公司核心动态 - 陕西澳威激光科技有限公司专注于高端激光器的研发和制造，实现国产化替代，订单量屡创新高 [1] - 公司于陕西“专精特新”专板挂牌，并获得500万元纯信用“专精特新专板贷”，贷款审批发放周期为一个月 [1] - 西安星讯智能通信科技有限公司在AI、数字孪生领域发展，营业收入连续3年保持增长 [5][6] 专板功能与服务 - 陕西“专精特新”专板于2024年12月获批，2024年7月29日正式开板，核心功能包括政策汇聚、资本对接、规范培育和上市孵化 [1] - 专板分为培育层、规范层、孵化层，分别对应专精特新“小巨人”企业、专精特新中小企业和创新型中小企业，提供差异化服务 [5] - 专板已成立服务联盟，与银行、证券、保险、投资、基金、知识产权等机构合作研发专属金融产品 [5] - 专板提供路演活动等配套服务，帮助企业发现合作机遇，实现服务资源的精准匹配 [5][6] 资本市场的衔接 - 陕西股权交易中心与全国股转系统建立“绿色通道”机制，专板挂牌企业符合条件可快速转入新三板 [3] - 已有一家专板挂牌企业通过“绿色通道”申报新三板挂牌，项目正处于问询阶段 [3] - 专板作为重要平台，旨在为企业提供全周期上市培育服务，助力企业抢占资本市场先机 [3] 市场影响与规模 - 专板将省内符合要求的企业集中，有利于金融服务更迅速、精准地直达企业，高效匹配产业端与资本端 [4] - 截至9月中旬，陕西“专精特新”专板挂牌企业达155家，入板企业平均年营业收入近8000万元 [6] - 专板企业具备一定的市场基础和抗风险能力，服务资源匹配有助于其成长为行业新的领军力量 [6]

数字技术应用与创新 - 打造元宇宙展厅"消失的法老：胡夫金字塔沉浸式探索体验展" 通过45分钟VR沉浸式旅程实现时空穿越体验 [1] - 建设"长江口二号"沉船考古与保护数字孪生系统 实现全生命周期考古发掘信息数字化采集和全业务流程管理 [3] - 开发"海上博物"数字藏品平台 系全国博物馆首个自行研发的基于区块链技术体系的自有知识产权平台 [2] 智慧服务体系建设 - 全面升级智慧导览服务 为260余件文物提供语音/视频/漫画/动画及互动游戏等多元讲解形式 [2] - 构建AI尚博导览助手 结合知识图谱与语义理解能力 具备多语种语音文字交互功能 [2] - 通过电子屏幕实时监控各展厅人流动态 整合文物状态/设备运行/观众客流等多维度数据 [4] 沉浸式体验场景打造 - 打造"数字馆"展厅首展"山水江南" 运用数字技术对展品进行二度创作构建五代至清代山水画沉浸空间 [1] - 在古埃及文明大展中携手顶尖多媒体团队打造多处沉浸式空间 [1] - 数字馆开放后深受亲子家庭和海外观众欢迎 成为热门打卡点 [1] 智慧管理生态构建 - 推进智慧博物馆"3M"体系 包含藏品智慧保护(AIM)/智慧管理(BIM)/智慧服务(CIM)一体化系统 [4] - 与上海数交所达成战略合作 共同开展数字经济发展/数据要素流通交易/数字资产合作等课题 [2] - 通过智能化技术应用提升场馆运维效率/藏品管理能力和观众服务体验 [4] 未来技术发展规划 - 计划拓展人工智能/具身机器人等前沿技术在博物馆多元场景中的创新应用 [4] - 数字孪生系统将实现长江口二号沉船数字化考古全过程管理 为中国水下考古提供数字化转型方案 [3] - 旨在通过科技赋能满足观众多样化文化需求 推动博物馆高质量发展 [4]

