文章核心观点 - 2025欧亚经济论坛在西安举行 聚焦通过数字经济 智库合作与科技创新深化欧亚区域互联互通 落实中国—中亚峰会成果 [1][2][6][8] 友城合作与数字经济生态构建 - 第九届丝绸之路经济带城市圆桌会开幕 来自不同国家的嘉宾相聚西安 探讨数字经济作为驱动城市高质量发展的核心引擎 [2] - 西安市持续夯实5G 数据中心等数字基础设施 推动数字技术与先进制造 文化旅游 城市治理深度融合 促进数据要素跨区域流动与共享 [3] - 数字经济中外对接会围绕智慧交通建设 生态数字监测 跨境数据共享等议题进行交流 潜在合作意向逐渐清晰 [3] - 厄瓜多尔昆卡市期待借助西安的数字技术经验 解决其交通 生态等方面问题 让数字成果惠及民众 [3] - 各方期待以会议为契机 开启友城数字协作新篇章 推动资源共享与产业协同 共创互利共赢新格局 [3] - 西北工业大学会计硕士中心主任表示需打通产学研用协同创新链条 吸引全球数字资源集聚 助力西安成为丝路数字合作枢纽 [4] 智库合作与峰会成果落实 - 横渠智库首席专家指出智库应发挥桥梁作用 把第二届中国—中亚峰会成果清单在陕西 在西安落实到位 [6] - 智库会议为高校院所 智库机构提供平台 围绕欧亚经济论坛发展机遇 挑战及落实峰会成果等议题展开深入探讨 [6] - 欧美同学会副会长认为欧亚经济论坛应更聚焦为企业解决国际合作困难 提供市场信息 政策解读 合作伙伴对接等支持 [6] - 中智联金砖科技创新服务中心理事长表示需加强科学探索 技术研发 科技推广方面的交流合作 增加科技创新投入并建立交叉融合机制 [6] - 西北工业大学文化遗产研究院院长指出中哈吉三国联合申遗是标志性成果 期待通过考古发掘与遗产数字化保护助力文化遗产全球化表达 [7] 智库合作机制的建立与作用 - 本届论坛采取"1+5+3+1"框架模式 最后的"1"即建立欧亚经济论坛智库合作机制 [8] - 中国日报社中国观察智库等10家机构共同签署"欧亚经济论坛智库合作机制备忘录" 正式建立合作机制 [9] - 西北大学丝绸之路研究院副院长表示该机制将为欧亚各国政策互联互通提供智力支撑 推动经济联通 贸易畅通 资金融通 民心相通 [9] - 智库会议发布《共建"一带一路"之欧亚经济观察》和《中国—中亚经贸合作报告》两份报告 [9] - 《共建"一带一路"之欧亚经济观察》系统梳理欧亚各国在经贸往来 产业协作等领域的动态与趋势 [9] - 《中国—中亚经贸合作报告》是国内首部系统分析中国与中亚经贸合作的权威报告 系统解析合作机制和政策优化路径 [10]

业务板块 - 公司已形成智慧用能、智慧城市、智慧新能源三大业务板块 [1] - 相关产品与技术成果广泛应用于数据中心产品和项目 [1] 重点项目 - 公司产品应用于苏州市人工智能算力中心项目 [1] 技术合作 - 子公司北京中电兴发与华为、海思等众多信创生态伙伴进行技术与产品互认证 [1] 发展战略 - 公司将持续关注数据中心相关领域发展动态 [1] - 公司努力把握潜在的市场机遇 [1]

战略合作概述 - 捷顺科技与腾讯云于2025腾讯全球数字生态大会签署战略合作协议 [1] - 双方将结合腾讯云云计算、音视频技术与AI能力及捷顺科技智慧停车、智慧社区、智慧园区场景应用 [1] - 合作旨在打造高度智能化城市出行与社区园区管理模式 助力智慧城市可持续发展 [1] 技术合作领域 - 云服务底座升级：捷顺科技全面接入腾讯云高性能PaaS平台 采用高可用高并发高安全云原生架构支撑智能门闸系统及智慧平台 [3] - 微信音视频门闸互联：基于腾讯云实时音视频及TweCall技术 实现门禁设备与微信端无缝连接 支持视频通话完成身份确认与门闸放行 [5] - AI与云边端协同创新：结合腾讯混元大模型、AI算法、边缘计算及物联网平台 探索车辆智能管理与异常行为检测联合解决方案 [5] 战略意义与行业影响 - 合作将突破传统停车与园区社区管理服务边界 深度融合人-车-场要素打造全场景数字化服务链 [7] - 腾讯云开放基础设施与AI能力 将云技术与音视频能力融入智慧通行与园区社区管理实际场景 [7] - 双方协作旨在实现技术价值与用户价值双赢 共同开拓智慧城市创新应用 [7]

