行业趋势：AI视频生成模型的核心竞争力演进 - AI视频生成模型的核心竞争力正从基础的真实感，向具备“导演思维”的高级创意调度能力演进，这包括对故事结构、镜头语言、节奏的精准控制 [1] - 模型的“表演张力”与情绪表达的自然度成为评判AI视频质感的新重要标准，这要求模型在人物神情、情绪递进等细节上实现接近真人演员的稳定控制 [5][7] - 音画一体化的高完成度成为关键，领先模型能够实现环境音、动作声与画面节奏的高度协同，生成内容无需额外“补声”即可作为可用成片，特别适用于短剧、广告等商业场景 [8][9] - 模型对内容“起承转合”的掌控能力，尤其是在视频开头几秒制造视觉冲击力、在结尾进行情绪收束的能力，正变得至关重要，这直接关系到在短视频生态中的传播效率与用户留存 [10][13] - 创作的可控性成为AI视频工具进化的核心，具体体现在对镜头节奏、风格统一性、特效参数等方面的精细控制能力，这推动AI视频从生成工具向真正的创作工具转变 [14][15] 公司表现：Seedance 2.0 的核心特点 - Seedance 2.0 因具备“导演思维”而成功破圈，其特点在于剧本驱动、分镜清晰、节奏精准 [1] - 在情绪表达上，该模型能够使情绪的起伏与节奏感与剧情节点同步推进，增强画面张力与“表演感” [7] - 在镜头语言与节奏控制上表现稳定，例如在“毒液变身”等高强度特效场景中，能实现动作衔接流畅、闪光爆点处理得当，展现出极强的大片质感 [13] - 在快节奏场景（如李小龙风格动作片）中，其镜头切换自然、动作衔接流畅，具备很强的“剪辑感”，适合强调动感、爽感的内容创作 [14] - 该模型代表了AI视频创作中侧重“丝滑节奏与高上手效率”的路径，与Vidu Q3形成差异化竞争 [15] 公司表现：生数科技 Vidu Q3 的核心特点与市场地位 - Vidu Q3 登顶全球权威AI评测平台Artificial Analysis的视频生成模型排行榜，成为全球排名第一的视频生成模型 [2] - 该模型强调“为剧而生”，能够一次性生成16秒的完整叙事段落，并支持多角色、多语种对话，具备强烈的“导演感”与“表演张力” [3] - 在“表演感”上表现突出，生成的人物表情细节（如眼神、嘴角、眉弓）稳定性高，在情绪转折时能呈现接近真人的自然变化 [5][7] - 在风格控制能力上表现突出，支持特效参数设定与多参考素材输入，创作者可细致调节光效、镜头节奏、角色稳定性等维度 [15] - 该模型代表了“可控的内容表达、扎实的技术底盘以及高完成度的成片落地”的崛起路径，与Seedance 2.0的创意调度形成互补 [4][15] - 据Artificial Analysis数据，Vidu Q3 Pro的ELO评分为1,244分，领先于众多国际竞品 [3] - 在生成速度上，Vidu比OpenAI的Sora 2快10倍，相较Google Veo 3 Fast和Grok-imagine-video也有2倍优势 [16] - 公司开源的TurboDiffusion框架，将生成效率提升至单张RTX 5090显卡1.9秒生成5秒视频，效率相比传统扩散路径提升100-200倍 [18] 市场竞争格局 - 根据Artificial Analysis全球排行榜，当前领先的视频生成模型包括：排名第一的Vidu Q3 Pro（生数科技）、排名第二的grok-imagine-video（XAI）、排名第三的Runway Gen-4.5（Runway）等 [3] - 中国模型正在实现技术追赶与能力破圈，Seedance 2.0和Vidu Q3分别代表了创意调度与高水准输出的两个高点，正携手走上全球第一梯队 [16][18] - 相比海外模型，Vidu和Seedance更加强化结构控制与多角色协同，在短剧、广告、剧情类内容的成片落地方面更具适用性 [18] - 国产AI视频模型在生成速度、结构控制、情绪表现、风格自由度等多个核心维度上持续接近甚至超越海外同类产品 [19]