上市进展 - 公司科创板IPO申请于9月26日成功通过上交所上市审核委员会会议审议 [1] - 上市委现场问询主要涉及市场竞争格局及收入确认合规性等问题 [1] - 公司计划募资80亿元投向新一代自主可控AI训推一体芯片、图形芯片及AI SoC芯片研发项目 [1] 财务表现 - 2025年上半年实现营业收入7.02亿元 超过2022年至2024年累计营收 [2] - 2025年上半年归母净利润为-2.71亿元 [2] - 2022年至2024年营收分别为0.46亿元、1.24亿元、4.38亿元 呈现持续增长趋势 [2] - 2022年至2024年归母净利润分别为-18.40亿元、-16.73亿元、-14.92亿元 亏损逐步收窄 [2] - 公司预计最早于2027年实现合并报表盈利 扣除政府补助后处于微利状态 [2] 业务发展 - 公司主要从事GPU及相关产品研发、设计和销售 以自主研发全功能GPU为核心 [1] - 已推出四代GPU架构 产品覆盖AI智算、云计算和个人智算等应用领域 [1] - 2024年AI智算产品、图形加速产品及智能SoC产品在国内细分领域市场占有率均不足1% [3] - 正在洽谈的客户预计订单合计超过20亿元 其中AI智算领域项目合同金额超过17亿元 [2] 市场前景 - 募投项目实施将有助于提升产品竞争力并巩固现有市场份额 [3] - 公司计划在新兴市场领域实现突破 包括边缘计算和智能座舱等方向 [3] - 国际龙头企业在相关市场仍具有先发优势及较强市场地位 [3]

据大象君了解，上交所上 市委员会2025年第39-40次审议会议以及深交所上市委员会2025年第22次审议会议于9月26日召开，共审议2家企业IPO企业、1家 再融资企业，其中摩尔线程（首发）获通过，南网数字（首发）获通过，茂莱光学（再融资）获通过。 摩尔线程和南网数字2家IPO企业，分别为2025年6月30日、2025年6月27日新受理，均排队未满100天即迎来上会审核。其中，摩尔线程最近三年累计亏损 超50亿元，2024年亏损达14.92亿元。 大象投顾有幸担任了南方电网数字电网研究院股份有限公司的IPO咨询机构。 摩尔线程（首发）获通过 摩尔线程智能科技（北京）股份有限公司主要从事GPU及相关产品的研发、设计和销售。自2020年成立以来，公司以自主研发的全功能GPU为核心，致 力于为AI、数字孪生、科学计算等高性能计算领域提供计算加速平台。 公司已成功推出四代GPU架构，并形成了覆盖AI智算、高性能计算、图形渲染、计算虚拟化、智能媒体和面向个人娱乐与生产力工具等应用领域的多元 计算加速产品矩阵，产品线涵盖政务与企业级智能计算、数据中心及消费级终端市场，能够满足政府、企业和个人消费者等在不同市场中的差异化 ...