股价表现 - 9月24日盘中上涨2.10%至8.28元/股 成交1.88亿元 换手率2.63% 总市值90.34亿元 [1] - 今年以来股价累计上涨24.87% 近5日下跌3.50% 近20日上涨2.86% 近60日上涨15.32% [1] - 主力资金净流出1345.07万元 特大单净卖出837.66万元 大单净卖出507.4万元 [1] 资金流向 - 特大单买入754.22万元(占比4.00%) 卖出1591.88万元(占比8.45%) [1] - 大单买入2722.64万元(占比14.45%) 卖出3230.04万元(占比17.14%) [1] 主营业务 - 主营业务收入构成：智慧显示93.70% 智能照明5.06% 其他0.71% 文创灯光0.54% [1] - 主营LED显示屏、LED灯饰、LED照明灯产品生产销售及景观亮化工程服务 [1] 财务数据 - 2025年上半年营业收入36.58亿元 同比增长7.38% [2] - 归母净利润1.21亿元 同比增长20.61% [2] - A股上市后累计派现5.38亿元 近三年累计派现3.31亿元 [2] 股东结构 - 股东户数3.70万户 较上期减少1.15% [2] - 人均流通股23,973股 较上期增加1.17% [2] - 香港中央结算有限公司持股2170.80万股(第五大股东) 较上期减少2030.98万股 [2] 机构持仓 - 易方达供给改革混合持股1746.75万股(第六大股东) 持股数量不变 [2] - 南方中证1000ETF持股807.63万股(第九大股东) 较上期增加155.23万股 [2] 行业属性 - 所属申万行业：电子-光学光电子-LED [2] - 概念板块涵盖：智慧灯杆、智慧城市、小盘、DeepSeek概念、华为鸿蒙 [2] 公司基本信息 - 成立日期2004年10月26日 上市日期2011年6月22日 [1] - 总部位于深圳 在深圳坪山、惠州大亚湾、中山民众设有研发及生产基地 [1]

股价表现与交易数据 - 9月24日盘中股价上涨2.03%至28.63元/股，成交额13.69亿元，换手率4.16%，总市值363.89亿元 [1] - 主力资金净流入143.83万元，特大单买卖占比分别为11.91%和13.02%，大单买卖占比分别为25.55%和24.33% [1] - 年内股价累计上涨48.49%，近5日/20日/60日分别上涨9.07%、7.83%、39.12% [1] - 年内1次登龙虎榜，最近2月19日净买入2.59亿元，买入总额4.90亿元（占比18.26%），卖出总额2.31亿元（占比8.60%） [1] 财务业绩表现 - 2025年上半年营业收入111.17亿元，同比下降19.73% [2] - 同期归母净利润2.87亿元，同比增长32.02% [2] - A股上市后累计派现37.91亿元，近三年累计派现4.94亿元 [3] 股东结构与机构持仓 - 股东户数12.82万户，较上期减少8.49% [2] - 人均流通股9102股，较上期增加9.28% [2] - 香港中央结算有限公司持股1575.89万股（第三大股东），较上期增持24.23万股 [3] - 南方中证500ETF持股1056.24万股（第六大股东），较上期增持131.83万股 [3] 公司基础信息 - 主营业务为网络信息安全产品和移动信息化产品研发生产销售 [1] - 收入构成：通信系统设备78.51%、光纤线缆18.02%、数据网络产品1.98%、其他1.49% [1] - 所属申万行业：通信-通信设备-通信网络设备及器件 [2] - 概念板块涵盖MCU概念、信息安全、智慧城市、一体机概念、IPV6等 [2]