事件核心 - 字节跳动于2月12日正式发布视频创作模型Seedance2.0，该模型此前已在云雀App内测，其发布为AI视频创作领域注入新活力 [1][6] - 模型核心突破在于从“抽盲盒式生成”跃迁至高可控、可复用的“导演级”创作流程，升级为具备完整叙事与制作能力的“全能AI导演” [1][6] 技术突破与能力 - 实现四项巨大突破，带来模型能力质变：1）自分镜和自运镜，可根据用户描述自动规划分镜运镜 2）支持全方位多模态参考，最多可输入9张图片、3段视频和3段音频共12个参考文件 3）音画同步生成，可生成匹配音效和配乐，并支持口型同步与情绪匹配 4）具备多镜头叙事能力，能在多个镜头间维持角色和场景一致性 [1][7] - 模型已在真实商用场景落地，例如中文在线实现“一键转短剧/漫剧”，掌阅科技推出漫剧AI工坊，上海电影利用该技术对葫芦娃、黑猫警长等经典动画IP进行数字化重制 [2][7] 行业影响与市场反应 - 华泰证券判断AI漫剧与AI短剧的成本与效率优势将进一步放大，单集制作成本有望显著下降，制作周期或将从当前7-10天压缩至3天以内 [2][7] - 受消息提振，2月12日AI概念股逆市冲高，智谱涨39.56%，MINIMAX-WP涨14.62%，金山云涨7.82%，商汤-W涨6.77% [2][7] - 华鑫证券认为，Seedance2.0可生成智能长视频，有望推动视频生成新范式，标志AI视频从技术演示迈入商业可用阶段 [3][8] - 方正证券指出，发布直接利好影视相关板块，核心价值在于让创作者专注于内容与创意本身，竞争焦点已转向对创作意图的理解与执行效率的提升 [3][9] - 华泰证券进一步认为，发布有望加快行业渗透和放量节奏，伴随模型能力提升，AI视频应用场景有望向电影、电视剧进一步外延 [3][10] 产业链相关公司 - **上游算力与基础设施**：包括浪潮信息（字节AI算力核心供应商）、中科曙光（提供AI服务器与算力服务）、润泽科技（字节AIDC服务商）、工业富联（供应高端AI服务器）、海光信息（提供国产算力芯片）、寒武纪（推理端国产替代）、中际旭创（支撑高速数据传输）、网宿科技（承载AI视频带宽需求） [4][5][11] - **中游模型/算法/工具平台**：包括万兴科技（集成Seedance2.0插件）、商汤-W（布局AI视频生成）、昆仑万维（提供AI视频生成能力）、当虹科技（优化生成视频画质与传输效率）、海天瑞声（提供高质量训练数据）、拓尔思（支撑文本-视频转换）、虹软科技（提供视频图像增强与处理技术） [5][11] - **下游内容IP与制作**：包括中文在线（实现“小说转短剧”）、掌阅科技（首批接入模型，字节持股7%）、阅文集团（拥有1400万+作品IP）、华策影视（接入Seedance降本增效）、捷成股份（拥有50万+小时影视版权）、上海电影（合作开发短视频内容）、德才股份（获字节授权进行B端短剧定制）、芒果超媒（用AI提升内容制作效率） [5][11][12] - **下游营销与分发及版权服务**：包括蓝色光标（广告视频全自动化生产）、引力传媒（用Seedance做营销视频）、易点天下（用AI优化广告素材覆盖67国）、省广集团（受益AI内容营销）、视觉中国（为即梦AI提供合规素材与版权分成） [5][12]

