公司概况与上市进程 - 公司成立于2018年3月，是专用型计算架构（ASIC/DSA/可重构计算）路线的核心代表企业 [2] - 公司于2024年8月首次完成辅导备案登记，历经辅导机构调整后，于2025年11月重启IPO进程 [2] - 公司最新注册资本为3.86亿元，创始人兼总经理张亚林与ZHAO LIDONG（赵立东）通过直接持股及两家合伙企业合计控制28.14%的表决权，并签署一致行动协议 [2] 技术路径与产品优势 - 公司专注于云端AI算力的深度定制，形成了从推理到训推一体的完整产品矩阵，技术路径不同于海光信息、摩尔线程等通用GPU企业 [2] - 公司S60推理加速卡已实现7万片规模化部署 [2] - 公司2025年WAIC发布的L600训推一体卡具备144GB存储容量与200 TFLOPS FP8算力 [2] - 公司依托自主研发的“驭算”TopsRider平台，已在庆阳建成国产万卡推理集群，4天即可完成千亿级AI图片生成需求的部署调优 [2] 商业化进展与生态构建 - 公司2025年营收预计突破30亿元，其中云厂商收入占比超过80% [3] - 腾讯连续6轮注资并签订3年超20亿元框架协议，国家集成电路产业投资基金、张江高科等“国家队”与产业资本也纷纷加持 [3] - 公司与弘信电子、中芯国际等产业链伙伴协同合作，构建起自主可控的供应链体系 [3] 行业竞争格局与发展趋势 - 国内AI芯片企业呈现“双线并行、多点开花”的上市态势：海光信息、摩尔线程、沐曦股份等GPU企业已登陆科创板；壁仞科技、天数智芯等通用GPU玩家将于本月冲刺港交所；瀚博半导体等企业也处于上市辅导阶段 [5] - 科创板凭借制度优势承接高研发投入、战略属性突出的算力企业，港股则成为场景牵引型芯片企业的重要阵地 [5] - 随着英伟达H200芯片进入中国市场带来竞争压力，以及DeepSeek等大模型引发“软件反向定义硬件”变革，国产AI芯片行业正从“参数比拼”转向“场景适配”的差异化竞争 [5] - 公司聚焦的推理侧赛道正成为国产企业突围的关键战场，政务、金融、工业等领域对供应链安全的刚性需求为国产芯片预留了广阔市场空间 [5] 上市影响与行业展望 - 若成功上市，公司将获得更多研发资金，用于高性能AI芯片研发与智算中心建设，进一步巩固在专用型算力领域的优势 [6] - 公司的上市将与华为海思、寒武纪、昆仑芯等同行一道，推动国产算力产业链从“概念阶段”迈向“产品阶段” [6] - 随着越来越多企业登陆资本市场，国产AI芯片行业正告别“草莽时代”，进入结构化竞争的新阶段 [6]

纪要涉及的行业或公司 * 行业：人工智能算力行业，特别是国产算力芯片领域[1][4][5] * 公司： * **字节跳动**：作为核心需求方，其算力需求与采购计划是讨论焦点[1][4][6][9] * **国产算力芯片厂商**：包括**华为（升腾）**、**寒武纪**、**海光**[1][4][5][9] * **英伟达**：作为行业巨头，其产品策略（老款停产）和收购动作（Groq）对市场产生影响[1][3][4][7] * **Meta**：作为国际科技公司案例，其收购策略与大模型发展现状被评述[2][3][8] * **其他提及方**：阿里、腾讯、Deepseek、谷歌[2][5][7][9] 核心观点和论据 **1 字节跳动算力需求激增，驱动国产算力采购** * 字节跳动预计2026年日均Token消耗量将大幅增长至**400万亿**，较2025年底的**50万亿**显著提升[1][4] * 实际算力卡消耗量预计增长**3至4倍**，需关注大模型参数优化的影响[1][4] * 由于英伟达老款算力卡（如A4、T10、L100）停产，字节跳动将增加对国产算力卡的采购[1][4] * 英伟达新款H200库存有限且优先用于训练及外部推理，字节跳动的对内推理需求将主要依赖国产卡[1][4] **2 国产算力市场前景明确，厂商份额将变化** * 