此次调整也是腾讯在今年紧锣密鼓的AI布局中，颇为重磅的一步。 36氪独家获悉，腾讯近期完成了一次组织调整，正式新成立AI Infra部、AI Data部、数据计算平台部。 12月17日下午发布的内部公告中，腾讯表示，Vinces Yao将出任"CEO/总裁办公室"首席 AI 科学家，向 腾讯总裁刘炽平汇报；他同时兼任AI Infra部、大语言模型部负责人，向技术工程事业群总裁卢山汇 报。 腾讯并未披露Vinces Yao的中文名或过往履历。不过，36氪了解到，Vinces Yao即为数月前入职腾讯的 姚顺雨，他毕业于清华和普林斯顿大学，曾任OpenAI研究员，是OpenAI首批智能体产品Operator与 Deep Research的核心贡献者。 此前，混元大模型团队虽是腾讯的公司级项目，拉通了各个BG的不同板块，就TEG内部而言，参与到 混元模型研发的就有大预语言模型部、AI Lab、机器学习平台等等部门。经过调整后，模型团队内部力 量会更加统一。 新成立的 AI Data 部、数据计算平台部，将分别负责大模型数据及评测体系建设、大数据和机器学习的 数据智能融合平台建设工作。 其中，王迪继续担任大语言模型部 ...

小米AI大模型技术发布 - 小米开源了其最新的AI大模型Xiaomi MiMo-V2-Flash，该模型总参数量为309B，活跃参数量为15B，专为智能体AI设计[4][5] - 该模型在研发时聚焦三个核心问题：智能体需具备高效的代码与工具调用能力、需高推理效率的模型结构、需激发后训练阶段的潜能[7][8][9] - 尽管参数量较小，但该模型在代码能力和智能体能力上已达到全球开源模型的TOP2水平，性能超越了参数量为其2到3倍的DeepSeek-V3.2和Kimi K2-Thinking等模型[10] 模型性能与成本优势 - MiMo-V2-Flash的API定价为输入0.7元/百万tokens，输出2.1元/百万tokens，实现了低成本与高速度的组合[11] - 与竞品相比，该模型比DeepSeek-V3.2更便宜，且推理速度约为后者的三倍；与闭源模型Claude 4.5 Sonnet相比，推理价格仅为后者的2.5%，且生成速度提升至2倍[2][12] - 其效率提升源于模型结构创新，包括采用5:1的滑动窗口注意力与全局注意力混合结构，以及在推理阶段通过3层MTP并行验证实现2.0到2.6倍的推理加速[12] 团队背景与行业观点 - 小米大模型Core团队被描述为研究、产品与工程深度耦合的年轻团队，小而美且充满创新精神[2] - 团队负责人罗福莉认为，AI正以非线性方式重演人类大脑6亿年的进化史，但路径与生物进化相反：大模型先掌握语言，再补齐思考能力，最后获得对物理世界的感知[2][15] - 她指出，开源是一种“分布式的技术加速主义”，是实现AGI普惠化、确保全人类智慧共同进化的唯一路径，并提到国内开源模型与全球顶尖闭源模型的差距已从3年缩短至4个月[3] 下一代智能体发展愿景 - 当前大模型的缺陷在于其智能源于对海量文本的有损压缩，缺乏对物理世界的真实感知，这导致其可能不理解物理法则并产生幻觉[15][16] - 真正的下一代智能体系统需从回答问题转向完成任务，具备记忆、推理、自主决策规划等能力，并必须拥有感知能力，需要一个统一的动态系统来理解世界[16] - 最终目标是打造一个具备物理一致性和时空连贯性的虚拟宇宙，实现AI能力的本质跨越，并将模型无缝嵌入智能终端融入生活[16]

工程机械行业近期表现与驱动因素 - 2025年11月挖掘机海内外销量呈现同环比上升态势 [1] - 国内房地产需求仍相对低迷，基建固定资产投资累计同比呈下降趋势 [1] - 国内采矿业固定资产投资累计同比增速连续两个月小幅回升 [1] - 11月工程机械主要产品月平均工作时长、开工率环比有所回暖 [1] - 未来驱动因素包括：工程机械在矿山领域渗透率提升、国家重大工程陆续开工、资金加速落地和更新替换政策，有望加快启动新周期 [1] 工程机械出口市场表现 - 出口方面，非洲、一带一路及沿线地区维持高需求 [1] - 欧洲、北美洲需求逐渐修复 [1] 机器人行业发展与政策环境 - 美国政府开始重点关注人形机器人发展，有意加快政策颁布助推行业加速发展 [1] - 国内中央及各地方政府持续颁布政策助推人形机器人发展 [1] - AI大模型及灵巧手持续更新迭代，产业化落地进程加速，有望加快应用场景落地 [1] 机器人产业ETF（159551）概况 - 该ETF跟踪机器人指数（H30590） [1] - 指数聚焦于机器人及自动化相关领域，选取涉及工业机器人、服务机器人及其上下游产业链的上市公司证券作为样本 [1] - 指数旨在反映机器人行业相关上市公司证券的整体表现 [1] - 指数成分股主要选取在技术创新、市场占有率等方面表现突出的企业，以全面展现行业发展状况 [1]

