不过，奥特曼指出，扎克伯格的招聘工作在很大程度上并未成功。"我很高兴，至少到目前为止，我 们最优秀的团队成员中没有人决定接受这些条件。"此前就有报道称，Meta 曾试图挖走 OpenAI 的首 席 研 究 员 诺 姆 · 布 朗 （ Noam Brown ） 以 及 谷 歌 的 AI 架 构 师 科 雷 · 卡 武 克 丘 奥 卢 （ Koray Kavukcuoglu），但均以失败告终。 "这不是建立优秀文化的方式。"奥特曼表示，Meta 将重心放在为员工提供巨额薪酬方案上，而非致 力于实现 AGI 的使命。相信员工们在比较后认为，OpenAI 在实现通用人工智能（AGI）方面更有胜 算且未来可能成为更具价值的公司。 整理 | 华卫、核子可乐 最近，Meta 首席执行官马克 · 扎克伯格（Mark Zuckerberg）掀起了一场疯狂的 AI 人才争夺战。据 外媒报道，扎克伯格正在为 Meta 新成立的超级智能团队招募来自竞争对手实验室的顶级人工智能研 究人员。为了让员工加入由前 Scale AI 首席执行官 Alexandr Wang 领导的团队，Meta 向 OpenAI 和谷歌 DeepMind 的员 ...

图片来源： Scale AI Meta 的 CEO 马克·扎克伯格近期展开大规模招聘行动，试图为 Meta 新成立的超级智能团队从竞争实 验室网罗顶尖 AI 研究人员。 在播客的后半部分，山姆 ·奥特曼描述了一个可能侵蚀 Meta 旗下应用市场的 AI 驱动社交媒体信息 流。这位 OpenAI 首席执行官表示，他对于探索一种新型社交媒体应用很感兴趣——该应用将利用 AI 根据用户需求提供定制化内容推送，而非传统社交媒体默认的算法推荐信息流。 据传， Meta 为吸引 OpenAI 和 Google DeepMind 员工加入前 Scale AI 首席执行官 Alexandr Wang 领 导的团队，并提供与扎克伯格距离相近的办公位置，开出天价薪酬方案。 OpenAI 的 CEO 萨姆·阿尔特曼在与其兄弟杰克·阿尔特曼的播客中，证实了这些报道，该播客于本周 二发布 。不过这位 OpenAI 掌门人指出，扎克伯格的挖角行动基本以失败告终，期间还不忘对 Meta 补上几句嘲讽。 （ Meta ）开始向我们团队的很多人开出天价条件， " 萨姆·阿尔特曼在播客中表示， " 比如 1 亿美元 的签约奖金，每年薪酬还不止这 ...

人工智能人才竞争态势 - Meta公司近期积极招募顶尖人工智能研究人员，试图组建新的超级智能团队，并向OpenAI和谷歌DeepMind的员工提供了高达1亿美元的薪酬待遇以进行挖角 [1] - 尽管Meta开出了极具吸引力的条件，但至今未能成功从OpenAI挖走人才 [1] - 据报道，Meta曾试图挖走OpenAI的首席研究员Noam Brown和谷歌的AI架构师Koray Kavukcuoglu，但均未成功 [3] 公司战略与文化差异 - OpenAI员工更看好公司在实现通用人工智能（AGI）方面的潜力，并认为OpenAI未来可能成为更有价值的公司 [3] - OpenAI首席执行官Sam Altman认为，Meta过分注重高薪，而非AGI使命，可能无法营造良好的创新文化，并指出Meta并非以创新见长 [3] - Meta公司近期宣布对Scale AI进行大规模投资，并挖来多位明星AI研究人员，以打造成功的AI超级智能实验室 [3] 行业竞争与未来布局 - 未来一年，Meta计划扩充其AI团队，而OpenAI、Anthropic和Google DeepMind也在全力发展 [3] - OpenAI预计将发布一个开放的AI模型，这可能给Meta带来更大压力 [3] - OpenAI正探索开发一款由人工智能驱动的社交媒体应用，这可能对Meta的市场地位构成威胁 [3] - Meta正通过其Meta AI应用试验人工智能驱动的社交网络，但一些用户对应用的混淆导致了隐私泄露问题 [4]

