市场趋势与阶段转变 - 生成式AI和代理型AI是塑造中国AI市场发展的两大核心主题[2] - 大语言模型已越过市场期望顶峰，热度趋冷并开始滑向“泡沫破裂低谷期”，市场在经历“百模大战”后趋于理性[2] - AI市场趋势正从“模型”向“智能体”转移，因大语言模型能力已到天花板，性能边际提升有限[4] - 中国企业将生成式AI部署到生产环境的比例从2023至2024年的6%至8%，在2025年暴涨至40%，预计当前已达60%至70%[6] - 2025年企业对生成式AI的“尝鲜期”结束后，2026年将正式进入“AI下半场”[6] 技术发展与竞争格局 - 国际AI模型评测显示，OpenAI从2022至2023年保持领先，但已进入“Frog Leap”式混战，国内DeepSeek、千问、Kimi等模型已进入第一梯队[5] - 各家模型性能提升空间有限，领先优势微乎其微，实际使用起来区别不大[5] - 模型厂商数量正在减少，出现收购、并购和价格战[5] - 未来模型发展方向是从“大”转向“精”，通过小语言模型和领域专业模型实现精细化、场景化突破[5] - 大语言模型并非万能，未来更强的AI系统需要结合多种技术，混合系统比只依赖大模型更有效[6] 企业应用与价值实现 - 中国AI产业正从尝鲜期进入价值兑现期，数据质量与治理能力将取代模型性能成为核心竞争力[4] - 到2027年，优先考虑准备AI就绪型数据而非生成式AI模型开发的中国企业中，80%实现的业务价值将是同行的两倍[4][6] - 传统企业在AI应用上仍面临巨大挑战，AI是系统工程，涉及企业方方面面的改造，部分企业光做数字化转型就要三年[7] - 互联网和高科技企业在AI应用上将走得更快，因其系统架构新、API友好、数据管理规范、企业文化接受度高[7] - 生成式AI时代对高质量数据有很高要求，企业若无法提供高质量的“上下文”数据，再强的模型也无法产生价值[6] AI智能体现状与挑战 - 行业存在严重的“Agent Washing”现象，即把普通聊天机器人宣称为智能体，市面号称的智能体可能10个里面有8个名不副实[8] - AI智能体演进经历了三个阶段：聊天机器人、智能助手、智能体，当前可能刚刚跨入智能体的大门，处于从助手向智能体过渡的阶段[8] - 真正的AI智能体需具备三要素：感知世界、自主决策、执行行动，最终与环境形成闭环反馈[9] - 大模型在语言理解上可评四星半，行动能力四星，但针对企业复杂场景的决策能力只有三星，仍然较弱[9] - 市面上很多所谓智能体为了可靠性，仍基于写死的工作流程，难以做到智能化，根本原因是智能体可靠性不足，完全依赖大语言模型做决策像“算命”[9] - MCP的理想状态是互联网中智能体和工具处于开放状态，可通过统一协议调用，但其价值被高估，实际应用中的异常处理、安全、性能都是问题[9]

全运会科技应用与展示 - 第十五届全国运动会成为高科技产品集中展示与验证的平台，有超过130款高科技产品参与赛事运营 [1] - 粤港澳大湾区正加速构建科技体育生态，全运会为各大科技企业提供了展示新产品和验证新技术的平台 [8] AI与数字内容生成技术 - 开幕式上首次通过AI智能体完全自主生成了一幅174米长的油画风格数字画卷 [3] - 为创作该数字画卷，技术人员生成了2000多个数据整合的智能体，这些智能体学习古今中外名画作品的风格、艺术和构造 [3] - 通过引入多层次风格提取与特征动态融合算法攻克风格融合难题，将参考图像分解为颜色、内容、笔触等独立特征，再生成绘制、渲染等多个智能体集群进行协同创作 [6] 智慧场馆与赛事系统 - 广东佛山一家体育场馆智慧系统开发企业承担了全运会30多个场馆场地的赛事系统建设 [6] - 该企业通过最新研发的中央集成控制平台，集成控制计时计分、信息发布、音视频互动、灯光等系统，确保比赛顺利进行 [6] - 该集成控制平台实现了高度集中控制，通过预设模式解决多专业协同问题，使得一人一电脑即可控制整场所有信息 [6] 参展企业技术亮点 - 广东广州亿航智能技术有限公司为全运会打造了新的编队表演无人机，并对电池进行了全新升级，使其飞行续航时间达到45分钟 [10] - 广东深圳深元人工智能科技有限公司表示，通过参与全运会，其技术得到了深度验证，团队的整体技术能力和协同能力得到极大提升 [10]

行业趋势与战略布局 - 谷歌启动名为"Suncatcher"的计划，探索在太空中构建可扩展的机器学习计算系统 [1] - 马斯克旗下SpaceX计划在太空中建设数据中心 [1] - 亚马逊创始人杰夫·贝索斯预测未来10到20年人类将能够在太空建造吉瓦级数据中心 [1] 技术架构与市场潜力 - 太空算网旨在通过星间激光高速互联、星座稳定组网和算力分布式调度，构建开放共享的太空计算系统 [1] - 该战略布局将算力延伸至太空与地球各个角落，实现从"地数地算"向"天地协同"的跨越 [1] - 太空算网将赋能具身智能、AI智能体等前沿科技，满足即时算力需求，并精准对接千亿级太空边缘计算市场与万亿级地面人工智能市场 [1] 相关公司 - 相关概念股包括新疆交建、顺灏股份等 [2]

公司概况与业务介绍 - 邓白氏是一家1841年成立于美国的全球性商业信息服务机构，历史悠久，跨越三个世纪 [4] - 公司最早业务是征信，伴随全球贸易兴起而发展，现已成为全球最大的商业信息服务机构之一 [4][6] - 核心产品包括邓白氏编码，该编码相当于企业的身份证号码，用于识别和管理交易对手方，帮助企业进入全球供应链 [7][8][9] - 业务已从征信扩展到合规、金融、营销等多个应用场景 [6] 产品与服务策略 - 针对不同规模企业提供差异化服务：为大型企业提供全球数据库产品D&B Data Blocks以管理风险合规，为中小企业提供全球销售加速平台D&B Hoovers以寻找客户和订单 [10] - 公司提出让数据AI-Ready的口号，旨在使数据能够随时被智能体使用，以适配AI时代的需求 [10] - 在中国市场推出首款面向C端用户的全球企业信息查询平台“龙易查”，该产品整合了中国企业公开信息和邓白氏全球企业信息，支持手机端使用 [3][10][22] 中国市场战略与洞察 - 邓白氏于1981年进入香港地区，1994年在上海落地，帮助外资企业投资中国并引入全球标准 [13] - 中国发达的移动互联网生态和政府强有力的营商环境建设，为企业提供了独特的发展条件，中国已成为企业创新灵感的独特来源 [1] - 推出“龙易查”的初衷是满足中国用户通过手机便捷获取全球可信赖企业信息的需求，此类C端产品形态在公司历史上首次出现且仅诞生于中国 [3][22][23] 中国企业出海趋势分析 - 中国企业出海目的地发生结构性变化：美国虽仍是最大单一国家目的地，但比重已降至10%以下，东南亚和南美洲增长势头明显 [14][15] - 从出海行业结构看，过去以批发零售和商业服务为主，制造业占比约10%，但2021年至2024年间制造业出海比重持续提升 [17] - 企业出海设立分支机构的总量在2021-2023年上升，2024年出现下降，但这可能反映产业结构变化而非体量变化 [17] 行业解决方案与案例 - 以邓白氏编码为核心构建企业360度画像，服务于汽车行业等庞大供应链，帮助客户识别全球活跃企业并进行精准匹配 [11] - 服务国内大型互联网企业出海，帮助其利用全球数据库匹配当地商家并识别风险 [11] - 帮助大型制造企业整合分散的客户信息，建立统一的客户管理视图，例如打通与巴西客户相关的各部门信息 [11] - 通过提供目标市场全行业的供应商清单，帮助出海企业优化供应链，例如协助厦门公司在北美建厂时进行供应商筛选 [13]