IPO过会情况 - 摩尔线程科创板IPO申请于2025年9月26日通过上交所上市委会议审议 符合发行条件、上市条件和信息披露要求 [2][3] - 从受理到过会仅耗时88天 反映科创板审核效率显著提升 [8] - 若成功上市 将成为"国产GPU第一股" [2] 公司业务与技术 - 主要从事全功能GPU及相关产品的研发、设计和销售 是国内极少数兼顾图形渲染与AI计算的国产GPU公司 [2][5] - 基于自主研发的MUSA架构 实现单芯片架构同时支持AI计算加速、图形渲染、物理仿真和科学计算、超高清视频编解码的技术突破 [5] - 已成功量产五颗芯片 推出四代GPU架构和智能SOC 形成覆盖AI智算、高性能计算、图形渲染等领域的完整计算加速产品矩阵 [5] - 构建从芯片到显卡到集群的智算产品线 智算集群产品可扩展至万卡规模 [5] - 是国内少数能够提供从FP8到FP64全计算精度支持的GPU厂商之一 率先推出支持DirectX12图形加速引擎的国产GPU企业 [5] 财务表现 - 2025年上半年实现营收7.02亿元 归母净利润-2.71亿元 [9] - 2022年至2024年营收分别为0.46亿元、1.24亿元、4.38亿元 呈现快速增长趋势 [9] - 同期归母净利润分别为-18.40亿元、-16.73亿元、-14.92亿元 亏损逐步收窄 [9] - 2024年AI智算产品收入达3.35亿元 占总营收比重77.63% [9] - 预计2027年可实现合并报表盈利 [10] 募资计划与资金用途 - 计划募资80亿元 [6] - 资金将用于新一代自主可控AI训推一体芯片研发项目、图形芯片研发项目、AI SoC芯片研发项目及补充流动资金 [6] 市场前景与订单情况 - 正在洽谈的客户预计订单约20.04亿元 其中AI智算领域项目合同金额超过17亿元 [9] - AI智算业务收入预计将于2025年及2026年实现 智能SOC、专业图形加速及桌面图形加速业务收入预计于2025年实现 [10] - 2024年中国AI智算GPU市场呈现爆发式增长 [9] 股权结构 - 创始人兼CEO张建中直接持有公司11.06%股份 通过一致行动协议及员工持股平台合计控制36.36%的股份 [10] - 张建中曾任英伟达全球副总裁、中国区总经理 在GPU行业深耕近二十年 [11] - 股东包括国盛资本、红杉资本、中移基金、腾讯创业投资等知名机构 [11]

上市审核结果 - 上海证券交易所上市审核委员会2025年第40次会议审议通过摩尔线程智能科技（北京）股份有限公司首发符合发行条件、上市条件和信息披露要求 [1] 上市委问询重点 - 要求公司结合GPU产品主要厂商技术路线差异、市场竞争格局和贸易环境影响说明竞争优劣势及未来经营潜在风险和应对措施 [1] - 要求公司结合报告期内主要客户情况、收入确认时点和方式、经销商采购和产品消化情况、终端客户使用情况说明产品收入确认准确性和会计准则符合性 [1] 公司业务定位 - 公司自2020年成立以来以自主研发全功能GPU为核心 致力于为AI、数字孪生、科学计算等高性能计算领域提供计算加速平台 [1] - 已成功推出四代GPU架构 拓展出覆盖AI智算、云计算和个人智算等应用领域的计算加速产品矩阵 [1] 募集资金用途 - 募集资金将应用于新一代自主可控AI训推一体芯片研发项目 [2] - 同时用于新一代自主可控图形芯片研发项目和新一代自主可控AI SoC芯片研发项目 [2] - 部分资金将用于补充流动资金 [2]

上市计划与战略意义 - 公司启动港交所主板上市计划 开启A+H上市新征程 联席保荐人为广发证券、中信证券及农银国际 [1] - 上市有助于拓宽境外融资渠道 提升国际品牌影响力与行业竞争力 为AI技术出海及智慧交通业务国际化布局提供支撑 [1] 业务覆盖与技术应用 - 智慧交通解决方案已覆盖全国100多个城市 包括上海、广州、成都等重要城市 [1] - 截至2025年6月30日 智能化产品与服务覆盖45个城市 超2200座地铁车站 推动全国超4100公里地铁网络数字化升级 [1] - 自主研发全球首个交通行业大模型"知行大模型" 支持实时路网态势预测、信号控制动态优化和交通事件毫秒级识别 [1] 产品体系与技术架构 - 以IDPS智慧交通发展理念为核心 提出"交通鸿蒙为万物互联技术底座" 构建包含信号控制系统、IDPS城市交通大脑及一体化解决方案的产品矩阵 [2] - 实现万级路口、十万级路段、百万级车辆的实时孪生计算 推动人车路高效协同 [2] - 推出交通行业首个国产开源操作系统"交通佳鸿" 打破设备互联壁垒 实现跨品牌无缝协同与算力共享 [2] 资金用途与战略规划 - 募资将重点投入AI驱动的边缘智能系统、城市级多模态交通网络数字孪生平台等核心技术研发 [2] - 同步布局海外市场 择机进行智能交通及先进人工智能技术领域的战略投资与收购 [2]