OpenAI与微软的股权谈判僵局 - OpenAI正在推进公司重组计划并与微软就协议条款重新谈判，谈判已持续八个月仍未取得实质进展[1] - OpenAI希望微软在重组后持有盈利部门约33%股权并放弃未来利润分成权，但微软要求更高比例股权[2] - 微软此前承诺向OpenAI投入超过130亿美元资金，通过持股安排最多可获得约1200亿美元未来利润分成[2] - OpenAI必须在年底前完成重组否则将面临损失约200亿美元融资风险，该融资计划总额为400亿美元[2] 潜在反垄断冲突 - OpenAI高层讨论指控微软存在垄断行为并寻求联邦监管机构审查合同条款[3] - 美国联邦贸易委员会早在2024年就对微软展开反垄断调查[3] - 若发起反垄断指控将对双方长达六年的合作关系造成巨大冲击[3] 云服务与知识产权争议 - OpenAI试图修改协议中微软Azure独家托管OpenAI模型的条款，希望与其他云服务提供商合作[4] - OpenAI计划以约30亿美元收购AI代码生成初创公司Windsurf并希望豁免于现有知识产权协议[4] - 微软拥有独家通过Azure销售OpenAI软件产品的权利及核心技术优先访问权[5] 竞争态势与AGI分歧 - OpenAI与微软在多个核心产品线已展开正面竞争[7] - 微软秘密启动自有大模型研发项目加剧了OpenAI警觉[7] - 双方在"通用人工智能"(AGI)定义与触发机制上存在深层分歧[7] - 根据协议一旦OpenAI宣布达到AGI水平，现有合作条款将自动终止[7]

项目概述 - "星际之门"是由OpenAI、软银和甲骨文联合发起的全球最大规模AI基础设施项目，旨在提升美国在AI领域的竞争力并拓展新经济增长点 [1][2] - 项目初期投入1000亿美元，未来四年计划增至5000亿美元，其中OpenAI和软银各出资190亿美元，甲骨文和主权基金MGX共出资70亿美元 [3] - 项目将建设约20个超大型数据中心，每个容量约1吉瓦（相当于一座核反应堆发电量），首个数据中心占地9.3万平方米已在得州动工 [3] 参与方分工 - OpenAI负责项目运营并直接获取算力资源加速AGI实现 [2] - 甲骨文作为基础设施提供商，负责采购高性能芯片并分享AI业务收益 [2] - 软银担任董事长并负责财务，利用其数据中心资源支持AI训练 [3] - 微软、英伟达和Arm作为初始技术合伙人参与 [2] 全球布局 - 除美国本土外，OpenAI与阿联酋G42合作建设耗电5000兆瓦的AI中心园区（规模是得州项目的4倍） [4] - 计划第一阶段在全球启动10个数据中心项目，覆盖阿联酋（规划5个同等规模数据中心）等多国 [4] - 项目将采用标准化技术输出策略，目标建立类似"美元霸权"的"数字霸权"体系 [9] 技术影响 - 预计每年芯片产量提升10倍，单芯片运算能力提高10倍，OpenAI模型能力每年可能提升1000倍 [8] - 将加速AI场景创新，例如医疗领域可缩短抗癌疫苗开发周期至48小时 [8] - 项目建成后算力可能实现爆发性增长至10亿倍水平 [8] 经济效应 - 直接拉动钢铝、机械等上游产业及芯片制造、网络基础设施需求 [8] - 预计创造10万个就业岗位，并带动参与国本土新兴产业成长 [8] - 美国私营部门研发投入占比超70%，其中2/3集中于IT和制药领域，与项目高度协同 [6] 竞争格局 - 被视为对中国AI发展的战略回应，中美AI竞争可能加剧 [1][10] - 中国拥有DeepSeek、Qwen等对标企业，部分大模型以开源策略形成替代优势 [10] - 全球范围内，欧洲推出1090亿欧元"可信AI"计划，日印等国也在加速AI布局 [9]