AI智能体发展现状与挑战 - AI智能体成为科技企业重要投资方向，被视为未来流量与服务的新入口[3] - 智能体作为人类与AI的接口，可同时调用多个模型和工具，实现任务理解、环境感知和行动执行[3] - 当前智能体面临"不好用""不靠谱"争议，只能执行标准化任务，难以满足复杂场景需求[3] - AI赛道存在投资过热和媒体过热的泡沫现象，但技术本身仍在发展进程中[5] AI技术未来演进方向 - 从单模态向多模态发展，实现文生图、音频、视频、代码等跨模态生成能力[5] - 走向"知行合一"的具身智能，具备行动能力并与物理实体实现交互[6] - 开源成为大模型发展重要趋势，通过众创加快迭代进步并提升安全可控性[6] - 绿色转型势在必行，需利用风电光电等新能源，实现硬件循环利用和能效优化调度[6] 人机协作新要求 - 人工智能应用普及对个人科技素养、提问能力和价值判断能力提出更高要求[1] - 使用者需具备准确表达问题和下达任务的能力，提问质量直接影响AI输出结果[4][5] - 大模型时代提出问题能力比解决问题更重要，需要判断AI生成内容是否符合事实、科学和伦理[5] - 人类需提升科学素养包括伦理素养和逻辑素养，以更好地驾驭高级技术工具[4][5]

文章核心观点 - AI大模型安全风险日益突出，攻击门槛降低且风险呈指数级增长，行业正面临传统安全方案难以应对的复杂威胁矩阵[3][4] - 公司发布《大模型安全白皮书》，系统性归纳五类关键风险并提出双轨治理策略，以应对当前安全挑战[3][4] - 尽管AI智能体发展初期面临争议，但其作为大模型应用重要载体的前景被看好，预计将迎来巨大跃升[5] AI安全风险现状 - 国内首次AI大模型实网众测累计发现安全漏洞281个，其中大模型特有漏洞177个，占比超过60%[3] - AI生成内容过于逼真，以现有技术进行识别和鉴定仍存在难点[1] - 攻击手段已从技术层面单一威胁演变为系统性风险，智能体出现后攻击门槛越来越低[3] 大模型安全关键风险分类 - 基础设施安全风险：涉及设备控制、供应链漏洞、拒绝服务攻击及算力资源滥用等问题[4] - 内容安全风险：涉及不符合核心价值观内容、虚假或违规内容、大模型幻觉及提示注入攻击等[4] - 数据与知识库安全风险：数据泄露、越权访问、隐私滥用和知识产权问题日益突出[4] - 智能体安全风险：插件调用、算力调度、数据流转等环节安全边界模糊[4] - 用户端安全风险：包括权限控制、API调用监控、恶意脚本执行及MCP执行安全等[4] 行业安全需求与应对策略 - 党政单位、机关单位等针对AI换脸等安全问题存在大量相关安全需求[1] - 外挂式安全策略侧重模型外部防护，通过以模治模实现对算力主机、软件生态等的主动监测与防御[4] - 平台原生安全策略聚焦将安全能力嵌入大模型数据、知识库等核心组件，强化全流程合规管控[4] AI智能体发展前景 - 智能体作为大模型应用与落地的重要承接载体，在发展初期饱受争议属正常现象[5] - 智能体补足大模型没有手和脚的缺陷，能独立调用技术、感知环境、分析判断和规划执行[5] - 大模型从聊天机器人发展为可影响各种业务的技术工具仅用两三年，智能体虽未达高效但将迎跃升[5]