治理理念与模式转变 - 新时代长江治理思路从孤立零散的传统模式转向全方位全链条的整体性安全观[1][10] - 治理方式完成从自发向自觉的转变 沿线省市从生态整体性和流域系统性出发开展协同治理[6] - 形成跨部门跨区域联动机制 如鄂赣湘三省开展"一江两湖"系统治理 云贵川三省联合设立2亿元横向生态补偿资金[6] 生态环境修复成果 - 长江流域水质优良断面比例从2016年的82.3%提高到目前的超98% 干线连续五年全线保持Ⅱ类水质[4] - 长江江豚种群数量上升至1249头 与2017年相比增加23.4% 实现历史性止跌回升[5] - 长江流域监测到土著鱼类344种 较2017～2020年增加36种 刀鲚等标志性物种重新出现[5] - 沿江11省市累计排查14万公里河湖岸线 查出入河排污口14万个 县级城市黑臭水体消除比例接近80%[4] 经济产业发展贡献 - 长江经济带形成电子信息高端装备汽车家电纺织服装五大世界级产业集群[7] - 安徽新型显示产业年产值突破1000亿元 显示器件主营业务收入超全国五分之一[7] - 武汉东湖高新区建成全球最大光纤光缆制造基地 光电子信息产业规模超5000亿元[7] - 长江黄金水道稳居世界内河航运量第一位 沿江亿吨大港增至16个 港口货物吞吐量突破40亿吨[7] - 2024年长江经济带11省市外贸进出口总值达19.85万亿元 创历史新高[7] 技术创新与国际影响 - 中国使用数字孪生技术进行河流治理非常成功 通过实时双向数据连接提供新解决方案[9] - 新时代长江治理贡献了一条生态驱动经济的可行路径 强化了全球江河文明的交流互鉴[10] - 2024年长江经济带对共建"一带一路"国家进出口9.68万亿元 同比增长6.6% 高新技术产品进出口5.61万亿元 同比增长7%[7]

全球航运发展现状与中国地位 - 中国拥有全球规模最大的海运船队和最大的世界级港口群，国际海运量占全球近三分之一 [3] - 上海在国际航运中心排名中连续六年位居全球第三，全球前20名航运中心里中国占据7席 [3] - 中国航运业正从"航运大国"向"航运强国"迈进，面临人才培养和法治体系的深化改革需求 [3] 海事仲裁制度创新 - 上海海事仲裁中心建设已实现诸多突破，大学与行业结合共同拓展海事仲裁的司法应用 [4] - 上海积极推动临时仲裁与机构仲裁同步发展，为国际商事纠纷解决提供借鉴 [5] - 海事仲裁创新涉及地方立法特殊权限、聚集的行业生态空间和优良的人才空间三个关键要素 [4] 人工智能与法律科技应用 - 上海海事大学与科技公司合作打造国际海事仲裁智能分身，协助仲裁员处理裁决起草和法律检索 [5] - 人工智能应用有助于打破传统习惯，推动仲裁制度创新，极大提升效率 [5] - 智能合约、法律科技等现代法律服务能力建设为国际航运规则体系注入新动能 [1] 重要法律法规修订进程 - 《海商法》修订草案已完成全国人大常委会初次审议，目前处于二次审议阶段 [7] - 《海事诉讼特别程序法》修订计划已制定，待《海商法》修改完成后启动 [8] - 上海海事大学已向交通运输部提出启动《航运法》立法建议，以应对国际航运贸易摩擦 [8] 航运立法发展理念 - 立法应当与航运发展适配，注重体现中国航运实情，具有中国特色与中国表达 [7][9] - 修改法律需重视行业调研，正本清源，让立法更具时代性 [7][9] - 中国拥有全球最多的海商法人才，汇集智慧有能力修改完善海商法 [9] 海事教育数字化转型 - 上海海事大学启动"云端海事大学"项目，以智能引领、数据驱动为理念搭建产教融合平台 [11] - 项目建设目标为"伴云出海"，将中国海事教育沿"一带一路"输送到国外 [11] - 数字基座引擎建设是首要步骤，需实现与现有OA系统数据连接打通且不干扰分系统运作 [12] - 云端大学为退休教师和毕业学生提供持续互动平台，实现海事教育的永续性 [12]