产品核心功能与定位 - 产品为字节跳动自研的AI视频大模型Seedance2.0，其核心功能是通过文字输入想法，一键生成电影级短片，实现了“把想法变成画面”的简单方式[2] - 产品解决了传统视频创作需要设备、技术和长时间剪辑的痛点，使短片创作实现零门槛、高效率、高质感[2][3] - 产品上线12小时内，短片生成量突破百万，在AI创作圈引起巨大反响[2] 技术突破与产品优势 - 2.0版本实现了架构级革新，解决了AI视频常见的嘴型对不上、角色变脸、长视频崩坏等痛点，从“生成画面”升级到“交付完整成品”[3] - 生成短片具备4K超清画质、自动专业运镜、音画同步及风格统一等特点，可直接发布[3] - 产品能处理复杂剧情，输入简单脚本即可自动生成连贯且镜头切换自然的视频，堪比专业分镜[3] - 核心优势包括真正零门槛（打字即可，传统需5天的创作可缩短至最多5分钟）、可控性拉满（支持多模态参考素材输入，60秒内角色场景保持一致）以及全场景适配（覆盖普通人、自媒体、学生、企业等多类用户）[4] 行业影响与市场意义 - 产品将导演、摄影师、剪辑师的功能打包，大幅降低了专业短片创作的门槛[3] - 在AI时代，该工具的意义在于解放创作者，使创作核心从技术转向创意，未来能做好视频的将是创意鲜活的人[5] - 产品能帮助自媒体人快速出片追赶热点，帮助学生党轻松完成专业作业，并为企业创业者节省高达数万元的拍摄成本[4]

报告行业投资评级 - 行业评级为“推荐(维持)” [2] 报告核心观点 - AI赛道呈现高景气与高确定性，谷歌等科技巨头在AI基础设施领域的巨额资本开支印证了算力需求的强劲，报告维持对AI硬件板块的看好 [7][63] - AI应用与模型技术持续快速迭代，字节跳动Seedance2.0在AI视频生成领域实现“世界模型”雏形的突破，ClaudeOpus4.6在编程与办公场景展现领先性能，行业竞争进入以创意和场景应用为核心的新阶段 [3][31][35] - 企业级AI细分赛道涌现新机会，Fundamental凭借差异化的大型表格数据模型获得市场认可，完成高额融资，开创了结构化数据处理的新赛道 [4][52][54] 算力动态总结 - **算力需求跟踪**：根据OpenRouter数据，2026年2月2日至8日，周度token调用量为9.81T，环比增长20.22% [16] - **市场份额分布**：在tokens规模市场份额中，Google以18.5%的份额位居首位，moonshotai以16.3%位列第二，Anthropic、OpenAI、Deepseek分别占据15.1%、10.5%、9.7%的份额 [17] - **算力租赁价格**：上周算力租赁价格保持平稳，例如腾讯云A100-40G配置价格为28.64元/时，阿里云同配置为31.58元/时，价格环比变化均为0.00% [23][24] - **产业突破**：字节跳动全新AI视频生成模型Seedance2.0正式上线，凭借“自分镜自运镜”等四大核心能力，实现了从“抽卡式生成”到“导演级创作”的质变，并展现出AI视频领域“世界模型”的雏形 [3][24][31] AI应用动态总结 - **应用流量**：在2026年1月31日至2月6日期间，Kimi的周访问量环比大幅增长23.49%，达到11.99M；其平均停留时长为8分56秒，环比增长3.28%，在主要AI应用中增速领先 [33][34] - **模型发布**：Anthropic于2026年2月6日发布ClaudeOpus4.6，其核心增强在于编程任务规划与执行的可靠性，并成为首个在beta阶段即支持高达100万token上下文的Opus级别模型 [3][35] - **性能表现**：ClaudeOpus4.6在多项基准测试中表现领先，特别是在处理海量文档信息时，“上下文衰减”现象显著改善，在MRCRv2测试的特定变体上得分达76%，远高于Sonnet4.5的18.5% [36] - **场景集成**：该模型深度集成于办公场景，支持Excel、PPT等应用，并引入“智能体群”模式，可调动多个智能体协作完成复杂任务，例如成功从零编写出一个约10万行代码的C编译器 [45] AI融资动向总结 - **融资事件**：AI企业Fundamental Technologies Inc.