行业趋势与市场环境 - 2025年市场环境对企业降本增效要求达到极致，AI营销进入效果付费时代[1] - 近一年已有超过83%的企业将AI营销纳入核心预算，其中高达71%的营销负责人将按效果付费视为首要合作模式[1] - 传统预付费、按点击计费模式因ROI不透明和风险高企而逐渐被边缘化[1] - 单点工具时代正在终结，全链路一体化AI营销平台将成为企业标配[27] - 智能体将从概念走向规模化商用，未来营销竞争将是企业背后智能体矩阵的竞争[27] AI营销平台评选标准 - 评选依据五大核心指标：计费模式ROI、产品覆盖链路、落地速度、数据安全合规、客户成功率[2] - 计费模式ROI评估平台是否提供与业务结果挂钩的计费模型及平均投资回报率[2] - 产品覆盖链路考察是否覆盖从市场洞察、内容生成、投放优化到线索转化、私域运营的全链路智能营销场景[2] - 落地速度衡量从签约到正式上线产生初步效果所需的平均周期[2] - 数据安全合规审查数据处理架构，是否支持私有化部署及符合国密标准和行业监管要求[2] - 客户成功率基于客户复购率、满意度及公开案例成效数据进行综合评定[2] 2025效果付费AI营销平台TOP5榜单 - TOP1原圈智慧营销云是国内唯一提供智能体矩阵+全链路营销云并承诺按线索/成交分成的平台，合作客户平均ROI提升达300%[5] - TOP2京东云言犀依托零售生态提供从电商客服到营销转化的营服销一体化解决方案，已服务超36万家客户[5] - TOP3万数科技深耕GEO的AI技术专家，专注提升AI搜索流量转化，助力某跨境电商品牌3个月内自然流量提升至32万UV[5] - TOP4战神数科整合头部互联网平台生态，提供技术+代运营的全栈式AI营销服务，帮助某金融客户实现经营效率环比提升30%[5] - TOP5奥创光年是AIGC营销先锋，通过AI创意生产与数字人应用驱动增长，为某美妆品牌生成千人千面内容使获客成本下降20%[5] 原圈智慧营销云深度解析 - 核心是天工内容智能体与天眼洞察智能体的双核驱动，基于多模型智能编排实现分钟级市场报告生成和全自动内容生产[8] - 产品覆盖市场洞察、内容生产、渠道投放、线索管理、私域运营的全客户旅程，是完整的营销自动化解决方案[8] - 提供业内罕见的按有效线索付费和按成交金额分成混合模式，极大降低企业试错成本[8] - 在金融、汽车、酒旅等高客单价行业表现突出，为Jeep中国策划新车上市营销使预约试驾成本降低38%，订单转化提升19%[8] - 合作客户平均AI营销ROI提升高达300%，客户复购率稳定在85%以上[25] - 提供金融级私域AI安全架构，支持混合云与私有化部署，系统落地周期平均不超过2周[27] - 某国金证券客户升级后VIP客户活跃度提升46%，某汽车品牌接入后线索量激增67%[27] 其他平台特点分析 - 京东云言犀优势在于营服销一体化，在零售与客服场景功能深度和数据积累无可比拟，但计费模式与销售结果挂钩不够直接[10][13][14] - 万数科技专注GEO细分赛道，自研DeepReach GEO垂直模型精准捕捉大模型搜索引擎语义逻辑，但产品聚焦获客前端需与其他系统集成[15][16][17] - 战神数科定位为AI+数字营销全栈服务商，优势在于生态整合和代运营服务，落地执行能力强但技术底层多为整合[18][19][20][21] - 奥创光年在AIGC创意和数字人应用方面行业领先，能显著提升内容生产效率，但营销链路偏重创意端后续能力相对薄弱[22][23][24] 企业选型决策指南 - 明确核心业务目标是AI获客、转化还是复购，选择与目标最契合的平台[35] - 核算真实ROI，穿透效果付费包装弄清计费口径，评估哪种模式最有利[35] - 考察落地服务与数据安全，确认平台是否提供陪跑服务和支持私有化部署[35] - 优先试用已形成洞察-生产-交互智能体矩阵的平台，其自动化程度和增长潜力更高[35] - 效果付费AI营销将营销费用与实际业务结果直接挂钩，广告主风险更低ROI更明确[31] - 全链路AI营销平台能打通完整闭环，实现数据驱动的自动化决策，效率效果远超工具组合[32]