台风事件概述 - 2024年第18号台风“桦加沙”于9月24日17时在广东阳江市海陵岛沿海登陆，登陆强度为台风级（13级）[1] - “桦加沙”是今年以来最强台风，中心附近最大风力一度高达17级，官方罕见地用“巨灾”形容此次台风[1][2] - 台风登陆前，广东、福建多个沿海城市实施“五停”措施，全省高铁、普速列车停运一天，广州白云机场、深圳宝安机场航班大面积取消[1] 台风特征与气候变化关联 - 在气候变化背景下，海洋气温和大气温度上升、水汽增加，导致台风强度增强成为大概率事件，极端天气风险随之上升[2] - 即使台风数量无明显变化甚至登陆台风可能减少，但强度增强的趋势明显[2] 防灾应急措施与成效 - 当前针对台风的主要应急措施是监测和预防，包括提高防治能力、强化预警“叫应”、破解“三断”难题以及做好应急保障[6] - 在“桦加沙”登陆前，广东省宣布全面进入临战状态，截至24日18时全省共转移群众超222万人[7] - 以去年应对台风“摩羯”为例，海南、广东、广西多地启动“五停”，海上15万艘渔船回港避风，陆上128万人转移避险[6] - 东莞沙田镇在“桦加沙”来临前累计转移群众3163人，台风过境后1小时即全面恢复正常生产生活秩序[16] 科技赋能台风预测与防灾 - 人工智能模型和大数据分析在台风预报中扮演核心角色，能显著提升路径和强度预测精度，实现分钟级、百米级超高时空分辨率预报[10] - 上海“城市多灾种早期预警工具箱”发布的“雨师”模型可将强对流预警时效提前15至45分钟，“扶摇”模型可将气象预报频次提升至逐10分钟级更新，预警精细程度深入街镇一级[10] - 广东省应急管理厅整合跨部门监测数据和企业物联感知数据，构建应急场景智能算法，2023年通过实时监测有效应对了30轮强降雨和6次台风[11] - 人工智能、数字孪生等技术有望提升应急演练与决策能力，推动智慧应急系统建设升级[11][15] 韧性城市建设与长期规划 - 我国已有39个城市开展深化气候适应型城市建设试点，深圳是试点之一，韧性城市要求能够吸收冲击、适应变化并转型重构以维持关键功能[13] - 韧性城市建设需从顶层设计到工程与社会韧性并重，将物联网、大数据、人工智能等前沿科技深度融入城市系统，实现从被动防御到主动预判的范式转变[13] - 广州统一打造全市水务物联网平台，建立统一的排水物联监测体系，规划至2035年构建高质量防洪排涝体系[14] - 深圳从2020年开始推广“智慧水务”，应用物联网技术的智能感知系统连接排水设备与云平台，通过远程监控和水位阈值预警系统提前预知水位[14] - 腾讯云的相关技术可应用到智慧海绵城市管理系统，其打造的数字底座可以连接多部门数据库，通过智能物联网、大数据技术将城市基础设施数字化，建成绩效评估数据模型[15] 基层社区防灾与“软实力” - 社区动员能力是城市防灾体系中不可或缺的“软实力”，尤其是在技术难以触达的老旧城区，社区网格员和志愿者发挥着关键作用[16] - 深圳罗湖区在应对台风“韦帕”时，以“网格+气象”机制为核心构建防御体系，网格员化身“预警员”、“侦察兵”，实现“零伤亡、少损失”[16]