国产算力发展趋势确定且长期看好，字节跳动等大厂已开始讨论2026年采购计划[1][5] * 市场传言字节跳动向华为下单**400亿元**采购量可能偏低，预计其2026年国产算力卡总采购额至少在**六七百亿元**左右[1][4] * 华为升腾在字节内部表现一般，寒武纪等其他国产厂商份额有望增加[1][4] * 寒武纪在适配方面表现出色，已与字节完成所有模型适配，未来份额有望进一步增加[1][5] * 海光在阿里、腾讯等其他大厂中的进展值得期待[1][5] **3 英伟达收购Groq意义重大，Meta收购策略效果不佳** * 英伟达收购Groq增强了其技术实力，Groq的LPU架构无需数据传输至存储，直接在片上计算，能提升效率[3][7] * 此次收购使英伟达弥补了自身在TPU架构上的短板，并消除了谷歌TPU带来的竞争压力[3][7] * Meta收购Minus在AI应用层面具有开创性，但并未提升其核心大模型能力[2] * Meta战略混乱，在大模型领域已落后于阿里和Deepseek等公司，目前已不再是全球一线的大模型公司[2][3][8] **4 2026年国产算力市场增长预期乐观** * 预计2026年国产算力市场规模至少增长**一倍以上**[1][6] * 字节跳动对算力的需求非常确定，建议重点配置国产算力作为底仓[1][6] 其他重要内容 * 字节跳动明年的目标是增长**10倍以上**的token消耗量[9] * 寒武纪可能占据更高份额，而海光则有望在阿里和腾讯方面取得突破[9] * 从估值角度看，国产算力量化股票仍具备较大的弹性空间[5]

科创人工智能ETF市场表现 - 截至10:40，科创人工智能ETF(589010)上涨0.14%，盘中上演“V”形反击，经历早盘下探后资金迅速回流推动价格翻红，当前站稳分时均线[1] - 持仓股方面，核心科技股集体发力，星环科技-U飙涨超7%，福昕软件、中科星图、合合信息等联袂涨超2.9%，板块做多情绪高涨[1] - 流动性方面，盘中成交金额超5000万元，交投持续火热，资金在跨年之际积极布局，看好人工智能赛道的长期配置价值[1] 人工智能行业政策与产业动态 - 国家发展改革委政策研究室表示，我国深入实施“人工智能+”行动，为人工智能算力芯片提供了广泛应用场景，各类型算力芯片需求增长迅速、创新非常活跃[1] - 国产芯片产品在不同场景中加速适配，应用成效非常好，“超节点”等集群互联技术发展为国产算力赶上国际领先水平提供了良好机遇[1] - 随着产业链上下游协同持续深化，国产算力水平将不断提升，为人工智能产业发展提供更加有力的支撑[1] 人工智能产业链公司业务布局 - 字节跳动依托抖音广泛的用户基础，主要围绕短视频内容生态布局相关模型和应用产品[2] - 模型层包括语音、语言、图片、音乐、视频、多模态、3D等类别，应用层则包括智能体开发、图片/视频生成、剪辑工具、电商内容生成等工具[2] - 字节AI产品在国内外同步推进，例如扣子、豆包、即梦、剪映分别在海外对应Coze、CiCi、Dreamnina、CapCut[2] - 除软件外，字节同样积极拥抱大模型在端侧设备的落地，陆续推出耳机、陪伴玩具等产品[2] 科创人工智能ETF产品概况 - 科创人工智能ETF华夏(589010)紧密跟踪上证科创板人工智能指数，覆盖全产业链优质企业[2] - 该ETF兼具高研发投入与政策红利支持，20%涨跌幅与中小盘弹性助力捕捉AI产业“奇点时刻”[2]