于2026年2月完成2.55亿美元融资，公司估值达到12亿美元 [4][52] - **技术特点**：公司自研的大型表格数据模型Nexus，采用与主流LLM不同的确定性架构，专为处理数十亿行级别的结构化数据设计，已获得多家财富100强企业的百万美元级订单 [4][53][54] - **行业意义**：此次融资印证了企业级结构化数据处理赛道的潜力，Fundamental的技术填补了行业空白，为金融、制造、零售等领域提供了新的AI应用方向 [54] 行情复盘总结 - **指数表现**：上周（2026年2月2日至6日），AI算力指数单日最大涨幅为3.25%，最大跌幅为-3.85%；AI应用指数单日最大涨幅为2.72%，最大跌幅为-2.59% [57] - **个股涨跌**：在AI算力指数内部，亚康股份录得最大涨幅+9.91%，开普云录得最大跌幅-32.80%；在AI应用指数内部，美迪凯录得最大涨幅+10.12%，蓝色光标录得最大跌幅-18.69% [57] 投资建议与公司关注 - **行业逻辑**：谷歌2025年第四季度云业务收入同比增长48%至176.64亿美元，年化营收突破700亿美元；公司2026年计划资本开支1750亿至1850亿美元，较2025年近乎翻倍，重点投向AI基础设施，持续拉动上游硬件需求 [5][7][63] - **建议关注**：报告中长期建议关注四家公司：加快扩张算力业务的精密零部件龙头迈信林、新能源业务高增的唯科科技、AI智能文字识别与商业大数据巨头合合信息、深耕工业AI与软件的能科科技 [7][64] - **公司盈利预测**：报告列出了四家重点关注公司的盈利预测与评级，均为“买入”评级 [9][65]

核心观点 - 字节跳动AI视频生成模型Seedance 2.0的发布标志着AIGC技术进入新阶段，其强大的多模态参考能力和低使用门槛显著降低了视频创作成本，引发了传媒与AI应用板块的市场积极反应，并可能彻底重构内容产业的生产流程与组织结构 [1][3] - 技术进步在带来内容生产力解放的同时，也引发了关于虚假视频泛滥、知识产权与信任体系冲击的担忧，行业已出现因训练数据争议而暂停部分功能的案例 [3][4] - AI视频生成模型的竞争焦点已从基础生成能力转向对创作意图的理解与执行效率，不同模型（如Seedance 2.0与可灵AI3.0）在定位、受众、技术路线和定价策略上呈现差异化发展，行业正处于快速发展的黄金窗口期 [4][5][7][8][9] 市场反应与行业影响 - 在Seedance 2.0发布的带动下，Wind文化传媒主题指数（884111.WI）当日收涨4.51%，AI应用指数（8841683.WI）涨1.93% [1] - 方正证券研报分析认为，国内互联网大厂的密集动作已明确印证2026年AI应用产业周期正步入景气上行通道，板块机会将持续发散至AI漫剧、影视IP、数据要素等细分领域 [1] - Seedance 2.0的落地使得AI视频技术的竞争焦点已从基础生成能力，转向对创作意图的理解与执行效率的提升 [7] - 行业尚处于早期阶段，应避免过度聚焦竞争格局，当前是齐头并进快速发展的黄金窗口期 [9] 主要AI视频模型技术特点与对比 - **字节跳动Seedance 