电价的固定收益模式向虚拟电厂需量管理、需求响应等多元化收益模式转化，预计2026年中相关收益模式量化将更明确 [36] - **项目落地转化率低**：市场中项目机会虽多，但落地转化率较低，例如前期规划设计100个项目的解决方案中，可能只有5到10个能够最终实施 [22]。提升方案支持效率、优化响应流程、改善客户满意度成为关键 [22] - **安全与经济性要求**：企业需首要关注安全，其次是经济性，包括设备本身的经济性（更高的转化效率）和运营层面的经济性（通过高效运营获取更大收益） [48] - **长期主义与能力建设**：在行业洗牌期，企业应找准生态位，守住能力圈，以长期主义的姿态持续提升质量、工艺水平和运营运维标准 [24]。储能企业需持续学习、持续进化 [49]

非洲储能市场总体概况 - 由世行和AFDB设立的专项基金预计，2030年非洲储能累计装机有望突破50GWh [2] - 2024年非洲储能装机规模已达到1.64GWh，同比增长近10倍 [2] - 非洲目前开发中的储能项目规模超过18GWh，项目类型多样，包括100 MWh以上的电网级储能和矿区储能等场景 [14] - 在非洲做光储项目的利润率可达40%至50%，光储设备价格比国内溢价约30% [14] - 市场驱动力包括日益增长的电力需求、加速推进的可再生能源项目以及矿业、工商业等领域对稳定电力的刚性需求 [14] 中国储能企业在非近期动态 - 利星能向乍得发出23MWh储能系统，作为世界银行投资的乍得光储一体化工程的核心部分 [2][3] - 天能储能将261kWh液冷一体柜首次投运至南非 [2][6] - 博雷顿附属公司与独立第三方签订储能系统设备采购合同，服务于刚果（金）微电网项目，合同总价约3.2亿元人民币 [2][10] 利星能 - 为乍得项目定制化打造了8台直流舱，重点强化了电池舱热管理与电气系统耐候性以适应高温环境 [3] - 交付的23MWh项目可满足乍得2万户家庭的年用电需求（按户均324千瓦时/年计算） [3] - 2025年度交付项目规模超3GWh，动态在运营资产超2.5GWh，项目覆盖全球超50个城市 [5] - 公司在江西、江苏拥有三大智造基地，年交付能力已达10GWh [5] 天能储能 - 针对南非高热多尘环境研发的261kWh液冷一体柜，已通过UN38.3、IEC62619等国际认证 [6][7] - 该产品在热管理结构与防尘设计上进行了针对性强化 [7] - 此次交付标志着与武汉极能的五年期框架采购合作进入实质性阶段，协议约定未来五年为南非项目提供超500MWh（约2000台）的储能柜 [9] 博雷顿 - 间接非全资附属公司与GREEN POWER TECHNOLOGIE订立储能系统设备采购合同，服务于刚果（金）如瓦西微电网项目 [10] - 合同总价约3855万欧元（约3.2亿元人民币），预付款为合同金额的30% [10] - 合同履行期为2026年6月30日至2027年3月30日，采购内容包括储能电池柜、PCS及支架、光伏逆变器等设备及相关服务 [10] 其他中国企业在非布局 - **订单签约**：2026年1月以来，楚能新能源与埃及企业签署协议，将分阶段供应总计6GWh的储能系统产品 [12]；智光电气与刚果（金）Vinmart集团签署3个矿区光储柴微网项目订单 [16]；赢科数能与赞比亚一大型矿场签约，将部署20MWh储能系统 [16] - **本地建厂**：阳光电源宣布在埃及苏赫纳建设中东和非洲首个电池储能系统制造厂，目标年产能10GWh，预计2027年4月运营 [14] - **项目投运**：禾望电气助力津巴布韦卡多玛矿区8.9MWh组串式储能项目顺利投运 [14]