深圳消费电子产业概况 - 深圳汇聚消费电子相关企业超1万家，培育华为、优必选、荣耀、大疆、影石、雷鸟创新等全球知名品牌 [1] - 2024年深圳智能终端产业集群增加值突破2000亿元，智能手机产量占全国超五分之一 [8] - 2024年深圳机电产品出口2万亿元，增长12.1%，占全国机电产品出口总值13%以上，其中手机、电脑、家用电器等传统电子产品出口3774.3亿元，同比增长6.8% [8] 产业创新与产品展示 - 全球首届消费电子创新大会汇聚全球20个国家近300家科技企业，首日吸引1.8万余人参会，2000多个科技新品亮相 [1] - 鸿蒙6全系产品体验全球首发，涵盖电视、电脑、平板、手机和穿戴设备5大类终端 [2] - 华为终端搭载鸿蒙操作系统5的设备数量已突破1000万，鸿蒙生态进入规模化阶段 [1] 人工智能与智能终端发展 - 荣耀发布Magic8系列智能手机，内置YOYO智能体，支持场景从200个增至3000多个，实现15倍增长 [5] - AI推动终端形态、交互和服务变革，驱动服务在多设备间无缝流转，催生新型硬件和服务模式 [5] - 深圳出台人工智能终端产业发展行动计划，设立50亿元产业投资基金，重点投向9大品类 [10] 产业链与生态优势 - 深圳形成“芯片设计—核心零部件制造—终端组装—全球销售”完整产业链 [9] - 华强北商圈1.45平方公里范围汇聚35家专业市场、11万商事主体、147家国家高新技术企业，实现“上午设计、下午打样、次日量产、一周出海”的速度 [9] - 深圳每年诞生超5万件消费电子相关专利，发明专利占比超六成，2025年《时代周刊》最佳发明榜单中国43款产品入选，深圳占31项占比超七成 [9] 细分领域领先地位 - 深圳消费级无人机占全球市场70%，工业级无人机占全球市场50% [8] - 深圳引望智能技术覆盖L2到L4级智能驾驶解决方案，华为乾崑智驾已上市33款车型，突破110万辆车，覆盖中国市场超1亿用户 [7] - 开源鸿蒙生态推动智能操作系统发展，深开鸿展示多形态机器人协同作业能力，具备AI手势识别和语音对话功能 [2][3]

亚马逊与Perplexity AI的争议事件 - 全球最大在线零售平台亚马逊向人工智能初创公司Perplexity AI发出勒令停止函，指控其违反美国《计算机欺诈和滥用法案》，要求停止代表用户在亚马逊购买商品[2] - 亚马逊指控Perplexity使用技术手段绕过检测，将其AI智能浏览器Comet AI伪装成谷歌用户，违规进入亚马逊完成购买行为，构成欺诈并违反使用条款[2] - 亚马逊认为Perplexity未能充分保护亚马逊用户隐私，威胁用户数据安全[2] Perplexity AI的业务与亚马逊的指控依据 - Perplexity于2024年11月18日推出“Buy with Pro”功能，成为全球第一家与电商联动的AI服务，Pro会员可在其平台内一站式完成搜索和购买[5] - Perplexity与集成平台Shopify合作，可接入所有与Shopify合作的销售渠道，亚马逊也是其中一员[5] - 亚马逊禁止在未经书面授权的情况下，使用数据挖掘、网络爬虫等技术对服务内容进行抓取与再利用，这可能是一条被触犯的条款[5] - 