行业技术趋势 - AR眼镜被视为下一代核心计算平台，手机未来可能沦为AR眼镜的“配件”[2] - 行业正在探讨未来人机交互方式的颠覆性变革[2] - VR与AR存在本质区别，需要进行深度科普以明确技术路径[2] 技术发展驱动力 - AI大模型是赋能智能眼镜的关键技术，能实现现实世界与数字信息的叠加[2] - 中国在AR赛道已占据发展先机[2] 行业文化与展望 - 鼓励年轻人投身该领域，认为年轻是最强大的武器[2] - 认为一成不变是最大的风险，倡导创新与变革[2]

科创人工智能ETF市场表现 - 截至13:54，科创人工智能ETF(589010)上涨1.47%，盘面呈现稳健的震荡上攻形态，午后资金做多意愿增强 [1] - 持仓股方面，星环科技领涨超5%，合合信息涨超4%，凌云光涨超3%，权重股澜起科技、寒武纪涨幅均超2%，仅少数个股微跌，整体赚钱效应显著 [1] - 流动性方面，盘中成交金额突破6100万元，市场换手积极，显示出投资者对科创AI板块后市修复及长期价值的信心 [1] 人工智能行业政策与前景 - 重庆市发布《推动"人工智能+"行动方案》，围绕脑机接口、具身智能、智能芯片、行业大模型等领域开展关键核心技术攻关，并加强AI与智能网联汽车、智能制造、低空经济等领域的技术协同创新 [1] - “十五五”规划明确要加快人工智能等数智技术创新，强化算力、算法、数据等高效供给，全面实施"人工智能+"行动以赋能千行百业 [2] - 当前AI大模型的用户渗透率仍较低，发展处于中初级阶段，产业化周期才开始，大模型带来的算力投资方兴未艾，资本开支会随着大模型收入的增长而增长，投资天花板很高 [2] 相关投资标的与策略 - 持续推荐AI算力板块，包括国内算力产业链与北美算力产业链 [2] - 科创人工智能ETF华夏(589010)紧密跟踪上证科创板人工智能指数，覆盖全产业链优质企业，兼具高研发投入与政策红利支持，其20%涨跌幅与中小盘弹性有助于捕捉AI产业“奇点时刻” [2]

行业价格动态 - 多晶硅价格持稳，本周致密料均价为52.0元/kg，颗粒硅均价为50.0元/kg，均与上周持平，12月国内多晶硅预计产量11.35万吨，下游采购减缓，硅料延续累库趋势 [3] - 硅片价格止跌企稳，本周130um的182-183.75mm N型硅片均价1.18元/片，130um的210mm N型硅片均价1.23元/片，均与上周持平，12月硅片企业减产幅度约为16%，产量再创年内新低，库存累积速度放缓 [1][3] - 电池片价格小幅下降，本周182-183.75mm及210mm N型电池片均价均为0.28元/W，较上周下降1.8%，12月电池片排产计划环比下降约12.5%，银浆价格因银价上涨创历史新高，给成本带来巨大刚性压力 [4] - 组件价格整体持稳但短期承压，本周182*182-210mm TOPCon双玻组件价格0.693元/W，210mm N型HJT组件价格为0.780元/W，182*182-210mm集中式BC组件价格为0.76元/W，较TOPCon溢价10.9%，分布式BC组件价格为0.76元/W，较TOPCon溢价8.6%，年末市场需求平淡，新签订单能见度有限 [5] - 光伏玻璃价格下跌，本周3.2mm镀膜光伏玻璃价格为19元/㎡，较上周下降2.56%，2.0mm镀膜光伏玻璃价格为11.5元/㎡，较上周下降4.17% [5] 政策与行业动向 - 中央经济工作会议确定2026年将制定能源强国建设规划纲要，坚持“双碳”引领，推动全面绿色转型，加快新型能源体系建设，扩大绿电应用，加强全国碳排放权交易市场建设 [2] - 国家发改委、国家能源局发布通知，优化集中式新能源发电企业市场报价，原则上仅允许同一集团内同一省（区、市）的新能源发电企业进行集中报价，禁止跨集团、跨省（区、市）集中报价，以防止垄断协议 [2] 机器人产业动态 - 优必选科技与国内领先的AI大模型公司签订人形机器人销售合同，总金额超过0.5亿元人民币，产品以全球首款自主换电的工业人形机器人Walker S2为主，将在今年内完成交付，并将开放数据接口支持AI大模型集成与二次开发 [1] - 美的首次对外披露行业首创的六臂轮足式超人形机器人“美罗U（MIROU）”，实现了稳定升降与360度原地转体，并搭载六条仿生机械臂，支持末端多种功能模组的快速切换 [1] 投资建议与关注方向 - 研究报告重点推荐多个投资方向，包括BC新技术方向的爱旭股份、隆基绿能，供给侧方向的大全能源、福莱特，光储方向的海博思创、阳光电源、德业股份，电力市场化方向的朗新集团，国产替代方向的石英股份，以及海外布局方向的横店东磁、博威合金 [6] - 建议积极关注协鑫科技、通威股份、信义光能、TCL中环、新特能源、帝尔激光、福斯特、晶澳科技、天合光能、晶科能源、迈为股份、晶盛机电、弘元绿能等公司 [6]