2.0**：支持图像、视频、音频、文本四种模态输入，“参考能力”是最大亮点，可精准还原画面构图、角色细节，并复刻镜头语言与复杂动作节奏 [1]；其定位故事表达，适合日常短视频、漫剧等中低需求场景，定价更低 [5]；对标Sora 2对视频复杂度的支持能力，开始具备镜头语言的雏形，懂分镜与节奏，带有短视频/广告片的网感 [4]；大幅度降低了使用门槛，从成本到使用方法都比Sora 2便宜和简单，只要一句话或一张图就能快速成片 [7] - **可灵AI 3.0**：支持多模态输入输出大一统模型体系，从模型生成迈向理解 [1]；主要面向P端与B端，目标瞄准影视级质量，主打降低AI味，加强活人感，追求还原真实肌肉、环境和运动表现，且采用高定价策略，精细度非常优秀 [4]；定位专业级内容生产，清晰度更高，具备电影质感，细节更优，定价更高 [5] - **技术方向**：未来技术方向包括生成时长延长、清晰度提升、一致性优化，技术路线或将从DiT向自回归模型摸索，并与世界模型联动，增强物理理解与长视频生成能力 [8] 对内容产业的重构与挑战 - Seedance 2.0降低生产门槛，使一般性视频的制作成本无法再沿用影视行业的传统逻辑，并逐渐趋近算力的边际成本，内容领域将迎来史无前例的通货膨胀，传统组织结构与制作流程会被彻底重构 [3] - 技术门槛的降低意味着对创作者提出了更高的要求，现有的知识储备和审美认知可能还远远不够 [8] - 随着场景触达与模型能力提升，AIGC将像UGC一样通过大幅降低创作门槛释放远超传统模式的市场空间 [9] 引发的争议与风险 - 未来逼真的假视频将变得毫无门槛，而现有的知识产权与审查体系会面临空前冲击 [3] - 因科技博主Tim反映Seedance 2.0大量训练其相关视频，可自动生成带有其声音的视频，即梦运营宣布Seedance 2.0暂不支持输入真人素材作为主体参考的功能 [3] - 此次争议主要因Seedance 2.0的独特之处：模型能够在提示词之外“脑补”内容逻辑，即顶级的“过拟合”，而公众人物的公开视频进入模型训练的数据集难以避免 [3] - 从Veo 3、Sora 2再到Seedance 2.0均是如此，人类影像积累被机器汲取，给用户带来不安全感 [4] 行业参与者观点 - 游戏科学创始人冯骥称“AIGC的童年时代，结束了”，并将Seedance 2.0形容为“当前地表最强视频生成模型” [1][3] - 科技博主阑夕指出，Seedance 2.0与可灵AI 3.0的路线差异，并提及AI强大后需警觉被滥用 [3][4] - AI创作领域KOL@尾鳍Vicky认为，早期AI视频创作形态的泡沫破灭，真正的竞技场才刚刚开始，专业创作者的优势在于人类的情感 [7][8] - 东吴传媒互联网团队通过对比总结了两款模型的定位与定价差异 [5]，并认为中国视频模型与海外差距小于文本模型，核心得益于多模态数据积累 [8]

公司动态与活动总结 - 京东于2月6日揭晓首届京东AI影视创作大赛获奖名单，从数千部参赛作品中评选出10支优秀作品[1] - 大赛由京东JoyAI大模型提供技术支持，主题为“1001个抓马的礼物”，于1月14日启动，历时三周[1] - 公司为参赛者提供最高10万元现金奖励和流量扶持，评审采用“数据热度+专业评审”双轨机制[1] - 大赛与美的、科大讯飞、小度、追觅等品牌合作，将AI视频的创意权与诠释权交给用户群体[1] - 公司未来将结合不同节日与主题持续举办AI影视创作大赛，为更多创作者提供展示舞台和奖励[2] 行业趋势与影响 - 赛事彰显AI视频正成为品牌营销的关键趋势[2] - 大赛验证了“用户共创”在品牌营销中的巨大潜力，引领品牌与用户共创内容的新风潮[1][2] - 案例显示，创作者可借助AI工具独立高效完成作品，例如冠军作品《年货特工队》由一人使用AI工具在一周内完成从配乐生成到画面优化的全流程[2] - AI技术降低了创作门槛，让创作回归创意原点，能够放大个体的审美、品味与思想实现能力[2]