亚马逊发现Perplexity会代表真实用户下单，这违反亚马逊Prime条款，Perplexity曾承诺在双方达成一致前停止AI在亚马逊代购[5] Perplexity AI的回应与双方关系 - Perplexity发布博客文章《霸凌不是创新》回击亚马逊，称其为“霸凌者”，利用法律威胁和恐吓来阻止创新[6] - Perplexity主张AI是用户的工具，大型企业无权干涉用户使用工具的权利，用户使用Comet助手可以节省时间，为平台带来更多交易和满意度[6][8] - Perplexity指出亚马逊的真正意图是掌控用户数据以卖出更多广告，并披露亚马逊CEO安迪·贾西的电话录音透露广告支出带来“不寻常”的回报率[8] - 双方关系复杂，Perplexity在今年3月接受了包括亚马逊创办人杰夫·贝索斯在内的投资，同时亦是亚马逊云服务（AWS）的客户[8] 行业影响与趋势 - 事件被视为互联网电商平台与AI智能体的首场“主权之争”，核心矛盾在于流量入口转变对互联网平台流量与广告体系的潜在重构[2][10] - 业内普遍观点认为，只要商家仍托管在电商平台上，平台的护城河依然坚固，但AI若能代替用户操作，就可能拿到行为数据和商家数据，引发利益冲突[9][11] - 自2024年底起，国内出现类似迹象，多款手机AI助手能穿梭于各APP点外卖、订机票，引起互联网大厂不安[11] - 国内大厂如淘宝、美团正在自建AI智能体，目前第三方AI产品均无法直接访问国内电商平台链路，但随着智能体升级，对用户的争夺将更激烈[11]

文章核心观点 - 第八届中国国际进口博览会在上海开幕 世界主流车企积极参展 展现了中国汽车业巨大的市场潜力和开放氛围 [1] - 国际车企以“全勤生”和“老朋友”身份亮相 包括大众汽车集团、特斯拉、宝马集团、日产汽车等连续八届参展 [1][4] - 国际车企积极牵手中国合作伙伴 展示在智能网联、自动驾驶等领域的合作成果 希望深耕中国市场并推动产业高质量发展 [2][3][4][5][6] 国际车企参展动态 - 特斯拉展台进行Cybercab无人驾驶电动车亚太地区首秀 该车无方向盘和脚踏板 采用TeslaVision视觉处理系统和端到端神经网络自动驾驶方案 计划于2026年第二季度启动量产 [2] - 特斯拉同时展示人形机器人TeslaBot和V4超级充电桩 [2] - 大众汽车集团沉浸式展现新一代智能网联汽车竞争力 其CEA电子电气架构由集团携手小鹏汽车联合开发 是大众首个在中国本土开发的区域控制电子电气架构 [2] - 宝马展台展示新世代车型的驾控超级大脑和新世代电驱系统 [3] 国际车企与中国伙伴合作 - 宝马携手中国合作伙伴迈入合作共赢2.0时代 深度集成DeepSeek的AI大模型能力 与阿里巴巴深度定制AI智能体 融合华为鸿蒙生态 携手Momenta开发智能驾驶辅助解决方案 [3] - 日产天籁·鸿蒙座舱全球首秀 是全球首款搭载华为鸿蒙座舱的燃油车 公司希望以此打造“燃油智能第一车” [3] - 博世中国表示深度融入中国每一轮产业发展与变革 当前正助力中国本土创新成果高效链接全球市场 [5] 国际车企对中国市场的战略 - 大众汽车集团管理董事会主席奥博穆表示 进博会是集团坚定深耕中国市场、坚持长期投入的力证 未来将进一步深化与本土伙伴合作 [4] - 宝马集团大中华区总裁兼首席执行官高翔表示 进博会是全球企业与中国在创新合作、产业融合和共享机遇的重要平台 宝马将引入更多创新产品和技术携手中国伙伴 [4] - 日产汽车成立在华首个合资整车进出口公司——日产进出口（广州）有限公司 标志着日产汽车在中国的发展进入了立足本土、惠及全球的新阶段 [6]