市场表现与指数动态 - 截至2025年12月31日13:06，中证人工智能主题指数(930713)成分股涨跌互现，协创数据领涨5.17%，昆仑万维上涨4.58%，广电运通上涨4.19%，北京君正领跌 [1] - AI人工智能ETF(512930)最新报价为2.19元 [1] - 截至2025年11月28日，中证人工智能主题指数前十大权重股合计占比63.92%，包括中际旭创、新易盛、寒武纪、中科曙光、澜起科技、科大讯飞、海康威视、豪威集团、金山办公、浪潮信息 [2] 政策与行业趋势 - 国家发展改革委表示，我国深入实施“人工智能+”行动，为人工智能算力芯片提供了广泛应用场景，各类型算力芯片需求增长迅速、创新非常活跃 [1] - 国产芯片产品在不同场景中加速适配，应用成效非常好，“超节点”等集群互联技术发展为国产算力赶上国际领先水平提供了良好机遇 [1] - 随着产业链上下游协同持续深化，国产算力水平将不断提升，为人工智能产业发展提供更加有力的支撑 [1] 产业链需求与周期 - AI驱动下DDR5 RDIMM与eSSD等高性能存储产品需求快速增长，全球存储行业已进入新一轮上行周期，2026年价格涨势或延续 [1] - DRAM与NAND向3D结构演进显著提升刻蚀、薄膜沉积等设备需求，单位晶圆设备投入可达此前的1.7至1.8倍，为半导体设备环节带来明确增长动能 [1] 产品信息 - AI人工智能ETF紧密跟踪中证人工智能主题指数，该指数选取50只业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本 [2] - AI人工智能ETF(512930)设有场外联接基金，包括平安中证人工智能主题ETF发起式联接A(023384)、C(023385)、E(024610) [2]

人工智能与算力产业 - 国家发展改革委表示，我国深入实施“人工智能+”行动，为人工智能算力芯片提供了广泛应用场景，各类型算力芯片需求增长迅速、创新非常活跃 [2] - 目前国产芯片产品在不同场景中加速适配，应用成效非常好，“超节点”等集群互联技术发展为国产算力赶上国际领先水平提供了良好机遇 [2] - 未来随着产业链上下游协同持续深化，国产算力水平将不断提升，为人工智能产业发展提供更加有力的支撑 [2] 2026年提前批“两重”与中央预算内投资 - 国家发展改革委已组织下达2026年提前批“两重”建设项目清单和中央预算内投资计划，共计约2950亿元，将加快各类资金拨付和使用节奏 [3] - 其中，“两重”建设方面共安排约2200亿元，支持城市地下管网、高标准农田、三北工程、有效降低全社会物流成本等领域的281个项目 [4] - 2026年提前批中央预算内投资安排超过750亿元，支持城市更新、水利、生态保护修复、污染治理、节能降碳等方面的673个项目 [5] 重大基础设施项目批复 - 国家发展改革委近期批复或核准了包括广州新机场、湛江至海口跨海轮渡工程、辽东半岛水资源配置工程、浙江特高压交流环网工程、怀柔及崖州湾实验室等一批交通、水利、能源及科研设施项目 [6] - 上述项目总投资超过4000亿元，将进一步完善我国现代基础设施体系，为“十五五”平稳开局提供有力支撑 [6] 消费品以旧换新政策监管 - 针对消费品以旧换新政策执行中暴露的问题，国家发展改革委将优化2026年的政策实施机制，包括优化资金分配方式，综合考虑前期政策执行情况及审计发现问题，合理确定各地资金分配规模 [7] - 对于拖欠兑付资金比较严重的地区，将通过适当方式加大督促和惩戒力度，并在国家层面按季度、分批次下达资金，指导地方均衡有序支出补贴资金 [7] - 将组织开展专项行动，严格资金审核、价格管理和执法监管，对于骗补、套补、先斩后补等违法违规行为，发现一起、查处一起、曝光一起 [7]