行业技术趋势 - 未来交互方式可能发生颠覆，手机可能沦为AR眼镜的“配件”[1] - VR与AR存在本质区别，AR技术旨在让现实世界叠加数字信息[1] 行业竞争格局与发展动力 - 中国在AR智能眼镜赛道已占据领先先机[1] - AI大模型是赋能智能眼镜、实现其功能的关键技术[1]

公司战略与人才动向 - 小米集团任命95后AI“天才少女”罗福莉为MiMo大模型负责人，并在2025年“人车家全生态”合作伙伴大会上首次公开亮相 [1] - 小米集团总裁卢伟冰表示，公司在前几个季度已开始对AI进行“压强式投入”，且进展远超预期，旨在为优秀人才提供发展平台 [2] - 罗福莉于今年11月官宣加入小米，此前有媒体报道称其被小米创始人雷军以千万年薪挖走，或将负责大模型团队 [2] 行业技术趋势与观点 - 小米MiMo大模型负责人罗福莉提出，下一代智能体系统将超越“语言模拟器”，进化为能理解世界并与之共存的“智能体” [1] - 智能体需具备两大核心能力：一是Agent执行能力，即从回答问题升级为完成任务，涵盖记忆、推理、自主规划、决策与执行；二是Omni感知能力，即统一多模态感知以理解物理世界，并可嵌入智能终端如眼镜，融入日常工作流 [1] - 罗福莉指出，中国开源模型与全球顶尖闭源模型的技术差距已大幅缩小：2020年代差至少三年，如今差距可能仅有数月 [2] 个人背景与行业影响 - 罗福莉在2024年因AI大模型DeepSeek出圈而受到广泛关注，此前因其“一年发表8篇论文”的学术成果登上知乎热搜 [2] - 罗福莉加入小米时仍为硕士在读生，其被高薪引进反映了行业对顶尖AI年轻人才的激烈争夺 [2]