核心观点 - 华为通过系统工程创新弥补芯片工艺落后问题，推出"昇腾 CloudMatrix 384超节点"算力集群解决方案，性能超越英伟达B200 NVL 72平台 [3][4] - 公司采用"以非摩尔补摩尔、以集群补单芯片"策略，通过全互联对等架构和全局资源调度实现算力突破 [3][4][8] - 昇腾生态通过兼容主流框架和推出迁移工具逐步解决"易用性"问题，并计划开源盘古模型技术代码 [12][13] 技术突破 架构设计 - 采用全对等高速互联架构，通信带宽提升15倍，单跳时延从2微秒降至200纳秒 [8] - 实现全局内存统一编址，支持跨节点直接内存访问，优化大模型训练中的参数同步效率 [8] - 细粒度动态切分技术将计算与通信耗时比从1:1提升至3:1，针对MoE模型专家分布优化资源分配 [8] 协同创新 - 集结超万人团队跨部门作战，整合硬件工程、基础软件等领域积累实现技术协同 [9][10] - 利用自研400G光模块和OXC技术解决大规模集群互联问题 [9] - 内部"技术飞轮"机制通过基础大模型研发反哺算力底座优化 [10] 性能表现 - 384颗昇腾芯片提供300 PFLOPs稠密BF16算力，超越英伟达B200 NVL 72平台的180 PFLOPs [3] - 盘古Ultra MoE准万亿模型和Pro MoE模型在SuperCLUE榜单取得百亿模型榜首成绩 [10] - 大模型训练故障恢复时间从小时级缩短至分钟级 [13] 生态建设 - CANN异构计算架构兼容PyTorch/TensorFlow等主流框架 [12] - 昇思MindSpore推出MSAdaptor迁移工具，保持与PyTorch API一致性 [12] - 组建"小巧灵突击队"深入关基行业提供现场支持 [13]

大模型竞技场最新战报 - DeepSeek新版R1在网页编程领域超越Claude Opus 4，成为当前第一 [1] - Claude Opus 4此前被公认为"全球最强编码模型"，此次被超越显示竞争格局变化 [2] - DeepSeek-R1-0528在LiveCodeBench上的表现接近OpenAI o3-high水平，引发市场对其可能是R2版本的猜测 [3] 编程能力测试数据 - 在编程测试中，DeepSeek-R1-0528以73.4分排名第四，仅次于04-Mini(79.5)、03-High(75.4) [4] - 在Easy难度测试中达到98.3分，接近最高分98.8 [4] - Medium难度表现优异，以83.4分超过部分竞品 [4] - Hard难度得分52.7，显示在复杂编程任务上仍有提升空间 [4] 实际应用测试表现 - 制作太阳系动画应用仅需49秒生成Python代码，运行后产生基本动画效果 [6][7][9] - 使用Three.js实现交互式太阳系模拟仅需34秒完成设计 [10][11] - 创建AGI主题网页仅用23秒生成完整HTML/CSS/JavaScript代码 [14][15] - 开发俄罗斯方块游戏12秒生成Python代码，但存在明显bug [17][18][20] 行业地位与竞争优势 - DeepSeek-R1-0528在LMArena.al总榜排名第六，是当前最好的开源文本模型 [25][26] - 在细分领域表现：困难提示排名第4，数学排名第5，显示多领域竞争力 [27] - 采用MIT许可证，相比闭源模型(如Claude、GPT系列)更具开放性和可获取性 [26][27] - 对国内用户更友好，免费且易于获取，形成本地化优势 [24] 行业竞争动态 - Kimi新模型Kimi-Dev以72B参数量在SWE-bench Verified上取得60.4%成绩，创开源SOTA [29] - Kimi-Dev表现优于DeepSeek-R1，并与闭源模型竞争激烈，显示开源模型快速进步 [30] - 主要闭源模型仍占据优势，Gemini-2.5-pro-preview在多个细分领域排名第一 [28]

亚马逊AWS与SK集团合作建设数据中心 - 亚马逊AWS与韩国SK集团合作建设韩国最大规模AI数据中心，规模达103兆瓦 [2] - 该数据中心将配备6万个GPU，成为韩国GPU数量最多的数据中心 [2] - 合作将显著提升韩国AI基础设施实力，为AI产业发展提供强大算力支持 [2] Circle稳定币市场前景 - Circle股价收涨13.1%至151美元，接近IPO发行价31美元的5倍 [3] - Circle CEO预测稳定币即将迎来"iPhone时刻"，全球开发者将认识到"可编程数字美元"的潜力 [3] - 稳定币市场可能迎来巨变，Circle作为行业领先者有望发挥重要作用 [3] OpenAI与微软关系紧张 - OpenAI与微软合作谈判陷入僵局，关系濒临破裂 [4] - OpenAI高层讨论指控微软存在反竞争行为，可能要求监管机构审查合同条款 [4] - 潜在冲突可能威胁两家公司长达六年的合作关系 [4] Meta的AI战略进展 - Meta持续加大AI投入，股价较4月低位高出逾40% [5] - Meta敲定对Scale AI的143亿美元投资，创始人将加入Meta的AGI团队 [5] - 分析师预计生成式AI工具将推动Meta广告营收年增长1%-2%，2030年末有望增至4% [5] AI对就业影响的不同观点 - Anthropic CEO预测50%入门级白领工作可能被AI取代，未来五年失业率或达20% [6] - 英伟达CEO黄仁勋批评该预测危言耸听，称几乎不同意Anthropic CEO的所有观点 [6] - 争议反映AI领域对技术社会影响存在不同看法 [6]