宏观策略 - 核心观点：尽管市场普遍预期2026年财政边际增量资金可能放缓，但财政支出仍可能超预期，主要源于物价回升带来的财政收入增量以及2025年留存的财政“余粮” [1][19] - 具体分析：若PPI同比增速回升1.8个百分点（从-2.4%至-0.6%），可能带来约2600亿元的额外税收收入，效果相当于赤字率提高0.2个百分点（从4.0%至4.2%）[1][19] - 具体分析：2025年财政支出偏慢，预计财政“余粮”可能超过5000亿元，与物价回升带来的税收增收合计7600亿元，可额外提升一般公共预算支出增速约2.6个百分点 [1][19] - 历史佐证：历史上曾多次出现赤字率不增但支出增速回升的现象，例如2021-2022年官方赤字率从3.2%下调至2.8%，但财政支出增速从0%大幅拉升至6.1% [19] - 贸易顺差分析：2020年至2025年11月，商品贸易顺差累计达4.9万亿美元，但并未等额转化为外汇储备增加，其中约2.9万亿美元通过境内银行流入国内，约2.0万亿美元留存在海外市场 [2][21] - 贸易顺差分析：流入境内的约2.9万亿美元资金中，约1.78万亿美元结汇成人民币（期间平均结汇率53%），约1万亿美元继续以美元形式持有，其中企业部门形成约0.19万亿美元美元存款 [21] - 海外资产：2020年至2025年二季度末，留存在海外的约1.9万亿美元外汇成为搭建海外净资产的基础，非储备性质的私人部门合计净流出1.4万亿美元，其中对外证券投资增加5050亿美元，对外直接净投资增加1298亿美元 [21] 固收与流动性 - 核心观点：对2026年1月流动性情况的预测显示，当月流动性缺口约为19000亿元，可通过公开市场操作和降准等进行调节，降准50bp可释放约10000亿元长期资金 [22][23] - 流动性影响因素：预计2026年1月外汇占款环比减少约630亿元，财政存款净增加约6200亿元，M0环比增加约7800亿元，法定存款准备金环比增加约5000亿元，均对银行间流动性有负面影响 [22][23] - 债市观点：对于2026年上半年债市并不悲观，预计10年期国债活跃券收益率顶部在1.85%左右，存在宽松政策落地和基金赎回费率新规冲击后缓和的双重利好 [31] - 近期市场：本周（2025.12.22-12.26）10年期国债活跃券收益率从1.835%上行0.05bp至1.8355%，市场对LPR调降预期落空及明年初政府债发行放量有所顾忌 [22] - 转债策略：整体对需求的重视大于供给，推荐在需求端存在明显增长预期的部分，并建议关注平衡踏空风险，任何短期回调都构成显著右侧布局机会 [3][27] - 转债关注方向：最具弹性的标的是年度策略中核心主线的股性标的，同时关注三个价值洼地方向：AI端侧（消费电子、汽车智能化、具身机器人）、上游关键资源型材料及输配电设备相关环节 [27][34] - 绿色债券数据：本周（20251222-20251226）新发行绿色债券28只，规模约227.61亿元，较上周增加16.51亿元；周成交额645亿元，较上周减少156亿元 [4][29] - 二级资本债数据：本周（20251222-20251226）新发行二级资本债8只，规模531.50亿元；周成交量约2729亿元，较上周减少10亿元 [4][30] 电子行业 - 云端算力：2026年国产算力芯片龙头有望进入业绩兑现期，看好国产GPU受益于先进制程扩产带来的产能释放，同时看好AI ASIC服务商在供应链中的关键角色 [9][39] - 端侧算力：端侧AI接力云AI，端云混合架构夯实场景基础，海外大模型有望驱动AIoT落地，利好眼镜、汽车、机器人三大先导场景，26年有望成为NPU落地元年 [9][39] - 3D DRAM：2026年将成为端侧AI存储放量元年，高带宽/低成本的3D DRAM有望在机器人、AIOT、汽车等领域放量，是多款NPU流片发布的关键适配硬件 [10][39] - 端侧AI模型：2026年云端模型将通过数据质量与后训练优化提升能力；端侧通过蒸馏承接云端能力，并结合结构优化提升性能；生态格局由终端厂商、超级APP和第三方模型厂共同决定 [10][39] - AI终端：2026年是AI终端创新元年，Meta、苹果、谷歌、OpenAI均有新终端推出，形态以眼镜为代表，同时有AI pin、摄像头耳机等新形态 [10][11] 有色金属行业 - 铜市场：本周伦铜报收12,133美元/吨，周环比上涨3.37%；沪铜报收98,720元/吨，周环比上涨5.95%，并于周五夜盘突破10万元/吨关口 [11] - 铜供需：供给端，进口铜矿TC下跌至-43.2美元/吨，2026年铜精矿长单加工费Benchmark定为0美元/吨，较2025年显著下行；需求端，临近年底需求持续收缩，线缆企业普遍存在高库存问题 [11] - 铝市场：本周LME铝报收2,957美元/吨，周环比上涨1.76%；沪铝报收22,405元/吨，周环比上涨0.99%；电解铝社会库存环升7.22%至62.55万吨 [11] - 贵金属：本周COMEX黄金收盘价为4562.00美元/盎司，周环比上涨4.54%；SHFE黄金收盘价为1,016.30元/克，周环比上涨3.71%，价格受美元下行支撑维持上行驱动 [11] - 白银市场：本周Comex白银周环比上涨21.71%，沪银周环比上涨19.14%，同时出现了期现溢价以及内外盘溢价 [11] 保险行业 - 核心观点：负债端与资产端均持续改善，行业估值仍有较大向上空间，当前公募基金对保险股持仓仍然欠配 [12] - 负债端：市场需求依然旺盛，预定利率下调与分红险转型将推动负债成本持续优化，利差损压力将有所缓解 [12] - 资产端：近期十年期国债收益率企稳于1.84%左右，预计未来伴随经济复苏，长端利率若继续修复上行，保险公司新增固收类投资收益率压力将有所缓解 [12] - 估值水平：2025年12月26日保险板块估值2025E为0.67-1.0倍PEV、1.31-2.17倍PB，处于历史低位 [12] 计算机行业 - 国企改革：预计2026年各地将进一步加强地方国企考核管理，随着地方加强盘活存量资产及国企改革深化，地方国企资本运作有望持续加速推进 [13][14] - 太空算力：太空算力产业正加速演进，作为破解全球算力资源瓶颈的核心路径，其战略价值日益凸显，有望成为未来十年算力基础设施中增长最快、技术壁垒最高、最具颠覆性的关键领域 [15] 环保行业 - 核心逻辑：垃圾焚烧板块的红利价值源于资本开支下降叠加经营性现金流改善双轮驱动 [16] - 资本开支影响：当板块资本开支降至维护性水平（占总资产1.0%/1.5%/2%）时，对应2024年分红潜力分别为125%、114%、102% [16] - 国补影响：2025年第三季度国补回收显著加速，测算可再生能源补贴基金或于2025年迎来收支平衡拐点，国补回款或将迎来常态化改善 [16] - 综合测算：在资本开支下降（假设降至总资产1.5%）基础上，叠加国补回款率从40%提至100%，板块的分红潜力将从114%提升至141% [16] 个股推荐 - 龙净环保：紫金矿业现金全额认购其定增，持股比例提升，公司资金就位，成长性有望加速体现；维持2025-2027年归母净利润预测为12.3/15.3/17.5亿元 [17] - 林清轩：公司以山茶花为核心原料，差异化定位高端护肤赛道，预计2025年12月30日上市，IPO募资净额约9.97亿港元；预计2025-2027年归母净利润分别为3.82/5.78/7.42亿元，同比增长104.24%/51.50%/28.38% [17][18]

人工智能与算力产业 - 国家深入实施“人工智能+”行动，为人工智能算力芯片提供了广泛应用场景，各类型算力芯片需求增长迅速、创新非常活跃 [2] - 国产芯片产品在不同场景中加速适配，应用成效非常好，“超节点”等集群互联技术发展为国产算力赶上国际领先水平提供了良好机遇 [2] - 随着产业链上下游协同持续深化，国产算力水平将不断提升，为人工智能产业发展提供更加有力的支撑 [2] 2026年提前批“两重”项目与中央预算内投资 - 国家发展改革委已组织下达2026年提前批“两重”建设项目清单和中央预算内投资计划，共计约2950亿元，将加快各类资金拨付和使用节奏 [3] - 在“两重”建设方面，共安排约2200亿元，支持城市地下管网、高标准农田、三北工程、有效降低全社会物流成本等领域的281个项目 [4] - 在中央预算内投资方面，安排超过750亿元，支持城市更新、水利、生态保护修复、污染治理、节能降碳等方面的673个项目 [5] 近期批复的重大项目 - 国家发展改革委近期批复或核准了包括广州新机场、湛江至海口跨海轮渡工程、辽东半岛水资源配置工程、丽江南瓜坪水库、浙江特高压交流环网工程、四川大渡河丹巴水电站、怀柔及崖州湾实验室等一批交通、水利、能源及科研设施项目 [6][7] - 上述项目总投资超过4000亿元，将进一步完 善我国现代基础设施体系，为“十五五”平稳开局提供有力支撑 [7] 以旧换新政策优化与监管强化 - 针对消费品以旧换新政策执行中暴露的问题，国家发展改革委将优化2026年的政策实施机制，包括优化资金分配方式，综合考虑前期政策执行情况及审计发现问题，合理确定各地资金分配规模，并对拖欠兑付资金严重的地区加大督促和惩戒力度 [8] - 在资金实施层面，国家层面将按季度、分批次下达资金，并指导地方均衡有序支出补贴资金，做好跨周期平衡衔接 [8] - 将严厉打击违法违规行为，严格资金审核、价格管理和执法监管，组织开展专项行动，对骗补、套补、先斩后补等行为发现一起、查处一起、曝光一起 [8]

行业政策与宏观环境 - 国家深入实施“人工智能+”行动，为人工智能算力芯片提供了广泛应用场景 [1] - 各类型算力芯片需求增长迅速、创新非常活跃 [1] 国产芯片发展现状 - 国产芯片产品在不同场景中加速适配，应用成效非常好 [1] - “超节点”等集群互联技术发展为国产算力赶上国际领先水平提供了良好机遇 [1] - 该技术拓展了国产算力的广阔发展空间 [1] 产业链与未来展望 - 随着产业链上下游协同持续深化，国产算力水平将不断提升 [1] - 国产算力水平提升将为人工智能产业发展提供更加有力的支撑 [1]

报告行业投资评级 - 增持（维持）[1] 报告的核心观点 - 报告对2026年电子行业提出十大预测，核心观点认为AI驱动的算力、存力、终端及底层硬件升级将构成全年投资主线，行业将迎来从云端到端侧、从芯片到材料的多维度创新与放量周期 [1][3][4][5] 根据相关目录分别进行总结 1. 云端算力 - 2026年国产算力芯片龙头有望进入业绩兑现期，看好国产GPU受益于先进制程扩产带来的产能释放 [3] - 国产算力进入超节点时代，看好AI ASIC服务商的关键角色，并考验Switch芯片的国产化水平 [3] - 以华为、中科曙光为代表的全栈自研路径已有重磅超节点方案发布，第三方Switch芯片厂商绑定互联网大厂客户 [11] 2. 端侧算力 - 端侧AI将正式接力云AI，端云混合架构成为技术基建核心范式，智能汽车、AI眼镜、机器人将成为率先爆发的核心载体 [15][17] - 海外端侧AI已进入实质性落地阶段，相关SoC厂商如晶晨股份在谷歌智能家居生态中持续深化绑定 [17] - 端侧模型升级催生硬件向专用协处理器演进，看好独立NPU架构领军者瑞芯微，其RK182X系列协处理器可承载3B–7B LLM的推理需求 [18][20] 3. 3D DRAM - 2026年是端侧AI存储放量元年，高带宽/低成本的3D DRAM有望在多领域放量，是端侧应用从“能用”到“好用”的关键硬件革新 [3][27] - 瑞芯微在2025年发布的RK1820和RK1828 NPU已采用3D DRAM架构，内置2.5GB/5GB DDR [22] - 手机、云端推理等场景或将成为2026年下半年及2027年的关键应用场景 [27] 4. 端侧AI模型 - 2026年，云端模型将通过数据质量与后训练优化持续提升复杂规划能力 [29] - 端侧模型通过蒸馏承接云端能力，并结合结构优化与工程化设计改善执行成功率与时延 [29][30] - 生态格局上，终端厂商、超级APP和第三方模型厂将基于入口掌控、闭环构建和分成机制展开竞争与合作 [33] 5. AI终端 - 2026年是AI终端创新元年，Meta、苹果、谷歌、OpenAI在2026年至2028年间均有新终端推出，形态以眼镜为代表，同时包括AI pin、摄像头耳机等 [34][36] - 新终端的产生离不开关键零组件的升级，建议关注SoC、电池、散热、通信、光学等方向 [34] 6. 