公司战略转型 - 公司正处在向硬科技企业转折的关键节点，在硬核科技公司的道路上越走越远，正在加速蜕变 [1][5] - 公司提出“软件x硬件xAI”战略公式，专注推理大模型技术研究与轻量化本地部署 [6] - 公司预计2025年全年投入研发300亿元人民币，未来五年还将再投入2000亿元人民币 [19] AI大模型技术进展 - 2025年4月底，公司开源首个推理大模型Xiaomi MiMo，在数学推理（AIME 24-25）和代码竞赛（LiveCodeBench v5）能力表现出色 [1][6] - 2025年12月17日，公司发布并开源最新MoE大模型MiMo-V2-Flash，总参数3090亿，激活参数150亿 [2] - MiMo-V2-Flash在多个Agent测评基准上进入全球开源模型Top 2，代码能力超过所有开源模型，比肩闭源模型Claude 4.5 Sonnet [2] - MiMo-V2-Flash的推理价格仅为Claude 4.5 Sonnet的2.5%，生成速度提升至2倍 [2] - MiMo-V2-Flash能以每秒150个token的速度实现快速推理，API定价为输入0.7元/百万tokens，输出2.1元/百万tokens [14][15] - 公司于9月下旬开源了首个原生端到端语音模型Xiaomi-MiMo-Audio，实现了语言、多模态、语音全系列模型矩阵完整布局 [18] 人才与研发投入 - 公司以高薪挖角AI人才，例如以千万年薪聘请了被称为“95后天才少女”的罗福莉 [7][8][9][11] - 罗福莉曾主导开发阿里达摩院多语言预训练模型VECO，并参与DeepSeek-V2研发，加入后担任Xiaomi MiMo大模型负责人 [9][10][12] - 公司技术研发覆盖12个主要技术领域，包括5G、大数据、云计算及人工智能等，涉及99项细分技术，全球专利授权超过4万项 [19] 行业趋势与竞争 - AI大模型成为人工智能浪潮核心焦点，行业共识是“所有硬件都值得用AI重做一遍” [1] - AI大模型正从技术探索向规模化应用跨越，AI原生应用潮涌，“AI+”与各行业场景深度融合 [6] - 华为、OPPO、vivo等手机厂商均在争相布局AI大模型 [6] - AI大模型对手机市场冲击显著，例如搭载豆包手机助手的AI手机开售后首批3万台迅速售罄，二手平台溢价超过100% [16] - AI手机中，AI助手能直接接管手机系统，简化操作流程，这可能削弱互联网APP的“护城河”，并使不具备强大AI能力的手机被淘汰 [17][18] 产品与生态布局 - 公司2025年动作频繁，包括发布3nm自研旗舰芯片玄戒O1，推出首款SUV小米YU7，小米17系列全面对标iPhone [5] - 在2025年公司“人车家全生态”合作伙伴大会上，MiMo大模型负责人罗福莉首秀，阐述了对下一代智能体系统的愿景 [3][12] - 公司认为下一代智能体需具备Agent执行（从回答问题到完成任务）和Omni感知（统一多模态感知）两大能力 [12]

公司概况与商业模式 - Keeper是一家成立于2022年的美国AI婚恋交友平台，截至2025年拥有150万注册用户，其中30万用户成功建立了账户 [4][8] - 公司采用独特的AI大模型算法进行用户匹配，其商业模式核心是“五万美金计划”，即用户通过平台相识、相恋并达成特定长期关系目标（如结婚、共同养育孩子、保持18个月稳定关系）后，需向平台支付5万美元费用 [1][3][12] - 公司前期通过单次匹配或线下约会收取服务费，5万美元是封顶的成功费用，若匹配不成功则无需支付 [12][14] - 2024年，Keeper获得由Lightbank和Lakehouse Ventures领投的首轮种子投资，金额约为400万美元 [14] AI匹配机制与运营数据 - 平台完全依赖AI进行信息匹配，用户需填写详细个人资料、完成多份问卷调查并与AI聊天工具交谈后才能建立账户 [8] - AI算法旨在评估用户的性格特征、沟通方式及对长期关系的态度，注重匹配质量而非数量 [11][12] - 免费用户不会被主动匹配，只有付费用户才有资格查看所有推荐对象，约会过程还提供AI教练给予建议 [9] - 根据官方数据，十分之一的匹配对象在第一次约会时确立了长期关系，双方同时匹配的成功率为63%，在测试版本中，成功让10%的匹配对象走进婚姻殿堂 [10] 行业背景与竞争格局 - 传统婚恋社交模式（如滑动匹配、刷资料）用户新鲜感消退，增长面临压力 [18] - 以中国市场为例，挚文集团数据显示，探探月活跃用户在2024年12月降至约1080万，较2023年同期的1370万明显下滑，同时陌陌与探探的付费用户数同步减少 [18] - 另一份数据显示，陌陌付费用户从高峰期回落至约570万，探探付费用户更跌至不足百万级别 [18] - 多家社交平台正积极拥抱AI以改善局面，例如Soul通过自研大模型辅助用户对话和内容创作，探探和陌陌也利用AI辅助聊天以改善用户体验 [21] 技术架构与潜在挑战 - Keeper使用的大模型算法结构为自研与第三方算法结合，自研部分主要负责前期筛选，其余如建议、约会等环节交给第三方模型处理 [15] - 当前算法更侧重于降低明显不匹配的概率，而非对关系走向作出长期预测 [15] - 有用户反馈注册数月未被推荐任何对象，表明算法可能存在缺陷，用户对匹配确定性的高期待与现实偏差可能引发争议 [17]