公司动态 - Meta以148亿美元收购Scale AI 49%股份，交易后Scale AI估值达290亿美元[3][13] - Scale AI创始人亚历山大·王19岁从麻省理工退学创业，2024年公司营收约8.7亿美元[5][11] - 泡泡玛特创始人王宁毕业于二本院校，公司上市后身家达1500亿人民币[19][21] 行业分析 - 数据标注是AI产业底层基石，应用于聊天机器人、自动驾驶等领域，Scale AI客户包括谷歌、微软、OpenAI等[7][9] - 潮玩行业满足消费者情感需求，泡泡玛特产品拉布布单个拍卖价达108万元，体现情绪消费价值[24][26] 商业模式 - Scale AI采用TO B模式，为科技巨头提供数据标注服务，无需复杂商务应酬[15] - 泡泡玛特采用TO C模式，直接面向终端消费者，核心关注产品设计和用户情绪[23] 市场表现 - Scale AI 2024年初估值140亿美元，Meta入股后估值翻倍至290亿美元[13] - 泡泡玛特股价持续上涨，产品热销验证商业模式成功[26] 创始人特质 - 亚历山大·王具备技术能力和商业敏锐度，24岁成为白手起家亿万富翁[17] - 王宁展现创业韧性，多次带领团队度过危机，最终实现商业突破[21] 行业环境 - 硅谷创业生态提供融资便利，Scale AI早期获Y Combinator、英伟达等投资[15][17] - 中国消费市场情绪价值需求增长，为泡泡玛特等潮玩企业创造发展空间[26]

政府投资基金政策调整 - 甘肃省推动政府投资基金整合优化，严控新设基金，强调统一管理，不以招商引资为目的设立基金 [2] - 同一政府原则上不在同一行业重复设立基金，鼓励对同领域基金集合发力、接续支持 [2] - 对缺乏产业基础或进展缓慢的基金推动优化投向或市场化退出 [2] - 政策反映地方政府从粗放资本招商转向注重基金效能和产业培育质量 [3] 私募股权二级市场动态 - 高盛资管正募集新一期S基金，目标规模超142亿美元（约1019亿元人民币），为Vintage系列第十只基金 [4] - 私募股权二级市场交易量预计2025年达1850亿美元，黑石近期完成50亿美元S交易，凯雷计划年中完成新S基金募资 [4] - S基金市场热度攀升，LP流动性困境为折价收购优质资产提供窗口 [4] 创投机构融资创新 - 君联资本发行北京首单民营创投科技创新债券，注册规模5亿元，期限不超过5年 [5] - 中国人民银行支持头部创投机构发行长期限科技创新债券，重点投向硬科技领域 [5] - 东方富海获批发行银行间市场首单民营创投科创债，标志创投融资渠道拓宽 [5][6] 半导体产业投资 - 中微公司拟出资不超过7.35亿元参与设立15亿元私募基金，聚焦半导体及泛半导体领域 [7] - 基金80%以上资金将投向集成电路上中下游企业，强化产业链协同 [7] - 投资策略规避跨界风险，精准补链强链 [7] AI与生物医药融资 - 英矽智能完成1.23亿美元E轮融资，由惠理集团、浦东创投等领投，专注AI药物研发 [8] - 公司利用Pharma.AI平台加速纤维化、肿瘤学等领域创新药物开发 [8] - 融资反映资本市场对"AI+生物医药"赛道及中国AI制药竞争力的看好 [8] 智能制造领域布局 - 小米产投联合钟鼎资本投资丹尼克尔，刷新自动送料和智能拧紧领域单笔融资记录 [9] - 丹尼克尔产品应用于汽车制造、新能源三电及3C电子行业 [9] - 小米近期还独家投资柔性压力技术公司尧乐科技，强化智能制造纵深布局 [9] AI基础设施投资 - 阿里云领投硅基流动数亿元A轮融资，公司专注AGI基础设施，降低AI算力成本 [10][11] - 硅基流动创始人袁进辉为清华博士，曾任微软亚洲研究院主管研究员 [11] - 开源大模型崛起推动公司业务增长，技术成为产业巨头争夺的战略资源 [11]