核心观点 - 可灵视频生成模型从2世代升级至3世代，实现了跨越式进步，将AI视频模型能力提升至新的天花板水平 [1][3] - 可灵3.0是一个无短板的“超强水桶”，其核心能力升级主要体现在分镜能力和语言能力两个特殊方向上 [7] - 结合可灵3.0与可灵3.0 Omni模型，可以覆盖约百分之九十的视频生成场景，预示着AI视频生产力将迎来巨大提升，未来可能进入“属于每个人的导演时代” [51][52] 分镜能力 - 可灵3.0允许用户生成3到15秒内任意时长的视频，并可规定视频包含的分镜数量及每个分镜的时长 [8] - 提供“智能分镜”功能，用户仅需提供简单提示词并开启开关，模型即可自动生成一系列分镜，极大简化了创作流程 [8][9] - 提供“自定义分镜”功能，用户可详细设定每个镜头的景别、内容、时长及音效，实现对画面的精细化控制 [16][17] - 模型具备强大的“正反打”镜头生成能力，能够丝滑实现对话场景及网球比赛等场景的镜头切换，解决了此前视频模型的难点 [19][20][23] - 分镜能力可用于制作产品广告短片等视频demo，使展示效果比单纯的分镜图更为直观 [24][26] - 支持“故事板生视频”的新玩法，用户可先用AI生成故事板图像，再结合提示词让可灵3.0生成完整视频，效果良好 [26][28][29] 语言能力 - 可灵3.0具备强大的多语言处理能力，能精准处理包含五六个人物、多种语言的复杂对话场景，指令遵循能力精准 [5][7][31] - 语言能力支持根据不同的语境和故事切换语气、口音，使表达与意图完美融合 [31][39] - 基于其语言能力，衍生出“邪修背单词”等创新玩法，可生成将单词谐音与含义巧妙融入剧情的学习视频 [31][33][36][37] - 语言能力可与分镜能力结合使用，例如生成一系列角色与不同客人说不同语言的快速切换镜头 [39][41] 可灵3.0 Omni模型 - 可灵Omni模型从O1升级至3.0 Omni，其核心能力是对现有视频进行编辑和修改 [42][44] - 与主打生成的3.0模型不同，3.0 Omni在视频修改方面表现突出，例如能完美替换视频中的主角并还原人物动作 [44][45] - 3.0 Omni的参考视频时长需控制在3-10秒内，适用于视频改视频的场景 [49] - 3.0与3.0 Omni均支持“视频提取主体”功能，可从本地或历史视频中提取主体，并添加主体音色参考 [45][49] - 两个模型能力互补：有视频编辑或视频参考需求可优先使用3.0 Omni；倾向于文生视频、文加图生视频或首尾帧生成则可用3.0 [51] 行业影响与未来展望 - 此次更新是一次全盘升级，目前优先向“黑金会员”开放，类似GPT新模型优先面向Pro会员的策略，预计不久将全量开放 [52] - 未来AI视频创作将变得更简单、平权，并越来越向真正的影视制作靠拢，例如解决普通人难以处理的分镜问题 [52] - 用户生成视频后，可提取其中的主体和声音用于后续创作，并可用Omni模型直接修改视频局部，结合分镜功能可完成视频剪辑与配乐，这将带来AI视频生产力的巨大提升 [52] - AI视频创作领域在沉寂一段时间后，可能即将迎来下一个盛世 [52][53]