项目概况 - 马来西亚尼莱智慧城市建设项目于9月23日举行开工奠基仪式 正式进入实施阶段 [1] - 项目由山东高速集团承建 是公司在东南亚市场单项合同额最高的项目 [1] 投资规模与建设内容 - 项目总占地约6233英亩 计划十年内投资70亿美元（501亿元人民币） [3] - 建设内容包括年产10万台新能源汽车及零部件的汽车制造中心 高科技智能制造中心 医疗城及商业中心等配套设施 [3] - 项目将创造超5万个就业岗位 致力于打造功能完备 生态宜居的现代化智慧城市 [3] 项目分期与承包细节 - 项目分七期推进实施 根据业主投入 客户需求和基金回购进度安排 [3] - 山东高速集团作为EPC总承包方承担设计 采购和施工等全流程建设工作 [3] - 首期承包合同额16亿美元（114.5亿元人民币） [3] 区位优势与发展契机 - 尼莱镇地处马来西亚森美兰州西部与雪兰莪州交界处 临近吉隆坡国际机场 高速公路直通主要城市 [3] - 项目与"马来西亚愿景谷"规划相契合 尼莱-拉布-恩斯特高速公路预计2026年7月通车将带来新发展契机 [3] 产业影响与战略意义 - 首个阶段建设的汽车城涵盖技术 服务 物流 市场与管理等领域 将吸引国际汽车品牌并促进本地企业融入区域产业链 [4] - 项目将显著提升森美兰州投资吸引力 对州经济与人民福祉产生积极影响 [4] - 该项目是山东高速集团"走出去"战略深化推进的体现 为后续深耕东南亚市场奠定坚实基础 [4]

公司产品应用领域 - 软磁铁氧体 金属磁粉芯 旋磁等材料及射频器件可应用于智慧城市和智慧交通所需的通信基站 [1] 行业发展前景 - 国家持续深化5G乃至6G战略布局 [1] - 相关产业将迎来更广阔发展空间 [1]

股份回购计划 - 公司拟以集中竞价交易方式回购股份 回购金额不低于7500万元且不超过1.5亿元 回购价格上限40.53元/股 [1] - 回购资金来源于自有资金和自筹资金 回购期限为6个月内 [1] - 当前股价28.06元 回购价格上限较现价高出44.44% [1] 股价表现 - 今年以来公司股价累计上涨45.48% [1] - 股东户数较上期减少8.49%至12.82万户 人均流通股增加9.28%至9102股 [2] 财务业绩 - 2025年上半年实现营业收入111.17亿元 同比下降19.73% [2] - 同期归母净利润2.87亿元 同比增长32.02% [2] 股东结构 - 香港中央结算有限公司位列第三大流通股东 持股1575.89万股 较上期增加24.23万股 [3] - 南方中证500ETF位列第六大流通股东 持股1056.24万股 较上期增加131.83万股 [3] 分红记录 - A股上市后累计派现37.91亿元 近三年累计派现4.94亿元 [3] 业务构成 - 通信系统设备业务占比78.51% 光纤线缆业务占比18.02% 数据网络产品占比1.98% [1] 行业属性 - 所属申万行业为通信-通信设备-通信网络设备及器件 [1] - 概念板块涵盖MCU概念 信息安全 一体机概念 智慧城市 华为昇腾等 [1]