核心技术创新：D-CHAG方法 - 美国橡树岭国家实验室的研究人员提出了一种面向基础模型的分布式跨通道分层聚合方法（D-CHAG），该方法对token化过程进行分布式处理，并采用分层策略进行通道聚合，使极大规模模型能够在多通道数据集上运行 [1][2] - D-CHAG方法融合了分布式token化与层级跨通道聚合两种策略，每个张量并行（TP）rank仅对输入通道子集进行token化，并在本地执行部分通道聚合，最终通过一次AllGather操作和跨通道注意力完成最终聚合，从而在减少内存占用的同时控制通信开销 [7][8][9][11] - 该方法提供了两种实现策略：D-CHAG-L使用线性层进行层级聚合，内存占用低；D-CHAG-C使用交叉注意力层，在超大模型或极高通道数时性能提升显著 [12] 性能与效率提升 - 在Frontier超级计算机上，将D-CHAG与张量并行和模型分片相结合后，最多可将内存占用降低75%，并在最多1,024块AMD GPU上实现持续吞吐量提升超过2倍 [2] - 与仅使用张量并行（TP）相比，D-CHAG可实现最高70%的内存占用降低 [4] - 对于7B参数模型，使用D-CHAG-L可获得30%至70%的性能提升，使用D-CHAG-C可获得10%至60%的提升；对于15B参数模型，性能提升超过20%至50%；对于26B参数模型，性能提升在10%至30%之间 [25] - 仅使用TP无法训练26B参数、256通道图像，但使用D-CHAG方法可以训练26B参数、512通道的模型，仅使用不到80%的可用内存，表明该方法能够支持高通道数数据集上更大模型的训练 [25] 应用验证与数据集 - 研究使用了两类典型的多通道数据集验证D-CHAG：包含494张杨树高光谱图像的数据集（每张图像500个光谱通道）用于自监督掩码预测 [5]；以及ERA5高分辨率再分析数据集（共80个输入通道）用于气象变量预测 [6] - 在高光谱植物图像的自监督掩码预测任务中，D-CHAG方法（在两块GPU上运行）的训练损失表现与单GPU基线高度一致 [17][19] - 在气象预测任务中，D-CHAG方法相较于单GPU训练，在7、14和30天预测任务上的各项指标（MSE, RMSE, wACC）偏差极小，例如Z500通道的30天MSE变化约为0.00%，T850通道的30天MSE变化为+3.22% [20] 行业背景与趋势：视觉Transformer（ViT） - Vision Transformer（ViT）将图像视为一系列patch token序列，用自注意力机制替代卷积神经网络的局部感受野建模，被视为视觉基础模型的关键技术基石 [26] - 与传统CNN相比，ViT对科学数据尤其具有优势：适合高维多通道数据、可处理非欧几里得空间结构、适用于跨通道建模，这正是D-CHAG论文关注的核心问题 [27] - 从产业视角看，Vision Transformer标志着视觉AI从感知模型走向通用视觉基础模型的关键拐点，其统一的Transformer架构为跨模态融合、规模化扩展与系统级优化提供了通用底座 [29]

长三角铁路春运运营数据 - 2月10日发送旅客296.9万人次，2月11日预计发送旅客296万人次，客流保持高位运行 [1] - 为应对大客流，2月11日计划增开旅客列车469列，其中直通旅客列车290列，管内旅客列车179列 [1] - 同时计划扩编动车组列车336列以增加运力 [1] 运力投放与列车增开方向 - 增开列车主要去往云贵、川渝、河南、湖南、湖北、东北、苏北、阜阳等方向 [1] - 增开列车中包含夜间高铁列车189列，其中京沪、沪昆等主要高铁干线通道高铁列车88列 [1] - 上海虹桥站始发增开去往江西、河南、湖北、湖南、安徽等方向列车83列 [1] - 上海南站始发增开去往福建、江西、湖南等方向列车21列 [1] - 杭州东站始发增开去往福建、江西、湖北等方向列车23列 [1] - 南京南站始发增开去往湖北、湖南、贵州等方向列车21列 [1] - 合肥南站始发增开去往广州、郑州、武汉、阜阳等方向列车11列 [1] 服务优化与设施升级 - 无锡站新增高清客运信息屏，并集中布局医疗救助站、旅客充电区、母婴室和警务站 [2] - 无锡站将“太湖明珠”雷锋服务站改造为集成售票、改签、退票及遗失物品临时存放功能的“一站式综合服务岛” [2] - 金华南站引入智能巡逻机器人加强候车区域巡检 [2] - 金华南站在服务台设置临时“急诊室”，配备体外除颤仪、速效救心丸、降压药、外伤处置包等医疗物资 [2] 交通接驳与信息管理 - 金华南站与轻轨、公交、出租车等管理部门建立客流信息实时共享机制，实现公共交通运力动态调配，确保高效换乘 [2] - 铁路部门强调铁路12306是唯一官方互联网票务渠道，未授权任何第三方平台发售火车票或办理相关业务 [2] - 官方渠道无任何购票加速包、会员费、挑选车厢座位费等额外收费，改签退票按规定办理，并依法保护旅客个人信息 [2]

公司治理与董事会换届 - 公司第六届董事会任期已届满 [1] - 公司于2026年2月11日召开职工代表大会选举第七届董事会职工董事 [1] - 经民主表决，会议选举林常春先生为公司第七届董事会职工董事 [1] - 新任职工董事任期与第七届董事会保持一致 [1]

公司资本运作决策 - 紫光股份决定终止筹划发行H股股票并在香港联交所主板上市 [1] 公司经营与影响 - 终止发行H股股票事项不会对公司的经营活动造成重大影响 [1]

公司控股股东及实际控制人声明 - 公司控股股东、实际控制人顾清泉、丁彩峰等就股票交易异常波动进行回函 [1] - 截至回函日，不存在涉及公司应披露而未披露的重大信息，例如重大资产重组、股份发行等 [1] - 在本次股票异常波动期间，控股股东、实际控制人及其一致行动人无买卖公司股票的情况 [1]

公司人事变动 - 安邦护卫非独立董事卢卫东因岗位调动原因，辞去公司第二届董事会非独立董事及董事会法治与合规委员会委员职务 [1]