公司战略与生态合作 - 公司坚持开放合作战略 与谷歌、微软、华为、英伟达等全球顶尖技术伙伴保持长期合作 共同推动AI、云计算与视频创作场景深度融合[1] - 公司致力于构建“人人都是创作大师”的AI时代愿景 未来将在生成式AI视频创作领域持续深化全球生态合作[1] - 公司在2026 Google Cloud出海峰会北京站亮相 作为率先接入谷歌Veo 3、Nano Banana等顶尖视频生成模型的企业代表 分享了基于Google ADK架构的多智能体协作新范式[1] 技术优势与产品能力 - 公司深耕视频处理、图形渲染与创意工具研发领域20余年 全球拥有超20亿用户 每年产生用户数据超100PB 积累了超过20万个用户垂直创作场景[2] - 公司形成了“技术基建+AI智能+场景理解”的三维优势 将20年视频技术积淀与AI原生能力深度融合 构建完整的创作生态[2] - 公司在视频编解码、时间轴编辑、特效合成、色彩管理与跨平台性能优化等方面形成了成熟而完整的技术体系 使产品在接入大模型时能超越简单“叠加AI” 将模型能力深度融入创作工作流[2] - 公司在“连贯视频生成”能力上实现重要突破 将前沿AI技术与成熟的视频时间轴体系、素材管理逻辑相结合 实现了画面延续、动作补帧、风格统一的自动化处理[2] - 公司产品Wondershare Filmora的AI具备多模态能力 能综合分析画面内容、颜色、声音等多维信息 自动识别情绪变化与节奏拐点 并选择最佳剪辑点与过渡方式[3] 产品更新与市场应用 - 公司旗下视频创意软件万兴喵影（海外版Wondershare Filmora）展现了在视频创作领域的生态级AI创新能力[1] - 万兴喵影2026版将AI全面融入视频创作流程 新增AI续写、动态字幕、双时间线编辑、多工程编辑等进阶功能 实现从AI素材生成、续写到精细剪辑的一站式专业体验[3] - 产品通过创作流更AI化、复杂编辑更智能、专业功能更易用三大突破 为传媒、艺术、影视、教育、自媒体创作等各领域用户提供AI时代的全新创意与生产力解决方案[3]

知识科普内容赛道 - 抖音博主“认知便利店M!”使用AI生成生动画面制作经济学知识科普视频，单条视频获赞超201万，播放量超5600万 [1] - 该账号发布86个作品便吸粉近115万，累积获赞超413万，其内容通过直击痛点的反问句引导观众，区别于平铺直叙的知识讲解 [1] - AI技术的迭代正助推知识科普成为爆款频出的热门赛道，该赛道对内容的专业度和严谨性有更高要求，并引发了网友的广泛讨论 [3][6] AI宠物与角色生成内容 - 创作者利用Sora 2的“Cameos”功能，将宠物形象置于AI生成的场景中制作视频，例如“猫猫电工”视频在X平台播放量超120万，获赞近2万 [7][9] - 类似的“猫猫电工”AI视频在TikTok上流行，动辄收获数十万乃至百万级播放，AI能精准捕捉宠物神韵并维持角色高度一致性 [10] - 在CP32漫展上，《逆水寒》人气角色方承意以仿生机器人形态亮相，与真人Coser同台，相关视频在小红书获赞近3万，其微表情与肌肤质感还原成功跨越了“恐怖谷效应” [11][14] AI生成动物短剧内容 - YouTube创作者“Rio_films”发布以猿猴为主角的AI短片，其中一条“猿猴复仇人类”的短片播放量超1.4亿次，内容包含拟人化、家族恩怨、复仇等爽剧套路 [22] - 类似频道“Bandar Apna Dost”累计播放量近24亿次，Kapwing估算其凭借AI生成的猴子系列视频年收入可达425万美元（约2970万人民币） [29] - YouTube上正涌现大量AI生成内容频道，在1.5万个热门频道中，有近280个频道的内容几乎全部由AI生成 [28] AI在内容创作与复盘中的创新应用 - 抖音博主“F君·中意”耗费8万积分，利用AI生成名为“小爱”的虚拟数字人，由其总结博主过去一年的AI创作心路历程，该视频获赞近3万 [29][31] - 这种“用AI总结AI创作”的方式形式新颖，将视频创作集锦转变为人类与AI之间的情感对话，为创作者提供了复盘的新范式 [31]