长鑫链条 - 长鑫存储登陆资本市场将增强扩产确定性，DRAM产业链有望进入新一轮中长期景气上行通道 [38] - 长鑫重点在研的CBA架构是DRAM向3D化演进的关键技术，有望释放持续扩产动能，其产业链公司将充分受益 [3][39] - 设备环节部分优质公司还将享受渗透率快速提升，迎来戴维斯双击 [3] 7. 晶圆代工 - 国内先进制程尤其是7nm及以下供给严重不足，自2026年起出于保供意图的先进扩产将十分丰厚，晶圆代工景气维持 [3][42] - 中芯国际和华力集团有望持续扩产先进制程，同时更多主体如永芯、ICRD等也将扩产14nm [3][42][43] 8. PCB - AI服务器推动PCB材料进入全面升级周期，M9 CCL凭借超低损耗性能成为关键基材，有望推动PCB及上游高端材料价值量迅速增长 [4][47] - 英伟达Rubin架构升级显著推动PCB量价齐升，其NVL576机柜引入正交背板方案，PCB材料必须升级到M9或PTFE，单机柜PCB总价值量成倍增长 [45][46][48] - AI服务器PCB市场规模在2026年有望迈向600亿元 [45] 9. 光铜互联 - AI算力集群Scale up&out迭代持续，Scale up催生超节点爆发，铜缆凭短距低耗成为柜内互连最优解；Scale out带动集群扩容，光模块与GPU配比飙升 [4][50][52] - 以英伟达Rubin NVL 144满配CPX为例，测算3层网络下其芯片与光模块比例可达1:12 [50] - 1.6T光模块进入规模化落地期，高端光芯片供给缺口凸显 [4][52] 10. 服务器电源 - AI数据中心功率密度飙升驱动800V高压直流（HVDC）供电架构成为核心主线，电源系统全链路升级打开增量空间 [5][53][55] - AI服务器功率密度提升推动电源PCB向厚铜、嵌入式模块、先进散热等技术升级，单板价值量显著提高 [5][56] - 英伟达发布800V HVDC架构白皮书，提出清晰的渐进落地路径 [55] 建议关注公司 - 报告列出了涵盖云端算力、端侧算力、存储、AI终端、代工、设备、PCB产业链、光铜互联、HVDC等细分领域的数十家建议关注公司 [5][6]

市场表现与指数动态 - 大盘午后拉升，硬科技方向活跃，机器人、GPU、ASIC芯片等概念涨幅居前 [1] - 截至14:35，科创板50指数上涨1.1%，上证科创板人工智能指数上涨1.3% [1] 国内GPU行业上市动态 - 国内GPU领域迎来上市潮，瀚博半导体已完成上市辅导，拟申报科创板 [1] - 瀚博半导体拥有自主研发核心IP及两代GPU芯片，产品适用于通用计算和图形渲染，且已实现量产与商业化落地 [1] - 沐曦股份和摩尔线程已于本月登陆科创板，上市首日股价分别大涨692.95%和425.46% [1] - 壁仞科技、天数智芯瞄准港股，目前已通过港交所聆讯，即将挂牌上市 [1] 行业政策与机构观点 - “十五五”规划明确将科技自立自强作为核心目标 [1] - 在全球AI大模型加速迭代背景下，国产算力全链条创新突破迫在眉睫，全国一体化算力网战略地位提升 [1] - 海外AI硬件方向有望延续高景气，看好国内AI链加速创新与前沿科技方向 [1] 相关指数与投资工具 - 科创板50指数由科创板中市值大、流动性好的50只股票组成，半导体行业占比超65% [2] - 上证科创板人工智能指数聚焦科创板AI产业链企业，芯片相关权重占比在同类指数中排名第一 [2] - 科创板50ETF（588080）和科创人工智能ETF（588730）分别跟踪以上指数，为投资科技成长板块提供便捷配置工具 [2]