三维重建技术演进综述 - 三维重建是计算机视觉与图形学的交叉核心，作为虚拟现实、增强现实、自动驾驶、数字孪生等前沿应用的数字底座 [5] - 以神经辐射场（NeRF）和三维高斯抛雪球（3DGS）为代表的新视角合成技术，使重建质量、速度、动态适应性同时跃升 [5] - 技术演进从传统多视角几何（SfM→MVS）到NeRF与3DGS，为数字孪生、智慧城市、元宇宙等领域提供技术演进全景图 [5] 应用需求驱动技术革新 - 城市级数字孪生需求公里级范围、厘米级精度、分钟级更新 [6] - 自动驾驶仿真需求动态交通流、实时语义、可编辑车道 [6] - AR/VR社交需求轻终端、大于90 FPS、照片级真实感 [6] - 工业数字工厂需求弱纹理、反光、复杂拓扑完整建模 [6] - 传统先几何后纹理管线无法满足新需求，NeRF与3DGS通过可微渲染统一学习几何-纹理-光照，实现从离线静态到实时动态的突破 [6] 传统多视角几何重建（SfM→MVS） - 理论基石包括对极几何x'^T F x = 0、三角测量X = argmin(∑‖π(P_i,X)−x_i‖^2)和束调整min ∑‖x−π(P,X)‖^2 + λ‖P−P_0‖^2 [9][10] - 成熟工具链包括COLMAP（学术最常用，CPU优化）、OpenMVG（模块化，适合算法研究）、Agisoft Metashape（商业级，支持无人机影像）和ContextCapture（Bentley城市级解决方案） [11] - 存在五大痛点：数据饥渴需大于70%航向重叠加60%旁向重叠、弱纹理空洞（玻璃、白墙、水面、天空）、光照敏感导致阴阳面色差和纹理接缝明显、动态失效导致行人车辆重影/鬼影、编辑困难改一棵树要重跑全流程 [13][15] NeRF隐式神经辐射场（2020-2024） - 基础框架将场景建模为连续5D函数F_Θ:(x,y,z,θ,φ)→(c,σ)，通过体渲染积分得到像素颜色 [13][14] - 质量提升路线包括Mip-NeRF（锥体追踪+集成位置编码解决锯齿混叠，训练时间×2）、NeRF-W（外观嵌入+可变光照解决天气/曝光变化，推理需调latent）、NeRF++（反向球面背景+双层场景解决远景退化，参数量+30%）、NeRFLiX（退化模拟器+视角混合解决伪影噪声，需合成数据预训练）、BAD-NeRF（运动模糊物理模型解决模糊输入鲁棒，需已知模糊核）、UHDNeRF（隐式体+稀疏点云高频实现8K超高清，显存增加） [17] - 效率优化路线包括InstantNGP（多分辨率哈希编码实现5秒至1分钟训练时间、5 FPS渲染、1.2 GB显存）、TensoRF（CP分解+低秩近似实现10分钟训练、10 FPS、300 MB显存）、NSVF（稀疏体素八叉树实现30分钟训练、15 FPS、500 MB显存）、Zip-NeRF（抗锯齿网格采样实现20分钟训练、20 FPS、400 MB显存）、Lightning NeRF（点云先验初始化实现8分钟训练、10 FPS、600 MB显存） [18] - 稀疏视角合成（小于10张图）方法包括FreeNeRF（频率正则+遮挡正则实现DTU 3-view PSNR 19.92，零额外开销）、FlipNeRF（反射射线过滤实现PSNR 19.55，减少漂浮物）、MixNeRF（混合密度+深度估计实现PSNR 18.95，提升几何）、HG3-NeRF（几何-语义-光度分层实现PSNR 19.37，需语义标签） [20] - 动态场景（视频输入）方法包括Deformable-NeRF（变形场Ψ(x,t)实现D-NeRF PSNR 29.8，正则化扭曲）、NSFF（场景流+静态/动态分解实现PSNR 31.5，可解释运动）、DNeRF（时间编码γ(t)实现PSNR 29.6，无需额外mask）、NeRFPlayer（静态+变形+新区域实现PSNR 30.2，流式播放）、Tensor4D（4D张量分解实现PSNR 31.0，内存下降50%） [21] 3DGS三维高斯溅射（2023-2025） - 基础公式将场景表示为3D高斯集合G={μ_i,Σ_i,α_i,SH_i}_{i=1}^M，投影到图像平面后按深度排序做α-混合C=∑_{i∈N}c_iα'_i∏_{j=1}^{i-1}(1-α'_j) [22][23] - 渲染质量优化方法包括Mip-Splatting（3D/2D Mip滤波实现抗锯齿，LPIPS下降10%）、Scaffold-GS（锚点生长-剪枝实现内存下降79%，覆盖提升）、GaussianPro（渐进传播+深度一致实现低纹理PSNR提升1.7 dB）、GSDF（高斯+SDF双分支实现几何误差下降30%）、SuperGS（粗到细+梯度引导分裂实现4K超分实时） [25] - MipNeRF360对比显示3DGS的PSNR 27.21、SSIM 0.815、LPIPS 0.214、FPS 134、内存734 MB；GSDF的PSNR 29.38、SSIM 0.865、LPIPS 0.185；Scaffold-GS的PSNR 28.84、SSIM 0.848、LPIPS 0.220、FPS 102、内存156 MB；SuperGS的PSNR 29.44、SSIM 0.865、LPIPS 0.130、FPS 47、内存123 MB [26] - 效率再升级方法包括LightGaussian（蒸馏+量化+伪视角实现15倍压缩，200 FPS）、CompGS（K-means+游程编码实现存储下降80%）、EAGLES（轻量化编码实现显存下降70%）、SuGaR（表面网格提取实现编辑友好，Poisson重建）、Distwar（寄存器级并行实现GPU原子操作下降60%） [27][28] - 稀疏视角重建（小于10张图）方法包括FSGS（单目深度+邻域上采样实现200 FPS，需预训练DepthNet）、SparseGS（扩散模型补全实现实时360°，生成伪标签）、LM-Gaussian（大模型视觉先验实现迭代细化，视频扩散）、MCGS（多视角一致性修剪实现内存下降50%，渐进剪枝） [29] - 动态重建（视频）方法包括Deformable 3D-GS（变形场实现D-NeRF PSNR 39.51，时序正则）、4D-GS（神经体素+MLP实现PSNR 34.05，分解4D特征）、Gaussian-Flow（双域变形实现PSNR 34.27，显式运动向量）、DN-4DGS（去噪网络实现PSNR 25.59，时空聚合） [30] 三代技术横向对比 - 核心表征：SfM/MVS为点云+Mesh，NeRF为隐式σ(x)+c(x)，3DGS为显式高斯集合 [31] - 几何精度：SfM/MVS★★★★☆，NeRF★★★☆☆，3DGS★★★☆☆ [31] - 照片真实感：SfM/MVS★★☆☆☆，NeRF★★★★★，3DGS★★★★☆ [31] - 训练时间：SfM/MVS为小时级，NeRF为小时至天级，3DGS为分钟级 [31] - 渲染FPS：SfM/MVS小于1，NeRF小于1，3DGS为50-300 [31] - 动态扩展：SfM/MVS不支持，NeRF需变形场，3DGS支持时序高斯 [31] - 编辑性：SfM/MVS极难，NeRF隐式不可见，3DGS支持移动/删除/增改 [31] - 硬件门槛：SfM/MVS只需CPU，NeRF需8个高端GPU，3DGS只需1个消费GPU [31] - 代表落地：SfM/MVS用于测绘、文保，NeRF用于影视、直播，3DGS用于AR/VR、自动驾驶 [32] 未来5年技术雷达 - 混合表征：NeRF+3DGS+SDF统一框架，光滑表面用SDF，高频细节用高斯，空洞用NeRF补全 [33] - 端侧实时：INT4量化+TensorRT/ONNX实现手机30 FPS重建 [33] - 生成式重建：Diffusion先验+3DGS实现单图/文本生成可驱动3D资产 [33] - 物理-语义联合：引入光照模型、重力、语义标签实现一键可编辑城市场景 [33] - 多模态融合：LiDAR深度、事件相机、IMU、Thermal同步实现SfM-free鲁棒重建 [33] - 三维重建将走向人人可用、处处实时的普适计算时代，让每部手机、每台车、每副AR眼镜都拥有实时数字化的瑞士军刀 [34]