文章核心观点 - 公司在火山Force原动力大会上发布了其新一代视频生成模型Seedance 1.5 Pro，该模型在音画同步、中文与方言能力、情感表现力等方面实现了显著突破，达到了广告级甚至影视级别的输出效果，有望推动AI视频的工业化进程和创作理念变革 [3][35][36][37][38] 模型发布与获取 - 新模型Seedance 1.5 Pro已正式上线，用户可通过豆包、即梦或火山方舟平台体验 [7] - 在豆包平台，用户需在“视频生成”或“照片动起来”功能中选择1.5 Pro模型 [7] - 在即梦平台，用户需在“生成视频”功能中选择3.5 Pro模型，该模型基于Seedance 1.5 Pro能力，目前支持文生图、单参考和首尾帧生成 [8] - 火山方舟平台提供了京剧、名画等特定玩法的体验 [9] - 模型的API接口即将开放，目前已可预约 [12] 核心能力一：音画同步 - 模型在主体说话时的唇形一致性上表现优异，能够完美对口型 [13] - 模型能够理解并执行复杂的提示词，包括指定的说唱歌词、音效节奏（如100BPM的语速）等，实现精准的音画匹配 [13] - 模型支持多人对话场景，能够根据提示词中规定的对话内容和顺序，准确地将台词分配给不同角色 [16][17] - 模型具备多分镜音画同步能力，结合其最高支持12秒视频生成的特性，用户可通过“参考图+文生分镜”的方式快速生成广告短片等内容 [16] - 模型能够生成包含完整剧情、镜头切换、运镜和音效的12秒短片，所有元素匹配得当 [18][19] - 模型目前对“罐头笑声”等特定文化概念的理解尚有不足 [14] 核心能力二：中文与方言能力 - 模型具备强大的多语言输出能力，可无障碍生成英语、日语、韩语、西班牙语等内容 [21] - 模型的中文及方言能力在所有模型中处于“断档的强”的领先地位，是其最强的技能点 [23] - 模型生成的粤语内容已具备一定的韵味和氛围感，声音效果与细节准确性非常高，可达到约80%的成品水准 [23][24] - 模型还能自如生成四川话、上海话、东北话、台湾腔等多种方言，并支持在视频中进行方言切换与互动 [25] - 使用技巧：为获得最佳效果，需向模型提供目标语言或方言的原始文本提示词 [26] 核心能力三：情感表现力 - 模型的情感表现力大幅提升，能够根据不同的情境设定，对同一句台词演绎出完全不同的感觉 [27] - 模型能够生动演绎诸如“嘴角颤抖”、“一声冷哼”、“皮笑肉不笑”等细微的面部表情和情绪细节，声线也会随之变化，极具代入感 [30] - 仅凭一句台词，不加其他提示，模型也能自动配上一段合适的表演，实现“一条过” [30] - 模型的情感表现力是配乐、音效、运镜等多种能力综合作用的结果，能够生成沉浸感极强的视频片段，例如第一视角驾驶战斗机的场景 [33] - 该能力使得生成的内容可直接作为剪辑素材，大幅提升了制作效率 [34] 未来展望与行业影响 - 公司透露了一项未上线的“draft样片”功能，该功能可先生成低分辨率样片供用户确认关键元素，再生成高清成片，旨在减少“抽卡”次数，节约成本与时间 [35] - Seedance 1.5 Pro的更新使AI视频实现了画面、台词、音效、节奏、情绪的深度融合，输出可直接用于剪辑的广告级或影视级素材 [37] - 该技术进步被视为对AI视频工业化的“巨大提升”，将改变创作方式，促使声音与画面被一同纳入创作考量，可能引发新的提示词方式、视频形态、制作流程乃至生产力变革 [38]