AI CITY战略与架构 - 公司提出AI CITY是以“模型+知识”智能驱动的新型智慧城市，区别于传统数据智能驱动的模式，代表城市治理体系和能力的跃迁 [5] - 公司联合国家信息中心发布AI CITY“1234MNX”参考架构，包括1个智能云底座、2大保障体系、3套AI工程平台、4类运营、M类数据与N类模型资产、X个创新应用 [5][6] - 该架构旨在解决政务端数据孤岛与AI场景适配不足、产业端普惠算力与行业模型缺失、科研端资源碎片化等核心痛点 [5] 技术底座与产品进展 - 公司发布CloudMatrix384超节点并为新一代昇腾AI云服务提供算力，同时发布盘古大模型5.5，其自然语言处理、计算机视觉、多模态、预测、科学计算五大基础模型全面升级 [8] - 公司提出人工智能驱动城市发展的五大优势：新智能终端、新算力基础设施、新数据基础设施、新AI大模型、新生态企业 [9] - 公司基于鲲鹏、昇腾、高斯数据库等“根技术”打造开放算力系统与软件生态，并向城市共享全球生态能力与人才培养服务 [12] 落地应用案例与成效 - 在政务服务领域，公司与深圳市合作推动深小i升级，70名AI数智员工覆盖240个场景，日均服务超15万次 [6] - 在城市治理领域，广州白云区构建“1+4+N”智慧城管体系，基于盘古NLP大模型的城管数字人将数据查询及政策问答响应时间缩短至10秒 [6][11] - 在产业赋能领域，广州花都区新型工业化平台助力企业研发周期从数月缩短至数天，产品设计效率提升50%；东莞人工智能大模型中心帮助制造企业将产线检测准确率提升至99% [6] 生态合作与未来发展 - 公司倡议携手科研院所和政企客户创新先锋案例，邀请伙伴加入AI CITY产业联合创新计划，并加强AI人才培养 [7] - 公司通过华为云学堂提供2000+在线课程，已累计培训高校学生14.7万人，开发者超过200万人 [12] - 公司展望未来城市所有决策可被计算、所有应用可模型化、所有对象可连接，致力于为世界构建第二甚至更优选择 [8]